Google об AI Overviews и AI Mode как об изолированных системах (или нет)

Никола Тодорович, директор по разработке программного обеспечения в Google Search, недавно обсудил презентацию, которую он представил в Цюрихе в декабре прошлого года на мероприятии Google Search Central в прямом эфире. Он подробно рассказал об этом в недавнем эпизоде Search Off the Record, объяснив, как Google Search исторически использовал искусственный интеллект и машинное обучение отдельно в своих системах.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Эти технологии часто использовались по отдельности, поскольку трудно выявлять и устранять неполадки, когда они объединены. Работа с ними над конкретными задачами – такими как SafeSearch, понимание изображений или анализ конкретных данных – облегчает выявление и исправление проблем. Именно поэтому они изначально применялись к этим конкретным областям.

Никола описал, как модели искусственного интеллекта часто работают как ‘чёрный ящик’ – не всегда понятно, как они приходят к своим выводам. Более старые, простые модели легче понять и исправить при возникновении проблем. Именно поэтому Google изначально использовал эти AI-решения отдельно, как они сделали с SafeSearch, что облегчало их отладку и управление.

В последнее время появились продвинутые технологии искусственного интеллекта, такие как трансформеры – включая модели вроде BERT и MUM. Эти системы изначально разрабатывались отдельно и добавлялись в качестве дополнительного слоя к нашей существующей системе ранжирования поиска, дополняя её, а не заменяя.

AI Overviews работают, беря ваш первоначальный поиск и расширяя его связанными вопросами. Это создает более детальный поиск, и AI затем обобщает результаты. По сути, традиционная система поиска и ранжирования по-прежнему работает как обычно, а AI Overview — это дополнительная функция, которая использует собственный искусственный интеллект для предоставления краткого ответа над этими результатами.

Режим ИИ предназначен для более глубокого взаимодействия, обработки как более длинных вопросов, так и расширенных бесед, что пользователи ценят. Хотя он использует поиск для получения информации, он идет дальше, используя несколько поисковых запросов и предоставляя ссылки с источниками. Он работает независимо, имея свою собственную выделенную платформу, хотя и интегрируется с существующей поисковой системой.

Итак, эти системы – это своего рода отдельная вещь, но они также используют другие системы.

Никола подчеркнул важность предоставления ценности пользователям, заявив, что, хотя простого решения нет, сосредоточение на пользе для пользователя является ключевым, особенно в эпоху AI. Он призвал всех изучать и использовать AI инструменты для улучшения своего контента и предоставления этой ценности, вместо того чтобы игнорировать технологию.

Вот подкаст, на 100% достойный прослушивания во время работы:

https://www.youtube.com/watch?v=_R04ySodhGE

Гленн Гейб также подвёл итоги своих мыслей об этом:

Последний эпизод подкаста Search Off The Record раскрыл некоторые захватывающие сведения о том, как Google использует ИИ для ранжирования результатов поиска. Никола Тодорович, директор по разработке программного обеспечения в Google, обсудил способы, которыми ИИ влияет на ранжирование, и объяснил, почему Google отказывается от более старых, простых систем ранжирования.

— Glenn Gabe (@glenngabe) May 2, 2026

Смотрите также

2026-05-04 15:46