Как опытный веб-мастер, который разбирался в сложностях корпоративного SEO для многочисленных клиентов, я не могу переоценить важность автоматизации рабочих процессов для оптимизации процессов и экономии драгоценного времени. Задача перевода тысяч ключевых слов для международных SEO-кампаний может быть сложной, особенно когда сохранение локализованных нюансов и обеспечение точности имеют решающее значение.
Корпоративное SEO часто может идти медленно. Получение одобрений на кампании и координация задач между несколькими командами, веб-сайтами или регионами может затруднить масштабирование успеха.
Доступны пять автоматизированных рабочих процессов для оптимизации различных задач — от анализа данных до проведения исследований и даже применения технических решений.
Упрощая длительные процессы, вы можете значительно сократить время, необходимое для выполнения важных проектов.
Если вы стремитесь обеспечить больший бюджет для SEO-инициатив, наше подробное руководство доступно для скачивания. Этот ресурс демонстрирует руководителям конкретные проблемы, которые может эффективно решить корпоративная SEO.
1. Автоматический перевод тысяч ключевых слов
Чтобы эффективно оптимизировать свой веб-сайт для поисковых систем в разных странах, важно адаптировать стратегию ключевых слов, переведя и локализовав ее. Однако этот процесс может оказаться более сложным, чем предполагалось. Чтобы выполнить эту задачу, выполните следующие действия:
Проведите исследование ключевых слов на своем родном языке.
Создайте список ключевых слов, на которые вы будете ориентироваться в своей международной кампании.
Переведите список ключевых слов на нужные вам языки или диалекты.
Убедитесь, что локализованные нюансы сохранены, а ключевые слова отражают то, как люди на самом деле ищут.
Создайте план локализованного контента на основе поискового потенциала переведенных ключевых слов.
ИИ может оптимизировать весь рабочий процесс, чтобы он занимал минуты, а не часы.
Вы можете использовать такие инструменты, как «Keyword Explorer» от Ahrefs, чтобы найти термины, связанные с вашим бизнес-сектором. Например, если вы занимаетесь прыжками, рассмотрите возможность изучения таких ключевых слов:
После того как вы соберете все ключевые слова, у вас появится несколько различных вариантов их перевода.
Один из методов предполагает использование языковой модели, такой как ChatGPT, для перефразирования выражений из вашего списка на любой желаемый целевой язык.
Этот вариант прост, экономичен по времени и часто предоставляется бесплатно или с очень низкими затратами, что позволяет вам действовать без необходимости тщательного утверждения бюджета или сотрудничества с дополнительными членами команды.
Однако вы можете обнаружить, что инструменты генеративного ИИ имеют несколько недостатков:
Они могут ограничиться несколькими сотнями ключевых слов из-за ограничений на токены.
Они не знают, какие варианты более популярны в каждой стране или диалекте.
Они не учитывают нюансы того, как ищут местные жители в каждом регионе.
Этот принцип применяется как в межъязыковом, так и внутриязыковом контексте.
При сравнении австралийского английского и американского английского действительно заметна разница в написании. Однако есть еще кое-что интересное: австралийцы используют уникальные фразы, которые американцы обычно не используют.
Например, у нас есть другое название этой птицы:
Мы называем это курицей из мусорного бака; Американцы называют ее птицей ибис или мусорной птицей.
Различия в диалектах могут привести к различным поисковым запросам в разных странах. Например, «птицу ибис» чаще ищут в Соединенных Штатах, чем в Австралии.
Как эксперт по SEO, я бы посоветовал, когда вы просите общий инструмент искусственного интеллекта, такой как ChatGPT, выполнить перевод между языками или диалектами, используя одно ключевое слово, вы можете рассчитывать на исчерпывающее и точное резюме на широком уровне.
Хотя он может обрабатывать большое количество ключевых слов, он может не справляться с учетом местных тонкостей или выявлением наиболее часто используемых вариантов в этом списке. Например, вот как он интерпретирует десять самых популярных ключевых слов «курица в мусорном баке»:
Как опытный медицинский работник с многолетним опытом работы за плечами, я стал свидетелем эволюции ухода за пациентами и обслуживания клиентов в нашей отрасли. Необходимость предоставлять первоклассный опыт и одновременно эффективно управлять ресурсами — это постоянная задача. У меня были свои опасения, когда речь шла об искусственном интеллекте в здравоохранении: страх перед безличным взаимодействием, воспринимаемой сложностью, потенциальным ущербом для бренда и разрушительным внедрением.
Технологии искусственного интеллекта открывают огромные перспективы для сектора здравоохранения. Они могут помочь в диагностических процессах и планах лечения, а также выполнять административные обязанности и рекламную деятельность. Однако многие практики испытывают сомнения, когда дело доходит до внедрения ИИ, особенно в отношении маркетинговой деятельности.
По сути, ИИ стал неотъемлемой частью здравоохранения, о чем свидетельствует опрос, показывающий, что впечатляющие 89% экспертов в области здравоохранения активно изучают, тестируют или в настоящее время используют технологии ИИ.
Давайте рассмотрим преимущества и недостатки интеграции ИИ в вашу маркетинговую стратегию в сфере здравоохранения, чтобы помочь вам принять обоснованное решение.
Плюсы и минусы ИИ для практики здравоохранения
Как опытный веб-мастер в сфере здравоохранения, я воочию стал свидетелем того, как интеграция искусственного интеллекта в практику может значительно повысить эффективность маркетинга и улучшить качество обслуживания пациентов. Разумно внедряя ИИ, вы получите множество преимуществ, таких как увеличение числа потенциальных клиентов, конверсий и удовлетворенности ваших пациентов. Примечательно, что около 41% организаций здравоохранения уже внедрили эту технологию в своих маркетинговых командах.
Пациенты все чаще стремятся к тому, чтобы медицинские учреждения включили искусственный интеллект (ИИ) в свои услуги. Исследование в стоматологии показало, что пациенты в целом положительно относятся к использованию ИИ. Поэтому стоит задуматься, почему ваша практика может неохотно внедрять новые инструменты искусственного интеллекта и изучать потенциальные приложения. Давайте рассмотрим некоторые распространенные опасения.
Минус №1: Проблемы безопасности и конфиденциальности данных
Одна из важных проблем, связанных с ИИ в здравоохранении, которую нам необходимо решить, — это обеспечение защиты конфиденциальных медицинских данных пациентов, известных как защищенная медицинская информация (PHI). Чтобы соблюдать рекомендации HIPAA, поставщики медицинских услуг должны строго соблюдать все соответствующие правила конфиденциальности и безопасности.
Плюс №1: ИИ может помочь вам безопасно получить больше пользы от ваших данных
Несмотря на обоснованные опасения по поводу процессов принятия решений в моделях ИИ и защиты конфиденциальности данных, технология ИИ обладает огромным потенциалом для улучшения маркетинговых данных без ущерба для безопасности.
Используя адекватные меры безопасности и методы исключения, вы можете использовать ИИ для получения ценной информации из соответствующих данных, обеспечивая при этом защиту конфиденциальной информации.
Наша команда CallRail Labs помогает маркетологам добиться ясности, используя искусственный интеллект для тщательного изучения и выявления важных контекстных подсказок. Эти подсказки позволяют вам определить, какие звонки имеют наибольший потенциал в качестве главных потенциальных клиентов, что позволяет своевременно принимать последующие меры.
В то же время для предприятий здравоохранения крайне важно поддерживать безопасность защищенной медицинской информации (PHI). Для достижения этой цели мы сотрудничаем с решениями для обеспечения конфиденциальности в сфере здравоохранения, такими как Freshpaint. Поступая таким образом, вы сможете эффективно сбалансировать заботу о конфиденциальности пациентов с инициативами цифрового маркетинга.
Кроме того, наш расширенный план медицинского обслуживания, оснащенный технологией искусственного интеллекта, надежно удаляет конфиденциальную информацию о состоянии здоровья пациентов из записей вызовов, требует обязательного выхода из системы для предотвращения непреднамеренного раскрытия защищенной медицинской информации (PHI), ведет комплексную регистрацию в целях аудита и предлагает отдельные входы и учетные данные пользователей для минимизировать риск случайного раскрытия PHI неавторизованному персоналу.
Минус №2: ИИ безличен
Положительный опыт пациентов высоко ценится подавляющим большинством людей, и, согласно недавнему опросу, примерно половина (52%) пациентов назвали уважительное отношение важнейшим элементом этого опыта. Почти такое же количество (46%) выразили предпочтение, чтобы к ним обращались как к отдельным лицам, а не просто к случаям или цифрам. В свете этих выводов передача задач создания контента или взаимодействия с клиентами на искусственный интеллект может показаться пугающей из-за потенциальных рисков, когда пациенты почувствуют себя недооцененными или безличным вниманием. В основе эффективных отношений с пациентами лежит доверие, которое может быть сложно установить с помощью ИИ.
Плюс №2: ИИ может улучшить качество обслуживания пациентов
Понятно, что возникают опасения по поводу того, что ИИ делает взаимодействие с пациентами безличным. Однако, как и в случае с любым другим инструментом, значение имеет то, как мы используем ИИ. Эффективное использование искусственного интеллекта дает возможность значительно улучшить качество обслуживания пациентов и тем самым выделить вашу медицинскую практику среди конкурентов.
Как эксперт по SEO, я считаю, что передача всего взаимодействия с клиентами чат-ботам может быть не идеальным решением. Однако использование технологии искусственного интеллекта для тщательного изучения этих взаимодействий может значительно повысить эффективность и результативность вашего обслуживания клиентов. Анализируя закономерности в запросах и отзывах клиентов, мы можем сократить время ответа, адаптировать коммуникации и оптимизировать процессы поддержки для повышения удобства работы пользователей.
Используя расширенную систему Premium Conversation Intelligence от CallRail, звонки автоматически расшифровываются, суммируются и анализируются, что позволяет вам быстро понять потребности ваших пациентов и решить их проблемы с индивидуальным подходом. Например, эта технология может изолировать и извлекать часто встречающиеся ключевые слова и темы из записей вызовов. Эти результаты показывают преобладающие тенденции, такие как повторяющиеся запросы, распространенные проблемы и востребованные услуги. На основе этих данных медицинская практика могла бы впоследствии адаптировать свои рекламные усилия для решения наиболее важных проблем пациентов.
Минус №3: ИИ кажется слишком сложным в использовании
Из моего личного опыта работы в сфере здравоохранения я могу засвидетельствовать, что внедрение новых технологий в нашу практику сопряжено с неизбежными рисками. Эти риски могут быть особенно пугающими для медицинских работников, учитывая критический характер ухода за пациентами и потенциальные последствия ошибок или недопонимания.
Плюс №3: ИИ может сэкономить время и деньги
Открытие того, как впервые использовать компьютер или электронную таблицу, было, несомненно, сложным и потребовало первоначальных затрат времени. Однако преимущества использования этих передовых инструментов намного перевешивают усилия, затраченные на их изучение. В отличие от традиционных методов, таких как ручка, бумага и калькуляторы, компьютеры и электронные таблицы привели к существенной экономии времени.
Чтобы добиться максимальной финансовой выгоды, отдайте предпочтение приложениям искусственного интеллекта, которые автоматизируют трудоемкие задачи, предоставляя больше времени для творческих начинаний и достижений. При правильном применении ИИ может эффективно решать сложные задачи, не внося при этом чрезмерных сложностей. Например, пользователи Premium Conversation Intelligence экономят 60 % своего еженедельного времени на анализ, которое затем используют для улучшения обучения персонала, повышения производительности и улучшения качества обслуживания пациентов.
Минус №4: AI-маркетинг может навредить вашему бренду
В сфере здравоохранения многие практики стремятся использовать технологии GenAI для продвижения своих маркетинговых инициатив, особенно в таких областях, как визуальные эффекты в социальных сетях и составление статей. Однако потребители демонстрируют заметное отсутствие энтузиазма. В отличие от 19%, которые выражают доверие, значительные 40% потребителей выражают недоверие, когда сталкиваются с взаимодействием бренда с помощью искусственного интеллекта. Учитывая, что доверие пациентов имеет первостепенное значение в секторе здравоохранения, когда дело доходит до выбора поставщиков, существует определенная степень опасений и нежелания относительно применения GenAI в маркетинговых целях.
Плюс № 4: ИИ помогает улучшить ваш маркетинг
Небрендированные изображения ИИ, распространяемые в социальных сетях, могут негативно повлиять на маркетинговые стратегии. Однако искусственный интеллект (ИИ) предлагает множество преимуществ для улучшения ваших маркетинговых инициатив без ущерба для имиджа бренда. Получая ценную информацию, совершенствуя маркетинговые кампании, оптимизируя использование каждого потраченного на маркетинг доллара и повышая конверсию потенциальных клиентов, одновременно снижая уровень оттока пациентов, ИИ может решать эти проблемы более эффективно и действенно, чем когда-либо прежде.
В CallRail мы используем возможности искусственного интеллекта для упрощения сложных задач, таких как получение глубокой информации из нескольких разговоров. Используя передовые технологии, мы предоставляем маркетологам краткие сводки по каждому звонку, усредненный анализ настроений, существенные тенденции, выявленные в положительных и отрицательных обменах, а также сводку часто задаваемых вопросов. Расшифровка этих данных вручную потребовала бы бесчисленных часов; однако благодаря искусственному интеллекту вы получаете мгновенный доступ к ценным данным о звонках, что позволяет вам принимать обоснованные решения относительно обмена сообщениями, ключевых слов, а также улучшать маркетинговую атрибуцию и качество обслуживания пациентов.
Минус №5: адаптация инструментов искусственного интеллекта может привести к сбоям
С точки зрения SEO-эксперта, в современной организации здравоохранения ваш технологический стек служит мощным двигателем, управляющим вашими бизнес-операциями. При внедрении новых технологий в вашу систему вполне естественно иметь опасения по поводу их совместимости с текущими технологиями и инструментами. Соответствие HIPAA является критически важным, поскольку оно обеспечивает конфиденциальность, целостность и доступность информации о пациентах. Кроме того, интеграция инструментов ИИ в существующие рабочие процессы может вызвать опасения по поводу потенциальных сбоев или несогласованности с установленными процессами. Крайне важно тщательно оценить каждую новую технологию на предмет ее способности легко интегрироваться с вашим текущим технологическим стеком, сохраняя при этом соответствие требованиям HIPAA и повышая общую эффективность.
Плюс №5: ИИ помогает людям лучше выполнять свою работу
Подбор подходящего решения ИИ для ролей, связанных с повторяющимися задачами, может принести значительную пользу как членам вашей команды, так и вашей организации. Например, маркетологам важно быть в курсе последних тенденций в области здравоохранения, чтобы улучшить свои стратегии обмена сообщениями и кампаний. Один из способов эффективного достижения этой цели — использование инструмента искусственного интеллекта, разработанного специально для мониторинга и анализа отраслевых тенденций в режиме реального времени. Это не только экономит время, но и гарантирует, что ваши маркетинговые усилия останутся актуальными и эффективными.
Усовершенствованный инструмент искусственного интеллекта, способный анализировать обсуждения и генерировать сводки звонков, позволяет командам маркетинга в сфере здравоохранения находить важные ключевые слова и перспективы рекламы в Google. Сосредоточив внимание на этих оптимизированных стратегиях, маркетологи могут сэкономить драгоценное время, которое раньше тратилось на длительное воспроизведение звонков. Кроме того, инновационная система Convert Assist, управляемая искусственным интеллектом, от CallRail улучшает качество обслуживания пациентов. Благодаря коучинговой информации, генерируемой искусственным интеллектом, специалисты по маркетингу получают ценную обратную связь по каждому взаимодействию, что позволяет им усовершенствовать свой подход и повысить общую производительность.
Кроме того, план медицинского обслуживания CallRail сопровождается подписанным Соглашением о деловом партнерстве (BAA), обеспечивающим соответствие HIPAA в наших службах отслеживания вызовов. Это означает, что вы можете избежать потенциальных штрафов или судебных исков из-за нарушений. Кроме того, он легко интегрируется с такими маркетинговыми инструментами, как Google Ads, GA4 и другими, что позволяет плавно перейти к вашей текущей технологической настройке.
Позвольте CallRail показать вам плюсы ИИ
Если вы опасаетесь внедрения искусственного интеллекта в свою медицинскую практику, рассмотрите надежный вариант, такой как CallRail. Их инструменты, усовершенствованные искусственным интеллектом, продемонстрировали значительную отдачу от инвестиций и отдают приоритет ответственному развитию искусственного интеллекта. Вы можете обсудить свои проблемы с их экспертами или попробовать бесплатно в течение 14 дней, чтобы лично ощутить преимущества.
Как опытный специалист по цифровому маркетингу с обширным опытом работы в области локального SEO и листингов Google My Business, я нахожу эту последнюю разработку интригующей. Новая кнопка «Позвонить в компанию» на Картах Google потенциально может упростить путь клиента для тех, кто хочет напрямую связаться с местными компаниями.
Сообщается, что Google экспериментирует с новым подходом к кнопке призыва к действию «Забронировать онлайн», которая обходит службы онлайн-бронирования и позволяет пользователям вместо этого совершать прямые телефонные звонки в компании. Новая надпись на кнопке гласит: «Позвонить в бизнес», после выбора которой будет инициирован звонок с вашего мобильного устройства.
Это заметил Колан Нильсен, который поделился этим снимком экрана этой функции на X:
Помните, что каждое из этих местных объявлений оснащено кнопкой вызова и четко отображает номер телефона в профилях компаний Google.
Как опытный эксперт по SEO с более чем десятилетним опытом наблюдения и анализа обновлений поискового алгоритма Google, я видел, как гигант поисковой системы экспериментировал с различными функциями, направленными на улучшение пользовательского опыта. Однако мой первоначальный взгляд на Google, тестирующий карусель «Похожие изображения» прямо под полем изображений в результатах мобильного поиска, заключается в том, что она кажется излишней.
Выполняя мобильный поиск в Google, я заметил интересную новую функцию. Если в результатах поиска вы встретите поле с изображениями, которое не совсем соответствует вашим визуальным потребностям, не расстраивайтесь! Google теперь представляет вам карусель связанных изображений, удобно расположенную прямо под окном изображений. Продолжая прокручивать результаты поиска, эта карусель предоставляет вам дополнительные варианты изображений для изучения и расширения поиска.
Саад А.К. поделился видео этого происшествия на X. Вот кадр из одного из этих роликов:
Вот два видео, которые он опубликовал:
Как опытный интернет-маркетолог с более чем десятилетним опытом работы в области SEO и онлайн-рекламы, я видел, как Google выпускал бесчисленные обновления алгоритмов своих поисковых систем. И позвольте мне сказать вам, что последнее тестирование карусели «Похожие изображения» в разделе «Изображения» в поисковой выдаче (страницах результатов поисковых систем) — это интригующая разработка.
» Саад АК (@SaadAlikhon1994) 16 июля 2024 г.
Возможно, это не так важно, но Google имеет тенденцию включать в результаты поиска многочисленные повторяющиеся элементы поиска.
Как опытный эксперт по SEO с более чем десятилетним опытом работы в отрасли, я полностью согласен с предупреждениями Джона Мюллера и Гэри Иллиса о том, что слишком сильно следует полагаться на инструменты искусственного интеллекта, такие как языковые модели (LLM), для консультирования по SEO. Основываясь на моем собственном опыте и наблюдениях, эти инструменты могут дать некоторую полезную информацию, но они не являются непогрешимыми и часто могут учиться на огромном количестве дезинформации, существующей в сфере SEO.
По мнению Джона Мюллера из Google, не рекомендуется полагаться на машины языковых моделей (LLM или инструменты искусственного интеллекта) в качестве источника рекомендаций по SEO. Он подчеркнул этот момент в LinkedIn, заявив: «Пожалуйста, избегайте использования LLM для рекомендаций по SEO». Более того, он предупредил, что эти машины учатся на огромном количестве неоптимальной SEO-информации, доступной в Интернете.
Гэри Иллис из Google сказал нечто подобное в прошлом месяце.
При первоначальном взаимодействии с Google Gemini они посоветовали использовать инструмент Disavow в консоли поиска Google. Позже, когда их снова спросили об этом, они рекомендовали не использовать этот инструмент.
Натали Слейтер разместила это на LinkedIn, вы можете увидеть комментарий Джона ниже:
Правда в том, что все, что ответили Близнецы, правда. Оба ответа кажутся точными.
В любом случае будьте осторожны с тем, чему вы доверяете в отношении любого из этих инструментов ИИ.
