Полагание слишком сильно на ИИ вредит бизнесу

С увеличением числа бизнесов, интегрирующих генеративные технологии искусственного интеллекта, возникает трудное осознание того, что если не управлять этими инструментами аккуратно или умело, они могут привести к проблемам, превышающим их предполагаемые решения.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Как специалист по цифровому маркетингу, я сталкивался с ситуациями, когда ошибки ИИ приводили к неоптимальной производительности сайта и неэффективному маркетинговому контенту, что в конечном итоге выливалось в ненужные расходы для бизнеса. Часто приходилось привлекать экспертов для исправления этих проблем и восстановления эффективности.

ИИ приносит посредственность без надзора

Согласно отчету ВВС, Саре Скидд, которая является менеджером по маркетингу продуктов и независимым писателем, было поручено переработать контент сайта, созданный с помощью инструмента искусственного интеллекта для компании в сфере гостиничного бизнеса.

Как опытный вебмастер, должен признать, что предполагаемая экономия времени и затрат по проекту не была полностью достигнута. Вместо этого я потратил около двадцати часов на оплачиваемую переработку текста для обеспечения соответствия желаемым стандартам.

Скидд рассказал Би-би-си:

[Копия] должна была продаваться и заинтриговывать, но вместо этого оказалась слишком обычной.

Вкратце говоря, это не уникальная ситуация. Как отметил Скидд, другие авторы рассказывали о схожих переживаниях. Один даже раскрыл, что около 90% их текущих задач связаны с доработкой текста, сгенерированного искусственным интеллектом, который часто оставляет желать лучшего.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Качество само по себе недостаточно; на самом деле улучшения производительности от использования ИИ-чатботов в реальных условиях, согласно исследованию Андерса Хумлума и Эмили Вестергаард, значительно ниже изначально ожидаемых.

В то время как эксперименты, демонстрирующие управление, указывают на увеличение более чем на 15% в среднем, пользователи обычно заявляют о экономии лишь около 2.8% своего рабочего времени.

Урезание углов может привести к проблемам

Вместо того чтобы просто иметь дело с обыденным текстом, возможные подводные камни намного шире. Софи, партнер в компании Create Designs, цифровом агентстве базирующемся в Великобритании, заметила у нескольких клиентов проблемы, которых они могли бы избежать при попытке использовать инструменты AI вроде ChatGPT для быстрых решений.

Уорнер рассказывает Би-би-си:

«Теперь они обращаются к ChatGPT первыми».

А это часто когда дела идут не так.

В одном случае пользователь применил созданный ИИ код для изменения веб-страницы мероприятия, что, к сожалению, вызвало системный сбой, приведший к трехдневной приостановке работы сайта и расходам в размере 485 долларов на ремонт.

Уорнер отмечает, что более крупные клиенты часто сталкиваются с теми же проблемами, но неохотно признают использование ИИ, из-за чего определение этих проблем становится сложнее и дороже.

Уорнер добавил:

Быстрее исправлять ошибки когда специалисты участвуют с самого начала нежели приходится их исправлять позже.

Обучение и инфраструктура важнее, чем инструменты.

Согласно исследованию датских ученых Хумлума и Вестергаарда, компании, предоставляющие обучение ИИ и устанавливающие свои собственные правила, имеют тенденцию к улучшению производительности, хотя и скромному.

Работники, получившие помощь от своих работодателей, смогли сэкономить примерно на 3.6% больше своего рабочего времени по сравнению с теми, кто работал самостоятельно около на 2.2%.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я заметил, что несмотря на ожидаемые преимущества производительности связанные с ИИ, для многих из нас он кажется недостижимым. Недавнее исследование показало отсутствие заметного влияния на доходы, рабочие часы или общую удовлетворенность работой среди 97% опрошенных пользователей ИИ.

Профессор Фэн Ли, заместитель декана по исследованиям и инновациям в Байес Бизнес Школе, рассказал Би-би-си:

Важно, чтобы люди контролировали этот процесс. Плохо спланированное действие может привести к ущербу для нашей репутации, непредвиденным расходам и потенциально серьезным юридическим последствиям.

Разрыв между скоростью ИИ и человеческими стандартами

Кашиш Барот, копирайтер из Гуджарата (Индия), сообщила Би-би-си, что часто пересматривает контент, созданный искусственным интеллектом, для клиентов из США.

Она говорит, что многие недооценивают усилия, которые требуются для создания эффективного письма.

Барот говорит:

ИИ часто создает впечатление, что задачи решаются без усилий за несколько минут. Тем не менее, качественный редактирование, как и написание текстов, требует времени и тщательного рассмотрения, а не просто создания контента, каким бы это мог сделать ИИ.

Результаты подтверждают это: маркетологи и разработчики программного обеспечения испытывают умеренную экономию времени при использовании ИИ в рабочих местах; тем не менее, преимущества для учителей и бухгалтеров являются минимальными или несущественными.

Инструменты искусственного интеллекта могут быстрее справиться с некоторыми задачами, но важно для людей применять свои суждения, чтобы убедиться в соответствии результатов бренд-гайдам и требованиям аудитории.

Основные выводы

По сути, компании должны понимать, что ИИ не является быстрым решением для совершенства. При отсутствии необходимой подготовки, планирования и инфраструктуры даже самые мощные инструменты окажутся неэффективными.

Часто компании недооценивают тот факт, что эффективность ИИ существенно зависит не только от его технологий, но и от людей, которые работают с ним, а также от их компетентности в эффективном использовании.

Поспешное внедрение изменений может показаться эффективным на первый взгляд, но часто приводит к более дорогостоящим проблемам впоследствии. Это может варьироваться от некачественного программирования, несогласованных сообщений брендинга до излишне упрощённого или неуважительного общедоступного контента. Расходы на исправление ошибок искусственного интеллекта могут быстро превысить предполагаемые преимущества.

Для специалистов по маркетингу, технологических новаторов и лиц, принимающих решения, вывод ясен: ИИ предлагает помощь, однако наиболее эффективен он, когда человеческое понимание остаётся включённым.

Смотрите также

2025-07-07 19:39