Недавние исследования показывают, что маркетологи не полностью используют генеративный ИИ на максимально возможном уровне. Интересно отметить, что приложения, связанные с маркетингом, находятся ближе к нижней части списка в отношении общих способов использования искусственного интеллекта.
🔥 Общайся с лучшими!
Криптоклуб – сообщество для истинных криптоэнтузиастов!
Как SEO эксперт, я недавно столкнулся с поразительным открытием в отчете ‘Top-100 Gen AI Use Case’ от Марка Зао-Сэндс. Оказалось, что хотя растет тенденция использования ИИ для персональной поддержки, задачи, связанные с маркетингом (такие как создание рекламы и генерация контента для социальных сетей), пока не входят в число приоритетных задач людей.
Личное использование доминирует, а маркетинговые приложения отстают
Исследователи анализировали, как люди используют искусственный интеллект на основе онлайн-дискуссий.
Полученные данные демонстрируют переход от технических к эмоциональным приложениям за прошедший год.
Сейчас три наиболее популярных использования.
- Терапия и общение
- организация жизни
- Нахождение цели
Зао Сандерс наблюдает
Эти результаты подчеркивают значительный переход от концентрации в основном на технологических и эффективных приложениях к тем, которые ставят в приоритет личное здоровье, организацию повседневной жизни и философское самопознание.
Тем временем маркетинг использует ранги значительно ниже.
- Рекламная / маркетинговая копия (#64)
- Написание блогов (97)
- Копирайт для социальных сетей (#98)
- Системы социальных медиа (#99)
Этот разрыв показывает, что маркетологи не полностью задействовали потенциал генеративного ИИ.
Почему существует разрыв в адаптации.
Почему маркетологи не используют генеративный искусственный интеллект чаще? Есть несколько объяснений этому.
Многие маркетологи могли неправильно оценить то, как люди используют ИИ, считает Зао-Сандерс в отчете.
Изначально многие специалисты полагали, что ИИ будет преуспевать главным образом в технических областях. Тем не менее, хотя он действительно демонстрирует большой прогресс там, данное исследование указывает на то, что ИИ может быть столь же полезным, если не более, для удовлетворения наших человеческих потребностей и желаний.
Исследование указывает на то, что пользователи значительно улучшили свою способность создавать четкие и эффективные запросы для систем искусственного интеллекта. Кроме того, они теперь обладают более глубоким пониманием ограничений, с которыми может столкнуться система ИИ.
Обучение на основе лучших приложений
Маркетологи могут извлечь уроки из того, что делает популярные приложения на базе ИИ.
- Эмоциональная связь: Люди ценят ИИ, который кажется личностным и поддерживающим. Маркетинговые инструменты могли бы быть более разговорчивыми и эмпатичными.
- Организация жизни: Люди используют ИИ для структурирования задач. Инструменты маркетинга могли бы больше сосредоточиться на организации рабочих процессов, а не только на создании контента.
- Улучшенное обучение: пользователи ценят ИИ как инструмент обучения. Маркетинговые приложения могут акцентировать внимание на том, как они помогают развивать навыки.
Маркетинговое приложение с более высоким рейтингом было «Генерировать идеи», занимающее шестое место. Это указывает на то, что начало процесса с мозговых штурмов может дать лучшие результаты, чем сразу приступать к окончательному контенту.
Вот несколько цитат, взятых из отчета о том, как маркетологи используют инструменты искусственного интеллекта:
Я выявляю проблемы, с которыми сталкиваются конкретные отрасли, демонстрирую, как мой продукт решает эти задачи, и предоставляю индивидуальные списки, презентации PowerPoint, шаблоны холодных электронных писем и сценарии звонков, которые показывают, каким образом мой продукт помогает решить их проблемы. Как профессионал в области цифрового маркетинга, я значительно оптимизировал процесс создания кейсов: вместо того чтобы тратить часы на сбор данных, теперь достаточно кратко изложить ключевые моменты, добавить релевантные ссылки и выбрать важные показатели. То, что раньше требовало дней подготовки, сейчас готово на 95% за считанные минуты! Во время Zoom-встреч записываю обсуждение различных тем. Затем делимся видеозаписью звонка для ее транскрипции в документ Word. После этого копирую и вставляю разговор в ChatGPT вместе с просьбой вроде ‘преобразуйте этот диалог в блог на 800 слов, специально ориентированный на маркетинг (целевая аудитория)’.
Практические шаги для маркетологов
На основании этих выводов вот что могут сделать маркетологи:
- Сосредоточьтесь на личных преимуществах ИИ инструментов, а не только на производительности.
- Изучай хорошие подсказки. В отчете приведены примеры эффективных подсказок, которые ты можешь адаптировать.
- Соедините личное и рабочее использование. Инструменты, помогающие в обоих контекстах, становятся более популярными.
- Пользователи беспокоятся о конфиденциальности данных. Будьте прозрачны по поводу того, как вы защищаете их информацию.
Заглядывая вперед
Автор отчета Марк Зао-Сандерс заключает:
В прошлом году я точно предсказал, что искусственный интеллект (ИИ) будет продолжать развиваться и расширяться его практическое применение. Сегодня я повторяю своё точное предсказание.
Сейчас идеальное время для маркетологов ознакомиться с этими инструментами и включить их в повседневную работу.
В мире, где редко применяются генеративные инструменты искусственного интеллекта к маркетингу, это просто говорит о том, что вы опережаете время, вопреки тому, что некоторые могут предполагать.
Изучая факторы успеха ведущих приложений искусственного интеллекта (AI), вы можете разработать более эффективные стратегии AI с учетом ваших маркетинговых потребностей.
В подробном отчете (доступен в формате PDF), представлено глубокое исследование практических применений ИИ и предложены ценные рекомендации по улучшению ваших стратегий.
Смотрите скриншот ниже, чтобы ознакомиться с полным списком из 100 лучших случаев использования генеративного искусственного интеллекта.
Смотрите также
- Акции DATA. Группа Аренадата: прогноз акций.
- Цепочка Линка — это шаткий поворот?! Эксперты намекают на ценовую драму 🤯
- Акции привилегированные KZIZP. Красногорский завод им. С.А. Зверева: прогноз акций привилегированных.
- Новое руководство по эффективности рекламных кампаний Google: лучшие практики
- Мартин Шпилт из Google рассказал о 3 ошибках в SEO для JavaScript и как их исправить
- Как выявить и сократить ресурсы, блокирующие рендеринг
- Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
- Биткоин Киты: Новые Аристократы Финансового Хаоса 💰
- Lenovo ThinkPad T14s 6-го поколения против 5-го поколения: Snapdragon X Elite или Intel Core Ultra?
- Оценка классификации AGC искусственно созданного контента Google?
2025-04-14 07:39