Поисковый журнал

Помогают ли лица на превью YouTube? Вот что говорят данные.

от

Популярная идея на X (ранее Twitter) предполагает, что использование вашего лица на превью YouTube может фактически наносить вред эффективности ваших видео. Утверждается, что удаление вашего лица с превью может значительно увеличить количество людей, которые нажимают на ваши видео.

Я видел много споров на этот счет, и честно говоря, не согласен с такими обобщенными утверждениями. Нейт Кертисс, который возглавляет контент в 1of10 Media, сделал хорошее замечание – редко бывает простой ответ «да» или «нет». Он поделился данными, показывающими, что лучше всего работает действительно зависит от конкретной ситуации, и я думаю, что это гораздо более реалистичный способ взглянуть на вещи.

Это несогласие важно, потому что советы по поводу миниатюр YouTube часто сводятся к строгим рекомендациям. Однако сам YouTube, похоже, отдает приоритет видео, которые действительно удерживают внимание людей, а не только тем, которые производят яркое первое впечатление.

Откуда взялось утверждение о «Сними свою маску»?

vidIQ недавно поделился информацией о том, что большинство людей кликают на видео из-за темы, а не из-за того, кто их создал – особенно если вы ещё не знамениты. Они предполагают, что использование превью без вашего лица может фактически принести больше кликов.

Поверьте или нет, ваше лицо на превью, вероятно, убивает ваши просмотры.

Если вы ещё не знамениты, люди кликают ради ИДЕЙ, а не ради создателей.

Попробуйте убрать себя. Ваш CTR, вероятно, резко возрастёт.

— vidIQ (@vidIQ) December 3, 2025

Картѝсс оспорил данное утверждение, заявив, что оно лишено доказательств, и предоставил ссылку на основные выводы из подробного отчета, анализирующего успешные видео на YouTube.

Это довольно необоснованное утверждение, лол.

Мы проанализировали более 300 000 вирусных видео из 2025 года, чтобы найти реальный ответ на вопрос:

Имеет ли значение лицо на превью?

TLDR: Всё зависит от вашей ниши, вашего формата и количества используемых лиц.

1. В целом, превью с лицами и без лиц…

— Nate Curtiss (@natecurtiss_yt) December 21, 2025

Некоторые люди считают, что использование лиц отвлекает от сообщения, в то время как другие думают, что лица могут быть полезными или вредными, в зависимости от контента и целевой аудитории.

Что говорят данные о лицах на превью?

Отчёт, которым поделился Curtiss, содержит сведения о коллекции из более чем 300 000 популярных видео на YouTube за 2025 год, охватывающей широкий спектр каналов. В нём определяются необычно успешные видео, сравнивая их просмотры с типичными показателями канала, который их опубликовал — видео, значительно превосходящие средние показатели канала, получают высокий «Outlier Score».

Как цифровой маркетолог, я обнаружил в этом отчете одну из самых интересных вещей: видео-превью с лицами на самом деле не показывают значительно лучших результатов, чем те, на которых их нет. Это удивительно, учитывая, как много видео уже используют лица на своих превью!

Различия проявляются, когда отчёт разбивает данные:

  • В своей разбивке по размеру канала, он обнаружил, что добавление лица помогло только каналам, превышающим определенный порог подписчиков, и даже в этом случае прирост был скромным.
  • В своей нишевой сегментации она обнаруживает, что некоторые категории показали лучшие результаты с лицами, в то время как другие — худшие. Финансы указаны среди ниш, которые показали лучшие результаты с лицами, в то время как Бизнес — среди ниш, которые показали худшие.
  • Также сообщается, что миниатюры с несколькими лицами показали лучшие результаты по сравнению с миниатюрами с одним лицом.

Что YouTube говорит о лицах на превью?
YouTube рекомендует использовать лица на превью, чтобы повысить CTR (Click-Through Rate).

Согласно исследованиям YouTube, превью с крупными планами лиц привлекают больше внимания и побуждают зрителей нажать на видео.

Вот несколько рекомендаций YouTube:

  • Используйте крупные планы лиц, выражающие эмоции.
  • Убедитесь, что лица хорошо освещены и четко видны.
  • Используйте лица, которые соответствуют содержанию видео.

Однако YouTube также предупреждает, что чрезмерное использование лиц на превью может быть контрпродуктивным. Зрители могут почувствовать, что превью слишком навязчивы или манипулятивны.

В конечном итоге, лучший способ определить, работают ли лица на превью для вас, — это экспериментировать и отслеживать результаты. Попробуйте разные варианты превью и посмотрите, какие из них получают больше кликов.

В 2024 году в тренде превью с крупными планами лиц, демонстрирующими эмоции, особенно в играх, таких как Elden Ring, Dragon Ball, Fortnite и Call of Duty. Также популярны превью с лицами, демонстрирующими реакцию на DLC или обновления в Roblox и Brawl Stars. Игроки часто ищут контент по играм Kingdom Come: Deliverance 2, Kingdom Come, Avowed, Marvel Rivals, Elders Scroll и TopMob.

Хотя более привлекательная миниатюра может привлечь больше людей к просмотру вашего видео, система YouTube на самом деле фокусируется на том, как зрители ведут себя *после* клика – именно это на самом деле важно для алгоритма.

В недавнем посте в блоге на YouTube Рене Ричи, работающий с создателями контента, объяснил, что инструмент тестирования миниатюр продолжает работать до тех пор, пока одна из версий миниатюр не получит лучшее среднее время просмотра.

Он уточняет, что результаты отображаются как общее время просмотра, а не как кликабельность и удержание по отдельности, объясняя, что время просмотра уже отражает как количество кликов, так и продолжительность просмотра.

Ritchie пишет:

Тест и сравнение миниатюр фокусируется на времени просмотра вместо показательности кликов и удержания аудитории по отдельности, потому что время просмотра уже отражает и то, и другое! Людям нужно кликнуть на миниатюру, чтобы начать просмотр, и им нужно оставаться вовлечёнными, чтобы увеличить время просмотра. Слишком сильный акцент на кликах может привести к вводящим в заблуждение миниатюрам, которые быстро теряют зрителей, в конечном итоге нанося ущерб эффективности вашего видео. Этот инструмент предназначен для стимулирования создания миниатюр, которые точно представляют ваш контент, и видео, которые удерживают внимание зрителей.

Это объясняет, почему советы, сосредоточенные исключительно на коэффициенте кликабельности (CTR) для миниатюр, могут быть вводящими в заблуждение. Миниатюра может привлекать больше кликов, но если люди не смотрят видео долгое время после этого, система YouTube не сочтёт её успешной миниатюрой.

YouTube теперь упрощает A/B-тестирование заголовков и миниатюр видео непосредственно в YouTube Studio. Согласно недавнему посту в блоге YouTube, создатели контента теперь могут тестировать до трех различных версий заголовка и миниатюры, чтобы увидеть, какая из них работает лучше всего.

«Кто» имеет значение: подписчики против незнакомцев

YouTube рекомендует учитывать различные типы зрителей – например, тех, кто только что подписался на ваш канал, смотрит время от времени или является постоянным подписчиком. Адаптируйте свои видео под каждую из этих групп вместо создания контента, который пытается понравиться всем сразу.

YouTube рекомендует учитывать вашу целевую аудиторию. Если вы создаете видео для своих существующих подписчиков, вы можете использовать внутренние шутки и знакомые темы. Но если вы хотите привлечь новых зрителей, убедитесь, что ваш контент легко понять и использует универсальные эмоции или действия.

Это подтверждает вывод отчета о том, что использование лиц принесло больше пользы более крупным каналам, чем небольшим, вероятно, потому, что их аудитория уже узнавала их.

Что это значит

Главный вывод заключается не в том, чтобы «показывать своё лицо на каждой обложке» или «становиться безымянным».

Наши исследования показывают, что включение лиц на превью довольно распространено и обычно не оказывает существенного влияния в целом. Однако мы заметили, что лица, похоже, больше помогают в отношении определенных тем, чем других. Также превью с несколькими лицами, как правило, привлекали больше внимания, чем те, на которых было только одно.

YouTube постоянно экспериментирует со своим дизайном, всегда сосредотачиваясь на том, что делают зрители. Хотя получение кликов важно, они также уделяют приоритетное внимание тому, чтобы миниатюра видео точно представляла контент и удерживала людей, когда они начинают просмотр.

Авторы YouTube теперь сосредотачиваются на том, что они называют «Упаковкой» – рассматривая название видео, миниатюру и первые 30 секунд как единое целое. Речь идет о создании сильного первого впечатления.

Когда люди смотрят видео на телефонах, они часто начинают воспроизводиться автоматически. Чтобы удержать внимание зрителей, лицо, показанное на превью видео, должно плавно перетекать в начало самого видео. Если эмоция, показанная на превью, не соответствует тому, что на самом деле происходит в начале видео, люди могут быстро перестать смотреть.

Заглядывая в будущее

Эта дискуссия возникает снова и снова, потому что создатели контента предпочитают чёткие рекомендации, но то, как видео фактически работают на YouTube, часто бывает сложным и непредсказуемым.

Обсуждение упускает из виду ключевую идею, подчеркнутую популярными создателями контента, такими как MrBeast: важно не только *если* вы показываете своё лицо, но и *как* вы это делаете.

МистерБист поделился, что эксперименты с внешним видом его превью – в частности, использование улыбок с закрытым ртом вместо открытых – привели к увеличению времени просмотра его видео.

Наши данные показывают, что простое добавление лиц на изображения превью не гарантирует лучших результатов. Эффективность, похоже, зависит от того, о чём превью, типа контента и того, что зрители ожидают увидеть.

Как цифровой маркетолог, я усвоил, что, хотя лица в видео могут быть действительно мощным инструментом для построения доверия, демонстрации идентичности или передачи эмоций, они иногда могут отвлекать от основной цели того, что вы пытаетесь донести. Все дело в поиске правильного баланса – лица прекрасны, но они не должны затмевать ваше основное сообщение.

YouTube улучшает свои инструменты Studio, и теперь вы можете видеть, как ваш выбор превью влияет на продолжительность просмотра ваших видео. Это означает, что вы можете принимать более взвешенные решения, основываясь на собственных данных, а не просто следуя общим советам.

Смотрите также

2025-12-22 22:41

Ironman, Not Superman

от

Недавно у меня был неприятный опыт с Claude, который заставил меня серьезно задуматься о том, как я использую ИИ. Это заставило меня осознать, что мне нужно скорректировать свои ожидания. Я хочу рассматривать ИИ как полезного помощника, но точнее рассматривать его как мощный инструмент – как робота в лаборатории. Он может делать удивительные вещи *если* вы даете ему четкие инструкции и удерживаете его в определенных рамках. Легко забыть, чего ИИ *не может* делать, и предполагать, что он более способен, чем есть на самом деле, но важно сохранять реалистичный взгляд на его ограничения.

Искусственный интеллект становится на удивление хорошим, но он все еще не сравнится с человеческими способностями. Легко об этом забыть и начать относиться к ИИ *как если бы* он думал и понимал так же, как мы – вероятно, все мы это делали. Мы часто предполагаем, что ИИ будет верен, идеально следовать инструкциям и даже понимать невысказанные предположения – вещи, которые естественно даются людям. Затем мы расстраиваемся, когда он не соответствует этим ожиданиям.

Искусственный интеллект часто может *звучать* как человек, когда общается, но он на самом деле не *думает* и не действует как таковой. Эта разница между тем, как ИИ представляется, и тем, как он действительно работает, часто является корнем недопонимания, разочарования и неправильного использования этих технологий. Исследования показывают, что люди склонны относиться к системам так, как будто они человеческие, когда эти системы общаются способом, который кажется естественным или социальным.

Проблема не в том, что люди недостаточно умны или не стараются при использовании ИИ. Дело в том, что они неправильно понимают, как эти системы на самом деле работают. Люди склонны ожидать, что ИИ будет вести себя так, как это представлено – часто как полезный помощник – вместо того, чтобы понимать его базовую механику. Это приводит к разочарованию, которое часто списывается на недостатки ИИ, плохо составленные запросы или ненадежность самих моделей.

Проблема не в них. Проблема в ожиданиях.

Чтобы понять, что происходит, полезно рассмотреть две группы: людей, которые используют ИИ, и тех, кто его создает. Они испытывают и сталкиваются с проблемами ИИ по-разному. Однако обе группы реагируют на одну и ту же основную проблему: несоответствие между тем, что, как кажется, предлагает ИИ, и тем, как он на самом деле работает.

Потребительская сторона, где восприятие доминирует

Большинство людей впервые сталкиваются с искусственным интеллектом через такие вещи, как чат-боты и виртуальные помощники. Эти программы разработаны для общения как люди – используя полные предложения, вежливый язык и даже кажущиеся понимающими и реагирующими на чувства. Это не совпадение; это потому, что новейшие AI-модели особенно хорошо понимают и генерируют естественный язык, и именно это замечают пользователи сразу.

Люди естественным образом склонны видеть человеческие качества – такие как понимание, намерение, память и суждения – в вещах, которые общаются как люди. Это не ошибка; это распространенный способ, которым мы понимаем мир вокруг нас, и он хорошо изучен в таких областях, как взаимодействие человека и компьютера, и в изучении антропоморфизма.

Как SEO-эксперт, я усвоил, что пользователи не особо задумываются о *системах*, когда заходят на веб-сайт. Им просто нужны ответы, информация или уверенность в том, что они на правильном пути. Когда сайт предоставляет это плавно, он укрепляет доверие. Но когда он терпит неудачу – медленная загрузка, неработающие ссылки, нерелевантные результаты – для них это не логическая проблема; это раздражает, сбивает с толку и кажется пустой тратой времени. Они не анализируют *почему* это произошло, они просто чувствуют разочарование.

Я наблюдаю за тем, как ИИ меняет вещи, и он, безусловно, становится частью нашей повседневной жизни. Однако, я думаю, что самые большие проблемы не возникают с этими повседневными приложениями – самые значительные неудачи мы увидим где-то в другом.

Они появляются на стороне практикующего.

Чёткое определение поведения практикующего специалиста.

То, что действительно делает кого-то практиком, — это не его должность и не уровень его технических навыков. Речь идет о принятии ответственности и подотчетности за свою работу.

Если вы используете ИИ только время от времени, просто чтобы попробовать его или потому, что он полезен, вы просто пользователь. Но если ИИ является регулярной частью вашей работы – если вы полагаетесь на его результаты и несете ответственность за то, что происходит из-за них – тогда вы AI-профессионал.

Это включает в себя SEO-менеджеров, лидеров маркетинга, контент-стратегов, аналитиков, продакт-менеджеров и руководителей, которые используют AI для принятия решений. Эти профессионалы не просто тестируют AI – они активно внедряют его в свою повседневную работу.

И здесь проблема ментальной модели становится структурной.

Большинство специалистов в области ИИ не рассматривают искусственный интеллект как обладающий эмоциями или сознанием. Они относятся к нему как к полезному инструменту, похожему на работу с опытным, но менее опытным, товарищем по команде.

Это тонкое, но критически важное различие.

Люди, создающие эти системы, обычно ожидают, что они поймут, чего хотят пользователи, запомнят предыдущие взаимодействия и примут разумные решения, если иное не указано. Это не плохое предположение; это похоже на то, как работают люди вместе. Квалифицированные специалисты постоянно используют общее понимание, невысказанные приоритеты и свой опыт, чтобы добиться результатов.

Но LLM не работают таким образом.

Когда потребители относятся к продуктам, как к существам, обладающим человеческими качествами, это отражает схожую проблему в том, как профессионалы используют технологии. Задачи и ответственность тонко смещаются от людей к самой системе – не из-за чувств, а из-за того, как на самом деле выполняется работа.

Вы можете увидеть этот сдвиг в очень специфических, повторяемых шаблонах.

Люди часто дают ИИ задачи, не объясняя чётко, чего они хотят, какие существуют ограничения или как понять, что задача выполнена хорошо, надеясь, что ИИ просто сам во всём разберётся. Иногда они ведут себя так, будто ИИ помнит предыдущие инструкции и понимает их цели, хотя и знают, что это не так. Они также ожидают, что ИИ будет проявлять инициативу, указывать на проблемы или самостоятельно прояснять непонятные запросы. Люди склонны доверять ответам, которые *звучат* хорошо, не перепроверяя их точность. Со временем они могут даже начать говорить, что ИИ *сделал* определённый выбор, вместо того, чтобы признать, что они сами одобрили этот выбор.

Это не связано с ошибками; это естественный сдвиг в том, как мы работаем, переход от сотрудничества с людьми к взаимодействию с системами.

Проблема в том, что система не обладает суждением.

Почему это не проблема инструментария

Естественно предполагать, что сбои ИИ на работе связаны с самой моделью ИИ, способом предоставления инструкций или тем, что технология просто еще не готова. Однако, сосредоточение внимания на этих вещах часто упускает из виду реальную проблему.

Большие языковые модели работают, как и предполагалось. Они создают ответы, распознавая и повторяя закономерности в информации, на которой они были обучены, но у них нет собственных мотивов, убеждений или целей — они просто работают в рамках своей программной логики.

Как SEO-эксперт, я обнаружил, что многие клиенты не понимают, что действительно приводит к результатам. Им нужна помощь, чтобы определить, как на самом деле выглядит успех для их бизнеса. Они часто испытывают трудности при взвешивании преимуществ и недостатков различных стратегий, и в конечном итоге не всегда берут на себя полную ответственность за результаты – мне приходится помогать им понять, что принятие ответственности за результаты имеет решающее значение. Это моя работа – обучать их в этих ключевых областях.

Как цифровой маркетолог, я на собственном опыте убедился, что если вы просите ИИ делать вещи, которые действительно требуют человеческого мышления – например, стратегическое творчество или тонкое суждение – речь идет не о том, *если* он потерпит неудачу, а о том, *когда*. Это просто неизбежно; эти задачи по-прежнему твердо находятся в сфере человеческого влияния.

Размышления о таких персонажах, как Ironman и Superman, могут быть на самом деле полезны. Не только для интересных фактов, но и как способ скорректировать наше мышление.

Ironman, Superman, And Misplaced Autonomy

Супермен — одинокий оператор. Он оценивает каждую ситуацию, определяет самое важное, что нужно сделать, и затем действует, основываясь на своих собственных решениях. Он герой, который появляется тогда, когда он нужен больше всего, готовый спасти день.

Вот как многие практики неявно ожидают, что LLMs будут себя вести внутри рабочих процессов.

Костюм Железного человека уникален. Он усиливает его силу, скорость, чувства и выносливость, но он бесполезен без кого-то внутри, кто управляет им. Костюм работает в пределах ограничений, предоставляет возможности и улучшает то, что пилот уже может делать – но он не решает *что* делать или что важно. Эти решения зависят от человека, который его носит.

LLMs — это Железные люди.

Эти инструменты расширяют ваши существующие навыки и принятие решений, но они не управляют самолётом за вас. Они работают с пилотом, а не вместо него.

Когда вы поймете эту разницу, большая часть вашего раздражения исчезнет. Вещи начнут казаться надежными и осмысленными, потому что вы будете ожидать того, что действительно происходит.

Почему это важно для руководителей SEO и маркетинга

Как цифровой маркетолог, я уже ориентируюсь в довольно сложном ландшафте – постоянно сталкиваясь с алгоритмами, обновлениями платформ и отслеживанием метрик, которые часто находятся вне моего прямого контроля. Теперь, с развитием Больших Языковых Моделей (LLMs), всё становится ещё сложнее. Но вот ключевой момент, который нужно понимать: LLMs не собираются *заменять* всю эту существующую сложность. Они просто ещё одна часть головоломки, которую нам нужно интегрировать.

Искусственный интеллект может помочь SEO-менеджерам работать быстрее, ускоряя исследования, генерируя идеи контента, выявляя тренды и предоставляя анализ данных. Однако, ИИ не может определить, что делает веб-сайт авторитетным, сбалансировать различные приоритеты или определить, что означает успех для бизнеса – эти решения по-прежнему требуют человеческого суждения.

Для маркетологов выбор в пользу использования ИИ — это не просто выбор правильных инструментов. Это решение о том, кто несет окончательную ответственность за принимаемые решения. Команды, которые позволяют ИИ самостоятельно принимать решения, рискуют. Те, кто используют ИИ для улучшения человеческой работы, увидят лучшие и более безопасные результаты.

Разница не в изысканности. Она во владении.

The Real Correction

Много дискуссий вокруг использования ИИ сосредоточено на создании лучших инструкций, или ‘подсказок’. Хотя хорошие подсказки полезны, они не являются основной проблемой. Самое важное — вернуть контроль над нашими собственными мыслительными процессами.

Людям следует сосредоточиться на определении целей, понимании ограничений, расстановке приоритетов, оценке результатов и принятии решений. Компьютеры превосходно справляются с такими задачами, как обработка больших объемов информации, объединение идей, быстрая работа, выявление тенденций и создание первоначальных версий вещей.

Когда эта граница ясна, LLM становятся удивительно эффективными. Когда она размывается, следует разочарование.

The Quiet Advantage

Вот часть, которую редко говорят вслух.

Люди, которые принимают этот образ мышления, последовательно достигают лучших результатов, даже используя те же инструменты, что и другие. Дело не в том, чтобы быть умнее или более умелым в использовании технологий; речь идет о понимании ограничений системы и эффективном использовании ее для того, что она *может* делать.

Они управляют костюмом, и в этом их преимущество.

Искусственный интеллект не предназначен для того, чтобы забрать вашу работу; он меняет, кто несет ответственность за различные задачи. Изменение заключается не в замене, а в том, как выполняется работа и кто ею владеет.

Если вы представляете ИИ как личность, вы будете разочарованы. Если вы видите в нём лишь инструмент, вы добьётесь лишь ограниченных результатов. Но если вы рассматриваете ИИ как нечто, что расширяет ваши собственные возможности – как костюм Железного Человека – вы откроете невероятный потенциал.

Будущее не принадлежит Супермену. Оно принадлежит тем, кто умеет управлять этим костюмом.

Смотрите также

2025-12-22 16:41

Топ-10 цифровых маркетинговых трендов на 2026 год

от

Мы переходим от периода попыток внедрить что-то новое к периоду, когда нужно заставить это работать. Последние несколько лет все спрашивали, возможны ли определенные инновации – такие как генеративный ИИ, отказ от файлов cookie, розничные медиасети, видео с возможностью покупок и захватывающие впечатления. Теперь фокус смещается на то, успешно ли мы внедряем эти технологии и достигаем результатов.

Давайте рассмотрим 10 наиболее важных цифровых маркетинговых трендов на 2026 год. Это не просто мимолетные увлечения – они представляют собой реальные изменения в поведении потребителей, функциональности платформ и необходимости для маркетологов эффективно сочетать данные, рекламу и креативное мышление.

Вот что формирует будущее: поиск становится более разговорным и ориентированным на то, что люди действительно имеют в виду, видео все чаще используется для прямых продаж, люди ценят конфиденциальность и контроль над своими данными, розничные медиа стремительно растут, создатели и их сообщества играют все более важную роль в разработке продуктов, ИИ становится центральным для работы маркетинга, традиционные способы измерения успеха маркетинга меняются, геймификация становится все более популярной, и, в конечном итоге, талантливые команды и сильная корпоративная культура будут ключом к успеху.

Давайте погрузимся в тренды, один за другим.

1. Разговорный поиск переопределяет SEO

Поиск стремительно меняется. Он выходит за рамки простого ввода ключевых слов, чтобы понимать полноценные разговоры, и вместо того, чтобы отправлять вас на веб-сайты, он все чаще предоставляет прямые ответы в самой поисковой системе. Это означает, что поиск происходит везде, где люди задают вопросы, а не только на традиционных поисковых страницах. Платформы, такие как Google’s AI Overviews и Bing Copilot, а также другие новые поисковые инструменты, переопределяют способы, которыми компании привлекают внимание в Интернете.

Как цифровой маркетолог, могу сказать вам, что доминирование в поиске — это больше не только про Google. Вам *обязательно* нужно быть видимыми там, где ваша аудитория ищет информацию — во всех поисковых системах, социальных платформах и контентных сайтах. Это больше не ‘приятное дополнение’, это необходимо для охвата людей.

Судя по цифрам, ожидается, что индустрия цифрового маркетинга будет расти примерно на 13,9% каждый год в обозримом будущем.

Как SEO-эксперт, я вижу значительный сдвиг в нашем подходе к контенту. Нам нужно выйти за рамки простого таргетинга на ключевые слова и сосредоточиться на том, чтобы стать *авторитетным* источником по теме. Это означает создание действительно всестороннего, полезного контента, который напрямую отвечает на вопросы пользователей. И речь идет не только о традиционном поиске. Нам нужно структурировать наш контент с помощью schema markup, оптимизировать для featured snippets и голосового поиска, и даже учитывать, как генеративный AI может извлекать ответы со наших страниц. Честно говоря, нам нужно подготовиться к большему количеству ‘zero-click’ поисков – ситуаций, когда пользователи получают ответ, который им нужен *без* даже перехода на наш веб-сайт. Так что все сводится к предоставлению ценности непосредственно в результатах поиска.

Сосредоточьтесь на понимании того, что пользователи *имеют в виду*, когда осуществляют поиск, создавайте контент, который хорошо работает с голосовым и визуальным поиском, и отслеживайте успех, обращая внимание на такие вещи, как узнаваемость бренда и то, как часто ваш контент появляется в разделах FAQ или используется с голосовыми помощниками – а не только на количество полученных кликов.

2. Бум видеокоммерции

Видео стремительно становится способом совершать покупки, а не только смотреть. Платформы, такие как социальные сети, которые когда-то использовали видео просто для поддержания вовлеченности людей, теперь превращают его в прямой путь для осуществления продаж.

Недавние данные показывают, что генеративный AI быстро набирает популярность для видеорекламы. Исследование IAB показало, что 86% рекламодателей либо в настоящее время используют, либо планируют использовать эту технологию для создания видеорекламы. Эксперты прогнозируют, что к 2026 году около 40% всей видеорекламы будет создаваться с использованием генеративного AI.

В то же время люди все больше и больше покупают напрямую через платформы социальных сетей, используя такие функции, как прямые трансляции покупок, публикации, из которых можно совершать покупки напрямую, и простые варианты оформления заказов в приложениях.

Для бизнеса видео следует рассматривать как способ стимулировать продажи, а не просто рассказывать историю. Это означает добавление функций, позволяющих зрителям напрямую взаимодействовать с продуктами – например, кликабельную информацию о продукте, опции прямой трансляции покупок и ссылки для совершения покупки. При отслеживании успеха сосредоточьтесь на реальных результатах, таких как товары, добавленные в корзины, или завершенные покупки, вместо просто просмотров и лайков.

Сосредоточьтесь на превращении зрителей в покупателей. Создавайте видео, которые облегчают покупку прямо из контента, и отслеживайте эффективность этих видео на каждом этапе пути клиента.

3. Революция данных, ориентированная на конфиденциальность

С уходом от использования сторонних файлов cookie, ужесточением правил конфиденциальности и растущей обеспокоенностью потребителей по поводу данных, крайне важно сосредоточиться на том, чем вы владеете. Ваши собственные данные о клиентах, то, как вы получаете разрешение на их использование, и способ их организации будут тем, что выделит вас среди конкурентов.

WPP Media прогнозирует, что мировой объем цифровой рекламы превысит 1 триллион долларов в 2025 году, составив 73,2% от всех рекламных расходов. EMARKETER прогнозирует, что в 2025 году компании направят примерно 66% своих бюджетов на цифровую рекламу на мобильные платформы.

Если вы используете только данные из внешних источников или стандартные файлы cookie веб-сайта для понимания и охвата вашей аудитории, вы уязвимы к изменениям в политике конфиденциальности данных. Чтобы защитить себя, вам необходимо создать прочную основу данных первого уровня – это включает в себя получение надлежащего согласия, использование платформы данных о клиентах для организации информации, отслеживание ключевых действий через API (например, от тех, что предоставляются рекламными платформами), точную идентификацию ваших клиентов на различных платформах и объединение данных из онлайн- и офлайн-источников.

Сосредоточьтесь на создании прочной основы с использованием собственных данных и систем измерения к 2026 году. Без этого ваши расходы на рекламу и усилия по улучшению результатов быстро станут менее эффективными.

4. Сети розничной медиа становятся мейнстримом

Рекламные сети ритейлеров, которые раньше в основном использовались крупными онлайн-ритейлерами, теперь становятся ключевой частью планирования рекламы брендами. Они ценны, потому что сочетают в себе подробные данные о покупках клиентов с заметным размещением рекламы, создавая редкий рекламный канал, который может отслеживать путь клиента от первого просмотра рекламы до рассмотрения продукта и вплоть до его фактической покупки – и напрямую связывать эти шаги с конкретными продуктами.

Как эксперт в области поискового маркетинга, я внимательно слежу за медийными сетями розничной торговли (RMNs). Недавние отчеты Business Insider прогнозируют, что расходы на рекламу в RMN достигнут около 62 миллиардов долларов в 2025 году, что составит почти 18% от всех цифровых рекламных расходов. Еще более интересно то, что прогнозируется, что к 2026 году RMN займут более 20% доли рынка цифровой рекламы. Это огромная тенденция, о которой брендам и рекламодателям следует знать!

Для маркетологов Rich Media Notifications (RMNs) требуют стратегического подхода. Не рассматривайте их как простую покупку рекламы. Вместо этого планируйте их использование на протяжении всего пути клиента, тщательно отслеживайте их результаты с помощью таких инструментов, как conversion APIs и offline attribution, и интегрируйте их с вашими другими маркетинговыми усилиями. Если вы продолжаете рассматривать RMNs как краткосрочные тесты, вы можете отстать от конкурентов, которые инвестируют в них уже сейчас.

Как эксперт по SEO, позвольте мне сказать вам – начните создавать свою стратегию Сети Множителя Дохода (RMN) прямо сейчас! Я узнал, что самые большие победы приходят от объединения ваших данных о продуктах, медиапланирования и того, как вы измеряете результаты. Важно, чтобы ваши усилия по SEO были тесно согласованы с вашими командами электронной коммерции, ценообразования и продуктами. Именно так вы действительно сможете максимизировать свою рентабельность инвестиций.

5. Экономика создателей контента развивается в сторону совместного творчества.

Инфлюенс-маркетинг развивается. К 2026 году фокус сместится от простой оплаты влиятельным лицам за продвижение продуктов. Вместо этого бренды будут работать *с* создателями контента – сотрудничать во всем, от разработки продуктов и маркетинговых кампаний до создания сообществ. Создатели контента будут рассматриваться как ценные стратегические партнеры, а не просто как способ охватить более широкую аудиторию.

Исследования показывают, что influencer marketing по-прежнему эффективен, но он развивается. Вместо того, чтобы просто платить влиятельным лицам за продвижение продуктов, бренды теперь работают с ними более тесно – позволяя им помогать в разработке продуктов, создавать эксклюзивные коллекции или планировать маркетинговые кампании. Такой подход укрепляет доверие, налаживает связь с конкретными аудиториями и приводит к лучшим результатам, чем простое спонсорство.

Вместо того, чтобы просто использовать влиятельных лиц для распространения информации, брендам следует относиться к создателям контента как к настоящим партнерам. Это означает вовлечение их на каждом этапе – от разработки продуктов и маркетинговых кампаний до отслеживания результатов – и признание их в качестве соавторов, которые помогают формировать общий опыт взаимодействия с брендом.

6. Сообщество + Подлинность = Новый Бренд-Ров.

К 2026 году люди будут стремиться не просто совершать покупки у брендов – они захотят чувствовать себя частью сообщества. Они также будут ожидать от брендов искренности. Это означает построение связей через участие в жизни сообщества и верность реальной, значимой цели, с честными голосами сотрудников и лидеров, которые будут вести за собой.

Покупатели теперь ожидают, что бренды будут интерактивными, открытыми и честными в том, как они общаются.

С маркетинговой точки зрения, компании будут уделять больше внимания каналам, которые они контролируют напрямую – таким как форумы, приложения и онлайн-сообщества. Они также будут уделять приоритетное внимание контенту, созданному пользователями, поощрять общение между клиентами и использовать своих собственных сотрудников в качестве сторонников бренда через социальные сети и лидерский контент.

Сосредоточьтесь на создании сильного сообщества и поощрении участия людей внутри вашей организации. Не стремитесь просто к положительному имиджу бренда – отслеживайте реальные результаты, такие как вовлеченность, как долго люди остаются вовлеченными и как часто они рекомендуют вас другим, чтобы по-настоящему измерить успех.

7: ИИ как стратегическая операционная система

Мы часто обсуждаем творческие способности ИИ, такие как его способность генерировать текст, изображения и видео. Однако, настоящим прорывом в 2026 году станет захват ИИ основных функций маркетинга – всего, от анализа данных и улучшения кампаний до управления закупкой рекламы, автоматизации задач и персонализации клиентского опыта.

Meta, компания, стоящая за Facebook и Instagram, работает над полной автоматизацией своего рекламного процесса с использованием искусственного интеллекта, с целью запуска этой системы к концу 2026 года, согласно Reuters. План заключается в том, чтобы позволить предприятиям просто предоставить изображение своего продукта и бюджет, а затем позволить ИИ справиться со всем остальным – созданием рекламы, поиском подходящей аудитории и улучшением ее производительности.

Как цифровой маркетолог, я действительно обращаю внимание на то, что говорит Gartner о будущем нашей области. Они подчеркивают, что данные становятся абсолютно решающими – не просто их сбор, а подготовка к автоматизированным взаимодействиям. По сути, нам нужны данные, которые могут *управлять* вещами автоматически, и именно в этом направлении развивается маркетинг.

Для тех, кто работает в SEO, цифровом маркетинге и создании контента, вопрос не в том, *стоит ли* использовать ИИ, а в том, *как* наилучшим образом управлять им, внедрять и расширять его использование во всех аспектах их работы – от планирования и создания контента до отслеживания результатов и повышения эффективности. Это означает, что людям нужно будет работать *вместе* с ИИ, определяя общую направленность, обеспечивая его справедливость и безопасность для бренда, и позволяя ИИ выполнять тяжелую работу.

Рассматривайте ИИ как операционную систему для вашего маркетинга. Создавайте вокруг него свои процессы, системы данных и правила, и убедитесь, что ваша команда обладает необходимыми навыками для его эффективного использования (как обсуждалось в Тренде 10).

8. Повторное изучение ROI посредством моделирования маркетингового микса

Традиционные методы отслеживания эффективности маркетинга, такие как атрибуция по последнему клику или мультитач-атрибуция, становятся менее надежными из-за растущих опасений по поводу конфиденциальности, разрозненности данных, создаваемой крупными платформами, и сложности отслеживания клиентов на различных устройствах. В результате, Маркетинговое Моделирование Смеси (MMM) становится все более популярным способом для брендов понять, как их маркетинговые усилия влияют на общие бизнес-результаты.

Данные EMARKETER показывают, что к 2026 году 90% всех глобальных расходов на цифровую дисплейную рекламу будут осуществляться программно. Из-за этого масштабного сдвига брендам необходимы надежные инструменты измерения, которые выходят за рамки отчетности, предоставляемой рекламными платформами.

Сосредоточьтесь на создании прочной основы для моделирования маркетингового микса (MMM), убедитесь, что ваши маркетинговые и аналитические команды тесно сотрудничают, и измеряйте успех маркетинга, ориентируясь на реальные бизнес-результаты, такие как увеличение продаж и возврат инвестиций, а не только на такие показатели, как клики или показы.

9. Иммерсивный опыт и геймификация переопределяют вовлечение.

Границы между развлечением, удержанием внимания аудитории и продажей продуктов становятся все более размытыми. Технологии, такие как дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR) и геймифицированные кампании, а также живые, интерактивные мероприятия, помогают маркетологам выйти за рамки традиционной рекламы и создавать запоминающиеся впечатления для потребителей.

Недавнее исследование Deloitte о тенденциях в цифровых медиа на 2025 год показывает, что крупные платформы социального видео меняют то, как люди потребляют контент, переходя от простого просмотра к активному участию.

Брендам необходимо выйти за рамки простого отображения продуктов и надежды на то, что люди кликнут. Чтобы по-настоящему взаимодействовать с клиентами, иммерсивные впечатления должны предлагать реальную ценность – например, позволять людям виртуально ‘примерить’ продукты с помощью AR, проводить интерактивные презентации продуктов с играми или создавать виртуальные выставочные залы. Также крайне важно отслеживать, как эти впечатления превращаются в реальные результаты, такие как увеличение посещаемости магазинов и объёма продаж.

При планировании вашего маркетинга отложите часть средств на увлекательный, интерактивный опыт. Сосредоточьтесь на предоставлении реальной ценности и измерении того, как этот опыт приводит к продажам, а не просто на создании чего-то визуально впечатляющего.

10. Человеческий фактор: повышение квалификации в эпоху ИИ

Все эти изменения сводятся к вашей команде. Хотя технологии постоянно развиваются, люди и корпоративная культура адаптируются медленнее. Чтобы добиться успеха к 2026 году, компаниям необходимо сосредоточиться на обучении своих сотрудников, использовании сочетания внутренних и удаленных талантов, принятии решений быстро и развитии навыков, охватывающих различные области, такие как анализ данных, креативность и медиа.

Недавнее исследование McKinsey показывает, что большинство компаний (92%) планируют инвестировать больше в AI в течение следующих трех лет. Однако, очень мало – всего 1% – полностью внедрили AI в свой бизнес до такой степени, что это значительно улучшает производительность.

Вот на что стоит обратить внимание к 2026 году: Развивайте свои внутренние маркетинговые навыки в трех ключевых областях: понимание данных и аналитики, достижение мастерства в области ИИ (включая то, как использовать его ответственно и расширять его применение) и координация маркетинговых усилий по всем вашим каналам – включая рекламу, продукты, продажи и ваши онлайн-сообщества. Без этих навыков даже хорошо спланированная стратегия может развалиться, когда придет время воплотить ее в жизнь.

Приоритезируйте развитие навыков вашей команды, привлечение талантливых людей и создание позитивной рабочей среды так же, как вы фокусируетесь на технологиях и медиа. Создайте команду, которая адаптируется, постоянно учится и хорошо работает вместе в разных областях.

Заключение: Эпоха Интегрированной Власти

Что объединяет эти изменения в маркетинге? Всё сводится к сочетанию контроля и укреплению доверия. К 2026 году маркетологам потребуется разрушить барьеры между различными каналами – такими как поиск, социальные сети, реклама и продажи – и создавать бесшовные, взаимосвязанные впечатления для клиентов. Одновременно с этим им нужно будет утвердиться в качестве заслуживающих доверия источников, используя собственные данные, укрепляя связи с сообществом, сотрудничая с создателями контента и демонстрируя ясные результаты.

По мере планирования и реализации вашей маркетинговой стратегии на 2026 год:

  • Рассматривайте медиа как средство достижения бизнес-результатов (а не просто показов).
  • Относитесь к данным как к капиталу (а не просто как к вводу).
  • Относитесь к ИИ как к двигателю (а не просто к эксперименту).
  • Относитесь к измерениям как к доказательству (а не только к панели управления).
  • Относитесь к талантам и культуре как к факторам дифференциации (а не просто к накладным расходам).

Компании, которые действительно овладеют этим, будут лидировать в будущем цифрового маркетинга, а не просто идти в ногу со временем. Ключ не в выборе трендов, которые нужно следовать, а в их полной интеграции в работу вашего бизнеса.

Тост за 2026 год – год, готовый к действию, где планы превращаются в результаты, сложные вопросы становятся простыми, а цифровой маркетинг напрямую поддерживает бизнес-цели.

Когда другие паникуют из-за новых вызовов, мы предпочитаем оставаться сосредоточенными. Пока они могут увидеть проблему и сдаться, мы внимательно изучим последние тенденции цифрового маркетинга и уверенно скажем: «Мы справимся.»

Смотрите также

2025-12-22 15:13

Перенаправление для уязвимости плагина WordPress Contact Form 7.

от

Уязвимость в безопасности широко используемого плагина WordPress Contact Form 7, обнаруженная более чем на 300 000 веб-сайтах, позволяет хакерам загружать вредоносные файлы и красть данные с сервера.

Перенаправление для Contact Form 7

Плагин Redirection for Contact Form 7, созданный Themeisle, работает с популярным плагином Contact Form 7, позволяя перенаправлять посетителей на другую страницу после отправки формы. Он также может сохранять данные формы и предлагать другие полезные функции.

Уязвим для неаутентифицированных злоумышленников

Эта уязвимость вызывает особую тревогу, поскольку не требует входа в систему или учётной записи пользователя. Злоумышленник может использовать эту уязвимость без каких-либо учётных данных, что значительно упрощает проведение атаки.

Согласно Wordfence:

Плагин Redirection для Contact Form 7 для WordPress имеет уязвимость в системе безопасности, позволяющую злоумышленникам загружать опасные файлы. Это происходит из-за того, что плагин не проверяет тип загружаемых файлов должным образом, особенно в функции ‘move_file_to_upload’. Затронуты все версии плагина до 3.2.7. Злоумышленнику даже не нужна учетная запись пользователя, чтобы воспользоваться этой уязвимостью и потенциально скопировать любой файл с сервера веб-сайта. Если настройка сервера ‘allow_url_fopen’ включена, злоумышленники могут даже загружать файлы с других веб-сайтов.

Как цифровой маркетолог, понимание конфигурации серверов на удивление важно для безопасности. Одной из сложных частей этой уязвимости является то, как PHP обрабатывает файлы через настройку под названием ‘allow_url_fopen’. Хотя PHP обычно имеет эту настройку включенной по умолчанию, большинство компаний, предоставляющих общий хостинг, фактически отключают её. Они делают это как стандартную меру безопасности, чтобы помочь предотвратить потенциальные эксплойты, что делает эту конкретную атаку немного сложнее в реализации.

Хотя эта уязвимость в системе безопасности легко эксплуатировать, поскольку она не требует входа в систему, она менее вероятно будет использоваться в атаках, поскольку зависит от включения конкретной настройки PHP.

Пользователям плагина рекомендуется обновить его до версии 3.2.8 или новее.

Смотрите также

2025-12-22 13:39

Google подала иск DMCA против SerpApi за сбор данных SERP.

от

Google подала в суд на SerpApi, утверждая, что SerpApi создала способы обхода мер защиты Google от автоматического копирования результатов поиска и содержащейся в них информации.

Почему этот случай отличается

Вместо того, чтобы сосредотачиваться на нарушенных правилах или общем веб-скрейпинге, иск Google сосредоточен на утверждениях о том, что ответчик обошел технологические защиты в соответствии с Законом о цифровом авторском праве тысячелетия (DMCA).

Google запустила систему в январе, которая изначально блокировала SerpApi. Согласно жалобе, SerpApi затем нашла способы обойти эти блокировки.

Документ жалобы гласит:

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за юридической битвой между Google и SerpApi. Google создал систему под названием SearchGuard для защиты своих результатов поиска и защищённой авторским правом информации внутри них. По сути, это техническая мера для контроля доступа. Однако SerpApi нашёл способ обойти SearchGuard. Они используют автоматизированные запросы и применяют различные техники для маскировки своего доступа и обхода защиты Google. К сожалению, эти методы юридически проблематичны, поскольку они нарушают федеральный закон каждый раз, когда они используются. Это сложная ситуация, которая сводится к разногласиям по поводу доступа и законности обхода мер безопасности.

Почему Раздел 1201 DMCA находится в центре жалобы

Иск Google сосредоточен на разделе 1201 Закона об авторском праве в цифровую эпоху (DMCA), закона, который не позволяет обходить средства контроля доступа и запрещает продажу инструментов или услуг, предназначенных для этого.

Google выдвигает два юридических аргумента. Первый касается непосредственного обхода меры безопасности, а второй — предоставления или продажи инструментов для обхода этих мер. Google может потребовать от $200 до $2500 в качестве компенсации за каждое нарушение.

В юридическом документе также говорится, что даже если ущерб будет возмещен, годовой доход SerpApi якобы составляет всего несколько миллионов долларов. Несмотря на это, Google просит суд вынести запрет на прекращение поведения, которое, по их утверждению, наносит вред.

Что Google утверждает, что сделала SerpApi

Google утверждает, что SerpApi обошёл её меры безопасности, SearchGuard, подделывая детали о своих запросах – такие как устройство пользователя, программное обеспечение или местоположение – чтобы получить разрешение на отправку поисковых запросов.

В жалобе приводится цитата из описания основателем SerpApi процесса как:

«создание поддельных браузеров с использованием множества IP-адресов, которые Google воспринимает как обычных пользователей.»

Google считает, что SerpApi генерирует «сотни миллионов» автоматизированных поисков ежедневно, число которых выросло на 25 000% за последние два года.

Угол лицензированного контента

Проблема Google заключается не просто в данных, отображаемых в результатах поиска. Речь идет об авторском материале, включенном в эти результаты посредством соглашений с владельцами контента и партнерами.

Иск утверждает, что Панели знаний Google часто содержат фотографии, защищенные авторским правом, которые Google получает от других компаний. В нем также упоминаются аналогичные проблемы с изображениями товаров в Google Shopping и фотографиями, используемыми в Google Maps, которые поступают из внешних источников.

Google утверждает, что SerpApi незаконно копирует контент с Google и других источников, а затем продает его пользователям за прибыль, не получая разрешения и не выплачивая вознаграждение владельцам авторских прав.

Почему это важно для SEO-инструментов

Крупные компании обычно самостоятельно занимаются сбором данных. Однако небольшие инструменты, внутренние отчеты и специализированные приложения часто полагаются на внешние API страниц результатов поисковых систем (SERP). Это может быть рискованно, поскольку если поставщик этого API выходит из строя или меняет способ работы, это может нарушить все.

Отраслевой контекст: Количество судебных исков, связанных со скрапингом, растёт.

Подача документов компанией Google последовала за другими судебными разбирательствами по поводу скрапинга и повторного использования контента.

В октябре Reddit подал иск против SerpApi и других компаний за предполагаемый сбор данных с её платформы. Это действие было вызвано опасениями по поводу сбора данных, связанного с Perplexity, хотя сама Perplexity не фигурирует в отдельном иске Google по этому же вопросу.

Антимонопольный контекст, вкратце.

Как эксперт по поисковой оптимизации (SEO), я внимательно слежу за продолжающимся антимонопольным делом в США. После решения судьи Мехты о признании вины в августе прошлого года, мы теперь ожидаем предлагаемых мер по исправлению положения дел в 2025 году. Конечно, также вероятны апелляции, которые добавляют еще один уровень сложности ситуации и могут повлиять на поисковые стратегии.

Первый случай касается обмена и стандартных настроек. Этот посвящен автоматическому получению результатов поиска и информации в них. Однако оба случая являются частью более широкой дискуссии о том, сколько власти платформы должны иметь над тем, кто может видеть и использовать контент.

Что говорят люди

В X выражают обеспокоенность тем, что этот судебный иск может серьезно навредить AI-продуктам, использующим результаты поиска Google, и некоторые даже предполагают, что он может фактически закрыть ChatGPT.

Иск и заявление Google конкретно касаются утверждений о том, что SerpApi обошёл систему SearchGuard Google и затем продал материалы, защищённые авторским правом, найденные в результатах поиска Google.

SerpApi планирует активно бороться с иском, утверждая, что это попытка подавить конкуренцию со стороны компаний, разрабатывающих инновационные AI и другие технологии.

Что будет дальше?

Google запрашивает финансовую компенсацию от суда и юридический ордер о прекращении того, что, по их утверждению, является обходом их систем. Компания также просит суд заставить SerpApi удалить технологии, предположительно использованные в этих нарушениях.

Если иск будет продвигаться вперед, основной вопрос будет заключаться в том, является ли SearchGuard типом контроля доступа, защищенным авторскими правами DMCA. SerpApi, вероятно, будет утверждать, что SearchGuard на самом деле является инструментом управления ботами и, следовательно, не подпадает под эту конкретную часть DMCA (Раздел 1201).

Смотрите также

2025-12-20 19:40