
В следующий раз, когда вы попросите ИИ порекомендовать продукт, поставщика услуг или надежное программное обеспечение, учтите источник его ответа. Все чаще ИИ не берет информацию с официального сайта компании. Вместо этого он, вероятно, ссылается на комментарий пользователя Reddit, возможно, написанный полтора года назад, который другие пользователи сочли полезным и проголосовали за него.
Это не случайность. Это архитектура.
Эффект Reddit
Детали появились в начале 2024 года о том, как Reddit зарабатывает деньги на использовании своих данных в искусственном интеллекте. Google изначально согласилась платить Reddit около 60 миллионов долларов в год за доступ к постам и комментариям для обучения ИИ, и другие компании в области ИИ увеличили общую стоимость этих сделок до 203 миллионов долларов. Этот доступ позволяет таким компаниям, как Google, улучшать функции, такие как AI Overviews, и Reddit сейчас добивается лучших условий, утверждая, что его дискуссии в настоящее время недооценены, поскольку они являются ключевым компонентом инструментов ИИ, таких как ChatGPT и AI-powered answers от Google.
Почему работают сигналы сообщества для ИИ
Чтобы понять, почему онлайн-сообщества сейчас необходимы для предоставления хороших ответов ИИ, полезно учитывать одновременно две вещи.
Искусственные интеллекты обучаются на основе информации, которой люди делятся в сети, двумя основными способами. Один из них — это прямое обучение, когда онлайн-контент становится частью основных знаний модели. Другой — доступ к информации в режиме реального времени, извлечение контента по мере необходимости для ответа на конкретные вопросы или предоставления текущих деталей. Брендам гораздо сложнее быть замеченными, если они не присутствовали на этих платформах *до* того, как ИИ был первоначально обучен, поскольку их не будет как в базовых знаниях ИИ, так и в его способности находить актуальную информацию.
Сообщества, такие как Reddit, используют функции, такие как лайки, полезные ответы и продолжающиеся обсуждения, чтобы указать на качество. Системы обучения ИИ распознают эти сигналы и придают им вес. Например, OpenAI приоритизирует контент Reddit с как минимум тремя лайками, ранжируя его чуть ниже Wikipedia и профессиональных издателей. По сути, популярный Reddit-тред рассматривается как более надежный, чем большая часть контента, найденного в другом месте в интернете, потому что он представляет собой объединенное одобрение многих отдельных пользователей.
ИИ учится не только из официальных источников, но и воспринимает то, что говорят многие разные люди в сети. Когда несколько независимых источников указывают на одну и ту же информацию, это выглядит для ИИ иначе, чем если такое же утверждение делает один официальный источник. Это похоже на то, как работает сильная сеть ссылок – она показывает согласие, которое не было создано каким-либо одним человеком. Фактически, почти половина источников, которые использует ИИ сейчас, поступают с таких общественных платформ, как Reddit и YouTube, и большинство упоминаний брендов исходят с веб-сайтов, которые не принадлежат непосредственно этим брендам. Это говорит о том, что ИИ распознает и ценит информацию, поступающую из более широкого круга источников.
Риск манипуляций
Любая система, полагающаяся на общественное согласие, неизбежно привлечёт попытки манипулировать этим согласием, и эта система не является исключением. Как и в случае с поисковой оптимизацией (SEO), методы, которые когда-то делали ‘ссылочный спам’ выгодным, теперь используются для создания поддельной общественной активности, потому что те, кто понимает AI, знают, что эти сигналы отслеживаются.
Самый свежий и показательный пример этого произошел с ‘The Trap Plan’ в конце 2025 года. Маркетинговая компания попыталась продвинуть игру, разместив около 100 фальшивых комментариев на Reddit, которые выглядели как написанные реальными пользователями. Затем они написали статью в блоге, объясняя, как именно они это сделали. Скриншоты кампании быстро распространились в сети. Хотя статья в блоге была в конечном итоге удалена, ущерб репутации компании не был устранен. Обсуждение, идентифицирующее компанию, оставалось видимым в Google, появляясь в результатах поиска прямо рядом с настоящими новостными статьями – для всех, кто искал информацию о бренде.
Современные системы обнаружения фейковой активности намного лучше, чем раньше. Reddit использует автоматизированные инструменты для выявления подозрительных закономерностей, например, когда многие учётные записи публикуют сообщения одновременно, были недавно созданы, быстро набирают карму или делятся похожими комментариями. Модераторы также внимательно следят за скоординированными усилиями по манипулированию обсуждениями. Кроме того, сообщество Reddit резко негативно относится к искусственному консенсусу, и разоблачённые кампании обычно сталкиваются со значительной критикой, особенно если они пытались выглядеть подлинными.
Помимо индивидуальных маркетинговых усилий, существует более серьезная проблема в самой структуре онлайн-сообществ. Исследования показывают, что количество постов, сгенерированных ИИ на Reddit, растет – с 13% в 2024 году до 15% в 2025 году. Речь идет не только о компаниях, пытающихся обмануть систему; это широко распространенная проблема, которая загрязняет подлинные онлайн-разговоры. ИИ учится на контенте на Reddit, который *включает* все больше и больше материалов, сгенерированных ИИ, создавая цикл, в котором он имитирует человеческие мнения. Создание реального сообщества сейчас, до того как обнаружение ИИ станет лучше в фильтрации поддельного контента, – это разумный бизнес-ход. Искусственные сигналы не длятся так долго, как подлинные, и когда они терпят неудачу, последствия хуже, чем любые краткосрочные выгоды.
Что брендам действительно следует делать
Практический смысл не в том, чтобы «публиковать больше на Reddit». Это более точное утверждение.
Обратите внимание на то, что люди говорят о вашем бренде на таких сайтах, как Reddit, Stack Overflow, Quora и платформах с отзывами – но не сосредотачивайтесь только на своей репутации. Рассматривайте это как сбор ценной информации о том, как ваш бренд *воспринимается*. Идеи и язык, которые развиваются в этих общедоступных обсуждениях – включая распространенные мнения и опасения – это то, что системы AI, вероятно, будут использовать при ответе на вопросы о вашей компании. Например, если люди последовательно описывают ваш продукт как лучший для небольших команд, именно это и скажет AI, даже если в ваших официальных маркетинговых материалах говорится что-то другое.
Как эксперт по SEO, я всегда подчеркиваю силу подлинной экспертизы. Забудьте о бесконечном производстве контента – вовлечение ваших экспертов в онлайн-сообщества, такие как Reddit и Stack Overflow, – это *огромно*. Когда они отвечают на вопросы, в которых действительно разбираются, и эти ответы получают лайки, это создает долгосрочный сигнал качества, который поисковые системы распознают со временем. Серьезно, один полезный, хорошо принятый ответ на релевантном форуме делает больше для вашего долгосрочного авторитета, чем десять публикаций в блоге. Эта подтверждение сообществом – это то, что вы просто не можете создать с помощью собственного контента – это настоящая вещь.
Сосредоточьтесь на создании контента, которым ваша аудитория захочет делиться и ссылаться на него. Такие вещи, как оригинальные исследования, чёткие сравнения данных и подробные тематические исследования с измеримыми результатами, гораздо эффективнее маркетинга. Когда люди искренне находят ваш контент полезным, это приводит к тем самым положительным упоминаниям, которые поисковые системы и ИИ распознают как надёжные. Хорошим правилом для взаимодействия с сообществом является предоставление ценного, нерекламного контента 80% времени и упоминание вашего продукта или услуги только тогда, когда это релевантное и честное решение конкретного вопроса.
Создание сильного присутствия в сообществе похоже на создание защитного барьера, требующего времени и последовательных усилий. В отличие от большинства маркетинговых усилий, хорошая репутация в сообществе растет постепенно и конкурентам сложно быстро ее скопировать. Бренд, который последовательно взаимодействует со своим сообществом в течение нескольких лет, развивает нечто действительно ценное, что нельзя купить или построить в одночасье.
The Review Layer
Большинство компаний знают, что общие звёздные рейтинги влияют на выбор покупателей. Однако, меньше людей осознают, что фактический текст отзывов – то, что говорят клиенты, что им нравится или не нравится, и как они сравнивают вас с конкурентами – теперь используется искусственным интеллектом для описания вашего бренда при формировании рекомендаций.
Данные показывают, откуда поступают отзывы. Большинство обзоров программного обеспечения для Perplexity появляются на G2 (75%). Когда речь идет об AI-связанных сервисах, Clutch является ведущим источником обзоров. Важно понимать, что общая популярность платформы и то, насколько легко AI может найти на ней обзоры, – это две разные вещи. Сосредоточение вашей стратегии обзоров на популярных платформах, где AI на самом деле не может получить доступ к обзорам, – это пустая трата усилий, независимо от того, сколько у вас обзоров.
Мы не говорим, что крупные обзоры на платформах не важны. Они по-прежнему сильно влияют на то, что покупают потребители, как находятся продукты в интернете и на общий имидж бренда. Однако, насколько полезен обзор для ИИ – то есть, может ли ИИ действительно *найти* и использовать информацию в нём – зависит от того, позволяет ли платформа ИИ получать к нему доступ. Это важно, потому что это меняет то, на каких платформах компаниям следует сосредоточиться на получении большего количества обзоров, если они хотят, чтобы эти обзоры отображались в результатах поиска на базе ИИ.
Автоматизированные веб-краулеры на основе ИИ не всегда соблюдают файл robots.txt веб-сайта, который используется для контроля доступа. Исследования Tollbit показывают, что это становится все большей проблемой – игнорирование этих правил увеличилось с 3,3% в конце 2024 года до более чем 13% в середине 2025 года. Это означает, что даже контент, который вы намереваетесь заблокировать, может быть доступен ИИ. Поэтому лучше всего исходить из предположения, что весь ваш онлайн-контент потенциально виден ИИ, и сосредоточить свои усилия по оптимизации на платформах, где вы конкретно хотите увеличить видимость для ИИ.
Общая картина
Принадлежность к сообществу всегда помогала укреплять доверие с клиентами. Теперь, вместо того чтобы полагаться на то, что бренды говорят о себе, системы рекомендаций напрямую обращаются к сигналам сообщества – таким вещам, как отзывы и обсуждения – чтобы решить, что предлагать. Эти сигналы становятся более важными, чем собственный маркетинг бренда.
Бренды, которые сейчас сосредотачиваются на создании реальных сообществ, создают долгосрочное преимущество. Подделать искреннее сообщество конкурентам сложно, а построить его быстро – ещё сложнее. Кроме того, системы искусственного интеллекта, которые люди все чаще используют для изучения покупок, на самом деле предпочитают бренды с сильными, устоявшимися сообществами, что делает выход на рынок для новичков дорогостоящим.
Хотите глубже изучить эти идеи? Ознакомьтесь с моей новой книгой на Amazon, The Machine Layer: How to Stay Visible and Trusted in the Age of AI Search. В ней объясняется всё, что я здесь освещаю, а также даются сведения о больших языковых моделях (LLMs) и о том, что мотивирует клиентов. В неё также включены практические фреймворки и упражнения, которые помогут вам улучшить коммуникацию и выстроить беседы внутри вашей команды.
Смотрите также
- Акции CBOM. МКБ: прогноз акций.
- Как оптимизировать свой сайт электронной торговли для праздничных покупателей
- Приложение DeepSeek запрещёно в Германии из-за нелегального передачи пользовательских данных.
- Мы разобрались как работают обзоры искусственного интеллекта (& построили инструмент, чтобы доказать это)
- Какой самый низкий курс евро к тайскому бату?
- Сколько времени должна занять SEO-миграция? [Исследование обновлено]
- Танец бычьего роста Биткойна: сможет ли он вальсировать до 144,000 долларов?
- Акции LSNG. Ленэнерго: прогноз акций.
- Анализ динамики цен на криптовалюту CRV: прогнозы CRV
- Обновления тенденций 2024 года: что действительно работает в SEO и контент-маркетинге через @sejournal, @lorenbaker
2026-04-09 16:41




