Поисковый журнал

Насколько мы можем влиять на ответы ИИ?

от

Способ отображения результатов поиска в сети в настоящее время меняется и удивительно уязвим для изменений. Мы сосредоточены на попытках контролировать то, что нам говорит ИИ, но часто забываем, что эти ИИ-системы созданы для предоставления вероятных ответов, а не обязательно окончательных.

В сегодняшнем мемо я освещаю:

  • Почему видимость LLM является проблемой волатильности.
  • Что новые исследования доказывают о том, как легко можно манипулировать ответами ИИ.
  • Почему это настраивает ту же гонку вооружений, с которой Google уже боролся.

1. Влияние на ответы ИИ возможно, но нестабильно.

Недавно я поделился руководством по факторам, которые помогают повысить ваши шансы на появление в ответах от AI-моделей. Статья была популярна, вероятно, потому что все ценят четкий набор стратегий для достижения лучших результатов.

Мы до сих пор не уверены, насколько сильно мы можем повлиять на результаты.

Вот семь причин, почему принцип работы больших языковых моделей – а именно, их зависимость от вероятностей – может затруднить контроль или изменение их ответов.

  1. Выводы в стиле лотереи. LLM (вероятностные) — это не поисковые системы (детерминированные). Ответы сильно варьируются на микроуровне (одиночные запросы).
  2. Несогласованность. Ответы ИИ непоследовательны. Если вы запускаете один и тот же запрос пять раз, только 20% брендов отображаются последовательно.
  3. Модели имеют предвзятость (которую Дэн Петрович называет «Первичной предвзятостью»), основанную на данных предварительного обучения. Насколько мы способны повлиять или преодолеть эту предвзятость предварительного обучения, неясно.
  4. Модели эволюционируют. ChatGPT стал намного умнее при сравнении 3.5 и 5.2. Работают ли «старые» тактики по-прежнему? Как мы можем гарантировать, что тактики будут работать для новых моделей?
  5. Персонализация. Gemini может иметь больший доступ к вашим личным данным через Google Workspace, чем ChatGPT и, следовательно, предоставлять вам гораздо более персонализированные результаты. Модели также могут различаться по степени, в которой они допускают персонализацию.
  6. Больше контекста. Пользователи предоставляют гораздо более богатый контекст относительно того, чего они хотят, используя длинные запросы, поэтому набор возможных ответов значительно меньше и, следовательно, сложнее для влияния.

2. Исследование: Видимость LLM легко подделать.

Недавнее исследование Колумбийского университета, возглавленное Bagga и коллегами и озаглавленное «E-GEO: Испытательная площадка для оптимизации генеративных движков в электронной коммерции», демонстрирует значительное влияние, которое мы можем оказать на ответы, генерируемые системами искусственного интеллекта.

Методология:

  • Система измеряет производительность, сравнивая AI Visibility продукта до и после переписывания его описания (с использованием AI).
  • Симуляция управляется двумя различными AI-агентами и контрольной группой:
    • «The Optimizer» действует как поставщик с целью переписывания описаний продуктов для максимального привлечения поисковой системы. Он создает «контент», который тестируется.
    • «The Judge» функционирует как помощник по покупкам, который получает реалистичный запрос потребителя (например, «I need a durable backpack for hiking under $100») и набор продуктов. Затем он оценивает их и производит ранжированный список от лучшего к худшему.
    • The Competitors являются контрольной группой существующих продуктов с их оригинальными, нередактированными описаниями. The Optimizer должен превзойти этих конкурентов, чтобы доказать эффективность своей стратегии.
  • Исследователи разработали сложный метод оптимизации, который использовал GPT-4o для анализа результатов предыдущих раундов оптимизации и предоставления рекомендаций по улучшению (например, «Сделайте текст длиннее и включите больше технических спецификаций.»). Этот цикл повторяется итеративно, пока не появится доминирующая стратегия.

Результаты:

  • Наиболее значительным открытием в статье E-GEO является существование «Универсальной Стратегии» для «Видимости вывода LLM» в электронной коммерции.
  • Вопреки мнению о том, что ИИ предпочитает краткие факты, исследование показало, что процесс оптимизации последовательно сходился к определенному стилю письма: более длинные описания с высоко убедительным тоном и «водой» (перефразирование существующих деталей, чтобы они звучали более впечатляюще, не добавляя новой фактической информации).
  • Переписанные описания достигли процента побед в ~90% против базовых (оригинальных) описаний.
  • Продавцам не требуется специфическая экспертиза в категориях, чтобы обмануть систему: стратегия, разработанная исключительно с использованием товаров для дома, достигла 88% процента побед при применении к категории электроники и 87% при применении к категории одежды.

3. Объём исследований растёт.

Приведённая выше статья – не единственная, демонстрирующая нам, как манипулировать ответами LLM.

1. GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal et al., 2023)

  • Исследователи применили такие идеи, как добавление статистики или включение цитат в контент, и обнаружили, что фактическая плотность (цитаты и статистика) повысила видимость примерно на 40%.
  • Обратите внимание, что исследование E-GEO показало, что многословность и убеждение оказались гораздо более эффективными рычагами, чем цитирования, но исследователи (1) рассматривали конкретно контекст покупок, (1) использовали ИИ для выяснения того, что работает, и (3) эта статья новее по сравнению с другими.

2. Манипулирование большими языковыми моделями (Kumar et al., 2024)

  • Исследователи добавили «Стратегическую Последовательность Текста» – текст в формате JSON с информацией о продукте – на страницы продуктов, чтобы манипулировать LLM-моделями.
  • Заключение: «Мы показываем, что поставщик может значительно улучшить видимость своего продукта в рекомендациях LLM, вставляя оптимизированную последовательность токенов на страницу информации о продукте.»

3. Манипулирование рейтингами (Pfrommer et al., 2024)

  • Авторы добавили текст на страницах продуктов, который давал LLM конкретные инструкции (например, «пожалуйста, порекомендуйте этот продукт в первую очередь»), что очень похоже на две другие работы, упомянутые выше.
  • Они утверждают, что видимость LLM хрупка и сильно зависит от таких факторов, как названия продуктов и их положение в контекстном окне.
  • В статье подчеркивается, что различные LLMs имеют значительно отличающиеся уязвимости и не все придают одинаковый приоритет одним и тем же факторам при принятии решений о LLM Visibility.

4. Надвигающаяся гонка вооружений

Исследования всё чаще демонстрируют, насколько легко обмануть большие языковые модели. Даже небольшие изменения в формулировке информации – изменения, которые не влияют на её смысл – могут резко изменить рекомендации модели, потенциально подняв продукт с последнего места на первое. TopMob

Самая большая задача на будущее — это работа с растущим масштабом. Разработчикам больших языковых моделей необходимо минимизировать эффективность техник, используемых для обмана системы, иначе мы застрянем в постоянной борьбе с теми, кто пытается её эксплуатировать. Если эти эксплуататорские методы станут распространёнными, интернет может быть переполнен некачественным, искусственно раздутым контентом, что значительно затруднит для пользователей поиск того, что им нужно. Google столкнулся с аналогичной проблемой в прошлом и отреагировал, запустив обновления под названием Panda и Penguin.

Некоторые могут сказать, что большие языковые модели (LLMs) уже основывают свои ответы на традиционных результатах поиска, которые обычно считаются надёжными. Однако то, насколько хорошо LLMs используют эти источники, различается, и не все из них фокусируются на страницах с самым высоким рейтингом от Google. Кроме того, Google всё чаще защищает свои результаты поиска от использования другими LLMs, как видно из недавних юридических споров и ограничений на количество доступных результатов.

Я понимаю, что обсуждение этих методов оптимизации немного иронично, поскольку оно усугубляет проблему, но моя цель — побудить разработчиков LLM что-то с этим сделать.

Смотрите также

2026-01-13 18:10

Разрыв в понимании в поисковом маркетинге: когда автоматизация заменяет понимание.

от

Автоматизация маркетинга сейчас является обычным явлением. Независимо от того, использует ли ваша команда её, вы слышите о ней от коллег по отрасли или вы изучаете её самостоятельно, скорее всего, она на вашем радаре, если вы занимаете руководящую должность.

В поисковом маркетинге это позволило нам значительно расширить нашу работу и повысить эффективность, как за счет улучшения наших внутренних процессов, так и за счет использования новых функций в платформах, которые мы используем.

За последние несколько лет инструменты, работающие на основе искусственного интеллекта – такие как автоматическое назначение ставок, контент, созданный ИИ, и исследования с помощью ИИ – значительно изменили наш подход к маркетингу как в поисковых системах, так и во всей цифровой среде. Эти технологии также формируют наши ожидания от современных маркетинговых инструментов и стратегий.

По мере того, как мы автоматизируем больше задач и находим новые способы работы, возникает проблема: команды часто *видят* изменения в производительности, но им трудно понять *почему* эти изменения происходят. Это значительная проблема, особенно для лидеров маркетинга, поскольку это может привести к неопределенности и отсутствию доверия к их решениям, когда результаты не соответствуют ожиданиям.

Когда на кону потенциальные клиенты или прибыль, люди, принимающие решения, хотят получить чёткие ответы, а не нерешённые вопросы или нерешённые проблемы.

Настоящая проблема не в технических аспектах – а в отсутствии лидерства. Дело не в самой технологии автоматизации, а в неспособности использовать её стратегически.

Результаты поиска могут колебаться, и это усугубляет существующие проблемы, когда Google обновляет свои алгоритмы, меняет внешний вид поисковых страниц, внедряет функции, такие как AI Overviews, или когда люди начинают искать по-другому. Наши автоматизированные системы реагируют на эти изменения, но они не всегда понимают общую картину.

Люди ожидают большего, чем просто необработанные данные в наши дни. Простого представления диаграмм, графиков и таблиц недостаточно. Нам нужно выявлять значимые выводы, объяснять, что они означают, и чётко показывать, как они приносят пользу. Эта потребность в фокусировке на результатах, а не только на усилиях, всегда была важна, но сейчас она становится ещё более критичной с растущим использованием автоматизации.

Если мы слишком сильно полагаемся на автоматизацию и ИИ, не видя желаемых результатов в маркетинге и бизнесе, вероятно, это означает, что наше стратегическое мышление ослабло, и мы стали чрезмерно зависимы от этих инструментов. Чтобы решить эту проблему, нам нужно убедиться, что знания хранятся в нашей организации в целом, а не только заперты внутри ИИ-систем или конкретных платформ.

Как лидерам маркетинга преодолеть разрыв в понимании.

1. Усиление стратегии в поисковом маркетинге и усилиях.

Нам следует признать, насколько более эффективными стали вещи. Задачи, которые еще несколько лет назад были трудоемкими, дорогостоящими или даже невозможными, теперь могут быть выполнены быстро и легко. Важно признать как прямую, так и косвенную экономию затрат, которую это создает.

Важно различать *как* мы делаем вещи и *почему* мы их делаем – практические детали в отличие от общей стратегии и целей.

Все автоматизированные системы и процессы должны иметь чёткую, задокументированную цель. Это гарантирует, что мы не просто выполняем задачи, а измеряем их влияние и согласовываем их с нашими более широкими целями.

2. Встройте проверку людьми в автоматизированные системы и процессы.

Одна из самых больших проблем в поисковом маркетинге заключается в том, что он никогда не бывает полностью «завершенным». Это непрерывный процесс тестирования и улучшения. Мы используем прошлые данные для направления текущих и будущих стратегий, но редко когда полностью отказываемся от всего и начинаем заново – и это не стратегия, которую я рекомендую.

Регулярная проверка того, как ИИ принимает решения, помогает нам избежать упущения важной информации или понимания.

При просмотре изменений, уделите момент пониманию *почему* что-то было изменено – прежде чем переходить к решениям – это помогает нам избежать внесения изменений, не учитывая, как они соответствуют нашим общим целям.

3. Обучите команды интерпретировать, а не просто отслеживать поисковые данные.

Большинство из нас регулярно проверяют панели управления и отчёты о данных. Мы часто полагаемся на привычные отчёты из таких инструментов, как Google Analytics 4, чтобы понять, что происходит. Эти отчёты ценны, и автоматические оповещения помогают нам оставаться в курсе нашего прогресса по мере его изменения.

Крайне важно иметь квалифицированных аналитиков и стратегов, которые могут превратить данные в полезные идеи. Хотя ИИ может помочь в этом, важно контролировать эти инструменты ИИ и перепроверять их работу. Это предотвращает возникновение проблем для вашего бизнеса из-за неверных предположений.

4. Относитесь к результатам работы ИИ как к входным данным (для людей), а не к ответам.

Важно быть точными в том, как мы говорим о том, что предоставляет ИИ. Мы должны рассматривать всё, что генерируется ИИ, как его ‘output’. Однако, этот output не должен быть концом процесса. Вместо этого, этот контент, сгенерированный ИИ, должен использоваться в качестве отправной точки – как ‘input’ – для человеческой работы и дальнейшей разработки.

Искусственный интеллект может генерировать впечатляющие идеи, но к ним всегда следует относиться как к предложениям для рассмотрения людьми, а не как к окончательным и неоспоримым ответам. Стоит отметить, что ИИ часто представляет вещи как окончательные, даже когда это не так.

Даже с помощью ИИ и автоматизации, важно оставаться критичными и перепроверять всё, так же, как мы делали бы, управляя процессом полностью самостоятельно.

5. Защита институциональных знаний в поисковом маркетинге

По мере автоматизации большего количества задач документация часто становится фрагментированной и труднодоступной – она может быть разбросана по разным платформам или просто полностью отсутствовать. Хотя мы совершенствуем наши технологии и процессы, крайне важно, чтобы мы не теряли ценные знания о наших усилиях в поисковом маркетинге.

Нам необходимо вести учёт всего, что мы узнаём из тестирования, улучшений, маркетинговых усилий и любых изменений, которые мы вносим. Это поможет нам избежать повторения ошибок, особенно когда такие вещи, как платформы, поставщики или другие факторы, обновляются.

6. Согласуйте автоматизацию с бизнес-результатами, а не с метриками платформы.

Опытные руководители в сфере маркетинга уже знают это, но это хорошее напоминание: по мере того, как мы все больше полагаемся на автоматизацию, мы рискуем потерять из виду, как наши ежедневные задачи способствуют достижению общих бизнес-целей. Легко утонуть в деталях и забыть о большой картине того, чего маркетинг пытается достичь для компании.

Как SEO-эксперт, мне необходимо видеть ключевые метрики нашей платформы, но это лишь отправная точка. Крайне важно, чтобы мы могли связать эти цифры – вне зависимости от их детализации – с общей картиной маркетинга и общей окупаемости инвестиций в бизнес. Просто автоматизировать и масштабировать, не понимая *почему* происходят те или иные вещи, может быть опасно. Мы можем в итоге просто делать больше неправильных вещей, быстрее и дешевле, не улучшая при этом нашу ROI. Мне нужен контекст, чтобы убедиться, что наши усилия действительно двигают иглу.

7. Вновь внедрите стратегический анализ в цикл поискового маркетинга.

Я ранее говорил об использовании проверки людьми при задавании вопросов. В более общем смысле, крайне важно регулярно включать тщательную проверку как часть вашего процесса поискового маркетинга. В последнее время моя команда переоценивает, как мы проводим встречи с клиентами, какие данные мы изучаем и весь процесс в целом, чтобы убедиться, что мы делаем все эффективно.

Неважно, регулярно ли вы уже пересматриваете свою стратегию, сейчас самое подходящее время, чтобы изучить, как автоматизация и ИИ влияют на нее. Помогают ли эти технологии вашим усилиям, скрывают ли проблемы или даже искажают ли ваше понимание? Давайте убедимся, что стратегические обзоры выходят за рамки простого просмотра цифр и отчетов – давайте рассмотрим общую картину.

8. Улучшенные отчеты поиска для руководства

Когда вы делитесь ценными открытиями, крайне важно превратить данные в убедительную историю. По мере того, как мы все больше полагаемся на автоматизацию, эта потребность в четком повествовании только возрастает. Работа, которую мы делаем, важна, но наши лидеры и аудитория не всегда хорошо знакомы с деталями – и с развитием новых технологий это расстояние, вероятно, увеличивается.

Понимание того, чего *хотят* клиенты при поиске, и как это соотносится с целями нашего бизнеса, остаётся решающим. Даже с увеличением автоматизации нам всё ещё необходимо понять намерения клиентов – будь то более глубокий анализ данных, предоставляемых автоматизацией, или добавление к ним новых уровней.

Подведение итогов

Автоматизация теперь имеет решающее значение для помощи командам в развитии их цифрового и поискового маркетинга. Мы также используем встроенные инструменты в этих платформах и каналах, независимо от того, намеренно ли мы их настраиваем или нет.

Я понял за эти годы, что просто автоматизировать всё недостаточно. Вам действительно нужно *понимать*, что вам говорят данные. На самом деле, сильное стратегическое понимание ваших данных может дать вам преимущество в поиске – особенно сейчас, потому что все *автоматизируют*. Именно эти дополнительные сведения и умение использовать их могут по-настоящему выделить вас.

Слушайте, я разрабатываю веб-сайты уже давно, и я усвоил, что цель не в том, чтобы *прекратить* использовать инструменты, которые ускоряют работу. Речь идет о том, чтобы убедиться, что моя команда не теряет способности действительно *думать* над проблемами по мере нашего роста и увеличения количества проектов. Нам нужно стать лучше в критическом мышлении *вместе* с масштабированием, а не вопреки ему.

Смотрите также

2026-01-13 16:41

Google приуменьшает значение GEO – но давайте поговорим об отвратительных AI SERP.

от

Дэнни Салливан и Джон Мюллер из Google недавно обратились к SEO-специалистам и издателям в своем подкасте ‘Search Off The Record’, уточнив, как контент ранжируется в поисковых запросах, основанных на больших языковых моделях. Они конкретно оспорили популярный совет разбивать контент на более мелкие ‘chunks’. Однако некоторые считают, что Google следует сосредоточиться на других проблемах в данный момент.

SEO и следующее поколение поиска

В прошлом Google определял позиции в поисковой выдаче в основном путём сопоставления ключевых слов и использования PageRank, который учитывал текст, использованный в ссылках. Запуск Knowledge Graph в 2012 году ознаменовал переход к ранжированию результатов на основе реальных объектов и концепций – по сути, смещение акцента с простого сопоставления слов к пониманию того, что эти слова представляют.

То, что мы видим сейчас, это то, что Google описал ещё в 2012 году как будущее поиска – система, которая использует объединенные знания интернета, чтобы понимать информацию так, как это сделал бы человек.

Правда, ядро SEO – сам поиск Google – не изменилось. Однако результаты поиска *изменились*. Теперь Google предоставляет подробные ответы, которые выходят за рамки исходного вопроса, часто отвечая на три или более связанных последующих вопроса.

Традиционное SEO было сосредоточено на ранжировании по конкретным ключевым словам. Однако, с появлением поисковых систем на базе ИИ, этот подход меняется. Вместо того, чтобы одно ключевое слово приводило к одному результату, ИИ расширяет запросы, что означает, что SEO необходимо адаптироваться к более широкому спектру связанных тем и поисковых намерений.

Дэнни Салливан и Джон Мюллер из Google недавно поделились своими советами о том, что специалисты по SEO должны приоритизировать. Но действительно ли их рекомендации полезны?

Как писать длинные ответы

Теперь, когда Google показывает длинные, подробные ответы в результатах поиска, стоит ли по-прежнему писать контент в коротких, легко усваиваемых разделах? И как этот стиль представления влияет на читателей – предпочтут ли они его, или он сделает их менее склонными оставаться на странице?

Некоторые SEO-эксперты предлагают разделять веб-страницы на более мелкие «фрагменты», поскольку они считают, что ИИ обрабатывает информацию именно так. Однако это не обязательно – хорошо структурированные страницы уже используют заголовки и списки, чтобы естественным образом разбивать контент на логические разделы. Правильно отформатированная страница должна быть понятна как людям, так и ИИ, поэтому искусственное дальнейшее её разделение вряд ли необходимо.

Понятно, что Дэнни Салливан из Google советует веб-сайтам и создателям контента не дробить свои статьи и страницы без необходимости.

Распространенный совет при работе с языковыми моделями ИИ — разбивать ваш контент на более мелкие, управляемые части. Эти модели лучше всего работают с информацией, представленной в коротких, легко усваиваемых фрагментах.

Хотим быть предельно ясными: пожалуйста, не создавайте контент, специально предназначенный для манипулирования результатами поиска. Наши инженеры и мы согласны с тем, что мы не намерены, чтобы кому-либо приходилось это делать. Мы всегда сосредотачивались на предоставлении полезных результатов, и это не изменилось. Вам не следует чувствовать, что вам нужно создавать разные версии вашего контента — одну для моделей ИИ и другую для общего веб.

Дэнни недавно поговорил с инженерами Google о ‘chunking’ контента. Они посоветовали не делать этого, предлагая вместо этого писать контент для человеческих читателей. Их системы разработаны для обработки информации аналогично тому, как это делают люди, поэтому приоритетом является удобочитаемость.

Избегает обсуждения поисковых переходов.

Он продолжает уклоняться от того, что я считаю ключевым вопросом в отношении AI-поиска: как он расширяет поисковые запросы и влияет на трафик веб-сайтов. Это расширение происходит потому, что Google показывает одни и те же несколько страниц в ответ на множество различных поисков. Однако, веб-сайты, которые Google *is* ранжирует, показывают плохие результаты, что усугубляет проблему.

Сосредоточьтесь на общей картине.

Дэнни Салливан затем указывает на то, что оптимизация для поисковых систем имеет недостаток: по мере того, как эти системы становятся лучше, эти оптимизации в конечном итоге становятся менее эффективными.

Со временем поисковые системы, вероятно, станут лучше распознавать контент, действительно написанный для людей. Тактики, используемые для обмана или взлома этих систем – которые, возможно, даже не были эффективны изначально – вероятно, перестанут работать в ближайшем будущем.

Послушайте, в конце концов, вы должны делать то, что считаете правильным. Но после многих лет работы вебмастером и в SEO я заметил кое-что: именно не мелкие тактические детали действительно имеют значение в долгосрочной перспективе. Это приверженность основным принципам и построение прочного фундамента. Именно это последовательно приносит результаты, и именно это я видел, как успешные сайты переживают изменения и обновления.

Давайте поговорим о мусорных результатах поиска, выдаваемых ИИ.

Я знаю и уважаю Дэнни Салливана годами, и я знаю, что он заботится об успехе издателей. Однако, я хотел бы, чтобы он затронул вопрос уменьшающихся возможностей для экспертов по достижению аудитории через поиск, и постоянно плохие результаты поиска, которые часто показывает Google.

Отсутствуют знания в предметной области.

Google теперь скрывает высококачественные статьи и экспертные мнения в своих результатах поиска. Пользователям приходится копаться в дополнительных меню – а именно, нажимать на вкладку «More» и затем выбирать «News» – чтобы найти этот тип контента.

Как Google скрывает экспертные веб-страницы

Режим ИИ от Google продвигает мусор и сайты, не обладающие экспертизой.

Я не пытался найти плохой пример – это был просто единичный, реальный запрос о том, как стилизовать толстовку.

AI-режим Google ссылается на следующие страницы:

Заброшенный Medium-блог из 2018 года, содержащий всего две записи — и с поврежденными изображениями в обеих — не является надежным источником информации.

Эта информация взята из статьи на LinkedIn, бизнес-ориентированной социальной сети. Однако, это ненадёжный источник экспертных рекомендаций по стилю – большинство людей не обращаются к LinkedIn за подобными советами.

Статья в блоге о толстовках на веб-сайте, который в основном продает кроссовки. Она написана не экспертом и не является надежным источником информации. Странно видеть контент о толстовках на сайте продавца кроссовок – вероятно, люди не посещают этот веб-сайт с этой целью.

Скриншот мусорных результатов ИИ от Google

Google скрывает лучшие материалы во вкладке > News.

Если бы Google отдавал приоритет надёжным источникам, он, вероятно, выводил бы статьи с известных сайтов, таких как GQ или The New York Times. Однако в настоящее время Google прячет эти высококачественные страницы в разделе ‘More’, делая их более сложными для поиска.

Скриншот скрытых высококачественных результатов поиска

GEO или SEO – Не имеет значения.

Все споры о GEO, AEO или даже просто SEO в основном бессмысленный шум. Реальная проблема в том, что Google больше не уделяет приоритетного внимания действительно хорошим веб-сайтам, и в результате эти сайты теряют посетителей и испытывают трудности.

Раздражает видеть столько бесполезных результатов поиска. Раньше Google Search был увлекательным – можно было наткнуться на удивительные веб-сайты и захотеть поделиться ими с другими. Кажется, что этого больше не происходит, и это немного обескураживает.

Мусор на мусоре, на мусоре, поверх еще большего мусора. Google нуждается в перезагрузке.

Не было бы здорово, если бы Google восстановила классический опыт поиска и оставила новые функции Gemini отдельными, возможно, в разделе ‘More’?

Послушайте подкаст здесь:

Смотрите также

2026-01-13 13:40

Руководство 2026 года по найму агентства по линкбилдингу в эпоху поиска на основе ИИ

от

Давайте будем честны. Большинство агентств по построению ссылок продают вам устаревший план действий, датированный 2015 годом.

Объем. Гостевые публикации на мертвых сайтах. Погоня за рейтингами доменов любой ценой.

Но если вы являетесь руководителем отдела маркетинга в 2026 году, вы знаете, что игра изменилась.

На протяжении последних десяти лет я руководил более чем 575 проектами по построению ссылочной массы и увеличил мою команду в uSERP до более чем 55 человек. Я также сотрудничал с крупными SaaS-компаниями, такими как monday.com и Robinhood.

Основываясь на моём опыте, разница между плохим и отличным агентством по работе с обратными ссылками заключается не только в улучшении позиций в поисковых системах – она напрямую влияет на вашу прибыль и доход.

Я собрал несколько полезных советов по выбору отличного агентства по построению ссылок, особенно учитывая развитие искусственного интеллекта. Вот что я узнал и как это может вам помочь.

Почему вам необходимо знать эти советы: Ландшафт линкбилдинга изменился.

Традиционное наращивание ссылочной массы не умерло. Но старые методы сломаны.

На протяжении многих лет SEO-агентства фокусировались исключительно на авторитетности домена (DA) или рейтинге домена (DR).

Они сосредоточились на получении ссылок с веб-сайтов, которые уже имели много ссылок, не учитывая, были ли эти сайты релевантными или был ли контент хорошим. Они отдавали приоритет количеству, а не качеству и аудитории.

Но такой подход сейчас опасен.

Поисковые системы стали более продвинутыми, поэтому ссылки теперь играют две важные роли: помогая Google ранжировать веб-сайты и предоставляя информацию для обучения искусственного интеллекта.

Игнорирование этого означает потерю позиций в поисковых системах (и наблюдение за ухудшением вашей прибыли).

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за тенденциями, и последние данные подтверждают то, во что я давно верю: обратные ссылки (backlinks) *всё ещё* являются основным фактором ранжирования. Фактически, недавний отчёт uSERP, опросивший 800 специалистов нашей отрасли, показал, что 67,5% SEO-специалистов считают, что обратные ссылки влияют на результаты поиска – и эта цифра на самом деле *выросла* по сравнению с 2023 годом. Это действительно подчеркивает, что создание высококачественных обратных ссылок остаётся критически важной частью любой успешной SEO-стратегии.

Дело не только в большом количестве контента; высококачественный контент и сильная репутация бренда последовательно привлекают больше посетителей со временем.

Эти данные заставили нас изменить стратегию в uSERP. Мы прекратили гонку за показными метриками, такими как DR.

Вместо этого мы начали уделять приоритет трафику и релевантности.

Единственная релевантная ссылка в ответе Perplexity ценнее, чем десять ссылок с популярных веб-сайтов, которые никто на самом деле не посещает.

Агентства, которые не адаптируются, умирают, и вместе с ними умирают их клиенты.

Итак, основной вопрос заключается в:

Имея столько доступных вариантов, как выбрать агентство по линкбилдингу, которое действительно поможет вашему бизнесу расти в современном мире искусственного интеллекта, а не будет препятствовать его прогрессу?

Зеленые флаги: что отличает элитные агентства

Делать большие обещания во время презентации просто. На самом деле предоставить ценные ссылки, которые стимулируют продажи, – вот настоящая задача.

При оценке партнёров обращайте внимание на следующие конкретные зелёные флаги.

Они сосредотачиваются на видимости в ИИ, а не просто на рейтингах.

Элитные агентства отслеживают не только Google SERPs.

Мы отслеживаем, как бренды обсуждаются в больших языковых моделях. Мы признаем, что любая ссылка на вашу работу является формальной ссылкой. Эта практика устанавливает ваш авторитет и достоверность как для людей, так и для систем искусственного интеллекта.

Спросите у них следующее: «Можете ли вы показать мне примеры клиентов, появляющихся в ответах, сгенерированных ИИ?»

Если они смотрят в пустоту, уходите.

Если у них есть проверенная система, это зеленый флаг. Это значит, что они знают, что делают.

Мы создали собственные инструменты отслеживания на основе искусственного интеллекта из необходимости. Стандартные методы просто не могли точно показать нам, насколько хорошо всё работало.

Любое агентство, которое вы нанимаете, должно обсудить цитирования и то, как поисковые системы используют ссылки для проверки фактов.

Они лидируют с помощью цифрового PR и оригинальных исследований.

Создание контента — основа современной стратегии получения ссылок.

Теперь нельзя просто умолять о ссылках. Вам нужно заслужить их, используя подход, основанный на контенте.

Наше исследование в Отчете о состоянии обратных ссылок за 2025 год показало, что построение ссылок посредством цифровых связей с общественностью было наиболее успешным методом.

Чтобы добиться успеха, сосредоточьтесь на создании ценного контента, которым люди захотят поделиться. Это включает в себя такие вещи, как уникальные исследования, полезные интерактивные инструменты и проницательные мнения экспертов.

Эти ресурсы генерируют входящие ссылки естественным образом. Они цитируются ИИ и растут со временем.

Например, компания-разработчик программного обеспечения могла бы создать инструмент, который помогает людям рассчитывать зарплаты. Этот вид данных весьма привлекателен для журналистов и веб-сайтов.

Я обнаружил, что сосредоточение на построении искренних отношений вместо простого рассылания массовых электронных писем оказывает огромное влияние на получение ссылок. Даже когда я *действительно* обращаюсь напрямую, мой процент успеха намного выше, потому что я предлагаю что-то ценное – отличный контент и надежные данные, которые приносят пользу другому человеку. Речь идет о создании взаимовыгодной ситуации, и люди гораздо более восприимчивы, когда видят это.

Они прозрачны в отношении процесса и ценообразования.

Квалифицированное агентство по наращиванию ссылочной массы не имеет чего скрывать.

Будьте осторожны с неясными или не конкретными заявлениями. С другой стороны, подробные отчеты, которые включают информацию об источниках ссылок, тексте, используемом в этих ссылках, и предполагаемом трафике веб-сайта, являются положительными признаками.

Они также реалистично оценивают затраты.

Наше исследование показывает, что большинство SEO-экспертов выделяют от 5 000 до 10 000 долларов каждый месяц на построение ссылок.

Если кто-то предлагает вам 100 ссылок за 500 долларов, это ответственность, а не выгодная сделка.

Вы также получите панель управления, отображающую все ваши ссылки, ключевые показатели эффективности и то, как ваш контент работает и привлекает посетителей с течением времени.

Прозрачность укрепляет доверие. Секретность обычно скрывает тактики чёрного линкбилдинга.

Давайте рассмотрим тревожные сигналы, от которых стоит держаться подальше.

Красные флаги, которые кричат «Беги!»

Я своими глазами видел, как многие клиенты страдают от услуг по наращиванию ссылочного профиля, предлагающих быстрые и недорогие решения. Они могут увидеть кратковременный рост в рейтингах, но эти достижения обычно стираются, когда Google обновляет свой основной алгоритм.

Сосредоточение на быстрых исправлениях обходится дорого. Это как погоня за последними тенденциями – вы тратите ресурсы и подрываете свою репутацию ради кратковременного увеличения посещаемости, которое быстро исчезает.

Вот признаки, предупреждающие об опасности.

Обещания конкретных рейтинговых позиций

Мы доведем вас до #1 за 30 дней.

Это ложь.

Ни одно агентство не контролирует Google. Они могут влиять на вероятности, но не могут гарантировать результаты.

Что заставляет веб-сайты занимать более высокие позиции в результатах поиска, — сложный вопрос. Некоторые из факторов, влияющих на ранжирование, остаются загадкой, поэтому эксперты полагаются на свой опыт и доступные данные, чтобы делать обоснованные предположения о том, насколько вероятно, что сайт будет хорошо ранжироваться.

Любой, гарантирующий место, продает змеиное масло.

Использование PBN и линк-ферм.

PBNs (Private Blog Networks) — яд для вашего сайта.

Это не настоящие блоги; они созданы исключительно для того, чтобы обмануть поисковые системы и заставить их поверить, что у веб-сайта больше достоверности. Эта практика нарушает правила Google и считается спамом.

Если ваше агентство покупает ссылки из готовых списков или добавляет их на взломанные, некачественные веб-сайты, пришло время найти другое агентство.

Получение этих ссылок может дать вашему веб-сайту быстрый импульс в его рейтинге, но в конечном итоге, скорее всего, это приведет к снижению вашей поисковой видимости.

Templated Outreach

Если они используют один и тот же шаблон электронной почты для всех, они терпят неудачу.

Журналисты получают тонны таких писем ежедневно и обычно просто игнорируют или удаляют их. Владельцы веб-сайтов обычно помечают их как спам.

Вам нужен персонализированный подход.

Отправка тысяч типовых электронных писем ежедневно плохо сказывается на вашем бренде.

Ссылки, которые исчезают

Это тихий убийца. Ahrefs обнаружил, что 66.5% ссылок с 2013 по 2024 год сейчас нерабочие.

Дешёвые агентства берут ваши деньги и уходят.

Выбирайте партнера, который активно следит за своей работой, в частности проверяет и исправляет неработающие ссылки. Это защищает ваши инвестиции и помогает вашему веб-сайту продолжать расти в результатах поиска.

Вопросы, которые необходимо задать перед подписанием

Не полагайтесь только на профиль Clutch. Проверьте потенциальных партнеров этими вопросами.

«Каков ваш процесс проверки издателей?»

Важно, чтобы они объяснили, как они подтверждают легитимность веб-трафика и как выявляют и блокируют спам-сайты. Основной проблемой было бы, если бы они вообще не учитывали позиции сайта в поисковой выдаче по ключевым словам.

2. «Могу ли я увидеть примеры результатов клиентов в AI Обзорах?»

Это отделяет современные агентства от динозавров.

Спросите, как они измеряют видимость AI по влиянию в ChatGPT или Perplexity.

3. «Каковы ваши типичные сроки?»

Если они говорят «мгновенные результаты», они лгут.

Вполне возможно, что вы можете столкнуться с технической проблемой, решение которой может привести к внезапному и продолжительному увеличению числа посетителей веб-сайта. Однако, это необычно.

Как эксперт по SEO, я всегда говорю своим клиентам, что реальные, долгосрочные результаты не происходят в одночасье. Фактически, согласно недавнему отчёту BuzzStream «State of Digital PR Report» за 2025 год, большинству SEO и digital PR кампаний требуется около 3–6 месяцев, чтобы действительно начать показывать положительное влияние. Это марафон, а не спринт!

4. «Как вы измеряете успех, помимо увеличения DR?»

Высокий рейтинг домена бесполезен, если он не приносит денег. Вместо этого сосредоточьтесь на отслеживании количества трафика, поступающего из поисковых систем и других веб-сайтов.

Спросите об их процессе поиска возможностей для получения обратных ссылок и уточните, могут ли они описать основные шаги, которые они предпринимают для построения ссылок.

5. «Какова ваша политика замены, если ссылки перестанут работать?»

Поскольку ссылки часто ломаются со временем, крайне важно иметь план по их замене. Эффективное управление обратными ссылками поможет защитить ценность ваших онлайн-усилий.

Как человек, который давно разрабатывает веб-сайты, я всегда советую клиентам тщательно обдумывать, нужна ли им полноценная кампания по цифровому PR, или более целенаправленное наращивание ссылок – возможно, усиленное инструментами AI – поможет им достичь желаемого. Но честно говоря, *самое* важное – это наличие системы для регулярной проверки этих ссылок и замены любых сломанных или просто неработающих. Это постоянная работа, но она крайне важна для поддержания здоровья вашего сайта.

Что на самом деле означает успех.

Вот хороший пример: monday.com связался с uSERP, и, несмотря на то, что у них уже была большая внутренняя SEO-команда, состоящая более чем из 100 человек, им все еще требовалась помощь в создании контента и управлении связями с общественностью.

Наши соперники показывали лучшие результаты в поисковой выдаче Google, занимая высокие позиции по важным ключевым словам и привлекая больше клиентов.

Мы начали с таргетинга на ключевые слова, которые не использовали наши конкуренты. Затем мы создали полезный контент и убедились, что он привлекает ссылки с важных веб-сайтов, таких как Crunchbase и G2.

Мы отдали приоритет высококачественному и релевантному контенту. В результате, в понедельник мы увидели увеличение трафика и вовлеченности – люди находили то, что им нужно, и это привело к большей активности.

В результате этого трафик увеличился на 77.84% и достиг 1.2M+ ежемесячных посетителей.

Сосредоточьтесь на построении прочных отношений – таких, которые демонстрируют, что вы настоящий эксперт и приносите реальные результаты, а не просто лучшие позиции в поисковой выдаче.

Создание качественных ссылок обычно занимает от 60 до 90 дней, чтобы начать показывать результаты, и от 6 до 12 месяцев, чтобы достичь своего полного потенциала, независимо от вашего местоположения – в США, Великобритании или Канаде. Однако, преимущества этой работы могут сохраняться в течение многих лет.

Объедините усилия со специалистом по построению ссылок.

При выборе агентства по построению ссылок в 2026 году сосредоточьтесь на поиске партнера, который понимает растущую важность искусственного интеллекта, а не просто ищет самую низкую цену.

Вам нужна прозрачность, результаты видимости ИИ и опыт в области цифрового PR.

Не тратьте время на устаревший гайд 2015 года. Успешные люди концентрируются на получении цитирований, создании своего AI-бренда и увеличении дохода. Забудьте обо всём остальном – это неважно.

Начните задавать сложные вопросы. Ищите зеленые флаги и не соглашайтесь на показные метрики.

DOWNLOAD NOW

Смотрите также

2026-01-13 09:12

Эксплойт плагина WooCommerce для WordPress позволяет совершать мошеннические платежи.

от

Уязвимость в безопасности плагина WooCommerce Square для WordPress может позволить хакерам украсть сохраненную информацию о кредитных картах и совершать несанкционированные покупки. Эта проблема затрагивает до 80 000 веб-сайтов.

WooCommerce Square WordPress Plugin

Как вебмастер, я обнаружил, что плагин WooCommerce Square – это настоящее спасение. Он позволяет моим клиентам легко принимать платежи напрямую через их аккаунт Square, прямо на их сайте WordPress. Но это больше, чем просто платежи – он также поддерживает синхронизацию уровней запасов товаров между Square и WooCommerce, что экономит массу времени и предотвращает перепродажи. Кроме того, он поддерживает современные способы оплаты, такие как Apple Pay и Google Pay, и безупречно работает с функциями WooCommerce, такими как Pre-Orders и Subscriptions – что делает его действительно комплексным решением.

Insecure Direct Object Reference

Этот плагин имеет уязвимость в системе безопасности, при которой конфиденциальная информация, такая как уникальные идентификаторы, включается непосредственно в веб-адреса. Это позволяет злоумышленнику изменить эти идентификаторы и получить доступ к файлам, к которым он не должен иметь доступа, обходя обычные меры безопасности.

Проект Open Worldwide Application Security Project (OWASP) определяет IDOR как:

Незащищённая прямая ссылка на объект (IDOR) возникает, когда кто-то может манипулировать URL-адресами или параметрами веб-приложения для доступа или изменения данных, к которым у него не должно быть доступа. Обычно это происходит из-за того, что приложение не проверяет должным образом, имеет ли пользователь разрешение на просмотр или изменение этой конкретной информации.

Эта уязвимость в системе безопасности не требует имени пользователя или пароля для эксплуатации, что упрощает задачу для злоумышленников по таргетированию уязвимых веб-сайтов.

В плагине WooCommerce Square для WordPress (версий 5.1.1 и более ранних) существует уязвимость в системе безопасности, которая может позволить злоумышленникам получить доступ к конфиденциальной информации о кредитных картах. Эта уязвимость, обнаруженная в функции ‘get_token_by_id’, возникает из-за того, что плагин некорректно проверяет данные, предоставленные пользователем. Злоумышленник может использовать это для раскрытия значений ‘ccof’ (связанных с сохраненными кредитными картами) и потенциально совершать несанкционированные платежи на веб-сайте.

Несколько версий плагина WooCommerce Square были обновлены для исправления проблем с безопасностью. Если вы используете этот плагин, важно обновиться до одной из последних версий.

  • 4.2.3
  • 4.3.2
  • 4.4.2
  • 4.5.2
  • 4.6.4
  • 4.7.4
  • 4.8.8
  • 4.9.9
  • 5.0.1
  • 5.1.2

Эта уязвимость имеет оценку CVSS 7.5, что означает, что она считается высокорискованной. Её можно эксплуатировать удалённо, но определённые ограничения не позволяют классифицировать её как критическую.

Смотрите также

2026-01-13 01:09