Если вы запускаете рекламу с оплатой за клик (PPC), вы, вероятно, заметили, что рекламные платформы всё чаще принимают решения самостоятельно, без вашего участия.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Реклама все больше ориентируется на кампании с использованием искусственного интеллекта, такие как Performance Max и Demand Gen. Это означает, что у вас меньше прямого контроля над настройками, поскольку многие опции теперь обрабатываются автоматически.
Всего год назад Performance Max считалась новой и несколько непроверенной функцией. Теперь это часто является предпочтительным выбором для рекламодателей. Она использует искусственный интеллект для написания рекламного текста и автоматически находит аудитории, часто основываясь на факторах, которые неясны пользователю. Это может быть неприятно, потому что когда кампании работают не очень хорошо, у вас меньше возможностей для настройки и сложнее понять причину.
Это может дезориентировать некоторых, и эта тенденция не меняется.
Мы провели опрос экспертов по PPC, чтобы понять, как они адаптируются к растущей роли ИИ. Большинство из них не беспокоятся о кампаниях, полностью управляемых ИИ. Вместо этого они изучают, как использовать автоматизацию платформы, сохраняя при этом стратегическое планирование, которое приводит к успеху.
Вы можете использовать инструменты искусственного интеллекта, не теряя при этом свою экспертизу в процессе.
4 Ключевых Вывода от Профессионалов Отрасли
Для отчёта за этот год мы пообщались с экспертами из рекламных агентств, маркетинговых платформ и консалтинговых фирм. Мы выявили некоторые устойчивые тенденции в том, как они меняют свой подход к запуску кампаний с использованием AI.
1. Инструменты ИИ экономят время, но всё ещё нуждаются в присмотре.
Искусственный интеллект теперь является ежедневным инструментом для большинства профессионалов, помогая в таких задачах, как поиск лучших ключевых слов и создание различных версий рекламы. Эти инструменты достаточно эффективны, чтобы легко вписаться в то, как люди работают.
Однако существует значительная проблема: более 50% людей называют непостоянные или недостоверные результаты основной проблемой ИИ. Хотя ИИ может ускорить работу, он все еще требует проверки и контроля качества со стороны человека.
Кто-то отметил, что в таких областях, как юриспруденция или финансы, где все требует юридического одобрения, контент, сгенерированный ИИ, обычно требует значительных правок, прежде чем его можно будет использовать.
Профессионалы, добивающиеся результатов, рассматривают ИИ как помощника, а не замену.
2. «Control» Означает Что-то Другое Сейчас
Больше невозможно иметь полный контроль над конкретными словами, которые ищут люди. Вы не можете вручную устанавливать точную стоимость каждого ключевого слова или строго контролировать, как работают ваши рекламные кампании.
Многие эксперты считают, что вы по-прежнему имеете значительный контроль над своими кампаниями, но теперь это работает немного по-другому. Один специалист по Google Ads объяснил это как предоставление подростку возможности доехать до пункта назначения – вы доверяете, что он доберется, даже если совершит несколько ошибок по пути.
Эффективное управление теперь основывается на определении конкретных бизнес-целей и обеспечении точных данных о том, насколько успешно вы их достигаете. Если отслеживание ваших данных не является чистым и полным, искусственный интеллект в конечном итоге будет оптимизировать не то, что нужно.
3. Измерения стали более честными (и более неудобными)
Как цифровой маркетолог, я был рад услышать, что Chrome приостановил отказ от cookie. Но давайте будем честны, это не решает всех наших проблем с отслеживанием и измерением. То, что *изменилось*, — это разговор об атрибуции — теперь мы больше сосредоточены на новых подходах и меньше полагаемся исключительно на традиционные cookie.
Основатель маркетингового агентства признался, что, возможно, ошибся, уделяя слишком много внимания точному отслеживанию. Он объяснил, что хороший маркетинговый план должен преуспеть, даже если детальное отслеживание данных недоступно.
Многие эксперты сейчас утверждают, что сбор собственных данных с согласия людей имеет решающее значение для успеха бизнеса, особенно при попытке привлечь новых клиентов.
4. Контент, созданный платформой, показывает лучшие результаты, чем вы думаете.
Многих людей удивляет, что ИИ может создавать изображения и другой контент, который так же хорош, как и тот, что создан людьми, при условии, что ИИ получает чёткие и подробные инструкции.
Но «при эффективном подталкивании» делает существенную работу в этом предложении.
Качество результатов действительно зависит от используемых запросов и объема информации, которую вы предоставляете инструментам о вашем бренде. У них все еще возникают трудности с постоянным звучанием как ваш бренд и соблюдением юридических норм, особенно в таких областях, как здравоохранение или финансы.
Хотя визуальная генерация всё ещё развивается, она демонстрирует многообещающие результаты, особенно в создании фотографий товаров для интернет-магазинов.
Большинство команд сейчас используют сочетание ИИ и человеческой работы. ИИ обычно генерирует идеи и различные варианты, в то время как люди сосредотачиваются на принятии окончательных решений и обеспечении соответствия контента уникальному стилю бренда.
Что отличает этот отчёт от других?
В прошлом мы в основном спрашивали об обновлениях наших платформ или новых функциях. В этом году мы сосредоточены на общей стратегии и спрашиваем о ней.
С учетом того, что платформы становятся менее открытыми в отношении своих данных, как мы можем продолжать отслеживать происходящее? Когда трудно понять, какие маркетинговые усилия действительно работают, какие способы мы можем использовать для точного измерения результатов? И, поскольку ИИ начинает автоматически создавать контент, как нам следует изменить подход к разработке креативных материалов?
Среди участников:
- Брук Осмундсон, директор по маркетингу роста, Smith Micro Software.
- Гилднер Гил, сооснователь агентства Discosloth.
- Навах Хопкинс, представитель по связям с клиентами, Microsoft.
- Джонатан Каган, директор по поиску и медиастратегии, Amsive.
- Майк Райан, руководитель отдела аналитики электронной коммерции, Smarter Ecommerce.
- Jyll Saskin Gales, Google Ads Coach, Inside Google Ads.
Ответы показывают, как индустрия быстро меняется и учится по ходу дела. Некоторые люди в полной мере используют AI в своей работе, в то время как другие не решаются слишком сильно на него полагаться. Все постоянно тестируют новое, потому что AI-платформы развиваются настолько стремительно.
Почему скачать это сейчас?
Если вы проводите маркетинговые кампании, скорее всего, вы сталкиваетесь с некоторыми сложными препятствиями. Решаете ли вы их с помощью чётко определённого плана, или просто реагируете на изменения на каждой платформе по мере их возникновения?
Этот отчёт делится информацией от экспертов из агентств, платформ и консалтинговых фирм, раскрывая, как они подходят к проблемам, с которыми вы сейчас сталкиваетесь.
Получите отчет PPC Trends 2026, чтобы узнать, как эксперты меняют свой подход к рекламе с оплатой за клик. Узнайте, как они сохраняют контроль над кампаниями, использующими автоматизацию, и как успешно используют ИИ, не жертвуя стратегическим мышлением, которое обеспечивает результаты.
Смотрите также
- Анализ динамики цен на криптовалюту ETH: прогнозы эфириума
- Анализ динамики цен на криптовалюту ETH: прогнозы эфириума к рублю
- Золото прогноз
- Прогноз нефти
- Акции PIKK. ПИК: прогноз акций.
- Серебро прогноз
- Акции SBER. Сбербанк: прогноз акций.
- Любитель биткоинов Майкл Сейлор только что купил больше монет, чем можно найти в сундуке пирата.
- Акции привилегированные LNZLP. Лензолото: прогноз акций привилегированных.
- Анализ динамики цен на криптовалюту WLD: прогнозы WLD
2025-10-22 17:10