Данные показывают, как AI Overviews ранжирует ключевые слова для шопинга.

от

Новое исследование от BrightEdge показывает, что Google намеренно контролирует, когда и где появляются его AI Overviews в результатах поиска. Это говорит о преднамеренной стратегии и предоставляет маркетологам информацию о том, как AI влияет на поисковый опыт клиентов и чего они могут ожидать в будущем.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Как SEO-эксперт, я вижу чёткую тенденцию: Google стратегически сосредотачивает свои усилия в области ИИ – в частности, AI Overviews – на тех частях покупательского опыта, где он может *действительно* помочь людям. Подумайте о том моменте, когда пользователи впервые исследуют продукты или пытаются выбрать между разными вариантами. Именно там ИИ может принести наибольшую пользу, предоставляя чёткую информацию и сравнения, и именно там Google его и развертывает. Всё дело в помощи с исследованиями и пониманием деталей продукта – областях, где покупателям действительно нужна помощь.

Согласно BrightEdge, Google продолжает показывать AI Overviews только для примерно 30% поисковых запросов, которые он первоначально выделил в период с 1 сентября по 15 октября 2025 года. Интересно, что поисковые запросы, которые *и* до сих пор вызывают AI Overviews, как правило, получают больше поисков, чем те, которые были удалены – это обращение тенденции, наблюдаемой в 2024 году. Это соответствует тому факту, что AI Overviews чаще остаются для поисков, где люди ищут детали, сравнения или руководства по использованию.

Как эксперт по SEO, я внимательно слежу за AI Overviews от Google, и данные действительно говорят сами за себя. Хотя Google удерживает всего около 30% ключевых слов, которые изначально вызывали AI-результаты, не паникуйте! Что отличается сейчас, приближаясь к 2025 году, так это то, что у оставшихся ключевых слов фактически *больше* поискового трафика, чем у тех, которые они удалили. Это не просто откат от AI; это умный сдвиг. Google не отказывается от AI Overviews, они становятся гораздо более избирательными, фокусируя AI-подсказки на поисковых запросах, где они действительно добавляют ценность и имеют более широкую аудиторию.

Google постоянно совершенствует свои AI Overviews, что подтверждается значительными колебаниями частоты их появления в результатах поиска. BrightEdge отметила большой скачок охвата с 9% до 26% 18 сентября, который быстро вернулся к 9%, что указывает на продолжающиеся тесты. Только 18% ключевых слов, запускающих AI Overviews, остаются неизменными по сравнению с прошлым годом, что является существенным сдвигом, предполагающим, что Google активно экспериментирует. Это означает, что маркетологам следует готовиться к частым изменениям, а не ожидать стабильной системы. Эта волатильность, вероятно, отражает реакцию Google на то, что ищут пользователи, тестирование того, как пользователи взаимодействуют с AI Overviews, а затем корректировку этой функции на основе этой обратной связи – показывая больше AI Overviews, если реакция пользователей положительная.

ИИ — это слой сравнения и оценки.

Исследования BrightEdge показывают, что AI Overviews от Google отвечают на то, что ищут покупатели. AI появляется, когда люди проводят исследования, например, при сравнении телевизоров для гейминга или брендов, таких как Samsung и LG. Однако Google перестает показывать AI-результаты, когда пользователи, кажется, готовы к покупке, например, при поиске конкретной цены на телевизор, такой как ‘Samsung S95C price’.

Эти примеры демонстрируют, что ИИ от Google не предназначен для прямой продажи товаров, а скорее для помощи покупателям в изучении и сравнении вариантов. Как только покупатель готов совершить покупку, Google возвращается к отображению стандартных результатов поиска для завершения покупки. Благодаря этому акценту на исследования, Google, кажется, спокойно включает AI Overviews в процесс, который люди используют при совершении покупок.

Полезность варьируется в зависимости от категорий.

ИИ показывает лучшие результаты в одних областях, чем в других, и Google меняет срок хранения информации, сгенерированной ИИ, в зависимости от этих различий. Категории, такие как продукты питания, телевизоры и домашние кинотеатры, а также мелкая бытовая техника, постоянно демонстрируют AI Overviews, что указывает на общую причину их успеха.

Когда люди принимают решения, они часто полагаются на сравнение вариантов, получение объяснений и следование инструкциям. Однако, для категорий продуктов, в которых клиенты не часто возвращаются – таких как Мебель и Товары для дома – люди склонны просматривать товары, используя изображения, а не читать подробности. Это затрудняет помощь со стороны ИИ. Данные Google показывают, что функции ИИ более распространены в категориях, где люди полагаются на текст – такие как сравнения и инструкции – для принятия решений.

Google делает более прозрачным, как используется ИИ при онлайн-шопинге. Они обнаружили, что около 26% запросов, которые люди всё ещё делают, связаны с исследованием или сравнением продуктов – например, поиск ‘лучшего [продукта]’ или сравнение ‘X vs Y’. Эти поисковые запросы показывают, что люди всё ещё собирают информацию и нуждаются в помощи в понимании своих вариантов. Однако Google удаляет поисковые запросы, которые указывают на то, что кто-то готов к покупке, например, те, которые включают цены, слово ‘buy’ или конкретные названия продуктов. Это говорит о том, что Google хочет, чтобы ИИ помогал в исследованиях и рекомендациях, но не завершал покупку сам по себе. ИИ призван обучать и информировать, а не обрабатывать последний шаг – покупку чего-либо.

Тенденции шопинга влияют на внешний вид ИИ.

То, как люди совершают покупки онлайн, влияет на то, что вы видите в результатах поиска. Как правило, покупатели начинают исследования в ноябре, затем сравнивают варианты в начале декабря и, наконец, совершают покупки в конце декабря. Искусственный интеллект (AI) наиболее полезен во время этапов исследования и сравнения, предлагая информацию и помогая с выбором. Но по мере приближения покупателей к покупке в конце декабря влияние AI уменьшается, и стандартные результаты поиска обычно завершают транзакцию.

Ноябрь – идеальное время для создания полезного контента, который позволит ИИ легко выделять и сравнивать продукты. После начала декабря ИИ становится сложнее помогать покупателям находить товары, поскольку большинство людей уже закончили покупать подарки и сосредоточены на завершении своих покупок.

Это исследование предполагает, что брендам необходимо адаптировать свой контент, чтобы он соответствовал тому, как и когда AI Overviews от Google появляются в результатах поиска. BrightEdge рекомендует сосредоточиться на страницах, где люди сравнивают продукты или готовы совершить покупку, убедиться, что этот сравнительный контент быстро находится поисковыми системами, и отслеживать, насколько хорошо различные типы контента удерживают внимание пользователей. Данные выделяют две ключевые области для улучшения: помощь клиентам на этапах исследования и обзора, и повышение видимости в результатах поиска, когда люди ищут возможность совершить покупку. Поскольку типы поисковых запросов, отображаемых в AI Overviews, регулярно меняются (оставаясь согласованными год за годом только примерно в 18% случаев), брендам также необходимо быть адаптивными.

Хотя AI Overviews могут показаться непредсказуемыми, исследования BrightEdge показывают, что они на самом деле меняются последовательно. Они появляются, когда люди исследуют и сравнивают варианты, но, как правило, исчезают, когда пользователи готовы совершить покупку. Темы, которым необходимо объяснение или сравнение, дольше остаются видимыми в AI Overviews, и ноябрь — особенно важный месяц для использования этого контента. Эта закономерность помогает брендам понять, как AI вписывается в процесс совершения покупок клиентом, и как цели пользователя влияют на то, когда AI появляется.

BrightEdge опубликовала отчёт, анализирующий функцию AI Overview от Google в период недавнего сезона праздничных покупок. Их результаты показывают значительное снижение традиционных кликов по поиску на 57%, что говорит о существенном изменении в том, как люди совершают покупки в интернете, и о потенциально преобразующем влиянии на результаты поиска.

Смотрите также

2025-11-13 16:10