Может ли заработать сеть из 300 000 влиятельных лиц, построенная на контенте, сгенерированном ИИ?

Генеральный директор Unilever, Фернандо Фернандес, недавно объявил о значительном изменении в подходах компании к рекламе. Он сообщил инвесторам, что традиционные, дорогие телевизионные кампании устарели и назвал их неэффективными. Вместо этого Unilever планирует сосредоточиться на социальных сетях, выделяя половину своего рекламного бюджета на этот ‘social-first’ подход. Это включает в себя резкое увеличение партнерств с онлайн-креаторами – в 20 раз – и сотрудничество с огромной сетью из более чем 300 000 влиятельных лиц, даже ориентируясь на очень локальные районы, такие как отдельные почтовые индексы в странах, таких как Индия.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

На протяжении многих лет рекламные агентства полагались на большие производственные бюджеты и знаменитые рекомендации для управления кампаниями клиентов. Но когда клиент запросил кампанию с участием 300 000 онлайн-креаторов, это стало непреодолимой проблемой. Управление таким количеством креаторов вручную – поиск их, привлечение и утверждение контента – просто нереально. В результате, более новые агентства, специализирующиеся на партнёрстве с креаторами, начали выигрывать бизнес у этих устоявшихся агентств, даже тех, у которых сложились давние отношения с клиентами.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Паника была понятна. Она также была направлена не на ту цель.

Более Важный Вопрос

Недавнее исследование Adobe Express в марте 2026 года показало, что большинство видео-креаторов на платформах, таких как YouTube, TikTok и Instagram, теперь используют AI для помощи в создании и редактировании видео – около 71%. Более 40% этих креаторов используют эти AI инструменты каждую неделю. Креаторы, использующие AI, сообщают о значительной экономии времени – в среднем более 30 минут на видео, а для некоторых – более четырех часов. Это также приводит к лучшим результатам, с увеличением времени просмотра их видео на 19% и увеличением вовлеченности аудитории на 17%. Заглядывая в будущее, половина этих креаторов планирует потратить еще больше денег на AI инструменты в следующем году.

Компания Unilever сотрудничает с огромной сетью из 300 000 создателей контента, и большинство из них – 71% – сейчас используют искусственный интеллект для помощи в создании своего контента. Это означает, что Unilever создает большую, децентрализованную систему для производства и распространения контента на основе искусственного интеллекта, не похожего ни на что, что когда-либо видела маркетинговая индустрия.

Вопрос, на который пока нет ответа, заключается в том, сработает ли хоть что-нибудь из этого.

Сработает ли это?

Unilever работает с огромной сетью из 300 000 создателей контента, и огромный объем производимого ими контента затрудняет использование традиционных методов маркетингового тестирования. С множеством небольших, локальных инфлюенсеров, создающих видео с использованием искусственного интеллекта для очень специфической аудитории во множестве стран одновременно, трудно определить, что работает, а что нет. Некоторые отдельные видео могут добиться успеха, но общая идея бренда может стать неясной. Альтернативно, этот высокотаргетированный подход может быть именно тем, что хотят аудитории, что приведет к большему воздействию, чем типичная крупномасштабная маркетинговая кампания. В настоящее время никто не может с уверенностью сказать, какой исход происходит.

Где вступают в игру DAIVID и ADIN.AI.

Две относительно неизвестные компании объявили о партнёрстве 27 апреля 2026 года, которое напрямую решает проблемы, вызванные текущим подходом Unilever, о чём многие эксперты SEO и цифрового маркетинга пока не знают.

DAIVID – это платформа искусственного интеллекта, которая предсказывает, насколько хорошо будут работать рекламные объявления, анализируя миллионы человеческих ответов. Она быстро измеряет такие вещи, как внимание, эмоции, память и потенциальные действия клиентов – и всё это без необходимости в традиционных фокус-группах. ADIN.AI – это система на основе искусственного интеллекта, разработанная для крупных маркетинговых команд. Она работает с существующими маркетинговыми инструментами, чтобы предоставить центральный источник информации, помогая улучшить решения по всем маркетинговым каналам и бюджетам.

DAIVID и ADIN.AI объединили усилия, чтобы объединить опыт DAIVID в предсказании творческого успеха с платформой ADIN.AI. Это создает непрерывный цикл, в котором творческие идеи напрямую связаны с тем, насколько хорошо работают рекламные объявления. Маркетологи теперь могут использовать это, чтобы предсказать, какие объявления будут наиболее эффективными *перед* их запуском, а затем разумно расходовать свой бюджет. Во время кампании система автоматически усиливает успешные объявления и останавливает те, которые не работают. Наконец, данные из прошлых кампаний помогают улучшить будущие творческие и медиа стратегии.

Генеральный директор DAIVID Йен Форрестер объяснил, что, хотя креативный контент имеет решающее значение для успешной рекламы, он часто оценивается отдельно от эффективности медиакампании. Их первым клиентом, воспользовавшимся этим новым подходом, стала Ajinomoto, ведущая глобальная компания в области продуктов питания и питания.

Почему это важно для специалистов по SEO и цифровому маркетингу

Понятно, почему традиционные рекламные агентства беспокоились о переходе Unilever к работе с отдельными создателями контента. Однако, реальная проблема заключается не только в *том, с кем* работает Unilever – а в *том, как* они создают контент. С учетом того, что большинство этих создателей используют ИИ для быстрого производства контента для многочисленных платформ и рынков, старые методы оценки качества рекламы просто больше не работают.

Как SEO-эксперт, могу сказать вам, что полагаться на отзывы людей больше неэффективно. Получение значимых выводов занимает слишком много времени. Пытаться проводить A/B-тестирование каждого фрагмента контента в большой сети создателей – например, сети с 300 000 человек – просто нереалистично. А традиционные опросы брендов? Они говорят вам только о том, что *уже* произошло, а не о том, что на самом деле стимулирует результаты *прямо сейчас*. Нам нужны более быстрые и динамичные данные, чтобы оставаться впереди.

DAIVID и ADIN.AI создают систему, которая позволяет таким компаниям, как Unilever, эффективно управлять своим креативным контентом. Эта система может оценивать большой объем креативных работ, связывать эти оценки с тем, насколько хорошо контент работает в рекламе, и быстро определять, что работает – все это до того, как деньги на рекламу будут потрачены впустую на неэффективные кампании.

В недавней статье для Search Engine Journal Шелли Уолш выделила проблему для крупных компаний: они хотят увеличить создание контента, но испытывают трудности с этим, не теряя при этом качества, которое делает их контент ценным. Хотя партнерство между DAIVID и ADIN.AI не решает проблемы с качеством контента, оно *действительно* решает, как оценивать этот контент – и это особенно важно, когда вы работаете с огромным количеством создателей, например, с 300 000, вместо нескольких.

Для тех из нас, кто занимается SEO и контент-маркетингом, происходят изменения. Мы наблюдаем изменения в том, где контент распространяется и какие инструменты мы используем для его создания, и мы также производим больше контента, чем когда-либо прежде. Но одно остается решающим: нам нужно отслеживать то, что *действительно* успешно, и основывать наши стратегии на этих результатах, а не просто на предположениях. Это применимо, независимо от того, сосредоточены ли вы на позициях в поисковой выдаче или на том, насколько хорошо ваш контент работает с создателями контента. Всегда полагайтесь на надежные данные, чтобы направлять ваши решения.

Смотрите также

2026-05-20 14:10