
Недавнее мероприятие Google I/O продемонстрировало неделю дискуссий о том, как искусственный интеллект преобразит Google Search. В то время как основное внимание было сосредоточено на новых функциях для обычных пользователей, значительная тенденция для бизнеса получила меньше освещения.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Недавнее мероприятие Google I/O продемонстрировало, как пользователи могут плавно переходить от поиска чего-либо к его выполнению, при этом Google берет на себя больше шагов в процессе. Однако технология, лежащая в основе этих демонстраций, была не новой – она тихо запускалась в течение нескольких месяцев до мероприятия.
На прошлой неделе мы обсуждали, что главная опасность I/O заключалась не в самой технологии, а скорее в потенциальном экономическом воздействии. Эта статья подробно рассматривает, где именно кроются эти экономические риски, и объясняет, почему компании еще не адаптировали свои стратегии, чтобы соответствовать впечатляющему пользовательскому опыту, представленному Google.
Что показала Google
На Google I/O были продемонстрированы такие функции, как Universal Cart для упрощенного совершения покупок, система бронирования на базе ИИ для локальных сервисов и полезные помощники, которые могут автоматически отслеживать предметы или информацию для вас.
Как человек, который разрабатывал и управлял веб-сайтами в течение многих лет, я считаю, что Google’s Universal Cart – это настоящий прорыв. По сути, это позволяет клиентам добавлять товары из разных сервисов Google – таких как Search, Shopping и YouTube – в *одну* корзину, которая следует за ними. Это очень удобно! И их функция Agentic booking тоже отличная – она показывает цены и наличие прямо тогда, когда люди ищут, а затем предоставляет им прямые ссылки для завершения бронирования, что делает весь процесс намного проще и быстрее. Это действительно помогает заключить сделку.
Демонстрации были посвящены не только продаже продуктов. Google также выделил инструменты для кодирования, визуализации данных, моделирования и исследований.
Инфраструктура уже была в движении.
I/O позволял клиентам видеть базовую инфраструктуру, но на её создание уходило значительное количество времени.
Начиная с конца 2025 года, Google представила новую функцию под названием agentic checkout. Это позволяет ИИ Google автоматически добавлять продукты в корзину и завершать процесс покупки для клиентов.
Недавно Google представила Универсальный Коммерческий Протокол (UCP) — новый открытый стандарт, разработанный для упрощения взаимодействия между торговыми помощниками и интернет-магазинами. Вместо необходимости отдельного подключения для каждого помощника, UCP предоставляет общий язык, который они все могут использовать.
В апреле Сундар Пичаи, генеральный директор Google, поделился с генеральным директором Stripe Патриком Коллисоном тем, что Google Search развивается, чтобы действовать больше как личный помощник. Search Engine Journal следит за этим развитием, отмечая патенты Google и новые функции, направленные на выполнение задач для пользователей, с начала года.
Джей Джаффин, возглавляющий отдел маркетинга и стратегии в Visor Strategic Advisors, объяснил основные опасения, с которыми сталкиваются предприятия.
Universal Cart не просто привлекает клиентов на финальной стадии покупки. Он берет под контроль весь процесс покупки – от их первоначального поиска до завершения заказа – и все это без необходимости посещения вашего веб-сайта. Однако у компаний может быть меньше времени, чем раньше, чтобы адаптироваться к этому сдвигу.
Пользователь, для которого были созданы эти демо-версии
Недавние демонстрации I/O показали, что эти новые функции предназначены для пользователей, которые не тратят много времени на исследования и сравнения. Вместо этого они просто сообщают ИИ о своих потребностях и позволяют ему обрабатывать детали.
Когда люди просят цифровых помощников следить за новыми объявлениями о квартирах или отслеживать, когда становятся доступны лимитированные выпуски кроссовок, они сами не осуществляют поиск. Вместо этого они поручают задачу помощнику и ждут, пока их оповестят, когда появится что-то релевантное.
Это указывает на то, что компании теперь сосредоточены на конкуренции новыми способами. Харун Куреши, возглавляющий Global Retail Experience & Partnerships в WPP Media, объясняет, как изменились приоритеты, говоря:
«В будущем, бренды соревнуются за клики? Или соревнуются за то, чтобы их рекомендовали?»
Google недавно объявила, что её AI Mode имеет более одного миллиарда пользователей каждый месяц, и количество поисков с его использованием стремительно растёт, более чем удваиваясь каждые три месяца с момента его первого выпуска. Это делает AI Mode одной из самых широко используемых функций поиска, доступных на данный момент.
Почему это важно для специалистов по поиску.
Электронная коммерция
Google подтверждает, что при использовании UCP вы по-прежнему сохраняете прямой контроль над процессом покупки для клиента. Клиенты могут либо оплатить с помощью Google Pay, либо завершить свои заказы на вашем веб-сайте.
Маркетологи всё больше осознают разницу между совершением продажи и контролем над информацией, которая помогла им её совершить.
Армандо Роджо, старший автор Practical Ecommerce, выразился прямо:
С системой Google компании по-прежнему сами осуществляют продажу, но Google контролирует, как клиенты находят продукты и принимают решение о покупке.
Без информации от Google о том, как различные сигналы влияют на взаимодействия, сложнее эффективно улучшить систему.
SEO-консультант Алейда Солис, основатель Orainti, недавно отметила в LinkedIn, что успешное SEO для электронной коммерции и оптимизация для поиска на базе искусственного интеллекта выходит за рамки простого создания контента *о* продуктах.
Её пост объяснил ключевые элементы успеха, включая надёжную информацию, последовательные детали, прозрачное ценообразование и подробный контент, который позволяет агентам принимать обоснованные решения.
Местные & Сервисные предприятия
С помощью Search местные предприятия могут демонстрировать свои цены и наличие, а клиенты могут легко бронировать напрямую через предпочитаемого поставщика. В таких областях, как ремонт дома, услуги красоты и уход за домашними животными, Google может даже звонить предприятиям для пользователей, что еще больше упрощает связь.
Если клиент дозванивается до голосовой почты вместо живого человека, или если сотрудники не могут ответить на его вопросы, бизнес может упустить потенциального клиента ещё до того, как у того появится возможность посетить веб-сайт.
Агентное бронирование, по сути, делает подготовку ключевой частью того, чтобы быть замеченным. Карим Аль-Чамаа, основатель Implemnt, объяснил эту концепцию в публикации в блоге своей компании, сказав:
«Когда звонит представитель Google, неорганизованность становится автоматическим дисквалификатором.»
Измерение
Если система отслеживает наличие квартир в течение недели и затем предлагает место, она предоставляет полезную информацию, даже если пользователь не осуществляет активный поиск или не нажимает на объявления.
Джейк Уорд, соучредитель Mentions, недавно отметил в X, что просто получение кликов не так важно, как то, чтобы быть замеченным. Хотя вы можете измерить посещения веб-сайта и клики по реферальным ссылкам, гораздо сложнее узнать, как часто люди рассматривали ваши продукты, но не выбрали их, или как часто ваш бизнес предлагался в процессе бронирования, управляемом агентом.
Способы, которыми мы раньше измеряли эффективность поиска, сейчас менее полезны, поскольку люди взаимодействуют с агентами во время поиска.
Что пока неизвестно
Как SEO-эксперт, я вижу много спекуляций вокруг Universal Cart от Google и результатах бронирования с использованием агентов. Дело в том, что Google на самом деле *не сообщил* нам, какие факторы определяют, какие рекомендации или бронирования выбирают их AI-агенты. Прямо сейчас мы все строим стратегии, основываясь на том, что мы *думаем*, происходит, а не на каких-либо официальных правилах. Пока Google не прояснит, какие именно сигналы используют их агенты для сравнения вариантов и выбора, оптимизация этих функций — это, по сути, процесс обоснованных тестов и внимательного наблюдения.
На данный момент невозможно использовать сторонние инструменты для точного измерения того, как часто агенты начинают транзакции или предлагают предложения, поскольку эти цифры обычно объединяются с общим трафиком веб-сайта.
Как digital-маркетолог, я изучил новые AI-powered insights в Merchant Center, и хотя они отлично подходят для оценки того, как наш бренд выглядит на фоне конкурентов с точки зрения видимости, всё ещё отсутствует ключевой фрагмент информации. Сейчас мы можем видеть, *если* нас рассматривают, но не *почему* нас не рассматривают. Инструмент не сообщает нам, просто не знают о нас потенциальные клиенты, или они *действительно* рассматривали нас, но в итоге выбрали другой бренд. Понимание этого ‘почему’ имеет решающее значение для улучшения нашей стратегии.
Пока неясно, как платная реклама влияет на результаты органического поиска в функциях покупок на базе искусственного интеллекта от Google. Хотя Google заявляет, что не выступает в качестве розничного продавца или торговой площадки, его Universal Cart объединяет продукты от разных продавцов и использует искусственный интеллект для рекомендации альтернатив. Как платная реклама вписывается в этот новый опыт, остается без ответа.
Заглядывая в будущее
Google упрощает путь от результатов поиска к фактическим покупкам, но это создает трудности для предприятий, пытающихся понять и отслеживать свое присутствие в Интернете. Хотя Google продемонстрировал новый торговый опыт с точки зрения клиента на своем мероприятии I/O, он предоставил ограниченную информацию о том, как предприятия могут быть представлены в нем.
Становится все сложнее отслеживать, как клиенты принимают решения. Если клиент просит кого-то помочь с покупкой, компании, которые он не выбрал, могут даже не знать, что их рассматривали.
Смотрите также
- Задержка Отчетов в Реальном Времени Google Аналитики Снова
- Google тестирует цвета фона фрагмента поиска при наведении
- Акции AKRN. Акрон: прогноз акций.
- Как разработать политику в отношении социальных сетей
- Google Ads тестирует видеоресурсы для поисковых кампаний?
- Повторная проверка аккаунта службы поддержки Google Ads во время текущей дискуссии
- Акции RBCM. РБК: прогноз акций.
- Google Ads Новая метрика исходного значения конверсии
- Анализ динамики цен на криптовалюту BNB: прогнозы BNB
- Google: мы не отслеживаем, насколько дорого обходится сканирование, рендеринг, индексирование и обслуживание страниц
2026-05-30 15:11