7 Распространенных ошибок в AI-сайтах, которых легко избежать

от

Как SEO-эксперт, я недавно слушал действительно проницательную дискуссию с Аароном Эпштейном и Рафаэлем Шаадом из Y Combinator (которые создали и продали Cron компании Notion). Мы говорили о самых больших ошибках, которые я вижу на веб-сайтах, построенных с использованием ИИ – по сути, об ошибках, которые совершают ‘vibe coders’. Они выделили семь распространенных ошибок, и я хотел поделиться тем, что мы узнали, чтобы вы могли избежать их на своем сайте.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Положительные и отрицательные стороны

Подкаст начался с признания того, что быстрое создание веб-сайта – даже без формального обучения дизайну – может быть хорошей вещью. Однако, изучая примеры этих быстро созданных сайтов, они обнаружили общие проблемы, которые можно разделить на семь основных категорий.

1. Общие тенденции дизайна

Одна из ключевых проблем заключается в том, что люди все чаще позволяют ИИ диктовать визуальный стиль своей работы. Недавняя дискуссия в Twitter указала на то, что простая просьба к ИИ сделать что-то «современное» часто приводит к пресным, неоригинальным дизайнам. Это ожидаемо, хотя и — когда вы полагаетесь на ИИ в принятии дизайнерских решений, он естественным образом будет склоняться к самым популярным и предсказуемым вариантам.

Хотя дизайн выглядит современно сам по себе, он не кажется достаточно особенным, чтобы укрепить бренд. Он кажется слишком знакомым и лишен оригинальности. Например, макет похож на традиционную японскую бенто-коробку – приемлемо, но не отличительно.

Хорошим примером этой проблемы является стандартная панель управления программным обеспечением. Проблема заключается в отсутствии настройки. Подобные ошибки могут произойти в любой точке процесса проектирования – что-то может *казаться* отполированным, но на самом деле быть довольно общим и неоригинальным.

«Вернитесь на вкладку инженеров здесь.

Одна вещь, которая действительно привлекает моё внимание в их продукте, — это эта панель управления. Она использует красочные выделения — красные, зелёные, синие и фиолетовые — чтобы привлечь внимание к ключевой информации.

Это одна из классических отличительных черт, которую многие инструменты дизайна на основе ИИ действительно создают.»

Скриншот типичной панели управления программным обеспечением

«Да, каждый поддельный приборный щиток выглядит примерно так.»

Значки имеют более тёмный оттенок фона. Часто используются цвета, похожие на цвета Google – красные, жёлтые, зелёные и синие.

«The Fisher-Price primary…»

«Итак… мы склонны видеть многое.»

Они привели пять примеров общих тенденций в дизайне:

  1. Чрезмерное использование фиолетовых градиентов
  2. Повторяющиеся общие шаблоны дизайна ИИ
  3. Использование макетов в стиле бенто-боксов без оригинальности
  4. Общие визуальные элементы, такие как пример панели управления программным обеспечением
  5. Использование стандартных иконок или элементов, похожих на emoji

Поскольку большие языковые модели полагаются на схожие дизайнерские решения, веб-сайты, построенные с их использованием, часто оказываются похожими.

Всё началось с идеи, которой я поделился в Twitter поздней ночью. Я заметил, что многие стартапы используют ненужные или плохо спроектированные эффекты наведения на своих веб-сайтах, по-видимому, просто чтобы казаться модными. Мне стало интересно, почему это происходит, и я захотел изучить это дальше.

Мне очень интересно, как, казалось бы, несущественные функции оказались в больших языковых моделях и почему они стали настолько распространёнными.

Мы также заметили тенденцию, когда градиенты фиолетового цвета становятся очень популярными. Внезапно их начало использовать почти каждое веб-сайт стартапа. Еще одной особенностью были разделы, которые плавно появлялись и исчезали при прокрутке, создавая динамичный эффект.

Аарон отметил, что эти дизайнерские тенденции не обязательно ошибочны сами по себе. Проблема в том, что из-за того, что инструменты искусственного интеллекта делают их настолько распространенными, они теряют свою уникальную привлекательность.

В прошлом, когда успешный веб-сайт представлял новую тенденцию, требовалось значительное время, чтобы другие последовали его примеру. Это не было так быстро, как сегодня.

Большие языковые модели меняют тенденции веб-дизайна. Если визуально привлекательный веб-сайт – например, с отличительным фиолетовым градиентом – набирает популярность и широко распространяется, LLM учится на этом. Вскоре после этого многие новые стартап-сайты начинают копировать тот же стиль, что приводит к отсутствию оригинальности.

2. Неожиданные отзывы пользователей о взаимодействии

Важно предоставлять пользователям обратную связь, когда они взаимодействуют с чем-либо в сети, например, с кнопкой. Это подтверждает, что их действие зарегистрировано, и помогает им понять, на что можно нажать. Эти визуальные подсказки являются частью того, что пользователи естественным образом ожидают от хорошо разработанного веб-сайта.

Как человек, который годами создавал и поддерживал веб-сайты, могу сказать вам, что ничто не раздражает пользователей больше, чем неожиданное поведение. Это действительно выбивает их из колеи. Представьте себе это так: когда кто-то посещает сайт, он ожидает, что всё будет работать определённым образом, с предсказуемым течением. Когда что-то *не* происходит, как ожидалось – кнопка не работает, страница загружается странно – это как наткнуться на скрытую стену. Это неприятно, сбивает с толку и создает действительно плохой опыт. Пользователи хотят плавных, интуитивно понятных взаимодействий, и всё, что нарушает этот шаблон, является проблемой.

  1. Строки, следующие за пользователем вниз по странице.
  2. Свет, следующий за курсором
  3. Лишние эффекты фоновой анимации
  4. Автоматические плавные появления
  5. Перемещение кнопок или изменение UI-элементов
  6. Эффекты наведения, которые перемещают элементы без ясной цели
  7. Анимации, которые привлекают больше внимания, чем продукт

3. Сложные или запутанные шаблоны UX.

Это ошибки, из-за которых страница становится сложнее в использовании, поскольку модель взаимодействия неясна.

  • Scroll jacking
  • Нестандартная навигация
  • Меню, которые подпрыгивают или ведут себя непоследовательно.
  • Элементы, выглядящие как кликабельные, но не имеющие чёткого поведения
  • Кнопки, которые перемещаются или автоматически переключаются.
  • Взаимодействия только при наведении
  • Скрытая функциональность при наведении.
  • Дублирующееся или неуклюжее поведение липкого заголовка

Частой проблемой, с которой они сталкивались, было «перехват прокрутки», когда веб-сайты мешали нормальной работе прокрутки. Им пришлось решить эту проблему на четырех разных веб-сайтах во время обзора.

Честно говоря, даже сейчас это ощущается болезненно медленно. Мы по сути заставляем JavaScript перехватывать естественную прокрутку браузера, только чтобы добавить эти сложные анимации и получить необходимый контроль. Это своего рода обходной путь, и он определённо влияет на производительность.

Произошла проблема с прокруткой, так как загружалась анимация, что мешало пользователям прокручивать страницу вниз.

«Что произойдет, когда мы прокрутим страницу дальше вниз?»

Похоже, формируется закономерность, когда линии как будто следуют за вами при прокрутке страницы вниз. Мы заметили, что это ценная и надежная функция, хотя отслеживать ее немного сложно из-за такого количества линий.

Скриншот: «И теперь мы застряли в прокрутке»

И теперь мы застряли в прокрутке.

Мы зафиксированы в этой позиции здесь на сайте, чтобы создать эту анимацию.

Я пытаюсь понять, что это должно передать. Почему так важно снимать меня в этот конкретный момент для анимации, вместо того, чтобы просто показать готовую версию?

Аарон посчитал анимацию и эффекты прокрутки на странице отвлекающими, и они затрудняли понимание основного сообщения.

Я действительно сосредоточен на анимации, и она отвлекает меня от текста слева. Я даже не обращаю на него внимания.

Справа недостаточно визуальных деталей, чтобы чётко показать, чем занимается эта компания или как работает их продукт.

Поэтому я просто упускаю всё это сбоку.

Анимация слишком отвлекает.»

Основная проблема заключается в том, что веб-сайт становится сложным и вызывает разочарование при использовании. Это приводит к путанице и даже может заставить посетителей потерять доверие – противоположность тому, что должен делать хороший веб-сайт, а именно предоставлять четкую информацию и легкую коммуникацию.

4. Слабое позиционирование и объяснение продукта

Это дизайны, которые выглядят отлично, но всё ещё не могут чётко объяснить пользователям, что делает продукт.

  • Неясное ценностное предложение
  • Отсутствие или нечёткое описание того, что делает продукт.
  • Неясно, для кого предназначен продукт.
  • Не объясняя, почему аудитория должна заботиться.
  • Слишком мало полезной информации в верхней части страницы.
  • Демонстрации или примеры продуктов без достаточного контекста

Я часто вижу эту проблему на веб-сайтах компаний – контент неясно объясняет, что представляет собой продукт или услуга, не говоря уже о том, почему это было бы полезно для меня. Раньше это было плохо написано людьми, которые пытались казаться впечатляющими, но теперь это часто генерируется ИИ, который создает контент без четкой цели. Этот контент, сгенерированный ИИ, имеет тенденцию быть расплывчатым и использует слабый, бесполезный язык, который на самом деле не передает никакой значимой информации и не достигает никаких результатов.

Посадочная страница разработана для привлечения новых клиентов. Если посетители не сразу понимают, что это за продукт и какую пользу он им приносит, страница неэффективна.

5. Плохая иерархия и структура информации.

Эти ошибки возникают, когда на странице слишком много визуальных элементов или текста. По сути, это происходит, когда разные элементы на сайте одновременно пытаются привлечь внимание посетителя.

  • Слишком много стилей текста
  • Дополнительные метки, которые не добавляют смысла.
  • Слабая иерархия между логотипом, заголовком, подзаголовком и вспомогательным текстом.
  • Разделы, которые кажутся визуально перегруженными.
  • Декоративные элементы, которые добавляют вертикальное пространство, не улучшая ясность.

Искусственный интеллект может создавать дизайны, которые *кажутся* организованными, но эти элементы могут на самом деле не облегчать понимание контента. Важно помнить, что ИИ часто генерирует вещи, которые *выглядят* продуктивными, но на самом деле не служат чёткой цели. Каждое слово и изображение должны иметь причину для своего существования и вносить вклад в общее сообщение. Помните об этом при использовании ИИ для дизайна.

6. Несогласованная система бренда и визуального оформления

Иногда веб-сайт выглядит разрозненно, даже если на нём есть красивые картинки. Это происходит, когда отсутствует последовательный внешний вид и ощущение, например, чёткая фирменная идентичность. Часто это признак того, что дизайн был создан с учётом текущих тенденций, но без чёткого, заранее определённого визуального стиля, который бы им руководил.

  • Несогласованный визуальный язык между разделами
  • Цвета, которые не сочетаются с логотипом или брендом.
  • Визуальные материалы продукта, которые не соответствуют стилю целевой страницы
  • Разделы, которые выглядят так, будто были сгенерированы отдельно
  • Выбор брендов, который ощущается как унаследованный от настроек по умолчанию ИИ, а не намеренный.

7. Недостаток суждений, основанных на опыте, и чрезмерная зависимость от ИИ

Как SEO-эксперт, я заметил общую нить, проходящую через веб-сайты, которые просто не вызывают правильного ощущения. Инструменты искусственного интеллекта демократизировали веб-дизайн и создание контента, что замечательно, но они хороши настолько, насколько человек, который ими управляет. Реальная проблема не в самом искусственном интеллекте, а в том, что вам нужен кто-то с опытом, чтобы обеспечить четкое стратегическое направление – качество конечного результата полностью зависит от качества исходных инструкций, или ‘промптов’, которые вы ему даете.

Проблема не в том, что ИИ создает некачественный контент. Недостаток опыта и знаний — вот что приводит к такому результату.

  • Принимая все изменения ИИ
  • Аутсорсинг вкуса LLM.
  • Позволяя ИИ определять направление бренда
  • Начиная с вывода ИИ вместо брендовой стратегии
  • Тратить сэкономленное время на большее количество эффектов вместо более ясного мышления
  • Забывая, что теперь человеком является редактор.

Просмотр веб-сайтов, которые кажутся не совсем правильными, подчеркивает ключевой момент: ИИ может упростить вещи технически, но он не может заменить взвешенные решения, которые приходят с опытом и навыками. Человек, разрабатывающий веб-сайт, все еще должен определить, что лучше всего поможет посетителям и достигнет целей бизнеса.

Посмотрите подкаст: Распространенные ошибки в сайтах с Vibe Coded.

https://www.youtube.com/watch?v=DNSXlBmukck

Смотрите также

2026-05-07 16:45