Стоимость использования продвинутого ИИ резко упала.
Начиная с конца 2022 года стоимость использования моделей ИИ типа GPT-3.5 значительно снизилась, упав от 20 долларов США до всего лишь 0,07 доллара за каждый миллион использованных токенов.
🎁 Любишь бесплатные токены?
Airdrop раздаёт крипту каждый день – успей получить свою!
Согласно отчету Стэнфордского Центра исследований ИИ (HAI) об индексе искусственного интеллекта, это сокращение в 280 раз менее чем за два года.
Значительное снижение затрат на инструменты маркетинга ИИ приводит к изменению их цены, делая доступными для компаний всех размеров, а не только крупных корпораций.
Снижение стоимости ИИ
Как опытный вебмастер, я заметил увлекательный тренд в стоимости больших языковых моделей (LLM). Год за годом их цены падали от девяти до 900 раз, всё зависит от конкретных задач, для которых они разрабатывались. Это значительное снижение цен изменяет ландшафт нашего цифрового мира.
Сокращение расходов существенно меняет рентабельность инвестиций в искусственный интеллект (ИИ) для маркетинга. Ранее недоступные инструменты теперь стали доступными и прибыльными даже для среднего бизнеса.
За последний год разница в производительности среди ведущих моделей ИИ значительно сократилась. Например, разрыв между самой лучшей моделью и десятой по качеству снизился с значительных 11,9% до скромных 5,4%.
Отчет указывает на то, что модели ИИ становятся все более компактными, сохраняя при этом свою мощь. К 2022 году достижение точности в 60% на бенчмарки MMU (мера способности ИИ к рассуждению) требовало моделей с примерно 540 миллиардами параметров. Проще говоря, передовые модели искусственного интеллекта теперь могут выполнять сложные задачи с меньшим количеством компонентов, но все еще требуют значительного объема данных и вычислительной мощности.
К 2024 году возможно появление машин размером всего в 1/142 от нынешних, способных выполнять те же задачи. Это означает, что предприятия теперь могут использовать продвинутые технологии искусственного интеллекта без значительных затрат на вычислительные мощности и ресурсы.
Что это означает для маркетологов
Для маркетологов эти изменения принесут несколько потенциальных преимуществ.
Повышение эффективности генерации контента: при сниженных затратах создание и точная настройка большого количества контента становятся осуществимыми. Автоматизация задач поддерживает качество при меньших расходах.
Усовершенствованная способность: современные системы искусственного интеллекта могут обрабатывать до 1-2 миллионов единиц текста одновременно, что позволяет проводить всесторонний анализ целых веб-сайтов для получения ценной конкурентной информации.
3. Улучшенные системы извлечения информации: технологии искусственного интеллекта развиваются в области способности извлекать данные внутри вашей организации. Благодаря этому прогрессу маркетинговые команды могут создавать контент, генерируемый искусственным интеллектом, который соответствует их брендовому тону и знаниям отрасли.
Конец монополий искусственного интеллекта?
Анализ указывает на растущее сближение в эффективности моделей искусственного интеллекта, поскольку системы с лучшими показателями демонстрируют минимальные различия.
Это подразумевает возможное изменение в конкурентном преимуществе маркетинговых технологий, переходя от односторонней опоры на чистую силу ИИ к освоению его использования, разработке эффективных стратегий и демонстрации сильных навыков интеграции.
В постоянно развивающемся цифровом ландшафте я постоянно акцентирую важность использования инструментов искусственного интеллекта (ИИ) не только ради их применения, но и для создания уникального ценностного предложения для моего бизнеса. По мере того как ИИ становится все более распространенным, команды, которые овладевают этим искусством, действительно выделятся в мире маркетинга.
Для получения дополнительной информации о состоянии ИИ смотрите полный отчет.
Смотрите также
- Акции DATA. Группа Аренадата: прогноз акций.
- Цепочка Линка — это шаткий поворот?! Эксперты намекают на ценовую драму 🤯
- Акции привилегированные KZIZP. Красногорский завод им. С.А. Зверева: прогноз акций привилегированных.
- Новое руководство по эффективности рекламных кампаний Google: лучшие практики
- Мартин Шпилт из Google рассказал о 3 ошибках в SEO для JavaScript и как их исправить
- Как выявить и сократить ресурсы, блокирующие рендеринг
- Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
- Биткоин Киты: Новые Аристократы Финансового Хаоса 💰
- Lenovo ThinkPad T14s 6-го поколения против 5-го поколения: Snapdragon X Elite или Intel Core Ultra?
- Оценка классификации AGC искусственно созданного контента Google?
2025-04-09 23:08