7 SEO, Marketing, And Tech Predictions For 2026

Предыдущие прогнозы: 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024

Как эксперт по поиску, я делаю свои ежегодные прогнозы уже в восьмой раз. Честно говоря, я не стремлюсь к 100% точности – для меня это скорее процесс стратегического мышления и прогнозирования. Это ценное упражнение, позволяющее оставаться впереди, и именно на этом я и сосредоточен.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Оглядываясь назад, в 2018 году я предвидел несколько тенденций. Я предсказал, что сосредоточение внимания на конкретных сообществах будет хорошим способом развития бизнеса, и что email-маркетинг вернется – хотя на самом деле это заняло шесть лет. Я также думал, что умные колонки станут полезным способом привлечения новых клиентов в том же году… но этого не произошло.

Все прогнозы на 2026 год

Инструменты видимости ИИ сталкиваются с пересмотром.
ChatGPT запускает первое обновление качества.
Продолжительные клик-дропы приводят к защите «Dark Web».
ИИ заставляет платформы пользовательского контента разделять ленты.
Рекламная платформа ChatGPT предоставляет «данные о спросе».
Perplexity продаётся xAI или Salesforce.
Конкуренция обрушила акции Nvidia на -20%.

Мы живём в эпоху, когда ИИ может читать и обобщать информацию из интернета последние три года. Но начиная с 2026 года, ситуация резко изменится. ИИ выйдет за рамки простого поиска информации и начнёт активно *делать* вещи в сети – переходя от простого извлечения информации к фактическому выполнению задач.

Как SEO-эксперт, я вижу происходящее что-то огромное – это не простое обновление, а полное изменение в работе интернета. Мы движемся к двухъярусной сети, по сути, разделяясь на два отдельных уровня. Это фундаментальное изменение с серьезными последствиями для того, как мы подходим к поиску и онлайн-видимости.

Транзакционный уровень: Доминируется ботами, выполняющими API-вызовы, и «Коммерческими агентами» (например, Remarkable Alexa), которые полностью обходят открытый веб.
Человеческий слой: Подтвержденные пользователи и премиальные издатели отступают за «Dark Web» баррикады (платежные стены, входные ворота и шифрование C2PA), чтобы избежать потока контента, созданного ИИ.

Будущее онлайн-рекламы неопределённо. Хотя добавление рекламы Google в свои AI-функции и показ рекламы ChatGPT бесплатным пользователям могут помочь сохранить стабильность затрат на рекламу, AI Overviews от Google могут фактически увеличить эти затраты. К 2026 году мы можем увидеть значительные колебания цен, и успешные маркетинговые команды, вероятно, будут ежедневно перераспределять свои бюджеты между Google (где реклама дорогая, но ориентирована на пользователей с сильным намерением покупки) и ChatGPT (где реклама дешевле и ориентирована на первоначальную осведомлённость), чтобы получить максимальную отдачу.

SEO/AEO

Инструменты видимости ИИ сталкиваются с расплатой.

Мы прогнозируем, что рынок автономного отслеживания видимости на основе ИИ в значительной степени исчезнет к третьему кварталу 2026 года. Наши исследования показывают, что большинство стартапов, сосредоточенных исключительно на этом типе отслеживания, вероятно, потерпят неудачу или будут приобретены за их технологии, поскольку у них закончится финансирование в 2025 году, и они не смогут генерировать достаточный доход для обеспечения дальнейших инвестиций.

Почему:

Отслеживание – это функция, а не компания. Amplitude создали AI-трекер бесплатно за три недели, а устаревшие платформы, такие как Semrush, включили его как опцию, эффективно уничтожив самостоятельную бизнес-модель.
Многие инструменты практически не имеют доказательств концепции с точки зрения отзывов клиентов (например, ноль отзывов на G2), что создает огромный пузырь оценки.
Окупаемость инвестиций в оптимизацию видимости ИИ все еще неясна и трудно доказуема.

Context:

Примерно 20 компаний привлекли более 220 миллионов долларов по высоким оценкам. 73% этих компаний были основаны в 2024 году.
Приобретение Semrush компанией Adobe за 1,9 миллиарда долларов доказывает, что ценность заключается в платформах с распространением, а не в изолированных панелях управления.

Последствия:

Умные деньги покинут «инструменты только для чтения» (панели управления) и перетекут в «инструменты с возможностью записи» (агентский SEO), которые могут автоматически публиковать контент и исправлять проблемы.
Будет -3 победителя трекеров видимости на основе уже существующих универсальных платформ. Большинство из них эволюционируют в автоматизацию рабочих процессов, где сосредоточена большая часть альфа-тестирования, и где уже существующие платформы еще не создали функции.
Оставшиеся игроки будут продавать, консолидироваться, менять направление или закрываться.
Отслеживание видимости ИИ само по себе сталкивается с кризисом (1) того, что отслеживать, и (2) как влиять на цифры, поскольку значительная часть влияния исходит со сторонних сайтов.

ChatGPT выпускает первое обновление качества.

Context:

Большинство современных агентов (таких как стандартный ChatGPT, Gemini или Perplexity) используют процесс, называемый Retrieval-Augmented Generation (RAG). Но RAG все еще подвержен галлюцинациям и совершению ошибок.
Спамеры часто нацелены на конкретные, низкочастотные запросы (например, «best AI tool for underwater basket weaving»), потому что там нет конкуренции. Однако, новая интеграция «графа знаний» позволяет ИИ понять, что инструмент для плетения корзин не должен быть крипто-скам-сайтом, основываясь на авторитетности домена и релевантности темы, даже если это единственная страница в интернете с этими ключевыми словами.

Последствия:

Инженеры OpenAI, вероятно, уже работают над улучшенными фильтрами качества.
LLMs перейдут от простого извлечения к подтверждению.
Спамеры могут перейти к более сложным тактикам, где они будут пытаться создать иллюзию консенсуса, покупая и используя подставные медиа-издания, маскировку и другие вредоносные приемы.

Продолжающиеся Click-Drops привели к защите в стиле «Dark Web».

Как SEO-эксперт, я предсказываю значительные изменения в нашем подходе к поиску. Я вижу, что AI Overviews – эти управляемые искусственным интеллектом сводки в верхней части результатов поиска – станут невероятно распространенными, влияя примерно на 75% ключевых слов для крупных веб-сайтов. Помимо этого, ‘AI Mode’ от Google, который фундаментально меняет опыт поиска, вероятно, будет развернут примерно для 10-20% всех поисковых запросов. Это означает, что нам нужно будет адаптировать наши стратегии, чтобы сосредоточиться на включении *внутри* этих обзоров и понять, как AI Mode меняет намерения пользователей.

Последствия:

Издатели монетизируют аудиторию напрямую, вместо рекламы, и переходят к «основанному на опыте» контенту (обзоры из первых рук, противоречивые мнения, собственные данные), потому что ИИ не может ничего испытывать. Пространство продолжает консолидироваться (сокращения, поглощения, Глава 9).
К 2026 году мы ожидаем массовую волну «блокад LLM». Крупные издатели обновят свои файлы robots.txt, чтобы заблокировать Google-Extended и GPTBot, вынуждая пользователей посещать сайт, чтобы увидеть ответ. Это создаст «Тёмный Интернет» высококачественного контента, который не виден ИИ, разделив интернет на AI slop (бесплатный) и human insight (платный).

Маркетинг

ИИ заставляет платформы пользовательского контента разделять ленты.

Почему:

Настоящие инфлюенсеры рискованны (скандалы, споры по контрактам). AI-инфлюенсеры — это безопасные для бренда активы, которые работают 24/7/365 и никогда не говорят ничего спорного, если их об этом не попросят. Бренды будут платить премию, чтобы избежать людей.

Последствия:

Криптографические подписи (C2PA) становятся единственным доказательством реальности для видео.
YouTube и LinkedIn, вероятно, разделят ленты на «подтверждённых людей» (требуется удостоверение личности + биометрическая сканирование) и «синтетические/неподтверждённые».
«Синие галочки» будут нужны не только для статуса, но и как требование безопасности для комментирования или публикации видео, фактически прекращая анонимность для аккаунтов с большим охватом.
Платформы будут вынуждены регуляторами (Закон ЕС об ИИ, срок — август 2026 года) маркировать контент, созданный ИИ.
Камеры (Sony, Canon) и iPhone начнут внедрять цифровые подписи C2PA на аппаратном уровне. Если у видео отсутствует этот метаданные «цепочки хранения», платформы будут автоматически помечать его как «непроверенный/синтетический».

Рекламная платформа ChatGPT предоставляет «данные о спросе».

Мы предсказываем, что OpenAI представит новую систему ценообразования в 2026 году. Эта система будет включать бесплатную версию с поддержкой рекламы и платную профессиональную версию, использующую кредитную систему.

Почему:

Стоимость выводов стремительно растёт. Активный пользователь, платящий 20 долларов в месяц, может легко потратить более 100 долларов на вычисления, что делает его деятельность нерентабельной.

Последствия:

Бесплатные пользователи увидят «спонсируемые цитаты» и карточки продуктов (рекламу) в своих ответах.
Продвинутые пользователи столкнутся с «вычислительными кредитами» — базовая подписка предоставляет доступ к стандартному GPT-5, но интенсивное использование глубоких исследований или агентов рассуждения потребует покупки дополнительных пакетов.
Мы получаем интерфейс в стиле Search Console. Брендам нужны данные. Если OpenAI хочет продавать рекламу, он должен предоставить брендам панель управления, показывающую: «Ваш продукт был рекомендован в 5 000 чатах о беговой обуви.» Данные добавят масла в огонь для AEO/GEO/LLMO/SEO.
Утечка термина «bazaar content» предполагает, что OpenAI может не просто показывать рекламу, но и разрешать совершать транзакции внутри чата (например, «Забронируйте этот рейс»), взимая комиссию. Это превращает OpenAI из компании-разработчика программного обеспечения в торговую площадку (как App Store), фактически конкурируя с Amazon и Expedia.

Технологии

Perplexity продаётся xAI или Salesforce

Мы ожидаем, что Perplexity будет приобретена примерно к концу 2026 года за сумму от $25 до $30 миллиардов. Как только рост пользовательской базы замедлится до примерно 50 миллионов ежемесячно активных пользователей, финансовое давление, вероятно, вынудит компанию к продаже более крупной компании, заинтересованной в её технологии – в частности, в её способности быстро находить и использовать релевантную информацию (известную как RAG в режиме реального времени) – а не в её текущем бизнес-подходе.

Почему:

В конце 2025 года Perplexity привлекла капитал по оценке в $20 миллиардов (примерно в 100 раз больше, чем её ~$200 миллионов ARR). Чтобы оправдать это, им нужен рост уровня Facebook. Однако данные за 2025 год показывают, что они достигли потолка в ~30 миллионов пользователей, в то время как ChatGPT взлетел до +800 миллионов.
К 2026 году Google и OpenAI фактически клонируют основную функцию Perplexity (Глубокое исследование) и раздадут её бесплатно.

Контекст:

В то время как Perplexity вырос на 66% YoY в 2025 году до ~30 миллионов ежемесячных активных пользователей (MAU), это меркнет по сравнению с +800 миллионами у ChatGPT.
Запуск глубокого поиска Perplexity стоит примерно в 10 раз дороже, чем стандартный поиск в Google. Без высокомаржинальной рекламной сети (на создание которой уходит десятилетие), они тратят деньги на каждого бесплатного пользователя, создавая проблему «отрицательного масштабирования».
Salesforce приобрела Informatica примерно за 8 миллиардов долларов в 2025 году специально для усиления своей стратегии agentforce. Это доказывает, что Benioff готов тратить миллиарды, чтобы владеть слоем данных для корпоративных агентов.
xAI привлекла более 20 миллиардов долларов в конце 2025 года, оценив компанию в 200 миллиардов долларов. У Маска есть наличные средства, чтобы купить Perplexity завтра, чтобы исправить проблемы с галлюцинациями Grok.

Последствия:

Марк Бениофф хочет владеть «корпоративным поиском». Представьте себе агента Salesforce, который может искать по всему общедоступному вебу (через Perplexity) + вашим приватным данным CRM для написания идеального электронного письма для продаж.

Конкуренция обвалила акции Nvidia на -20%.

Мы ожидаем, что цена акций Nvidia упадет более чем на 20% в 2026 году. Это связано с тем, что, как ожидается, ее крупнейшие клиенты перенесут 15-20% своих вычислительных задач на собственные, разработанные внутри компании чипы. Этот сдвиг может заставить инвесторов снизить оценку Nvidia, снизив ее отношение цены к прибыли с примерно 45x до приблизительно 30x. Рынок, вероятно, признает, что Nvidia больше не является единственным доминирующим игроком, а скорее конкурентом на рынке, где продукты становятся все более стандартизированными. (Пожалуйста, обратите внимание: это не финансовый совет.)

Почему:

Microsoft, Meta, Google и Amazon, вероятно, обеспечивают более 40% выручки Nvidia. Для них Nvidia — это налог на их маржу. В настоящее время они совместно тратят около 300 миллиардов долларов на CAPEX в 2025 году, но растущая часть теперь выделяется на собственные цепочки поставок чипов, а не на Nvidia H100s/Blackwells.
Гиперскейлерам не нужны чипы, которые превосходят Nvidia по сырым характеристикам; им просто нужны чипы, которые «достаточно хороши» для внутреннего вывода (запуска моделей), что составляет 80-90% от вычислительного спроса.

Context:

В конце 2025 года появились сообщения о том, что Meta вела переговоры о покупке/аренде чипов Google TPU v6 (Trillium) для снижения своей зависимости от Nvidia.
По сообщениям, чипы AWS Trainium 2 & 3 работают на 30-50% дешевле, чем Nvidia H100s для конкретных рабочих нагрузок. Amazon активно продвигает эти более дешевые экземпляры стартапам, чтобы закрепить их в экосистеме кремния AWS.
Microsoft’s Maia 100 теперь активно обрабатывает внутренние рабочие нагрузки Azure OpenAI. Каждая рабочая нагрузка, перенесенная на Maia, — это H100 Nvidia, которую не удалось продать.
Сообщения подтверждают, что OpenAI сотрудничает с Broadcom для массового производства собственного специализированного чипа для AI-инференса в 2026 году, напрямую атакуя доминирование Nvidia на рынке «Model Serving».
Интересный факт: без Nvidia индекс S&P500 вырос бы на 3 процентных пункта меньше в 2025 году.

Последствие:

Nvidia отреагирует отказом продавать только чипы. Они будут продвигать GB200 NVL72 – огромную жидкостную серверную стойку, стоимостью миллионы. Это вынуждает клиентов покупать всю экосистему Nvidia (сети, охлаждение, процессоры), делая физически невозможной замену на Google TPU или чип Amazon позднее.
Если гиперскейлеры подадут сигнал о сокращении заказов Nvidia даже на 5% в пользу собственных чипов, Уолл-стрит запаникует и начнет массовые продажи, опасаясь, что пик цикла инфраструктуры искусственного интеллекта пройден.

Смотрите также

2025-12-03 18:11