Поисковый журнал

Веб-сайты теперь имеют возможность исключить себя из поисковой выдачи Google с использованием искусственного интеллекта, не затрагивая при этом их рейтинг в обычной поисковой выдаче Google. Это изменение последовало за требованием Управления по конкуренции и рынкам Великобритании, и Google начал тестировать инструмент, позволяющий сайтам контролировать эту настройку в тот же день.

Как SEO-специалист, я действительно сосредоточен на том, получаем ли мы достаточно данных для принятия решений. Недавно выпущенные Google отчеты об эффективности ИИ в Search Console показывают нам показы, что хорошо, но в них отсутствует важная часть: клики. CMA ясно дала понять – в своих рекомендациях наряду с новыми требованиями – что Google *должна* также предоставлять коэффициенты кликабельности, фактические данные о кликах и, что важно, данные, отделенные от стандартных результатов органического поиска. Прямо сейчас эти жизненно важные данные о кликах просто недоступны в отчетах, и это проблема.

Как мы сюда попали

В октябре, регулятор конкуренции Великобритании, CMA, определил Google как доминирующего игрока на рынке поиска. CMA затем начал собирать отзывы в январе о правилах, регулирующих поведение Google. В тот же день Google объявил, что изучает способы, позволяющие веб-сайтам отключать новые функции на базе ИИ в Search. К марту Google изменил свою позицию в ответ на запрос CMA, перейдя от простого ‘изучения’ этих изменений к их активной ‘разработке’.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

До недавнего времени у владельцев веб-сайтов не было простого способа предотвратить появление их контента в AI Overviews от Google. Хотя инструменты и существовали для блокировки контента от использования для *обучения* AI-моделей, это не гарантировало, что он все равно не появится в этих обзорах. Аналогично, другой инструмент предотвращал появление контента как в AI Overviews, *так и* в обычных результатах поиска – вы не могли контролировать только один из них.

Google начала тестирование обновлений поиска на основе искусственного интеллекта в мае, представленных на их мероприятии I/O. Управление по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) заявило, что будет внимательно следить за этими изменениями. После этого, в июне, CMA установила требования для обеспечения справедливой практики, и Google начала тестировать новые инструменты в своей Search Console с ограниченной группой владельцев веб-сайтов в Великобритании.

Google не подтвердил, является ли новая опция Search Console прямым ответом на требования CMA (Competition and Markets Authority). Они заявляют, что работают с регуляторами, включая CMA, и первоначально тестируют эту функцию на веб-сайтах в Великобритании. Это делает Великобританию первой страной, где одновременно используются как нормативное требование, так и собственные инструменты контроля Google для поиска на базе искусственного интеллекта.

Что появилось на этой неделе

Три отдельных изменения появились на этой неделе.

Google представила настройку в Search Console, которая позволяет владельцам веб-сайтов предотвратить появление своих сайтов в функциях поиска на основе искусственного интеллекта, таких как AI Overviews и Discover. Это необязательное изменение, и Google заявила, что его использование не повлияет негативно на позиции сайта в поисковой выдаче. В настоящее время эта настройка применяется ко всему веб-сайту, а не к отдельным страницам, но Google обязана предложить элементы управления на уровне страниц к марту 2027 года.

Google начал делиться отчетами в своей Search Console, в которых подробно описывается, как часто ваши веб-страницы появляются в функциях Google на базе искусственного интеллекта, с разбивкой по страницам и странам. Google планирует включить еще больше данных в эти отчеты в ближайшее время, хотя они не уточнили, какими будут эти дополнительные данные.

Где Данные Оказываются Недостаточными

Отчёты по-прежнему не содержат всей информации, необходимой издателям для принятия обоснованных решений об отказе от участия.

CMA определила три типа данных, которыми Google должна поделиться. Первый – это показы – по сути, как часто контент издателя появляется, когда люди используют AI-функции Google. Google уже предоставляет отчеты, которые это охватывают.

Данные о вовлечённости относятся к информации о том, как пользователи взаимодействуют с результатами поиска, в частности, переходам по этим результатам на веб-сайт издателя. Это также включает способ для издателей отслеживать эти переходы и понимать, насколько они ценны.

Коэффициент кликабельности (CTR) — это процент пользователей, которые переходят по ссылке к издателю непосредственно из функции генеративного искусственного интеллекта Google Поиска.

В заметках также рекомендуется хранить эти данные отдельно от обычных результатов поиска и делиться ими с помощью инструмента, которым может пользоваться каждый, например, Google Search Console.

В настоящее время отчёты Google показывают, сколько раз отображались рекламные объявления (показы). Данные о кликах и коэффициенте кликабельности (CTR) пока недоступны. Неясно, включит ли Google эти данные о кликах и CTR до установленного срока.

Алейда Солис, SEO-консультант, отметила в LinkedIn, что в отчетах отсутствует ключевая информация, такая как используемые запросы или темы, а также данные о кликах – хотя она признала, что это начало. Джой Хокинс, владелица Sterling Sky, была более прямолинейна в X, задаваясь вопросом, почему данные о кликах вообще не были включены.

Как digital-маркетолог, я увидел, как Гленн Гейб из G-Squared Interactive идеально подвёл итог первоначальной реакции на новые отчёты AI в Google Search Console: мы рады возможностям, но отсутствие данных о кликах является значительным недостатком.

Эта проблема не нова – Search Engine Journal следит за практикой Google по добавлению ссылок в результаты, основанные на искусственном интеллекте, без передачи данных о кликах. Лиз Рейд, вице-президент по поиску в Google, объяснила, что AI Overviews направлены на сокращение ‘отскоков’ – случаев, когда пользователи быстро покидают страницу – вместо того, чтобы влиять на ценный трафик. Однако, без доступа к данным о кликах для этих AI-функций, издатели не могут подтвердить это утверждение. Что отличается сейчас, так это то, что эта нехватка данных происходит в контексте потенциального регулирования, а не просто является проблемой, решаемой в ходе отраслевых дискуссий.

Почему это важно

SEO-консультант Натали Арни указала в LinkedIn, что одно недавнее объявление сигнализирует о возможности для издателей покинуть платформу, в то время как другое раскрывает финансовые последствия этого шага.

Издатели сейчас сталкиваются со сложным выбором. Хотя они могут выбрать исключение своего контента из ИИ, в настоящее время у них нет полной информации для оценки последствий этого решения. Преждевременный отказ может означать потерю потенциального трафика, который они еще не оценили. Однако, оставаясь в системе, они полагаются исключительно на данные о показах, что оставляет пробел в понимании полной картины.

Эти новые отчёты об эффективности ИИ предлагают первый взгляд на то, как веб-сайт отображается в результатах поиска на базе ИИ – чего не было доступно до недавнего времени. По мере сбора данных о кликах пользователей это понимание станет ещё более ясным. Агентствам может потребоваться помочь клиентам в анализе их эффективности в ИИ-поиске, изучая различные рынки, типы контента и информацию из этих отчётов.

Управление по конкуренции и рынкам (CMA) не просто сосредотачивается на предоставлении издателям возможности отказаться от обмена данными. Их постановление объясняет, что это требование призвано дать издателям больше власти при заключении сделок с Google. Знание того, как работает их контент, и возможность уйти дают издателям более сильную переговорную позицию, чем если бы у них не было других вариантов.

У антимонопольного органа Великобритании есть особые правила для результатов поиска, отображаемых там, и Google первоначально тестирует новые элементы управления с веб-сайтами Великобритании. Хотя Google планирует в конечном итоге запустить эти изменения по всему миру, в ЕС действуют аналогичные правила, и недавное антимонопольное предложение в США позволило издателям отказаться от участия. То, как Google реализует эти изменения в Великобритании, вероятно, повлияет на дискуссии в Европе и Соединенных Штатах.

Взгляд в будущее

Это новое правило вступает в силу немедленно, но другие требования начнут действовать только в декабре. Ожидается, что изменения в способах управления страницами будут полностью внедрены к началу 2027 года. CMA поделится более подробной информацией о своих планах в отношении поискового бизнеса Google в ближайшие несколько недель.

В настоящее время Google предоставляет данные о количестве показов рекламы (impressions). Однако, Управление по конкуренции и рынкам (CMA) хочет видеть данные о том, как часто люди на самом деле нажимают на эту рекламу (click-throughs) и коэффициент кликабельности (CTR). То, как быстро Google начнет предоставлять эту информацию, будет иметь ключевое значение для помощи издателям в принятии правильных решений и, в конечном итоге, определит полезность этого инструмента.

Смотрите также

• Задержка Отчетов в Реальном Времени Google Аналитики Снова
• Акции AKRN. Акрон: прогноз акций.
• Google настаивает на рейтингах с помощью комментариев в фрагментах обзоров
• Google тестирует цвета фона фрагмента поиска при наведении
• Как разработать политику в отношении социальных сетей
• Акции MTLR. Мечел: прогноз акций.
• Google Product Studio распространяется и в других странах
• Состояние Чат-Ботов с Искусственным Интеллектом И SEO
• GA4 Через Пять Лет: Текущее Состояние Маркетинговой Аналитики
• Тихое стекинг ETH: о чём вам не расскажут на Уолл-стрит 🤐💸

2026-06-06 16:40

Агент, посещающий ваш веб-сайт, знает человека, который его отправил.

Google’s Gemini Deep Research Max, выпущенный в качестве публичной предварительной версии 21 апреля 2026 года, знаменует собой значительное изменение в том, как работает ИИ. В настоящее время он доступен платным пользователям Gemini API, это ограниченный первоначальный релиз, но он демонстрирует то, что грядет от других AI компаний – обычно в течение нескольких месяцев. Что делает его отличным, так это то, что когда этот ИИ работает, он получает доступ к вашей личной информации – такой как финансовые данные, файлы и профессиональные ленты – и объединяет ее с вашим запросом *перед* поиском в интернете. Это обеспечивает гораздо более персонализированный и релевантный ответ.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

В течение некоторого времени старый способ оптимизации контента для AI-поиска – простое сопоставление ключевых слов – теряет свою эффективность. Эта тенденция ускоряется. Теперь AI приоритизирует четкую, хорошо организованную информацию: четкие связи между темами, последовательную идентификацию сущностей, актуальные данные и контент, который можно отображать где угодно. По сути, то, как контент *структурирован*, имеет наибольшее значение для AI. При поиске он выбирает контент, который легко интегрируется с его существующими знаниями.

Blended Retrieval Previews The Agentic Web’s Next Layer

Gemini Deep Research Max от Google, доступный для тестирования через его платный API, начиная с 21 апреля, может собирать информацию из нескольких источников одновременно. Эти источники включают в себя открытый веб, файлы, которые вы загружаете, подключенные хранилища и удаленные серверы. По словам Google, система может использовать любую комбинацию этих источников для поиска ответов.

Все, кто следит за разработкой интеллектуальных агентов, этого ждали: ведущая технологическая компания представила систему, которая объединяет информацию как из публичных веб-поисков, так и из личных данных пользователя в рамках одного запроса. Gemini — первая, кто этого добился.

Эта технология пока что не получила широкого распространения. Deep Research Max в настоящее время является платной предварительной версией для разработчиков, а не тем, к чему могут получить доступ обычные пользователи в приложении Gemini. Не стоит ожидать, что большинство веб-сайтов будут проанализированы этой новой системой в ближайшее время. Недавнее объявление Google просто описывает их будущие планы, а не готовый продукт. Рассматривайте это как предзнаменование грядущих изменений: если эта технология окажется успешной, аналогичные функции, вероятно, появятся в других продуктах в течение пары месяцев, и тогда всё действительно изменится для тех, кто работает в этой области.

Сигнал обмена прерывается, когда у агента появляются лучшие альтернативы.

Для публичных веб-сайтов это смещает конкурентную обстановку двумя способами.

Веб-сайты, разработанные для легкого понимания машинами, как правило, цитируются чаще. Эти сайты имеют хорошо организованные данные, четко определенные связи между информацией и отображают контент напрямую – не скрывая его за сложным кодом. Это облегчает AI-системам объединение информации со страницы с тем, что пользователь уже знает. В результате, AI часто ссылается на эту страницу, потому что она предоставила полезный, легко интегрируемый контент.

Честный Контр-Чтение: Некоторые Запросы Полностью Обходят Ваш Веб-Сайт.

Смотрите также

• Задержка Отчетов в Реальном Времени Google Аналитики Снова
• Акции AKRN. Акрон: прогноз акций.
• Google настаивает на рейтингах с помощью комментариев в фрагментах обзоров
• Google тестирует цвета фона фрагмента поиска при наведении
• Как разработать политику в отношении социальных сетей
• Акции MTLR. Мечел: прогноз акций.
• Google Product Studio распространяется и в других странах
• Состояние Чат-Ботов с Искусственным Интеллектом И SEO
• GA4 Через Пять Лет: Текущее Состояние Маркетинговой Аналитики
• Тихое стекинг ETH: о чём вам не расскажут на Уолл-стрит 🤐💸

2026-06-06 15:09

Недавно Google упростил свои рекомендации по SEO для бизнеса, сделав их более понятными. Обновленные рекомендации также выделяют услуги AEO/GEO и предостерегают от чрезмерной зависимости от сторонних SEO-инструментов. Примечательно, что Google теперь советует компаниям сообщать о любых проблемах с недобросовестными SEO-компаниями непосредственно в Федеральную торговую комиссию.

Компания Google недавно обновила свою страницу «Вам нужен SEO-специалист?». Эта страница помогает людям понять, стоит ли им нанимать SEO-профессионала, на что обращать внимание при этом и как избегать сомнительных или опасных SEO-тактик.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Эта обновленная веб-страница занимает более твердую позицию, чем раньше, предупреждая предприятия о рисках использования некоторых SEO-инструментов и призывая их сообщать о любых подозрительных SEO-практиках в Федеральную торговую комиссию.

Оптимизация ИИ добавлена в список полезных, о чем упомянуто в новом руководстве.

Google добавил AEO/GEO-сервисы в список полезных и типичных сервисов, предлагаемых SEO-специалистами.

Текущий список:

• Обзор контента или структуры вашего сайта.
• Технические советы по разработке веб-сайтов: например, хостинг, редиректы, страницы ошибок, использование JavaScript.
• Разработка контента
• Управление кампаниями по развитию онлайн-бизнеса
• Исследование ключевых слов
• SEO обучение
• Опыт работы в конкретных рынках и географических регионах.
• Оптимизация для генеративного ИИ
• Оптимизация с помощью генеративного ИИ – это новое дополнение в списке в этом году. Нет никаких дальнейших указаний относительно этого вида оптимизации или описания того, что он включает.

Контент переписан для ясности.

Компания Google недавно пересмотрела свои руководства по SEO, чтобы сделать их более простыми для понимания. Некоторые разделы были полностью переписаны, а другие просто стали более лаконичными. Основные рекомендации остаются прежними, но теперь они представлены в более ясном и понятном виде.

Ключевое изменение: Google не рекомендует использовать SEO-инструменты.

Крупное обновление руководств включает в себя подробное обсуждение сторонних SEO-инструментов. Хотя Google публично не обсуждал это в больших деталях, они работали над тем, чтобы предотвратить сбор данных из результатов поиска Google этими инструментами.

Как SEO-эксперт, я заметил, что Google не одобряет напрямую какие-либо конкретные сторонние SEO-инструменты. Однако они *действительно* признают ценность аудитов, которые эти инструменты предоставляют. Мой совет? Всегда перепроверяйте любые рекомендации, которые дают эти инструменты, с официальной документацией Google. Таким образом, вы можете быть уверены, что следуете передовым практикам и избегаете всего, что потенциально может навредить вашим позициям в рейтинге.

Если вы используете сторонний инструмент для SEO, помните, что Google не рассматривает и не рекомендует эти инструменты, и они не могут получить доступ к фактической информации о поисковой выдаче Google. Будьте осторожны с любым инструментом, который утверждает, что Google ‘одобрил’ или ‘принимает’ его.

Внимательно изучите советы и инструменты, которые предлагает ваш SEO-эксперт. Прежде чем вносить существенные изменения на свой веб-сайт на основе аудита, перепроверьте их рекомендации в соответствии с официальными рекомендациями Google. Не принимайте все на веру – думайте критически и делайте свой осознанный выбор. Хорошим признаком является то, что они подтверждают свои предложения ссылками на официальную документацию Google.

Предостережения относительно услуг AEO/GEO

Недавно Google признал AEO/GEO сервисы ценными предложениями от SEO-специалистов. Однако они также предостерегли компании, использующие SEO-инструменты на базе искусственного интеллекта, убедиться, что рекомендации остаются в рамках этических границ и не переходят в спам-практики.

Когда получают советы по улучшению опыта для ИИ (например, AEO или GEO сервисов), соответствуют ли они официальным рекомендациям Google Search для генеративного ИИ?

Используют ли они инструменты, соответствующие рекомендациям Google?

Заявления и Гарантии

Я заметил, что Google недавно обновили свою документацию по гарантиям ранжирования. Хотя основное сообщение не изменилось, они действительно упростили язык – он стал намного более прямым, лаконичным и, откровенно говоря, теперь нам, вебмастерам, легче его понять. Это хорошо, что они делают эти объяснения более понятными.

Невозможно гарантировать топовую позицию в результатах поиска Google. Будьте осторожны с SEO-экспертами, которые утверждают, что могут гарантировать ранжирование, заявляют о наличии связей с Google или предлагают услугу ускоренной отправки.

Предупреждает о SEO-специалистах, нарушающих правила борьбы со спамом Google.

Google пересмотрел часть о недобросовестных SEO-практиках, объяснив, что некоторые SEO-специалисты используют неэтичные методы. Они определяют это как использование маркетинговых тактик, которые слишком навязчивы и нарушают их правила о спаме.

Важно знать, что, хотя многие SEO-специалисты предлагают полезные услуги, некоторые используют нечестные или слишком навязчивые тактики, которые нарушают правила Google. Эти практики могут навредить рейтингу вашего сайта или даже привести к его удалению из результатов поиска Google.

Google призывает сообщать об SEO-специалистах в Федеральную торговую комиссию (FTC).

Большинство SEO-специалистов сосредотачиваются на том, нарушают ли их методы правила Google. Однако важно помнить, что законы США о рекламе также применимы. Некоторые стратегии линкбилдинга, такие как оплата за ссылки, фактически могут быть незаконными, если они не соответствуют правилам Федеральной торговой комиссии (FTC), требующим, чтобы спонсорский контент был четко обозначен как реклама.

Для SEO-специалистов, одобрение методов продвижения сайта Google никогда не было главной проблемой. Однако недавнее предложение Google, чтобы компании сообщали о вводящих в заблуждение SEO-тактиках, может заставить некоторых SEO-специалистов пересмотреть свою работу.

Если вы считаете, что SEO-специалист ввёл вас в заблуждение, вы можете сообщить об этом.

Если вы считаете, что компания действовала несправедливо или обманчиво в США, вы можете сообщить об этом в Федеральную торговую комиссию (FTC). Вы можете подать жалобу онлайн через веб-сайт FTC или позвонив по номеру 1-877-FTC-HELP.

Если вы подаёте жалобу на компанию, расположенную за пределами США, пожалуйста, отправьте её через этот веб-сайт: https://www.econsumer.gov/

Выводы

Google и оптимизаторы поисковых систем (SEO) часто находились в противоречии друг с другом. Даже SEO, которые утверждают, что используют этичные практики, часто называемые ‘white hats’ (белые шляпы), часто расширяют границы правил Google, чтобы найти способы обойти систему. Хорошим примером является ссылка ‘nofollow’, которую Google изначально создал, чтобы предотвратить спам в комментариях. SEO, придерживающиеся принципов ‘white hat’, быстро начали использовать ее для ‘PageRank sculpting’ (скульптурирования PageRank), техники, чтобы предотвратить учет Google определенных страниц, таких как страницы ‘About Us’, при расчете рейтинга веб-сайта. Google отреагировал, изменив способ обработки ссылок ‘nofollow’, теперь включая их в расчеты PageRank.

Google, похоже, меняет свой подход к SEO. Теперь они признают, что использование ИИ для улучшения позиций в поисковой выдаче может быть законной услугой, но также предостерегают компании от преувеличенных обещаний, сделанных инструментами ИИ, и от любых нечестных SEO-тактик. Упоминание Федеральной торговой комиссии (FTC) важно, поскольку это говорит о том, что эти вопросы скоро могут выйти за рамки рекомендаций Google и стать юридическими проблемами.

Недавнее обновление страницы Google ‘Do you need an SEO?’ является явным сигналом о том, что компания борется с SEO-специалистами, использующими неэтичные или манипулятивные тактики. Это продолжение давнего противостояния между Google и теми, кто предлагает сомнительные SEO-услуги.

Смотрите также

• Задержка Отчетов в Реальном Времени Google Аналитики Снова
• Акции AKRN. Акрон: прогноз акций.
• Google настаивает на рейтингах с помощью комментариев в фрагментах обзоров
• Google тестирует цвета фона фрагмента поиска при наведении
• Как разработать политику в отношении социальных сетей
• Акции MTLR. Мечел: прогноз акций.
• Google Product Studio распространяется и в других странах
• Состояние Чат-Ботов с Искусственным Интеллектом И SEO
• GA4 Через Пять Лет: Текущее Состояние Маркетинговой Аналитики
• Тихое стекинг ETH: о чём вам не расскажут на Уолл-стрит 🤐💸

2026-06-06 10:41

Как эксперт по SEO, я рад сообщить, что Google наконец-то выпустил прямую связь между профилями Google Business и Google Analytics! Это означает, что теперь мы можем получать ценные локальные данные – такие вещи, как телефонные звонки и запросы о направлении – непосредственно в наши отчеты Analytics. Это меняет правила игры для понимания локальной SEO-эффективности. Имейте в виду, что эта интеграция пока не отображается во *каждом* аккаунте Analytics, поэтому может потребоваться некоторое время, чтобы она появилась в вашем.

Что отображается в аналитике

После подключения вашего профиля Google Business, в ваших отчётах появится специальный раздел. Этот раздел отслеживает семь ключевых областей: как люди взаимодействуют с вашим профилем, переходы на ваш веб-сайт, телефонные звонки, запросы о направлении, отправленные сообщения, сделанные бронирования и просмотры ваших меню. Вы можете подключить свой профиль через раздел «Product links» в настройках администратора Analytics.

Что не делает The Link

Когда вы подключаете несколько профилей, Analytics объединяет данные из каждого из них. Это означает, что вы не сможете просматривать данные для конкретных местоположений отдельно, и вы не можете использовать объединенные данные для детального анализа, сравнений или фильтрации. Это подключение также не работает с суб-свойствами.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Данные аналитики Google Business Profile хранятся только в течение шести месяцев. По этой причине отчёты будут отображать информацию только за последние шесть месяцев, даже если вы запрашиваете данные за более длительный период.

Как SEO-эксперт, я часто получаю вопросы о различиях между Google Analytics и панелью управления Business Profile. Одно из ключевых различий заключается в том, как они представляют данные. Analytics показывает *все* возможные метрики, даже если они не применимы к вашему конкретному бизнесу. Панель управления Business Profile, с другой стороны, грамотно скрывает нерелевантные для вас метрики, предоставляя более чистый и сфокусированный обзор. Я считаю, что это означает, что я часто проверяю оба – Analytics для получения полной картины и панель управления для быстрого, индивидуального снимка.

Почему это важно

Как SEO-эксперт, я рад недавнему обновлению Google Analytics! Ранее отслеживание трафика из Google Business Profiles было ограничено кликами по ссылкам на веб-сайты, которые использовали UTM-метки. Это означало, что мы упускали большую часть картины – такие вещи, как телефонные звонки, запросы маршрутов и бронирования, сделанные *непосредственно* в Business Profile. Теперь Google отправляет эти данные напрямую в Analytics, предоставляя нам гораздо более полную картину локальной эффективности. Это фантастично для предприятий с одним местоположением, поскольку все консолидируется в одном месте. Однако для крупных брендов, управляющих несколькими местоположениями, влияние менее значительно, поскольку данные не так легко агрегируются на более широком уровне.

Заглядывая в будущее

Документация Google не уточняет, доступна ли эта ссылка для всех аккаунтов Google Analytics, или более подробная отчётность по местоположению будет добавлена позже. В настоящее время Analytics хранит данные вашего Бизнес-профиля за шесть месяцев, но фокусируется на недавних локальных показателях, а не на исторических тенденциях. В настоящее время панель управления Бизнес-профилем, экспорт данных и Performance API по-прежнему предлагают более глубокую информацию о местоположении, чем интеграция с Analytics.

Смотрите также

• Задержка Отчетов в Реальном Времени Google Аналитики Снова
• Акции AKRN. Акрон: прогноз акций.
• Google настаивает на рейтингах с помощью комментариев в фрагментах обзоров
• Google тестирует цвета фона фрагмента поиска при наведении
• Как разработать политику в отношении социальных сетей
• Акции MTLR. Мечел: прогноз акций.
• Google Product Studio распространяется и в других странах
• Состояние Чат-Ботов с Искусственным Интеллектом И SEO
• GA4 Через Пять Лет: Текущее Состояние Маркетинговой Аналитики
• Тихое стекинг ETH: о чём вам не расскажут на Уолл-стрит 🤐💸

2026-06-05 18:09

Как человек, который разрабатывает веб-сайты и работает в интернете годами, я всегда обращаю внимание на то, что говорят крупные имена в маркетинге. На прошлой неделе Энн Хэндли – вы, вероятно, знаете ее, она автор бестселлеров *New York Times* и настоящий лидер мысли – опубликовала что-то в LinkedIn, что сразу же привлекло мое внимание. Это действительно заставило меня остановиться и задуматься, и вот что она сказала…

Она подняла важный вопрос, который мало кто в области ИИ рассматривает: почему мы сосредоточены на обучении людей *как* использовать ИИ, но не *когда* лучше всего избегать его использования?

Я ей написал. Мне нужно было узнать, куда люди идут, чтобы этому научиться.

Она признала, что нет курса, специально посвященного этой теме. Хотя MarketingProfs освещает AI, это обычно лишь несколько частей более крупной сессии – они могут вкратце обсудить недостатки AI или способы избежать неточных результатов, но они не предлагают полноценный курс по этой теме.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Она объяснила, что её письма проистекают из более широкой проблемы: мы создали целую индустрию вокруг обучения людей использованию ИИ – с учебными лагерями, сертификатами и бесконечными онлайн-советами о создании идеальных запросов. Но никто не спрашивает, когда лучше *остановиться* использовать эти инструменты, или что мы можем потерять, полагаясь на них так сильно.

Этот разрыв реален, и он имеет большее значение, чем в настоящее время признает индустрия обучения искусственного интеллекта.

Понимание запросов занимает полдня. Понимание суждений – годы.

Как только вы поймете точку зрения Энн, станет ясно, что научиться эффективно составлять запросы для ИИ несложно. Этому можно научить всего за один день. Вы усваиваете основные правила, как структурировать свои запросы и как улучшать их методом проб и ошибок. Речь идет о точности, установке четких границ и указании ИИ того, чего вы *не* хотите, а также того, чего вы хотите. Этот навык одновременно ценен и удивительно легко освоить.

Умение оценивать результаты работы ИИ – это совершенно другой навык. Речь идет о понимании того, когда скорость ИИ на самом деле мешает вашему развитию, потому что иногда усилия и трудности необходимы для построения реальной экспертизы. Как объяснила Энн, это понимание того, когда ИИ действительно полезен, а когда он просто обходит проблемы, которые действительно нас учат.

Один комментатор под её постом выразился очень точно:

На протяжении многих лет я провожу онлайн-курс, посвященный созданию AI-контента, которому люди действительно доверяют. В последнее время я изучал текущее состояние программ обучения AI, и прослеживается четкая тенденция. Большинство курсов фокусируются на том, *что* могут делать AI-инструменты, а лучшие из них показывают вам, *как* эффективно их использовать. Однако почти ни один из них не учит вас, *когда* лучше всего полностью отказаться от использования AI.

Это не незначительный пробел в учебной программе. Это центральный вопрос современности.

Почему существует разрыв?

Структура обучения ИИ создает конфликт интересов. Курсы сосредоточены на обучении людей *как* использовать инструменты ИИ, что естественным образом приводит к потребности в еще *большем* количестве инструментов, курсов и квалификаций. Нет финансового стимула обучать людей *когда не* использовать эти инструменты – вы не найдете курс, который уделяет приоритет пониманию того, когда следует воздержаться.

Есть очевидный недостаток в чрезмерной зависимости от инструментов кодирования на основе ИИ. Исследования Anthropic показали, что новые инженеры, которые активно использовали эти инструменты, на самом деле хуже понимали свой собственный код при тестировании. Усилия по решению задач – которые обычно развивают навыки – были обойдены, когда ИИ предоставил ответ. Просто получение рабочего кода не то же самое, что фактическое понимание того, как он работает.

Этот вопрос требует суждения. На него нельзя ответить с помощью запроса.

Культура, а не учебная программа

Когда я спросил Энн, где профессионалы могли бы улучшить свои навыки принятия решений, она полностью сменила тему в своем следующем сообщении.

Важно действительно учитывать эту точку зрения. Знание *когда не* использовать ИИ – это не то, чему можно научиться на курсе или получить сертификат. Это профессиональный стандарт, который вы перенимаете, наблюдая за опытными коллегами. Вы учитесь, наблюдая, как кто-то, кем вы восхищаетесь, выбирает более медленный и вдумчивый подход – даже когда ИИ мог бы быть быстрее – а затем понимаете логику, лежащую в основе этого выбора.

Новая книга Энн, «ASAP (As Slow As Possible): When to Take the Long Road in a Shortcut World,» будет опубликована Penguin Random House в феврале 2027 года. Название идеально отражает центральную идею книги: в современной быстро меняющейся рабочей среде выбор замедления требует как хорошего принятия решений, так и смелости – готовности действовать обдуманно, даже когда другие спешат вперёд.

Что практикующие могут попробовать прямо сейчас

Энн права, подчёркивая важность построения сильной культуры, а не просто фокусировки на задачах. Однако, пока эта культура ещё развивается, людям нужны чёткие, практические указания. Вот успешный процесс, который мы использовали с редакционной командой The Acton Exchange, общественной газетой в Актоне, штат Массачусетс, ещё в ноябре 2025 года, который другие могут адаптировать и использовать.

Команда работала в условиях сжатых сроков. Руководящий комитет недавно потратил три часа на обсуждение крупной реорганизации школьного округа, и они рассмотрели большой объем информации – всего 156 страниц. К сожалению, встреча не была записана, поэтому нет официальной записи того, что было сказано. Однако у комитета был доступ к материалам, которые они просмотрели заранее: 101 страница дополнительной информации и 55 страниц отзывов общественности.

Во время командной встречи мы рассмотрели четыре разных версии и решили, что версия от Perplexity является наиболее точной и отличной отправной точкой. Но мы не остановились на этом – мы добавили реальные цитаты от людей, которые там действительно были, запечатлев голоса сообщества Acton Exchange, что не под силу одному ИИ.

Самый важный вывод из этого эксперимента заключается не в том, какой движок работал лучше. Вместо этого, это то, что мы узнали о том, как люди принимают решения. Мэр Джон Манджаратти заметил, что инструменты были полезны для большей части информации — примерно 75% — но испытывали трудности с последними 25%, упуская важные детали и контекст. Супервизор Питер Лайт отметил, что качество результатов зависит от того, насколько хорошо написаны исходные инструкции.

Энн Хэндли делает отличное замечание: ключевой навык заключается не только в скорости, но и в понимании *когда* нужно быть быстрым, а когда замедление на самом деле лучше для долгосрочной перспективы. Эксперимент Acton Exchange не ответил на этот вопрос, но выделил его таким образом, в котором обычный курс по prompt engineering не смог бы.

Понимание запросов доводит до 75%. Умение оценивать ситуацию – это то, что завершает оставшиеся проценты.

Смотрите также

• Задержка Отчетов в Реальном Времени Google Аналитики Снова
• Акции AKRN. Акрон: прогноз акций.
• Google настаивает на рейтингах с помощью комментариев в фрагментах обзоров
• Google тестирует цвета фона фрагмента поиска при наведении
• Как разработать политику в отношении социальных сетей
• Акции MTLR. Мечел: прогноз акций.
• Google Product Studio распространяется и в других странах
• Состояние Чат-Ботов с Искусственным Интеллектом И SEO
• GA4 Через Пять Лет: Текущее Состояние Маркетинговой Аналитики
• Тихое стекинг ETH: о чём вам не расскажут на Уолл-стрит 🤐💸

2026-06-05 17:10