Предпочтение поколения Z TikTok перед Google падает на 50%, показывают данные.

Недавний опрос Adobe Express показал, что в США больше людей используют TikTok для поиска информации по сравнению с прошлым годом. Однако, несмотря на растущие показатели, TikTok может оказаться не таким сильным конкурентом Google, как кажется.

Почти половина потребителей (49%) теперь используют TikTok для поиска вещей, что на 8% больше, чем в прошлом году, согласно недавнему отчету Adobe.

Поколение Z Отходит в Сторону

В 2024 году 8% поколения Z предпочитали TikTok Google для получения информации, но к 2026 году это число упало до 4%.

Несмотря на то, что 65% поколения Z все еще используют TikTok для поиска информации, и четверть из них считают это полезным, он не становится их предпочтительным поисковым движком в той же степени, что и два года назад. Хотя многие все еще используют его, TikTok не заменяет Google для этого поколения.

Это соответствует отчёту Axios за 2024 год. Их данные показали, что Google остаётся самой популярной поисковой системой для поколения Z, при этом 46% людей в возрасте от 18 до 24 лет начинают свои поиски там.

ChatGPT вырывается вперед как альтернатива Google

Более чем в два раза больше людей (14%) сейчас предпочитают использовать ChatGPT для поиска по сравнению с TikTok (7%), что указывает на растущую предпочтительность поиска на основе искусственного интеллекта по сравнению с традиционными платформами социальных сетей, такими как TikTok. Это говорит о том, что ChatGPT набирает популярность как инструмент поиска для значительной части потребителей.

ChatGPT был одинаково популярен среди разных возрастных групп, им пользовались 12% представителей поколения Z, 15% миллениалов, 15% поколения X и 14% бэби-бумеров. Когда речь зашла о выборе TikTok вместо Google, цифры были в целом невысокими, особенно среди бэби-бумеров (2%). Интересно, что миллениалы (8%) чаще выбирали TikTok вместо Google, чем представители поколения Z (4%).

В недавнем опросе люди заявили, что Google — их лучший выбор для поиска информации, причем 85% считают его полезным. Другими популярными платформами были Reddit (29%), ChatGPT (26%), YouTube (24%) и TikTok (16%).

Деловые инвестиции охлаждаются.

Недавний опрос 200 владельцев бизнеса показал, что более половины (58%) сейчас используют TikTok для маркетинга. В среднем, они выделяют около 16% своих общих маркетинговых средств и 15% бюджета на поисковую оптимизацию (SEO) на контент TikTok и улучшение его поисковой видимости.

Лишь 38% маркетологов сейчас планируют увеличить инвестиции в TikTok партнерский маркетинг, что является снижением по сравнению с 53%, которые придерживались этого мнения в прошлом году.

Самой большой проблемой для владельцев бизнеса было превращение лайков и просмотров в TikTok в реальные покупки (38%). Увеличение числа подписчиков и поддержание вовлеченности аудитории заняли близкое второе место (36%).

Всё больше малых предприятий обращаются к TikTok-инфлюенсерам, чтобы помочь продавать продукты или проводить акции. Фактически, 38% сейчас их используют, что является увеличением по сравнению с 25% в прошлом году.

Почему это важно

Идея о том, что TikTok становится основным поисковым движком, появилась еще в 2022 году, но недавние данные опровергают это утверждение. Хотя поиск в TikTok по-прежнему ценен для охвата более молодой аудитории, похоже, что поколение Z использует смесь платформ – включая Google – вместо того, чтобы полностью переключаться на TikTok.

Растущая популярность ChatGPT заслуживает внимания. Если 14% людей всех возрастов предпочитают использовать ChatGPT вместо Google, это указывает на значительную конкурентную угрозу – одну, которая выходит за рамки популярности TikTok среди более молодых поколений.

Заглядывая в будущее

Как SEO-эксперт, я всегда углубляюсь в детали отчётов, таких как отчёты Adobe, и в этом есть несколько моментов, на которые стоит обратить внимание. Данные получены из опроса 1007 человек – смеси из 807 потребителей и 200 владельцев бизнеса – проведённого через SurveyMonkey. Они собрали эти данные в январе 2026 года, что кажется немного странным уже сейчас! Я всегда ищу – и не нашёл здесь – погрешность, которая имеет решающее значение для понимания надёжности результатов. Также опрос сильно склонялся к миллениалам (53%), при этом только 15% составляли потребители поколения Z. Этот демографический перекос – это то, что я бы обязательно учитывал при интерпретации результатов, поскольку он может не в полной мере отражать всех пользователей.

Как digital-маркетолог, я всегда воспринимаю эти годовые статистические данные с осторожностью. Они основаны на внутренних данных Adobe, поэтому результаты не были проверены независимой группой. Кроме того, когда мы говорим о поколенческих тенденциях, речь идет скорее об определении общего направления, в котором всё движется, а не о наличии неопровержимых доказательств. Это полезно для понимания того, куда всё *может* двигаться, но к этому не следует относиться как к абсолютной истине.

Данные подтверждают то, что мы наблюдаем в отрасли: люди все чаще используют различные платформы для поиска информации, хотя Google все еще является лидером. Согласно этому опросу, главной угрозой доминированию Google в поиске могут стать AI-чат-боты, а не платформы социальных видео.

Смотрите также

2026-02-26 01:09

Боты Claude от Anthropic позволяют принимать более гранулярные решения по файлу robots.txt.

Веб-сайт теперь идентифицирует трех различных ботов, связанных с Claude: один для сбора данных для обучения, другой для получения информации, когда пользователи задают вопросы, и третий для подготовки контента для поиска. Каждый бот идентифицируется уникальным кодом в инструкциях веб-сайта для веб-краулеров.

Каждый бот включает описание того, что произойдет, если вы его отключите. Для Claude-SearchBot, Anthropic объясняет, что блокировка бота прекратит использование контента вашего веб-сайта их системой для улучшения результатов поиска, что потенциально может снизить видимость и точность вашего сайта при поиске.

Для пользователей Claude блокировка доступа оказывает аналогичный эффект. Это прекращает показ вашего контента нашей системой, когда кто-то ищет информацию в сети, что может снизить видимость вашего веб-сайта в результатах поиска.

Это обновление отражает растущую тенденцию в работе инструментов поиска на базе ИИ. OpenAI, например, использует три разных ‘бота’: один для исследования веб-сайтов (GPTBot), один для создания индекса контента (OAI-SearchBot) и один для пользователей, взаимодействующих с ChatGPT. Perplexity использует аналогичный двухэтапный подход, с одним ‘ботом’ для индексирования (PerplexityBot) и другим для ответа на поисковые запросы пользователей (Perplexity-User).

Боты Anthropic, включая Claude-User, соблюдают правила веб-сайтов, изложенные в файлах robots.txt. OpenAI и Perplexity менее последовательны; они заявляют, что ChatGPT-User и Perplexity-User могут игнорировать эти правила. Важно отметить, что для Anthropic и OpenAI предотвращение доступа их обучающих ботов к сайту автоматически не блокирует их поисковых ботов или когда пользователь конкретно запрашивает информацию.

Что изменилось по сравнению со старой страницей.

Предыдущая страница обхода Anthropic упоминала только ClaudeBot и в общих чертах описывала, как собирались данные для улучшения наших моделей. До ClaudeBot мы использовали названия ‘Claude-Web’ и ‘Anthropic-AI’ для идентификации наших сканеров, но эти названия больше не используются.

Переход с одного веб-краулера на три аналогичен изменению, которое OpenAI внесла в конце 2024 года. Они разделили свою активность веб-краулинга на три отдельных бота: GPTBot, OAI-SearchBot и ChatGPT-User. OpenAI позже уточнила в декабре, что GPTBot и OAI-SearchBot работают вместе, обмениваясь информацией, чтобы не посещать одни и те же веб-сайты без необходимости, когда обоим разрешено выполнять краулинг.

OpenAI упомянул в обновлении за декабрь, что когда ChatGPT просматривает веб по запросу пользователя, он может не всегда соблюдать правила, установленные веб-сайтами в их файлах robots.txt, в отличие от его обычного веб-сканирования. Документация Anthropic для Claude не делает такого же различия – она не указывает разное поведение для просмотра по запросу пользователя.

Почему это важно

Метод, который многие веб-сайты использовали в 2024 году для блокировки AI от доступа к их контенту – простая блокировка одного AI ‘бота’ – больше неэффективен. В то время как блокировка одного бота, такого как ClaudeBot, может остановить его от сбора обучающих данных, другие боты, такие как Claude-SearchBot и Claude-User, все равно смогут получить доступ к сайту. Эта же проблема применима и к ботам OpenAI.

Январское исследование BuzzStream показало, что почти 80% ведущих новостных веб-сайтов блокируют хотя бы одного бота, используемого для обучения искусственного интеллекта. Интересно, что 71% также блокируют ботов, которые помогают ИИ находить и использовать информацию, что может означать, что эти сайты исключены из цитирования в результатах поиска на основе ИИ.

Это становится всё более важным. Hostinger недавно проанализировал 66,7 миллиарда запросов от ботов и обнаружил, что поисковый краулер OpenAI теперь получает доступ к более чем 55% веб-сайтов, что является значительным увеличением по сравнению с 4,7% годом ранее. Интересно, что доступ для ботов, используемых для *обучения* AI моделей, резко снизился, упав с 84% до всего лишь 12%. Это означает, что веб-сайты активно разрешают поисковым ботам изучать их контент, в то время как всё чаще блокируют ботов, предназначенных для обучения AI, и эта разница становится всё более выраженной.

Разные компании, разрабатывающие ИИ, дают разные предупреждения о блокировке их поисковых ботов. Anthropic заявляет, что блокировка Claude-SearchBot может снизить видимость вашего сайта. OpenAI более четко говорит: веб-сайты, которые блокируют его бота, не будут отображаться в результатах поиска ChatGPT, хотя ссылки на ваш сайт все еще могут появляться. Обе компании представляют эти поисковые боты как аналогичные Googlebot и Bingbot – инструменты для поиска, а не для обучения их ИИ-моделей.

Что это значит

Если вы работаете с файлами robots.txt, пришло время проверить и обновить ваши заблокированные списки. Search Engine Journal (SEJ) предоставляет исчерпывающий, проверенный список строк user-agent от всех основных AI-краулеров, чтобы помочь вам в этом.

Современные файлы robots.txt должны содержать отдельные инструкции для ботов, используемых для обучения моделей искусственного интеллекта, и тех, которые используются поисковыми системами. Также важно помнить, что способ, которым обычные пользователи запрашивают информацию, может отличаться от того, как ведут себя эти боты.

Заглядывая в будущее

Этот новый подход делит издателей на три группы, отражая стратегию, которую Google ранее использовала с Google-Extended. Эта функция позволяла веб-сайтам предотвращать использование их данных для обучения ИИ Google, оставаясь при этом в результатах поиска. Теперь и Anthropic, и OpenAI предлагают аналогичные варианты для своих ИИ-платформ, позволяя издателям контролировать, используется ли их контент для обучения.

По мере того как поиск на основе искусственного интеллекта становится все более популярным, блокировка его веб-краулеров становится все дороже. Наши данные за прошлый декабрь показали, что эти AI-краулеры уже составляют значительную часть веб-трафика, но они не отправляют столько же реферального трафика, как традиционные поисковые системы. То, как владельцы веб-сайтов будут балансировать между предоставлением доступа AI и защитой своих ресурсов, определит, сколько контента AI-поисковые системы смогут фактически найти и отобразить.

Смотрите также

2026-02-25 23:40

10 лучших рекламных сетей PPC

Выбор лучшей сети оплаты за клик (PPC) является ключевым шагом к успеху вашей рекламы.

Различные онлайн-платформы связывают разных людей, предлагают различные типы рекламы и лучше подходят для достижения разных целей – будь то охват людей, активно ищущих что-то, или просто повышение узнаваемости вашего бренда через видео и социальные сети. Поскольку большинство платформ теперь используют ИИ для автоматизации задач, становится все более важным знать сильные и слабые стороны каждой из них.

Эта статья предоставляет сравнение 10 популярных рекламных сетей с оплатой за клик (PPC). Мы рассмотрим аудиторию каждой платформы, количество людей, до которых они могут дотянуться, типы предлагаемой рекламы, специальные функции, использование искусственного интеллекта и то, какие рекламодатели получат наибольшую выгоду, чтобы вы могли принимать обоснованные решения о том, куда тратить свои рекламные деньги.

Пожалуйста, имейте в виду, что когда мы упоминаем «PPC ad networks», эти платформы фактически предлагают различные методы оплаты, включая оплату за клик, оплату за тысячу показов, стоимость просмотров видео и оплату за конверсии. Мы рассматриваем некоторые известные платные рекламные варианты.

1. Google Ads

Google Ads — ведущая платформа онлайн-рекламы, поскольку она может охватить огромную аудиторию. Как самая популярная поисковая система в мире, Google предоставляет множество способов для предприятий связываться с потенциальными клиентами.

Он объединяет поиск с охватом Google Display Network (GDN), сетью, насчитывающей более 2 миллионов веб-сайтов, видео и приложений, где могут быть показаны объявления.

Таргетинг на аудиторию дисплейной сети часто используется для повышения узнаваемости бренда, повторного привлечения посетителей веб-сайта и привлечения новых потенциальных клиентов.

Вы можете нацеливать свою рекламу как в поисковой, так и в контекстно-медийной сетях, ориентируясь на возраст, пол, наличие детей и доход домохозяйства.

Таргетирование рекламы на определенные демографические группы уменьшает количество людей, которые ее увидят, но помогает гарантировать, что те, кто ее увидит, с большей вероятностью будут заинтересованы.

  • Reach: Самая крупная PPC-сеть с миллиардами ежедневных поисков и широким охватом через Google Search, YouTube, Discover, Maps и Google Display Network.
  • Демография: Широкая и разнообразная, все возрастные группы, полы и интересы по всему миру.
  • Форматы рекламы: Текстовые объявления, Адаптивные объявления, Графические объявления, Реклама приложений, Видеореклама, Реклама товаров и Объявления с прямым вызовом.
  • Уникальные возможности: Широкий охват через Google Поиск, YouTube и Google Display Network, надежное таргетирование и аналитика, глубокая интеграция с искусственным интеллектом и оптимизации.
  • Интеграция ИИ: Объединённое машинное обучение обеспечивает работу Smart Bidding, автоматизацию Performance Max, оптимизацию в режиме реального времени на аукционах и AI Max для Search во всех сервисах Google.
  • Лучший вариант для рекламодателя: Лучше всего подходит для охвата широкой аудитории с трафиком с высокой степенью заинтересованности, гибкими настройками таргетинга и подробными аналитическими данными о производительности.

2. Microsoft Ads

Как цифровой маркетолог, я всегда учитываю Bing. Хотя Google доминирует в поисковом пространстве, Bing является значимым игроком как вторая по величине поисковая система в мире. Она постоянно обрабатывает огромный объем поисковых запросов – около 23,36 миллиардов каждый месяц только на ПК. Это огромный потенциальный трафик, который мы не можем игнорировать!

Microsoft Audience Network демонстрирует медийную и нативную рекламу. Он предлагает различные варианты таргетинга, включая ремаркетинг, охват людей, активно изучающих продукты (in-market), сопоставление с существующими списками клиентов, поиск похожих аудиторий и использование данных LinkedIn, среди прочего.

Microsoft Advertising использует свое партнерство с Yahoo для показа поисковой рекламы в Bing, Yahoo и сети других веб-сайтов. Эта реклама также появляется в продуктах Microsoft, таких как Edge, Windows и Outlook. Рекламодатели могут конкретно таргетировать аудиторию в LinkedIn на основе их компании, отрасли или должности. Кроме того, Bing предоставляет результаты веб-поиска для определенных голосовых помощников.

Microsoft Ads упрощает для рекламодателей перенос их кампаний из Google Ads. Это упрощает настройку и помогает поддерживать единообразный рекламный опыт на обеих платформах.

  • Охват: Значительный объем за счет поисковых систем Bing, Yahoo и AOL, охватывающих пользователей на ресурсах, принадлежащих Microsoft и партнерских сайтах.
  • Демография: Microsoft Advertising сообщает о широкой поисковой аудитории, при этом большая доля пользователей (73%) моложе 45 лет и относительно сбалансированное соотношение полов. Согласно Microsoft, более одной трети пользователей имеют высшее образование, более одной трети входят в верхний квартиль дохода домохозяйств, и многие являются частью семейных домохозяйств.
  • Форматы рекламы: Реклама для установки приложений, Расширенные текстовые объявления, Динамические поисковые объявления, Microsoft Advertising в Bing Smart Search, Аудиторные объявления, Мультимедийные объявления, Объявления о товарах, Адаптивные поисковые объявления и Вертикальные объявления.
  • Уникальные особенности: Интеграция с Bing, Yahoo и AOL, конкурентоспособные ставки за клик и таргетинг на профили LinkedIn.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение поддерживает автоматические ставки, расширение аудитории и оптимизацию доставки в Поиске и Сети Microsoft Audience Network, при этом Copilot помогает в создании и оптимизации кампаний.
  • Наилучший таргетинг рекламодателей: Рекламодатели, ориентированные на работающих профессионалов и лиц, принимающих решения в семье, включая семьи с более высоким располагаемым доходом. Хорошо подходит для B2B, услуг и обдуманных покупок, особенно в средах, ориентированных на настольные компьютеры, и продуктах, принадлежащих Microsoft.

3. Meta Ads

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за Meta Ads, и что действительно впечатляет, так это то, насколько эффективно он помогает предприятиям связываться с *нужными* людьми в Facebook и Instagram. Он не просто показывает рекламу кому угодно; он использует тонны данных о том, что делают пользователи и что их интересует, чтобы убедиться, что рекламу видят те, кто с наибольшей вероятностью совершит конверсию. Что меняется, так это то, что Meta отходит от ручного выбора аудитории предприятиями и движется к тому, чтобы автоматизация платформы делала работу. Это означает, что система Meta учится, кто лучше всего реагирует, и автоматически корректируется, чтобы получить наилучшие результаты, что фантастически для ROI.

При рекламе вы можете сосредоточиться на определенных группах людей, основываясь на их возрасте, поле, интересах, онлайн-привычках и способах взаимодействия с вашим контентом. Meta позволяет повторно вовлекать людей, которые уже проявили интерес – будь то взаимодействие с вашим контентом на платформах Meta или посещение вашего веб-сайта (с помощью инструмента под названием Meta Pixel) – а также позволяет нацеливаться на клиентов из ваших собственных списков.

  • Охват: Рекламная экосистема Meta охватывает Facebook, Instagram, Messenger и WhatsApp. Только Facebook сообщает о более чем 3,07 миллиардах ежемесячно активных пользователей, а Instagram сообщает примерно о 3 миллиардах ежемесячно активных пользователей, предлагая масштабный охват на платформах Meta.
  • Демография: Согласно DataReportal, рекламная аудитория Facebook включает в себя 2,28 миллиарда человек по всему миру. Анализ показывает, что средний возраст пользователей Facebook в 2025 году приходится на диапазон от 25 до 34 лет, при этом мужчины в возрасте 25-34 лет составляют наибольшую долю активных пользователей Facebook в этот период.
  • Форматы рекламы: Рекламные изображения, рекламные видео, карусельные объявления, объявления-коллекции, реклама в Stories и реклама в Explore.
  • Уникальные особенности: Широкое покрытие размещения на платформах Meta, гибкость креативов, разработанных для мобильных устройств, и автоматизация с помощью Advantage+ Shopping и инструментов оптимизации кампаний.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение обеспечивает автоматизацию Advantage+, оптимизируя расширение аудитории, размещение, распределение бюджета и доставку креативов в режиме реального времени во всех активах Meta.
  • Наилучший вариант для рекламодателя: Хорошо подходит для рекламодателей электронной коммерции, прямых продаж потребителям и брендов, стремящихся к масштабированию с помощью коротких видео и каналов, особенно для создания спроса на верхнем и среднем уровнях воронки.

4. LinkedIn Ads

LinkedIn насчитывает более 1,2 миллиарда участников, включая почти всех генеральных директоров компаний из списка Fortune 500 (98%). В текущей бизнес-среде 78% лидеров в сфере бизнеса заявляют, что подтверждение возврата инвестиций сейчас важнее, чем когда-либо.

  • Охват: Глобальная сеть профессионалов практически во всех отраслях, компаниях и на всех уровнях руководства, с сильным проникновением среди лиц, принимающих решения, и лидеров мнений.
  • Демография: В основном профессиональная аудитория, включая лиц, принимающих бизнес-решения.
  • Форматы рекламы: Спонсорский контент, спонсорские сообщения, формы генерации лидов и текстовые и динамические объявления.
  • Уникальные особенности: Профессиональный таргетинг по должности, компании, отрасли, уровню и навыкам, а также встроенные возможности лидогенерации и аккаунт-ориентированного маркетинга.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение поддерживает автоматические ставки, расширение аудитории и оптимизацию доставки, с использованием оценки релевантности и прогнозирования эффективности на основе ИИ для кампаний Sponsored Content и Lead Gen.
  • Наилучший вариант для рекламодателя: Лучше всего подходит для B2B-маркетологов, ориентированных на генерацию лидов, аккаунт-ориентированный маркетинг и охват подтвержденных лиц, принимающих решения, для продуктов и услуг, требующих серьезного обдумывания.

5. TikTok Ads

TikTok быстро стал ведущим приложением для социальных сетей, особенно популярным среди молодежи. Он изменил способ поиска видео в интернете и предоставил брендам новые возможности для связи с аудиторией посредством увлекательной и развлекательной рекламы.

Рекламная платформа TikTok сосредоточена на привлечении внимания посредством креативного контента, популярных трендов и информации, которую приложение получает о пользователях, а не на расчете на то, что пользователи активно ищут что-то конкретное.

  • Объём: Более 1,6 миллиарда ежемесячно активных пользователей по всему миру.
  • Демография: Склоняется к более молодой аудитории, с высокой концентрацией среди поколения Z и миллениалов, а также обладает высоко вовлеченной и разнообразной глобальной пользовательской базой. Согласно исследованию Pew Research Center, использование TikTok особенно высоко среди молодых взрослых в Соединенных Штатах, примерно половина из 18- до 29-летних используют платформу ежедневно.
  • Форматы рекламы: In-Feed ads, TopView, Branded Mission, Spark Ads и Promote.
  • Уникальные особенности: Алгоритмически-ориентированное открытие контента, рекламные форматы, основанные на трендах, и нативные короткие видео-форматы, разработанные для вовлечения пользователей на мобильных устройствах.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение обеспечивает рекомендации контента, показ рекламы, автоматические ставки и Smart Performance Campaigns, оптимизируя рекламу на основе сигналов вовлеченности и конверсии.
  • Наилучший вариант для рекламодателя: Лучше всего подходит для брендов, ориентированных на поколение Z и миллениалов, с целью повышения узнаваемости и формирования спроса, особенно для тех, кто может использовать короткие видео, тренды и креатив в стиле контент-мейкеров.

6. Amazon Advertising

Amazon Advertising помогает компаниям, продающим на Amazon, напрямую взаимодействовать с покупателями через платные объявления. Поскольку эти объявления появляются на торговой платформе Amazon, они отлично подходят для увеличения продаж и привлечения внимания к вашим продуктам.

  • Объём: Amazon сообщила о чистых продажах в размере 213,4 миллиарда долларов в 4 квартале 2025 года, что указывает на значительный объём ecommerce-транзакций. Это предоставляет рекламодателям доступ к покупателям с высокой покупательской способностью, которые активно ищут и сравнивают продукты.
  • Демография: Поколение Z является ключевой демографической группой для платформы.
  • Форматы рекламы: Спонсируемые товары, Спонсируемые бренды, Магазины брендов, Amazon Live, Видео- и аудиореклама, Баннерная реклама, Наружная реклама и Реклама на устройствах.
  • Уникальные особенности: Таргетинг на основе продуктов и ключевых слов, напрямую связанный с покупательским поведением, с отображением рекламы рядом с результатами поиска, страницами сведений о продуктах и другими релевантными размещениями.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение обеспечивает автоматическое назначение ставок, моделирование релевантности для покупателей и оптимизацию производительности, корректируя ставки и показ в реальном времени на основе вероятности конверсии и сигналов о покупке.
  • Наилучший вариант для рекламодателя: Идеально подходит для рекламодателей электронной коммерции и розничной торговли, ориентированных на стимулирование прямых продаж, особенно для брендов с установленными списками продуктов, стремящихся привлечь покупателей с высокой готовностью к покупке.

7. X Ads (ранее Twitter Ads)

X Ads помогает рекламодателям взаимодействовать с людьми на своей быстро развивающейся социальной платформе, где пользователи обсуждают новости, смотрят прямые трансляции и делятся культурными тенденциями.

Рекламные кампании X сосредоточены на таких целях, как повышение узнаваемости, побуждение людей рассмотреть ваш продукт и стимулирование конверсий. Эти объявления появляются как на компьютерах, так и на мобильных устройствах, и вы можете нацеливать определенные группы на основе демографических данных, интересов и даже того, что люди, вероятно, купят.

Рекламные объявления с продвижением очень универсальны и могут включать текст, изображения, видео и прокручиваемые галереи. Вы также можете добавлять кнопки, которые побуждают людей выполнять конкретные действия, например, загружать приложение или посещать веб-сайт, прямо в самом объявлении.

  • Объем: 561 миллион ежемесячно активных пользователей по всему миру.
  • Демография: По состоянию на февраль 2025 года, аудитория X имеет тенденцию к молодому возрасту: 37,5% в возрасте 25-34 лет и 32,1% в возрасте 18-24 лет.
  • Форматы рекламы: Продвигаемая реклама, вертикальные видео-рекламы, X Amplify, X Takeovers, X Live, динамическая реклама товаров, рекламные коллекции и функции X Ad Features.
  • Уникальные возможности: Таргетинг на разговор в реальном времени, размещение на основе трендов и возможность продвигать публикации, аккаунты и события по мере их происшествия.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение поддерживает автоматические ставки, таргетинг по интересам и ведение бесед, а также оптимизацию доставки, чтобы согласовать рекламу с сигналами взаимодействия в реальном времени и популярными темами.
  • Наилучший вариант для рекламодателя: Лучше всего подходит для брендов, продвигающих актуальный контент, живые мероприятия, запуски и культурные события, где важны видимость в реальном времени и вовлечение, основанное на взаимодействии.

8. Pinterest Ads

Pinterest – это место, куда люди приходят за вдохновением и идеями, часто во время планирования проектов или поиска вещей для покупки. Поскольку пользователи активно ищут конкретные товары, это отличная платформа для рекламы, ориентированной на помощь людям в открытии новых продуктов.

Pinterest — отличная платформа для брендов, которые ориентированы на образ жизни и планирование, и компании в таких областях, как домашний декор, мода, красота и еда, увидели положительные результаты от рекламы там.

  • Объем: Более 600 миллионов ежемесячно активных пользователей по всему миру.
  • Демография: Аудитория Pinterest состоит на 70% из женщин, с сильным представительством среди пользователей в возрасте 18-44 лет и растущим сегментом Gen Z, который сейчас составляет 42% от общего числа пользователей.
  • Форматы рекламы: Стандартная графическая реклама, Реклама-викторина, Реклама-витрина, Premiere Spotlight, Idea ad, Collections, Карусельная реклама, Видеореклама с максимальной шириной и Стандартная видеореклама.
  • Уникальные особенности: Визуальный поиск и обнаружение, просмотр, основанный на намерениях, и нативные интеграции покупок, которые демонстрируют продукты во время моментов вдохновения и планирования.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение обеспечивает персонализированные рекомендации, автоматическое назначение ставок и релевантность покупок, подбирая рекламу к интересам пользователей на основе поисковых запросов, сохранений и поведения при взаимодействии.
  • Наилучшее соответствие для рекламодателя: Хорошо подходит для брендов в категориях образа жизни, розничной торговли и электронной коммерции, стремящихся повлиять на рассмотрение и покупку посредством визуального вдохновения и открытия.

9. Реклама Reddit

Как SEO-эксперт, я обнаружил, что Reddit Ads невероятно эффективны. Что отличает их, так это возможность подключаться к *высоко вовлеченным* сообществам – мы говорим о более чем 100 000 сабреддитах, где люди активно обсуждают свои увлечения, проблемы и то, что они планируют купить. В отличие от других социальных платформ, Reddit предоставляет действительно уникальную, контекстуально-ориентированную среду, поскольку эти сообщества строятся вокруг конкретных интересов и ниш – практически в любой отрасли, о которой вы можете подумать! Это фантастическое место, чтобы связаться с людьми, которые действительно заинтересованы в том, что вы можете предложить.

В отличие от простого просмотра, Reddit побуждает пользователей присоединяться к обсуждениям, что отлично подходит для брендов, желающих подключиться к искренним разговорам и понять, что люди действительно думают.

  • Объём: 116 миллионов ежедневных уникальных активных посетителей в тысячах сообществ, основанных на интересах.
  • Демография: Аудитория Reddit тяготеет к более молодому возрасту, при этом большинство пользователей в возрасте от 18 до 34 лет. Согласно исследованию Pew Research, взрослые до 30 лет входят в число наиболее активных пользователей платформы, и ее аудитория известна сильным интересом к технологиям и нишевым сообществам.
  • Форматы рекламы: Реклама в свободной форме, Реклама с изображениями, Видеореклама, Карусельные объявления, Реклама в формате беседы, Реклама товаров и AMA.
  • Уникальные особенности: Таргетинг на основе сообществ через сабреддиты, таргетинг по ключевым словам и интересам, а также размещения, которые органично вписываются в ленты обсуждений.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение поддерживает автоматические ставки, контекстное размещение рекламы и оптимизацию доставки, сопоставляя рекламу с соответствующими разговорами, темами и моделями вовлечения.
  • Наилучший вариант для рекламодателя: Лучше всего подходит для брендов, стремящихся к узнаваемости, рассмотрению и вовлечению в конкретных сообществах по интересам, особенно для продуктов или услуг, которые выигрывают от обучения, обсуждения или социального подтверждения.

10. Apple Search Ads

Apple Search Ads позволяет вам рекламировать ваше приложение прямо в App Store, связывая вас с пользователями, когда они ищут новые приложения. Поскольку он ориентирован на пользователей, которые активно ищут, это отличный способ привлечь больше людей к загрузке и использованию вашего приложения на iPhone и iPad.

Apple Search Ads позволяет брендам находить клиентов в момент, когда они активно ищут приложения в App Store. Поскольку реклама органично сочетается с обычными результатами поиска, это безопасный и эффективный способ для компаний, ориентированных на мобильные устройства, взаимодействовать с потенциальными пользователями.

  • Объём: Глобальный охват в App Store, с 800 миллионами еженедельных посетителей, ищущих приложения на устройствах iOS.
  • Демография: Пользователи iOS охватывают широкий возрастной диапазон. Политика платформы Apple не позволяет таргетировать пользователей младше 18 лет, и рекламодатели часто ассоциируют пользователей iOS с высокой мобильной вовлеченностью и покупательной способностью выше среднего.
  • Форматы рекламы: Реклама на вкладке Today, реклама на вкладке Search, реклама в результатах поиска и реклама на страницах продуктов.
  • Уникальные особенности: Размещение в нативных магазинах приложений, таргетинг на основе ключевых слов и прямая интеграция с метаданными приложений и поисковым поведением.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение поддерживает автоматические ставки, сопоставление релевантности и Search Match, который использует ИИ для сопоставления объявлений с релевантными поисковыми запросами на основе метаданных приложений и сигналов намерения пользователя.
  • Наилучший вариант для рекламодателя: Идеально подходит для разработчиков приложений и мобильных рекламодателей, ориентированных на привлечение высококачественных установок, подписок или действий в приложении в экосистеме iOS.

Выбор лучших рекламных платформ для вашего бизнеса

Выбор лучших платных рекламных платформ имеет решающее значение для развития вашего бизнеса. Мы рассмотрели несколько рекламных сетей PPC, каждая из которых имеет разную аудиторию, рекламные опции и способы связи с людьми в интернете. Самое главное — выяснить, где ваша целевая аудитория ищет информацию, как она взаимодействует с контентом и что мотивирует её к покупке на каждом этапе процесса покупки.

Выбор лучшей платформы для вашего бизнеса зависит от того, что вы продаете, на кого вы пытаетесь воздействовать и чего вы хотите достичь с помощью своего маркетинга. Некоторые платформы отлично подходят для охвата клиентов, которые уже ищут, чтобы купить, в то время как другие лучше подходят для того, чтобы помочь людям открыть ваш бренд или узнать больше о том, что вы предлагаете.

Как опытный SEO-специалист, я всегда говорю своим клиентам, что выбор правильных платформ является ключевым – они должны соответствовать поведению вашей аудитории, тому, чего вы пытаетесь достичь с помощью своих кампаний, и тому, сколько ручной работы вы готовы выполнить. Но запуск кампаний – это только начало. Чтобы действительно увидеть устойчивые результаты, вы *обязательно* должны постоянно анализировать данные и оптимизировать свой подход, основываясь на том, что действительно работает.

Смотрите также

2026-02-25 17:13

Новые платформы не спасут социальные сети: вот что на самом деле меняется.

Люди начинают терять веру в крупные платформы социальных сетей. Также становится всё сложнее органически достигать аудитории – нельзя всегда рассчитывать на то, что ваши публикации будут увидены – и понимать, чего хотят пользователи, сложнее, чем когда-либо. Тем временем, новые социальные сети постоянно появляются, заявляя о предоставлении лучших решений и более целевой аудитории для таких предприятий, как ваше.

Несмотря на то, что эти новые платформы продвигаются как решения, они, вероятно, не устранят основные проблемы с социальными сетями. Проблема не в нехватке платформ, а скорее в фундаментальном способе работы социальных сетей – исторически построенном на привлечении внимания и использовании алгоритмов для определения того, что видят люди.

Социальные сети вряд ли изменятся благодаря одному большому новому приложению или функции. Вместо этого они будут развиваться в зависимости от *того, как*, *где* и *почему* люди общаются, становясь более фрагментированными и больше полагаясь на искусственный интеллект для связи пользователей. В этой статье рассматривается, почему меняется текущий ландшафт социальных сетей и как могут выглядеть социальные сети в 2026 году, чтобы помочь вам спланировать свою стратегию.

Трещины в современной модели социальных сетей.

Люди явно недовольны социальными сетями. Мы все быстро пролистываем контент, но уделяем ему меньше внимания. Онлайн-дискуссии часто либо отсутствуют, либо удивительно негативны, и многие пользователи, кажется, используют социальные сети просто для того, чтобы убить время, а не для того, чтобы по-настоящему общаться с другими.

Бренды тоже разочарованы, по схожим причинам. Платформы социальных сетей продолжают выделять простые метрики, такие как просмотры, лайки и вовлеченность, потому что их легко отображать и хвастаться ими. Однако эти цифры не всегда отражают то, что действительно важно для успеха бизнеса.

Если ваши усилия в социальных сетях напрямую не связаны с измеримыми результатами – такими как генерация лидов, продаж, назначений встреч или увеличение посещаемости – вы, вероятно, окажетесь в цикле публикации контента, его продвижения и создания отчетов, не зная, действительно ли это имело значение.

Люди, которые создают контент и управляют социальными сетями, также попадают в цикл постоянного создания. Сегодня существует ожидание бесконечного потока публикаций, и аудитория перегружена таким количеством информации. Это может означать, что они пропускают контент, который им действительно понравится или окажется полезным.

Доверие – это важная проблема для пользователей социальных сетей. Многие люди теряют веру в то, что они видят в интернете, из-за непоследовательной модерации контента, неясных правил и непредсказуемых изменений алгоритмов. Дезинформация распространяется быстро, и платформы часто реагируют слишком поздно, чтобы контролировать её. Это подрывает уверенность пользователей, и как только кто-то становится скептиком, трудно восстановить его доверие. Недавнее исследование показало, что 41% взрослых в США редко доверяют информации в социальных сетях, а 16% не доверяют ей вообще. Люди, как правило, не считают политики модерации эффективными или понятными.

С бизнес-точки зрения, вышеупомянутые проблемы усугубляются:

  • Органический охват продолжает снижаться.
  • Платное продвижение становится необходимостью, чтобы стать заметным и оставаться таковым.
  • Атрибуция сложна, особенно учитывая, что социальные сети не всегда легко привязать к кликам и доходу.
  • Нестабильность платформы затрудняет планирование будущего.

Простое создание нового приложения для социальных сетей или изменение внешнего вида не решит эти проблемы, и более частая публикация тоже не поможет. Реальные проблемы гораздо более фундаментальны – они проистекают из того, как спроектированы платформы социальных сетей и как они зарабатывают деньги.

Почему «Новые Платформы» Постоянно Обещают Одно и То Же Решение

Как цифровой маркетолог, я заметил закономерность: когда люди начинают громко выражать недовольство социальными сетями, появляется что-то новое. Обычно всё происходит так – появляется новая платформа, обещающая решить проблемы, на которые все жалуются. Они обычно сосредотачиваются на таких вещах, как отображение постов в порядке их публикации, уменьшение количества рекламы, улучшение модерации контента и создание более позитивных онлайн-бесед.

Эти идеи кажутся хорошими на бумаге, но история говорит нам, что большинство платформ в конечном итоге не выполняют их. По мере роста этих платформ те же проблемы, которые затрагивают социальные сети, продолжают усугубляться.

В конечном итоге, для развития платформы или сервиса необходим способ зарабатывать деньги. Но это часто означает зависимость от рекламы и вознаграждений, которые ставят во главу угла удержание внимания пользователей, даже если это происходит в ущерб качеству или продуманному контенту. Мы видим те же самые старые проблемы, просто переупакованные.

Изучение новых платформ по-прежнему стоит того, и некоторые, вероятно, добьются успеха в долгосрочной перспективе. Однако эти новые платформы не должны обещать решить все проблемы социальных сетей. Когда вы слышите подобные обещания, лучше всего быть скептиком, поскольку они часто преувеличены и редко выполняются.

Хорошо быть осторожным. Хотя новые платформы, такие как Tangle, стремятся приносить пользу, успешное управление сайтом социальных сетей обычно требует поиска способа заработка, а это часто включает стратегии монетизации.

Реальный сдвиг: от социальных платформ к социальным поверхностям

Социальные сети — это больше не только для обмена личными новостями. Всё чаще люди используют их, чтобы помочь себе решить, что купить, запрашивая мнения и советы у других перед совершением покупки. Ожидается, что эта тенденция продолжится и станет ещё более распространенной в ближайшие годы.

Google недавно начал показывать данные о производительности в социальных сетях в своей Search Console, что подтверждает, что социальные сети важны для того, чтобы быть обнаруженным в интернете – даже Google это признает.

Искусственный интеллект становится новым социальным слоем.

Искусственный интеллект, вероятно, начнет автоматически суммировать разговоры, выявлять важные тенденции и менять то, как мы видим и используем информацию – во многом так, как AI Overviews от Google уже делают, предоставляя краткие сводки в верхней части результатов поиска.

Вместо того, чтобы просматривать множество комментариев, чтобы понять, что думают люди, пользователи теперь видят сводки основных идей и мнений. Важная информация выделяется фразами, такими как ‘Вот что говорят люди’ и ‘Вот основные темы’, что значительно облегчает понимание сути разговора.

Добавление ИИ на платформы социальных сетей принесет как преимущества, так и недостатки. Это облегчит поиск ключевой информации, отсеивая большое количество комментариев. Однако это также может ограничить знакомство с различными точками зрения, поскольку менее распространенные или непопулярные мнения могут быть упущены из виду. Это может привести к потере важных деталей и не позволит услышать ценные перспективы. Когда алгоритмы сильно влияют на то, что видят люди, различные мнения рискуют быть проигнорированы.

Искусственный интеллект меняет социальные сети, влияя на то, как понимаются наши взаимодействия, какой контент мы видим и какие голоса наиболее заметны.

Как могут выглядеть социальные сети через 3-5 года

Социальные сети, вероятно, не будут выглядеть кардинально иначе на поверхности в будущем – вы все еще узнаете ленты и то, как все представлено. Однако, технология, которая лежит в основе всего этого, вероятно, изменится. Вместо того, чтобы пытаться предсказать, что именно произойдет, более полезно рассмотреть различные возможности.

Сценарий первый: Фрагментированные, специализированные сети.

Вместо нескольких доминирующих социальных сетей мы, вероятно, увидим появление множества более мелких платформ, каждая из которых будет предназначена для конкретных интересов или видов деятельности. Люди начнут использовать различные из этих платформ наряду с привычными гигантами, такими как Facebook и Instagram. Эти новые платформы могут быть сосредоточены на поиске местных мероприятий, профессиональном развитии, онлайн-шоппинге или связи создателей напрямую со своими поклонниками. Крупные платформы не исчезнут, но они будут делить пространство с этими более специализированными вариантами.

Сценарий второй: Социальные взаимодействия, опосредованные ИИ.

Ваши ленты будут сосредоточены на самом важном, предоставляя краткие обзоры и полезные предложения. Вместо просмотра длинных списков комментариев вы будете получать ключевые сведения напрямую. Искусственный интеллект будет изучать ваши предпочтения и автоматически находить информацию, адаптированную к вашим интересам, гарантируя, что вы видите наиболее релевантный и актуальный контент.

Сценарий Третий: Общение Без Социального Приложения

Люди больше не будут просто общаться в социальных сетях. Они смогут взаимодействовать через повседневные инструменты, такие как поисковые системы, карты, торговые площадки и рабочие приложения. Кроме того, когда клиенты решают, стоит ли что-то покупать, они смогут видеть отзывы и общаться с другими покупателями прямо на платформе – им не придется переходить на отдельные веб-сайты, чтобы получить эту информацию.

Эти ситуации не заставляют людей прекращать общаться – они просто меняют *как* и *где* происходят эти связи, уменьшая потребность в традиционных социальных сетях.

Что это значит для маркетологов

Традиционные стратегии социальных сетей больше неэффективны. Чтобы добиться успеха сейчас, маркетологам необходимо изменить свое мышление. Простое использование новейших платформ не гарантирует успеха. Важнее понимать, как ведут себя потребители и как социальные сети влияют на их выбор. Быть искренним и заслуживающим доверия, когда люди принимают решения, — это то, что действительно приводит к положительным результатам в социальных сетях.

Для маркетологов это означает, что вам следует:

  • Приоритезируйте создание релевантного контента, а не охват большей аудитории.
  • Инвестируйте в сигналы доверия, такие как ответы на как положительные, так и отрицательные отзывы, активное участие в онлайн-сообществах и демонстрация вашей экспертизы и авторитета в цифровом пространстве.
  • Измеряйте след, который вы оставляете, помимо лайков и показов. Начните думать о том, как можно измерить рассмотрение, подтверждение и действие.
  • Откажитесь от идеи постоянно достигать произвольных целей по показателям. Вместо этого создавайте значимые сообщения, чтобы порадовать и проинформировать вашу целевую аудиторию.
  • Развивайте мышление, направленное на участие; будьте проактивны и присоединяйтесь к обсуждению, когда и где это возможно.

Bottom Line: Социальные сети переписываются поведением, а не платформами.

Социальные сети никуда не денутся, но они стремительно меняются. Искусственный интеллект становится все более мощным и является движущей силой этих изменений, и это не собирается останавливаться.

Социальное взаимодействие больше не ограничивается типичными платформами социальных сетей. Оно теперь появляется в результатах поиска, сводках на основе искусственного интеллекта и небольших онлайн-сообществах, и часто не ощущается как традиционные социальные сети вообще – особенно с ростом искусственного интеллекта.

Как цифровой маркетолог, я видел слишком много брендов, отвлекающихся на погоню за последней модной платформой. Честно говоря, в этом больше нет реальных побед. Бренды, которые действительно преуспеют, — это те, кто сосредоточен на *том*, как меняются люди — где они проводят своё время в сети и как принимают решения. Речь идёт о понимании того, почему люди подключаются к определённым брендам, завоевании их доверия и присутствии там, где они на самом деле ищут информацию и подтверждение на протяжении всего процесса покупки. Речь идёт меньше о том, чтобы быть *на* каждой платформе, и больше о том, чтобы быть там, где находятся ваши клиенты, и строить искренние связи.

Социальные сети эволюционируют прямо сейчас, тонко меняясь вместе со всем, что мы делаем в интернете – с каждым кликом, каждым поиском и каждым изменением в нашем поведении.

Смотрите также

2026-02-25 16:11

AI-SEO — это проблема управления изменениями.

Попытки улучшить SEO с помощью ИИ, вероятно, столкнутся с трудностями не из-за самих ИИ-инструментов, а из-за того, насколько хорошо компании готовят свои команды и процессы. Исследования, проводившиеся более 25 лет с участием более 10 800 человек из различных отраслей, показывают, что самое большое различие между успешными и неуспешными изменениями заключается не в недостатке технических знаний, а в недостатке организационной готовности.

Что вы получите:

  • Почему проблемы внедрения AI SEO заключаются в людях и процессах, а не в технических аспектах.
  • Конкретные несоответствия, которые убивают AI-SEO инициативы до того, как тактики будут протестированы.
  • Последовательный подход, который преобразует вас из исполнителя в канале в организационного переводчика.

SEO на основе искусственного интеллекта полагается на такие технологии, как извлечение информации, добавление источников и создание ответов – принципиально иной подход, чем традиционный метод обхода веб-сайтов, индексации контента и ранжирования результатов. В отличие от предыдущих изменений в SEO, старые стратегии просто не работают хорошо с этой новой системой.

SEO на основе искусственного интеллекта представляет собой значительный сдвиг, выходящий за рамки простого изменения алгоритма. Это фундаментальное изменение в том, как работают поисковые системы и как люди ими пользуются.

Наша первая реакция обычно заключается в попытке применения конкретных техник – таких как уточнение запросов, добавление более подробной информации, использование специальных форматов для больших языковых моделей и поиск дополнительных источников для цитирования.

Эти подходы не обязательно неверны на данный момент, но со временем стратегии SEO, основанные на искусственном интеллекте, вероятно, дадут сбой. Проблема не в том, *как* они реализованы – а в том, что у компаний часто не хватает внутренней координации, необходимой для их последовательной работы.

1. Провал трансформации SEO с использованием ИИ на уровне выравнивания: вот как это выглядит.

Всем участникам ваших маркетинговых и руководящих команд необходимо переосмыслить то, что они знают о SEO, и это происходит в то время, когда люди уже чувствуют себя подавленными постоянными изменениями. В то время как те, кто занимается SEO годами, хорошо приспосабливаются, это не просто еще одно обновление – большие языковые модели представляют собой совершенно новый подход к поиску, поэтому всем необходимо узнать, как они работают.

И это, конечно, ошибка слоя выравнивания.

В AI SEO несоответствие имеет конкретные симптомы:

  1. Противоречивые определения успеха: Один заинтересованный хочет «позиции в ChatGPT». Другой хочет упоминания бренда. Третий хочет ссылочные цитаты. Четвертый хочет восстановление трафика. Каждый эксперимент оценивается по разным стандартам, и никто не договорился о том, что имеет наибольшее значение или как это будет измеряться. (Хотя наши исследования AI Overview и AI Mode подтверждают, что упоминания бренда ценнее цитирований.)
  2. Несоответствие метрик ожиданиям руководства: Руководители запрашивают увеличение трафика в условиях растущей нулевой кликабельности. Классические SEO-отчеты фокусируются на метриках влияния, а руководство видит снижение сессий и ставит под сомнение инвестиции. В опросе читателей нашей Growth Memo за декабрь 2025 года 84% респондентов заявили, что считают свой текущий подход к измерению видимости LLM неточным. Команды не могут доказать ценность, потому что никто не согласовал, как эта ценность должна быть доказана.
  3. Фрагментация усилий: Искусственный интеллект в SEO затрагивает SEO, контент, бренд, продукт, PR и (иногда) юридические вопросы. Без четкого владения и базового, согласованного понимания подхода вашего бренда к SEO с использованием ИИ, каждая команда проводит эксперименты в своей области. Никто не обобщает полученные знания. Конфликтующие тактики взаимно уничтожаются.
  4. Поспешные тактики без общей основы: Это выглядит как «Давайте протестируем промпты» без согласования того, что означает успех; «Давайте масштабируем AI-контент для смягчения потери кликов» без понимания ограничений AI-ассистированного и AI-сгенерированного контента; «Пусть SEO справится с AI», пока продукт, PR и юридический отделы остаются невовлеченными.
  5. Аварийное тестирование вместо стратегической переориентации: Команды применяют краткосрочные тактики реактивно, вместо того чтобы переориентировать весь корабль для достижения лучших долгосрочных результатов.

Это типичный пример того, как управление изменениями пошло не так: цели не были ясны, ни один человек или команда не были полностью ответственны, и люди не были мотивированы поддерживать изменения. Независимо от того, насколько хорошо все выполняется или насколько изобретательны корректировки, эти фундаментальные проблемы помешают успеху.

Простое добавление AI SEO инструментов и техник без плана адаптации людей приводит к выгоранию и истощению. Полагаться на тот же подход ‘сделаем как получится’, который работал раньше, будет недостаточно с этой новой технологией – нам нужен вдумчивый и организованный подход к изменениям.

2. Показатели неудач организационных преобразований остаются устойчиво высокими; AI SEO не является исключением.

The playbook for dramatically improving AI SEO strategy transformation success rates during a big landscape shift already exists: It’s called change management. (Lucky us, no additional guesswork needed).

Знание основ управления изменениями внутри компании важнее, чем когда-либо, с ростом AI в SEO, просто потому, что многие корпоративные рестайлинги не идут по плану или не достигают своих целей.

Ваши усилия по использованию ИИ для SEO похожи на любой другой проект, даже если влияние в настоящее время кажется ограниченным вашими маркетинговыми и продуктовыми командами. Это может еще не затронуть всю компанию или бренд.

Как цифровой маркетолог, я видел множество «следующих больших вещей», которые приходили и уходили, и AI SEO кажется одним из тех потенциально масштабных сдвигов в том, как мы подходим к брендингу и маркетингу. Но, честно говоря, история говорит нам, что большинство крупных отраслевых преобразований *не* достигают успеха. Десятилетия исследований показывают, что неудачи и неудовлетворительные результаты встречаются гораздо чаще, чем прорывы. Именно поэтому я понимаю, почему лидеры часто колеблются, когда я предлагаю им стратегии AI SEO – они уже проходили через это раньше и знают о рисках.

Исследования показывают, что большинство команд испытывают трудности как в улучшении, так и в поддержании этих улучшений во время больших изменений. Исследование McKinsey показало, что менее трети команд достигают этого, в то время как анализ BCG более 800 руководителей показал, что только 30% преобразований действительно успешны.

Исследования, проведенные несколькими ведущими консалтинговыми компаниями, неизменно показывают, что большинство усилий по организационным изменениям не достигают своих намеченных результатов.

Опираться только на мастерство будет недостаточно по мере развития нашей индустрии. Вам также необходимо адаптировать свой общий подход и эффективно управлять изменениями – думать, что вы можете добиться успеха без этого, нереалистично.

3. Структурированное AI-SEO управление изменениями может создать 8-кратный мультипликатор успеха.

The most powerful evidence for intentional change management for any initiatives – SEO, AI, or otherwise – comes from Prosci’s 12th Edition benchmarking study. (Prosci’s study is the largest body of change management research, covering 2,000+ practitioners, 400,000+ data cells, over 25 years of accumulated findings.)

Корреляция между качеством управления крупным сдвигом и успехом вашего проекта весьма значительна:

Как цифровой маркетолог, я своими глазами убедился, насколько важна качественная работа. Результаты действительно говорят сами за себя – переход от плохой кампании к отличной может привести почти к восьмикратному увеличению успеха! И даже просто улучшение ситуации с «плохой» до «удовлетворительной» может фактически учетверить ваши результаты. Это подчеркивает, почему инвестиции даже в умеренные улучшения могут окупиться с лихвой.

Исследование 2020 года, проведенное BCG, подтверждает эту идею, выделяя шесть ключевых факторов, которые могут значительно повысить шансы на успешную трансформацию – увеличив их с 30% до 80%.

  • Интегрированная стратегия с четкими целями: Здесь на помощь приходит тщательно разработанная AI SEO-стратегия, которая не только определяет цели роста, но и четкие тесты и то, как выглядят успешные результаты.
  • Приверженность руководства от генерального директора до среднего звена: Если вы консультант или агентство, этот шаг нельзя пропустить, особенно если у них есть внутренняя команда, помогающая в реализации стратегии.
  • Развертывание высококвалифицированных специалистов: Или, я бы сказал, высококачественное переобучение существующих специалистов – убедитесь, что все операторы имеют базовое общее понимание того, что изменилось в SEO, как работают выходы LLM, каковы цели бренда и как это будет реализовано.
  • Гибкое и оперативное управление: Команды должны иметь возможность справляться с индивидуальными задачами, не упуская из виду общие цели, включая быстрое устранение препятствий.
  • Эффективный мониторинг: Установите ключевые показатели эффективности (KPI), которые будут общепринятыми для оценки успеха, и фиксируйте предпринятые действия.
  • Современные/обновленные технологии: Вашей SEO-команде нужны правильные инструменты для достижения успеха, но им также необходимо знать, как эффективно их использовать. Не пропускайте выделение времени на интеграцию новых рабочих процессов и систем мониторинга искусственного интеллекта.

Маркетинговые команды, сосредотачивающиеся исключительно на технических аспектах или быстрых исправлениях SEO на основе ИИ, упускают огромную возможность – они могли бы достигать в восемь раз лучших результатов.

4. Ваши внутренние проблемы, связанные с «людьми-процессами», больше, чем напряженность между «инструментами-тактиками».

The most counterintuitive change-management findings for the tool-obsessed: The tech you use to carry out organizational-level changes matters far less than the people using it.

Не беспокойтесь о том, сможет ли ваш бренд справиться с такими вещами, как тестирование новых идей, изучение способов использования ИИ, организация данных и улучшение поиска информации с помощью ИИ. Это не основные проблемы, на которых вам следует сосредотачиваться.

Самая большая проблема заключается не в самой технологии, а в том, чтобы убедиться, что каждый в вашей команде – от руководителей до тех, кто выполняет работу – имеет общее понимание AI SEO. Это включает в себя *почему* вы переходите от традиционного SEO, *как* вы внедряете эти изменения, каким выглядит успешный результат и кто несет ответственность за его достижение.

5. Поддержка руководства, финансовые риски и как на самом деле выглядит согласованность.

Согласно 25 годам исследований Prosci, сильная и очевидная поддержка от лидеров компании является самым важным фактором для успешной реализации изменений – она упоминается в три раза чаще, чем что-либо другое. Если вы руководите усилиями по использованию AI для SEO, будь то для вашей собственной компании или для клиентов, вашим первым приоритетом должно быть привлечение этих лидеров.

SEO-лидер не может в одиночку изменить то, как компания использует ИИ для поиска. Согласно исследованию Bain 2024 года, успешное внедрение ИИ происходит, когда изменения возглавляются командами *внутри* организации, а не исходят сверху вниз.

Финансовые преимущества могут быстро расти, и компании, которые хорошо адаптируются к изменениям, часто наблюдают более высокую выручку. Исследование 600 организаций показало, что те, кто преуспел во внедрении изменений, испытали больший рост выручки, чем те, кто испытывал трудности.

Согласованность – это не просто ощущение; это наблюдаемый факт. Вы поймете, когда достигнете этой точки:

  • Заинтересованные стороны могут обсудить AI SEO, не зацикливаясь на инструментах.
  • Команды договариваются о том, что перестать приоритизировать (а не только о том, что начать).
  • Межфункциональные партнеры имеют четко определенные доли владения.

Выравнивание не происходит, когда:

  • Все согласны с «экспериментированием с» или «инвестированием в» видимость LLM, но никто не несет ответственности за результаты.
  • Успех определяется ретроспективно, или
  • Руководство спрашивает: «Что случилось с трафиком?», когда вы сообщаете о метриках влияния.

6. Ваша новая роль: от эксперта по каналам к агенту изменений

AI-SEO elevates the SEO professional’s role from channel executor to something more challenging: organizational translator.

Генеральный директор Stacker Ной Гринберг недавно поделился в LinkedIn, что первый шаг в использовании ИИ для SEO — это глубокое понимание вашей предметной области — станьте экспертом.

Новые обязанности:

  • Перевод новых, запутанных концепций поиска на основе искусственного интеллекта на простой язык (см. эту остроумную публикацию в LinkedIn от Lilly Ray в качестве идеальной иллюстрации).
  • Обучение заинтересованных сторон структурным различиям между классическими поисковыми системами и поиском с использованием LLM – помощь командам в объяснении, почему ваш генеральный директор не видит тот же LLM-вывод при поиске бренда, что и вы в отчёте.
  • Объяснение компромиссов, а не только возможностей.
  • Формирование ожиданий, которые сначала не понравятся руководителям, но которые им необходимо услышать (потеря трафика или более медленный рост по сравнению с предыдущими годами).

Это некомфортно. Меньше прямого контроля. Больше косвенного влияния. Более высокие ставки.

Ваше мышление – как агента изменений для ваших клиентов или организации – сосредоточено на трех принципах:

  1. Честность важнее уверенности. Что мы не знаем: точную ценность упоминания ИИ. Что мы знаем: отсутствие вашего бренда в результатах поиска по смежным темам — это измеримая потеря.
  2. Прогресс важнее совершенства. Согласованность не требует уверенности. Она требует общего признания неопределенности, согласия о том, что вы тестируете и как вы будете учиться.
  3. Перевод важнее трансляции. Одна и та же стратегическая задача требует адаптации для сотрудников (как меняется их работа), менеджеров (как они сообщают об успехе) и руководителей (как должны смещаться бюджеты). Единая коммуникация проваливается; переведенная коммуникация масштабируется.

7. Итог и что делать дальше: Практическая последовательность.

AI SEO is a product-level change forced on the industry – and on organic searchers – that requires a fundamentally different organizational response.

Сделай это в следующем порядке:

  1. Сформулируйте мандат AI SEO для вашей организации в одном предложении. Если вы не можете объяснить AI SEO одним предложением руководству, вы не готовы к реализации.
  2. Проведите полноценный SWOT-анализ. Определите существующие сильные стороны и недостатки вашей организации. Brand SEO scorecard от The Great Decoupling поможет вам в этом.
  3. Замените или дополните устаревшие ключевые показатели эффективности (KPI). Добавьте оценки видимости LLM наряду с классическими KPI (рейтинги, сеансы), чтобы начать переход. Отчетность по обоим показателям подтвердит необходимость смены модели, не отказываясь сразу от старой.
  4. Явно укажите межфункциональных владельцев. Кто отвечает за упоминания бренда в результатах LLM: SEO, PR или бренд-менеджмент? Кто отвечает за получение цитируемых ссылок: SEO или контент? Неопределенность – враг.
  5. Обеспечьте базовое образование на каждом уровне. ICs должны понимать, чем поиск с помощью LLM отличается от поиска по ползанию и ранжированию. Руководителям необходимо понимать, почему замедление органического трафика или отсутствие роста без кликов не означает отсутствие влияния.
  6. Устраните одну SEO-практику без боя. Успех означает, что все понимают, почему, и вы не получаете сопротивления. Если вы не можете отказаться от одной устаревшей тактики без внутреннего конфликта, вы не достигли согласованности.

Смотрите также

2026-02-24 18:12