Недавнее исследование, изучающее 25000 пользовательских запросов, показало, что приблизительно четверть (25%) ответов, сгенерированных искусственным интеллектом, включают ссылки на веб-сайты, занимающие первое место в результатах поиска Google.
🔥 Общайся с лучшими!
Криптоклуб – сообщество для истинных криптоэнтузиастов!
Представляемая информация показывает, что традиционные методы поисковой оптимизации (SEO) по-прежнему важны, вопреки утверждениям о том, что они устарели из-за прогресса в искусственном интеллекте (ИИ).
Томаш Рудзки, один из основателей ZipTi, изучил настоящие поисковые запросы, связанные с ChatGPT, Perplexity и обзорами искусственного интеллекта от Google. Его открытия противоречат общепринятому мнению о том, что ИИ делает традиционную оптимизацию поисковых систем (SEO) устаревшей.
Топ-рейтинги переводятся в видимость ИИ
Информация демонстрирует явную тенденцию: если ваш сайт занимает первое место в результатах поиска Google, существует около 25% вероятность того, что он будет представлен среди результатов искусственного интеллекта поисковой системы. Понижение вашего рейтинга соответствует уменьшению вероятности появления.
Рудзкий заявил:
Как профессионал в области цифрового маркетинга, могу с уверенностью сказать, что чем выше мой сайт располагается в первой десятке результатов поиска Google, тем больше шансов на то, что он будет показан при использовании AI-управляемых поисковых запросов на различных платформах. Это не просто предположение; это подтверждено реальными запросами реальных пользователей.
Как поисковые системы на основе ИИ выбирают источники
Исследование описывает функционирование ИИ-поиска, опираясь на данные антимонопольных разбирательств Google. По сути, этот процесс состоит из трех ключевых этапов: 1. Обработка запроса: На этом этапе поисковая система принимает запрос пользователя и обрабатывает его для понимания того, какую информацию пользователь ищет. 2. Ранжирование: После обработки запроса система извлекает релевантные данные из своего индекса и ранжирует их по степени соответствия запросу пользователя. 3. Отображение: Затем пользователю представляются топ-результаты, предлагая список возможных решений или ответов на запрос.
Как опытный вебмастер, скажу так: В первой фазе моего процесса я позволяю системам ИИ просеивать огромный океан информации, чтобы выявить наилучший контент по каждому поисковому запросу. Обычно они отдают предпочтение страницам с более высоким рейтингом в Google.
Шаг 2: Извлечение информации: ИИ собирает важные детали с веб-страниц наивысшего рейтинга, сосредотачиваясь на контенте, который напрямую связан с запросом пользователя.
Шаг 3: Обработка с помощью ИИ
На данном этапе искусственный интеллект обрабатывает предоставленные данные для генерации краткого ответа, используя модель Gemini от Google.
Согласно внутренним испытаниям Google, критически важно использовать высококачественный контент высшего уровня, так как это значительно повышает точность ответов, генерируемых ИИ. Соответственно, значимость традиционных рейтингов остается существенной по этой причине.
Эффект Распределения Запросов Объяснён
Причина 1: Персонализация
Результаты поиска различаются у пользователей. Страница может занимать высокое место в рейтинге для одного пользователя, но не для другого.
Причина 2: Расщепление запроса
Это наиболее значимый фактор. Согласно документации от Гугла:
Вот что это значит простыми словами:
Когда вы ищете «SEO против SEM», искусственный интеллект незаметно выполняет множество поисковых запросов.
- Что такое SEO?
- Объяснение SEO
- Что такое PP\?C
- Кроме нескольких других связанных запросов
Веб-страницы, которые отличаются этими дополнительными запросами, все же могут показываться в результатах поиска, даже если они не ранжируются по вашему основному поисковому запросу.
Необходим фундаментальный сдвиг в стратегии контента
Исследование показывает, что мы должны по-другому относиться к контенту.
Проще говоря, традиционный SEO заключался в создании самой информативной страницы. Это включало написание исчерпывающих статей, которые охватывали все аспекты заданной темы всесторонне.
Искусственный интеллект ищет «лучший ответ.» Это означает конкретные и сосредоточенные ответы на точные вопросы.
Анализ отмечает:
Если человек интересуется конкретно о времени работы аккумулятора iPhone 15, то быть топовым результатом в поиске Google не имеет большого значения; ведь у ИИ нет чувств или интересов. Он лишь предоставляет информацию, которая напрямую и точно связана с заданным вопросом.
Маркетологи должны перейти от оптимизации по ключевым словам к ответу на реальные вопросы.
Практические последствия для цифровых маркетологов
Вот что должны делать маркетологи на основе этих выводов:
- Продолжайте свои SEO усилия: топ-10 позиций напрямую влияют на видимость в AI. Не отказывайтесь от своих стратегий SEO.
- Перестройте ваш контент: разделите длинные гайды на секции, отвечающие конкретным вопросам.
- Целевые запросы, связанные с вашим продуктом/услугой: Оптимизируйте под различные варианты ваших ключевых слов.
- Пишите ясно: системы искусственного интеллекта отдают предпочтение прямым ответам вместо текста, насыщенного ключевыми словами.
- Отслеживай все: контролируй свою видимость как в традиционных, так и в поисковых результатах искусственного интеллекта.
Влияние на индустрию и будущие соображения
Это исследование приходит как раз вовремя, так как область поиска искусственного интеллекта быстро расширяется. Получая понимание его связи с традиционными системами ранжирования, можно получить конкурентное преимущество.
Из топ-контента только четверть попадает в результаты поиска ИИ. Остальные три четверти не представлены, что может дать маркетологам возможность улучшить свои стратегии соответствующим образом.
Рудски заключает:
Вместо того чтобы концентрироваться на ‘как мне подняться в рейтинге’, попробуйте переосмыслить свою стратегию как ‘как обеспечить более эффективный ответ пользователям с конкретными запросами’. Это мысленное изменение является решающим для успеха в эпоху искусственного интеллекта.
В отраслях, стремительно интегрирующих искусственный интеллект, эти результаты предоставляют прочную основу для мудрых бизнес-стратегий. Вместо того чтобы отказываться от методов SEO, данные подразумевают улучшение и усиление тех подходов, которые уже показывают эффективность.
Смотрите также
- Топ-7 самых эмоционально захватывающих рекламных роликов Олимпийских игр (кампании P&G побеждают)
- Списки соответствия клиентов Google Ads будут иметь срок действия 540 дней
- Акции LKOH. ЛУКОЙЛ: прогноз акций.
- Google рассказал, когда следует распределять нагрузку между поддоменами или другими доменами
- Акции VKCO. ВК: прогноз акций.
- WordPress выпускает версию 6.6.1 для исправления фатальных ошибок в версии 6.6
- Google переведет всех ритейлеров на новый Merchant Center к сентябрю
- Исследование подтверждает утверждения Google: поиск с помощью ИИ повышает удовлетворенность пользователей
- Google советует быть осторожными с ответами, генерируемыми ИИ
- Google может меньше полагаться на Hreflang и перейти на автоматическое определение языка
2025-05-28 18:09