googleupdate

По последним данным, предоставленным во время встречи по доходам компании Google за второй квартал 2025 года, наблюдается рост пользовательской активности благодаря интеграции искусственного интеллекта в их поисковые функции.

По данным Google, обзоры ИИ приводят к тому, что в определенных категориях поиска задают на 10% больше вопросов.

Поскольку ИИ Обзорс набрал впечатляющие два миллиарда ежемесячных пользователей, интересно наблюдать значительное отклонение от первоначальных предположений о том, что искусственный интеллект уменьшит необходимость в поиске.

Функции ИИ связаны с большим объемом запросов

Google сообщила о выручке от поиска в размере 54,2 миллиарда долларов за второй квартал, что на 12% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

По словам генерального директора Сундар Пичаи, общее количество запросов увеличилось, а также запросы, связанные с бизнесом, по сравнению с тем же временным интервалом предыдущего года.

Пикайя сказал во время звонка с отчётом о прибылях:

Интересно отметить, что возможности искусственного интеллекта побуждают пользователей больше искать информацию, поскольку они обнаруживают, что поиск может удовлетворить более широкий спектр их запросов. Эта тенденция особенно заметна среди молодежи.

Он добавил:

Искусственный интеллект расширяет способы, которыми люди запрашивают и получают данные, открывая совершенно новые типы запросов, которые можно адресовать в Google.

В этом квартале Google впервые рассчитала влияние сводок на основе искусственного интеллекта (AI Summaries) на поведение пользователей вместо простого упоминания роста их использования.

Больше визуального и разговорного поискового активности

Google особо отметил продолжающееся развитие визуального и многомерного поиска, в основном среди молодых возрастных групп. Они подчеркнули рост использования Lens и ‘Поиск с кружком’, часто интегрированных с ИИ-резюме.

Система общения Google на основе ИИ, ежемесячно используемая более чем ста миллионами людей в США и Индии, будет расширена по функциональности. Развитие будет реализовано через новые функции, такие как продвинутые методы поиска и индивидуализированные результаты для отдельных пользователей.

Активность модели языка ускоряется.

Интересно отметить менее обсуждаемую статистику: в настоящее время Google обрабатывает более 980 квинтиллионов случаев употребления токенов (то есть единицы с восемнадцатью нулями после неё) ежемесячно во всех своих сервисах. Эта цифра почти удвоилась по сравнению с маем.

Пичиай заявил:

В мае на нашем мероприятии I/O мы сообщили, что обрабатываем более 480 триллионов ежемесячных токенов на всех наших платформах. С тех пор этот показатель удвоился.

Как опытный веб-мастер, я заметил значительное увеличение использования токенов, что подчеркивает быструю интеграцию искусственного интеллекта в различные продукты Google, такие как Поиск, Workspace и Облако. Эта тенденция является свидетельством растущего значения и влияния ИИ на эти продукты.

Расходы на искусственный интеллект в Enterprise продолжают расти.

Google Cloud показала доход в размере 13.6 миллиардов долларов за квартал, что на 32% больше по сравнению с прошлым годом.

Принятие инструментов искусственного интеллекта является основным фактором.

• Более 85 тысяч предприятий сейчас разрабатывают продукты с использованием Gemini
• Объем сделок увеличивается, и в первой половине 2025 года было заключено столько же контрактов на миллиарды долларов, сколько за весь прошлый год.
• Использование Gemini выросло в 35 раз по сравнению с прошлым годом.

В качестве специалиста по цифровому маркетингу я рад сообщить о том, что для поддержки расширения в наших секторах искусственного интеллекта и облачных технологий Alphabet увеличила ожидаемые капиталовложения на 2025 год до впечатляющих 85 миллиардов долларов. Этот стратегический шаг подчеркивает нашу приверженность инновациям и росту в этих ключевых областях.

Что должен знать специалист по маркетингу поисковых систем

Данные Google свидетельствуют о другой точке зрения на ответы, генерируемые ИИ. Эти ответы не исключают поиск, а наоборот стимулируют дополнительные вопросы и облегчают новые типы поиска с такими функциями как AI-суммарные.

Вот несколько областей, за которыми стоит следить.

• Сложные запросы могут стать более распространенными по мере того, как пользователи приобретают уверенность в ИИ.
• Мультимодальный поиск растет, особенно на мобильных устройствах.
• Видимость в обзорах ИИ становится всё более важной для стратегий контента.
• Традиционный поиск по ключевым словам может нуждаться в адаптации под разговорную формулировку.

Заглядывая в будущее

Согласно отчету Google о росте на 10% вопросов, связанных с искусственным интеллектом и кратким изложением статей, становится очевидно, что меняется способ взаимодействия людей с поисковыми запросами.

Как SEO-эксперт, я вижу изменения прямо перед своими глазами. Способ поиска людей эволюционирует, склоняясь к сложным, визуально привлекательным и диалоговым запросам. Если ваша маркетинговая стратегия основана на фиксированном виде поисковой выдачи (SERP), она уже может быть устаревшей. Быть впереди кривой крайне важно в сегодняшнем динамичном цифровом ландшафте.

Отслеживайте глобальный выпуск этих опытов с использованием искусственного интеллекта и замечайте любые изменения в поисковых паттернах в ближайшие месяцы.

Смотрите также

• Оптимизация кампании PPC: 6 новых способов легко управлять десятками кампаний PPC в разных секторах

• Анализ динамики цен на криптовалюту DOGE: прогнозы догекоина

• Анализ динамики цен на криптовалюту OKB: прогнозы OKB

• Google: файл robots.txt недоступен, доступность других страниц имеет значение

• Анализ динамики цен на криптовалюту IP: прогнозы IP

• Анализ динамики цен на криптовалюту METH: прогнозы METH

• Google обновляет примеры мероприятий и изображения примерной зарплаты в документах со структурированными данными

• Какой самый низкий курс евро к шекелю?

• Что такое самая большая содержательная краска: простое объяснение

• Опрос показывает стратегии электронной коммерции на праздничный сезон 2024 года

2025-07-24 01:43

По словам Мэтта Лэндерса, возглавляющего отдел отношений с разработчиками в Google Analytics, этот инструмент служит связующим звеном между системами обучения языковым моделям (LLM) и аналитическими данными.

Вместо работы с традиционными отчетами, вы можете просто задавать вопросы на обычном английском языке и получать мгновенные ответы.

Переход от традиционных отчетов

Сервер MCP предоставляет более удобный метод по сравнению с ручным перемещением по меню или созданием отчетов самостоятельно. Вместо этого вы просто задаете вопросы типа ‘Сколько пользователей у меня было вчера?’, и он немедленно предоставит требуемый ответ.

Во время демонстрации Ландерс использовал интерфейс командной строки Gemini (CLI) для сбора аналитической информации. Чтобы уточнить, CLI — это простой текстовый инструмент, который вы управляете в окне терминала.

Вместо этого, вместо того чтобы перемещаться по различным меню или интерфейсам, вы просто набираете вопросы или инструкции, и система отвечает с использованием повседневного языка, как будто это беседа с Gemeni на вашем компьютере или ноутбуке.

Как эксперт по SEO, могу сказать: Вчера, когда меня спросили о количестве пользователей, система точно предоставила общее число. Впечатляет то, что она смогла ответить на последующие вопросы, грамотно уточняя запросы в зависимости от контекста, без какой-либо дополнительной технической настройки с моей стороны.

Вы можете посмотреть полную демонстрацию в видео ниже:

https://www.youtube.com/watch?v=PT4wGPxWiRQ

Что Вы можете с этим сделать

Сервер использует административный API и API данных Google Аналитики, чтобы поддерживать широкий спектр возможностей.

В соответствии с проектной документацией вы можете:

• Получить информацию об аккаунте и имуществе
• Запускайте базовые и отчеты в реальном времени.
• Доступ к стандартным и пользовательским измерениям и метрикам
• Получите ссылки на связанные учетные записи Google Ads
• Получите подсказки по настройке диапазонов дат и фильтров

В качестве опытного вебмастера, для начала работы вам потребуется Python в качестве основного инструментария вместе с доступом к определенному проекту Google Cloud, где активированы определенные API. Кроме того, необходимы учетные данные приложения по умолчанию, предоставляющие права только на чтение данных из моего аккаунта Google Analytics.

Реальные случаи использования

Сервер особенно полезен в более сложных ситуациях.

Как эксперт по SEO, я недавно участвовал в демонстрации, где запросил сводку эффективности наших лучших продуктов за последний месяц. К моему удовлетворению, система сначала представила эти данные, отсортированные по доходам от каждого товара. После дополнительного запроса она изменила порядок данных согласно количеству проданных единиц для каждого продукта.

Позже он представил себе вымышленную ситуацию: управление ежемесячным маркетинговым фондом в размере 5000 долларов с целью увеличения выручки от продаж.

Система создала несколько отчетов, показывающих, что более четырехсот тысяч долларов выручки было сгенерировано посредством прямого и органического поиска. Впоследствии она предложила стратегию, включающую утвержденные бюджеты для Google Ads, рекламы в социальных сетях и email-маркетинга, все это подкреплено соответствующими показателями эффективности.

Как настроить это

Для настройки сервера можно использовать инструмент под названием pipx, который позволяет работать с приложениями Python в отдельных окружениях. После установки свяжите его с Gemini CLI, добавив сервер в ваш конфигурационный файл Gemini.

Шаги по настройке включают:

• Включение необходимых API Google в вашем проекте Cloud.
• Конфигурирование учетных данных приложения по умолчанию с доступом только для чтения к вашей учетной записи Google Analytics
• (Опционально) Настройка переменных окружения для более последовательного управления учетными данными в различных средах.

Сервер работает с любым совместимым клиентом MCPC, но Google подчёркивает полную поддержку Gemini CLI.

Как SEO эксперт, я хотел бы провести вас через процесс работы, используя примеры из предоставленной документации. Вы можете применять образцы запросов для таких задач как анализ статистики свойств, изучение поведения пользователей или оценка показателей трендовой производительности. Эти примеры станут вашими первыми шагами к освоению системы.

Заглядывая вперед

Google продолжает развивать проект, запрашивая мнение пользователей через платформы GitHub и Discord.

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я недавно экспериментировал с сервером MCP и хочу сказать, что он предлагает захватывающее представление о потенциале будущего анализа естественного языка. Сейчас проект находится на экспериментальной стадии, но его практический подход действительно впечатляет.

Для маркетинговых команд этот инструмент может ускорить время реакции, устранив необходимость в дашбордах или кастомных отчетах. В то же время разработчики могут обнаружить способы оптимизации рабочих процессов путем создания автоматизированных инструментов или улучшения доступности аналитики для других.

Смотрите также

• Оптимизация кампании PPC: 6 новых способов легко управлять десятками кампаний PPC в разных секторах

• Анализ динамики цен на криптовалюту DOGE: прогнозы догекоина

• Анализ динамики цен на криптовалюту OKB: прогнозы OKB

• Google: файл robots.txt недоступен, доступность других страниц имеет значение

• Анализ динамики цен на криптовалюту IP: прогнозы IP

• Анализ динамики цен на криптовалюту METH: прогнозы METH

• Google обновляет примеры мероприятий и изображения примерной зарплаты в документах со структурированными данными

• Какой самый низкий курс евро к шекелю?

• Что такое самая большая содержательная краска: простое объяснение

• Опрос показывает стратегии электронной коммерции на праздничный сезон 2024 года

2025-07-23 20:09

Конференция Центрального Живого Углубления Азии и Тихоокеанского региона объединяет специалистов по поисковой оптимизации из всего региона для увлекательного трехдневного мероприятия, полного знаний, возможностей общения и практических советов.

Событие проходит в отеле Карлтон Бангкок на улице Сукхумвит. Там выступает известный списочный состав ораторов и предоставляются структурированные возможности для нетворкинга.

Участники получат возможность встретиться со знакомыми персонами, установить связи с ведущими влиятельными лицами в международном сообществе SEO и обсудить текущие рыночные тренды, влияющие на нашу сферу.

Конференция длится три дня, на каждом из которых основное внимание уделяется важнейшим аспектам работы компании Google: сбору данных (ползучая деятельность), организации данных (индексирование) и доставке данных (обслуживание).

Некоторые практические советы, которые прозвучали с первого дня:

1. Продолжайте создавать контент, ориентированный на людей. Модели Google предпочитают естественную экспертную письменность превыше всего.
2. Оптимизируйте под несколько модальностей. Убедитесь, что изображения имеют описательный альтернативный текст, видео имеют транскрибации, и голосовым поиском поддерживается разговорный язык.
3. Контролируйте бюджет обхода сайта. Быстро исправляйте ошибки 5XX и оптимизируйте структуру вашего сайта, чтобы эффективно направлять Googlebot.
4. Используйте рекомендации поисковой консоли. Владельцы сайтов, не являющиеся экспертами, могут извлечь пользу из функции управляемых предложений для улучшения удобства использования и производительности сайта.
5. Оставайтесь гибкими. Долгосрочные тенденции трафика могут измениться по мере роста функций ИИ. Предыдущий успех не гарантирует успеха в будущем.

Переломный момент в поисковике

В своем вступительном слове Майк Джиттиванич, директор по маркетингу для Юго-Восточной Азии и Южной Азии, подчеркнул, что сейчас мы находимся на критическом этапе развития поисковых систем. Он выделил три ключевых фактора, влияющих на эту трансформацию.

1. Инновации в области искусственного интеллекта, сравнимые с прошлыми значительными переменами, такими как мобильный телефон и социальные сети.
2. Меняющиеся модели потребления пользователей, так как люди ожидают более быстрых и разговорных способов нахождения информации.
3. Меняющиеся привычки молодых поколений, которые взаимодействуют с поиском иначе, чем их родители.

Эта троица водителей подчеркивает, что прошлые успехи не гарантируют успех в будущем в области поиска.

Как сказала Лиз Рид, вице-президент по поисковым системам в Google, ‘Поиск никогда не будет решённой задачей.’

Для соответствия ожиданиям пользователей важно плавно интегрировать новые форматы, такие как AI-сводки, мультимодальные поиски и другие инновационные функции наряду с традиционными результатами поиска в стиле ‘голубой ссылки’.

Поколение Z: Демографический сегмент с самым быстрым ростом

Среди поразительных фактов, представленных в ходе обсуждения тенденций поколений, было установлено, что представители поколения Z (в возрасте от 18 до 24 лет) сейчас демонстрируют самую высокую скорость роста поисковой активности.

За последний год наблюдается значительное увеличение на 65% использования этой линзы, в результате чего всего за этот год было проведено более 100 миллиардов поисков с использованием данной линзы. Стоит отметить, что один из каждых пяти поисковых запросов через эту линзу теперь имеет коммерческий характер.

Молодые пользователи также чаще инициируют поиск нетрадиционными способами.

Примерно один из каждых десяти переходов начинается с использования Circle для поиска или других ИИ-ориентированных исследований вместо традиционного текстового поиска в поисковой строке. Это изменение означает, что специалисты по поисковой оптимизации больше не могут игнорировать оптимизацию под визуальные и голосовые запросы.

Почему контент, ориентированный на человека, побеждает

В ходе различных обсуждений неизменно подчеркивалось, что системы ранжирования машинного обучения от Google поглощают знания из контента, разработанного людьми, с конечной целью принести пользу другим пользователям.

Эти модели понимают естественные языковые шаблоны и вознаграждают подлинное, информативное написание.

Вместо этого тексты, созданные искусственным интеллектом, указываются отдельно в индексе, а алгоритмы ранжирования Google не адаптированы под эту конкретную область. Это было разъяснено Гэри Иллесом.

Наши алгоритмы обучаются на контенте высочайшего качества в индексе, который явно создан человеком.

Для вашего сайта вывод очевиден: продолжайте концентрироваться на тщательно исследованном и захватывающем контенте.

Основополагающие принципы поисковой оптимизации (SEO), такие как хорошо организованная структура сайта, использование подходящих ключевых слов и надежная система перелинковки, остаются критически важными.

Проще говоря, не существует уникального списка требований для функций искусственного интеллекта. Если вы уже хорошо разбираетесь в традиционных методах поисковой оптимизации (SEO), то вы автоматически готовы к использованию ИИ-выводов и функциональности без необходимости дополнительных действий.

ИИ в сканировании и индексировании

Две сессии пролили свет на то, как ИИ затрагивает процесс сканирования и индексации.

• Влияние поискового робота ИИ на индексацию сайта: сайты наблюдают увеличение скорости индексации по мере адаптации Googlebot к новым функциям, основанным на искусственном интеллекте. Однако более высокая скорость индексации не гарантирует автоматического улучшения ранжирования.
• Коды статуса и бюджет ползания: Только серверные ошибки (5ХХ) потребляют бюджет ползания; коды 1ХХ и 4ХХ не влияют на него, хотя код 4ХХ может влиять на планирование и приоритизацию.

Говоря проще, бюджет на обход сайта — это сочетание скорости, с которой бот Google может исследовать веб-сайт (лимит скорости обхода), и степени заинтересованности в том, чтобы этот сайт был исследован полностью.

Если на вашем сайте есть неработающие ссылки или медленные ответы, это может замедлить процесс сканирования в целом.

Google Поиск Развивается Двумя Способами

Разработка в Google сосредоточена на двух основных аспектах: расширение типов вопросов, которые могут задавать пользователи, и увеличение разнообразия ответов, которые Google может предоставить.

Вопросы, которые могут задавать пользователи

Продолжаются вопросы в разговорном стиле, при этом поисковые запросы из пяти и более слов растут вдвое быстрее коротких запросов.

Вместо того чтобы просто набирать текст, современные пользователи часто прибегают к голосовым запросам, визуальному контенту и платформам с поддержкой искусственного интеллекта, таким как Circles, для поиска информации. Примерно 10% поисковых путешествий поколения Z начинаются подобным образом.

Результаты, которые может предоставить Google

Искусственные интеллекты предоставляют хорошо сбалансированную точку зрения, когда возможно несколько ответов, в то время как режимы искусственного интеллекта предлагают всеобъемлющие и удобные для пользователя опыты для различных активностей таких как онлайн-шопинг, планирование питания и многогранные запросы.

Мне посчастливилось наблюдать интеграцию когнитивных моделей DeepMind в поисковую систему Google. Это означает, что результаты поиска теперь будут более сложными и детальными, гармонично сочетая текст, визуальный контент и практические рекомендации на одном удобном для пользователя интерфейсе. Это впечатляющее развитие событий обещает повысить качество доступной нам информации онлайн.

ЛЛМсы.txt & Роботы.txt

Гэри Иллиес и Амир Табулу обсудили позицию Google относительно стандартов исключения роботов, таких как robots.txt, а также предложенный Инженерной задачей интернет-сообщества формат LLMS.txt в качестве альтернативы.

Как опытный эксперт по SEO, я часто вспоминаю времена использования мета-ключевых слов. Однако позвольте пояснить: сегодня LLM.txt не ассоциируется с Google и также не считается выгодным или тем, что они стремятся интегрировать в свой алгоритм.

В соответствии с Google, файл robots.txt продолжает оставаться основным самостоятельно выбранным руководством для управления пауками веб-страниц. Тем не менее, если вы решите исключить ботов, ориентированных на ИИ, от доступа к вашему сайту, это можно сделать через файл robots.txt. Однако имейте в виду, что не все боты искусственного интеллекта гарантированно следуют этим инструкциям.

Функции ИИ как расширение поиска

Проще говоря, и режим AI, и обзорные страницы используют ту же систему для сбора данных с интернета, их организации и предоставления результатов подобно обычным функциям поиска.

Бот Google управляет как обычными результатами поиска, показываемыми в виде ссылок (синие ссылки), так и возможностями искусственного интеллекта. В то же время другие пауки внутри той же системы предоставляют данные для Gemini и продвинутых моделей языка (большие языковые модели или LLMS).

Каждая страница все еще проходит через парсинг HTML, рендеринг, дедупликацию и применение статистических моделей, таких как BERT, для понимания и обнаружения спама, когда приходит время выдавать результаты. Те же самые конвейеры интерпретации запросов и сигналы ранжирования, такие как RankBrain, MUM и другие ML-модели, упорядочивают информацию для классических синих ссылок и ответов на основе ИИ.

Новые пользовательские интерфейсы и режимы искусственного интеллекта являются существенными усовершенствованными дополнениями, основанными на испытанных временем принципах оптимизации поисковых запросов, которые специалисты по SEO оттачивали в течение многих лет.

Получение максимального эффекта от использования Google Search Console

Наконец-то Даниэль Вейзберг провел сессию по эффективному использованию Google Search Console в эту новую эпоху.

Вкратце, Вайсберг описал Search Console как связующее звено между системой Google (поиска, индексации и доставки) и вашим сайтом. Вот некоторые основные выводы из этих обсуждений: 1. Мост служит точкой соединения для обмена данными между Google и вашим сайтом. 2. Это позволяет мониторить взаимодействие Google с вашим сайтом в контексте поиска, индексации и предоставления контента. 3. По сути, Search Console предоставляет ценные сведения о восприятии вашего сайта поисковым гигантом.

• Задержка данных: Данные в консоли поиска обычно имеют задержку два дня по тихоокеанскому времени. Частичные и почти окончательные данные остаются скрытыми, что может приводить к отклонениям до 1%.
• Жизненный цикл функций: новые улучшения проходят путь от потребности пользователя до доступных данных, далее через проектирование и разработку до тестирования и запуска.
• Рекомендации по улучшению: данный инструмент предназначен для пользователей без глубоких знаний в области данных и предлагает конкретные шаги по повышению эффективности без перегруженности.

Анализируя способ отображения информации в Google Search Console, вы можете определить проблемы с индексацией, следить за производительностью и найти потенциальные возможности для использования функций, улучшенных искусственным интеллектом.

Первый день завершен! Следите за обновлениями завтра на Google Search Central Live, где мы представим вам еще больше интересных инсайтов от Google.

Смотрите также

• Оптимизация кампании PPC: 6 новых способов легко управлять десятками кампаний PPC в разных секторах

• Анализ динамики цен на криптовалюту DOGE: прогнозы догекоина

• Анализ динамики цен на криптовалюту OKB: прогнозы OKB

• Google: файл robots.txt недоступен, доступность других страниц имеет значение

• Анализ динамики цен на криптовалюту IP: прогнозы IP

• Анализ динамики цен на криптовалюту METH: прогнозы METH

• Google обновляет примеры мероприятий и изображения примерной зарплаты в документах со структурированными данными

• Какой самый низкий курс евро к шекелю?

• Что такое самая большая содержательная краска: простое объяснение

• Опрос показывает стратегии электронной коммерции на праздничный сезон 2024 года

2025-07-23 17:10