волшебное пробое XRP: когда начнутся фейерверки в 2025!

О, мои дорогие, соберитесь вокруг — для рассказа столь же захватывающего, как экскурсия на шоколадную фабрику! XRPL, маленькая криптовалюта, которая могла бы стать большой, собирается отправиться в грандиозное приключение, которое может заставить ваши глаза вылезать из орбит, словно надувные шарики. 🎈 Да, вы правильно услышали! После многих лет пребывания во мраке диапазона цен наш любимый XRPL демонстрирует все признаки величественного пробуждения. 🌟

Прорыв XRP Enchanted: История силы и великолепия

Согласно мудрому мудрецу по имени The Appe Of Main Street (который, уверяю вас, гораздо очаровательнее своего прозвища), XRP готов вырваться из многолетнего диапазона консолидации. Это не просто обычный прорыв — это такой, который заставляет медведей дрожать от страха и побуждает быков танцевать джигу.

Волшебные сигналы присутствуют: идеальное пересечение MACD на недельном графике, растущий RSI, который даже не достиг вершины горы импульса, и такая грандиозная структура прорыва, что может соперничать с Великой Китайской стеной.

Но вот главное: закрытие недели выше мистической отметки в $5,00. Если XRP сумеет преодолеть этот уровень, это будет не просто шаг вперед; это станет скачком к стратосфере.

А где же может привести нас этот небесный путь? О возможностих нет предела! Следующими крупными остановками на этом космическом пути могут стать от $8,00 до $11,00. Эти цифры не просто случайные; они являются координатами предыдущего параболического цикла XRPT.

Нет поворота, только бесконечные возможности?

Обезьяна с Главной улицы, как всегда оптимист, считает прорыв XRP таким же твердым, как шоколадный батончик в жаркой пустыне. Пока сохраняется текущая динамика, структура графика остается надежной и нет признаков истощения или разворота, будущее безгранично!

Но настоящая магия происходит, когда XRP решительно преодолевает барьер в $5.00. Это не просто число; это ворота к эйфории, портал в мир, где быки безраздельно правят, а медведи остаются озадаченно чесать головы.

Итак, когда же начнется это фантастическое путешествие? Если звезды сойдутся и технические индикаторы продолжат шептать сладкие ничего, следующий параболический период может начаться уже в августе и продлиться до октября 2025 года. 🌞

В заключение, XRp находится на грани великого приключения. Благодаря сильной технической поддержке и истории взрывных ралли все взгляды будут направлены на эту маленькую криптовалюту, способную сделать большое дело. Взлетит ли она до новых высот? Время покажет, но одно точно: нас ждёт незабываемое приключение!

Смотрите также

2025-07-21 19:23

DuckDuckGo добавляет возможность фильтровать изображения, созданные ИИ.

DuckDuckGo теперь позволяет фильтровать изображения, созданные искусственным интеллектом из ваших результатов поиска.

Новая окружающая среда возникает во время поисковых изображений, отражая инициативу компании по обеспечению конфиденциальности, выгодности и усмотрения функций искусственного интеллекта.

Что нового?

Новый фильтр позволяет вам контролировать, сколько искусственного интеллекта вы видите при использовании DuckDuckGo.

Как SEO эксперт, когда я выполняю поиск изображений, теперь замечаю удобное выпадающее меню под названием ‘Изображения AI’. Эта функция позволяет мне контролировать видимость созданных ИИ визуальных материалов, улучшая мой поисковый опыт путем адаптации его к моим предпочтениям.

Утки DuckDuckGo поделились примером в X:

Новый параметр: скрыть изображения, созданные ИИ в DuckDuckGo

В дополнение к вашему поиску у вас есть возможность активировать фильтр, перейдя на ‘Скрыть изображения, сгенерированные ИИ’ в настройках или используя специальную ссылку: noai.duckduckgo.com. Эта версия DuckDuckGo автоматически включит фильтрацию изображений, отключит генерацию резюме с помощью ИИ и скроет иконки чатов Duck.ai для более человеко-ориентированного опыта поиска.

Что Это Означает

Хотя у DuckDuckGo меньшая доля на рынке поисковых систем, его решение включить фильтр изображений с использованием искусственного интеллекта указывает на тенденцию среди определенных пользователей к специфическому способу взаимодействия с поисковыми системами.

Данное развитие может указывать на акцент в технологиях, способных определять контент, созданный человеком, а не машинами. Для маркетологов и разработчиков контента это напоминает о важности: 1. Подлинности — Человеческий контент часто воспринимается как более надёжный и привлекательный, поэтому сохранение личного подхода может быть полезным. 2. Ограничениях машинного обучения — Несмотря на то что инструменты ИИ могут помочь в создании или улучшении контента, они не всегда способны уловить нюансы, эмоции и креативность, присущие человеческому творчеству.

  • Предпочтения пользователей различаются: не все аудитории приветствуют визуализацию, созданную искусственным интеллектом, и некоторые могут ее активно фильтровать.
  • Первоначальное содержание все еще имеет значение: по мере того как фильтры становятся все более распространенными, созданный человеком контент может быть привлекательнее для определенных сегментов.

Почему это имеет значение

Это изменение происходит во время тщательного изучения контента, созданного искусственным интеллектом на различных веб-сайтах. Тем временем, в то время как другие поисковые системы движутся к усиленной интеграции искусственного интеллекта, DuckDuckGo представляет себя как место, которое позволяет пользователям выбирать не участвовать в такой интеграции.

С ростом использования ИИ в процессах поиска и контента контроль пользователя может стать ключевым фактором, отличающим сервисы друг от друга. Стратегия DuckDuckGo показывает, что для некоторых пользователей меньшая зависимость от ИИ может быть более привлекательной.

Смотрите также

2025-07-21 17:09

Джорди Рибас из Microsoft сравнивает Copilot с режимом AI от Google

Как опытный SEO-эксперт, недавно я заметил интересное сравнение между Copilot от Microsoft и режимом AI в Google, о чем Джорди Рибас, корпоративный вице-президент по поиску и ИИ компании Microsoft, написал на LinkedIn. Он подчеркнул, что хотя оба решения впечатляют своими возможностями искусственного интеллекта в поисковой системе, наш подход отличается в определенных сегментах запросов.

Позже он продемонстрировал сравнение между Microsoft Копилот и режимом Google AI Mode, показав видео. В ответ на вопрос о лучшем времени для посещения Виктории обе системы предложили впечатляющие ответы. Однако когда дело дошло до последующих вопросов об изображениях знаменитых садов Бутчарт и прогнозах погоды, поиск в Copilot выдал более подробные карточки с ответами, хотя описания не генерировал.

Вот это видео:

https://www.youtube.com/watch?v=PraUi1Fdz4s

Затем Жорди Рибас ответил на ряд вопросов в комментариях к своему посту.

В ответ на вопросы о персонализации и использовании куки-файлов и прошлых сессий он отметил, что в настоящее время Copilot Search работает преимущественно на основе запросов и текущих сессий. Однако он подчеркнул, что влияние персонализации и контекстуализации ожидается значительно возрасти в будущем.

Они хотели узнать, проводилось ли сравнение с использованием последней версии Gemini 2.5 Pro или предыдущей версией. Джорди объяснил: ‘Мы также используем сложные AI модели. Оба продукта будут естественным образом продолжать улучшаться, поэтому каждая оценка — это лишь моментальный снимок текущего состояния. Однако если взглянуть на запросы, показанные в видео сейчас, результаты всё ещё схожи. Мой пост был прежде всего о перспективах нашего продукта по сравнению с их продуктом для конкретных категорий запросов вроде изображений и погоды.’

Как вы все считаете?

Смотрите также

2025-07-21 16:44

Стратегия аудитории PPC: нацеливание против наблюдения (с примерами)

Как специалист по цифровому маркетингу, я часто задумываюсь над выбором между «таргетингом» и «наблюдением», когда настраиваю слои аудитории в своих кампаниях Google Ads. Если вы когда-либо сталкивались с такой дилеммой, будьте уверены — вы не одиноки!

Используя платформы Google или Microsoft, выбор неподходящего режима может незначительно снизить производительность без привлечения внимания.

Как опытный веб-мастер, я хочу подчеркнуть важность понимания этого параметра, который определяет, как ваши решения относительно вашей аудитории влияют на то, кто просматривает ваши рекламные объявления и как организована информация по кампании. Это не просто чекбокс для быстрого галочки; это важный инструмент в стратегии таргетинга, требующий тщательного изучения.

Как опытный эксперт в области SEO, я проведу вас через понимание функций каждого режима, помогу вам определить, когда использовать один над другим, и предоставлю рекомендации по предотвращению дорогостоящих ошибок, которые зачастую ускользают от внимания рекламодателей до последнего момента.

Нацеливание против Наблюдения: В чем разница?

По сути, эта конфигурация определяет способ использования данных аудитории рекламными кампаниями или группами объявлений в сервисах Google и Microsoft Ads.

Настройка опции «нацеливание» ограничивает круг лиц, которые смогут просматривать ваши рекламные объявления. Только те пользователи, кто находится в выбранной вами аудитории, могут потенциально увидеть вашу рекламу.

Как профессионал цифрового маркетинга, я гарантирую, что настройка ‘broadcast’ расширяет потенциальную аудиторию моих рекламных объявлений. Хотя мои объявления могут быть показаны любому пользователю, платформы следят за поведением и эффективностью указанной аудитории в рамках этой более широкой демографической группы.

В более простом подходе: Нацеливание ограничивает вашу аудиторию, наблюдение же её наблюдает.

Эта настройка доступна для всех кампаний Поисковой рекламы, Медийной и Ютуба при использовании аудиторий.

Кампании по генерации спроса также направлены на выбор определенных аудиторий, однако без традиционных режимов «таргетинга» и «наблюдения». Тем не менее они предлагают гибкость в выборе желаемого сегмента аудитории и активируют опцию «Расширенный таргетинг». Эта функция значительно расширяет охват за пределы выбранной аудитории для более масштабного воздействия.

Когда использовать каждый параметр.

Конфигурации прицеливания и мониторинга этих инструментов сильно различаются, но оба они предлагают преимущества для ваших усилий по маркетингу с оплатой за клик (PPC), при эффективном использовании.

Когда Использовать Настройку Таргетирования

Когда вы хотите ограничить свой таргетинг только той аудиторией, которую выбрали.

Примеры стратегий, ориентированных только на целевую аудиторию

  • Ремаркетинговые кампании: показывайте объявления только пользователям, которые уже посещали ваш сайт.
  • Списки клиентов по соответствию: достижение высокоценных клиентов или подписчиков электронной почты с помощью персонализированных сообщений.
  • Поиск + Широкие ключевые слова: Это распространено среди компаний узкой ниши B2B, которым сложно найти объём поиска. Используя стратегию широкой соответственности + таргетированной аудитории, можно получить больше квалифицированных посетителей.
  • YouTube или Дисплей: Сочетайте сигналы аудитории с креативами, которые непосредственно адресованы намерениям или поведению группы.

Как опытный веб-мастер я часто предпочитаю более целенаправленную аудиторию широкому охвату. В таких случаях готов пожертвовать размером своей пользовательской базы ради повышения релевантности и эффективности функционирования моего сайта.

Когда использовать режим наблюдения

Мониторинг эффективности среди определенной аудитории можно осуществлять пассивно, но мощно, гарантируя, что охват вашей кампании не пострадает.

Примеры стратегий только наблюдения

  • Ищите кампании, используя ключевые слова на основе намерений: Смотрите, как работают аудитории с намерениями купить или группы по интересам без уменьшения доступного охвата.
  • Тестирование новых сегментов аудитории: добавьте их в режиме наблюдения, чтобы собрать данные перед выделением бюджета.
  • Использование интеллектуального назначения ставок: Режим наблюдения позволяет Google учитывать сигналы аудитории в своих моделях автоматизированного назначения ставок без необходимости ручной корректировки ставок.

После наблюдения за поведением конкретных групп людей вы можете вносить коррективы в ваши ставки или даже разделить их на отдельные кампании или наборы объявлений для более целенаправленных маркетинговых усилий на поздних стадиях.

Вообще говоря, я обычно не рекомендую полагаться на наблюдения при проведении рекламных кампаний в Display или YouTube. Это связано с тем, что такие кампании прежде всего предназначены для повышения осведомленности, и точное определение нужной аудитории имеет решающее значение.

Существуют многочисленные другие приложения при выборе одной конфигурации вместо другой, но это предложение представляет собой надежную основу для тех, кто только знакомится с темой и хочет начать её изучать.

Где найти этот параметр

На панели управления Google Рекламы выберите кампанию, которую хотите изменить. Затем найдите вкладку «Аудитория, ключевые слова и контент» слева. После этого перейдите к разделу «Аудитория», чтобы продолжить.

Как опытный вебмастер, я часто размышляю о вариантах таргетинга аудитории для своих PPC-кампаний. Стоит ли мне выбрать общий подход на уровне кампании или сосредоточиться на более конкретных группах объявлений? Каждый из вариантов имеет свои преимущества и недостатки, поэтому важно понять оба и принять обоснованное решение, соответствующее вашим маркетинговым целям.

Оттуда, нажмите на «Редактировать сегменты аудитории» справа:

Вверху будет возможность выбора между ‘Таргетинг’ и ‘Наблюдение’.

Для того чтобы не ограничивать охват кампании брендовой поисковой рекламы, я выбрал использование «Наблюдение».

Где найти в рекламе Microsoft?

Давайте не забудем о рекламе Microsoft (Bing). У Microsoft те же возможности, что и у Google.

Как специалист по цифровому маркетингу, я бы посоветовал вам перейти в раздел «Аудитория» внутри интерфейса Microsoft Ads. Этот раздел стратегически расположен слева и имеет сходство с настройкой аудитории в Google Ads для интуитивного взаимодействия.

Оттуда нажмите на кнопку «Создать связь».

После получения доступа вы окажетесь среди доступных вариантов ниже. Хотя Microsoft использует свою терминологию для этих функций в отличие от Google, обе они служат одной цели.

Варианты Microsoft включают просто размещение ставок (что схоже с методом наблюдения в Google), и установку целей вместе со ставками (аналогично методу таргетирования в Google).

После выбора цели вы можете изменить сумму ставки на достижение предпочитаемой аудитории вверх или вниз.

Примеры производительности

Теперь, когда вы освоились с настройками таргетинга, давайте рассмотрим некоторые практические сценарии их применения в реальной жизни.

На изображённом изображении намерение клиента заключалось в сосредоточении на существующих потребителях другого продукта при проведении более широкой рекламной кампании по поиску ‘бренда’.

Через месяц результаты оказались неутешительными, поэтому я решил перевести наши аудитории в списке клиентов на режим ‘Наблюдать’ и оценить влияние этого изменения на производительность.

Через три месяца стало ясно, что наши результаты показали отчетливую тенденцию: несмотря на то, что аудитория из списка клиентов демонстрировала более высокую степень кликабельности и конверсии при меньших затратах на конверсию, мы столкнулись с ограничениями в плане охвата.

В категории «Другие» очевидно, что значительная доля, приблизительно 89% всех конверсий исходила от пользователей, которые не были частью указанных клиентских аудиторий.

В данном случае было целесообразно провести кампанию в режиме «Наблюдение», чтобы обеспечить оптимальную эффективность и широкий охват.

Ошибка в «Оптимизации таргетинга», которую вы не хотите допустить

Для опытных маркетологов PPC (Pay-Per-Click), скорее всего, не является новой информацией то, что Google иногда скрывает инструменты автоматизации, которые предпочитает не раскрывать.

Одной отличительной чертой, которую может быть сложно найти, является функция под названием «Улучшенное прицеливание» или «Усовершенствованное позиционирование.»

Эта функция находится в кампаниях Google Дисплей, YouTube и Генерация спроса (не Поиск).

Давайте рассмотрим случай нашей ремаркетингной кампании в качестве иллюстрации. Вы заметите значительное улучшение ее эффективности, когда мы обнаружили и использовали эту скрытую функцию от Google.

  • Аудитория ремаркетинга составила только 578 тысяч показов.
  • Оптимизация показа с учетом таргетирования составила более трех миллионов показов.
  • Хотя были некоторые преобразования, они обошлись в значительную цену.

В случае ремаркетинга этот параметр следует практически всегда отключать. Почему?

Главная идея ретаргетинга заключается в восстановлении интереса тех, кто уже знаком с вашим брендом. Если у вас подготовлены персонализированные сообщения для этой целевой аудитории, важно удостовериться, что эти сообщения не показываются другим пользователям.

При запуске инициативы общественного внимания вы можете обнаружить, что этот подход более выгоден. Но помните, безопасность всегда является ключевым фактором.

Где найти и выключить настройки

Для эффективного запуска кампании на платформе Display убедитесь, что вы находитесь в соответствующей группе объявлений. Если у вас есть несколько групп объявлений, не забудьте отключить кампанию отдельно для каждой из них.

Перейдите в раздел «Настройки группы объявлений > Редактировать таргетинг группы объявлений».

Отсюда вы увидите эту рамку с опцией поставить галочку в этой рамке.

Таргетинг аудитории — это не просто галочка в чекбоксе.

Выбор настроек аудитории часто рассматривается как одноразовая задача. Однако решение о нацеленности на конкретные группы против наблюдения за более широкими группами может существенно повлиять на производительность, мощность и тонкую настройку.

Дайте себе возможность опробовать различные методы и регулярно переоценивайте свои группы аудитории. Не думайте, что стратегии, применявшиеся полгода назад, все еще эффективны. Поскольку платформы продолжают развиваться, важно адаптировать свой подход соответствующим образом.

Убедитесь, что ваши действия осознанные, так как даже небольшое изменение в выпадающем меню может незаметно повлиять на каждый клик, просмотр и потраченные деньги без вашего осознания.

Смотрите также

2025-07-21 16:09

Как получить рекомендацию вашего контента (и бренда) от искусственного интеллекта и больших языковых моделей.

Игра изменилась, причем совсем недавно.

Правильной аббревиатурой среди предложенных вариантов является «SEO» (Search Engine Optimization). Оба термина «Generative engine optimization (GEO)» и «AI Overview (AIOs)» не являются широко используемыми или признанными в контексте SEO. Интересная концепция «Sea rc h Everywhere Optimization», однако пока еще не имеет общепризнанной аббревиатуры.

Я глубоко верю в то, что это GEO (Гигантская открытая научная онтология Эйнштейна) по причинам, которые станут очевидными. Если вы прошли через процесс создания большой языковой модели самостоятельно, как я это сделал в 2020 году, тогда эти причины должны вам быть близки.

Как специалист по цифровому маркетингу, я заметил интригующее изменение ландшафта. Показатель кликабельности кажется резко снизился благодаря сервисам Google на основе искусственного интеллекта, а языковые модели типа ChatGPT несомненно откусывают долю поискового рынка у Google. Некоторые преждевременно заявляют о том, что SEO — это дело прошлого. Однако мне удобнее сосредоточиться на адаптациях и возможностях, которые представляет это изменение, нежели предаваться мрачным прогнозам.

Я рассмотрю ключевые стратегии, чтобы обеспечить поддержку как искусственного интеллекта (ИИ), так и контента, созданного человеком, а также вашего бизнеса со стороны моделей ИИ и Языковых Обучающих Моделей (LML). Эта версия сохраняет оригинальный смысл, но использует более естественный язык и делает явным то, что ‘AI’ относится к искусственному интеллекту, а ‘LLMs‘ — к языковым обучающим моделям.

Вся предоставленная здесь информация получена из подлинных успешных результатов поиска с помощью искусственного интеллекта, которые мы наблюдали у наших клиентов.

На примере я могу рассказать о Boundless, как видно ниже.

Скажи миру что-то новое

Поразмышляй о проблеме, с которой может столкнуться PR-фирма при привлечении нового клиента, обнаружив отсутствие каких-либо свежих или интересных событий для публикации в СМИ — настоящая маркетинговая задача. Аналогично, традиционный SEO контент иногда напоминает такую ситуацию.

И давайте признаем, это сработало настолько хорошо, что испортило интернет, согласно The Verge.

Основной проблемой такого контента, ориентированного на SEO, является то, что он не предлагает свежих идей или знаний. Когда бесчисленные вебсайты следуют одним и тем же правилам ‘лучших практик’, они не способны предложить ничего уникального или оригинального в интернет-пространство.

Чтобы подчеркнуть значимость ценного контента, просто изучите патент Google на информационную выгоду (Information Gain). В нём говорится, что информация, которой вы делитесь в интернете, должна предлагать миру новые инсайты.

Спросите о предпочтениях: «В нашем исследовании, проведенном компанией BoundlessHQ, мы спрашивали участников: если бы у вас был выбор, где вы предпочли бы работать?»

Результаты исследования принесли набор ценной информации, которая одновременно является трудоемкой и уникальной, что делает ее подходящей для использования в результатах поиска искусственного интеллекта.

Конечно! Не обязательно сразу создавать такой контент с помощью ИИ, ведь качественный маркетинг на основе SEO может быть достигнут без него. Однако развитие технологий сделало ИИ важным инструментом в процессе создания контента (о чём мы поговорим подробнее).

Если вашему контенту не хватает уникальности, то какова причина, по которой журналисты будут упоминать вас, блогеры — ссылаться на вас, люди — сохранять или распространять вашу страницу, а системы искусственного интеллекта — учиться на вашем материале или признавать ваш бренд?

Поняли вас.

SEO может быть не умерло, но ключевые слова точно мертвы.

Вместо того чтобы ключевые слова раскрывали личность поисковика, они просто указывают слова, которые активируют рекламу в Google.

Ваш контент может показаться универсально применимым, подходя как для студентов, так и пенсионеров и всех остальных. Однако это не о выборе конкретной группы; скорее, это общий подход на всех.

Вместо этого попрощайтесь с руководствами по контенту, которые используют одну разновидность английского языка, тем самым привлекая посетителей со всех англоязычных территорий.

Благодаря прогрессу в области искусственного интеллекта маркетинговые роли расширились, а не сократились. Если вы хотите сохранить прежний уровень посещаемости сайта, важно продолжать создавать контент, предназначенный для англоязычных рынков, как это делалось ранее.

Эти инструменты ключевых слов якобы предоставляют информацию о частоте поиска ваших запросов, хотя это на ваш выбор – находить эту информацию полезной или нет.

Если вы фокусируете свою стратегию контента только на исследовании ключевых слов, возможно, вы нацелены не на ту поисковую систему. Вместо этого рассмотрите возможность разнообразить свой подход для удовлетворения более широкого круга поисковых систем и платформ.

Темы, которые вы обсуждаете, должны служить основой для вашей стратегии контента, и объем обсуждений вокруг них свидетельствует о подлинной потребности в контенте.

Входные данные ИИ, а не выходные

Кажется, что некоторые обсуждения предполагают или даже предлагают создание контента на основе данных и исследований, которое может быть эффективным при получении предложений от искусственного интеллекта.

Поскольку существует недостаток подлинного датацентричного материала, необходимого для ИИ, максимально используйте этот период времени. Такой подход эффективен только ограниченное время.

ИИ значительно повысил уровень детализации в поисковых запросах, что отражает растущее доверие людей к технологии по мере того как они становятся все более точными в формулировании своих запросов.

Следовательно, контент-маркетологи готовы улучшить свою игру путем создания более целенаправленного и всестороннего контента.

Однако даже при использовании Больших Языковых Моделей (LLM) в их ‘детальном’ режиме с премиальным членством не гарантируется, что генерируемый ИИ вывод будет соответствовать стандартам высокого качества.

Ожидать таких фантастических результатов — все равно что просить ИИ восстановить себя, используя свой пот.

Результаты искусственного интеллекта часто основаны на предыдущих данных, размыты и кажутся фантастическими по своей природе. Один из аспектов, который делает их такими, это причина моего отсутствия чрезмерного беспокойства о том, что большие языковые модели (LLM) могут привести к искусственному общему интеллекту (AGI), но давайте отложим эту дискуссию до другого раза.

В связи с возможным ухудшением качества результатов ИИ может быть осторожен в использовании контента, созданного искусственным интеллектом, как основы для дальнейшего обучения, поскольку существует риск снижения его интеллекта.

Хотя не каждый может позволить себе дата-файерхоуз от X.com, существуют изобретательные альтернативы, например, проведение обширных опросов с участием большой группы респондентов.

Получение актуальных новостей, признание в СМИ и качественные входящие ссылки могут убедить искусственный интеллект в ценности вашего контента. Если он посчитает ваш контент достойным, возможно, изменит свои модели обучения и пересмотрит свою точку зрения на основании этой новой информации.

Ваш контент будет структурирован таким образом, чтобы напоминать беседу и отражать поисковые запросы ваших потенциальных клиентов при поиске решений.

Основы SEO все еще важны

ГЕО (географические данные) и СЕО (оптимизация для поисковых систем) — это различные концепции. Анализ страниц результатов выдачи поисковых систем с целью направления развития и формирования контента оказался полезным, так как позиция ранжирования больше связана с решением задачи регрессии.

В сфере искусственного интеллекта нет званий; есть только победители и проигравшие.

Однако существуют значительные пересечения (перекрытия), которые не исчезнут и являются ещё более критичными, чем когда-либо.

Как специалист по цифровому маркетингу должен отметить, что если поисковая оптимизация (SEO) зачастую выигрывает от увеличения объема текста, то искусственный интеллект (ИИ) сталкивается с уникальными проблемами, такими как растущие затраты на энергию и нехватка компьютерных чипов.

Проще говоря, предоставленную информацию следует структурировать так, чтобы системы искусственного интеллекта могли быстро понимать и интерпретировать её, позволяя им оценивать её релевантность или важность.

Итак, безусловно:

  • Кодовые страницы для более быстрой загрузки и ускорения обработки.
  • Разверните схему для добавления контекста к содержимому.
  • Постройте разговорную архитектуру контента, ориентированную на ответы.
  • Используйте ссылки на разделы (HTML-якоря) в своем контенте.
  • Откройте свой контент для сканирования LLM и используйте файл llms.txt.
  • Предоставьте программный доступ к контенту, RSS-ленты или другое.

Принятие этих привычек повышает чистоту вашего контента, что облегчает его поиск. Хотя они могут не сильно влиять на цитирование вашей организации искусственным интеллектом, освоение их значительно улучшит поисковую оптимизацию (SEO). Если вы преуспеете в географической поисковой оптимизации (GEO), то станете настоящим мастером SEO.

Человек, не написанный ИИ

Предполагается, что если контент, включая приобретенные знания, хорошо разработан, то ИИ не должно быть разницы, был ли он создан человеком или искусственным интеллектом.

С другой точки зрения хочу выразить противоположное мнение. Важно отметить, что разработчики программы магистерской степени по праву (LLM) скорее всего предпочли бы не обучать своих студентов с использованием контента, созданного искусственным интеллектом.

Хотя обычно это не обозначается явно, совершенно очевидно как для человека-наблюдателя, так и для систем искусственного интеллекта, что некоторые произведения контента были созданы с помощью модели ИИ, поскольку статистические паттерны очевидны.

У языковых моделей (языковые модели) будут определенные общие черты в текстах, созданных ИИ, например, «Будущее…».

Крупные языковые модели сами по себе не создают автоматически персональные анекдоты из реальной жизни или тонко юмористический контент без значительного руководства через творческие подсказки.

Итак, не делайте этого. Оставляйте контент написанный людьми.

Будущее – это новая направленная существенная ценность

Для того чтобы ваша компания и контент получили одобрение ИИ, они должны предоставлять уникальные идеи или информацию, которая привлечет внимание и выделяется среди остальных.

Способ включения научно обоснованной информации в модель LLM: Обеспечьте, чтобы содержимое предоставляло ценные инсайты на основе значительных исследований, не сгенерированных самим LLM. Эта информация должна быть достаточно значимой для включения в модель LLM. Сосредоточьтесь на следующих ключевых аспектах:

— Основы SEO: Оптимизируйте контент для поисковых систем путем использования релевантных ключевых слов, обеспечения правильной структуры и организации, а также предоставления высококачественных ссылок при необходимости.

— Человекописанный контент: Пишите естественным и понятным языком, который откликается читателям. Стремитесь создать увлекательный и информативный материал, который является одновременно образовательным и приятным для чтения.

Как эксперт в области SEO, меня часто спрашивают о создании высоко-качественного контента, который привлекает как читателей-людей, так и алгоритмы ИИ. Вот мой подход к этому: Чтобы производить контент высокого уровня усилий без больших затрат, я фокусируюсь на трех ключевых аспектах: исследование, релевантность и читаемость. Во-первых, я тщательно изучаю свою тему, используя разнообразные надежные источники для сбора информации. Это помогает мне создавать уникальный и информативный контент, который выделяется среди конкурентов. Во-вторых, гарантирую, что содержание является актуальным для интересов и потребностей моей целевой аудитории. Понимая, что именно они ищут, могу адаптировать свой контент под их ожидания и предоставлять ценность. Наконец, я уделяю внимание читаемости, разбивая текст на короткие абзацы, используя заголовки и списки пунктов, а также добавляя изображения или видео по мере необходимости. Это делает контент легким для восприятия и сканирования, улучшает вовлеченность читателей и снижает показатель отказов. Фокусируясь на этих трех аспектах, мне удается создавать качественный, экономичный контент, который привлекает как людей, так и алгоритмы ИИ, в конечном итоге привлекая трафик и улучшая позиции сайта в поисковых системах.

Смотрите также

2025-07-21 15:09