Объяснение экспериментов Google по поиску с использованием искусственного интеллекта для вашего руководства

Компания Google экспериментирует с несколькими инновационными функциями, основанными на искусственном интеллекте, для поиска и цифрового исследования, которые могут революционизировать способ взаимодействия пользователей и открытия информации.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Эти инновационные платформы, такие как Doppl, Food Mood, Talking Tours и Learn About, пока ещё не стали широко известными, но они предлагают интересные взгляды на возможное будущее направление развития Google. Каждый эксперимент демонстрирует уникальный способ, которым искусственный интеллект может формировать взаимодействие с потребителями в различных секторах, таких как покупки, путешествия, питание и образование.

Как эксперт по поисковой оптимизации, я бы подчеркнул, что для любого руководителя бизнеса понимание потенциального влияния дополнительных функций на видимость, взаимодействие с клиентами и конкурентное преимущество имеет решающее значение. Эти аспекты могут значительно улучшить ваше присутствие в интернете, установить более эффективную связь с клиентами и укрепить ваши позиции на рынке.

Внимание к этим вопросам сейчас поможет вам избежать внезапных, неожиданных трудностей и поспешных стратегических корректировок в будущем.

Доппл

Приложение под названием Doppl, разработанное Google Labs, предлагает инновационный опыт. Пользователи могут экспериментировать с различными стилями, чтобы найти наиболее подходящие, открывая свой уникальный личный вкус. Объединяя исследование моды с предложениями искусственного интеллекта, оно функционирует как виртуальный личный стилист внутри приложения, доступного как на Android, так и в App Store.

Первоначально об этом говорили в блоге Google в 2024 году и называли это виртуальной примеркой (VTO).

Основываясь на статистике, предоставленной Google относительно использования Google Lens и Circle of Search, Doppl может существенно изменить то, как люди покупают одежду и товары для дома онлайн в будущем.

Пользователи смогут находить наряды в увлекательной, визуально привлекательной и интерактивной форме, вместо того чтобы просто просматривать каталоги или выбирать товары по типу. Такой подход выгоден брендам модной одежды с высококачественными изображениями продукции и подробными данными, но может представлять трудности для тех, кто недостаточно подготовился в этих областях.

Кроме того, это подчеркивает, что тип визуальных образов одежды не ограничивается официальным стилем – пользователи могут свободно экспериментировать с идеями нарядов, используя Doppl, вдохновляясь фотографиями друзей, популярными постами брендов в Instagram или предложениями, найденными в блогах и руководствах по моде.

На платформах электронной коммерции использование Doppl может снизить значимость традиционных списков продуктов и повысить ценность подробной информации о них. Кроме того, поиск на основе стиля может ускорить процесс принятия решений при покупке, сокращая цикл продаж от изучения до оплаты.

Магазин одежды, предлагающий качественные изображения, точную информацию о размерах и советы по стилю, может заметить, что его наряды чаще предлагаются клиентам, когда они примеряют разные образы с помощью Doppl. В отличие от него, конкурент с ограниченными деталями о продуктах и изображениями может вообще не участвовать в этом интерактивном опыте.

По сути, сообщение подчеркивает способность Doppl превратить онлайн-шопинг в динамичное исследование. Для продавцов модных товаров и товаров для жизни крайне важно подчеркивать превосходные детали и визуальные материалы продуктов, чтобы сохранить свои позиции на рынке.

Настроение еды

Food Mood выступает в качестве креативного генератора рецептов, сочетая различные ингредиенты и методы приготовления, чтобы зажечь вдохновение во время еды.

Пользователи могут выражать свои чувства или вдохновение вместо того, чтобы вводить точные рецепты. В ответ им будут предложены инновационные кулинарные идеи в стиле фьюжн.

Расширение этого подхода может изменить способ поиска рецептов, отодвинув строгие ключевые запросы на второй план и перейдя к более интерактивным подсказкам, ориентированным на пользовательский опыт.

Как опытный веб-мастер в кулинарной сфере, я хотел бы перефразировать это обдуманно: вместо простого поиска идеального блюда из ‘курицы с пастой’, Food Mood стремится вдохновить пользователей на раскрытие своего творческого потенциала. Для издателей кулинарного контента и владельцев сайтов с рецептами ключ заключается в структурировании и маркировке контента таким образом, чтобы он органично вписывался в эти творческие начинания.

Издатели рецептов, ориентированные на поисковую оптимизацию, могут столкнуться со снижением видимости, поскольку пользователи предпочитают идеи блюд, сгенерированные искусственным интеллектом, вместо поиска конкретных названий блюд. Однако сайты, сосредоточенные на структурированных данных рецептов, информации о питательной ценности и увлекательных кулинарных историях, потенциально могут получить преимущество, если их рецепты будут представлены в рекомендациях Food Mood.

Имея это в виду, Food Mood все еще находится в разработке, и, судя по моим недавним испытаниям, требуется внести коррективы в точность указания количества и мер ингредиентов.

Креативно ориентированный кулинарный блог, специализирующийся на вкусных блюдах на растительной основе, может выделиться как рекомендация, когда пользователь ищет ‘приятный ужин на выходные, сочетающий в себе ощущение роскоши и полезности’. Правильно категоризированный контент может появиться уникальными способами, выходящими за рамки ограничений стандартной ключевой оптимизации.

Food Mood указывает на возможное будущее развитие поиска, которое движется к более вдохновляющему изучению блюд. Следовательно, веб-сайтам с рецептами и пищевым компаниям необходимо улучшать свои материалы, добавляя исчерпывающие метаданные, связывающие рецепты с различными настроениями, событиями и диетическими ограничениями. Проще говоря, им следует стремиться ассоциировать рецепты с различными чувствами, случаями и потребностями в питании, чтобы сделать результаты поиска более релевантными и привлекательными.

Говорящие туры

Изучение культурных достопримечательностей превращается в интерактивное звуковое путешествие, основанное на инновационной технологии Street View от Google Arts & Culture.

Вместо простого просмотра изображений, пользователи могут прослушать истории, созданные искусственным интеллектом, повествующие об их исследованиях, что предлагает альтернативный способ восприятия контента.

Это нововведение может революционизировать способ, которым люди воспринимают культурный и туристический контент в рамках платформы Google. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на путеводители или онлайн-статьи, пользователи теперь могут взаимодействовать с историями, созданными искусственным интеллектом, непосредственно, создавая более увлекательный и захватывающий опыт. Традиционные поставщики контента потенциально могут потерять часть внимания из-за этого изменения.

Для предприятий, связанных с путешествиями, появляется ценная возможность внести свой вклад в информационный контент, который обеспечивает работу туров с искусственным интеллектом. Создавая структурированный и достоверный контент, туристические агентства, туроператоры и культурные учреждения могут получить более широкую известность, если их данные будут объединены. Если они не установят такое присутствие, конкуренты или внешние поставщики могут взять на себя лидерство в создании повествований об опыте путешествий, управляемых искусственным интеллектом.

Туристическое агентство, специализирующееся на культурных турах по Европе, может улучшить свою виртуальную экскурсию по Риму, используя опыт Talking Tours. Это позволит им оставаться в центре обсуждения европейских достопримечательностей, поскольку отсутствие таких знаний может позволить конкурентам доминировать в этой области.

Кроме того, эта возможность позволяет потенциальным путешественникам разведать известные достопримечательности и важные места перед поездкой. Предварительное изучение может повлиять на этапы рассмотрения и оценки в процессе принятия решения.

Будущее путешествий, возможно, будет связано с более захватывающими, управляемыми искусственным интеллектом впечатлениями, которые будут формировать то, как мы планируем свои поездки. Чтобы соответствовать этой тенденции, туристическим компаниям необходимо убедиться, что их информация надежна, хорошо организована и может быть использована в историях, создаваемых искусственным интеллектом.

Узнайте о

Для учебных заведений это меняет способ, которым учащиеся находят и взаимодействуют с контентом. Вместо поиска ‘лучшего курса программирования для начинающих’ студент может обратиться к Learn About с запросом ‘предоставить объяснение принципов работы веб-сайтов’ и затем следовать серии направляющих предложений.

Возможная перефразированная версия данного текста может быть следующей:

По мере того, как функция ‘Узнать больше’ становится популярной точкой навигации, издательства учебной литературы и онлайн-платформы обучения могут заметить изменения в моделях веб-трафика. Появление в сессиях обучения с использованием искусственного интеллекта может оказаться столь же полезным, как и традиционное продвижение в поисковых системах (SEO). Институты, предлагающие хорошо организованный, надежный и авторитетный контент, вероятно, получат выгоду.

Платформа, предлагающая простые и понятные для новичков курсы по веб-разработке, могла бы быть выделена в разделе «Узнать больше», когда пользователь начинает искать информацию о том, «как создать веб-сайт». Если подобного ресурса нет, то первоначальное понимание темы может сформировать другая платформа.

Подчёркивается важность хорошо организованных, информативных и профессионально представленных образовательных ресурсов. Поставщикам рекомендуется уделять приоритетное внимание как ключевой оптимизации, так и образовательным путям, управляемым искусственным интеллектом, при разработке контента.

Подготовка к экспериментам с ИИ в поиске

Экспериментальные проекты Google, такие как Doppl, Food Mood, Talking Tours и Learn About, показывают, что поиск может измениться от преимущественно основанного на ключевых словах к более сложным, основанным на искусственном интеллекте, исследовательским приключениям, уводя нас за пределы привычного представления о традиционном поиске.

Эти эксперименты могут не сразу стать общепринятой практикой, но они показывают, куда движется технология поиска. Начиная готовиться сейчас, компании окажутся в более выгодном положении, если и когда эти концепции будут реализованы в более широком масштабе в будущем.

Готова ли ваша компания конкурировать в эпоху, когда искусственный интеллект берет на себя ведущую роль на начальных этапах понимания потребностей клиентов?

Смотрите также

2025-09-11 16:13