Поисковый журнал

Это вторая статья в серии из пяти частей о том, как сделать так, чтобы веб-сайты хорошо работали с ИИ. Первая статья объяснила, как мы отошли от традиционного SEO к новому подходу под названием AAIO, и почему это изменение важно. В этой статье вы узнаете, как именно ИИ выбирает контент, и какие шаги вы можете предпринять, чтобы повысить шансы вашего веб-сайта на выбор.

ИИ не ранжирует страницы. Он выбирает фрагменты.

Традиционный поиск ранжирует целые страницы. AI-поиск делает что-то принципиально иное.

Вот ключевой вывод: ИИ не просто выбирает лучшую веб-страницу и отображает её. Вместо этого он собирает наиболее релевантные фрагменты информации с нескольких страниц и объединяет их в один ответ. Это означает, что даже если ваша страница занимает высокие позиции в Google, ИИ может её не использовать, если информация не представлена в легко извлекаемых разделах.

Данные подтверждают чёткую тенденцию: ИИ направляет всё больше и больше трафика на веб-сайты. Недавний отчёт (январь 2026 года), анализирующий более 13 770 доменов и 17 миллионов взаимодействий с ИИ, показывает, что ИИ сейчас составляет чуть более 1% от всех посещений веб-сайтов, и эта цифра увеличивается примерно на 1% каждый месяц. Microsoft отметила огромный скачок в 357% в перенаправлениях, обусловленных ИИ, на популярные веб-сайты в июне 2025 года, составив 1,13 миллиарда посещений. Хотя эти цифры могут показаться небольшими сейчас, они растут очень быстро.

AI Overviews теперь появляются примерно в 25% всех поисковых запросов Google и почти в 50% запросов, связанных со здравоохранением. Поскольку эти ответы на основе искусственного интеллекта становятся все более распространенными, информация, которую они отображают, должна откуда-то поступать – и компании задаются вопросом, будет ли эта информация взята с их веб-сайтов.

Исследование: Что на самом деле цитируют.

Удивительно, но использование уверенного или убедительного стиля письма не заставило ИИ чаще замечать контент. ИИ не поддается влиянию того, *как* что-то сказано, а ориентируется на то, является ли информация фактической и точной.

Вслед за этим, в 2025 году наблюдался всплеск исследований, которые подвергли эти концепции испытанию, используя реальные AI-системы, а не только симуляции.

Как специалист по цифровому маркетингу, я слежу за исследованиями, посвященными тому, что на самом деле заставляет генеративный ИИ ‘работать’. Недавнее исследование от Carnegie Mellon, под названием AutoGEO (октябрь 2025 г.), углубилось в эту тему, используя автоматизированный анализ. Результаты оказались весьма значительными – мы говорим об улучшении производительности до 50.99% только за счет адаптации к тому, что, по-видимому, предпочитают эти движки. И это стабильно для различных моделей ИИ: им нужен контент, который всесторонне охватывает темы, является фактической правдой *и* подкрепляет это ссылками, хорошо организован с четкими заголовками и списками и напрямую отвечает на вопросы, которые задают люди. Это действительно подчеркивает важность качественного, структурированного контента для максимизации наших результатов с помощью ИИ.

Как цифровой маркетолог, я следил за недавним анализом фреймворка GEO-16 от сентября 2025 года, и результаты действительно проницательны. Они изучили более 1700 реальных цитат из таких поисковых функций, как Brave, Google AI Overviews и Perplexity, и выявили 16 ключевых вещей на вашем веб-сайте, которые повышают вероятность того, что на него будут ссылаться как на источник. Удивительно, но технические аспекты имеют огромное значение! Три главных фактора? Это такие вещи, как обеспечение актуальности ваших метаданных, использование семантического HTML и внедрение структурированных данных. Это действительно показывает, что правильная настройка технической стороны on-page SEO так же важна, как и создание отличного контента.

Недавнее исследование, проведённое Колумбийским и MIT (ноябрь 2025 г.) в области контента для электронной коммерции, показало, что большинство распространённых техник переписывания – 10 из 15 протестированных – либо не помогали, либо фактически ухудшали результаты. Стратегии, которые *действительно* работали, были сосредоточены на честности, понимании того, что хотят пользователи, и выделении на фоне конкурентов. Речь идёт о предоставлении реальной ценности, а не просто об использовании уловок.

В ходе всех этих исследований стало ясно одно: системы искусственного интеллекта лучше всего реагируют на контент, который является чётким, точным и хорошо организованным. Они не впечатлены маркетинговым шумом, попытками убеждения или простым повторением ключевых слов.

Структура контента, привлекающая цитирования

В соответствии с исследованиями и рекомендациями Microsoft и Google, вот что делает контент пригодным для цитирования в качестве источника.

Как цифровой маркетолог, я сейчас действительно сосредотачиваюсь на структуре заголовков. Это стало супер важно! Я использую чёткие, описательные заголовки H2 и H3, чтобы разбить свой контент, убеждаясь, что каждый из них фокусируется на одной конкретной идее. Microsoft отмечает, что сильные заголовки действуют как сигналы для ИИ, помогая ему понять, где заканчивается одна мысль и начинается другая. Общие заголовки, такие как ‘Learn More’ или ‘Overview’, просто не дают ИИ достаточно информации. Вместо этого я выбираю заголовки, которые чётко указывают тему раздела, например, ‘How AI Parses Content Differently Than Search Engines’ – это говорит системе *точно*, чего ожидать.

Искусственные интеллекты лучше всего работают с информацией, представленной в виде вопросов и прямых ответов. Фактически, ИИ часто может напрямую использовать эти пары вопросов и ответов при генерации ответов. Если вы хотите, чтобы ИИ было легко использовать ваш контент, структурируйте его с помощью чётких вопросов, за которыми следуют их ответы – это помогает ИИ понимать и эффективно использовать информацию.

Структурируйте свой контент для облегчения сканирования и использования искусственным интеллектом. Используйте маркированные списки, нумерованные списки, таблицы и четкие шаги. Искусственный интеллект может легко извлекать ключевую информацию из этих форматов, в отличие от длинных абзацев, где важные детали могут быть потеряны.

Переходите сразу к сути. Начните с предоставления самой важной информации в первую очередь, а затем добавляйте детали и предысторию. Например, если кто-то хочет узнать оптимальную температуру для выпечки хлеба, не начинайте с длинной истории хлеба – сразу скажите им, что это 375°F. В противном случае они могут найти ответ быстрее на другом веб-сайте.

Убедитесь, что каждый раздел является полным и понятным сам по себе. Подумайте об этом так: системы искусственного интеллекта будут извлекать отдельные части вашего контента, поэтому каждый раздел должен иметь смысл, даже если он не читается вместе с остальной частью страницы. Если раздел опирается на информацию из более ранних частей, его вероятность быть выбранным снижается.

Microsoft предупреждает, что системы искусственного интеллекта часто не могут видеть контент, скрытый на веб-страницах. Это означает, что важная информация, спрятанная в таких вещах, как раскрывающиеся меню или вкладки, может быть пропущена. Чтобы убедиться, что ИИ может получить доступ к ключевым деталям, держите их непосредственно видимыми в основном тексте вашей веб-страницы, а не скрытыми за взаимодействиями.

Сигналы авторитета для ИИ

E-E-A-T – что означает Experience, Expertise, Authoritativeness и Trustworthiness – больше не ограничивается Google. Системы искусственного интеллекта в целом ищут эти качества, даже если они не называют их конкретно ‘E-E-A-T’.

Microsoft заявляет, что для достижения хороших результатов контент должен быть новым, заслуживающим доверия, хорошо организованным и понятным для компьютеров. Что касается ясности, они подчеркивают использование точного языка. Слова, такие как «innovative» или «eco-friendly», не полезны, если не подкреплены конкретными деталями. Аналогично, фразы, такие как «next-generation» или «cutting-edge», бессмысленны для AI без надлежащего контекста.

Schema Markup: From Text To Knowledge

Microsoft подчеркнул важность схемы в недавнем посте, объяснив, что это код, который преобразует обычный текст в организованные данные, которые компьютеры могут легко понять. Схема, по сути, маркирует ваш контент – идентифицируя его как, например, продукт, обзор, FAQ или событие – предоставляя ИИ четкий контекст вместо того, чтобы требовать от него делать предположения. Как отметил Кришна Мадхаван, схема невероятно полезна, потому что она позволяет системам точно понимать вашу информацию без необходимости угадывать.

Исследования подтверждают это: хорошо структурированные данные являются ключевым фактором в том, как часто системы ИИ ссылаются на источник, занимая место среди наиболее важных элементов, таких как актуальная информация и то, как контент отформатирован на веб-странице.

Типы схем, которые наиболее важны для видимости ИИ:

• Страница FAQ для контента в формате вопросов и ответов (напрямую соответствует тому, как ИИ форматирует ответы).
• Как сделать для пошаговых инструкций.
• Продукт с Предложением, Совокупной Оценкой и Отзывом для электронной коммерции.
• Статья/Запись в блоге для контента с четким указанием авторства и дат.
• Организация для деловой идентификации.

Чтобы обеспечить быстрое и точное обнаружение поисковыми системами вашего обновленного контента, используйте IndexNow вместе со структурированными данными. Как объясняет Bing, IndexNow сигнализирует о том, *что* контент изменился, а структурированные данные уточняют *что* именно изменилось. Использование обоих методов вместе помогает поисковым системам быстрее и эффективнее индексировать ваш сайт.

Разрешения для краулеров: Кто получает доступ

Поисковые системы на основе искусственного интеллекта работают, используя различные программы для сканирования веб-сети, и обычно позволяют вам управлять как тем, как они учатся, так и тем, что они могут искать. Вот руководство о том, каким источникам разрешить доступ.

Разумная конфигурация robots.txt может разрешить поисковым роботам, но заблокировать обучение:

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

OpenAI обеспечивает наиболее чёткое разделение ботов. Вы можете разрешить OAI-SearchBot (чтобы ваш контент отображался в поиске ChatGPT), блокируя при этом GPTBot (чтобы он не использовался для обучения модели). У Google менее детальные настройки: блокировка Google-Extended предотвращает обучение Gemini, но не влияет на AI Overviews, которые используют Googlebot.

Как цифровой маркетолог, я действительно впечатлен конкретными рекомендациями OpenAI по взаимодействию с ИИ. Они рекомендуют, и я согласен, что следование лучшим практикам WAI-ARIA является ключевым. По сути, это означает четкую маркировку всех интерактивных элементов – кнопок, меню, форм, всего – чтобы ChatGPT мог понять, что каждый из них делает и плавно перемещаться по вашему сайту. Это здорово, потому что подчеркивает, что разработка для доступности *is* разработка для совместимости с ИИ – это по сути одна и та же работа, что является победой для всех!

Важно знать о потенциальной проблеме с Perplexity. Хотя они заявляют, что соблюдают правила веб-сайтов относительно того, к чему разрешено обращаться краулерам (задокументировано в `robots.txt`), Cloudflare сообщила в августе 2025 года, что Perplexity может использовать скрытые веб-краулеры, которые меняют IP-адреса и притворяются разными браузерами, чтобы игнорировать эти правила. Это утверждение оспаривается, но об этом следует помнить.

В настоящее время Perplexity уникален тем, что выплачивает издателям за контент, используемый на его платформе. В рамках своей программы Comet Plus издатели получают 80% дохода, генерируемого прямыми посещениями, когда их контент цитируется в поисковых запросах и в результате действий, совершаемых агентами Perplexity.

Google против Microsoft: Две философии

Контраст между Google и Microsoft в отношении AEO достаточно велик, чтобы стать отдельной историей.

Совет Google относительно попадания в результаты поиска с использованием искусственного интеллекта прост: сосредоточьтесь на хороших SEO-практиках. Согласно их официальным рекомендациям, нет необходимости в каких-либо специальных технических работах или дополнительном кодировании. Они конкретно заявляют, что вам не нужно создавать какие-либо новые типы файлов или использовать разметку, специфичную для искусственного интеллекта, чтобы быть рассмотренным для этих функций.

Google предлагает создавать контент, который полезен, заслуживает доверия и ориентирован на людей – демонстрируя экспертность, опыт, авторитетность и надёжность (E-E-A-T). Также подчеркивается использование стандартного форматирования данных, обеспечение хорошего пользовательского опыта на ваших страницах и охват фундаментальных технических аспектов веб-дизайна. Эти рекомендации не специфичны для контента, сгенерированного ИИ; они применяются ко всем веб-сайтам.

Microsoft делится своей стратегией успеха. Их запись в блоге от октября 2025 года и руководство от января 2026 года предлагают практические советы, охватывающие все, от того, как структурировать заголовки и форматировать контент, до рекомендуемых схем и примеров из реальной жизни – например, как писать описания для AEO и GEO продуктов. Они также предостерегают от скрытия контента во вкладках или меню и объясняют, как рассматривать просканированные данные, каналы продуктов и данные с живого сайта как отдельные слои.

Разница заключается отчасти в том, где находится каждая компания на рынке. Google контролирует большую часть поискового рынка, поэтому у неё нет веских причин помогать веб-сайтам улучшаться для функций искусственного интеллекта, которые могут привести к меньшему количеству кликов. Microsoft, с Bing, имеющим гораздо меньшую долю рынка, выигрывает, предоставляя веб-сайтам причины оптимизировать именно для своей поисковой системы.

Вот ключевой момент: советы Microsoft касаются не только Bing. Идеи о хорошо организованном контенте, чётких заголовках, легко распространяемых форматах, использовании schema markup и установлении себя в качестве эксперта применимы ко *всем* AI-системам. Следование этим рекомендациям улучшит производительность вашего контента с AI, даже Google – хотя Google не признаёт этого открыто.

Измерение видимости ИИ

Как SEO-эксперт, я обнаружил, что одна из самых больших проблем на данный момент – отслеживание поиска на основе ИИ. С традиционным SEO, Google Search Console был нашим основным инструментом для понимания производительности. Но когда речь заходит о поиске на основе ИИ – такие вещи, как SGE и другие результаты, управляемые ИИ – данные в настоящее время разбросаны, и нет единого центрального места, чтобы увидеть, как всё работает. Это, мягко говоря, фрагментированный ландшафт.

Ahrefs изучил более 1,9 миллиона ссылок в AI Overviews от Google и обнаружил, что большинство (76%) исходят с веб-сайтов, уже появляющихся на первой странице результатов поиска Google. Типичный цитируемый веб-сайт обычно ранжируется примерно на позиции номер 2. Хотя сильные позиции в поисковой выдаче все еще помогают странице попасть в AI Overviews, быть самым высокоранжированным результатом не гарантирует цитирование.

AI Overviews оказывают большое влияние на трафик веб-сайтов. Данные показывают, что когда Google показывает AI Overview, количество кликов по верхнему результату поиска значительно снижается – примерно на 58% по данным Ahrefs и на 61% по данным Seer Interactive. Однако, если ваш веб-сайт *указан* в самом AI Overview, вы можете увидеть *увеличение* количества кликов на 35%. Это означает, что включение в AI Overview становится более важным, чем традиционные поисковые позиции.

Для отслеживания формируется ландшафт инструментов:

Как digital-маркетолог, я был действительно поражён недавними данными от Conductor – их отчёт за январь 2026 года показал, что огромные 87.4% всего referral-трафика, управляемого искусственным интеллектом, в настоящее время поступают из ChatGPT. Очевидно, что ChatGPT является доминирующим игроком на данный момент, поэтому пристальное отслеживание этого источника трафика как никогда важно.

Key Takeaways

• ИИ выбирает фрагменты, а не страницы. Структурируйте свой контент в самодостаточные, извлекаемые разделы с описательными заголовками, которые сигнализируют о начале и конце каждой идеи.
• Заработанные медиа доминируют в брендовом контенте в AI-цитированиях. Пресс-освещение, сторонние обзоры и авторитетные упоминания на других веб-сайтах имеют больший вес, чем ваши собственные страницы. Создавайте присутствие за пределами вашего домена.
• Схема разметки – это усилитель эффективности. Схемы FAQPage, HowTo, Product и Article делают ваш контент машиночитаемым. Используйте в паре с IndexNow для обеспечения актуальности.
• Следуйте примеру Microsoft, даже для Google. Google говорит: «Просто делайте хорошую SEO». Microsoft предоставляет конкретные, действенные рекомендации, которые улучшают контент для каждой AI-системы, включая системы Google.
• Разделяйте обучение и поиск в вашем robots.txt. Разрешите поисковым роботам (OAI-SearchBot, Bingbot, PerplexityBot), блокируя при этом обучающих роботов (GPTBot, Google-Extended), если это ваш выбор. У вас больше контроля, чем вы думаете.

Старая школа SEO была сосредоточена на достижении высоких позиций в результатах поиска. Современный подход, называемый AEO, отличается: он заключается в том, чтобы стать лучшей, наиболее заслуживающей доверия информацией, которую поисковые системы выбирают для отображения. Это не о быстром решении, а о наличии хорошо организованного, точного контента, который ИИ может легко понять и использовать в качестве источника.

Хорошо, так в следующем разделе я собираюсь разобрать основные технологии, которые делают возможным этот новый ‘agentic web’. Мы рассмотрим такие вещи, как MCP, A2A, NLWeb и спецификацию AGENTS.md – по сути, как все эти части работают вместе, чтобы позволить AI-агентам действительно функционировать в сети. Я объясню, как они подключаются и что заставляет их работать, основываясь на моем опыте создания и интеграции этих систем.

Смотрите также

• Акции NMTP. НМТП: прогноз акций.
• Полное руководство по вариантам таргетинга рекламы PPC
• Акции EUTR. ЕвроТранс: прогноз акций.
• Ошибка поиска Google: снова не индексируется и не отображается новый контент
• Почему поиск в Google не работает? Видео получает миллионы просмотров
• Смелый подъем Биткоина: сможет ли $95,000 стать следующим завоеванием?
• Акции привилегированные LNZLP. Лензолото: прогноз акций привилегированных.
• Yelp подает в суд на Google из-за доминирования в локальном поиске
• Дифференциация: выделяйтесь, получайте клики
• Getty Images: обновленный генеративный искусственный интеллект расширяет границы возможного

2026-03-28 15:14

Интернет быстро эволюционирует за пределы базового сканирования поисковыми системами. Мы вступаем в новую эру, где ИИ может самостоятельно взаимодействовать с веб-сайтами – заполнять формы, совершать покупки и даже вести переговоры напрямую с системами сайта. В то время как SEO-специалисты обсуждают такие вещи, как блокировка ИИ-ботов или адаптация к инструментам, таким как ChatGPT, продвинутые ИИ-агенты – такие как Google’s WebMCP и Google-Agent – уже здесь и меняют то, как используются веб-сайты.

Web становится агентивным.

Интернет в том виде, в котором большинство людей воспринимают его сегодня – просмотр с помощью кликов и прокрутки – быстро устаревает. Его заменяет новая версия, где автоматизированные программы, или ‘агенты’, берут на себя инициативу.

Google недавно представила специальный идентификационный тег для своих агентских сервисов. Когда агент, работающий на инструментах Google (например, Project Mariner), посещает ваш веб-сайт, он теперь будет использовать этот новый тег для самоидентификации.

Это только начало. Агенты будут делать гораздо больше, чем просто просматривать веб-сайты, как человек.

Лиз Рид описывает веб, где агенты делают большую часть просмотра.

В недавнем интервью глава поисковой системы Google, Лиз Рейд, поделилась своим убеждением, что люди всегда будут ценить человеческое общение. Она предположила, что это может привести к будущему, где AI-агенты будут часто общаться друг с другом.

Последняя статья в блоге Google описывает несколько протоколов AI, которые мы все должны немедленно понять:

У меня был отличный разговор с Лиз Мичик, участницей Search Bar, об этом:

https://www.youtube.com/watch?v=i_sAhytJFg8

WebMCP позволит агентам использовать ваш веб-сайт нативно.

Традиционные веб-браузеры медленные, потому что они обрабатывают информацию визуально, как и человек. Следующее поколение веб позволит программам напрямую взаимодействовать с функциями веб-сайтов, что значительно ускорит работу.

WebMCP — значительный прогресс, и я считаю, что всем SEO-специалистам следует обратить на это внимание. Он позволяет AI-агентам взаимодействовать с вашим веб-сайтом напрямую и в реальном времени.

Как это выглядит?

Одно очевидное преимущество — это автоматическое и точное заполнение форм захвата лидов с помощью ИИ. Однако я считаю, что мы увидим еще более интересные приложения, когда выпустим собственных AI agents. Например, я разработал агентов специально для SEO (хотя пока не сделал их общедоступными). Я мог бы предоставить доступ к ним через сервис подписки, но я представляю себе более вероятный сценарий, когда ваши агенты смогут взаимодействовать с моими через WebMCP. Они могли бы вести переговоры о ценах и даже сотрудничать, чтобы стать лучше в своих задачах.

Поиск Превращается в AI Поиск

По словам Ника Фокса из Google, поиск развивается в сторону поиска на базе ИИ, а приложение Gemini предназначено для того, чтобы быть личным помощником. Он также объяснил, что Google теперь рассматривает AI Mode и AI Overviews как по сути одну и ту же функцию.

Я продолжаю возвращаться к этой статье NYT, опубликованной три года назад.

Некоторые люди говорили, что Google реагирует из страха перед ChatGPT, но я считаю, что их планы простирались гораздо глубже. Идея сети, которая предвидит и действует от вашего имени – то, что они называют «agentic web» – не была внезапной реакцией; она разрабатывалась годами.

Как человек, который разрабатывает веб-сайты с конца 90-х, я всегда смотрел на это так: мы, создатели контента, по сути, предоставляли Google данные, необходимые для разработки его ИИ. Взамен мы получали бесплатный трафик и деньги от рекламы – довольно выгодная сделка. Но я думаю, что это соглашение меняется. Старые отношения, когда мы предоставляем контент, а Google отправляет пользователей, больше не такие надежные.

Почему это самое захватывающее время для работы в SEO.

Переход от веб-дизайна, ориентированного на людей, к веб-дизайну, ориентированному на агентов искусственного интеллекта, может показаться пугающим, если вы отслеживаете только позиции ключевых слов. Однако это на самом деле огромная возможность – самая большая с тех пор, как были впервые созданы поисковые системы. С технологиями, такими как WebMCP и UCP, мы движемся дальше простого получения кликов; мы сосредотачиваемся на прямых результатах, более легких покупках и автоматической генерации лидов. Создатели, которые научатся тому, как эти агенты искусственного интеллекта работают с веб-сайтами, откроют эффективность и охват, намного превосходящие возможности человеческих посетителей. Отношения между создателями и Google изменились, но потенциал для создания удивительных вещей в этом новом веб-пространстве, работающем на искусственном интеллекте, невероятно захватывает.

Мой Совет

Трудно сказать, как всё пойдёт с этой новой волной веб-опыта, основанного на искусственном интеллекте – даже такие эксперты, как Google, всё ещё разбираются в этом. Но вот мой совет:

• Ознакомьтесь с WebMCP и поймите, как это работает.
• Если вы занимаетесь электронной коммерцией, узнайте всё, что можно, об UCP.
• Начните изучать кодирование настроения, используя такие инструменты, как Claude Code, AI Studio от Google или мой любимый, Antigravity. (Если вы являетесь участником моего платного сообщества, я только что опубликовал полное руководство по использованию Antigravity в Learning Hub.)
• Сосредоточьтесь на захватывающих возможностях, которые предоставляет ИИ, вместо того, чтобы позволять СМИ и социальным сетям уводить вас в сторону! Никто не знает, что ждет нас в будущем, но я уверен, что те, кто будет углубленно изучать и научится использовать ИИ во благо, добьются большого успеха.

Смотрите также

• Акции NMTP. НМТП: прогноз акций.
• Полное руководство по вариантам таргетинга рекламы PPC
• Акции EUTR. ЕвроТранс: прогноз акций.
• Ошибка поиска Google: снова не индексируется и не отображается новый контент
• Почему поиск в Google не работает? Видео получает миллионы просмотров
• Смелый подъем Биткоина: сможет ли $95,000 стать следующим завоеванием?
• Акции привилегированные LNZLP. Лензолото: прогноз акций привилегированных.
• Yelp подает в суд на Google из-за доминирования в локальном поиске
• Дифференциация: выделяйтесь, получайте клики
• Getty Images: обновленный генеративный искусственный интеллект расширяет границы возможного

2026-03-27 16:40

Вот что нового на этой неделе: изменения в том, как ваши заголовки отображаются в Google Поиске, обзор наших защит от спама и обновления о том, как мы определяем контент, созданный искусственным интеллектом.

Вот что важно для вас и вашей работы.

Google тестирует возможности ИИ для переписывания заголовков в поиске.

Google в настоящее время экспериментирует с использованием искусственного интеллекта для переписывания заголовков непосредственно в обычных результатах поиска. Этот тест использует аналогичные технологии, которые Google ранее использовала для заголовков с поддержкой искусственного интеллекта в своей ленте Discover, до того, как эти заголовки были классифицированы как отдельная функция.

Вот основные моменты: Google описала эксперимент как ограниченный по масштабу. Измененные заголовки не упоминали, что Google их изменила. Google также указала, что более широкое распространение может не включать контент, сгенерированный искусственным интеллектом, но не уточнила, что будет использовано вместо него.

Почему это важно

Google изначально преуменьшала важность заголовков с использованием ИИ в Discover, а затем быстро начала относиться к ним как к стандартной функции. Теперь они применяют тот же подход к обычным результатам поиска. В настоящее время нет возможности отключить эту тестовую функцию, и примеры показывают, что Google фактически изменяет содержание заголовков, а не только их внешний вид.

Что говорят издатели и специалисты по SEO.

Bastian Grimm, основатель Peak Ace AG, написал в LinkedIn:

Более ранние изменения были направлены на то, чтобы названия точно отражали то, что ищут люди, избегали обрезания текста и улучшали ясность. Этот новый тест использует ИИ для переписывания названий специально для привлечения внимания, и примеры показывают, что дело не только в форматировании – он фактически меняет звучание названия и то, на что делается акцент. Это значительное изменение. Простое сопоставление поискового запроса с названием отличается от того, когда ИИ Google переписывает его, чтобы попытаться получить лучшие результаты.

Brodie Clark, независимый SEO-консультант, написал в LinkedIn:

Честно говоря, одной из самых больших проблем, которые я заметил в этом процессе, было то, что иногда менялись заголовки статей, но новые версии неточно отражали суть статьи. У нас даже были случаи, когда форматирование — например, написание каждого слова с большой буквы — полностью скрывало первоначальный смысл.

Нилай Патель, главный редактор The Verge, написал в Bluesky:

Послушайте, как человек, который разрабатывает веб-сайты уже много лет, я действительно разочарован тем, что делает Google. Они вмешиваются в классические результаты поиска – те десять синих ссылок, которые мы все знаем – и фактически *переписывают* заголовки веб-сайтов, даже наших! Честно говоря, это просто выглядит ужасно, и это очень плохой пользовательский опыт. Это невероятно раздражает, мягко говоря.

Джеймс Балл, который освещает политику для The New World Opinion и является научным сотрудником в Tech Policy Press и Demos, поделился публикацией в Bluesky, сказав:

Google меняет способ отображения статей в результатах поиска, и эти изменения иногда приводят к ошибкам. Это удивительно, потому что еще несколько лет назад Google, вероятно, избежал бы этого из-за опасений расстроить издателей. Заставляет задуматься, достаточно ли влияния у СМИ на технологические компании, чтобы заставить Google изменить это снова.

Прочитайте нашу полную статью: Google протестировал AI-заголовки в Discover. Теперь он тестирует их в Поиске.

Обновление спама за март 2026 года завершено менее чем за 20 часов.

Google завершил развертывание своего крупного обновления по борьбе со спамом 25 марта, начав 24 марта. Это обновление произошло гораздо быстрее, чем предыдущие, и оно затрагивает все веб-сайты и языки по всему миру.

Обновление началось в полдень по тихоокеанскому времени 24 марта и завершилось в 7:30 утра по тихоокеанскому времени 25 марта. Google не вводил никаких новых правил относительно спама с этим изменением. Интересно, что люди не сообщали о каких-либо заметных изменениях в результате.

Почему это важно

Обновление произошло быстро и завершилось, что делает 24 и 25 марта лучшими датами для проверки данных вашей Search Console. Существующие правила Google для спама остаются в силе, так как ничего нового добавлено не было.

Что говорят специалисты по SEO

Найлеш Пансурия, ведущий контент-команду и команду SEO Guru99, написал в LinkedIn:

Я слежу за обновлениями Google в течение пятнадцати лет, и я никогда не видел, чтобы одно происходило так быстро. Последнее обновление спама, выпущенное 24 марта 2026 года, было полностью реализовано 25 марта – заняв всего 19 часов 30 минут. Это значительно быстрее, чем предыдущие обновления: обновление августа 2025 года заняло 27 дней, обновление декабря 2024 года заняло 7 дней, а обновление октября 2022 года заняло 48 часов. Оно завершилось так быстро, что многие SEO-специалисты даже не поняли, что оно началось.

Прочитайте наш полный обзор: Google начинает развертывание обновления спама за март 2026 года.

Google добавляет метки контента с использованием ИИ и ботов к структурированным данным.

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за последним обновлением Google к своим рекомендациям по структурированным данным для форумов и страниц вопросов и ответов. Они добавили новые свойства и, что важно, способ для владельцев веб-сайтов конкретно идентифицировать контент, который был создан ИИ или ботами. Это очень важно, поскольку прозрачность становится все более важной для Google, и правильная маркировка контента, сгенерированного ИИ, может повлиять на то, как ваши страницы индексируются и ранжируются.

Почему это важно

Google теперь предлагает веб-сайтам, таким как форумы и сайты вопросов и ответов, способ идентифицировать контент, созданный ИИ или автоматизированными ботами. Однако использование этой функции в настоящее время является необязательным – это рекомендация, а не требование.

Что говорят специалисты по SEO

Ян-Виллем Боббинк, основатель WebGeist, написал в LinkedIn:

Ознакомьтесь с нашим полным обзором: Google добавляет метки ИИ & Ботов в Форум, структурированные данные Q&A.

Bing связывает поисковые запросы с указанными страницами.

Инструменты Bing для вебмастеров теперь показывают, какие именно страницы используются для ответов на поисковые запросы с помощью функций искусственного интеллекта. Эта новая функция, расположенная на информационной панели AI Performance, позволяет вам видеть, какие поиски вызвали цитирования с вашего веб-сайта, а также какие страницы цитируются для конкретных поисков.

Вы можете изучить, как Copilot, сводки Bing AI и некоторые функции партнёров используют информацию, нажав на конкретные вопросы, чтобы увидеть использованные источники, или нажав на источник, чтобы увидеть, какие вопросы он поддерживает. Имейте в виду, что отображаемая информация в настоящее время является образцом и не представляет собой полную запись.

Почему это важно

Эта функция позволяет связывать данные цитирования на основе искусственного интеллекта непосредственно со страницами вашего веб-сайта. Понимая, какие страницы и фразы цитируются, вы можете приоритизировать улучшения контента, чтобы повысить видимость вашего сайта в AI-поисках.

Google’s Search Console теперь показывает обзоры на основе искусственного интеллекта и данные о том, как ИИ влияет на эффективность поиска, но пока не показывает, какие источники Google использовал для создания этих AI-резюме на уровне отдельных страниц.

Что говорят SEO-специалисты

Алейда Солис, международный SEO-консультант и основатель Orainti, написала в LinkedIn:

Новые инструменты Bing для веб-мастеров теперь предлагают AI Performance Dashboard, который показывает вам, какие именно страницы используются в качестве источников для конкретных поисковых запросов, и наоборот, какие поисковые запросы приводят людей на ваши страницы. Это обновление является прямым результатом отзывов сообщества – большое спасибо Кришне Мадхавану, Фабрису Канелю и команде! Вы можете найти больше деталей в разделе комментариев.

Навах Хопкинс, специалист по рекламе в Microsoft Advertising, написала в LinkedIn:

Когда вы проверяете «запросы для обоснования», вы можете увидеть точные фразы, которые ИИ использовал для поиска и цитирования контента с вашего веб-сайта. Это помогает вам понять, как ИИ интерпретирует то, что ищут люди. Если ИИ цитирует ваш контент, это означает, что ваш веб-сайт появляется в его результатах поиска. Отчет о цитировании на уровне страницы показывает, какие из ваших страниц способствуют этой видимости.

Прочитайте наш полный обзор: Панель управления Bing AI отображает привязку запросов к указанным страницам.

Тема недели: Google ужесточает контроль над тем, как отображается контент.

На этой неделе три из четырех статей освещают усиление контроля Google над тем, как информация отображается и организуется в его сервисах.

Искусственный интеллект Google теперь может переписывать заголовки ваших страниц, как они отображаются в результатах поиска. Недавно они завершили крупное обновление для борьбы со спамом менее чем за 20 часов — это их самое быстрое развертывание на сегодняшний день. Кроме того, новые функции предлагают веб-сайтам указывать, создан ли контент человеком или искусственным интеллектом.

В отличие от Google, который становится все более строгим в отношении того, как отображается контент, Bing предлагает издателям больше данных о том, как их контент используется в результатах поиска с поддержкой искусственного интеллекта. Это обеспечивает более четкое понимание того, какие страницы отвечают на конкретные запросы – чего в настоящее время нет в предложении Google.

Смотрите также

• Акции NMTP. НМТП: прогноз акций.
• Полное руководство по вариантам таргетинга рекламы PPC
• Акции EUTR. ЕвроТранс: прогноз акций.
• Ошибка поиска Google: снова не индексируется и не отображается новый контент
• Почему поиск в Google не работает? Видео получает миллионы просмотров
• Смелый подъем Биткоина: сможет ли $95,000 стать следующим завоеванием?
• Акции привилегированные LNZLP. Лензолото: прогноз акций привилегированных.
• Yelp подает в суд на Google из-за доминирования в локальном поиске
• Дифференциация: выделяйтесь, получайте клики
• Getty Images: обновленный генеративный искусственный интеллект расширяет границы возможного

2026-03-27 15:41

Добро пожаловать в еженедельный PPC Pulse.

Как вебмастер, я рад последним обновлениям! Мы наблюдаем улучшенную видимость для кампаний Performance Max, что отлично для максимальной отдачи от наших рекламных расходов. Google Analytics также становится умнее с новыми инструментами, которые помогают мне более эффективно планировать и управлять своими бюджетами. А самая большая новость? Google Ads теперь позволяет мне создавать видео прямо на платформе – это огромная экономия времени и открывает множество творческих возможностей!

Вот что было объявлено на этой неделе и почему это важно для ваших кампаний.

Google добавляет больше видимости и контроля к Performance Max.

Google недавно обновил Performance Max, чтобы учесть две ключевые области, в которых пользователи хотели улучшений: больше контроля над кампаниями и более понятные отчеты.

Рекламодатели теперь могут удалять существующие списки клиентов из таргетинга рекламы. Это помогает командам, ориентированным на привлечение новых клиентов, избегать показа рекламы людям, которые уже являются клиентами.

На стороне отчётности, Google добавил:

• Отчет о бюджете
• Расширенная информация об аудитории, включая демографические данные.
• Отчетность о размещении, сегментированная по сети

Почему это важно для рекламодателей

Исключение существующих клиентов из вашей рекламы помогает избежать показа рекламы людям, которые уже совершили покупку у вас, но это работает только в том случае, если ваши списки клиентов актуальны. Новые функции отчетности более полезны, предоставляя рекламодателям более четкое представление о том, как тратятся их деньги, до кого они доносят свою рекламу и где появляется эта реклама.

Это обновление помогает командам, которые уже используют кампании Performance Max, упрощая мониторинг их прогресса. Однако оно не даёт вам полного контроля над каждой деталью кампании.

Что говорят профессионалы PPC?

Энтони Саймонетти с нетерпением ждёт узнать больше об обновлениях кампаний Performance Max, а Optifeed приветствует возросшую прозрачность, которую они приносят.

Google Analytics представляет Планировщик сценариев и Прогнозы

Google Analytics запустил два новых инструмента в рамках своей функции межканального бюджетирования:

• Планировщик сценариев для построения перспективных бюджетных моделей
• Прогнозы для отслеживания того, соответствуют ли текущие кампании запланированным целям.

Эти инструменты прогнозируют будущие конверсии, доход и расходы на рекламу по всем вашим маркетинговым каналам, даже тем, которые находятся за пределами Google, если вы предоставляете информацию о затратах.

В настоящее время эта функция доступна только ограниченному числу пользователей, так как мы все еще тестируем ее. Чтобы соответствовать требованиям, рекламодателям обычно требуется как минимум год данных из различных маркетинговых платформ и соблюдение нескольких других критериев.

Почему это важно для рекламодателей

Традиционно, планирование и отслеживание результатов осуществлялись с использованием различных инструментов. Эти новые инструменты помогают преодолеть этот разрыв, особенно для маркетологов, которые управляют рекламой на нескольких платформах, а не только Google Ads.

Рекламодатели теперь могут планировать свои бюджеты и отслеживать свои расходы в одном месте – на той же платформе, которую они используют для создания отчетов. Это облегчает командам, работающим с несколькими рекламными каналами, быструю адаптацию своих стратегий во время проведения кампании.

Основным недостатком является надёжность. Результаты хороши настолько, насколько хороши данные, на которых они основаны, и насколько последовательны эти данные с течением времени. Это означает, что прогнозы не будут действительно полезны для многих пользователей.

Veo представляет создание AI-видео в Google Ads

Google представила Veo, свою генеративную видеомодель, внутри Asset Studio в Google Ads.

Рекламодатели могут легко создавать короткие видео для рекламы — такие, как те, что используются для Demand Gen — просто загружая всего три изображения.

Каждое загруженное изображение может генерировать видео от Veo длительностью до 10 секунд.

Google подчёркивает, насколько быстро и креативно этот новый инструмент позволяет вам работать, и он запускается вместе с Nano Banana Pro. Идея заключается в упрощении создания видео, позволяя вам создавать множество различных видео без необходимости в полноценной производственной команде.

Почему это важно для рекламодателей

Креативное производство стало узким местом для многих команд, особенно в отношении видео.

Основное изменение заключается в акценте на количестве. Google все больше побуждает рекламодателей одновременно тестировать множество различных версий объявлений. Это помогает им соответствовать ожиданиям клиентов, хотя этим объявлениям все еще может потребоваться редактирование и улучшение.

Что говорят профессионалы в области PPC

Я был действительно рад тому, как хорошо сработал этот пост – он привлек внимание многих рекламодателей. Мы увидели более 340 репостов и потрясающие 70 комментариев только от анонса в LinkedIn.

André Felizol поделился:

Бренды, которые действительно смогут выделиться, будут наиболее успешными. Поскольку ИИ упрощает создание видео из изображений, всё рискует выглядеть одинаково. Компании, которые будут отдавать приоритет креативным и уникальным способам демонстрации своей продукции, в конечном итоге выйдут победителями.

Как веб-мастер, я очень рад начать тестирование Veo 3 для своих клиентов – Брук Хесс испытывает то же самое. Томас Эккель уже пошел дальше и создал рабочий демо, что просто замечательно! Это дает нам отличное преимущество в оценке того, как эта платформа будет работать для всех.

Мне очень не терпится это попробовать, особенно после того, как я увидел превью первой версии Veo на Google Marketing Live в прошлом году.

Тема недели: Больше способов планировать, управлять и строить.

Обновления этой недели поддерживают более активную роль для рекламодателей.

Google расширил Performance Max новыми способами контроля и отслеживания результатов. Они также добавили больше функций планирования в Analytics и улучшили инструменты для создания креативов в Google Ads.

Рекламодатели все чаще способны активно влиять на результаты, а не просто реагировать на то, что происходит после этого.

Смотрите также

• Акции NMTP. НМТП: прогноз акций.
• Полное руководство по вариантам таргетинга рекламы PPC
• Акции EUTR. ЕвроТранс: прогноз акций.
• Ошибка поиска Google: снова не индексируется и не отображается новый контент
• Почему поиск в Google не работает? Видео получает миллионы просмотров
• Смелый подъем Биткоина: сможет ли $95,000 стать следующим завоеванием?
• Акции привилегированные LNZLP. Лензолото: прогноз акций привилегированных.
• Yelp подает в суд на Google из-за доминирования в локальном поиске
• Дифференциация: выделяйтесь, получайте клики
• Getty Images: обновленный генеративный искусственный интеллект расширяет границы возможного

2026-03-27 14:40

Google недавно запустила основное обновление марта 2026 года, о чём было объявлено на панели статуса Google Search. Обновление начало разворачиваться в 2:00 по тихоокеанскому времени 27 марта и, как ожидается, будет полностью завершено в течение двух недель.

Мы только что запустили основное обновление за март 2026 года. Мы обновим страницу отслеживания изменений в рейтинге, как только оно будет полностью развернуто.

— Google Search Central (@googlesearchc) March 27, 2026

Что Google подтвердил

Google не объяснила точно, что было обновлено в этом основном обновлении. Как они обычно делают, они только объявили о времени его развертывания, а не о том, какие факторы ранжирования или типы веб-сайтов были затронуты.

Google недавно завершила развертывание обновления спама за март 2026 года, и теперь они выпускают основное обновление, также запланированное на март 2026 года.

Почему это важно

Если вы заметите изменения в поисковой выдаче в ближайшие несколько дней, Google подтвердил, что они в настоящее время выпускают крупное обновление своей системы ранжирования.

Во время основных обновлений вы можете наблюдать колебания в рейтингах многих различных веб-сайтов по мере внедрения изменений. Google не предоставил никаких дополнительных подробностей об этом конкретном обновлении на данный момент.

Заглядывая в будущее

Google оценивает, что обновление займет до двух недель для полного запуска, что означает, что позиции в поиске могут продолжать колебаться до начала апреля. Может быть сложно определить, являются ли какие-либо изменения в поисковой видимости постоянными или просто временными эффектами обновления, пока процесс не будет завершен.

Смотрите также

• Акции NMTP. НМТП: прогноз акций.
• Полное руководство по вариантам таргетинга рекламы PPC
• Акции EUTR. ЕвроТранс: прогноз акций.
• Ошибка поиска Google: снова не индексируется и не отображается новый контент
• Почему поиск в Google не работает? Видео получает миллионы просмотров
• Смелый подъем Биткоина: сможет ли $95,000 стать следующим завоеванием?
• Акции привилегированные LNZLP. Лензолото: прогноз акций привилегированных.
• Yelp подает в суд на Google из-за доминирования в локальном поиске
• Дифференциация: выделяйтесь, получайте клики
• Getty Images: обновленный генеративный искусственный интеллект расширяет границы возможного

2026-03-27 14:09