От SEO и CRO к Оптимизации на основе Агентивного ИИ (AAIO): Почему Вашему Веб-сайту Нужно Говорить с Машинами

Я разрабатываю и оптимизирую веб-сайты более 15 лет, и я видел много изменений. Но после 25 лет работы над веб-сайтами для людей – проектирования с учетом того, как они кликают, прокручивают и просматривают – все вот-вот кардинально изменится. Честно говоря, я считаю, что это изменение больше, чем даже переход к мобильным устройствам – это полная революция.

Интернет меняется кардинально, даже больше, чем когда-либо прежде. Теперь веб-сайтам необходимо учитывать два типа посетителей: людей и ботов на основе искусственного интеллекта. Эти боты активно находятся в сети, совершают покупки, проводят исследования, делают бронирования и даже принимают решения. Ключевой вопрос заключается в том, готов ли ваш веб-сайт к их обработке.

Это первая из пяти статей о том, как сделать так, чтобы веб-сайты хорошо работали с браузингом на основе искусственного интеллекта. Мы рассмотрим, как помочь ИИ находить, понимать и взаимодействовать с вашим сайтом, включая технические детали и новые способы, с помощью которых ИИ может даже совершать покупки для пользователей. Мы будем основывать все на официальной информации от компаний, разрабатывающих эти технологии, используя документацию, исследования и их собственные объявления.

Но сначала нам нужно понять, как мы сюда попали и почему декабрь 2025 года всё изменил.

Эволюция: SEO к AEO к GEO к AAIO

Алфавитный суп из аббревиатур оптимизации рассказывает историю о том, как изменился веб.

На протяжении многих лет, с середины 1990-х до 2010-х годов, основной задачей для веб-сайтов была поисковая оптимизация, или SEO. Идея была проста: добиться того, чтобы ваш веб-сайт отображался как можно выше в результатах поиска Google. Это включало использование релевантных ключевых слов, получение ссылок с других веб-сайтов и обеспечение того, чтобы Google мог легко понимать и организовывать ваш контент. Нахождение на первой странице результатов поиска было ключом к успеху.

Оптимизация агентского ИИ (AAIO) — это значительное новое развитие в области ИИ. В отличие от предыдущих подходов, ориентированных на видимость, AAIO сосредоточен на том, чтобы сделать информацию непосредственно полезной для ИИ-агентов, которые работают независимо, чтобы помогать людям.

Исследование, опубликованное в апреле 2025 года Луциано Флориди и его командой, чётко определило эту разницу. Они объяснили, что AAIO, или ‘AI-driven Information Optimization‘, фокусируется на создании контента, который идеально подходит для AI-систем, оставаясь при этом понятным для людей. Это отличается от традиционного SEO, который направлен на то, чтобы помочь людям находить веб-сайты через поисковые системы. AAIO, вместо этого, подготавливает веб-сайты для AI, который может самостоятельно начинать разговоры и взаимодействия.

Оптимизация взаимодействия с агентами (AXO) — это широкий подход к улучшению взаимодействия ИИ-систем с веб-сайтами. Подобно пользовательскому опыту (UX), который фокусируется на людях, и поисковой оптимизации (SEO), которая фокусируется на поисковых системах, AXO сосредоточен на том, чтобы ИИ было легко найти, он был надёжным и эффективным. Это включает в себя обеспечение того, чтобы ИИ можно было обнаружить, правильно ссылаться на него и легко использовать. Вы можете найти более подробное объяснение AXO в моей статье ‘What is Agent Experience Optimization’.

Эти подходы к онлайн-видимости со временем эволюционировали. Изначально, Search Engine Optimization (SEO) был сосредоточен на достижении высоких позиций в результатах поиска. Затем, Attention Economy Optimization (AEO) сместил фокус на получение упоминаний и цитирований. Geographic Optimization (GEO) приоритизировал внесение в релевантные справочники и места. Теперь, Agent-Assisted Interaction Optimization (AAIO) сосредоточен на расширении возможностей агентов, чтобы помочь пользователям выполнять задачи непосредственно на веб-сайте.

Развивается положительная обратная связь между улучшением веб-сайтов для ИИ и совершенствованием самого ИИ, очень похоже на то, что мы видели с поисковой оптимизацией (SEO) в начале 2000-х годов. Когда веб-сайты разрабатываются с учетом ИИ, инструменты ИИ работают более эффективно. Этот успех побуждает больше веб-сайтов принимать эти разработки, что, в свою очередь, делает ИИ еще лучше, что приводит к более широкому распространению.

Декабрь 2025: HTML-момент для ИИ

9 декабря 2025 года Linux Foundation запустила Agentic AI Foundation (AAIF). Эта новая организация будет курировать разработку стандартов для agentic AI таким образом, чтобы не быть предвзятой в отношении какой-либо конкретной компании.

Основа для этой инициативы закладывается восемью ключевыми игроками: Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft и OpenAI. Что действительно примечательно, так это не сама технология, а тот факт, что OpenAI, Anthropic, Google и Microsoft сотрудничают в разработке основной инфраструктуры, а не пытаются создать конкурирующие системы. Это говорит о том, что индустрия рассматривает AI агентов как фундаментальный строительный блок, а не просто набор конкурирующих функций.

Было внесено вклад в три ключевых проекта:

  • AGENTS.md от OpenAI: стандартизированная спецификация для предоставления AI-кодирующим агентам последовательных указаний по проектам в репозиториях.

Это важно, потому что это перекликается с ранними днями интернета. В 1990-х годах разные производители браузеров и противоречивые стандарты сделали интернет запутанным и трудным в использовании. Консорциум World Wide Web (W3C) исправил это, создав общие стандарты, такие как HTML и CSS. Теперь Agentic AI Foundation хочет сделать то же самое для AI-ассистентов – построить общий фундамент, который позволит ассистентам от разных компаний работать вместе бесшовно и взаимодействовать с веб-сайтами предсказуемым образом.

По словам исполнительного директора Linux Foundation Джима Землина, фонд поддерживает разработку благодаря открытости и надёжности, которые обеспечиваются его моделью открытого управления.

Мы находимся в поворотный момент для AI-агентов, схожий с первыми днями интернета. Разрабатываемые сейчас стандарты связи – такие как MCP для подключения AI к инструментам, A2A для общения агентов друг с другом и NLWeb для обеспечения AI лёгкого доступа к информации с веб-сайтов – определят, как AI будет использовать веб в течение следующих десяти лет.

Я знаю, это может показаться преувеличением, но это не так. Мы просто вступаем в период перемен, который, вероятно, продлится десять лет.

Обнаружение, Ссылка и Действие

Эти три концепции формируют основу для всей этой серии:

  • Обнаружение заключается в том, чтобы быть найденным системами искусственного интеллекта. AI-краулеры, такие как GPTBot, ClaudeBot и PerplexityBot, индексируют веб для своих соответствующих платформ. Если вы блокируете этих краулеров или ваш контент недоступен для них, вы невидимы для систем искусственного интеллекта. Обнаружение — это основа. Ничто другое не имеет значения, если агенты не могут вас найти.
  • Действия направлены на то, чтобы предоставить агентам возможность использовать ваш сайт. Здесь AAIO расходится с более ранними подходами к оптимизации. Агент, посещающий ваш сайт, может нуждаться в нажатии кнопок, заполнении форм, навигации по меню, сравнении вариантов и завершении транзакций. Если ваш сайт ломается, когда агент пытается с ним взаимодействовать, вы теряете бизнес в пользу конкурентов, веб-сайты которых работают.

Как SEO-эксперт, я всегда говорю своим клиентам, что последствия игнорирования ключевых областей становятся больше по мере продвижения. Если вы налажаете с исследованием ключевых слов – ваша видимость будет низкой – вас никто не найдет. Если вы не получаете цитирования, ваши конкуренты будут ранжироваться вместо вас. И если у вас нет четких призывов к действию, вы упускаете деньги – теряете потенциальных клиентов и продажи, которые должны были быть вашими.

Почему это важно сейчас

Две сходящиеся тенденции делают 2026 год годом для действий.

Агентивные браузеры достигают потребителей.

Браузеры с искусственным интеллектом впервые стали доступны в 2025 году, и теперь, в 2026 году, они становятся широко используемыми. Вы можете найти подробный обзор в отчете ‘The Agentic Browser Landscape in 2026’.

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за последними разработками в области AI-поиска. Perplexity’s Comet действительно интересен – это как получить AI-powered поиск *внутри* полноценного веб-браузера. В OpenAI функция Atlas в ChatGPT с его Agent Mode позволяет AI автоматически выполнять сложные задачи, шаг за шагом. А Google теперь разворачивает свою функцию ‘auto browse’, работающую на Gemini, для своих AI-подписчиков – это означает, что Google теперь может просматривать веб для вас в рамках ваших поисков. Эти инструменты раздвигают границы того, как мы находим и используем информацию в сети, и я рад увидеть, как они повлияют на SEO в будущем.

Chrome имеет огромную пользовательскую базу в 3 миллиарда человек. Google не выпускает новые функции для такого количества пользователей без тщательного рассмотрения, поэтому любые изменения значительны.

Если ведущий веб-браузер может автоматически выполнять такие действия, как прокрутка, нажатие, ввод текста и навигация за вас, это окажет значительное влияние на владельцев веб-сайтов. Сайты, разработанные для работы с этой автоматизацией, будут использоваться, а те, которые не предназначены для этого, будут игнорироваться.

Согласно DigitalOcean, это изменение означает, что веб-сайты необходимо переработать, чтобы они хорошо работали как для людей, так и для ИИ. Это включает в себя более простые меню, создание веб-сайтов с учетом API и обеспечение их эффективной работы для автоматизированных систем, а не только того, как они выглядят.

Коммерция меняется.

Компании, такие как Stripe, Shopify и OpenAI, создают основу для ИИ-помощников, чтобы совершать покупки от имени пользователей. Эта новая система, называемая Agentic Commerce Protocol, позволяет ИИ-агентам безопасно и надежно завершать транзакции. Несколько популярных брендов, включая URBN, Etsy, Glossier и SKIMS, уже начинают использовать эту технологию.

Как SEO-эксперт, я наблюдаю огромный сдвиг в нашем понимании ‘checkout’. Речь больше не идет о традиционной checkout *page*. Все чаще это происходит через API. Что это значит? Ну, представьте себе это так: агент – это может быть виртуальный помощник, бот для социальной коммерции или даже сотрудник службы поддержки – проводит исследование, выбирает продукты и завершает покупку *за* клиента. Самая интересная часть? Ваш клиент может даже не *посетить* ваш веб-сайт в течение всего процесса! Это принципиально иной пользовательский поток и требует нового подхода к отслеживанию и оптимизации.

Что нового в этой серии

Эта статья установила «почему». Остальная часть серии охватывает «как».

Часть 2 посвящена оптимизации вашего контента для использования в ответах, основанных на искусственном интеллекте. В ней объясняется, как ИИ понимает контент по сравнению с традиционными поисковыми системами, какая структура контента наиболее вероятно будет процитирована, какая схема разметки важна и как отслеживать видимость вашего контента для систем ИИ.

Часть 3 посвящена Протоколам Веб-Агентов – в частности MCP, A2A, NLWeb и AGENTS.md – которые являются основополагающими стандартами для агентурного веба. Эти протоколы работают вместе и не предназначены для конкуренции, создавая базовую инфраструктуру для всех других связанных технологий.

Часть 4, ‘Как AI-агенты видят ваш веб-сайт’, — это практическое руководство, объясняющее, как AI-агенты взаимодействуют с веб-сайтами. В ней рассматривается, почему хорошо структурированный (семантический) HTML и доступность имеют решающее значение для понимания AI, и даются советы по передаче этих потребностей вашей команде разработчиков.

Часть 5, ‘Selling to AI’, исследует, как предприятия могут использовать ИИ для обработки коммерции. В ней освещаются инструменты Stripe и Shopify для этого, включая безопасные платежи и защиту от мошенничества, специально разработанные для транзакций, управляемых ИИ, а также рекомендации по началу работы.

Key Takeaways

  • Веб переходит от страниц для людей к контенту для ИИ-агентов. Ваш веб-сайт теперь обслуживает две аудитории, и оптимизация для обеих становится необходимостью.
  • Эволюция идет от SEO к AEO, затем к GEO и, наконец, к AAIO. Каждая стадия основывается на предыдущей: ранжирование, затем цитирование, затем включение, а затем обеспечение автономных действий.
  • Декабрь 2025 года стал переломным моментом. Запуск Agentic AI Foundation установил общие стандарты, переводя agentic AI из стадии экспериментов в стадию инфраструктуры.
  • Три уровня важны: обнаружение, цитирование и действие. Быть найденным, быть упомянутым и быть пригодным для использования агентами ИИ.
  • Бизнес-обоснование конкретно. Агентные браузеры достигают миллиардов пользователей. Коммерческие протоколы позволяют агентам инициировать покупки. Сайты, которые работают с агентами, используют эту возможность; те, которые нет, теряют бизнес в пользу конкурентов.

Старая школа SEO была сосредоточена на том, чтобы ваш веб-сайт занимал высокие позиции в результатах поиска Google. Теперь фокус сместился на то, чтобы стать источником информации, которую ищут люди, и использовать ИИ для обработки продаж и других задач на вашем веб-сайте автоматически, без необходимости вмешательства человека.

Я начинаю эту серию, потому что думаю, что многие веб-сайты – и будут продолжать – что-то неправильно понимать. Они увидят это как простое улучшение в поисковой выдаче или способ привлечь больше посетителей, но на самом деле это требует фундаментального изменения в том, как построен их веб-сайт.

Строительство системы в настоящее время ведётся, и мы определяем правила её работы. Тем временем, ИИ-помощники уже исследуют и собирают информацию.

Вопрос в том, готов ли ваш веб-сайт к ним.

Смотрите также

2026-03-22 14:12

Google AI Mode Goes Personal, Crawl Limits Clarified – SEO Pulse

Вот что нового на этой неделе: мы освещаем изменения в том, как Google настраивает свой AI Mode, рассматриваем поведение Googlebot при сканировании и представляем свежие данные о том, как люди кликают по результатам, основанным на искусственном интеллекте, и как это влияет на трафик веб-сайтов.

Вот что имеет значение для вас и вашей работы.

Google Personal Intelligence Теперь Бесплатно Для Пользователей США

Google теперь предлагает свою функцию Personal Intelligence всем пользователям бесплатных аккаунтов Google в США. Ранее доступная только для платных подписчиков AI Pro и Ultra, эта функция связывает ваш Gmail и Google Photos с её возможностями искусственного интеллекта.

Вот что вам нужно знать: Режим ИИ теперь доступен! Он разворачивается с приложением Gemini и в Chrome. Когда вы его включите, режим ИИ может использовать информацию из ваших электронных писем (например, подтверждения), планы поездок и даже ваши фотографии, чтобы давать вам более полезные и персонализированные ответы. В настоящее время он доступен только в США и пока не работает с учетными записями Workspace.

Почему это важно

Предложение режима ИИ как для платных, так и для бесплатных пользователей значительно расширяет круг людей, которые могут получить доступ к персонализированным результатам. Поскольку ответы могут варьироваться в зависимости от контента Gmail пользователя, становится сложно сравнивать то, что отображает режим ИИ для конкретных поисков. По сути, каждый может видеть что-то другое, что затрудняет последовательную оценку.

Google раскрывает, что лимиты обхода Googlebot являются гибкими.

Гэри Ильес и Мартин Сплитт из Google недавно объяснили, что ограничения на частоту, с которой Googlebot сканирует веб-сайты, не такие строгие, как многие полагают. Цифры, которые часто публикуются, не являются фиксированными.

Google обычно заявляет, что его веб-краулеры могут обрабатывать страницы размером до 15 мегабайт, но они фактически могут обрабатывать более крупные страницы при необходимости. В реальности, Google Search часто работает с лимитом около 2 мегабайт. Эти лимиты не фиксированы и могут меняться в зависимости от конкретного контента, который сканируется, и причины сканирования.

Почему это важно

На протяжении многих лет SEO-специалисты рекомендовали поддерживать размер веб-страниц менее 15 МБ. Недавняя информация от Google Search уточняет это, предлагая более практичный предел в 2 МБ. Хотя большинство страниц уже намного меньше этих размеров, веб-сайтам с большим количеством скриптов, большим объемом данных или встроенными видео или изображениями, возможно, стоит обратить на это внимание.

AI Overviews снизили CTR органической позиции №1 в Германии на 59%.

SISTRIX изучил более 100 миллионов немецких поисковых запросов и обнаружил, что AI Overviews от Google снизили количество кликов по верхнему результату поиска с 27% до 11%.

Ключевые факты: AI Overviews появляются примерно на 20% немецких ключевых слов, по сравнению с 17% в августе. SISTRIX оценивает общие потери в 265 миллионов органических кликов в месяц по всему немецкому рынку. В среднем по всем ключевым словам, включая те, для которых нет AIOs, это составляет потерю кликов в 6.6%.

Почему это важно

Немецкие данные показывают схожую тенденцию с тем, что мы наблюдали в США. Когда появляется AI-обзор, первый результат поиска теряет более половины своих кликов, особенно для контента, который предоставляет информацию. Это указывает на то, что это не проблема, специфичная для США, и закономерность сохраняется в других местах.

Что говорят люди

Барри Адамс, основатель Polemic Digital, написал в LinkedIn:

Ссылки внутри контента, сгенерированного искусственным интеллектом, неэффективны, потому что люди обычно на них не нажимают. Чтобы продолжать добиваться успеха в Google, вам необходимо предоставлять контент, который ИИ не может легко создать. Для новостных издателей быстрая публикация последних новостей — надежный способ выделиться.

Поиск реферального трафика упал на 60% для небольших издателей.

Chartbeat недавно опубликовала данные, показывающие, как потери поискового трафика варьируются в зависимости от размера издателя. В отличие от предыдущих отчетов, рассматривавших всех издателей вместе, эти новые данные предоставляют более подробную разбивку.

Как SEO-эксперт, я отслеживаю тревожную тенденцию: поисковый трафик из Google снижается для издателей. За последние два года я видел, как небольшие издатели понесли самые большие потери, потеряв около 60% своего реферального трафика из поиска. Издатели среднего размера не сильно лучше, снизившись на 47%, и даже крупные издатели испытали падение на 22%. Это касается не только обычного поиска – рефералы из Google Discover также снизились на 15%. Хорошая новость в том, что более крупные издатели умудряются компенсировать часть этой утраченной территории, уделяя внимание прямому трафику, создавая свои списки рассылки и привлекая трафик через свои приложения. Но это явный сигнал о том, что полагаться исключительно на поиск становится все более рискованно.

Почему это важно

В то время как перенаправления ChatGPT более чем утроились, они все еще составляют менее 1% от общего трафика на веб-сайты издателей. Этот рост значителен, но пока не компенсирует снижение трафика из поисковых систем. В настоящее время трафик от чат-ботов недостаточно велик, чтобы покрыть эти потери.

Что говорят люди

Стивен Вальдман, создатель Rebuild Local News и Report for America, подчеркнул значимость этих данных в посте в LinkedIn. Он объяснил, что более крупные новостные организации лучше защищены, потому что люди уже знают и доверяют их брендам, и потому что они разработали способы прямого взаимодействия с читателями.

Лейн Брюс, исполнительный директор Ассоциации прессы штата Миссисипи, написал в LinkedIn:

Каждую неделю мы видим захватывающие новые технологии, которые приносят нам пользу, но эти достижения также представляют риск для систем, которые фактически создают и распространяют информацию.

Тема Недели: Общие Бенчмарки Становятся Менее Полезными

Истории на этой неделе подчеркивают, как значение чисел может меняться в зависимости от того, как они используются.

Мы наблюдаем аналогичное падение количества кликов для AI Overview (AIO) в Германии, как и в США. Также, ограничение в 15MB при сканировании на самом деле не является жёстким лимитом в 15MB. Наконец, поскольку Personal Intelligence адаптирует результаты AI Mode к каждому пользователю, то, что видит человек при поиске, зависит от того, какие сервисы Google он привязал к своей учётной записи.

Отчёты этой недели показывают, что данные наиболее ценны, когда они рассматриваются в контексте вашей конкретной отрасли, размера веб-сайта и целевой аудитории.

Смотрите также

2026-03-20 15:40

Инструменты для создания рекламы Google расширяются, Microsoft упрощает ставки – PPC Pulse

Вот ваш еженедельный PPC Pulse! На этой неделе мы освещаем новые возможности для креативов в Google Ads и изменения в работе ставок в Microsoft Ads.

Google Ads теперь предлагает рекламодателям последнюю версию Nano Banana Pro. Кроме того, маркетологи заметили, что Google расширил свой Creative Toolkit в рамках платформы. На Microsoft Ads упростили настройку нескольких автоматических стратегий назначения ставок.

Вот что произошло на этой неделе и почему это важно для рекламодателей.

Nano Banana Pro Version Теперь Доступна в Google Ads

Последняя версия Nano Banana Pro, впервые представленная в ноябре 2025 года, теперь доступна в качестве бесплатного инструмента в Google Ads. Рекламодателям было сообщено об этом по электронной почте на этой неделе.

Теперь, когда это в Google Ads, рекламодатели могут делать все это на одной платформе:

  • Создавайте новые визуальные эффекты, используя подсказки.
  • Редактируйте существующие ресурсы в разговорном стиле.
  • Создавайте многопродуктовые сцены
  • Создавайте более детализированные и фотореалистичные изображения.

Вот как это выглядит, когда вы переходите к Asset Studio в Google Ads.

Почему это важно для рекламодателей

Как цифровой маркетолог, я обнаружил, что интеграция Nano Banana Pro напрямую с Google Ads действительно оптимизирует мой рабочий процесс. Это устраняет множество повторных действий между созданием рекламного текста и фактическим запуском кампаний, делая весь процесс намного более плавным и быстрым.

Для рекламодателей, которым нужен больший контроль над своей рекламой, процесс создания теперь интегрирован с оптимизацией. Вместо обновления дизайна рекламы большими группами сразу, они могут быстро создавать и тестировать новые версии, основываясь на том, насколько хорошо работает реклама.

Кроме того, стоимость не будет проблемой. Предложение этого непосредственно в Google Ads делает его доступным для рекламодателей, которые, возможно, не смогли бы позволить себе отдельные инструменты для создания креативов или AI-сервисы.

Как цифровой маркетолог, я заметил значительный акцент со стороны Google в этом квартале на реальное увеличение *количества* креативных материалов, которые мы используем. Что здорово, так это то, что это легко масштабируется – мы можем быстро увеличить производство и протестировать гораздо больше вариантов. Мой представитель Google особенно сосредоточен на этом, и я видел это своими глазами.

Поскольку этот инструмент упрощает создание ресурсов, пользователи, вероятно, будут экспериментировать с более широким спектром опций.

Несмотря на то, что ИИ может создавать контент, брендам всё ещё необходимо его проверять, чтобы убедиться, что он соответствует их правилам стиля, является факти́чески корректным и соответствует правовым стандартам.

Google расширяет набор инструментов для творчества внутри Google Ads

Bia Camargo поделилась интересным обновлением в LinkedIn относительно креативных материалов в Google Ads, потенциально намекая на предстоящие изменения.

Недавно Google объявила, что рекламодатели теперь могут использовать более широкий спектр бесплатных изображений, видео и других креативных ресурсов, принадлежащих Google, непосредственно в своих кампаниях Google Ads. Это включает в себя фотографии, видео, значки, 3D-графику и текст.

Цель, похоже, состоит в том, чтобы предоставить рекламодателям возможность создавать более привлекательную рекламу непосредственно на платформе, вместо необходимости использования отдельных инструментов. Пока неясно, связана ли эта перемена конкретно с выпуском Nano Banana Pro в Google Ads.

Почему это важно для рекламодателей

Это обновление продолжает усилия Google по переносу большей части рабочего процесса кампании в Google Ads.

Это помогает рекламодателям быстро тестировать новые идеи для рекламы и запускать их, сокращая время, необходимое для улучшения их кампаний.

Что говорят специалисты по PPC

Подавляющее большинство людей отреагировали на изменение положительно. Брайан Ласонд описал это как явный успех, а Вирджил Брюстер с энтузиазмом сказал: ‘Как это круто? Давайте начнем!’

Брайан Шу представил интересную точку зрения относительно влияния творческого производства на платформе:

Это изменение ощущается как нечто большее, чем простое облегчение работы для креаторов. Когда производство рекламы происходит непосредственно в рамках платформы, система начинает иметь больше контроля над данными, используемыми для запуска кампаний. Хотя более быстрое тестирование является очевидным преимуществом, это также размывает грань между созданием рекламы и оптимизацией её эффективности на платформе.

Microsoft Ads упрощает настройку автоматических ставок.

Microsoft Advertising недавно изменила способ работы автоматических ставок при создании новых кампаний.

Теперь вы можете выбрать Целевую цену за конверсию (CPA) или Целевую рентабельность инвестиций в рекламу (ROAS) в качестве дополнительных целей при использовании стратегий назначения ставок, предназначенных для получения конверсий.

  • Выберите Максимизировать конверсии и опционально установите tCPA
  • Выберите Значение конверсии и, при желании, установите tROAS.

Microsoft заявила, что текущие рекламные кампании с использованием целевой стоимости привлечения (tCPA) или целевой рентабельности рекламных расходов (tROAS) будут продолжать работать как обычно, и общие стратегии назначения ставок для портфеля не будут затронуты.

Microsoft представляет это как способ упростить настройку ставок, а не как изменение принципа их работы.

Это было первоначально объявлено в прошлом году, но запуск на этой неделе делает его доступным для всех рекламодателей по всему миру.

Почему это важно для рекламодателей

Как вебмастер, который видел множество настроек кампаний, могу сказать вам, что это обновление не влияет на *то*, как ваши кампании учатся и улучшаются со временем. То, что оно *изменяет*, — это процесс, который вы проходите при первоначальной настройке всего. Это изменение закулисных механизмов принятия решений во время настройки, но оно не нарушит ваши существующие стратегии оптимизации.

Выбор стратегии ставок теперь стал более оптимизированным. Вместо множества вариантов на выбор, рекламодателям предлагается несколько ключевых вариантов с возможностью установки конкретных целей для своих кампаний.

Это смещает акцент на то, как устанавливаются и корректируются цели с течением времени.

Для рекламодателей, внимательно отслеживающих эффективность, это подчёркивает важность:

  • Установка реалистичных целевых показателей CPA или ROAS на основе фактической производительности.
  • Предоставление достаточного времени для стабилизации кампаний перед корректировкой целей.
  • Избегание чрезмерно жестких ограничений на ранних этапах жизненного цикла кампании.

Тема недели: Меньше трений при настройке, больше ответственности при исполнении.

Обновления этой недели охватывают две области настройки кампаний, и оба момента ускорят и упростят воплощение ваших идей в жизнь.

Google предоставил рекламодателям больше инструментов в своей платформе, включив дополнительные готовые визуальные элементы и сделав Nano Banana Pro доступным непосредственно в Google Ads.

Microsoft упростил способ применения ставок в новых кампаниях, реструктурировав способ установки таргетингов.

Оба подхода направлены на то, чтобы упростить задачу, но рекламодателям необходимо более тщательно планировать и готовиться заранее.

Смотрите также

2026-03-20 14:40

Google расширяет UCP корзиной, каталогом и адаптацией.

Это первое обновление UCP с момента представления Google протокола в январе на NRF. Функции Cart и Catalog в настоящее время доступны в качестве черновиков, а Identity Linking был завершен и выпущен в качестве стабильной версии.

Что делают новые возможности

Дополнения расширяют возможности ИИ-агентов в рамках торговых возможностей на базе UCP.

Как специалист по цифровому маркетингу, я много работаю с ‘Carts’. По сути, они позволяют клиентам добавлять и сохранять несколько товаров из магазина, как виртуальную корзину для покупок. Представьте себе это как способ для покупателей изучить варианты *перед* тем, как они что-либо купят. Речь идет о том, чтобы позволить им создать свой идеальный выбор, а затем легко преобразовать эту ‘Cart’ в процесс оформления заказа, когда они будут готовы завершить покупку. Это ключевая часть пользовательского опыта и помогает направлять клиентов на протяжении всего процесса покупки.

Как вебмастер, я обнаружил, что функция Catalog невероятно полезна. Она позволяет нашим агентам мгновенно получать актуальную информацию о продуктах – например, различные размеры и цвета, текущие цены и наличие товара на складе – непосредственно от розничного продавца. Мы можем либо искать продукты, либо находить их напрямую, если у нас есть ID продукта, что делает все очень эффективным.

Как цифровой маркетолог, я рад недавнему обновлению, которое действительно улучшает то, как мы обрабатываем обнаружение продуктов. Ранее мы были ограничены использованием товарных лент, но теперь наши агенты могут фактически запрашивать данные из живого каталога напрямую. Это означает, что мы можем предоставить гораздо более точную и актуальную информацию о продуктах клиентам – большой шаг вперед!

Identity Linking позволяет покупателям связывать свои учётные записи из разных магазинов с платформами, работающими на UCP, используя безопасный метод под названием OAuth 2.0. Это означает, что вознаграждения, такие как скидки по программе лояльности, цены для участников или бесплатная доставка, по-прежнему могут применяться, даже если покупатель использует AI Mode или Gemini для совершения покупки, вместо того, чтобы покупать напрямую на веб-сайте магазина.

Связывание учётных записей изначально было включено в первоначальный дизайн UCP. Google недавно объявила о нём, а также о функциях Корзины и Каталога, как об опциях, доступных пользователям UCP.

Все три возможности являются необязательными. Продавцы выбирают, какие из них поддерживать.

Merchant Center Onboarding

Google также объявила, что упрощает присоединение ритейлеров к Universal Checkout (UCP) через Merchant Center. Они стремятся привлечь предприятия любого размера и планируют запустить улучшенный процесс в ближайшие несколько месяцев.

Центр продавцов Google сообщает, что функция оформления покупок в магазине всё ещё тестируется с ограниченным числом розничных продавцов. Заинтересованные продавцы могут подать заявку через форму. Важно отметить, что кнопка оформления заказа будет отображаться только в списках продуктов, которые используют конкретный атрибут продукта ‘native_commerce’.

Commerce Inc., Salesforce и Stripe объявили о начале использования UCP. Google сообщает, что его версия будет доступна в ближайшее время, и ожидается, что другие компании последуют их примеру.

Если розничные продавцы напрямую не подключаются к системе UCP, эти поставщики могут предложить поддержку, которая облегчит участие, снижая потребность в сложной технической работе.

Почему это важно

Теперь ритейлеры, у которых нет собственных технических команд, могут легко подключиться к Merchant Center и использовать сторонние платформы, устраняя необходимость в сложных пользовательских интеграциях.

Функции Корзины и Каталога расширили возможности UCP. Изначально UCP обрабатывал только покупки отдельных товаров. Теперь агенты могут создавать корзины с несколькими товарами и получать информацию о продуктах в режиме реального времени. Это развитие приближает UCP к предложению полного опыта покупок в AI-платформах Google.

Ритейлеры по-прежнему сталкиваются с теми же проблемами, которые мы обсуждали в январе. Покупки совершаются через Google, а не на собственных веб-сайтах ритейлеров. Функция Identity Linking от Google предлагает потенциальные преимущества для программ лояльности, которые некоторые ритейлеры могут приветствовать, в то время как другие могут беспокоиться о том, что это снижает стимул для клиентов совершать покупки напрямую на их сайтах.

Заглядывая в будущее

Google объявила о добавлении функций, позволяющих пользователям сравнивать продукты напрямую в результатах поиска с использованием искусственного интеллекта, в приложении Gemini и на других платформах. Хотя они и не назвали точную дату, Google сообщает, что эти функции будут доступны в Merchant Center в течение следующих нескольких месяцев.

Смотрите также

2026-03-19 19:09

Контентный ров мертв. Ров контекста – вот что выживает.

Представьте, что кто-то задает ChatGPT вопрос, на который ваша библиотека могла бы ответить идеально, но в ответе упоминается конкурент. Это происходит не потому, что ответ конкурента лучше, а потому, что они опубликовали уникальные данные, которые ChatGPT не смог найти нигде больше. Ваша информация была точной, но у конкурента было что-то незаменимое. Теперь именно это различие определяет, кому будет засчитано, а кому нет.

Проблема суммаризации теперь является проблемой контент-стратегии.

Современный ИИ может мгновенно суммировать объёмный контент – например, руководство объёмом в 3000 слов – всего в три предложения. Это меняет наше представление о ценном контенте. Если ИИ может полностью заменить ваш контент его кратким изложением, у вас нет конкурентного преимущества. Краткое изложение, а не ваш оригинальный контент, становится тем, что люди ценят, и ваша страница просто предоставляет информацию, использованную для создания этого краткого изложения, прежде чем быть проигнорированной.

Мы уже видим, как ИИ меняет то, как мы взаимодействуем с информацией в сети. Например, Gmail использует ИИ для суммирования маркетинговых писем, а AI Overviews от Google предоставляют ответы прямо на странице поиска, над обычными ссылками. Microsoft Copilot может даже обрабатывать покупки без необходимости посещения веб-сайта. Samsung планирует расширить свои AI-функции на гораздо больше устройств, что означает, что AI-powered summaries и рекомендации станут еще более распространенными в нашей повседневной жизни – намного более, чем сейчас.

Пространство между вашим контентом и вашей аудиторией растёт и становится всё более влиятельным. Когда этот посредник может предоставить ту же ценность, что и ваш контент, без необходимости посещения исходного источника, сам контент теряет свою ценность. Вместо этого, действительно важным становится всё то, что этот посредник *не может* воспроизвести.

Что такое контент Commodity на самом деле.

Давайте будем честны: многое из того, что маркетологи считают отличным контентом, на самом деле довольно стандартно. Хотя ясное изложение, точные факты и хорошая организация необходимы, их уже недостаточно. Это просто минимальные требования – как наличие веб-сайта, работающего на телефонах, несколько лет назад. Теперь, когда ИИ может легко создавать достойные резюме информации практически по любой теме, контент должен быть чем-то большим, чем просто правильным и хорошо написанным, чтобы по-настоящему выделиться.

The Context Moat Defined

Категории конкретны и заслуживают чёткого наименования:

  • Методология от первого лица и тематические исследования со всеми подробностями. Не «SaaS-компания улучшила удержание». Вместо этого: «Мы снизили отток клиентов с 8,2% до 4,1% за шесть месяцев, реструктурировав процесс адаптации вокруг трех конкретных вмешательств, и вот именно что мы сделали». Конкретика – это ров, потому что никто другой не присутствовал при принятии этих решений.
  • Оригинальное тестирование и эксперименты. Вы провели тест, контролировали переменные и измерили результат. Ни у кого больше нет этих данных, если вы не решите опубликовать их, что означает, что модель должна обратиться к вам или обойтись без них.

Почему это игра на повышение видимости в ИИ, а не просто стратегия контента.

Если вы следите за нашей публикацией, вам известно, что поиск на основе ИИ значительно отличается от традиционных методов поиска. Я ранее обсуждал, как системы ИИ выбирают лучшие результаты, разницу между тем, что люди считают релевантным, и тем, что модели считают полезным, и почему просто быть правильным недостаточно, чтобы что-то отображалось на видном месте. Концепция «контекстного рва» объединяет все эти идеи в ключевую стратегическую точку.

Первичные данные – это не просто настройка взаимодействия или запуск рекламы – это предоставление ИИ информации, необходимой для эффективной работы. Компании, которые обладают уникальными данными о своих клиентах и операциях, находятся в сильной позиции с ИИ, *если* они решат их использовать. В настоящее время большинство не делятся этими данными, и разница между тем, что компании *знают* и к чему ИИ может *получить доступ*, является местом, где кроются самые большие возможности.

Перераспределение инвестиций

Недавний опрос более чем 11 000 лидеров в области маркетинга показывает, что компании в настоящее время тратят около 11,2% своих бюджетов на цифровой маркетинг на сбор и использование собственных данных клиентов (first-party data), и планируют увеличить эту цифру до 15,8% к 2026 году. В целом, контент-маркетинг обычно получает от 25% до 30% от общего маркетингового бюджета, при этом более крупные компании особенно сосредотачиваются на таких вещах, как интерактивные возможности, видеоконтент и способы его распространения.

Проверьте контент своего веб-сайта, чтобы оценить его уязвимость к воздействию ИИ. Начните с ваших 50 самых популярных или важных страниц. Для каждой из них спросите себя: мог бы конкурент легко создать нечто очень похожее, используя только общедоступную информацию? Если ответ – да, этот контент легко заменить. Хотя сейчас он может работать, он не выдержит конкуренции с ИИ-обобщениями. Как только ИИ сможет предоставить ту же информацию без необходимости посещения вашей страницы, этот контент потеряет свою ценность.

Оцените свой контент. Если большая его часть (80%) является базовой и легко находится в других местах, в то время как лишь небольшая часть (20%) предлагает уникальные идеи или сильное конкурентное преимущество, ваша контент-стратегия не готова к тому, как ИИ повлияет на поиск и обнаружение.

Вам не нужно начинать с нуля; вам просто нужно сосредоточить свои ресурсы на создании уникального контента. Для большинства компаний это означает внесение четырех ключевых изменений:

  • Публикация внутренних данных, которые уже существуют, но не распространяются. Большинство организаций собирают гораздо больше собственных данных, чем когда-либо публикуют. Сравнительные показатели поведения клиентов, операционные метрики, отраслевые данные об эффективности и т.д. Команда исследователей владеет этими данными, команда продукта владеет этими данными, а отдел маркетинга еще не преобразовал их в опубликованный контент, который могут обнаружить и процитировать системы искусственного интеллекта.
  • Инвестирование в оригинальные исследования как в постоянное редакционное обязательство. Ежегодные опросы, квартальные показатели, продольные исследования. Они дороги в производстве и невозможны для копирования конкурентами, и это именно то, что требуется. Они создают постоянные цитатные зависимости, которые со временем усугубляются.

Существующее содержимое не бесполезно.

Давайте будем откровенны: называть базовый онлайн-контент «мусором» – это чрезмерная реакция. Этот тип контента по-прежнему играет важную роль – он помогает людям находить информацию, привлекает посетителей на веб-сайты, стимулирует продажи и формирует постоянное присутствие в сети для брендов.

Сильное конкурентное преимущество заключается не в наличии функций, которых нет у других, – а в создании прочной базы, которая необходима всем. Простого наличия чего-то уникального уже недостаточно, потому что конкуренты неизбежно разработают аналогичные основы.

Я не предлагаю полностью прекратить создание базового контента. Я говорю о том, что вам нужно перестать полагаться на этот тип контента, чтобы выделиться среди конкурентов. Это разные идеи – полное прекращение производства нереалистично для большинства предприятий, но перенос вашего фокуса и ресурсов – это разумный стратегический ход.

Как человек, который давно занимается созданием веб-сайтов, я заметил чёткую тенденцию с переходом к искусственному интеллекту в поиске. Речь не идёт о *замене* того, что мы уже знаем о SEO, а о построении *на основе* этого. Такие вещи, как техническое SEO и надёжная оптимизация на странице, по-прежнему имеют решающее значение, и весь ваш существующий контент по-прежнему важен. Однако этого недостаточно. То, что действительно имеет значение сейчас, — это построение того, что я называю «контекстным рвом» — по сути, глубокое понимание и удовлетворение потребностей вашей аудитории таким образом, который искусственный интеллект не может легко повторить. Речь идёт о добавлении этого дополнительного уровня опыта и релевантности.

Где это вас оставит.

Контент все больше разделяется на категории высокого и низкого качества, и эта тенденция ускоряется, поскольку ИИ теперь является тем, как большинство людей находят информацию в интернете.

Организации второго уровня создают контент, который хорошо написан, надежен и полезен. Этот контент может быть создан любой компетентной командой с использованием общедоступной информации. Хотя они помогают улучшить данные, используемые для генерации ответов, они не контролируют, как их информация появляется в этих ответах. По сути, они предоставляют исходный материал, а не готовый продукт.

Планируя свой следующий бюджет, не спрашивайте, создаете ли вы *достаточно* контента. Вместо этого сосредоточьтесь на том, создаете ли вы контент, который уникален для вашей организации – контент, которого нет ни у кого другого.

Настоящая безопасность теперь исходит от обладания уникальными знаниями, а не просто информацией как таковой. Речь идет о конкретном понимании, которое *вы* привносите.

Смотрите также

2026-03-19 16:40