Microsoft Bing недавно опубликовал статью в блоге, разъясняющую различия между тем, как они индексируют информацию для традиционных результатов поиска и для питания ответов на основе искусственного интеллекта. Согласно Кришне Мадхавану, Кнуту Рисвику и Миназ Мерчант из Microsoft, индексирование для ИИ — это не полная переработка технологии поиска, а значительный прогресс. В отличие от стандартного поиска, AI grounding фокусируется на стремлении предоставить окончательный ответ.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Это большое заявление, которое сильно отличается от сообщений Google на схожие темы.
Как мы упоминали ранее, важно чётко понимать изменения, происходящие с поиском: традиционно, поисковая индексация была разработана, чтобы помочь людям находить информацию. Теперь мы создаём индексацию, чтобы помочь ИИ-системам генерировать ответы. Технология, необходимая для поддержки этих двух целей, не идентична, даже если у них есть общая база, согласно команде Microsoft Bing.
Традиционные поисковые системы пытаются найти лучшие веб-страницы для вашего посещения. Более новый подход, называемый ‘grounding’, фокусируется на том, какую информацию ИИ может надёжно и этично использовать для *создания* ответа. Хотя эти цели кажутся схожими, они на самом деле довольно разные. Microsoft проиллюстрировала это различие следующими примерами:
Как SEO-эксперт, я вижу значительный сдвиг в том, как нам нужно думать о ‘index quality’ – это то, на чём делает акцент Microsoft. Они фактически предоставили ещё одно визуальное руководство, чтобы помочь проиллюстрировать это изменение, которое, я думаю, действительно полезно.
Многие ошибочно полагают, что технология grounding сделает традиционный поиск устаревшим. Однако это не так. Grounding фактически использует ту же основную технологию, что и поиск – те же веб-краулеры, стандарты качества и понимание интернета – но добавляет дополнительный слой для улучшения результатов.
Команда заключила, что поиск сосредоточен на обнаружении того, что с наибольшей вероятностью будет релевантным. Проверка информации, или ‘обоснование’, требует оценки силы подтверждающих доказательств. Осознание различия между этими двумя концепциями — это не просто техническая деталь; это фундаментально для создания надежных систем AI.
Я был очень рад увидеть новую статью в блоге Microsoft сегодня. Мы наблюдаем огромный сдвиг в том, как работает поиск — речь идет уже не только о поиске веб-страниц для людей, но и о предоставлении надежных ответов *для* ИИ. Я и мои коллеги, Кнут Рисвик и Миназ Мерчант, изучаем, как это меняет наши приоритеты — переход от простого ранжирования документов к сосредоточению на предоставлении надежных доказательств. Это ключевой момент, потому что построение надежного ИИ зависит от этого.
Хорди Рибас, представитель Microsoft, недавно опубликовал в X (ранее Twitter) сообщение о том, что по мере того, как веб становится все более управляемым ИИ-агентами, поисковым системам необходимо адаптироваться, чтобы обслуживать как этих агентов, так и обычных пользователей новыми способами.
Что вы все думаете?
Смотрите также
- Box поиска связанных изображений Bing
- Solana: До $200 или нет? 🤔
- Акции UWGN. ОВК: прогноз акций.
- Биткоин-ETF’ы: поездка на американских горках, от которой вы не ожидали!
- Реклама Google в магазине, на вкладке «Интернет» и рекламные объявления рядом с вами
- Что будет дальше с матчем США против? Антимонопольное дело Google?
- Акции SMLT. ГК Самолет: прогноз акций.
- Команда Google Search о сканировании и его улучшениях
- Акции HEAD. Хэдхантер: прогноз акций.
- Как используются показатели взаимодействия с сайтом Chrome
2026-05-07 16:15