Поисковый журнал

Неудивительно, что многие рекламодатели с опаской относятся к использованию автоматически создаваемой рекламы с таких платформ, как Google или Facebook. Эти автоматически генерируемые объявления обычно подпадают под несколько ключевых типов:

• Customer-in-the-loop (CITL): Активы генерируются на основе входных данных, таких как URL-адрес веб-сайта или запрос пользователя. Рекламодатель всегда имеет возможность включить или не включить эти активы в свои кампании.
• Динамическая композиция: Реклама формируется в момент показа в различных форматах на основе существующих групп активов, при этом выбираются и масштабируются наиболее эффективные варианты (то есть, как работает Performance Max). Может включать или не включать активы, сгенерированные ИИ, в зависимости от предпочтений клиента.
• Автоматически сгенерированные: Новые активы или реклама генерируются после запуска кампании на основе таких данных, как URL-адреса, поисковые запросы или существующие видео, для повышения эффективности. Эти активы не проверяются и не утверждаются рекламодателями перед публикацией, но обычно могут быть просмотрены и контролироваться в отчетах.

Многие рекламодатели рады использовать автоматизированные системы для таких задач, как установка ставок, выбор аудитории для их рекламы и управление их бюджетами, но они обычно предпочитают самостоятельно заниматься разработкой дизайна самой рекламы.

То противодействие обычно исходит из нескольких источников:

• Опасения по поводу качества из-за использования универсальной копии вместо контента, специфичного для продукта/услуги.
• Требования к соответствию бренду.
• Сильное желание сохранить творческий контроль.
• Беспокойство по поводу идеи запуска рекламы без одобрения каждого варианта человеком.

Удивительно, но контент, созданный автоматически, часто может быть таким же эффективным, как – а иногда и более эффективным, чем – контент, созданный людьми. Например, исследование в 2025 году показало, что автоматически сгенерированная реклама имела на 19% более высокий показатель кликабельности.

Неудивительно видеть эти улучшения – реклама, созданная с помощью ИИ, показывает результаты не хуже, а иногда и лучше, чем реклама, созданная людьми, с 2018 года.

Это преимущество в производительности исходит из двух основных преимуществ.

Автоматически созданные визуальные элементы невероятно гибкие. Они могут легко адаптироваться к разным размерам и местоположениям, что потребовало бы много времени и усилий, если бы это делал человек.

Кроме того, это позволяет избежать предпочтения какого-либо конкретного творческого подхода, вместо этого отдавая приоритет тем, которые, скорее всего, найдут отклик у пользователей и приведут к положительным результатам, а не полагаясь на то, что, по нашему мнению, сработает, основываясь на технических предположениях.

Эта статья не ставит целью решить, хорошо или плохо использовать контент, сгенерированный искусственным интеллектом. Простого ответа нет. Зависит ли это хорошая идея, от ваших конкретных бизнес-потребностей, руководящих принципов бренда и того, насколько вам это комфортно.

Мы рассмотрим простой процесс, который поможет вам определить, стоит ли тестировать контент, созданный ИИ, для вашего бизнеса. Мы также покажем вам, как использовать функции платформы, чтобы увидеть, как ИИ понимает ваш веб-сайт и маркетинговые сообщения.

Просто небольшое уведомление перед тем, как мы начнем: я работаю в Microsoft Advertising. Я собираюсь поделиться советами, которые *должны* применяться к любому веб-сайту, но я также упомяну несколько бесплатных инструментов Microsoft, которые я считаю действительно полезными. Они помогают мне понять, как поисковые системы и реальные люди понимают сайт, и я думаю, что они могут помочь и вам.

Аргументы в пользу использования автоматически сгенерированного креатива

Основная причина рассмотреть автоматически сгенерированный креатив проста: экономия времени.

Автоматически генерируемый креатив, по сути, берет ваши существующие рекламные материалы и адаптирует их для различных рекламных площадок. Вместо создания совершенно новых реклам для каждой платформы, система автоматически повторно использует и изменяет то, что у вас уже есть, помогая вам охватить более широкую аудиторию с меньшими усилиями.

Креативные идеи для автоматической генерации обычно начинаются с информации с вашего веб-сайта и текущей рекламы. Иногда они также используют успешные идеи, которые хорошо работают для многих рекламодателей. Вы также можете добавить рекомендации по брендингу, чтобы убедиться, что такие вещи, как шрифты, цвета и общий стиль (включая то, как что-то сформулировано), соответствуют вашему бренду.

Рекламодатели, использующие автоматически созданные объявления, обычно могут запускать кампании быстрее. Соответствие большему количеству рекламных площадок увеличивает их шансы на победу в рекламных аукционах, а более плавный процесс позволяет системе эффективно тестировать различные версии объявлений, чтобы определить, какие из них лучше всего работают в каждой ситуации.

Автоматически созданная реклама помогает рекламодателям охватить более широкую аудиторию, поскольку она может появляться в большем количестве мест (при этом лучшая реклама выбирается системой ранжирования). Эта повышенная видимость приводит к большему количеству шансов на победу в рекламных аукционах, что потенциально может привести к значительно большему количеству просмотров рекламы, чем было бы возможно только с тщательно разработанной традиционной рекламой.

Искусственный интеллект не обязан полностью захватывать творческую работу. Отличным вариантом является сочетание ИИ с человеческим вкладом. Это может включать использование инструментов ИИ в таких платформах, как Google или Microsoft, или отдельные программы ИИ, для мозгового штурма идей, написания заголовков или создания различных версий контента. Затем человек может просмотреть, улучшить и опубликовать лучшие результаты.

Рекламодатели иногда проводят различие между использованием ИИ для мозгового штурма идей и автоматическим созданием рекламного контента ИИ. Однако любое использование ИИ в разработке рекламных сообщений предполагает определенный уровень автоматизации.

Аргументы против использования автоматически сгенерированного креатива

Есть абсолютно веские причины отказаться.

Основная задача — убедиться, что все маркетинговые материалы соответствуют фирменному стилю. Если вашей компании необходимо утверждать каждую рекламу перед ее публикацией, автоматическое создание различных версий может быть недопустимо.

Тем не менее, многие платформы предоставляют инструменты предварительного просмотра, которые показывают примеры того, как креатив может выглядеть.

Экспериментируя с предварительными просмотрами и используя такие функции, как брендовые наборы для поддержания согласованности шрифтов, цветов и сообщений, вы можете получить одобрение от заинтересованных сторон, которые ранее сомневались.

Рекламодатели часто избегают автоматически создаваемой рекламы, потому что предпочитают использовать маркетинговые материалы, которые уже доказали свою эффективность, и не хотят рисковать, пробуя что-то новое. Иногда получение одобрения бюджета зависит от использования конкретной рекламы, которая работала раньше, не оставляя возможности протестировать различные варианты.

Имейте в виду, что автоматически созданный контент в значительной степени использует то, что у вас уже есть. Если вы беспокоитесь об использовании непроверенных идей, позвольте контенту вашего веб-сайта и успешной рекламе направлять систему, чтобы снизить этот риск.

Бонусный совет: Использование автоматически сгенерированного креатива, чтобы понять, как ИИ видит вас.

Скрытое преимущество типов кампаний, таких как Performance Max и Dynamic Search Ads, заключается в том, что они показывают, насколько точно платформы, такие как Google, понимают ваш веб-сайт и его контент. Эти форматы, которые меньше полагаются на традиционные ключевые слова и больше на анализ платформы, по сути, дают вам представление об интерпретации вашего бизнеса платформой.

Если вам не нравятся объявления, генерируемые AI Max, Performance Max или аналогичными автоматизированными типами объявлений, это тревожный сигнал. Тратить деньги на эти объявления может ввести клиентов в заблуждение, если система неточно отражает сообщение вашего бренда.

Эти инструменты могут функционировать как диагностические приборы, а не просто механизмы доставки.

Чтобы получить еще больше информации, вы можете объединить свои результаты с инструментами, отслеживающими, как люди используют ваш веб-сайт, например, Microsoft Clarity. Если то, что *вы думаете*, происходит, не соответствует тому, как пользователи *фактически* ведут себя, проблема обычно заключается в контенте вашего веб-сайта, а не в вашей рекламе.

Современные инструменты кампаний теперь включают функции искусственного интеллекта, которые могут помочь в редактировании. Даже если вы не используете искусственный интеллект для автоматического создания контента, он по-прежнему ценен для мозгового штурма различных способов формулирования, тестирования новых сообщений и улучшения контента, который вы пишете самостоятельно.

Эти системы предлагают преимущества, выходящие далеко за рамки простой автоматизации задач. Одно из наиболее значительных преимуществ — их способность предоставлять ценные сведения.

Итоговые выводы

В конечном счете, стоит ли вашему бренду использовать ИИ для создания контента, зависит от того, готовы ли вы экспериментировать и пробовать что-то новое.

Если вы готовы попробовать, эксперименты с автоматически созданным контентом несут минимальный риск. Этот контент обычно использует то, что у вас уже есть, и если результаты не очень хорошие, это просто означает, что ваш веб-сайт или маркетинговые сообщения, вероятно, можно улучшить.

Совершенно нормально пропустить это, если это не соответствует вашим рекомендациям по бренду, если у вас нет ресурсов для тщательного тестирования, или если вы предпочитаете инвестировать только в креатив, который уже показал свою эффективность.

При осторожном использовании эта технология может помочь вам сэкономить время, расширить охват аудитории и получить ценное понимание того, как как компьютеры, так и люди воспринимают ваш бренд. Однако использование её без понимания может быть рискованным. Ключ не в том, чтобы просто доверять ей, а в том, чтобы тестировать и изучать, как она работает лучше всего.

Надеюсь, это было полезно, и я увижу вас в следующем месяце в новом выпуске Ask the PPC.

Смотрите также

• Акции FESH. ДВМП: прогноз акций.
• Google предупреждает: параметры URL создают проблемы со сканированием
• WordPress рассказывает, как ИИ может сыграть более сильную роль в веб-публикации.
• Акции GMKN. Норникель: прогноз акций.
• Google утверждает, что исправление заголовков не изменит рейтинг
• Волатильность рейтинга Google в поисковых запросах обострилась 22-23 апреля.
• Акции SPBE. СПБ Биржа: прогноз акций.
• Акции SFIN. ЭсЭфАй: прогноз акций.
• Объяснение безразличия Google к издателям сайтов
• Документ: Apple поддерживает поисковый индекс миллиардов веб-сайтов

2026-04-16 15:11

Компания Google недавно подала продолжение заявки на патент в Патентное ведомство США на поисковую систему, которая может распознавать, когда у неё нет хорошего ответа на вопрос. Вместо того, чтобы показывать нерелевантные результаты, система будет ждать и автоматически предоставлять ответ, как только он станет доступен.

Поиск и AI Ассистент

Этот патент, опубликованный в феврале 2026 года, основан на предыдущем изобретении путем адаптации его для использования с AI-помощниками. Он решает проблему ответа на вопросы, когда немедленный ответ недоступен. Вместо того, чтобы оставлять пользователя в ожидании, система найдет подходящий ответ и автоматически предоставит его, чтобы пользователю не приходилось повторять свой запрос.

Этот патент описывает систему предоставления результатов поиска после первоначального запроса пользователя, даже в рамках виртуального помощника. Система фокусируется на том, чтобы результаты были полезными и соответствовали конкретным потребностям пользователя, а не просто соответствовали общему стандарту качества.

Патент описывает шесть сценариев, которые приведут к активации изобретения:

1. Когда ни один из результатов поиска не соответствует определенным критериям качества или авторитетности ответа.
2. Когда результаты существуют, но не предоставляют окончательный или авторитетный ответ, удовлетворяющий этим критериям.
3. Когда ни один результат не соответствует критериям качества, потому что информация ещё не доступна.
4. Когда запрос ищет конкретный ответ и ни один результат не удовлетворяет требуемым критериям.

Полезные и полные ответы

Новый патент Google решает проблему разочаровывающих поисков, когда пользователи не могут найти хорошие ответы – либо потому, что информация еще не была создана, либо существующая недостаточно полезна, что заставляет их искать снова и снова.

Система проверяет, соответствуют ли результаты:

• Качественный стандарт
• Стандарт авторитетности
• Или стандарт полноты.

Если система не может сразу найти удовлетворительные ответы, она сохраняет вопрос и следит за появлением новой информации. Когда появятся соответствующие обновления, она автоматически отправит результаты пользователю – ему не нужно будет искать снова.

Дополнительные вопросы не требуются.

Это изобретение уникально, поскольку обеспечивает постоянные результаты после вашего первоначального поиска, не требуя от вас задавать дополнительные вопросы. Оно также может активно показывать вам релевантную информацию через уведомления или в разговорах с виртуальными помощниками.

Система автоматически предоставляет пользователям новую или обновлённую информацию, как только она становится доступной и актуальной. Эта информация может быть доставлена через уведомления, появляться во время других взаимодействий или быть предоставлена позже, когда пользователь общается с автоматизированным помощником.

Система также может сообщить вам, если сейчас не может найти подходящие результаты и предложить уведомить вас, когда появятся лучшие.

Эта система меняет принцип работы поиска. Вместо того, чтобы просто получать результаты при поиске, она продолжает искать информацию в фоновом режиме и сообщает вам, когда будет найдено что-то важное, делая это непрерывным процессом.

Кросс-устройство непрерывность

Ключевым преимуществом этого изобретения является его способность подключаться к пользователям на всех их устройствах.

Иногда запрос поступает с другого устройства, чем то, которое фактически отображает контент пользователю.

Информация может быть показана пользователю на устройстве, которое он использовал для поиска, или на другом устройстве.

Информация может отображаться визуально или в аудиоформате на различных устройствах, и даже через автоматизированных помощников. Это создает взаимосвязанный опыт, когда информация следует за пользователем, адаптируясь к тому, как он взаимодействует со своими устройствами в любой момент времени – по сути, бесшовную экосистему.

Наконец, детали патента указывают на то, что эта информация может появляться даже когда пользователь взаимодействует с помощником для другой цели.

Информация может быть показана пользователю на том же устройстве, которое он использовал для поиска, или на другом. Она может быть представлена разными способами, например, в виде визуального или звукового уведомления на его телефоне, даже без необходимости повторного поиска.

Как SEO-эксперт, я часто думаю о том, *как* информация доставляется, а не только о том, *что* это такое. Это означает, что контент не ограничивается только текстом на странице. Это может быть то, что голосовой помощник *говорит* или *читает вслух* во время разговора – даже если этот разговор не относится напрямую к исходной теме поиска. Подумайте об этом как о контекстной информации, доставляемой через разговорный интерфейс, и это, безусловно, влияет на то, как поисковые системы понимают и ранжируют вещи.

Основные выводы

Этот патент, сосредоточенный на предоставлении результатов поиска после первоначального запроса – даже внутри виртуального помощника – поддерживает цель Google по созданию AI-помощников, которые активно помогают пользователям выполнять задачи. Например, представьте, что вы просите AI достать вам билеты на концерт до того, как они поступят в продажу, или забронировать столик в ресторане, как только появится возможность бронирования. Это оба примера того, как эта технология может быть использована для создания более полезного, ориентированного на задачи AI-опыта.

Вот семь основных выводов:

1. Система хранит данные, связанные с пользователем, о неразрешенных запросах, позволяя отслеживать неудовлетворенные информационные потребности с течением времени, а не рассматривать каждый поиск как разовое событие.
2. Он предоставляет результаты в будущих взаимодействиях, включая не связанные разговоры с помощником, а не только через автономные уведомления.
3. Уведомления могут появляться во всей экосистеме устройств.
4. Система фокусируется на запросах, которые ищут конкретные ответы, а не общие информационные поиски.
5. Он поддерживает непрерывность между устройствами, позволяя выполнить запрос на одном устройстве позже на другом.
6. Дизайн снижает количество повторных поисков, устраняя необходимость для пользователей проверять информацию снова, а затем автоматически возвращаясь к ней, когда она становится доступной.

Смотрите также

• Акции FESH. ДВМП: прогноз акций.
• Google предупреждает: параметры URL создают проблемы со сканированием
• WordPress рассказывает, как ИИ может сыграть более сильную роль в веб-публикации.
• Акции GMKN. Норникель: прогноз акций.
• Google утверждает, что исправление заголовков не изменит рейтинг
• Волатильность рейтинга Google в поисковых запросах обострилась 22-23 апреля.
• Акции SPBE. СПБ Биржа: прогноз акций.
• Акции SFIN. ЭсЭфАй: прогноз акций.
• Объяснение безразличия Google к издателям сайтов
• Документ: Apple поддерживает поисковый индекс миллиардов веб-сайтов

2026-04-16 13:40

Если вы работаете в SEO, ваши обязанности, вероятно, недавно расширились. Вероятно, теперь от вас ожидается понимание того, как ваша компания отображается в AI-чатах, таких как ChatGPT, Gemini и Perplexity.

Ваша экспертиза в SEO уже является основой для авторитета в AI-поиске.

Быть упомянутым в результатах работы ИИ – это нормальное явление.

В настоящее время большинство брендов сталкиваются со второй проблемой. Это представляет собой совершенно новый вызов для SEO, требующий сотрудничества между многими различными командами, а не только самой SEO-командой.

Save Your Webinar Spot

Что вы узнаете в этом сеансе

• Как возглавить межфункциональные усилия (PR, продукт, контент), которые формируют то, чему обучаются доверять модели искусственного интеллекта.
• Как измерить «Уверенность в ответе» вместо простой видимости, чтобы вы могли сообщать о результатах, которые действительно понимает руководство.
• Как определить, где сторонние нарративы перекрывают контент вашего бренда в результатах работы ИИ.
• Почему ваш существующий опыт в SEO является основой для всего этого, и как правильно позиционировать его внутри компании.

О спикерах

Как человек, который долгое время создаёт и управляет веб-сайтами, я внимательно слежу за изменениями в SEO. Я работаю с Крисом Саксом в seoClarity – он наш VP of Client Success и действительно помогает крупным компаниям адаптироваться к этому переходу от того, как мы раньше делали поиск, к новому миру AI-powered discovery. И Таня Герман, наш VP of Marketing, – профессионал в создании сильных брендов, которые хорошо работают, независимо от того, находят ли вас через традиционный поиск или новые AI-каналы. Это большое изменение, но они оба – эксперты в помощи бизнесу в его преодолении.

Этот семинар предназначен для лидеров SEO, экспертов по росту и руководителей маркетинга, которые активно работают с поиском на базе ИИ и ищут практическую пошаговую систему – а не просто общие рекомендации.

Смотрите также

• Акции FESH. ДВМП: прогноз акций.
• Google предупреждает: параметры URL создают проблемы со сканированием
• WordPress рассказывает, как ИИ может сыграть более сильную роль в веб-публикации.
• Акции GMKN. Норникель: прогноз акций.
• Google утверждает, что исправление заголовков не изменит рейтинг
• Волатильность рейтинга Google в поисковых запросах обострилась 22-23 апреля.
• Акции SPBE. СПБ Биржа: прогноз акций.
• Акции SFIN. ЭсЭфАй: прогноз акций.
• Объяснение безразличия Google к издателям сайтов
• Документ: Apple поддерживает поисковый индекс миллиардов веб-сайтов

2026-04-15 23:08

После рабочего мероприятия в Австрии в прошлом году я использовал Perplexity, чтобы узнать о последних разработках в области SEO и AI поиска. Он рассказал мне о слухах о крупном обновлении алгоритма Google под названием «Perspective», предположительно выпущенном в сентябре 2025 года. Обновление было описано как направленное на предоставление более глубокого, экспертного контента и полное удовлетворение того, что ищут пользователи.

Поначалу это казалось правдоподобным, если не следить за крупными обновлениями Google. И, к сожалению для Perplexity, я очень хорошо знаком с этими обновлениями.

Эта ложная SEO-история быстро распространилась в сети, появившись на многих веб-сайтах. Похоже, инструменты ИИ, ориентированные на быструю публикацию нового контента, просканировали и повторили информацию, не проверяя, была ли она правдивой. Именно так и происходят подобные ошибки.

Ложная информация распространяется и принимается за факт. Даже сейчас, если вы спросите большинство AI-чатботов – таких как ChatGPT или Google’s AI Overviews – о предполагаемом сентябрьском обновлении 2025 года «Perspectives», они уверенно сообщат вам, что оно кардинально изменило способ отображения результатов поиска.

Или что это «изменило то, что на практике подразумевается под ‘качественным контентом’.«

Проблема в том, что слухи об обновлении ‘September 2025 Perspectives’ просто не подтвердились. Оно не оказало никакого влияния на позиции в поисковой выдаче или на то, насколько хорошо работает контент, потому что оно никогда не было реализовано в первую очередь.

Интересно, что если спросить языковую модель напрямую, она, кажется, осознает эту ситуацию.

Я сразу же поделился информацией о событии в Twitter, и это привлекло внимание генерального директора Perplexity, который затем упомянул своего руководителя поиска в комментариях.

Это не единичная проблема; я неоднократно сталкивался с этим в результатах поиска с помощью ИИ, особенно в отношении SEO и тем, связанных с поиском на основе ИИ. Моя теория заключается в том, что всё начинается, когда ИИ создаёт ложную информацию, которая затем копируется веб-сайтами, использующими автоматическое создание контента. Другие сайты, работающие на базе ИИ, затем подхватывают и повторяют эту дезинформацию, создавая иллюзию широкой поддержки. Для поисковых систем, таких как Perplexity или Google’s AI Overviews, достаточное количество этих цитат может привести к тому, что они примут сфабрикованные детали за правду, даже если это не так.

Становится всё более распространённым находить неточную информацию в сети, и я недавно столкнулся с этим на собственном опыте. Клиент прислал мне SEO-детали, которые были совершенно неверными, скопированными из низкокачественной статьи в блоге, вероятно, созданной ИИ. Они не поняли, что это неверно. Я думаю, если вы полагаетесь на AI-чатботов для изучения SEO или поиска, то всё чаще будете сталкиваться с подобной проблемой.

Я наблюдал то же самое во время основного обновления Google в марте 2026 года: статьи, созданные с помощью AI, уже публиковались, заявляя об анализе влияния обновления, даже пока оно ещё происходило.

Эти статьи часто начинаются с общей, несущественной информации об основных обновлениях, которая не предлагает никаких реальных деталей.

Затем они просто объявляют, кто преуспевает, а кто терпит неудачу, не предоставляя никаких источников, полагаясь на общие утверждения, которые кажутся разумными, но не подкреплены твердыми доказательствами.

Как SEO-эксперт, я в последнее время вижу много веб-сайтов, которые сильно полагаются на ИИ. Это довольно очевидно – они заполнены изображениями, сгенерированными ИИ, и чат-ботами, и ясно, что очень мало реальных человеческих усилий было потрачено на создание контента. Это большой красный флаг для качества и, в конечном итоге, для поисковых рейтингов.

Эра ИИ Дезинформации

Если кто-то говорит это в интернете, то, согласно ИИ, это должно быть правдой.

Большинство людей, использующих инструменты поиска на базе ИИ сегодня, на самом деле используют бесплатные версии. В то время как ChatGPT имеет 900 миллионов еженедельных пользователей, только около 50 миллионов платят за подписку – это означает, что около 94% используют бесплатный тариф. Функции ИИ от Google, такие как AI Overviews и AI Mode, также бесплатны, и AI Overviews уже имеют более 2 миллиардов ежемесячных пользователей по состоянию на середину 2025 года.

Проверка проблемы на практике

Недавно я обсуждал вопрос ложной информации в контенте, сгенерированном ИИ, с журналистами из BBC и New York Times. Для статьи BBC автор Томас Жермен и я провели эксперимент, разместив поддельные записи в блогах на наших веб-сайтах, чтобы проверить, представит ли Google’s AI Overviews ошибочно эту ложную информацию как правдивую, и как скоро после публикации это произойдет.

Даже зная, насколько плоха была проблема, я был встревожен результатами.

Я совершил ошибку в январе 2026 года в своём блоге. Я опубликовал статью – написанную ИИ, признаюсь – о совершенно выдуманном основном обновлении Google. Как некая забавная деталь, я написал, что Google ‘одобрил’ его, поедая остатки пиццы. Честно говоря, я не придал этому особого значения, но в течение 24 часов AI Overviews от Google фактически *показывал* эту ложную информацию людям, как будто она была реальной. Это был довольно шокирующий момент и явная демонстрация того, как быстро ИИ может усилить даже самые абсурдные утверждения.

Затем я спросил его о пицце, и он ответил соответствующим образом:

Еще более удивительно, что AI Overview не просто повторил мою выдуманную историю о пицце – он фактически связал ее с реальной проблемой, с которой Google столкнулся с поисковыми запросами, связанными с пиццей, в начале 2024 года. Он не просто повторил ложную информацию; он поместил ее в контекст.

Как цифровой маркетолог, я тестировал AI-инструменты, такие как ChatGPT, и заметил нечто тревожное. Он быстро уловил некоторую ложную информацию, по-видимому, получая её из результатов поиска Google. Хотя он *действительно* хотя бы признал, что это объявление не соответствует официальным заявлениям Google, тот факт, что он выдал эту фальсификацию в первую очередь, является реальной проблемой, о которой нам нужно знать.

Я удалил свою статью, осознав, как быстро из неё ложная информация распространяется по онлайн-лентам и веб-сайтам. Я понимал, что на информацию может повлиять ИИ, но меня удивило, насколько легко это произошло.

Я также рассматривал, имеет ли мой веб-сайт преимущество, учитывая множество высококачественных ссылок и его репутацию как надежного источника в мире поисковой оптимизации.

Я поговорил с журналистом BBC Томасом Жермейном, и он решил попробовать что-то новое на своем сайте, который обычно не получает много посетителей. Он написал фейковую статью о «Лучших технологических журналистах в поедании хот-догов» и шуточно назвал себя номером один экспертом, чтобы посмотреть, повлияет ли это на его позиции в поисковой выдаче.

В недавней статье BBC Томас сообщил, что в течение дня Google’s Gemini и результаты поиска на основе ИИ повторили бессмысленный текст, скопированный напрямую с его веб-сайта. ChatGPT сделал то же самое, но Claude, чат-бот от Anthropic, распознал его как бессмысленный.

Понятно, что поиск, который использовал Томас, был очень конкретным – настолько, что почти никто, вероятно, не стал бы его искать, как объяснил Google корпорации BBC. Google признаёт, что когда не хватает надёжной информации – то, что они называют «информационными пробелами» – результаты поиска могут страдать. Они говорят, что пытаются предотвратить появление AI Overviews, когда это происходит. Однако главный вопрос: как долго это займёт? Эта функция доступна уже два года!

Почему Пустые Данные — Не Хорошее Оправдание

Хотя отсутствие данных может играть роль, это не оправдывает проблемы, которые мы наблюдаем в ответах этих ИИ. Учитывая, что сотни миллионов людей используют эти системы, просто говорить ‘мы работаем над этим’ недостаточно, теперь, когда они широко доступны.

Недавняя статья в New York Times исследовала точность AI Overviews от Google. Исследование показало, что они были верны в 91% случаев, что на первый взгляд кажется неплохим. Однако, учитывая, что Google обрабатывает более 5 триллионов поисковых запросов в год, эта 9% погрешность переводится в ошеломляющее число – потенциально десятки миллионов неверных ответов, предоставляемых AI Overviews каждый час.

Статья в The New York Times вызвала много дискуссий, и многие читатели поделились своим разочаровывающим опытом использования AI Overviews. Самая большая проблема заключалась не просто в том, что эти AI-сводки иногда предоставляют неверную информацию, а в том, что они всегда представляют её как факт. AI Overviews предоставляют каждый ответ с тем же уверенным тоном, что делает невозможным для пользователей быстро определить, что является правдой, а что выдумкой.

Как «Более умные» LLM пытаются решить проблему

Интересно наблюдать за тем, как AI-компании решают эти задачи. Например, расширение RESONEO для Chrome позволяет легко сравнивать ответы из бесплатной версии ChatGPT (GPT-3.5) с ответами из более мощной, подписной модели GPT-4, выделяя различия между ними.

Например, когда я спрашивал о Core Algorithm Update марта 2026 года, я использовал более продвинутую версию ChatGPT под названием ‘Thinking’ (5.4). Эта модель тщательно рассматривает вопрос в шесть этапов, в основном для фильтрации недостоверной или спамной информации. Она даже конкретно ссылается и приоритизирует информацию от доверенных экспертов, таких как Glenn Gabe и Aleyda Solis, сосредотачивая свои исследования на их веб-сайтах (gsqi.com и профиль glenngabe в LinkedIn), чтобы обеспечить более качественный ответ.

Эта новая версия является значительным улучшением, обеспечивая заметно лучшие ответы. OpenAI сообщает, что она на 33% реже делает ложные утверждения и на 18% реже содержит ошибки в целом по сравнению с предыдущей версией (GPT-5.2). Даже бесплатная версия (GPT-5.3) лучше, данные показывают снижение неточной или сфабрикованной информации на 26.8% при использовании веб-поиска и на 19.7% без него.

Недавние достижения в области ИИ доступны не всем одинаково. Самые мощные версии обычно требуют подписки, в то время как бесплатные варианты, хотя и улучшены, не так надежны. Это распространено на большинстве ИИ-платформ – вы получаете лучшие, более точные результаты, если платите, и более быстрые, менее дорогие варианты для всех остальных. Следовательно, подавляющее большинство пользователей – такие как 94% на бесплатном ChatGPT или те, кто использует бесплатные инструменты ИИ-поиска – получают ответы от моделей, которые более склонны к ошибкам и менее способны определить, когда они не уверены.

Что меня больше всего беспокоит, так это то, что большинство людей не осознают ограничений ИИ. Его активно продвигают повсюду – в рекламе, на вывесках и с новыми продуктами – как будто это идеальный источник информации. Когда люди используют такие инструменты, как ChatGPT или Google’s AI Overview, они обычно предполагают, что получают надёжные ответы. Они, вероятно, не учитывают, что существуют различные версии этих инструментов, или что оплата премиум-версии может дать им значительно отличающиеся результаты.

Я понимаю, почему компании поступают так – им нужно расти, и предложение бесплатной версии привлекает больше пользователей к их продуктам. Однако я считаю проблематичным выпускать эти инструменты стольким людям, называть их «интеллектуальными», а затем предлагать надёжные, высококачественные версии только платным клиентам. Это особенно беспокоит, когда бесплатные версии – такие как та, которую вы видите при поиске в Google – так легко обмануть, чтобы распространять ложную информацию, как это демонстрирует статья.

Бремя доказательств перешло.

Несмотря на то, что обновление Google под названием «Perspectives», запланированное на сентябрь 2025 года, полностью выдумано, AI чат-боты уверенно расскажут вам о нем, если вы спросите. Это не изменилось с тех пор, как проблема была впервые замечена, и, вероятно, не изменится в будущем. Ложная информация продолжает появляться в сети, на нее ссылаются как на правду и даже используют для создания *еще более* неточных материалов. Это бесконечный цикл AI-генерируемой дезинформации.

Я не думаю, что нам следует полностью прекратить использование ИИ. Однако, важно понимать, что это за инструменты на данный момент: они, по сути, делают прогнозы на основе огромного количества данных и предполагают, что больше данных равняется большей точности. Пока ИИ не улучшится, нам решать, проверять ли информацию, которую мы от него получаем. К сожалению, большинство людей даже не знают, что им нужно это делать, и у них нет времени или желания проверять факты.

Маркетологам и издателям следует быть осторожными при получении советов по SEO или локальному поиску от моделей искусственного интеллекта. Информация, которую предоставляют эти модели, не всегда точна и требует проверки опытными профессионалами, которые действительно разбираются в этой области.

Смотрите также

• Акции FESH. ДВМП: прогноз акций.
• Google предупреждает: параметры URL создают проблемы со сканированием
• WordPress рассказывает, как ИИ может сыграть более сильную роль в веб-публикации.
• Акции GMKN. Норникель: прогноз акций.
• Google утверждает, что исправление заголовков не изменит рейтинг
• Волатильность рейтинга Google в поисковых запросах обострилась 22-23 апреля.
• Акции SPBE. СПБ Биржа: прогноз акций.
• Акции SFIN. ЭсЭфАй: прогноз акций.
• Объяснение безразличия Google к издателям сайтов
• Документ: Apple поддерживает поисковый индекс миллиардов веб-сайтов

2026-04-15 17:12

Google объявила о прекращении поддержки Dynamic Search Ads (DSAs), интегрируя их основные функции в Performance Max кампании с поддержкой искусственного интеллекта.

Начиная с сентября, кампании, которые соответствуют требованиям и в настоящее время используют Динамические поисковые объявления, автоматически созданные ресурсы и широкие ключевые слова на уровне кампании, будут автоматически обновлены до AI Max.

Хотя рекламодатели уже несколько месяцев предполагали об этом изменении, обновление теперь официально подтверждено.

Если вы используете Динамические поисковые объявления, автоматически генерируемый контент или широкие ключевые слова на уровне кампании, пожалуйста, прочитайте, чтобы узнать, как эти изменения повлияют на вашу рекламу.

Функции DSA переходят в AI Max

Начиная с сентября, Google Ads прекратит разрешать создание новых кампаний Динамических поисковых объявлений (DSA) любым способом – через интерфейс Google Ads, Ads Editor или API. Однако любые существующие кампании DSA, которые соответствуют требованиям, будут обновлены автоматически.

Google позиционирует AI Max как следующее поколение DSA.

Динамические поисковые объявления (DSA) использовались для помощи рекламодателям в охвате большего числа потенциальных клиентов путем автоматического создания объявлений на основе контента их веб-сайтов. Это было особенно полезно для веб-сайтов с большим количеством страниц, предприятий с большими запасами и рекламодателей, которые хотели реагировать на более широкий спектр поисковых запросов.

AI Max сохраняет эту концепцию, но добавляет больше сигналов и элементов управления.

AI Max от Google использует ваши существующие рекламные материалы, контент сайта и запросы пользователей, чтобы показывать ваши объявления наиболее заинтересованным клиентам. Он также предоставляет вам больше контроля над тем, как отображаются ваши объявления.

• Контроль брендов
• Управление местоположением
• Текстовые инструкции
• Соответствие поисковому запросу
• Настройка текста
• Окончательное раскрытие URL

По данным Google, запуск кампаний с использованием всех функций AI Max приводит к в среднем на 7% большему количеству конверсий или дохода, без увеличения стоимости привлечения клиента или влияния на рентабельность рекламных инвестиций, по сравнению с использованием только стандартного подбора ключевых слов.

Google также разделяет переход на два этапа.

Фаза 1: Добровольные улучшения

Google объявила, что инструменты обновления для существующих пользователей DSA начинают развертываться на этой неделе.

Рекламодатели, использующие Динамические поисковые объявления, получат инструменты для переноса своих существующих настроек и данных в новый стандартный формат группы объявлений. Пользователи Автоматической аналитики кампаний и широкого соответствия ключевых слов на уровне кампании могут увидеть уведомления на платформе с предложением обновиться до AI Max.

Этап 2: Автоматические улучшения

Начиная с сентября, любые квалифицирующиеся кампании, все еще использующие устаревшие настройки, будут обновлены автоматически.

Google сообщает, что все соответствующие обновления, как ожидается, будут завершены к концу сентября.

Важно отметить, как устаревшие настройки будут автоматически перенесены в настройки AI Max:

• Пользователям DSA будут включены по умолчанию все три функции AI Max (сопоставление поисковых запросов, настройка текста, расширение конечного URL).
• Пользователи ACA получат по умолчанию включены две функции AI Max (сопоставление поисковых запросов и настройка текста)
• Пользователи с широким соответствием на уровне кампании по умолчанию будут иметь включенное только соответствие поисковым запросам.

Что рекламодателям следует сделать, чтобы подготовиться к переходу к AI Max.

Если вы все еще используете Динамические поисковые объявления, стоит проверить, насколько хорошо они работают и стоят ли они дальнейших инвестиций.

Некоторые рекламодатели сильно полагаются на Динамические поисковые объявления для развития своего бизнеса, в то время как другие используют их как простой способ получить немного дополнительного роста с минимальными усилиями. Что вам следует сделать дальше, зависит от того, какой подход вы используете.

#1. Оцените свою производительность в структурах данных и алгоритмах прямо сейчас

Перед началом автоматических обновлений соберите последние данные о производительности для ваших DSA-кампаний.

Просмотрите свои показатели конверсии, ассистированные конверсии, поисковые запросы, которые используют люди, и какие целевые страницы наиболее эффективны, а также ключевые показатели эффективности. Установление этих первоначальных данных позволит вам определить, улучшатся ли ваши результаты, останутся ли прежними или ухудшатся после миграции.

#2. Обновление по Вашему Графику Перед Автоматическими Обновлениями

Google призывает рекламодателей действовать заранее, и на это есть практическая причина.

Выбор обновления вручную предлагает большую гибкость в настройке параметров, организации данных и запуске тестов, по сравнению с автоматическим обновлением системой.

Если DSA важен для вашего бизнеса, имеет смысл оценить обновление до сентября.

#3. Test AI Max Impact

Как цифровой маркетолог, я много слышал об однощелчковых экспериментах от Google, и они кажутся действительно полезными. Google предлагает использовать их, потому что они значительно упрощают получение четкого сравнения результатов перед полным запуском нового изменения. Я лично еще не тестировал их, но планирую провести несколько экспериментов с ними в ближайшие несколько месяцев, чтобы посмотреть, как они работают для моих кампаний.

Хотя AI Max может в целом улучшить производительность, это не обязательно принесет одинаковую пользу каждому рекламному аккаунту. Компании, ориентированные на генерацию лидов, онлайн-продажи, местные услуги или B2B-маркетинг, могут добиться различного уровня успеха.

Проводите контролируемые тесты, где это возможно, и сравнивайте результаты с вашей текущей базовой линией.

#4. Используйте дополнительные элементы управления

Рекламодатели хотели больше контроля над автоматическими поисковыми кампаниями Google, и Google ответил AI Max. Он предлагает значительно больше настроек и опций по сравнению со старыми Dynamic Search Ads.

Потратьте время на то, чтобы узнать, как работают настройки вашего бренда, параметры местоположения и текстовые инструкции. Эти детали могут быть столь же важны, как и автоматизированные инструменты, которые вы используете.

#5. Просмотр качества поиска совпадений и целевой страницы

После переноса ваших Динамических поисковых объявлений на AI Max, внимательно отслеживайте поисковые запросы, которые запускают ваши объявления. Затем сравните эти новые данные с тем, как ваши DSA работали ранее.

Также важно отслеживать страницы, на которые попадают пользователи (если вы отслеживаете конечный URL), насколько квалифицированы ваши лиды и шаги, которые люди предпринимают перед конвертацией.

Заглядывая в будущее

На протяжении многих лет, Динамические поисковые объявления позволяли рекламодателям охватить больше клиентов, выходя за рамки их обычных ключевых слов. Теперь Google интегрирует эту функцию в свою более мощную AI Max систему.

Теперь давайте проверим, где в вашей учётной записи всё ещё используется DSA. Вы можете самостоятельно переключиться, когда будете готовы, или дождаться, пока мы автоматически обновим вашу учётную запись.

Как человек, который давно занимается управлением веб-сайтами, моя главная забота при внедрении AI Max заключается не просто в том, чтобы запустить его, а в том, чтобы убедиться, что сайт не замедлится в процессе. Мне действительно нужно точно определить, где AI Max действительно *улучшает* ситуацию, а где мне нужно вмешаться и настроить его, чтобы все работало плавно.

Смотрите также

• Акции FESH. ДВМП: прогноз акций.
• Google предупреждает: параметры URL создают проблемы со сканированием
• WordPress рассказывает, как ИИ может сыграть более сильную роль в веб-публикации.
• Акции GMKN. Норникель: прогноз акций.
• Google утверждает, что исправление заголовков не изменит рейтинг
• Волатильность рейтинга Google в поисковых запросах обострилась 22-23 апреля.
• Акции SPBE. СПБ Биржа: прогноз акций.
• Акции SFIN. ЭсЭфАй: прогноз акций.
• Объяснение безразличия Google к издателям сайтов
• Документ: Apple поддерживает поисковый индекс миллиардов веб-сайтов

2026-04-15 16:11