
Автоматизация маркетинга сейчас является обычным явлением. Независимо от того, использует ли ваша команда её, вы слышите о ней от коллег по отрасли или вы изучаете её самостоятельно, скорее всего, она на вашем радаре, если вы занимаете руководящую должность.
В поисковом маркетинге это позволило нам значительно расширить нашу работу и повысить эффективность, как за счет улучшения наших внутренних процессов, так и за счет использования новых функций в платформах, которые мы используем.
За последние несколько лет инструменты, работающие на основе искусственного интеллекта – такие как автоматическое назначение ставок, контент, созданный ИИ, и исследования с помощью ИИ – значительно изменили наш подход к маркетингу как в поисковых системах, так и во всей цифровой среде. Эти технологии также формируют наши ожидания от современных маркетинговых инструментов и стратегий.
По мере того, как мы автоматизируем больше задач и находим новые способы работы, возникает проблема: команды часто *видят* изменения в производительности, но им трудно понять *почему* эти изменения происходят. Это значительная проблема, особенно для лидеров маркетинга, поскольку это может привести к неопределенности и отсутствию доверия к их решениям, когда результаты не соответствуют ожиданиям.
Когда на кону потенциальные клиенты или прибыль, люди, принимающие решения, хотят получить чёткие ответы, а не нерешённые вопросы или нерешённые проблемы.
Настоящая проблема не в технических аспектах – а в отсутствии лидерства. Дело не в самой технологии автоматизации, а в неспособности использовать её стратегически.
Результаты поиска могут колебаться, и это усугубляет существующие проблемы, когда Google обновляет свои алгоритмы, меняет внешний вид поисковых страниц, внедряет функции, такие как AI Overviews, или когда люди начинают искать по-другому. Наши автоматизированные системы реагируют на эти изменения, но они не всегда понимают общую картину.
Люди ожидают большего, чем просто необработанные данные в наши дни. Простого представления диаграмм, графиков и таблиц недостаточно. Нам нужно выявлять значимые выводы, объяснять, что они означают, и чётко показывать, как они приносят пользу. Эта потребность в фокусировке на результатах, а не только на усилиях, всегда была важна, но сейчас она становится ещё более критичной с растущим использованием автоматизации.
Если мы слишком сильно полагаемся на автоматизацию и ИИ, не видя желаемых результатов в маркетинге и бизнесе, вероятно, это означает, что наше стратегическое мышление ослабло, и мы стали чрезмерно зависимы от этих инструментов. Чтобы решить эту проблему, нам нужно убедиться, что знания хранятся в нашей организации в целом, а не только заперты внутри ИИ-систем или конкретных платформ.
Как лидерам маркетинга преодолеть разрыв в понимании.
1. Усиление стратегии в поисковом маркетинге и усилиях.
Нам следует признать, насколько более эффективными стали вещи. Задачи, которые еще несколько лет назад были трудоемкими, дорогостоящими или даже невозможными, теперь могут быть выполнены быстро и легко. Важно признать как прямую, так и косвенную экономию затрат, которую это создает.
Важно различать *как* мы делаем вещи и *почему* мы их делаем – практические детали в отличие от общей стратегии и целей.
Все автоматизированные системы и процессы должны иметь чёткую, задокументированную цель. Это гарантирует, что мы не просто выполняем задачи, а измеряем их влияние и согласовываем их с нашими более широкими целями.
2. Встройте проверку людьми в автоматизированные системы и процессы.
Одна из самых больших проблем в поисковом маркетинге заключается в том, что он никогда не бывает полностью «завершенным». Это непрерывный процесс тестирования и улучшения. Мы используем прошлые данные для направления текущих и будущих стратегий, но редко когда полностью отказываемся от всего и начинаем заново – и это не стратегия, которую я рекомендую.
Регулярная проверка того, как ИИ принимает решения, помогает нам избежать упущения важной информации или понимания.
При просмотре изменений, уделите момент пониманию *почему* что-то было изменено – прежде чем переходить к решениям – это помогает нам избежать внесения изменений, не учитывая, как они соответствуют нашим общим целям.
3. Обучите команды интерпретировать, а не просто отслеживать поисковые данные.
Большинство из нас регулярно проверяют панели управления и отчёты о данных. Мы часто полагаемся на привычные отчёты из таких инструментов, как Google Analytics 4, чтобы понять, что происходит. Эти отчёты ценны, и автоматические оповещения помогают нам оставаться в курсе нашего прогресса по мере его изменения.
Крайне важно иметь квалифицированных аналитиков и стратегов, которые могут превратить данные в полезные идеи. Хотя ИИ может помочь в этом, важно контролировать эти инструменты ИИ и перепроверять их работу. Это предотвращает возникновение проблем для вашего бизнеса из-за неверных предположений.
4. Относитесь к результатам работы ИИ как к входным данным (для людей), а не к ответам.
Важно быть точными в том, как мы говорим о том, что предоставляет ИИ. Мы должны рассматривать всё, что генерируется ИИ, как его ‘output’. Однако, этот output не должен быть концом процесса. Вместо этого, этот контент, сгенерированный ИИ, должен использоваться в качестве отправной точки – как ‘input’ – для человеческой работы и дальнейшей разработки.
Искусственный интеллект может генерировать впечатляющие идеи, но к ним всегда следует относиться как к предложениям для рассмотрения людьми, а не как к окончательным и неоспоримым ответам. Стоит отметить, что ИИ часто представляет вещи как окончательные, даже когда это не так.
Даже с помощью ИИ и автоматизации, важно оставаться критичными и перепроверять всё, так же, как мы делали бы, управляя процессом полностью самостоятельно.
5. Защита институциональных знаний в поисковом маркетинге
По мере автоматизации большего количества задач документация часто становится фрагментированной и труднодоступной – она может быть разбросана по разным платформам или просто полностью отсутствовать. Хотя мы совершенствуем наши технологии и процессы, крайне важно, чтобы мы не теряли ценные знания о наших усилиях в поисковом маркетинге.
Нам необходимо вести учёт всего, что мы узнаём из тестирования, улучшений, маркетинговых усилий и любых изменений, которые мы вносим. Это поможет нам избежать повторения ошибок, особенно когда такие вещи, как платформы, поставщики или другие факторы, обновляются.
6. Согласуйте автоматизацию с бизнес-результатами, а не с метриками платформы.
Опытные руководители в сфере маркетинга уже знают это, но это хорошее напоминание: по мере того, как мы все больше полагаемся на автоматизацию, мы рискуем потерять из виду, как наши ежедневные задачи способствуют достижению общих бизнес-целей. Легко утонуть в деталях и забыть о большой картине того, чего маркетинг пытается достичь для компании.
Как SEO-эксперт, мне необходимо видеть ключевые метрики нашей платформы, но это лишь отправная точка. Крайне важно, чтобы мы могли связать эти цифры – вне зависимости от их детализации – с общей картиной маркетинга и общей окупаемости инвестиций в бизнес. Просто автоматизировать и масштабировать, не понимая *почему* происходят те или иные вещи, может быть опасно. Мы можем в итоге просто делать больше неправильных вещей, быстрее и дешевле, не улучшая при этом нашу ROI. Мне нужен контекст, чтобы убедиться, что наши усилия действительно двигают иглу.
7. Вновь внедрите стратегический анализ в цикл поискового маркетинга.
Я ранее говорил об использовании проверки людьми при задавании вопросов. В более общем смысле, крайне важно регулярно включать тщательную проверку как часть вашего процесса поискового маркетинга. В последнее время моя команда переоценивает, как мы проводим встречи с клиентами, какие данные мы изучаем и весь процесс в целом, чтобы убедиться, что мы делаем все эффективно.
Неважно, регулярно ли вы уже пересматриваете свою стратегию, сейчас самое подходящее время, чтобы изучить, как автоматизация и ИИ влияют на нее. Помогают ли эти технологии вашим усилиям, скрывают ли проблемы или даже искажают ли ваше понимание? Давайте убедимся, что стратегические обзоры выходят за рамки простого просмотра цифр и отчетов – давайте рассмотрим общую картину.
8. Улучшенные отчеты поиска для руководства
Когда вы делитесь ценными открытиями, крайне важно превратить данные в убедительную историю. По мере того, как мы все больше полагаемся на автоматизацию, эта потребность в четком повествовании только возрастает. Работа, которую мы делаем, важна, но наши лидеры и аудитория не всегда хорошо знакомы с деталями – и с развитием новых технологий это расстояние, вероятно, увеличивается.
Понимание того, чего *хотят* клиенты при поиске, и как это соотносится с целями нашего бизнеса, остаётся решающим. Даже с увеличением автоматизации нам всё ещё необходимо понять намерения клиентов – будь то более глубокий анализ данных, предоставляемых автоматизацией, или добавление к ним новых уровней.
Подведение итогов
Автоматизация теперь имеет решающее значение для помощи командам в развитии их цифрового и поискового маркетинга. Мы также используем встроенные инструменты в этих платформах и каналах, независимо от того, намеренно ли мы их настраиваем или нет.
Я понял за эти годы, что просто автоматизировать всё недостаточно. Вам действительно нужно *понимать*, что вам говорят данные. На самом деле, сильное стратегическое понимание ваших данных может дать вам преимущество в поиске – особенно сейчас, потому что все *автоматизируют*. Именно эти дополнительные сведения и умение использовать их могут по-настоящему выделить вас.
Слушайте, я разрабатываю веб-сайты уже давно, и я усвоил, что цель не в том, чтобы *прекратить* использовать инструменты, которые ускоряют работу. Речь идет о том, чтобы убедиться, что моя команда не теряет способности действительно *думать* над проблемами по мере нашего роста и увеличения количества проектов. Нам нужно стать лучше в критическом мышлении *вместе* с масштабированием, а не вопреки ему.
Смотрите также
- Анализ динамики цен на криптовалюту PI: прогнозы PI
- Реклама местных услуг Google тестирует дополнительные расширения с вызовами
- Анализ динамики цен на криптовалюту CRV: прогнозы CRV
- Акции PHOR. ФосАгро: прогноз акций.
- Акции RBCM. РБК: прогноз акций.
- 11 лучших бесплатных и платных курсов по цифровому маркетингу (2024 г.)
- Ошибка фильтра внешнего вида в отчете о производительности Google Search Console (будет исправлена)
- Министерство юстиции может распустить Google: разделение Android и Chrome; Возможно, реклама
- 13 основных SEO-факторов на странице, которые вам нужно знать
- Панель знаний Bing и избранные ответы Содержание Анимация
2026-01-13 16:41









