Недавно во время интервью Робби Штайн, вице-президент Google по продуктам поиска, раскрыл информацию о работе механизма разветвления запросов в режиме ИИ.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Ранее в блогах Google объяснялась концепция распространения запросов (query fan-out). Тем не менее, комментарии Стейна углубляются в детали ее внутренней работы и предоставляют практические примеры для лучшего понимания применения этой концепции в реальных условиях.
Техника распределения запросов
Как опытный веб-мастер могу сказать вам, что когда кто-то вводит вопрос в режим искусственного интеллекта Google, система использует обширную языковую модель для расшифровки запроса. Затем она расширяет поиск путём изучения множества релевантных запросов.
Запросы могут быть направлены в систему Google, и иногда они могут охватывать темы, которые пользователь не указал явно.
Штейн сказал во время интервью:
Если вы ищете интересные занятия для группы в Нэшвилле, мне, возможно, придут в голову такие предложения, как популярные рестораны, оживленные бары и семейные развлечения. Я, вероятно, начал бы искать эти рекомендации в интернете.
Он объяснил, что система функционирует за счет использования Google Поиска в качестве вспомогательного инструмента, выполняя многочисленные поисковые запросы одновременно и объединяя результаты в единый ответ, дополненный ссылками.
Эта функция активна в режиме ИИ, глубоком поиске и некоторых обзорах искусственного интеллекта.
Масштаб и Объем
Как профессионал в области цифрового маркетинга, я постоянно поражаюсь охвату поисковых возможностей, основанных на искусственном интеллекте. Каждый месяц эти инновационные системы обслуживают около 1,5 миллиарда пользователей по всему миру, обрабатывая запросы, которые варьируются от простых текстовых вводов до сложных мультимодальных взаимодействий. Это невероятное свидетельство потенциала технологий в соединении людей с необходимой информацией.
Он назвал Google Search «крупнейшим продуктом искусственного интеллекта в мире».
Глубокое исследование поведения
Когда система Google решает, что поисковый запрос требует более сложного мышления, она может активировать функцию, известную как «Расширенный поиск».
Глубокий поиск может выполнять множество запросов одновременно, возможно, более ста, и для завершения процесса может потребоваться несколько минут.
Стейн объяснил, что использовал его для изучения домашних сейфов, упомянув при этом, что процесс покупки включал аспекты, к которым он не привык, такие как оценка огнестойкости и соображения по страхованию.
Он объяснил:
После краткого поиска информации он предоставил удивительный ответ. Вот объяснение того, как работает система оценок, а также некоторые рекомендуемые шкафы для вашего рассмотрения. Я также включил ссылки и обзоры, чтобы помочь вам узнать больше.
Использование внутренних инструментов в режиме ИИ
Как опытный вебмастер могу подтвердить, что при использовании режима AI предоставляется доступ к внутренним ресурсам Google, таким как Google Финансы и различные системы структурированных данных внутри компании. Это расширение функциональности улучшает мои возможности для эффективной оптимизации сайтов.
Например, сравнивая акции, можно искать подходящие компании, собирать их последние рыночные данные и создавать график для визуализации результатов.
Те же методы можно использовать для различных запросов, требующих актуальных данных, например, для совершения покупок, поиска рекомендаций ресторанов и многого другого.
Штейн заявил:
Мы объединили большинство систем Google, работающих с данными в реальном времени, предоставив им доступ к различным типам данных, таким как информация о рейсах, фильмах и товарах для покупок. В нашем каталоге товаров насчитывается около 50 миллиардов позиций, которые обновляются примерно 2 миллиарда раз в час. Этот огромный объем информации теперь доступен для использования этими моделями.
Технические сходства с патентом от Google
Штейн описал процесс, аналогичный патенту Google от декабря о «тематическом поиске».
Этот метод отличается от традиционных поисковых рейтингов тем, что группирует контент на основе подразумеваемых тем, а не конкретных ключевых слов. Хотя патент не подтверждает его использование, он тесно соответствует объяснению Стейна о том, как работает режим ИИ.
Взгляд в будущее
Поскольку Google уточняет, что режим ИИ проводит независимые поисковые запросы, становится менее понятно, где проходит граница между «поисковым запросом».
Это создает проблемы не только для оптимизации, но и для атрибуции и измерения.
В свете растущей разобщенности и направляемых ИИ онлайн-поисков маркетологам может быть выгодно перенести свое внимание с борьбы за высокие позиции по конкретным ключевым словам на стремление к включению в более широкий спектр контента, из которого ИИ-системы склонны извлекать информацию.
Послушайте полное интервью ниже:
https://www.youtube.com/watch?v=zUB5A_ezIOU
Смотрите также
- Анализ динамики цен на криптовалюту BONK: прогнозы BONK
- Шок вызывает массовую продажу XRP, что ведет к хаосу на рынке — цена упадет или это просто улов?
- Акции NVTK. НОВАТЭК: прогноз акций.
- Анализ динамики цен на криптовалюту HYPE: прогнозы HYPE
- Золото прогноз
- Акции GAZP. Газпром: прогноз акций.
- Запрос Google, выделенный жирным шрифтом в поле поиска, когда курсор находится вне окна поиска
- Мартин Сплитт из Google: мы не используем данные Exif для ранжирования
- Google откажется от рекламы с возможностью звонков; Переход на адаптивные поисковые объявления
- Структурированные данные в 2024 году: ключевые закономерности открывают будущее открытий искусственного интеллекта [исследование данных]
2025-07-30 23:39