googleupdate

Как опытный эксперт по SEO с более чем двадцатилетним опытом работы за плечами, я могу с уверенностью сказать, что понимание основных веб-жизненных показателей, особенно взаимодействия с следующей отрисовкой (INP), имеет решающее значение для обеспечения оптимального пользовательского опыта и более высокого рейтинга в поисковых системах.

---

Последнее обновление официальных руководств объясняет причину установления оценок для основных веб-показателей, особенно для взаимодействия с следующей отрисовкой (INP), обеспечивая более четкое представление о том, что влечет за собой INP.

Взаимодействие со следующей отрисовкой (INP)

Interaction to Next Paint (INP) — это недавно представленный стандарт оценки, который должен присоединиться к Core Web Vitals в апреле 2024 года. Он измеряет время, необходимое веб-сайту для реагирования на взаимодействия с пользователем, такие как клики, касания и нажатия клавиш, независимо от того, на физической или виртуальной клавиатуре.

Загрузка страницы взаимодействия (INP) отслеживает временную задержку для каждого действия, выполняемого пользователем на странице, и представляет единый показатель, показывающий, что большинство этих действий произошло в течение этого периода времени. Меньшее значение INP указывает на то, что страница в целом быстро реагировала на большинство или почти все взаимодействия с пользователем.

Индикатор восприятия взаимодействия (INP) оценивает временную задержку во всех взаимодействиях со страницами, в отличие от ранее прекращенного показателя задержки первого ввода (FID), который оценивал исключительно задержку начального взаимодействия. INP предлагает более точное представление реального пользовательского опыта по сравнению с FID.

Пороговые значения показателей INP Core Web Vitals

Основное изменение в документации заключается в предоставлении объяснения пороговых значений скорости, которые показывают плохие, требующие улучшения и хорошие.

Один из вариантов, принятых при выставлении оценки, заключался в том, как ее обрабатывать, поскольку добиться высоких оценок INP на настольном компьютере легче, чем на мобильном устройстве, поскольку внешние факторы, такие как скорость сети и возможности устройства, в значительной степени благоприятствуют средам настольных компьютеров.

Вместо того, чтобы устанавливать различные пороговые значения для различных устройств, они выбрали единое измерение, стандартизированное для мобильных устройств, поскольку пользовательский опыт не зависит от конкретного используемого устройства.

«Использование мобильных и настольных компьютеров обычно имеет очень разные характеристики с точки зрения возможностей устройства и надежности сети. Это сильно влияет на критерии «достижимости» и поэтому предполагает, что нам следует рассмотреть отдельные пороговые значения для каждого из них.

Независимо от используемого устройства, на восприятие пользователями хорошего или плохого пользовательского опыта в большей степени влияют Core Web Vitals, чем само устройство. Таким образом, рекомендуемые пороговые значения этих показателей не различаются по типам устройств, а являются универсальными для всех устройств. Это упрощает понимание, поскольку нужно запомнить только один набор пороговых значений. Кроме того, устройства могут различаться по форм-фактору, вычислительной мощности и сетевым условиям, поэтому использование единого набора пороговых значений устраняет необходимость их классификации на основе этих факторов.

Поскольку мобильные устройства имеют определенные ограничения, большинство стандартов или требований (пороговых значений) в первую очередь устанавливаются с учетом возможностей мобильных устройств. Эти пороговые значения можно рассматривать как специальные для мобильных устройств, а не как универсальный стандарт, применимый ко всем типам устройств. Однако, поскольку на большинство веб-сайтов обычно приходится большая часть трафика на мобильные устройства, эта разница, как правило, не является серьезной проблемой.

Вот оценки, по которым установил Chrome:

• Оценки менее 200 мс (миллисекунд) были выбраны как «хорошие» оценки.
• Оценки от 200 до 500 мс представляют собой оценку «нужно улучшить».
• Производительность более 500 мс представляет собой «плохую» оценку.

Снимок экрана: взаимодействие со следующей партией Paint

Рассматривались устройства более низкого уровня

Как профессионал в области цифрового маркетинга, я уделяю приоритетное внимание выбору достижимых показателей. Учитывая, что значительное количество пользователей получают доступ к Интернету через мобильные устройства более низкого уровня, для Chrome важно установить реалистичные пороговые значения для начального навигационного терпения (INP). Таким образом, мы можем обеспечить бесперебойную работу этих устройств и обеспечить оптимальное взаимодействие с пользователем.

Кроме того, мы тщательно проверили, возможно ли пройти INP на менее продвинутых мобильных устройствах, поскольку на них приходится значительное количество посещений сайта. Этот анализ подтвердил целесообразность порога в 200 миллисекунд.

С учетом данных о стандарте качества взаимодействия в 100 миллисекунд и о том, что реально достижимо, кажется справедливым установить 200 миллисекунд в качестве подходящего порога для создания положительного пользовательского опыта.

Самые популярные сайты, влияющие на пороговые значения INP

Примечательная деталь, обнаруженная в последней документации, заключается в том, что практическая достижимость оценок была еще одним фактором, принимаемым во внимание при установлении показателей оценки INP. Эти измерения проводились в миллисекундах (мс). Чтобы обеспечить точный контрольный показатель, они оценили производительность 10 000 лучших веб-сайтов, поскольку на эти сайты приходится значительная часть интернет-посещений, и соответствующим образом установили порог для плохих оценок.

Как эксперт по SEO, я обнаружил интригующую информацию: оказывается, что среди 10 000 лучших веб-сайтов значительное число сталкивается с показателями производительности, превышающими 300 миллисекунд. Данные Chrome User Experience (CrUX), которые дают представление о реальном пользовательском опыте, показали, что поразительные 55% посещений этих сайтов с высоким трафиком граничат с порогом в 300 мс. Это говорит о том, что команда Chrome должна установить более мягкую оценку миллисекунд, к которой эти популярные сайты могут реально стремиться и которую можно улучшить.

Анализ 10 000 ведущих веб-сайтов (на которые приходится большая часть использования Интернета) дает более сложную картину…

На мобильном устройстве установка «плохого» порога в 300 миллисекунд приведет к тому, что самые популярные веб-сайты будут отнесены к категории «плохих», что расширит границы наших стандартов достижимости. Однако порог в 500 мс попадает в диапазон, в котором только 10–30% сайтов работают хорошо. Стоит отметить, что «хороший» порог в 200 миллисекунд также является сложной задачей для этих веб-сайтов, но, поскольку около 23 % мобильных сайтов его проходят, он по-прежнему соответствует нашему минимальному требованию — 10 % процента.

На основании наших выводов разумно считать 200 миллисекунд (мс) приемлемым «хорошим» пределом для большинства веб-сайтов. С другой стороны, если время отклика превышает 500 мс, мы можем классифицировать это как неприемлемый «плохой» порог.

Барри Поллард, который работает представителем разработчиков веб-производительности в Google Chrome и участвует в качестве соавтора документации, недавно предоставил дополнительную информацию в разговоре на LinkedIn.

В прошлом году мы значительно продвинулись в INP, превзойдя наши первоначальные ожидания, но достижение менее 200 мс может на какое-то время оказаться сложной задачей для мобильных устройств более низкого уровня. С другой стороны, мобильные устройства высокого класса в настоящее время работают исключительно хорошо, однако скорость улучшения производительности устройств более низкого уровня сильно отстает…

Более глубокое понимание результатов INP

Новая документация предлагает лучшее понимание того, как Chrome выбирает достижимые метрики, и приоткрывает часть загадок относительно новой метрики INP Core Web Vital.

Прочитайте обновленную документацию:

Как были определены пороговые значения показателей Core Web Vitals

Смотрите также

• Акции PHOR. ФосАгро: прогноз акций.
• Полное руководство по вариантам таргетинга рекламы PPC
• Ошибка поиска Google: снова не индексируется и не отображается новый контент
• Волатильность рейтинга Google в поиске резко возросла после решения Министерства юстиции США о монополии
• Google: получайте определения и переводы при поиске
• Дифференциация: выделяйтесь, получайте клики
• Какой самый низкий курс доллара к аргентинскому песо?
• Акции VKCO. ВК: прогноз акций.
• Акции AFKS. АФК Система: прогноз акций.
• Google представляет собственное решение для обработки данных для пользователей аналитики

2024-10-29 12:40

Как опытный специалист по цифровому маркетингу с более чем десятилетним опытом работы за плечами, я считаю предложение Google обновить структурированные данные о доставке Schema.org невероятно интересным и многообещающим. За прошедшие годы я своими глазами увидел, как структурированные данные могут революционизировать результаты поисковых систем, сделав их более информативными, привлекательными и удобными для пользователя.

---

Google выдвинул предложение на GitHub в рамках проекта Schema.org, направленное на изменение структурированных данных о покупках. Предлагаемое изменение призвано предложить продавцам возможность предоставлять расширенную информацию о доставке, которая потенциально может появиться в результатах поиска Google и на других платформах.

Структурированные данные Schema.org о доставке

Предлагаемый новый тип структурированных данных может использоваться продавцами для предоставления более подробной информации о доставке. Он также предлагает добавить гибкость использования структурированных данных о доставке по всему сайту, которые затем можно вкладывать в структурированные данные Организации, тем самым избегая необходимости повторять одну и ту же информацию тысячи раз на веб-сайте.

«Google предлагает идею сделать отображение деталей доставки (таких как стоимость и скорость) более понятным. Если эта концепция будет принята Schema.org и реализована издателями, это потенциально может улучшить результаты поиска и другие связанные системы, используя такую ​​разметку.

В этом предлагаемом обновлении мы представляем новую сущность под названием ShippingService, которая объединяет различные ограничения доставки, такие как пункты доставки, сроки, ограничения по весу и габаритам, а также тарифы на доставку. Следовательно, некоторые повторяющиеся элементы из ShippingRateSettings в этом плане помечены как устаревшие.

В связи с этим также предлагаются следующие изменения:

Как эксперт по SEO, я бы перефразировал текст следующим образом: Когда дело доходит до OfferShippingDetails, некоторые аспекты были перенесены в ShippingService. Теперь ShippingRateSettings обеспечивает большую гибкость в настройке тарифов на доставку в зависимости от цены или веса заказа. Для ссылок из Предложения рекомендуется использовать стандартные ссылки URI семантической сети для более удобной работы.

Идея подлежит обсуждению, и многие стороны выражают свои взгляды на то, как должны функционировать пересмотренные и свежеорганизованные данные.

Как эксперт по SEO, я недавно столкнулся с вопросом, касающимся переопределения типа структурированных данных всего сайта на уровне организации с учетом различных деталей продукта. Знающий коллега дал содержательный ответ о том, как этого добиться.

После повторного просмотра документа ваше утверждение теперь кажется более ясным. Похоже, что Организация служит платформой для хранения общих условий доставки. Однако важно отметить, что сведения о доставке всегда связаны либо с группой продуктов, либо с отдельными продуктами.

Вот как я сейчас отношусь к деталям доставки:

На серверной стороне пользователи (или владельцы) могут создавать универсальный набор данных о доставке. Эти сведения охватывают поля, которые в настоящее время поддерживает Google, такие как местоположение и время, но не углубляются в детали измерений. Каждая запись в этом универсальном наборе также сопровождается условиями, определяющими, к какому продукту она может быть применима. Это может зависеть от таких факторов, как диапазон цен или вес.

В процессе создания систематизированных данных для веб-страницы я включаю только те элементы, которые соответствуют указанным требованиям, если они соответствуют демонстрируемому продукту.

Как опытный веб-мастер, я в восторге от этого обновления, которое, похоже, меняет мой подход от фильтрации на стороне сервера к включению этих условий непосредственно в структурированные данные на самой странице продукта. Это изменение потенциально может упростить мой процесс и улучшить взаимодействие с пользователем, сразу предоставляя более точную и актуальную информацию.

После определения подходящих условий доставки на основе данных потребителя он может определить применимые тарифы при покупке определенного количества продукта. В настоящее время мы предлагаем цены на доставку только отдельных товаров.

Это подразделение упрощает процесс, позволяя отдельно распространять информацию о конкретных продуктах и ​​информацию о коллективной доставке, устраняя необходимость в дублировании.

Похоже, что в вашем документе вы демонстрируете, как использовать организацию со ссылкой на условия доставки, расположенные на отдельной странице доставки. Связывая эти элементы между страницами, вы можете значительно свести к минимуму беспорядок на странице продукта, при условии, что этот подход удобен для Google.

“@Тиггерито

Как опытный веб-мастер, я хотел бы поделиться подходом, который показался мне полезным для улучшения ясности и организации моих структур данных. В частности, я заметил, что такие термины, как «ширина», «высота» и «вес», могут служить двойному назначению: они могут описывать атрибуты продукта (в ShippingDetails) и устанавливать ограничения (в виде диапазона в ShippingConditions). Чтобы обеспечить лучшее понимание, я предлагаю разделить эти виды использования, присвоив каждой цели отдельные ярлыки. Например, вы можете пометить атрибуты продукта как «ProductWidth», «ProductHeight» и «ProductWeight», сохранив при этом «MinShippingDimension» и «MaxShippingDimension» для ограничений. Таким образом, становится легче понять предполагаемое значение этих терминов в различных контекстах.

В предлагаемой системе некоторые сведения о доставке, такие как пункт назначения, количество, желаемая скорость доставки и уровень клиента (если пользователь не вошел в систему), могут быть недоступны, когда продукт изначально указан или отображается. Чтобы все было организовано, мы предлагаем, чтобы ShippingDetails, связанные с продуктом, содержали только информацию о самом продукте. Все остальные соответствующие условия доставки, например упомянутые выше, будут перенесены в новый раздел «Условия доставки».

Действительно. Именно этого мы и пытаемся достичь».

Обсуждение в LinkedIn

В LinkedIn инженер-программист Google Shopping Ирина Тудуче начала разговор, получивший несколько ответов, свидетельствующих об энтузиазме по поводу ее предложения.

Андреа Вольпини (профиль в LinkedIn), генеральный директор и соучредитель WordLift, в своем ответе выразил энтузиазм по поводу этого предложения:

Подобно подходу Ирины Тудуче, это может упростить процесс оценки скорости доставки, определения местоположения и расчета затрат для крупных компаний.

Действительно. Именно этого мы и пытаемся достичь».

Другой член команды, Илана Дэвис (профиль LinkedIn), которая специализируется на создании JSON-LD для приложения SEO Shopify, поделилась:

«Я уже высказал свое мнение о соглашениях об именах, которые они реализовали на сайте Schema.org. Меня беспокоит Google, как именно продавцы будут включать эти данные в разметку. Практически невозможно получить точные тарифы на доставку в SD, если они колеблются. Продавцы могут ввести приблизительную фиксированную ставку, но они часто задаются вопросом, приемлемо ли это. Будут ли для них последствия, если стоимость доставки является приблизительной (например, несоответствие цен в GMC приводит к отклонению продукта)?»

Взгляд изнутри на разработку новых структурированных данных

1) Продолжающийся разговор в LinkedIn дает нам представление о мнениях тех, кто связан с новыми структурированными данными относительно этого предложения. Между тем, официальная дискуссия Schema.org на GitHub не только показывает нам ход реализации предложения, но и позволяет заинтересованным сторонам предлагать предложения, которые определят его окончательную форму.

Кроме того, вы найдете общедоступный документ Google под названием «Предложение по изменению схемы сведений о доставке». В этом документе представлен всесторонний обзор предлагаемых изменений.

Смотрите также

• Акции PHOR. ФосАгро: прогноз акций.
• Полное руководство по вариантам таргетинга рекламы PPC
• Ошибка поиска Google: снова не индексируется и не отображается новый контент
• Волатильность рейтинга Google в поиске резко возросла после решения Министерства юстиции США о монополии
• Google: получайте определения и переводы при поиске
• Дифференциация: выделяйтесь, получайте клики
• Какой самый низкий курс доллара к аргентинскому песо?
• Акции VKCO. ВК: прогноз акций.
• Акции AFKS. АФК Система: прогноз акций.
• Google представляет собственное решение для обработки данных для пользователей аналитики

2024-10-29 00:09

Как опытный веб-мастер с более чем двадцатилетним опытом работы в цифровой среде, я должен сказать, что последняя инициатива LinkedIn по предложению бесплатных профессиональных сертификатов в области искусственного интеллекта — это не просто шаг вперед, а гигантский скачок для тех, кто стремится оставаться актуальным и конкурентоспособным в сегодняшних быстро меняющихся условиях. рынок труда.

---

Сегодня LinkedIn представил три бесплатных профессиональных сертификата, ориентированных на искусственный интеллект, которые будут доступны до конца этого года.

Это часть инициативы LinkedIn, направленной на удовлетворение растущего спроса на навыки искусственного интеллекта на рабочем месте.

Бесплатные программы сертификации

LinkedIn предлагает три специализированных сертификата бесплатно.

1. LinkedIn Recruiter и привлечение талантов на основе искусственного интеллекта

• Основное внимание уделяется расширенным функциям LinkedIn Recruiter.
• Охватывает стратегии поиска кандидатов и расширенную фильтрацию.
• Включает в себя целевые методы охвата

2. Генеративный ИИ для рекрутинга

• Исследует влияние искусственного интеллекта на практику управления персоналом.
• Учитывает соображения DEI при рекрутинге с помощью ИИ
• Включает шесть курсов, в том числе «Генераторный искусственный интеллект в HR» и «Использование искусственного интеллекта для эффективного собеседования».
• Под руководством отраслевых экспертов, в том числе доктора Терри Хортон и Глена Кэти.

3. Генеративный ИИ для обучения и развития

• Охватывает внедрение искусственного интеллекта в организационном обучении.
• Включает персонализированные стратегии обучения
• Предлагает курсы по повышению квалификации и грамотности в области искусственного интеллекта.
• Преподают такие профессионалы, как Меган Литэм и доктор Терри Хортон.

Дополнительные бесплатные курсы

Помимо упомянутых ранее новых сертификатов, я хотел бы подчеркнуть, что LinkedIn щедро предлагает бесплатный доступ к нескольким существующим курсам до конца года. Это ваша возможность расширить свои навыки, не тратя ни копейки!

Дополнительные бесплатные курсы включают в себя:

1. Трансформация бизнеса с помощью ИИ-агентов: автономная эффективность и принятие решений
2. Основы агентного искусственного интеллекта: бизнес-последствия и этические взгляды
3. Критически важные человеческие навыки в эпоху искусственного интеллекта
4. ИИ для лидеров организаций
5. ИИ для менеджеров
6. Основы карьеры в области генеративного искусственного интеллекта
7. Развивайте свои навыки продуктивности в области генеративного искусственного интеллекта с помощью Microsoft и LinkedIn
8. Microsoft Copilot для повышения производительности

Решение проблемы дефицита навыков

Согласно выводам LinkedIn, к 2030 году ожидается изменение примерно двух третей профессиональных навыков, что подчеркивает важность изучения искусственного интеллекта (ИИ) для адаптации.

Недавно главный экономист LinkedIn Карин Кимбро дала показания перед подкомитетом Сената США, подчеркнув важность бизнеса, инвестирующего в образование в области искусственного интеллекта, чтобы оставаться впереди на сегодняшнем рынке.

Все больше компаний осознают, что важно не только нанимать новых сотрудников, обладающих навыками работы с искусственным интеллектом, но и создавать собственную команду, способную использовать технологии искусственного интеллекта.

Новый курс от Google (не бесплатно)

Кроме того, стоит отметить, что Google расширил свою коллекцию учебных ресурсов по искусственному интеллекту, представив новую программу обучения «Основные подсказки».

Проще говоря, этот онлайн-курс, предлагаемый на Coursera, шаг за шагом проведет вас через процесс применения искусственного интеллекта (ИИ). Учебная программа охватывает различные способности, включая настройку электронной почты и визуальное представление данных.

В отличие от бесплатных предложений LinkedIn, для курса Google требуется членство на Coursera.

Смотрите также

• Акции PHOR. ФосАгро: прогноз акций.
• Полное руководство по вариантам таргетинга рекламы PPC
• Ошибка поиска Google: снова не индексируется и не отображается новый контент
• Волатильность рейтинга Google в поиске резко возросла после решения Министерства юстиции США о монополии
• Google: получайте определения и переводы при поиске
• Дифференциация: выделяйтесь, получайте клики
• Какой самый низкий курс доллара к аргентинскому песо?
• Акции VKCO. ВК: прогноз акций.
• Акции AFKS. АФК Система: прогноз акций.
• Google представляет собственное решение для обработки данных для пользователей аналитики

2024-10-28 22:38

Как опытный веб-мастер с более чем двадцатилетним опытом работы в этой отрасли, я видел, как Google превратился из простой поисковой системы в цифрового гиганта, формирующего наш онлайн-мир. Это последнее объявление о расширении глобального масштаба обзора ИИ является еще одним свидетельством их неустанного стремления к инновациям.

---

Google расширяет глобальный охват своих сводок AI в поиске, распространяя эту услугу на более чем 100 стран и территорий по всему миру.

Это расширение знаменует собой крупнейшее развертывание с момента первого запуска этой функции в США в мае.

По словам Сринивасана «Чину» Венкатачари, вице-президента Google по качеству поиска, этот рост позволит расширить охват AI Summaries примерно до 1 миллиарда пользователей по всему миру каждый месяц.

Многоязычная поддержка

Обновление включает более широкую языковую поддержку, благодаря чему обзоры ИИ доступны на английском, хинди, индонезийском, японском, португальском и испанском языках.

В определенных регионах пользователи теперь могут использовать эту функцию на любом из перечисленных языков, независимо от их текущего местоположения.

Например, испаноязычные лица, проживающие в США, теперь имеют возможность получить доступ к обзорам ИИ на своем родном языке.

Интеграция веб-сайта

В своем объявлении Google упоминает, что они внесли различные изменения с использованием искусственного интеллекта, чтобы повысить эффективность процесса поиска веб-сайтов.

К ним относятся:

• Яркое отображение ссылок справа для пользователей настольных компьютеров.
• Иконки сайта, оптимизированные для мобильных устройств, в правом верхнем углу.
• Новые встроенные ссылки в тексте обзора AI.

Google утверждает, что эти улучшения увеличили посещаемость веб-сайтов с момента их внедрения.

Рекламная интеграция

Google теперь отображает рекламу в сводках AI для мобильных пользователей из США, обеспечивая четкое различие между обычными и платными результатами за счет использования отдельных меток.

Интеграция рекламы началась ранее в этом месяце.

Заглядывая в будущее

На этой неделе начнется глобальное внедрение Обзоров ИИ.

Это обновление означает одно из крупнейших развертываний функции, связанной с искусственным интеллектом, со стороны Google, однако неясно, как оно может повлиять на порядок результатов поиска или поток веб-трафика.

Смотрите также

• Акции PHOR. ФосАгро: прогноз акций.
• Полное руководство по вариантам таргетинга рекламы PPC
• Ошибка поиска Google: снова не индексируется и не отображается новый контент
• Волатильность рейтинга Google в поиске резко возросла после решения Министерства юстиции США о монополии
• Google: получайте определения и переводы при поиске
• Дифференциация: выделяйтесь, получайте клики
• Какой самый низкий курс доллара к аргентинскому песо?
• Акции VKCO. ВК: прогноз акций.
• Акции AFKS. АФК Система: прогноз акций.
• Google представляет собственное решение для обработки данных для пользователей аналитики

2024-10-28 19:38