Стоит ли использовать автоматически сгенерированный креатив? – Спросите специалиста по PPC

от

Неудивительно, что многие рекламодатели с опаской относятся к использованию автоматически создаваемой рекламы с таких платформ, как Google или Facebook. Эти автоматически генерируемые объявления обычно подпадают под несколько ключевых типов:

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)
  • Customer-in-the-loop (CITL): Активы генерируются на основе входных данных, таких как URL-адрес веб-сайта или запрос пользователя. Рекламодатель всегда имеет возможность включить или не включить эти активы в свои кампании.
  • Динамическая композиция: Реклама формируется в момент показа в различных форматах на основе существующих групп активов, при этом выбираются и масштабируются наиболее эффективные варианты (то есть, как работает Performance Max). Может включать или не включать активы, сгенерированные ИИ, в зависимости от предпочтений клиента.
  • Автоматически сгенерированные: Новые активы или реклама генерируются после запуска кампании на основе таких данных, как URL-адреса, поисковые запросы или существующие видео, для повышения эффективности. Эти активы не проверяются и не утверждаются рекламодателями перед публикацией, но обычно могут быть просмотрены и контролироваться в отчетах.

Многие рекламодатели рады использовать автоматизированные системы для таких задач, как установка ставок, выбор аудитории для их рекламы и управление их бюджетами, но они обычно предпочитают самостоятельно заниматься разработкой дизайна самой рекламы.

То противодействие обычно исходит из нескольких источников:

  • Опасения по поводу качества из-за использования универсальной копии вместо контента, специфичного для продукта/услуги.
  • Требования к соответствию бренду.
  • Сильное желание сохранить творческий контроль.
  • Беспокойство по поводу идеи запуска рекламы без одобрения каждого варианта человеком.

Удивительно, но контент, созданный автоматически, часто может быть таким же эффективным, как – а иногда и более эффективным, чем – контент, созданный людьми. Например, исследование в 2025 году показало, что автоматически сгенерированная реклама имела на 19% более высокий показатель кликабельности.

Неудивительно видеть эти улучшения – реклама, созданная с помощью ИИ, показывает результаты не хуже, а иногда и лучше, чем реклама, созданная людьми, с 2018 года.


Это преимущество в производительности исходит из двух основных преимуществ.

Автоматически созданные визуальные элементы невероятно гибкие. Они могут легко адаптироваться к разным размерам и местоположениям, что потребовало бы много времени и усилий, если бы это делал человек.

Кроме того, это позволяет избежать предпочтения какого-либо конкретного творческого подхода, вместо этого отдавая приоритет тем, которые, скорее всего, найдут отклик у пользователей и приведут к положительным результатам, а не полагаясь на то, что, по нашему мнению, сработает, основываясь на технических предположениях.

Эта статья не ставит целью решить, хорошо или плохо использовать контент, сгенерированный искусственным интеллектом. Простого ответа нет. Зависит ли это хорошая идея, от ваших конкретных бизнес-потребностей, руководящих принципов бренда и того, насколько вам это комфортно.

Мы рассмотрим простой процесс, который поможет вам определить, стоит ли тестировать контент, созданный ИИ, для вашего бизнеса. Мы также покажем вам, как использовать функции платформы, чтобы увидеть, как ИИ понимает ваш веб-сайт и маркетинговые сообщения.

Просто небольшое уведомление перед тем, как мы начнем: я работаю в Microsoft Advertising. Я собираюсь поделиться советами, которые *должны* применяться к любому веб-сайту, но я также упомяну несколько бесплатных инструментов Microsoft, которые я считаю действительно полезными. Они помогают мне понять, как поисковые системы и реальные люди понимают сайт, и я думаю, что они могут помочь и вам.

Аргументы в пользу использования автоматически сгенерированного креатива

Основная причина рассмотреть автоматически сгенерированный креатив проста: экономия времени.

Автоматически генерируемый креатив, по сути, берет ваши существующие рекламные материалы и адаптирует их для различных рекламных площадок. Вместо создания совершенно новых реклам для каждой платформы, система автоматически повторно использует и изменяет то, что у вас уже есть, помогая вам охватить более широкую аудиторию с меньшими усилиями.

Креативные идеи для автоматической генерации обычно начинаются с информации с вашего веб-сайта и текущей рекламы. Иногда они также используют успешные идеи, которые хорошо работают для многих рекламодателей. Вы также можете добавить рекомендации по брендингу, чтобы убедиться, что такие вещи, как шрифты, цвета и общий стиль (включая то, как что-то сформулировано), соответствуют вашему бренду.

Рекламодатели, использующие автоматически созданные объявления, обычно могут запускать кампании быстрее. Соответствие большему количеству рекламных площадок увеличивает их шансы на победу в рекламных аукционах, а более плавный процесс позволяет системе эффективно тестировать различные версии объявлений, чтобы определить, какие из них лучше всего работают в каждой ситуации.

Автоматически созданная реклама помогает рекламодателям охватить более широкую аудиторию, поскольку она может появляться в большем количестве мест (при этом лучшая реклама выбирается системой ранжирования). Эта повышенная видимость приводит к большему количеству шансов на победу в рекламных аукционах, что потенциально может привести к значительно большему количеству просмотров рекламы, чем было бы возможно только с тщательно разработанной традиционной рекламой.

Искусственный интеллект не обязан полностью захватывать творческую работу. Отличным вариантом является сочетание ИИ с человеческим вкладом. Это может включать использование инструментов ИИ в таких платформах, как Google или Microsoft, или отдельные программы ИИ, для мозгового штурма идей, написания заголовков или создания различных версий контента. Затем человек может просмотреть, улучшить и опубликовать лучшие результаты.

Рекламодатели иногда проводят различие между использованием ИИ для мозгового штурма идей и автоматическим созданием рекламного контента ИИ. Однако любое использование ИИ в разработке рекламных сообщений предполагает определенный уровень автоматизации.

Аргументы против использования автоматически сгенерированного креатива

Есть абсолютно веские причины отказаться.

Основная задача — убедиться, что все маркетинговые материалы соответствуют фирменному стилю. Если вашей компании необходимо утверждать каждую рекламу перед ее публикацией, автоматическое создание различных версий может быть недопустимо.

Тем не менее, многие платформы предоставляют инструменты предварительного просмотра, которые показывают примеры того, как креатив может выглядеть.

Экспериментируя с предварительными просмотрами и используя такие функции, как брендовые наборы для поддержания согласованности шрифтов, цветов и сообщений, вы можете получить одобрение от заинтересованных сторон, которые ранее сомневались.

Рекламодатели часто избегают автоматически создаваемой рекламы, потому что предпочитают использовать маркетинговые материалы, которые уже доказали свою эффективность, и не хотят рисковать, пробуя что-то новое. Иногда получение одобрения бюджета зависит от использования конкретной рекламы, которая работала раньше, не оставляя возможности протестировать различные варианты.

Имейте в виду, что автоматически созданный контент в значительной степени использует то, что у вас уже есть. Если вы беспокоитесь об использовании непроверенных идей, позвольте контенту вашего веб-сайта и успешной рекламе направлять систему, чтобы снизить этот риск.

Бонусный совет: Использование автоматически сгенерированного креатива, чтобы понять, как ИИ видит вас.

Скрытое преимущество типов кампаний, таких как Performance Max и Dynamic Search Ads, заключается в том, что они показывают, насколько точно платформы, такие как Google, понимают ваш веб-сайт и его контент. Эти форматы, которые меньше полагаются на традиционные ключевые слова и больше на анализ платформы, по сути, дают вам представление об интерпретации вашего бизнеса платформой.

Если вам не нравятся объявления, генерируемые AI Max, Performance Max или аналогичными автоматизированными типами объявлений, это тревожный сигнал. Тратить деньги на эти объявления может ввести клиентов в заблуждение, если система неточно отражает сообщение вашего бренда.

Эти инструменты могут функционировать как диагностические приборы, а не просто механизмы доставки.

Чтобы получить еще больше информации, вы можете объединить свои результаты с инструментами, отслеживающими, как люди используют ваш веб-сайт, например, Microsoft Clarity. Если то, что *вы думаете*, происходит, не соответствует тому, как пользователи *фактически* ведут себя, проблема обычно заключается в контенте вашего веб-сайта, а не в вашей рекламе.

Современные инструменты кампаний теперь включают функции искусственного интеллекта, которые могут помочь в редактировании. Даже если вы не используете искусственный интеллект для автоматического создания контента, он по-прежнему ценен для мозгового штурма различных способов формулирования, тестирования новых сообщений и улучшения контента, который вы пишете самостоятельно.

Эти системы предлагают преимущества, выходящие далеко за рамки простой автоматизации задач. Одно из наиболее значительных преимуществ — их способность предоставлять ценные сведения.

Итоговые выводы

В конечном счете, стоит ли вашему бренду использовать ИИ для создания контента, зависит от того, готовы ли вы экспериментировать и пробовать что-то новое.

Если вы готовы попробовать, эксперименты с автоматически созданным контентом несут минимальный риск. Этот контент обычно использует то, что у вас уже есть, и если результаты не очень хорошие, это просто означает, что ваш веб-сайт или маркетинговые сообщения, вероятно, можно улучшить.

Совершенно нормально пропустить это, если это не соответствует вашим рекомендациям по бренду, если у вас нет ресурсов для тщательного тестирования, или если вы предпочитаете инвестировать только в креатив, который уже показал свою эффективность.

При осторожном использовании эта технология может помочь вам сэкономить время, расширить охват аудитории и получить ценное понимание того, как как компьютеры, так и люди воспринимают ваш бренд. Однако использование её без понимания может быть рискованным. Ключ не в том, чтобы просто доверять ей, а в том, чтобы тестировать и изучать, как она работает лучше всего.

Надеюсь, это было полезно, и я увижу вас в следующем месяце в новом выпуске Ask the PPC.

Смотрите также

2026-04-16 15:11