Pew: Пользователи Реже Кликают По Ссылки В Поиске Гугл Благодаря ИИ Обзорам

Согласно отчету исследовательского центра Pew Research Center, пользователи, просматривающие обзор AI при использовании Google, менее склонны посещать внешние веб-сайты по сравнению с теми, кто не видит обзор. Исследование показало, что только 8% пользователей переходили на ссылки ведущих к другим сайтам при наличии обзора AI рядом с результатами поиска, тогда как этот показатель увеличился до 15%, когда обзора не было. Проще говоря, вероятность перехода на внешние ссылки снижается почти вдвое в присутствии обзора AI.

Исследование показало, что очень редко люди посещают сайт по ссылке в сводке искусственного интеллекта. Фактически лишь 1% из ищущих совершали такие действия.

Вот диаграмма, которую Пеу опубликовал по этому поводу:

Pew написал:

Пользователи Google, сталкивающиеся с обзором от ИИ, реже переходят по ссылкам на другие сайты, чем пользователи без такого обзора. Те, кто встречали обзор от ИИ, кликали по традиционному результату поиска только в 8% случаев посещений. Пользователи, не встречавшие обзор от ИИ, делали это почти вдвое чаще — 15% посещений.

Как опытный SEO специалист, я заметил, что когда пользователи Google сталкивались с суммированным текстом, созданным ИИ, они редко решали перейти по ссылке на сам контент. Фактически, такое поведение наблюдалось лишь примерно в 1% всех посещений страниц с подобными суммами.

Это также показало:

Пользователи Google чаще завершают сессию просмотра после посещения страницы поиска с кратким содержанием от искусственного интеллекта, чем на страницах без такого содержания. Это происходило в 26% случаев для страниц с AI-резюме и в 16% — без него. В общем, примерно каждая пятая поисковая сессия Google в марте 2025 года заканчивалась AI-резюме. Из всех поисковых запросов, рассмотренных в исследовании, около 18% производили AI-резюме как часть результатов поиска. Подавляющее большинство этих резюме (88%) ссылались на три или более источников; только 1% упоминал один источник. Поисковые запросы Google с большим количеством слов, вопросами или полными предложениями чаще приводят к появлению AI-резюме. Длинные запросы вероятнее всего получают такие резюме: лишь 8% запросов из одного или двух слов заканчивались AI-резюме, но эта доля выросла до 53% для поисковых фраз длиной в десять и более слов. Наиболее часто упоминаемые источники как для Google AI-резюме, так и для стандартных результатов поиска — это Wikipedia, YouTube и Reddit. Эти три сайта составляют основную часть источников для обоих типов резюме: вместе они занимают 15% всех упомянутых источников в AI-резюме и 17% — в стандартных результатах.

Это доказательство демонстрирует значительное разделение, несмотря на сомнения руководителей Google в результатах исследования. Другие исследования кликов показывают, что пользователи менее склонны переходить на ваш сайт из поиска Google, когда на странице присутствует резюме от искусственного интеллекта.

Кажется, Google не хочет раскрывать данные из Search Console несмотря на мои многократные запросы.

Согласно отчету исследовательского центра Pew, данные от 900 участников из США были изучены весной после добровольного раскрытия ими своих привычек онлайн-серфинга. Примерно 58% респондентов выполнили по меньшей мере один поиск в Google в марте 2025 года, который привел к получению AI-сгенерированного резюме.

Гленн добавляет интересный момент к данным:

В нашем исследовании 900 пользователей Google из США было проведено около 69 тысяч поисковых запросов. AI Overview (AIO) были найдены примерно в 18% случаев. Из тех экземпляров, где был предоставлен AIO, лишь около 8% пользователей нажимали на ссылку. Однако, когда AIO не предоставлялся, доля пользователей, нажавших на ссылку, возросла до 15%. — Glenn Gabbe (@glenngaabe) 23 июля 2025 года

Смотрите также

2025-07-23 16:44

Google делится рекомендациями по поисковой оптимизации (SEO) в контексте ценообразования продуктов в зависимости от штата.

В последней дискуссии SEO Office Hours компания Google разъяснила вопрос о различных ценах на продукты для покупателей в разных штатах США и влиянии этого фактора на ранжирование поисковыми системами.

По сути, мы хотим сказать следующее: Google признает только один вариант страницы продукта, вне зависимости от ценовых различий, с которыми могут столкнуться пользователи из разных регионов.

Представитель Google Search Джон Мюллер заявил в видео:

Когда Google анализирует вашу веб-страницу, он рассматривает только одну версию этой страницы. Это значит, что он не просматривает страницу из разных точек на территории США и поэтому может быть неосведомлен о существовании различий в ценах между разными регионами.

Как Google справляется с ценообразованием, зависящим от местоположения

У Google отсутствует способ индексирования различных цен на один и тот же товар в зависимости от разных штатов США.

Вместо этого рассмотрите возможность указания региональных колебаний стоимости путем заполнения разделов доставки и налогов в ваших структурированных данных.

Мюллер продолжил:

Обычно ценовой разрыв определяется затратами на перевозку товара в другой штат. Возможно, вы можете рассчитать это, используя заданные поля.

Цена на экране может изменяться в зависимости от таких факторов, как затраты на доставку или налоги, которые могут варьироваться в соответствии с конкретным местоположением покупателя.

Когда Разные Продукты Имеют Больше Смысла

Другими словами, если вы хотите, чтобы Google отличал цены на один и тот же продукт в зависимости от факторов, уникальных для каждого штата, Google рекомендует вам рассматривать эти вариации как отдельные товары.

Мюллер добавил:

Для создания разнообразных предложений вы могли бы рассмотреть адаптацию различных продуктов в вашей структуре данных и на онлайн-платформе. Например, продукт специально для Калифорнии, возможно, разработанный с учетом калифорнийских регуляций.

Вместо того чтобы часто менять цену в одном списке товаров, подумайте о создании двух отдельных списков с разными ценами и уникальными кодами продуктов для каждого товара.

Основной вывод

Текущая конфигурация Google не позволяет устанавливать разную цену на товары в зависимости от региона или штата.

Другими словами, компании должны скорректировать свою текущую конфигурацию путём использования организованных полей данных для доставки и налогов или создания отдельных записей для различных штатов, когда это требуется.

Прослушайте полный ответ Мюллера в видео ниже:

https://www.youtube.com/watch?v=DVn8X0FEqxA

Смотрите также

2025-07-23 15:09

Снэпшоты Результатов Поиска Google С Опциями Просмотра Дополнительной Информации И Другими Гиперссылками

Google экспериментирует с включением дополнительных внутренних ссылок в детали, отображаемые в результатах поиска. Это включает ссылку «view more», которая ведет прямо к соответствующему разделу на веб-странице по отношению к вашему запросу, а также другие встроенные ссылки внутри сводки результатов поиска, выполняющие аналогичную функцию.

Вчера после обеда SEO специалист Стеф заметил странность: добавление ‘подробнее’ к некоторым фрагментам мета-описаний на страницах результатов поиска Google (SERP). Иногда переход по этой ссылке приводил прямо к источнику мета-описания внутри контента страницы, но не всегда.

Вот ее скриншот:

Она также опубликовала видео для меня:

– SEO Steph (@seoSteph) 23 июля 2025 года

Кушал Бхервани затем опубликовал видео об этом в действии.

Теперь в Google при наведении курсора на результаты поиска появляется кнопка «показать больше».

Затем Броуди Кларк разместил на Х сообщение о том, что увидел это, и добавил еще скриншоты здесь:

Затем Сачин Пател опубликовал вариацию этого на X, где сам фрагмент содержит гиперссылки:

Имеет ли Google теперь возможность создавать кликабельны е ссылки в описаниях? При нажатии на эти ссылки я перенаправляюсь на ту же страницу, что и при нажатии на заголовок. Это недавнее обновление?

Со временем Google экспериментировал с различными функциями, связанными со ссылками, такими как прыгающие ссылки, включающие страницы, просмотр всех ссылок и прыжки на мобильные устройства.

Смотрите также

2025-07-23 14:44

Нужно ли нам отдельный фреймворк для ГЕО / АЭО? Google считает, что скорее нет.

Во время мероприятия Google Search Central Live Deep Dive Азия-Тихоокеанский регион 2025 Черри Проммавин и Гэри Иллиес модерировали дискуссию о внедрении искусственного интеллекта в поисковые системы.

Они спрашивали о необходимости иметь отдельные структуры оптимизации для Генеративного Движка Оптимизации (GEO) и Системы Оптимизации Ответов (АО).

Их исследования показывают, что GEO и AEO не требуют полностью новых дисциплин.

Искусственный интеллект имеет только функции/особенности

Черри Проммавин отметила, что функции режима AI, обзора AI, поиск по кругу и объектив выполняют аналогично выделенным сводкам информации или информационным блокам.

Все они работают с использованием основной системы индексирования и ранжирования от Google, не требуя отдельной платформы. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) заключается главным образом в добавлении дополнительных уровней для интерпретации.

Как специалист по цифровому маркетингу, хотел бы отметить точку зрения Гари Илля о том, что у AI-ориентированных инструментов и традиционных поисковых сервисов есть общая основа. По сути, оба они опираются на унифицированную инфраструктуру, которая заботится об индексировании, ранжировании и предоставлении результатов.

Режим ИИ и обзоры ИИ — это лишь функции поиска, построенные на той же инфраструктуре поиска.

Интеграция новых функций ИИ включает в себя включение дополнительных моделей в существующую структуру. По сути, функции ‘Circle to Search’ и ‘Lens’ строят свои слои понимания на основе текущего решения.

Ползущий

AI обзори и режим AI используют функциональность веб-ползучего инструмента, похожего на Googlebot. Этот инструмент перемещается по страницам интернета, нажимает на ссылки и собирает новоопубликованный контент.

В вселенной сбора данных от Google, Gemini работает независимо как отдельная система. Она использует своих уникальных ботов для сбора данных, которые затем применяются для обучения её моделей в рамках более крупной экосистемы данных Google.

Индексация

В системах поиска на основе искусственного интеллекта базовая процедура индексирования следует тому же подходу, что и традиционные методы поиска. Просканированные веб-сайты анализируются, классифицируются и сохраняются в индексе. Затем используются статистические модели и BERT для точной настройки собранных данных.

Более двух десятилетий используются эти статистические модели, которые изначально были разработаны для улучшения работы функции ‘Did you mean’ и обнаружения/фильтрации спама.

BERT добавляет более глубокое понимание естественного языка.

Служба

После создания индекса система затем расшифровывает каждое обращение пользователя. Она ищет общие слова (часто называемые ‘стоп-словами’), определяет важные ключевые слова и разбивает запрос на релевантные сегменты.

На этапе сортировки он располагает множество потенциальных результатов согласно различным факторам. Разные типы, такие как текст, изображения и видео, имеют разные уровни значимости.

Проще говоря, RankBrain использует машинное обучение для тонкой настройки результатов поиска, тогда как MUML применяет разносторонний, многомерный подход для понимания сложных вопросов и подбора наиболее подходящих ответов.

Что это означает: используйте те же принципы из SEO

В свете того, насколько тесно связаны возможности ИИ с обычными функциями поиска, разработка отдельных программ географической оптимизации (ГЕО) или оптимизационных программ для конкретных приложений (АОП) потенциально может быть излишней и повторять уже ведущуюся работу.

В сфере SEO критически важно адаптировать существующие стратегии оптимизации под охват как искусственного интеллекта, так и традиционных поисковых систем. Понимая, как развитие ИИ согласуется с нашими текущими процессами, команды могут эффективно использовать свои навыки и знания.

Завершая обсуждение, Черри Проммавин и Гэри Иллиес подчеркнули, что Искусственный интеллект (ИИ) является еще одним ценным аспектом, интегрированным в наш инструмент поиска.

Эксперты SEO могут упорно совершенствовать свои тактики, следуя основополагающим правилам, лежащим в основе традиционных методов поисковой оптимизации.

Смотрите также

2025-07-23 14:09

Биткойновая Бониза Бинэнса

О радость! Нереализованная прибыль Binance от своих биткоин резервов достигла исторического максимума около 1,500 BTC 😎

Их резервы в биткоинах сокращаются с сентября примерно от 125,000 до 70,000 BTC, но слушайте, кому нужны резервы, когда прибыли взлетают! 🚀

Bitcoin Reserves Down, Profits Up (The Dream, Right?)

Это как игра в музыкальные стулья на биткоин, только вместо стульев ликвидность и операции с сетью BNB 🎶. И музыка становится все громче из-за роста цены биткоина, что повышает стоимость их оставшихся активов .

О, и давайте не забудем о 1000 BTC в custodial кошельках, поддерживающих токен BTCB – ведь кто же не любит хороший токенизированный биткоин? 🧐

Отследить резервы BTC на Binance – это всё равно что читать чайные листья; они дают нам представление о долгосрочном рыночном настрое или, в данном случае, об усиленной уверенности среди держателей. Они не выводят Биткоин с бирж, а просто… перераспределяют свои портфели.

Одновременное уменьшение резервов и увеличение нереализованной прибыли похоже на брак, созданный на небесах (или в аду, зависит от того, как вы относитесь к криптовалютам) 💕. Binance словно говорит: «Эй, нам не нужны резервы, у нас есть прибыль!» 🎉

Crypto Exchanges See Volume Spike (The Party’s On)

Как будто на криптопати полный ход событий, и каждый приглашен 🎉! Активность бирж резко возросла, объемы спотовой торговли возвращаются к норме, а обороты фьючерсов растут вверх . Binance возглавляет этот процесс, захватив % доли рынка в июле — настоящий анимал пати !

Но не слишком радуйтесь, эксперты предупреждают о том, что биткоин входит в сложный период – как будто подросток переживает половое созревание 😂. Долгосрочные держатели продают свои активы, и это может привести к краткосрочной волатильности 😬.

Если покупательский импульс иссякает, резкие падения цен могут спровоцировать более широкие снижения — ух ты! 😱 Но эй, это же крипторынок для вас – непредсказуемый и захватывающий.

Биткоин-банана от Binance

Смотрите также

2025-07-23 13:40