Сергей Брин из Google говорит, что ИИ может синтезировать топ-1000 поисковых результатов.

от

Сергей Брин, соучредитель Google, утверждает, что искусственный интеллект (ИИ) превращает поиск из задачи по извлечению ссылок в процесс синтеза ответов путем изучения множества результатов и проведения дополнительных исследований. Проще говоря, ИИ может анализировать тысячи выводов для предоставления ответа, выполнять исследовательские задачи, на которые у человека ушло бы несколько дней или недель, и тем самым изменять способ взаимодействия людей с онлайн-информацией.

📰 Факты без слухов!
Новости Сегодня дают тебе полную картину крипторынка!

Присоединиться в Telegram

Модели машинного обучения сходятся

Если вам интересно узнать о методах поиска, стоит отметить интересный момент, который он сделал, что поисковые алгоритмы все чаще объединяются в одну модель. Ранее Google называл поисковую систему различными движками, множеством алгоритмов и тысячами небольших компонентов, каждый из которых обрабатывал различные аспекты процесса поиска.

Информация, предоставленная Брином, указывает на тенденцию к созданию унифицированных моделей машинного обучения, которые охватывают множество задач. Эти модели кажутся объединяющими знания, полученные из специализированных моделей, с теми, что имеют более широкий спектр применения.

Похоже, область машинного обучения все больше концентрируется на общепринятом подходе — использовании Трансформеров. Ранее для различных задач использовались разные модели: сверточные сети для задач, связанных с видением, и рекуррентные нейронные сети (RNN) для текста, речи и похожих задач. Но в последнее время эти разнообразные подходы были заменены преимущественно использованием Трансформеров. И все чаще это становится одним-единственным моделью.

Google интегрирует специализированные модели обучения в общие модели.

Его ответ далее прояснил, что именно такой подход часто используется Google — объединение знаний, полученных из конкретных моделей, с более широкими и всеобъемлющими.

В некоторых случаях мы используем специализированные модели для получения дополнительной мощности, что полезно при наличии конкретной цели. Вместо того чтобы управлять всем на всех языках или обрабатывать одновременно несколько типов данных, таких как изображения, видео и аудио, мы можем сосредоточиться на одной задаче за раз. После успешного решения этой задачи, мы переносим полученные знания в более универсальную модель.

Будущие интерфейсы: мультимодальное взаимодействие

Google недавно подал несколько патентов относительно нового визуального и слухового интерфейса. Здесь искусственный интеллект Google может интерпретировать визуальные вводы пользователей и предоставлять релевантную информацию о них. Брин признал, что их первоначальное вступление в эту технологию с помощью Google Glass произошло слишком рано, так как необходимая поддерживающая технология тогда не была полностью разработана. Он подтверждает, что они достигли прогресса в этом виде поиска, но им ещё предстоит работа по улучшению времени работы от батареи.

Да, я как бы облажался с этим проектом. Буду честен. Я полностью ошибся со сроками выполнения задачи. В ретроспективе есть несколько аспектов, которые я хотел бы пересмотреть и сделать иначе. Однако, честно говоря, технология того времени была недостаточно развита, чтобы эффективно поддерживать Google Glass. Сейчас я считаю эту конструкцию более практичной с учётом современных условий. Тем не менее, важно признать, что проблема продолжительности работы батареи остается актуальной, над которой нам всем предстоит поработать вместе. Но в целом мне нравится элегантный дизайн.

Предсказать будущее ИИ сложно

Сергей Брин отказался предсказать, каким будет будущее, потому что технологии развиваются очень быстро.

Когда ты упоминаешь десять лет, я понимаю, что многие люди утверждают, будто сингулярность уже близко и произойдет в ближайшие пять лет. Однако предсказывать события на далекое будущее с какой-либо уверенностью для меня крайне сложно.

Улучшенное время отклика и голосовой ввод меняют привычки

В своей беседе с интервьюерами он согласился, что повышение скорости реакции на голосовые команды меняет поведение пользователей, делая мгновенное вербальное взаимодействие более осуществимым. Однако он также отметил, что голосовой интерфейс не всегда оптимален при работе с искусственным интеллектом. Приводя пример использования голоса в качестве интерфейса для взаимодействия человека и компьютера на рабочем месте, он считал это менее социально приемлемым способом применения голосового ввода. Это наблюдение вызывает интерес, поскольку часто ассоциируется с методом взаимодействия капитана из сериала ‘Звездный путь’ со своим компьютером. Но если бы все сотрудники офиса разговаривали вслух с искусственным интеллектом, это могло бы стать очень шумно и мешать работе.

Как специалист по цифровому маркетингу, я всегда в поиске достижений, которые помогут нам работать эффективнее, а не тяжелее. И кажется, что мы делаем значительные успехи! Сегодня компактные модели доказывают свою высокую эффективность: они меньше размером и оснащены быстрыми и более эффективными методами инференции. Это означает, что данные обрабатываются быстрее, и результаты достигаются оперативно. Это волнующее время быть частью цифровой революции!
В нашем просторном общем рабочем пространстве разговоры во время рабочего дня довольно распространены. Поэтому я не часто использую голосовой режим на работе. Однако в дороге я активно его применяю.
Я могу общаться с искусственным интеллектом, но поскольку ответы звучат через мои наушники, а говорить вслух могут слышать другие люди, это создает некомфортную социальную ситуацию для меня. Поэтому наличие личного пространства, где наши беседы остаются конфиденциальными, могло бы быть очень полезно.

ИИ Глубокие исследования могут синтезировать топ-1000 результатов поиска

Брин описал как ИИ может проводить всесторонние исследования, такие как анализ огромных объёмов поисковых результатов и выполнение дальнейших исследований. Он представил трансформацию концепции поиска, которая изменяет его фундаментальный характер от простого извлечения (вот несколько ссылок, посмотрите) к предоставлению интерпретаций на основе данных (вот упрощённое резюме выводов, я уже провёл анализ за вас).

Брин сравнивал то, что он может сделать вручную с обычным поиском, и то, на что способен ИИ в масштабе.

Для меня интересно то, что искусственный интеллект сегодня хоть и не достиг уровня человекоподобного или сверхинтеллектуального AI, но при этом невероятно умен и часто поражает своими возможностями. Проще говоря, когда я говорю о суперспособности, имею в виду возможность выполнять задачи с такой скоростью и в таких масштабах, которые мне как человеку недоступны. Например, наши системы ИИ разработаны для автоматического сбора и фильтрации топ-10 результатов поиска, быстро выделяя релевантную информацию. Я мог бы выполнить эту задачу самостоятельно, хотя это заняло бы у меня больше времени. Как SEO специалист, я был бы затоплен работой, если бы пришлось вручную просеивать тысячи поисковых результатов, анализировать каждый из них и выполнять последующие поиски. Это примерно недельная работа для меня — задача, которую мне просто не по силам.

ИИ в рекламе

Сергей Брин показал воодушевление по поводу интеграции рекламы в бесплатную версию ИИ, но не вдавался в подробности, что подразумевало отсутствие планов на это. Вместо этого он акцентировал внимание на стратегии предоставления более ранней версии модели бесплатно и сохранения самой последней версии для платной подписки.

Хорошо, отличная новость! Сегодня это бесплатно без рекламы по бокам. Вначале вы получаете определенное количество версий Top Model. Однако из-за ограничений мы не можем сразу предоставить бесконечное количество всем. Но не волнуйтесь: через три месяца мы запустим следующую генерацию. Я сильно поддерживаю продвинутую рекламу на базе искусственного интеллекта, которая дает превосходные результаты. Тем не менее, наши самые сложные модели сейчас требуют значительных вычислительных ресурсов, что означает их немедленное бесплатное доступное только для немногих людей сразу. По мере перехода к следующему поколению этих моделей, наш опыт показывает, что бесплатный уровень часто соответствует или даже превосходит возможности предыдущего профессионального уровня.

Смотрите интервью здесь:

Сергей Брин, соучредитель Google | Все включено (Live) из Майами

https://www.youtube.com/watch?v=8g7a0IWKDRE

Смотрите также

2025-05-27 12:39