Поисковый журнал

Google представляет Gemini 3 в режиме ИИ для Search.

от

Как SEO-эксперт, я действительно рад этому! Google только что запустил Gemini 3 непосредственно в AI Mode Search – и это происходит в тот же день, когда был выпущен Gemini 3! Это впервые – Google никогда раньше не внедрял новую модель Gemini в Search сразу после запуска. Это означает, что мы увидим потенциально огромное изменение в том, как представляются результаты поиска, и как SEO-стратегии должны адаптироваться, и быстро!

Как SEO-эксперт, я рад поделиться новостью: если вы являетесь подписчиком Gemini Advanced в США (на тарифе Pro или Ultra), вы теперь можете открыть для себя возможности Gemini 3 Pro! Это очень просто – просто переключите свой AI Mode в режим ‘Thinking’ и выберите его из списка моделей. Это отличный способ получить еще более глубокие и креативные результаты, которые могут действительно помочь в создании контента и исследовании ключевых слов.

Робби Штайн, вице-президент и генеральный директор Google Search, написал в X:

Сегодня мы запускаем Gemini 3 – нашу самую мощную модель ИИ на сегодняшний день – непосредственно в Google Search с помощью AI Mode. Это первый раз, когда новая модель Gemini становится доступной в Search в тот же день, когда она выпущена, и мы очень рады этому!

Сегодня мы запускаем Gemini 3, нашу самую умную модель на сегодняшний день, непосредственно в Google Search с новой функцией под названием AI Mode! Мы рады выпустить новую модель Gemini в Search прямо сейчас!

В Search Gemini 3 с генеративными макетами позволит легко получить богатый…

— Robby Stein (@rmstein) November 18, 2025

Google скоро развернёт свой AI-powered Gemini 3 для всех пользователей в США. Владельцы подписок Google One AI Premium (планы Pro и Ultra) смогут использовать его ещё больше.

Что нового

Поиск обновлений

Google заявляет, что Gemini 3 — это высокоразвитая модель, которая превосходно справляется как с логическим мышлением, так и с обработкой информации из различных источников, таких как текст, изображения и аудио.

Эта функция помогает объяснять сложные идеи, решать трудные вопросы и отображать интерактивные визуальные эффекты непосредственно в ответах ИИ.

Теперь, работая на Gemini 3, Google утверждает, что её AI Mode полностью изменил подход к определению действительно полезного ответа.

Штейн объясняет:

Gemini 3 улучшает Google Search, меняя способ структурирования полезных ответов. Когда вы задаете вопрос в режиме AI, Gemini 3 теперь может мгновенно разрабатывать макет ответа, создавая более динамичный и полезный опыт.

Режим ИИ не просто предоставляет вам текст – он создает ответ, разработанный для вашего конкретного вопроса. Он интеллектуально добавляет такие вещи, как изображения или таблицы, чтобы сделать информацию более понятной и удобной в использовании.

В ближайшие недели Google добавит автоматический выбор модели, продолжает Штайн:

Когда вы задаёте сложные вопросы, Поиск теперь будет использовать нашу самую мощную AI-модель для предоставления лучших ответов в режиме AI и AI Overviews. Для более быстрых, повседневных вопросов он продолжит использовать более быстрые AI-модели.

Enhanced Query Fan-Out

Gemini 3 улучшает технику расширения запросов Google.

Штейн говорит, что Search теперь может обрабатывать несколько связанных поисков одновременно и лучше понимать ваши намерения.

Потенциальная выгода, добавляет Штайн, заключается в том, что Google может обнаружить контент, который он пропустил ранее:

Поиск теперь предоставляет более полезные и интеллектуальные результаты благодаря Gemini 3, который лучше понимает ваши вопросы. Это позволяет находить ещё больше веб-контента, который действительно относится к тому, что вы ищете.

Генеративный UI

Режим ИИ Gemini 3 теперь автоматически создает пользовательские интерфейсы, разрабатывая визуальные макеты на основе того, что вы просите его сделать.

Эта модель понимает ваши вопросы и создает индивидуальные ответы, используя такие вещи, как изображения, диаграммы и макеты, чтобы помочь объяснить. Если инструмент был бы полезен, она может даже создать простое приложение прямо в ответе, чтобы вы могли взаимодействовать с информацией.

Примеры из объявления Google включают:

  • Интерактивное физическое моделирование для изучения задачи трёх тел.
  • Пользовательский калькулятор ипотечных кредитов, который позволяет сравнивать различные варианты и оценивать долгосрочную экономию.

Посмотрите демонстрацию в стартовом видео от Google ниже:

https://www.youtube.com/watch?v=uYQGrK55gxQ

Почему это важно

Gemini 3 улучшает способы поиска и использования контента при использовании режима ИИ. Это позволяет Google исследовать больше страниц вашего веб-сайта при каждом поиске, что потенциально может изменить, какие страницы будут представлены в более длинных и подробных ответах.

Новый дизайн и интерактивные элементы меняют внешний вид ссылок. Инструменты, объяснения и визуальные элементы внутри веб-страниц теперь могут быть такими же заметными, как страница результатов поиска Google.

Как цифровой маркетолог, я внимательно слежу за запуском Gemini 3. Это означает, что нам нужно думать не только о том, как наш контент ранжируется в поиске Google. Теперь нам также необходимо учитывать, как ИИ – в частности Gemini – использует и отображает наш контент в своих ответах. Это совершенно новый уровень контентной видимости, который мы не можем игнорировать.

Взгляд в будущее

Google планирует продолжать улучшать эти обновления, основываясь на отзывах пользователей. Подписчики Google AI Pro и Ultra в США вскоре получат автоматический выбор модели, а Gemini 3 в AI Mode станет доступен большему количеству людей в США в более поздний срок, хотя конкретные сроки пока не объявлены.

Смотрите также

2025-11-18 20:40

Продажа стратегий AI-поиска руководству – это вопрос риска.

от

Руководителям не стоит рассматривать инвестиции в видимость поиска с помощью ИИ как чрезмерно рискованные. На самом деле, при представлении стратегий поиска с помощью ИИ руководству, ключевым является акцент на управлении потенциальными рисками.

Недавний опрос Deloitte, охвативший более 2700 лидеров, показал, что когда дело доходит до внедрения поиска на базе ИИ, руководители больше обеспокоены потенциальными рисками, чем инновационными аспектами технологии.

SEO-команды часто испытывают трудности с убеждением людей в отношении стратегий поиска с использованием ИИ, потому что они пытаются гарантировать конкретную отдачу от инвестиций, тогда как ИИ работает с возможностями, а не с определенностями.

Старый подход: Рейтинги → трафик → доход. Но эта цепочка событий не существует в системах искусственного интеллекта.

Как SEO-эксперт, я наблюдаю фундаментальный сдвиг в том, как мы думаем о поиске. Важно понимать, что Большие Языковые Модели (LLMs) больше не связаны с ранжированием веб-сайтов – они *синтезируют* информацию. И когда Google использует AI Overviews или AI Mode, он не просто ‘направляет трафик’ на сайты. Он напрямую *отвечает* на вопрос пользователя. Это означает, что нам нужно меньше сосредотачиваться на традиционных факторах ранжирования и больше на предоставлении чётких, кратких ответов, которые эти модели могут извлечь для удовлетворения поисковых запросов.

Несмотря на то, что они знают лучше, многие команды представляют руководству стратегии, основанные на устаревших предположениях. Руководители часто отклоняют эти предложения не потому, что исследования на основе AI ошибочны, а потому, что запрашиваемое финансирование предназначено для неопределённых результатов.

В AI-поиске нельзя продать уверенность. Можно продать только контролируемое обучение.

Вы не можете продать AI-поиск с помощью детерминированной модели ROI.

Люди сосредотачиваются не на том. Они пытаются *доказать*, что их идея поиска с использованием ИИ будет успешной, прежде чем получить финансирование, но это невозможно. Результаты поиска с использованием ИИ по своей природе непредсказуемы, поэтому вы не можете надёжно прогнозировать результаты или гарантировать их заранее.

Вы просите лидеров оценивать ваши планы по поиску с помощью ИИ, используя устаревшие методы. Поскольку отсутствует ясность в том, как мы измеряем поиск с помощью ИИ и традиционное SEO, трудно получить их поддержку. Когда SEO-команды представляют стратегии поиска с помощью ИИ руководству, они часто сталкиваются с несколькими ключевыми проблемами:

  1. Отсутствие чёткой атрибуции и ROI: Там, где вы видите возможности, руководство видит расплывчатые результаты и снижает приоритет инвестиций. Трафик и конверсии из AI Overviews, ChatGPT или Perplexity трудно отследить.
  2. Расхождение с основными бизнес-показателями: Сложнее связать результаты с выручкой, CAC или воронкой продаж – особенно в B2B.
  3. Поиск на основе ИИ кажется слишком экспериментальным: Ранние инвестиции ощущаются как ставки, а не стратегия. Руководство может рассматривать это как отвлечение от «настоящей» SEO-оптимизации или работы по развитию.
  4. Отсутствие собственных площадок для использования: Многие бренды вообще не упоминаются в ответах ИИ. SEO-команды продают стратегию, у которой нет текущей базовой линии.
  5. Путаница между SEO и AI-стратегией поиска: Руководство не понимает разницу между оптимизацией для классического поиска Google, LLM и AI Overviews. Необходимо чёткое разграничение, чтобы обеспечить новый бюджет и внимание.
  6. Недостаток контента или технической готовности: Сайту не хватает структурированного контента, авторитетности бренда или документации, чтобы отображаться в результатах, сгенерированных ИИ.

2. Представляйте стратегию поиска с помощью ИИ как смягчение рисков, а не как возможность.

Когда лидеры сталкиваются с неопределенностью, они не ищут гарантированных результатов; они ищут разумные решения. Прямо сейчас им нужно знать: стоит ли вашей компании внедрять решения на основе ИИ раньше, чем ваши конкуренты, или рисковать отстать?

AI-поиск все еще в значительной степени непредсказуем. При разработке стратегии сосредоточьтесь на создании системы для быстрого, целенаправленного обучения – с четкими правилами, когда следует остановиться – вместо того, чтобы просто прогнозировать трафик и доход. В то время как SEO-команды обычно сосредоточены на таких результатах, как посещения веб-сайта и продажи, лидерам необходимо инвестировать в *системы, которые обеспечивают обучение* – такие вещи, как инструменты тестирования, способы измерения прогресса и заранее определенные критерии для прекращения неудачных подходов – чтобы добиться успеха с AI-поиском.

Когда вы запрашиваете больше денег на SEO, руководство часто воспринимает это просто как запрос на дополнительные средства для поисковой оптимизации. Но на самом деле вы просите об инвестициях в новый способ охватить вашу аудиторию – о возможности изучить другой маркетинговый канал.

Представление вашей идеи не должно заключаться в доказательстве того, что она *сработает*, а в демонстрации руководителям, что риск *не* исследовать её больше, чем стоимость расследования. Они не ищут гарантированных результатов, а хотят быть уверенными, что их инвестиции приведут к хорошо обоснованному решению.

Делая ставки предельно ясными:

Твоя точка зрения + Последствия = Ставки. Лидерам нужно знать, что произойдет, если они не примут меры.

Стоимость отказа от стратегии поиска с использованием ИИ может быть простой и жестокой:

  1. Конкуренты, которые рано инвестируют в поисковую видимость искусственного интеллекта, укрепят авторитет сущностей и присутствие бренда.
  2. Органический трафик стагнирует и со временем будет снижаться, в то время как стоимость за клик растёт.
  3. AI Overviews и результаты работы AI Mode заменят запросы, по которым ваш бренд раньше занимал лидирующие позиции в Google.
  4. Ваше влияние на следующий канал открытий будет определено без вас.

Использование ИИ для поиска помогает утвердить ваш бренд как авторитетный источник, увеличивает упоминания с других веб-сайтов, проясняет связи между связанными темами, создает исчерпывающий контент, выявляет тенденции и укрепляет доверие к моделям ИИ. Эти положительные эффекты усиливают друг друга и могут даже стать навсегда включенными в данные, используемые для обучения будущих моделей ИИ.

Если вы не определите активно, как ИИ понимает ваш бренд, он просто будет учиться на основе любой доступной ограниченной информации, вероятно, под влиянием ваших конкурентов.

3. Продавайте Контролируемые Эксперименты – Маленькие, Обратимые и Ограниченные по Времени

Выигрышная стратегия предложения по поиску с использованием ИИ звучит так:

  • Мы проведем x тестов за 12 месяцев.
  • Бюджет: ≤0.3% от маркетинговых расходов.
  • Трёхступенчатые ворота с решениями «Принять/Отклонить».
  • Сценарии, основанные на диапазонах, вместо ложноточных прогнозов.
  • Мы остановимся, если ведущие индикаторы не изменятся к третьему кварталу.

Почти половина руководителей бизнеса доверяет своей интуиции больше, чем строгим данным. При представлении информации комбинируйте свои данные с сильной историей – подчеркните, что находится под угрозой и какие результаты были достигнуты, вместо того, чтобы увязнуть в технических деталях.

Я ранее объяснил, как создать презентацию и убедительную историю, чтобы продемонстрировать ценность SEO руководителям компании. Теперь давайте перенесем этот акцент на выделение обучения и развития как ключевого преимущества, особенно с ростом AI в поиске.

Как digital-маркетолог, я усвоил важный урок при презентациях руководству: они действительно сосредотачиваются на трех ключевых областях. Все, что я предлагаю, должно быть связано с тем, как это влияет на конечный результат – доход, прибыль и издержки. Они также глубоко заботятся о нашей позиции на рынке – такие вещи, как доля рынка и то, как быстро мы можем запускать новые инициативы. Наконец, они сосредоточены на управлении рисками, что означает поддержание вовлеченности клиентов и минимизацию любых потенциальных рисков. Поэтому я всегда структурирую свои презентации вокруг этих трех столпов, чтобы убедиться, что я говорю на их языке.

SCQA-фреймворк (Пирамида Минто) направляет вас:

  • Ситуация: Установите контекст.
  • Усложнение: Объясните проблему.
  • Вопрос: Что нам следует делать?
  • Ответ: Ваша рекомендация.

Это подход McKinsey – и руководители этого ожидают.

Смотрите также

2025-11-18 18:10

Сбой Cloudflare вызывает всплеск ошибок 5xx: что это значит для SEO

от

Cloudflare испытывает проблему, вызывающую ошибки на многих веб-сайтах и приложениях, использующих её услуги, что означает, что посетители могут видеть сообщения об ошибках.

Когда дело доходит до поисковой оптимизации (SEO), случайные ошибки веб-сайта часто кажутся более серьезными, чем они есть на самом деле. Кратковременные периоды серверных ошибок обычно влияют на то, как поисковые системы сканируют ваш сайт, прежде чем повлиять на ваши долгосрочные позиции в поисковой выдаче, но все же важно внимательно отслеживать эти проблемы.

Что вы, вероятно, видите.

Веб-сайты, использующие Cloudflare для доставки контента или в качестве уровня безопасности, в настоящее время испытывают проблемы, потенциально отображая сообщения об ошибках или не загружаясь полностью. Эти проблемы обычно классифицируются как серверные ошибки.

Если веб-краулер Google посещает ваш сайт, когда там есть проблема, он зарегистрирует те же сообщения об ошибках, которые видят ваши посетители. Вы можете не увидеть каких-либо немедленных предупреждений в Google Search Console, но в течение следующих нескольких дней вы можете заметить внезапное увеличение количества ошибок сервера, уменьшение частоты, с которой Google сканирует ваш сайт, или комбинацию того и другого.

Помните, что данные в Search Console обычно обновляются не сразу – как правило, на это требуется около 48 часов. Таким образом, если вы видите прямую линию в Search Console сегодня, это не обязательно означает, что есть проблема; возможно, отчёт ещё не полностью обновлён. Чтобы мгновенно проверить, возникают ли у Google проблемы с доступом к вашему сайту, вам нужно будет посмотреть на необработанные журналы доступа вашего сервера.

Когда вы видите внезапное падение в рейтингах, это может вызывать чувство срочности. Полезно посмотреть, как Google объяснял подобные проблемы в прошлом, и что они говорят о них в настоящее время.

Как Google обрабатывает кратковременные всплески ошибок 5xx

Google рассматривает ответы с ошибками 5xx как индикаторы того, что сервер испытывает проблемы или не работает. Их документация объясняет, что эти ошибки, наряду с ошибками 429, заставляют веб-сканеры Google снижать скорость сканирования. Если URL последовательно возвращает эти серверные ошибки без исправления, Google может в конечном итоге удалить его из результатов поиска.

В блоге Google опубликована статья о том, как обрабатывать запланированные простои веб-сайта, в которой даются советы по проведению планового технического обслуживания. В ней предлагается использовать код состояния 503 для указания на временную недоступность, но предупреждается, что длительные ответы 503 могут быть интерпретированы как удаление контента навсегда.

Недавно консультант Google Search Джон Мюллер прояснил этот момент в посте в Bluesky, изложив его более простыми словами. Он написал:

«Да. 5xx = замедление сканирования Google, но скорость вернется к норме.»

Он добавил:

Если код ошибки остаётся в диапазоне 500 в течение нескольких дней, некоторые функции могут временно перестать работать, но обычно они быстро возвращаются к нормальному состоянию.

В совокупности, документация и комментарии Мюллера проводят достаточно чёткую черту.

Кратковременные перебои в работе веб-сайта обычно не сильно влияют на ваши позиции в поисковой выдаче. Google обычно хранит страницы в своем индексе в течение определенного периода времени, даже если они временно показывают ошибки. Как только ваш сайт снова станет доступным в сети, Google возобновит сканирование, и результаты поиска вернутся к нормальному состоянию.

Когда серверные ошибки происходят регулярно, поведение Google при сканировании меняется. Если Googlebot последовательно сталкивается с ошибками 5xx для URL, он может в конечном итоге удалить эту страницу из результатов поиска. Страницы могут оставаться удалёнными до тех пор, пока сервер последовательно предоставляет успешные ответы, и на их восстановление может потребоваться время.

Как правило, единая проблема с инфраструктурой в основном влияет на то, насколько легко пользователи могут получить доступ к вашему сайту и его общую стабильность. Проблемы с SEO обычно возникают только в том случае, если эти ошибки не будут быстро устранены после решения первоначальной проблемы.

Аналитика и отчетность по PPC: выявляем пробелы

Как SEO-эксперт, я часто вижу веб-сайты, полагающиеся на Cloudflare не только для доставки основных веб-страниц. Такие вещи, как баннеры согласия, инструменты для управления кодами отслеживания (tag managers) и скрипты, используемые для веб-аналитики и рекламы, часто *также* работают через Cloudflare. Это означает, что если Cloudflare столкнется с проблемой, это может повлиять не только на скорость загрузки сайта – это может сломать важную функциональность, которая влияет на пользовательский опыт и, в конечном итоге, на ваш SEO.

Если система, которую вы используете для управления согласием пользователей или тегами веб-сайта, столкнулась с проблемами во время недавнего сбоя, вы можете увидеть недостающие данные в Google Analytics 4 и рекламных отчетах. Это связано с тем, что подтверждения согласия могли быть не отправлены, теги могли не загрузиться, и некоторые действия пользователей или завершенные покупки могли быть не отслежены.

При анализе данных о вашей эффективности вы можете заметить внезапное падение трафика в GA4, уменьшение количества зафиксированных конверсий в Google Ads или на других платформах, или и то, и другое. Часто это происходит не из-за реального снижения интереса, а просто из-за отсутствия данных.

Вместо того, чтобы вносить быстрые изменения в ваши ставки или бюджет, лучше сначала задокументировать эту проблему в ваших отчётах и изучить, что вызвало ошибку отслеживания. Подождите, прежде чем реагировать на то, что кажется проблемой, основываясь всего на нескольких часах потенциально ненадежных данных.

Что делать, если вас ударили

Если вы испытываете проблемы с сегодняшним сбоем, сначала убедитесь, что проблема действительно связана с Cloudflare, а не с вашим собственным веб-сайтом или приложением. Проверьте свои инструменты мониторинга и любые обновления статуса от Cloudflare или вашего хостинг-провайдера, чтобы помочь определить причину и сосредоточить свои усилия по устранению неполадок.

После этого, сделайте отметку о том, когда именно начались ошибки и когда всё вернулось в норму. Добавление заметки в ваши аналитические инструменты, Google Search Console и любые отчёты о вашей рекламе поможет вам понять любые провалы в трафике или продажах, когда вы будете просматривать свои результаты позже.

В ближайшие несколько дней, пожалуйста, проверьте Отчет о статистике сканирования и охват индекса в Search Console, а также журналы вашего сервера. Вам нужно убедиться, что Google снова нормально сканирует ваш сайт после устранения этой проблемы, и что ваш сервер не показывает большого количества ошибок. Как только все будет выглядеть стабильно в отчетах, вы можете считать проблему решенной.

Если вы по-прежнему получаете большое количество ошибок 5xx, даже после того, как Cloudflare сообщает, что проблема решена, лучше всего предположить, что проблема связана конкретно с вашим веб-сайтом.

Как цифровой маркетолог, могу сказать вам, что когда у Cloudflare происходит кратковременный сбой, не паникуйте и не начинайте копаться в контенте вашего сайта, внутренних ссылках или on-page SEO. Самое важное — восстановить стабильность – сосредоточьтесь сначала на восстановлении.

Не спешите проверять ‘Validate Fix’ в Search Console сразу после восстановления работы вашего сайта. Если вы сделаете это, пока ещё возникают случайные проблемы с подключением, проверка не пройдёт, и вам придётся подождать, прежде чем пробовать снова. Лучше всего подождать полные 24 часа после того, как на странице статуса отобразится надпись ‘Resolved’, прежде чем выполнять проверку.

Почему это важно

События, подобные этим, подчеркивают, насколько легко люди могут найти вас в интернете, и это зависит как от релевантности вашего контента, *так и* от надежности ваших услуг. Если один из сервисов, на которые вы полагаетесь, испытывает проблемы, это может показаться внезапной проблемой с вашим собственным веб-сайтом, даже если фактическая проблема кроется в другом месте.

Понимание того, как Google реагирует на кратковременные ошибки 5xx – и как эти ошибки влияют на ваши отчёты в Google Analytics и для Pay-Per-Click рекламы – имеет решающее значение для чёткой коммуникации с клиентами и коллегами. Это помогает вам управлять ожиданиями и определять, когда проблема достаточно серьезна, чтобы провести дальнейшее расследование.

Заглядывая в будущее

После того, как Cloudflare завершит расследование, главное, что нужно проверить, это вернулись ли трафик вашего веб-сайта, количество ошибок и успешные действия (например, покупки или регистрации) к своим обычным уровням. Если да, то недавний всплеск ошибок, вероятно, был всего лишь временным сбоем и не окажет длительного влияния на то, насколько хорошо ваш веб-сайт работает в результатах поиска или через рекламу.

Смотрите также

2025-11-18 17:41

B2B Content Marketing Has Changed: Principles Of Good Strategy

от

Сегодняшняя контент-стратегия – это не просто трансляция сообщения бренда повсюду в интернете. Речь идет о чем-то более тонком.

Эффективная контент-стратегия сегодня сосредоточена на создании сообществ на основе общих интересов, укреплении прочных отношений и завоевании реального доверия и влияния. Вместо того, чтобы пытаться охватить всех, речь идет о налаживании связей с отдельными лицами и небольшими группами путем создания контента, который действительно им понятен и отвечает их уникальным потребностям.

Речь не о том, чтобы быть везде, в отличие от того, как бренды раньше пытались доминировать на каждой платформе социальных сетей и в каждом онлайн-сообществе.

Речь идет не о том, чтобы делать больше, а о том, чтобы достигать большего с меньшими усилиями. Это включает в себя поддержку вашего сообщества, помогая другим добиться успеха. Сосредоточьтесь на построении прочных отношений, которые вдохновляют на действия, а не требуют их. В конечном итоге, речь идет об установлении четких принципов и ценностей, которые будут определять ваш выбор, позволяя вам создать успешную стратегию – «инструкцию» – адаптированную к вашей компании и сообществу.

Принципы Хорошей Стратегии Контент-Маркетинга

Контент-маркетинг помогает компаниям достигать своих целей, решая проблемы клиентов. Он делает это, предоставляя ценную информацию и выстраивая прочные отношения.

Как digital-маркетолог, я обнаружил, что создание образовательного контента – это отличный способ привлечь как потенциальных клиентов, так и ключевых лидеров мнений. Это работает, потому что мы предлагаем немедленную ценность – быстрые победы, такие как повышение узнаваемости нашего бренда и укрепление позитивной связи с нашей аудиторией. Речь идет о том, чтобы дать им что-то полезное прямо сейчас.

Построение доверия помогает вашему бренду установить долгосрочную связь с вашим сообществом, общаясь на понятном для них языке, показывая, что вам небезразличны их трудности, и предлагая решения их проблем.

Построение прочных отношений гарантирует, что обещания продукта соответствуют тому, что клиенты на самом деле испытывают. Это приводит к увеличению конверсий, более высокой пожизненной ценности клиента и большему количеству возможностей для дополнительных продаж.

Успешный маркетинг фокусируется на предоставлении ценности и построении доверия *перед* тем, как пытаться совершить продажу. Когда это сделано правильно, клиенты чувствуют, что сами приняли решение о покупке, что делает их более склонными инвестировать в ваш продукт и оставаться лояльными. Этот естественный подход, основанный на том, как ведут себя люди, является основой эффективного контент-маркетинга.

Это также то, что вы уже знаете.

Команды контент-маркетинга, руководствующиеся следующими принципами, неизменно достигают превосходных результатов.

Создайте Уникальное Преимущество

Ваш первоначальный импульс может исходить из различных источников – например, из связей вашего основателя, большой и релевантной аудитории, следящей за вашим руководителем по маркетингу в LinkedIn, или из продукта, который наконец-то решает давнюю потребность клиентов. Это также может быть событие, например, конференция, где ваш генеральный директор выступает перед ценной группой лиц, принимающих решения, которые редко собираются вместе.

Другие преимущества могут включать:

  • Существующие аудитории, списки рассылки или контент-архивы.
  • Рыночная позиция (будь то устоявшийся лидер или прорывной новичок).
  • Удачные события, такие как объявления о финансировании или ключевые наймы.
  • Ваши собственные уникальные таланты, опыт и связи.

Цель — создать контент-стратегию, которая:

  1. Конкурентам сложно это повторить, поскольку у них нет ваших конкретных преимуществ.
  2. Создаёт экспоненциальное воздействие, используя благоприятные события, эффективное выполнение и действия, которые одновременно служат нескольким целям.
  3. Масштабируется благодаря повторяющимся элементам, которые со временем усиливаются и могут расширяться с относительной легкостью.

Обслуживает результаты, на которые он может логически повлиять (лучше, чем другие подходы)

Любая бизнес-стратегия должна отслеживаться, чтобы убедиться, что она действительно приносит желаемые результаты, и в идеале, чтобы понять *насколько хорошо* она работает. Другими словами, нам нужно оценить возврат инвестиций (ROI).

Преимущество четко определенных, количественно измеримых, временных результатов двояко:

  • Это помогает вам сузить тактику.
  • Это даёт вам цель, на которую можно «упереться», чтобы извлечь уроки для постоянного улучшения.

Эта идея призывает вас оценить каждое маркетинговое усилие и спросить: действительно ли это поможет нам достичь наших целей, или мы делаем это просто по привычке?

Стратегия хороша настолько, насколько хорошо вы способны её реализовать.

  • Понимайте без сложного объяснения.
  • Увидеть тип влияния на бизнес, который они признают ценным.
  • Не слишком беспокоиться об этом (то есть, инвестиции для них пренебрежимо малы).

Прямо сейчас вам нужно, чтобы они казались не слишком восторженными – даже немного раздраженными от того, что говорят да. В идеале, они должны чувствовать, что это просто еще одна задача, а не то, что их радует.

Вам нужно тщательно управлять информацией, особенно всем тем, что ваши менеджеры могут поставить под сомнение. Также полезно показать, что вы слушали, подчеркнув, как вы учли их отзывы или запросы. Подумайте об этом как о создании текста для веб-сайта – ваша цель – получить «да», поэтому какие детали и как вы их представите, помогут вам этого достичь?

Слушай, я разрабатываю веб-сайты уже давно, и я усвоил ценный урок: не бойся ставить высокие цели в своих планах. Но будь честен с собой в отношении того, что ты *действительно* можешь поддерживать. Лучше начать с чего-то, что ты можешь поддерживать последовательно и довести это до конца, чем выгореть, пытаясь сделать слишком много слишком быстро. Последовательность — ключ к достижению реальных результатов.

Достигает результатов, на которые он может логически повлиять (лучше, чем другие действия).

Сильная стратегия контент-маркетинга необходима для достижения бизнес-целей. В отличие от базового плана, настоящая стратегия – это хорошо продуманный и последовательный подход к преодолению серьезного препятствия, как объяснил Ричард Румелт в своей книге «Good Strategy, Bad Strategy».

Неплохо иметь смелую стратегию, но важно быть реалистичным в отношении того, что вы можете последовательно поддерживать. Сосредоточьтесь на наращивании импульса с помощью достижимых шагов, чтобы вы могли добиться результатов и расширить свои усилия с течением времени.

Основано на фактах, а не на передовых практиках.

Сосредоточьтесь на понимании ваших конкретных клиентов при выборе методов, стратегий и формулировок для общения. Не просто копируйте то, что делают конкуренты, или следуйте общим отраслевым советам.

Каждая маркетинговая техника, которую мы используем сегодня, когда-то была новой и непроверенной. Возьмите SEO, например – она началась как умный трюк для увеличения роста, но не была частью стандартного контент-маркетинга. Кто-то понял, что может получить преимущество, появляясь в верхней части результатов поиска, когда клиенты искали ответы, и это изменило всё.

Этот принцип требует от вас рассуждать, исходя из ваших конкретных фактов:

  • Как ВАШИ клиенты принимают решения о покупке?
  • Какие каналы ОНИ действительно используют для поиска и исследований?
  • Какие уникальные обстоятельства стоят перед ВАШЕЙ компанией?

Вещи, которые кажутся недостатками – такие как небольшой бюджет, жесткая конкуренция или ограниченная команда – могут на самом деле быть сильными сторонами, если взглянуть на них открытым умом и с четкой перспективой.

Разработан, чтобы иметь экспоненциальное влияние.

Многие планы контент-маркетинга, обозначенные как «стратегии», являются просто списками дел, описывающими шаги, которые они предпримут для достижения конкретной цели.

Создавайте контент, распространяйте, привлекайте людей, измеряйте результаты, повторяйте.

Подумайте о том, как начинался контент-маркетинг. Изначально он был направлен на получение максимальных результатов от ваших усилий. SEO, например, предлагал экономически эффективный способ привлечения посетителей на ваш веб-сайт вместо того, чтобы полагаться на платную рекламу. Долгое время это обеспечивало отличную рентабельность инвестиций – вы могли достичь значительных, долгосрочных результатов с относительно небольшим объемом работы. Это умный и эффективный подход.

Сегодня SEO — это просто стандартная часть маркетинга для B2B-компаний. Оно обеспечивает постепенные улучшения, а не резкие скачки, поэтому это скорее необходимая тактика, чем основная стратегия.

Как цифровой маркетолог, я вижу огромную возможность прямо сейчас: понять, как превратить ценные, личные взаимодействия, которые мы имеем с нашим сообществом – в социальных сетях, по электронной почте, на мероприятиях, везде – в стабильные, измеримые результаты для бизнеса. Речь идет о создании стратегий, которые являются эффективными, когда одна деятельность может поддерживать несколько целей. И что крайне важно, речь идет о создании систем, которые работают самостоятельно – таких как автоматизация и интеллектуальные рабочие процессы – чтобы мы могли поддерживать эту рентабельность инвестиций в долгосрочной перспективе.

Смотрите также

2025-11-18 16:40

Известное и неизвестное в атрибуции структурированных данных

от

Маркетологи традиционно полагаются на воронки, чтобы понять, насколько хорошо работают их стратегии, позволяя нам измерять успех и отслеживать прогресс клиентов. Однако с развитием искусственного интеллекта эта традиционная воронка больше не предоставляет четких данных.

Как digital-маркетолог, признаюсь честно: понять, насколько виден ваш бренд в AI-опытах, таких как ChatGPT и Perplexity, по-прежнему сложно. Появляются некоторые новые инструменты, которые предоставляют нам *некоторую* информацию, но она неполная и не всегда заслуживает доверия. Обычные метрики, на которые мы полагаемся – такие вещи, как показы и клики – просто не дают нам полной картины в этих AI-пространствах, что означает, что мы сталкиваемся с реальным пробелом в том, как мы измеряем успех.

Давайте проясним, что мы в настоящее время понимаем – и чего не понимаем – об отслеживании преимуществ структурированных данных (также называемых разметкой schema). Сосредоточившись на том, что мы *можем* измерить и на что можем повлиять прямо сейчас, и признавая, как ИИ меняет процесс обнаружения клиентов и вовлечение бренда, мы можем определить наилучшие возможности для улучшения.

Почему большая часть данных о «видимости ИИ» не является достоверной.

Искусственный интеллект стимулирует сильное желание отслеживать всё с помощью цифр. Маркетологи, стремясь понять ранний интерес клиентов, внедряют множество новых инструментов. Однако некоторые из этих инструментов создают новые способы измерения вещей – такие как ‘AI brand authority’ – которые не основаны на надёжных и достоверных данных.

Как SEO-эксперт, я вижу реальную проблему в том, как некоторые инструменты пытаются оценить влияние ‘AI prompts’. Они по сути используют короткие ключевые фразы и обращаются с ними *как если бы* они были такими же, как то, что люди на самом деле вводят в инструменты вроде ChatGPT или Perplexity. Это действительно вводит в заблуждение. Реальность такова, что люди пишут гораздо более длинные, подробные prompts – предоставляя контекст и конкретные детали. Это не ваши типичные длиннохвостые ключевые слова; это скорее естественные разговоры, и сильно адаптированы под пользователя. Это совершенно другая игра.

Эти кажущиеся полезными цифры могут вводить в заблуждение. Они отвлекают наше внимание от вещей, которые мы *действительно* можем отслеживать и улучшать. В настоящее время такие инструменты, как ChatGPT, Perplexity и Google’s AI Overviews, не дают нам полной или ясной картины происходящего.

Итак, что мы можем измерить, что действительно влияет на видимость? Структурированные данные.

Что такое видимость в поиске с помощью ИИ?

Как SEO-эксперт, я вижу значительный сдвиг в том, как мы измеряем успех. Традиционно, ‘видимость’ означала ранжирование на первой странице Google или получение кликов. Но с тем, что AI теперь питает большую часть поиска, видимость изменилась. Речь идет о том, чтобы убедиться, что поисковые системы *и* AI-системы действительно понимают ваш бизнес, доверяют вашей информации и могут уверенно на нее ссылаться. Именно здесь вступает в игру структурированные данные – они имеют решающее значение для четкого определения онлайн-присутствия вашего бренда, связи всех ваших цифровых активов и обеспечения максимальной ясности для поисковых систем и AI в отношении того, чем вы занимаетесь.

Известные данные: что мы можем измерить с уверенностью для структурированных данных.

Давайте поговорим о том, что известно и измеримо сегодня в отношении структурированных данных.

Повышенные показатели кликабельности благодаря расширенным результатам.

Наш недавний бизнес-анализ показал, что добавление структурированных данных на веб-страницу помогает ей претендовать на расширенные результаты поиска — часто называемые «богатыми результатами». Компании, которые это делают, обычно видят больше кликов от пользователей поиска. Google в настоящее время предлагает более 30 различных типов этих богатых результатов в обычных результатах поиска.

Как SEO-эксперт, я своими глазами убедился, насколько мощными могут быть расширенные сниппеты. Анализируя наши данные за 3 квартал 2025 года, один из наших клиентов, продающих бытовую технику, испытал колоссальный рост показателя кликабельности на 300% на страницах своих товаров *после* внедрения расширенного сниппета. Очевидно: расширенные сниппеты — это не просто возможность быть замеченным; они напрямую повышают конверсию из органического поискового трафика.

Увеличение небрендовых кликов благодаря надёжной связке сущностей.

Полезно понимать разницу между простым и продвинутым schema-разметкой. Базовая schema-разметка просто описывает контент на странице. Более продвинутая schema-разметка, с entity linking, связывает этот контент с относящимися к нему вещами на вашем веб-сайте и во всем интернете. Это создает сеть связей, которая придает контенту больше смысла и предоставляет контекст.

Например, рассмотрим веб-страницу, подробно рассказывающую о враче. Schema markup предоставит информацию *о* этом враче. Хорошо структурированная, значимая разметка также будет связываться с базами данных, такими как Wikidata и Knowledge Graph от Google, чтобы чётко указать их медицинскую специализацию и связать их с больницей и предлагаемыми услугами.

AIO Visibility

В настоящее время сложно напрямую отслеживать, насколько хорошо продвигается бренд с результатами поиска на основе искусственного интеллекта, используя стандартные SEO-измерения. Однако, некоторые платформы *могут* обнаружить, когда бренд включен в функцию AI Overview поисковой системы.

Недавнее исследование BrightEdge показало, что использование SEO на основе сущностей может помочь вашему контенту лучше ранжироваться в поисковых системах с использованием искусственного интеллекта. В исследовании было отмечено, что:

Искусственный интеллект отдает предпочтение информации из хорошо зарекомендовавших себя и надежных источников. Вместо того, чтобы пытаться ранжироваться по множеству небольших ключевых слов, сосредоточьтесь на создании глубокого, авторитетного контента на более широкие темы. Наши исследования показывают, что ИИ в три раза чаще демонстрирует контент, который демонстрирует сильную экспертность, чем контент, который очень специфичен и ограничен по объему.

Неизвестные: То, что мы пока не можем измерить

Мы можем отслеживать, как разметка схемы влияет на традиционные результаты SEO, но мы пока не знаем точно, как это влияет на производительность мощных языковых моделей искусственного интеллекта.

Как LLM используют схему разметки.

Видимость начинается с понимания – а понимание начинается со структурированных данных.

Появляется все больше доказательств этого. В сообщении блога от 8 октября 2025 года главный менеджер по продуктам Microsoft Bing Кришна Мэдхавен объяснил в статье «Оптимизация вашего контента для включения в ответы поиска AI (реклама Microsoft)»:

Маркетологам необходимо создавать контент, который был бы одновременно простым для понимания людьми и организованным таким образом, чтобы искусственный интеллект мог его легко обрабатывать.

Он добавил:

«Схема — это тип кода, который помогает поисковым системам и системам искусственного интеллекта понимать ваш контент.»

Статья Google о повышении эффективности контента в Search AI также подчеркивает важность структурированных данных, объясняя, что они помогают машинам понимать информацию на вашем веб-сайте.

Google и Microsoft обе фокусируются на структурированных данных, вероятно, потому, что это экономически выгодно и повышает эффективность. Структурированные данные используются для создания графов знаний, которые необходимы для создания ИИ, который более точен, понятен и надежен. Исследования показывают, что эти графы знаний могут минимизировать ошибки и повысить производительность больших языковых моделей.

Хотя LLM обычно не обучаются напрямую на основе разметки схемы, то, как информация *находится*, является ключевым фактором для их ответов, особенно в системах, которые объединяют поиск с LLM (так называемый RAG). Система Microsoft GraphRAG является хорошим примером: она строит граф знаний из текста – определяя вещи и их взаимосвязи – и использует этот граф для поиска наиболее релевантной информации. Тесты показывают, что GraphRAG часто работает лучше, чем более простые системы RAG, особенно при ответах на сложные вопросы, требующие связи различных фрагментов информации или подтверждения фактов из различных источников.

Это объясняет, почему такие компании, как Google и Microsoft, призывают предприятия использовать структурированные данные. Он действует как важнейшая связь, позволяя системам искусственного интеллекта находить правильную и релевантную информацию, которая им нужна.

За пределами SEO на уровне страниц: создание графов знаний

Как человек, который разрабатывает веб-сайты уже долгое время, я узнал, что просто оптимизировать отдельные страницы для поиска больше недостаточно. Речь идет о соединении *всего* вашего контента. Недавно я услышал от Робби Стейна из Google, что когда вы задаете вопрос ИИ, он фактически может разбить его на десятки более мелких поисковых запросов за кулисами. Это означает, что поиск становится намного сложнее, и нам нужно думать о нашем контенте как о связанной системе, а не просто о коллекции страниц.

Чтобы преуспеть сегодня, брендам необходимо выйти за рамки простого улучшения своих веб-сайтов. Им следует сосредоточиться на создании комплексных систем данных – часто называемых графами знаний – которые охватывают все аспекты их бизнеса и то, как все это связано.

Семантическое видение Веба, Реализованное

Давно ожидаемая идея семантической сети теперь становится реальностью. Как объяснили Тим Бернерс-Ли, Ора Лассила и Джеймс Хендлер в своей статье за 2001 год в Scientific American, «The Semantic Web»:

Семантическая сеть позволит компьютерам понимать смысл информации в интернете, позволяя программному обеспечению автоматически выполнять сложные задачи для людей во время просмотра веб-страниц.

Прямо сейчас мы начинаем видеть, как люди выполняют задачи и получают информацию непосредственно в AI-программах, таких как ChatGPT. Microsoft готовится к тому, что будет дальше – часто называемому «agentic web». В ноябре 2024 года RV Guha, создатель Schema.org и теперь работающий в Microsoft, запустил открытый проект под названием NLWeb. NLWeb стремится быть самым простым и быстрым способом преобразования веб-сайта в AI-приложение, позволяя пользователям задавать вопросы и получать ответы на обычном языке, подобно тому, как они взаимодействовали бы с AI-ассистентом или Copilot.

Недавно я разговаривал с Гухой, и он объяснил, что NLWeb стремится стать центральным хабом для агентов, чтобы подключаться к веб-сайтам. Это будет достигнуто за счет использования структурированных данных.

NLWeb использует структурированные форматы данных, такие как Schema.org, для создания естественных языковых интерфейсов, которые легко понимать и использовать как людям, так и ИИ.

Превращение Тёмного Воронки в Интеллектуальную.

Как человек, который давно работает с веб-сайтами, я заметил, что мы до сих пор выясняем, как действительно *измерять* эффективность наших брендов в AI-поиске, таком как ChatGPT и Perplexity. Ситуация такая же, как и с разметкой schema – у нас пока нет идеальных данных о том, насколько она помогает с AI-видимостью. Однако Google и Microsoft довольно последовательно сообщают нам, что они *используют* структурированные данные – это schema – чтобы помочь их AI понять, о чём наш контент.

Брендам, которые хотят добиться успеха в будущем, необходимо быть легко понятными и заслуживающими доверия для искусственного интеллекта. Использование структурированных данных является ключевым шагом для достижения этого.

Смотрите также

2025-11-18 15:41