Недавний анализ BuzzStream, охвативший 4 миллиона упоминаний ИИ, показал, что пресс-релизы, распространяемые через обычные каналы, редко включаются в ответы, генерируемые искусственным интеллектом.
Background
Сервисы распространения пресс-релизов рекламируют видимость ИИ как преимущество.
Несколько сервисов распространения пресс-релизов сейчас помогают клиентам улучшить то, как их релизы отображаются в результатах поиска на основе искусственного интеллекта. ACCESS Newswire предоставляет контрольный список для AI-видимости, eReleases предлагает руководство по использованию релизов для AI-поиска, а Business Wire опубликовал информацию об оптимизации релизов для обнаружения поисковыми системами.
Данные BuzzStream предлагают другую точку зрения.
Что они нашли
Источники новостей составили 14% от всех ссылок, найденных в данных. Однако статьи, которые были распространены или опубликованы из других источников, цитировались гораздо реже.
Новостные статьи, распространяемые через сервисы, такие как Yahoo и MSN, составили всего 0.32% от всех упоминаний в новостях и лишь 0.04% от общего объема проанализированных данных.
Источники новостей, такие как PRNewswire, составляли очень небольшую часть общих данных – всего 0.21%. Хотя эти источники чаще всего появлялись в запросах, направленных на исследование или получение информации, они все же составляли только 0.37% этих конкретных запросов.
Новостные статьи, распространяемые в таких сетях, как MSN и Yahoo, составляли 6,2% от всех цитируемых новостных источников и всего 0,9% от всего объема данных, который мы проанализировали.
BuzzStream использовал свой инструмент ListIQ для поиска контента, который появлялся на нескольких веб-сайтах, проверяя имена авторов по публикациям, в которых они появлялись. Они также вручную просматривали случаи, когда автор и публикация не совпадали. Однако BuzzStream признает, что это не идеально, поскольку некоторые веб-сайты распространяют пресс-релизы, не указывая четко, что они взяты из другого источника.
Что показывают данные о том, что работает.
Наиболее интересная находка в отчете заключается в том, что цитируют действительно.
Большая часть новостного контента, указанного в наших данных – около 81% – представляла собой оригинальные редакционные материалы. Остальные цитаты поступили из партнерских и обзорных статей. Эта закономерность оставалась неизменной, независимо от типа использованного запроса, хотя партнерский контент был наиболее заметен – достигая 39% – когда запросы касались оценок.
Отчёт разделил запросы на три типа. Вопросы, запрашивающие мнения, такие как «Is Sony better than Bose?», привели к наибольшему количеству упоминаний в новостях, составляя 18% от всех цитат. Вопросы о узнаваемости бренда, такие как «What is Chase known for?», привели к наименьшему количеству упоминаний, всего 7%. Вопросы, запрашивающие фактическую информацию, оказались где-то посередине.
Оценочные цитаты часто ссылались на прямые сравнения и разбивку стоимости, опубликованные новостными источниками, такими как Reuters, CNBC и CNET.
Исключение из новостной редакции ChatGPT
Ключевым открытием стало то, что почти 18% источников, которые ChatGPT использовал в нашем анализе, поступали из собственных пресс-релизов компании и новостных статей, опубликованных на её веб-сайтах.
На AI-платформах Google это число упало примерно до 3%.
BuzzStream обнаружил, что ChatGPT часто полагается на информацию непосредственно с веб-сайтов компаний. Например, когда его спросили о работе Iberdrola с возобновляемыми источниками энергии, ChatGPT поделился контентом из собственных пресс-релизов Iberdrola. Аналогично, когда его спросили о продуктах Target, он сослался на пресс-релиз с веб-сайта Target, датированный 2015 годом.
BuzzStream отметил, что большинство прошлых тенденций были последовательны на разных платформах, но контент о новостных редакциях, использующих ChatGPT, был заметным исключением.
Почему это важно
Наши выводы противоречат утверждению, сделанному многими сервисами распространения пресс-релизов. Эти платформы все чаще рекламируют пресс-релизы как способ повысить видимость компании для систем искусственного интеллекта.
Исследования BuzzStream показывают, что пресс-релизы, распространяемые через информационные агентства – те, которые появляются на сайтах, таких как Yahoo Finance или MSN – обычно не являются версиями, которые подбирают AI-системы. Вместо этого, AI обычно предпочитает оригинальные новостные статьи и контент, публикуемый непосредственно самими брендами.
Это соответствует тенденциям, которые мы наблюдаем. Январский отчет от BuzzStream показал, что 79% ведущих новостных сайтов блокируют как минимум один тип AI-бота, используемого для обучения, и 71% блокируют ботов, собирающих информацию. Исследование Hostinger, охватившее 66 миллиардов запросов ботов, показало, что боты для обучения AI все чаще блокируются, в то время как боты поисковых систем получают все больше доступа.
Даже несмотря на то, что AI может находить контент, которым поделились из других источников, он не часто получает признание, когда используется.
По словам Робби Стейна из Google, чем больше веб-сайт обсуждается на других сайтах, тем выше его шансы быть рекомендованным ИИ Google. Он объяснил, что ИИ учится аналогично тому, как человек изучал бы тему – это означает, что подлинные статьи и освещение более ценны, чем просто распространение пресс-релизов.
Адам Ример выделил ключевое различие между цифровым PR – который направлен на получение упоминаний бренда в СМИ – и линкбилдингом, который ставит в приоритет получение ссылок. Недавние данные от BuzzStream указывают на то, что это различие также применимо к тому, как системы искусственного интеллекта цитируют источники.
Честно говоря, BuzzStream продает программное обеспечение для налаживания контактов и цифрового PR, поэтому неудивительно, что их исследование показывает, что заслуженное освещение в СМИ эффективнее платного распространения – это выгодно для их бизнеса. Они работали с Citation Labs, используя инструмент XOFU от Citation Labs для сбора данных.
Заглядывая в будущее
Это первая часть серии отчетов от BuzzStream. Важно помнить, что этот анализ рассматривает только данные за одну неделю и фокусируется на крупных брендах. Более мелкие бренды, которые не получили широкого освещения в прессе, могут столкнуться с разными результатами.
Компании, использующие digital PR, должны обращать внимание на то, какие каналы распространения работают лучше всего для их отрасли. Исследования показывают, что выбранные вами каналы могут повлиять на то, где упоминается ваш бренд в сети.
Смотрите также
2026-03-16 20:40
