Google Announces A New Era For Voice Search

Google обновила свою технологию голосового поиска. Вместо того, чтобы сначала преобразовывать произнесенные слова в текст, новая система использует искусственный интеллект для непосредственного понимания речи и предоставления результатов поиска. Это делает голосовые поиски более быстрыми и точными.

Наша предыдущая система, Cascade ASR, работала путем преобразования устных запросов в текст, а затем использования этого текста для поиска результатов. Однако этот метод был не очень надежным, поскольку преобразование речи в текст иногда может упускать важные детали, что приводит к ошибкам.

Новая система Speech-to-Retrieval (S2R) использует искусственный интеллект для поиска релевантных документов на основе устных вопросов. Вместо того, чтобы вводить или транскрибировать запрос, вы можете просто произнести его, и система – обученная на огромной коллекции аудио и документов – найдет наилучшие соответствия напрямую.

Модель Dual-Encoder: Две нейронные сети

Система использует две нейронные сети:

  1. Одна из нейронных сетей, называемая аудиокодировщиком, преобразует произнесенные запросы в векторное представление их значения.
  2. Вторая сеть, энкодер документов, представляет письменную информацию в том же формате векторного представления.

Эти две системы разработаны для понимания как устных вопросов, так и письменных документов, переводя их в общий формат, где похожие аудио- и текстовые материалы группируются вместе на основе их значения.

Аудиокодек

Как цифровой маркетолог, я очень рад развитию технологии Speech-to-Retrieval. По сути, она берет вопрос человека, произнесенный вслух – его голосовой запрос – и преобразует его в числовое представление, своего рода цифровой отпечаток, который улавливает *смысл* за тем, что он спрашивает. Это позволяет системам понимать намерение, а не только слова, что очень важно для таких вещей, как голосовой поиск и виртуальные помощники.

Объявление иллюстрирует эту концепцию, используя знаменитую картину Эдварда Мунка, «Крик». Когда кто-то говорит «картина «Крик»», эта фраза представляется как точка в цифровом пространстве, расположенная близко ко всей информации, связанной с произведением искусства, – например, к месту, где она выставлена, или деталям ее истории.

Document Encoder

Кодировщик документов работает с текстовыми файлами, такими как веб-страницы, преобразуя их в векторы, которые отражают их смысл.

Пока модель обучается, её две части работают вместе, чтобы гарантировать, что аудио- и текстовые фрагменты, которые соответствуют друг другу, представлены похожими векторами, а несвязанные фрагменты остаются далеко друг от друга. Это создает значимую организацию данных в системе модели.

Rich Vector Representation

Google объяснила, что их энкодеры преобразуют как аудио, так и текст в детальные цифровые представления. Эти представления, называемые embeddings, улавливают смысл и контекст исходного контента. Они считаются «богатыми», потому что включают в себя не только сами слова, но и скрытое намерение и ситуацию.

Как SEO-эксперт, я очень рад S2R, поскольку он выходит за рамки простого сопоставления ключевых слов. Вместо того, чтобы просто искать эти точные слова, система фактически *понимает* смысл запроса пользователя. Например, если кто-то ищет «покажи мне кричащую картину Мунка», S2R все равно может связать это с документами о *The Scream*, потому что он понимает концепцию, а не только ключевые слова. Речь идет о семантическом понимании, и это меняет правила игры для релевантности поиска.

Эта модель работает, обучаясь на огромной коллекции аудиозаписей и соответствующих им документов. Она одновременно тонко настраивает свои внутренние параметры для обработки как аудио, так и текста, что позволяет ей лучше понимать связь между ними.

Как SEO-эксперт, специализирующийся на аудиопоиске, могу объяснить это так: мы обучаем нашу систему, чтобы ‘цифровой отпечаток’ аудиозапроса был очень похож на отпечатки документов, которые он должен найти. Это означает, что модель узнает, что человек *имеет в виду* под своим аудиопоиском, непосредственно из самого звука. Это огромное улучшение, потому что пропускается ненадежный шаг первоначального преобразования аудио в текст – там, где традиционные системы часто спотыкаются. Сосредоточившись непосредственно на намерении, мы получаем гораздо более точные и надежные результаты поиска.

Рейтинговый слой

Голосовой поиск, как и традиционный текстовый поиск, использует систему ранжирования. Когда вы задаете вопрос голосом, система сначала преобразует аудио в цифровое представление, которое передает смысл вашего запроса. Эта цифровая форма затем сопоставляется с индексом Google для поиска наиболее релевантных страниц.

Когда вы ищете что-то вроде «the scream painting», система преобразует эту фразу в числовое представление её значения. Затем она осуществляет поиск по своим сохраненным документам, находя те, которые имеют схожие значения – например, информацию о знаменитой картине Эдварда Мунка, The Scream.

После обнаружения потенциальных совпадений система переходит к этапу ранжирования. Здесь она объединяет степень сходства страниц со многими другими факторами – вещами, которые указывают на релевантность и качество – чтобы определить наилучший порядок для результатов поиска.

Benchmarking

Google сравнил свою новую систему распознавания речи, S2R, с существующей системой под названием Cascade ASR, а также с безупречной версией Cascade ASR. S2R показал результаты лучше, чем стандартный Cascade ASR, и приблизился к соответствию идеальной версии. Google считает эти результаты обнадеживающими и считает, что дальнейшие улучшения возможны.

Голосовой поиск включен

Несмотря на то, что некоторые области все еще нуждаются в доработке, Google запустил свою новую поисковую систему, теперь доступную на нескольких языках, и называет ее значительным шагом вперед. Вероятно, она также используется для англоязычных поисков.

Голосовой поиск теперь стал быстрее и точнее благодаря нашей новой технологии. Он напрямую понимает, что вы говорите, чтобы найти ответы, без необходимости чего-либо печатать сначала.

Speech-to-Retrieval (S2R): Новый подход к голосовому поиску

Смотрите также

2025-10-21 13:40

Трафик Wikipedia снижается по мере роста ответов от ИИ.

Как человек, внимательно следящий за трафиком веб-сайтов, я заметил кое-что интересное – количество просмотров страниц Wikipedia людьми немного снизилось по сравнению с тем же периодом прошлого года. Это то, о чем недавно сообщила Wikimedia Foundation, и это тенденция, за которой я слежу, чтобы увидеть, продолжится ли она.

Маршалл Миллер, директор по продуктам в Wikimedia Foundation, объяснил, что организация считает снижение использования связанным с изменениями в том, как люди ищут информацию, особенно с ростом поисковых систем на основе искусственного интеллекта и социальных сетей.

Что изменилось в данных?

Wikimedia заметила внезапный всплеск трафика веб-сайта примерно в мае. Хотя поначалу казалось, что веб-сайт посещают реальные люди, дальнейшее расследование показало, что трафик на самом деле генерировался ботами, хитроумно разработанными, чтобы избежать обнаружения.

Как цифровой маркетолог, я следил за некоторыми изменениями в WMF. Они недавно улучшили способы выявления бот-трафика и фактически вернулись и переоценили все данные о трафике с марта по август, используя эти новые системы. Это означает, что цифры, которые мы рассматривали за этот период, теперь точнее с точки зрения определения реальной пользовательской активности по сравнению с автоматизированными ботами.

Миллер отметил, что обновленные данные указывают на приблизительное снижение на 8% по сравнению с теми же месяцами прошлого года.

Фонд Викимедиа отмечает, что сравнение данных обнаружения ботов необходимо проводить с осторожностью, поскольку методы идентификации ботов со временем менялись.

Роль AI поиска

Миллер объяснил, что снижение было вызвано изменениями в том, как люди находят информацию, особенно из-за роста генеративного ИИ и социальных медиа-платформ.

Он объяснил, что поисковые системы теперь часто предоставляют пользователям прямые ответы, и эти ответы часто берутся из Wikipedia.

Роль Википедии в системах искусственного интеллекта

Фонд Викимедиа (WMF) зафиксировал 50%-ное увеличение использования пропускной способности ботами с искусственным интеллектом с января 2024 года. Эти боты в основном собирают информацию для разработки технологий компьютерного зрения.

В 2021 году Wikipedia представила Wikimedia Enterprise, сервис, предоставляющий надёжный доступ к данным в больших объемах для бизнеса, особенно для компаний, занимающихся поиском и искусственным интеллектом.

Почему это важно

Идея заключается в том, что издатели были бы мотивированы создавать контент, который помогает ИИ предоставлять ответы, но данные Википедии показывают, что этого на самом деле не происходит.

Отслеживайте, как меняется трафик вашего веб-сайта после добавления функций искусственного интеллекта, и посмотрите, приводят ли упоминания вашего контента к реальному взаимодействию с вашей аудиторией.

Заглядывая в будущее

Фонд Викимедиа планирует продолжать совершенствовать свои системы для выявления ботов и будет следить за тем, как новые технологии, такие как генеративный ИИ и социальные сети, влияют на то, как люди находят информацию.

Википедия по-прежнему является важным источником информации для поисковых систем и искусственного интеллекта, даже если люди не активно просматривают веб-сайт. По мере того, как функции поиска на базе искусственного интеллекта становятся все более распространенными, издатели могут ожидать аналогичные тенденции.

Смотрите также

2025-10-21 01:39

Обзор тактик AEO/GEO приводит к удивительному SEO-озарению

Многие SEO-специалисты скептически относятся к подходу Google к GEO/AEO, называя его либо базовым SEO, либо вводящим в заблуждение. Неясно, обоснованы ли эти критические замечания, или это просто способ для SEO-специалистов защитить свою отрасль. Bing недавно опубликовал руководство о том, как улучшить видимость в результатах поиска на основе искусственного интеллекта, что дает возможность увидеть, отличается ли оптимизация для этих AI-функций от стандартных SEO-техник.

Разбиение контента

Некоторые эксперты в области поисковой оптимизации предполагают, что разбиение контента на более мелкие разделы, или ‘фрагменты’, важно. Это связано с тем, что ИИ и большие языковые модели анализируют веб-страницы, разделяя их на эти более мелкие части. Официальное руководство Bing по оптимизации контента для своей поисковой системы, написанное менеджером по продукту Bing, также подчеркивает эту идею ‘chunking’.

ИИ-помощники не обрабатывают информацию как люди, читая последовательно. Вместо этого они разделяют контент на более мелкие части – технику, известную как парсинг, – и затем используют эти фрагменты для построения своих ответов.

Многие SEO-специалисты упускают из виду тот факт, что организация контента в более мелкие разделы — это не недавняя тенденция. Google впервые представила свою систему ранжирования отрывков (passage ranking system) в 2020 году, которая анализирует веб-страницы, разбивая их на разделы для определения релевантности как всей страницы, так и отдельных разделов запросу пользователя.

Google говорит:

Ранжирование отрывков — это технология искусственного интеллекта, которая помогает нам точно определять конкретные части веб-страницы, чтобы определить, насколько хорошо они отвечают на поисковый запрос пользователя.

Иногда бывает сложно найти именно то, что вам нужно при поиске в интернете, особенно если ответ скрыт внутри длинной веб-страницы. Мы недавно улучшили нашу технологию поиска, чтобы лучше понимать релевантность отдельных разделов внутри страницы, а не только страницы в целом. Это помогает нам более эффективно находить очень конкретную информацию. Мы ожидаем, что это обновление улучшит результаты поиска примерно на 7% запросов на всех языках, поскольку мы делаем его доступным по всему миру.

Когда речь заходит о разбиении контента на более мелкие разделы – часто называемом «chunking» – любой SEO-специалист, знакомый с Featured Snippets от Google, понимает необходимость прямого ответа на вопросы в своем контенте. Эта практика является ключевой частью поисковой оптимизации с тех пор, как Google впервые запустил Featured Snippets примерно в 2014 году.

Заголовки, Описания и H1

Согласно советам Bing по улучшению рейтинга вашего AI-поиска, хорошо написанные описания, заголовки и названия помогают AI понимать ваш контент.

Хорошо известно, что описания, заголовки и названия важны для поисковой оптимизации (SEO). Следовательно, нет реальной разницы между AEO/GEO и традиционным SEO.

Списки и Таблицы

Bing предлагает использовать маркированные списки и таблицы для представления сложной информации чётким образом как для людей, так и для поисковых систем. Эта техника организации похожа на стратегию под названием ‘disambiguation’, которая фокусируется на обеспечении того, чтобы смысл и цель веб-страницы были легко понятны и однозначны.

Чтобы сделать веб-страницу более понятной, используйте осмысленный HTML, чтобы чётко показать, какой контент является основным, а какие элементы являются лишь вспомогательными, такими как реклама, меню, боковые панели или нижний колонтитул страницы. Это помогает поисковым системам (и пользователям) сосредоточиться на самой важной информации.

Вы также можете уточнить информацию, правильно используя HTML-элементы, такие как нумерованные списки для пунктов с номерами и таблицы для представления данных, таких как сравнение продуктов или расписание мероприятий.

Использование HTML-элементов, таких как заголовки (H), нумерованные списки (OL) и ненумерованные списки (UL), создает четкую структуру для контента на веб-странице – поэтому это и называется структурированной информацией. Важно знать, что структурированная информация отличается от структурированных данных. Структурированная информация – это контент, который вы видите на странице, видимый в браузере или поисковым роботам. Структурированные данные, с другой стороны, – это скрытые метаданные, к которым имеют доступ только боты.

Исследования показывают, что ИИ-агенты лучше понимают веб-страницы, когда информация хорошо организована, поэтому очевидно, что структурированные данные особенно полезны для них.

Пары вопросов и ответов

Bing предлагает использовать пары вопросов и ответов – по сути, прямые вопросы и их соответствующие ответы – чтобы помочь системам искусственного интеллекта функционировать более эффективно. Мадхаван из Bing объясняет это далее:

Как человек, который годами создавал и оптимизировал веб-сайты, я понял, что лучший контент предвосхищает именно то, о чём люди *спрашивают*. Думайте о простых вопросах и кратких ответах – именно так пользователи ищут информацию в интернете. И вот в чём дело: ИИ-помощники становятся очень хороши в распознавании этих шаблонов вопросов и ответов и используют их напрямую для создания полезных ответов. Это почти как предоставление заранее написанных ответов для ИИ, из которых он может выбирать, что является мощным способом обеспечить появление в правильных результатах поиска.

Как SEO-эксперт, я часто вижу стратегии, сочетающие в себе традиционные факторы ранжирования с акцентом на структурированные сниппеты. Одна из тактик – создание контента вокруг вопросов и их прямых ответов – по сути, предвосхищение того, что ищут пользователи. Хотя посвящение целой страницы этому формату Q&A может быть немного рискованным, если это действительно предоставляет ценную и полезную информацию, это может принести огромную пользу с точки зрения видимости и вовлеченности пользователей.

Google относится к контенту, который не предлагает новых взглядов, так же негативно, как и к спаму. Аналогично, Google помечает контент, созданный исключительно для ранжирования в результатах поиска, как некачественный.

Если вы планируете добавлять вопросы и ответы на свой веб-сайт, чтобы улучшить его рейтинг в результатах поиска на основе искусственного интеллекта, помните о необходимости уделять приоритетное внимание полезности для реальных людей. Сосредоточьтесь на создании высококачественных, продуманных пар вопросов и ответов, а не просто на создании контента для удовлетворения поисковых систем. В противном случае это просто покажется роботизированным и бесполезным.

Будьте точны с семантической ясностью.

Bing также рекомендует семантическую ясность. Это также важно для SEO. Мадхаван пишет:

  • «Пишите, исходя из намерений, а не только ключевых слов. Используйте формулировки, которые напрямую отвечают на вопросы пользователей.»
  • Избегайте расплывчатого языка. Такие термины, как innovative или eco, мало значат без конкретики. Вместо этого подкрепляйте утверждения измеримыми фактами.
  • Добавляйте контекст. Страница продукта должна говорить «Посудомоечная машина 42 дБ, разработанная для кухонь открытого типа», а не просто «тихая посудомоечная машина».
  • Используйте синонимы и связанные термины. Это укрепляет смысл и помогает ИИ связывать концепции (quiet, noise level, sound rating).»

Также рекомендуется избегать расплывчатых терминов, таких как «next-gen» или «cutting edge», поскольку они не добавляют никакой реальной сути. Это распространенная проблема с AI-генерацией текстов – она часто включает эти пустые фразы, которые можно удалить, не затронув общий смысл.

Наконец, они предлагают избегать ненужных декоративных символов, что является полезным советом. Такие вещи, как стрелки, не добавляют никакого реального смысла вашему тексту.

Этот совет полезен для улучшения поисковой оптимизации и работы с ИИ. Однако, как и другие SEO-стратегии, ориентированные на ИИ, это просто хорошая общая SEO-практика – ничто в ней не опирается конкретно на ИИ.

Bing Подтверждает Традиционное SEO

Иронично, что совет Bing по улучшению позиций в рейтингах ИИ по сути говорит о том, что стандартные практики SEO по-прежнему являются самым важным.

Неважно, как вы это называете – локальный поиск, AI-оптимизация или традиционное SEO – быть замеченным по-прежнему самое важное. Теперь, с ростом AI в поисковых системах, недостаточно просто появиться в результатах; вас нужно выбрать как лучший вариант. И ключ к этому – создание отличного контента.

…традиционные основы SEO по-прежнему важны.»

AI Search Optimization = SEO

Как цифровой маркетолог, я вижу роль ИИ в поисковой выдаче уже много лет – и Google, и Bing используют его около десятилетия. Поэтому меня не удивляет, что лучшие практики SEO, которым мы следовали, на самом деле *работают* с этими новыми ответами на основе ИИ. Все сводится к пониманию того, что нужно пользователям, и созданию контента, который действительно отвечает их потребностям – это всегда было основой хорошего SEO, и так остается.

Многие SEO-специалисты по-прежнему сосредоточены на традиционных стратегиях ключевых слов, и такие концепции, как понимание поискового намерения и точность в использовании языка, могут быть для них новыми. Позитивно, что SEO-сфера в целом начинает принимать эти идеи для лучшей оптимизации контента и осознавать, что нет отдельного «AI SEO» или «Google SEO» – это все еще просто SEO.

Смотрите также

2025-10-21 00:42

Raptive снижает требование к трафику на 75% до 25 000 просмотров.

Raptive снизил минимальное требование к трафику до 25 000 ежемесячных просмотров страниц со 100 000.

Рекламная сеть объявила, что новый порог представляет собой снижение на 75% по сравнению с предыдущим стандартом.

Raptive завершила свою программу Rise и перевела всех новых издателей на уровень Insider.

Что изменилось в Raptive

Я рад сообщить, что мы теперь принимаем заявки от веб-сайтов, которые получают от 25 000 до 100 000 просмотров страниц каждый месяц. Чтобы соответствовать требованиям, большая часть – по крайней мере 50% – вашего трафика должна поступать из США, Великобритании, Канады, Австралии или Новой Зеландии.

Сайты с 100 000 или более просмотров страниц нуждаются только в 40% трафика из этих рынков.

В объявлении Raptive говорилось:

Прямо сейчас искусственный интеллект помогает некоторым плохо сделанным веб-сайтам получать много просмотров, и алгоритмы могут кардинально изменить популярность сайта практически мгновенно. По этой причине создание контента, который действительно оригинален, качественно сделан и заслуживает доверия, важнее, чем когда-либо.

Как специалист по цифровому маркетингу, я сообщаю вам об изменении в программе Rise. Когда мы запускали её в начале этого года, она была предназначена для веб-сайтов, получающих от 50 000 до 100 000 ежемесячных просмотров страниц. Мы решили прекратить поддержку этого конкретного уровня программы.

Издатели, которые уже находятся на уровне Insider, теперь могут подключить больше веб-сайтов к своей учетной записи после достижения 25 000 ежемесячных просмотров страниц.

Расширение Реферальной Программы

Raptive расширила свою реферальную программу до 31 января.

Издатели могут получить бонус в размере 1000 долларов за каждого привлеченного создателя, у которого есть веб-сайт с не менее чем 100 000 ежемесячными просмотрами страниц.

Во время нашей специальной акции веб-сайты с 25 000 до 100 000 ежемесячных просмотров получат реферальный бонус в размере 250 долларов.

Расширение доступа в некоторых сетях

Другие сети скорректировали требования для входа в последние годы, хотя изменения различаются.

Как цифровой маркетолог, я внимательно слежу за вариантами монетизации рекламы для развивающихся сайтов. Mediavine запустила ‘Journey’ в марте 2024 года, что отлично подходит для сайтов, которые уже имеют около 10 000 ежемесячных сеансов. Ezoic недавно сделала всё более доступным, отменив требования к количеству просмотров страниц для своей программы ‘Access Now’. А если вы рассматриваете SHE Media, они обычно начинают рассматривать сайты с примерно 20 000 просмотрами страниц.

Судя по тому, что я вижу, эти изменения происходят не повсеместно, но они *действительно* открывают больше возможностей для небольших издателей, особенно на определенных рекламных сетях. Это положительный знак, что у них появляется больше вариантов.

Почему это важно

Как эксперт по SEO, я рад сообщить, что Raptive теперь предлагает управляемую монетизацию для сайтов, получающих от 25 000 до 100 000 ежемесячных просмотров страниц – особенно если этот трафик является высококачественным, прямым трафиком (то, что мы называем ‘tier-one’). Чтобы претендовать на участие, ваш сайт должен поддерживать высокие стандарты: подумайте об оригинальном контенте, точном отслеживании аналитики и дружелюбии к рекламодателям. По сути, мы хотим сотрудничать с сайтами, которые делают всё *правильно* и готовы максимизировать свои доходы.

Мы понизили планку, поскольку изменения в наших системах часто вызывают непредсказуемые колебания трафика веб-сайта, что затрудняет достижение стабильного роста.

Заглядывая в будущее

Начиная с сегодняшнего дня, новым заявителям требуется как минимум 25 000 просмотров страниц. Хотя это и снижает требования к трафику, Raptive все еще ожидает оригинальный контент и хорошо построенный веб-сайт.

По мере изменения трафика другие сети могут обновить свои требования, но каждый провайдер определяет эти стандарты самостоятельно.

Смотрите также

2025-10-20 21:09

17 Отчетов о Данных, Которые Каждый SEO Должен Отслеживать в 2026 Году

Успешное SEO и маркетинг зависят от принимаемых вами решений, и эти решения должны основываться на достоверной информации.

Принимайте более взвешенные решения, основываясь на практических данных, и получайте ответы на ключевые вопросы, такие как: Стоит ли увеличивать или уменьшать ваши расходы на платный поиск? В какие новые страны следует рассмотреть возможность расширения? И поступает ли сейчас больше трафика из социальных сетей или онлайн-магазинов?

Вот список важных отчетов – как популярных, так и менее распространенных – которые вам следует изучить, чтобы вы могли уверенно объяснять свои решения.

Финансовые & Рыночные Данные

Эти отчеты дают ясное представление о цифровой экономике. Они отслеживают, как тратятся деньги на рекламу, выделяя текущие тенденции и предсказывая будущие изменения.

Эти сведения предоставляют более широкий контекст, необходимый для принятия разумных бюджетных решений, помогая вам понимать и объяснять ваши финансовые планы, используя общеотраслевую информацию.

Отчёт IAB/PwC о доходах от интернет-рекламы

Каденс: Ежегодно
Типичный релиз: Апрель
Доступ: Бесплатно, регистрация не требуется
Link

Почему это важно:

Этот отчёт анализирует данные компаний, ответственных за более чем 86% всех расходов на интернет-рекламу в США, гарантируя, что цифры отражают реальные, подтверждённые инвестиции. В нём подробно описано, куда направляются рекламные деньги, показывая смещение от привычных областей, таких как стандартный поиск, к более быстрорастущим платформам, таким как социальное видео, подключенное ТВ и розничные медиа.

Методология и ограничения:

Эти цифры основаны исключительно на данных из США и представляют собой доходы, заявленные компаниями, участвующими в опросе. Может быть задержка до трех месяцев между фактическими расходами на рекламу и моментом, когда они отражаются в этих показателях. Данные из-за пределов США и от небольших рекламных сетей, которые не соответствовали требованиям опроса, не включены.

MAGNA Global Ad Forecast

Этот отчёт публикуется дважды в год, обычно в июне и декабре. Резюме доступно для широкой публики, а полные наборы данных предоставляются клиентам IPG Mediabrands. Более подробную информацию можно найти по ссылке.

Почему это важно:

Отчёт IAB рассматривает то, что произошло в прошлом, в то время как прогноз MAGNA предсказывает, что произойдёт со стоимостью рекламы в течение следующих полутора лет. Он может помочь вам подготовиться к потенциальному увеличению стоимости за клик (PPC), показывая, какой спрос рекламодатели, как ожидается, создадут. Их исследования охватывают весь мир, поэтому вы можете легко определить растущие и сокращающиеся рекламные рынки.

Как digital-маркетолог, я вижу много шумихи вокруг retail media, и это отличный способ убедить клиентов приоритизировать оптимизацию их товарных фидов и marketplace SEO. Например, когда исследовательские компании, такие как MAGNA, предсказывают огромный скачок – скажем, 20% – в расходах на рекламу в retail media, но только 5% увеличение в традиционном поиске, это ясно показывает, что покупатели все чаще обращаются непосредственно к ритейлерам, когда они готовы к покупке. Этот сдвиг в ‘коммерческом намерении’ – это серьезно, и это означает, что нам нужно уделять больше внимания этим платформам.

Выпуск обновлений два раза в год является ключевым фактором их успеха. Декабрьское обновление предоставляет актуальные данные для годового планирования, а июньское обновление позволяет корректировать ваши стратегии в середине года, делая их более гибкими.

Методология и ограничения:

Наши прогнозы основаны на прошлых тенденциях, экономических данных и информации, которую нам предоставляют рекламодатели. Эти прогнозы могут измениться в зависимости от более широких экономических сдвигов. У нас есть наиболее надёжная информация для Северной Америки и Европы, но прогнозирование результатов для Китая менее определенно.

Global Entertainment & Media Outlook (PwC)

Каденс: Ежегодно
Типичный релиз: Июль
Доступ: Платная подписка; бесплатный обзор и основные моменты
Link

Почему это важно:

Это ваш пятилетний план, идеальный инструмент для долгосрочного стратегического мышления.

В отличие от многих отчётов, которые рассматривают только следующий год, PwC прогнозирует рост доходов и числа пользователей в 53 странах и более чем в 15 различных медиа-секторах на следующие пять лет. Эта долгосрочная перспектива ценна для обоснования значительных, долгосрочных инвестиций.

Планируете запустить подкаст или видеоканал? Этот отчет предлагает прогнозы роста аудио- и видеоконтента, помогая вам оценить размер рынка и время, когда вы сможете ожидать возврата инвестиций. Он также прогнозирует эффективность поисковой рекламы по местоположению, чтобы вы могли уверенно расширяться на международном уровне, сосредоточившись на странах с лучшим потенциалом.

Наш подход учитывает, как меняются правила, как быстро внедряются новые технологии и как эволюционируют популяции. Это позволяет нам создавать планы, которые могут выдержать временные взлеты и падения, сосредотачиваясь на том, что будет иметь значение в долгосрочной перспективе.

Методология и ограничения:

Доступ требует оплаты и ограничивает широту распространения информации. Помните, что пятилетние прогнозы по своей природе неопределенны и пересматриваются ежегодно. Эти прогнозы также основаны на предположении, что нормативные акты останутся неизменными, хотя изменения всегда возможны.

Отчёты о прибылях компаний

Хотя рыночные отчёты дают общее представление о состоянии экономики, квартальная прибыль компании показывает, что *на самом деле* происходит с предприятиями, которые движут отрасль.

Изучение финансовых деталей поисковых систем раскрывает, на чём они сосредотачиваются и где испытывают трудности, давая нам подсказки о потенциальных будущих обновлениях и улучшениях.

Alphabet Quarterly Earnings

Мы выпускаем обновления четыре раза в год, в соответствии с нашим финансовым годом, который заканчивается 31 декабря. Эти выпуски обычно происходят в конце апреля (Q1), конце июля (Q2), конце октября (Q3) и конце января/начале февраля (Q4). Доступ к этим обновлениям бесплатный.

Почему это важно:

Это самый важный ежеквартальный отчёт для всех, кто занимается поиском.

Как человек, который внимательно следит за доходами Google на протяжении многих лет, наиболее важной цифрой для меня является выручка от сегмента ‘Google Search & other’. То, как быстро она растёт – или не растёт – действительно говорит мне о том, как идут дела у их основного поискового бизнеса. Я всегда сравниваю этот рост с тем, что происходит с выручкой от ‘YouTube ads’. Это сравнение показывает мне, где люди проводят своё время в интернете и куда движутся рекламные деньги – это хороший показатель того, в каком направлении всё развивается.

Следите за доходами Google Cloud как предзнаменованием будущего. Когда они растут, вы можете ожидать более тесную связь между бизнес-инструментами Google и его основной поисковой системой.

Как человек, который годами занимается управлением веб-сайтами и отслеживанием расходов на рекламу, одним из первых вещей, на которые я обращаю внимание в Google, являются их затраты на привлечение трафика, или TAC. По сути, это огромная сумма денег, которую Google выплачивает таким компаниям, как Apple и Samsung, за то, чтобы быть поисковой системой по умолчанию на их устройствах. Это критически важный показатель, потому что если TAC начинает расти быстрее, чем доходы Google от поиска, это большой предупреждающий знак. Это означает, что они тратят все больше и больше денег на привлечение трафика, который не приносит того же уровня прибыли, и на это действительно нужно обратить внимание.

Прямо сейчас, самые важные части этого отчета — это то, что говорит руководство и вопросы, которые задают аналитики. Обратите пристальное внимание на любые детали о том, как AI Overviews влияют на количество поисковых запросов, насколько довольны пользователи и вызывают ли они падение доходов.

Методология и ограничения:

Google объединяет результаты поиска со службами, такими как Maps и Gmail, что затрудняет отслеживание доходов от поиска самостоятельно. Данные о производительности AI Overviews не предоставляются полностью или последовательно каждый квартал. И Google предоставляет информацию о доходах только для очень больших географических областей, а не для конкретных стран или городов.

Квартальные доходы Microsoft

Мы выпускаем обновления четыре раза в год, следуя квартальному графику, соответствующему нашему финансовому году, заканчивающемуся 30 июня. Эти выпуски обычно происходят в октябре, январе, апреле и июле и доступны всем бесплатно.

Почему это важно:

Последний отчёт Microsoft предлагает чёткий способ отслеживать, как успешно развивается Bing, анализируя его рекламные доходы от поиска и новостей. Эти доходы показывают, растёт или падает популярность Bing. Поскольку Bing теперь использует технологии от OpenAI, за этим показателем особенно важно следить.

Но более важные разработки обычно можно найти в облачных сервисах и инструментах повышения производительности Microsoft. Обратите внимание на подробности о том, как развивается Microsoft 365 Copilot, и как используются новые функции поиска в Teams и SharePoint. Эти функции показывают, что миллионы людей теперь находят информацию и получают ответы непосредственно в своих рабочих приложениях, без необходимости использования веб-браузера.

Методология и ограничения:

Microsoft сообщает о доходах от поиска только в процентах, а не в конкретных денежных суммах, что затрудняет определение их доли рынка. Они также обычно не делятся подробностями о том, как предприятия используют их поисковую систему, и информация о том, какие регионы используют её больше всего, ограничена. По этой причине нам приходится оценивать долю рынка Bing, сравнивая его рост доходов с объемом получаемого трафика.

Результаты Amazon за квартал

Эти данные публикуются каждые три месяца (ежеквартально). Типичные даты выпуска: конец апреля для Q1, конец июля для Q2, конец октября для Q3 и конец января/начало февраля для Q4. Доступ к этим данным бесплатный. Предоставлена ссылка для удобного доступа.

Почему это важно:

Этот отчёт рассказывает о том, насколько коммерческий поиск переходит от Google к Amazon.

Рекламное подразделение Amazon расширяется быстрее, чем его хорошо известный облачный сервис, AWS. Это показывает, что компании все больше сосредотачивают свои расходы на рекламе непосредственно внутри Amazon, чтобы охватить клиентов во время совершения ими покупок. Отслеживание роста рекламных доходов Amazon из года в год может помочь предприятиям доказать ценность инвестиций в такие вещи, как оптимизация поиска Amazon (SEO) и более подробные описания продуктов.

Не сосредотачивайтесь только на том, сколько денег они зарабатывают на рекламе. Обратите внимание на то, что они говорят о быстрой доставке товаров клиентам. Когда они говорят об улучшении своей службы доставки за один день, они на самом деле говорят о том, как усложнить конкуренцию со стороны других интернет-магазинов и поисковых систем за привлечение клиентов. Если участник Prime может получить то, что ему нужно, в течение четырех часов, он менее склонен даже начинать искать это в Google.

Проверьте, какой процент товаров продается продавцами, отличными от владельца маркетплейса — обычно это около 60-62%. Это даст вам хорошее представление о том, какой потенциал есть для брендов для продажи на этом маркетплейсе.

Методология и ограничения:

Компания не разбивает свой доход от рекламы по типам – таким как спонсируемые продукты, стандартная реклама или видео – и не сообщает, какая выручка поступает от конкретных продуктов. Информация о доходах от рекламы из разных стран также ограничена, и данные об эффективности показа рекламы предоставляются только в определенных случаях.

Квартальные результаты Apple

Эти данные публикуются ежеквартально, обычно в конце января/начале февраля (Q1), конце апреля/начале мая (Q2), конце июля/начале августа (Q3) и конце октября/начале ноября (Q4). Они общедоступны и бесплатны. Предоставлена ссылка для доступа.

Почему это важно:

Финансовые отчеты Apple дают хорошее представление о том, как обстоят дела в мире мобильных приложений, и о том, как изменения в правилах конфиденциальности на это влияют. Ключевая область для отслеживания — их доход от ‘Services’ — который включает в себя такие вещи, как App Store, Apple Pay и развивающийся рекламный бизнес. Если этот доход начнет быстро расти, мы можем ожидать, что Apple представит больше функций в App Store и больше поисковой рекламы, что потенциально может отвлечь пользователей и клики от веб-сайтов.

То, что Apple говорит о конфиденциальности, действительно может повлиять на цифровой маркетинг. Обратите внимание на любые подсказки, которые они дают о новых функциях конфиденциальности, особенно на те, которые могут затруднить отслеживание и измерение эффективности рекламы в поиске. В прошлом Apple давала маркетологам предварительное уведомление об изменениях, таких как App Tracking Transparency, во время своих финансовых отчетов, давая им время адаптировать свои стратегии.

Snap Квартальные Результаты

Эти данные публикуются каждые три месяца (ежеквартально). Обычно релизы происходят примерно в конце апреля (Q1), конце июля (Q2), конце октября (Q3) и конце января/начале февраля (Q4). Доступ к этим данным бесплатный. Предоставлена ссылка.

Почему это важно:

Наблюдая за тем, сколько людей используют Snapchat ежедневно и как они взаимодействуют с приложением, можно понять, откуда поколение Z получает информацию. Если количество пользователей Snapchat быстро растёт в какой-либо стране, но ваш веб-сайт не получает больше трафика из Google, это говорит о том, что молодые люди в этом регионе, возможно, не полагаются на традиционные поисковые системы.

Snap предоставляет данные о том, как люди используют AR-линзы. Эта информация показывает, как пользователи взаимодействуют с визуальными и дополненными реальностями, предлагая заглянуть в будущее визуального поиска.

Методология и ограничения:

Как человек, который уже некоторое время управляет веб-сайтами и анализирует данные, вот что я обнаружил, анализируя эти данные: информация о местоположении довольно общая – мы говорим о крупных регионах, а не об отдельных городах. Мы в основном смотрим, *как долго* люди находятся на сайте, а не *как* они что-то находят или что ищут. Что интересно – и усложняет ситуацию – так это то, что объем дохода, который генерирует каждый пользователь, сильно меняется в зависимости от его местоположения, поэтому трудно делать обобщения. Также, имейте в виду, что эти данные действительно сосредоточены на том, что делает поколение Z; они не обязательно отражают поведение более старших возрастных групп.

Pinterest Quarterly Results

Эти данные публикуются каждые три месяца (ежеквартально). Обычно релизы происходят примерно в конце апреля/начале мая (Q1), конце июля/начале августа (Q2), конце октября/начале ноября (Q3) и конце января/начале февраля (Q4). Доступ к этим данным бесплатный. Предоставлена ссылка.

Почему это важно:

Анализ ежемесячного роста пользовательской базы Pinterest помогает нам понять, где визуальный поиск становится популярным. Увеличение числа пользователей по регионам показывает, где люди начинают искать с помощью изображений и часто намекает на более широкие поисковые тенденции, которые появятся в других местах.

Методология и ограничения:

Ежемесячные активные пользователи (MAU) подсчитываются только при условии, что пользователи вошли в систему, поэтому трафик от людей, которые не вошли в систему, не учитывается. Средний доход на пользователя (ARPU) учитывает все источники дохода, а не только доход от поисков или обнаружения контента. Детали о том, сколько поисков выполняют пользователи или как часто они предпринимают действия после поиска, общедоступными не являются.

Использование Интернета & Инфраструктура

Эти отчеты анализируют, как пользователи ведут себя на самом деле, помогая нам понять, что привлекает их внимание и как они взаимодействуют с нашим контентом. Это предоставляет ценный контекст для финансовых результатов.

Digital 2025 – Обзор по всему миру (We Are Social & Meltwater)

Каденс: Ежегодно
Типичный релиз: Февраль
Доступ: Бесплатно при регистрации
Ссылка

Почему это важно:

Этот отчёт использует надёжные данные со всего мира, чтобы прояснить, как люди фактически используют онлайн-платформы. В нём подробно описывается использование платформ и веб-сайтов в каждой стране, включая то, сколько времени люди проводят в социальных сетях и что они ищут в интернете. Эта информация даёт чёткую картину цифрового ландшафта, отделённую от того, что часто сообщается в новостях.

Наблюдая за тем, как быстро люди принимают различные социальные сети, мы можем увидеть, какие из них растут, а какие теряют популярность. Также важно отслеживать, сколько времени люди проводят в социальных приложениях по сравнению с обычными веб-сайтами, поскольку это может помочь объяснить, почему веб-сайты могут испытывать меньшую активность.

Методология и ограничения:

Измерение цифрового развития (ITU)

Каденс: Ежегодно
Типичный релиз: Ноябрь
Доступ: Бесплатно
Link

Почему это важно:

Международный союз электросвязи (ITU), являющийся частью Организации Объединенных Наций, предоставляет информацию, необходимую для оценки потенциального размера рынков для международной поисковой оптимизации.

Данные показывают, какие страны обладают сетевой пропускной способностью для богатого медиа, такого как видео и интерактивные возможности, а какие все еще лучше обслуживаются более простым контентом, удобным для мобильных устройств.

Ключевым признаком того, что развивающаяся страна собирается испытать рост интернета, является то, когда базовый интернет-план становится доступным – а именно, когда он стоит менее 2% от среднего месячного дохода. Предыдущие тенденции чётко демонстрируют эту связь.

Методология и ограничения:

Надёжность государственных данных варьируется от страны к стране, поскольку некоторые страны не предоставляют информацию достаточно часто или не предоставляют полные сведения. Оценки стоимости часто используют национальные средние показатели, которые могут быть вводящими в заблуждение, поскольку цены различаются в разных регионах. Кроме того, данные об улучшениях инфраструктуры обычно отстают на год или два от того, что было фактически построено.

Глобальные Интернет-феномены

Каденс: Ежегодно
Типичный релиз: Март-апрель
Доступ: Бесплатно при регистрации
Link

Почему это важно:

Этот отчёт объясняет, как люди используют интернет, показывая, какие приложения используют больше всего данных. Результаты часто бывают неожиданными – в большинстве мест потоковое видео использует более половины всего интернет-трафика, часто от 50% до 60%.

Эти результаты демонстрируют, что создание видео для таких платформ, как YouTube и TikTok, — это не просто хорошая идея — это теперь необходимость, поскольку большинство людей предпочитают получать информацию и развлечения через видео. Изучение рейтингов приложений может подсказать вам, какая платформа — YouTube или TikTok — более популярна среди вашей аудитории, помогая вам сосредоточить свои усилия по созданию видео там, где они окажут наибольшее влияние.

Эта информация объясняет причины других заметных тенденций, таких как быстрое увеличение доходов от рекламы на YouTube, о чём сообщается в финансовых результатах Alphabet.

Методология и ограничения:

Sandvine проанализировал данные интернет-трафика от своих партнеров и обнаружил, что охват отличается в зависимости от местоположения, при этом наиболее подробная информация поступает из Северной Америки и Европы. Важно отметить, что данные мобильного и домашнего интернета не всегда напрямую сопоставимы. Кроме того, анализ не включает трафик, который зашифрован и, следовательно, не идентифицируем. Хотя данные поступают от многих крупных интернет-провайдеров, они не представляют собой всю интернет-панораму.

Конфиденциальность и Политика

Недостаточно просто знать, *где* ваша аудитория находится в сети – вам также необходимо понимать, *как* эффективно до нее достучаться. Изменения в правилах и политике конфиденциальности постоянно меняют облик цифрового маркетинга, заставляя нас переосмысливать способы поиска и анализа нашей целевой аудитории.

Исследование эталонов конфиденциальности данных (Cisco)

Каденс: Ежегодно
Типичный релиз: Январь
Доступ: Бесплатно при регистрации
Link

Почему это важно:

Этот отчёт демонстрирует, как приоритезация конфиденциальности может принести пользу вашему бизнесу. Он показывает, как надёжные практики конфиденциальности могут привести к увеличению продаж, более довольным клиентам и улучшению имиджа бренда.

Этот отчёт предоставляет полезное финансовое обоснование для инвестиций в конфиденциальность данных и ответственные методы работы с ними. В нём показано, как потеря клиентов из-за неясных политик конфиденциальности может повлиять на вашу прибыль, что является убедительным аргументом в пользу чётких, удобных для пользователей политик, которые на самом деле могут увеличить прибыль.

Методология и ограничения:

Это исследование основано на информации, которую предоставили сами люди. Большинство участников работают в крупных компаниях, и исследование фокусируется на странах с сильной экономикой. При анализе возврата инвестиций мы выявили взаимосвязи между факторами, но не доказали, что одна вещь напрямую вызывает другую. Наконец, участники оценили свои собственные методы обеспечения конфиденциальности, и они не были проверены внешним источником.

Отчёт о безопасности рекламы (Google)

Каденс: Ежегодно
Типичный релиз: Март
Доступ: Бесплатно
Ссылка

Почему это важно:

Данные Google о соблюдении правил дают подсказки о предстоящих изменениях в том, как ранжируются результаты органического поиска. Google часто тестирует новые правила на своей рекламной платформе (Google Ads), прежде чем применять их к общему качеству поиска. Когда веб-сайты нарушают рекламные правила и удаляются из AdSense, это может сигнализировать о потенциальных проблемах, которые также могут привести к штрафам для этих сайтов в органическом поиске.

Усиление контроля за соблюдением правил в таких областях, как криптовалюта, здравоохранение и финансы, часто сигнализирует о том, что Google собирается повысить свои стандарты для контента, который считается заслуживающим доверия и авторитетным в результатах поиска (известных как E-E-A-T). Когда Google начинает блокировать вводящие в заблуждение объявления, аналогичные проблемы часто возникают и в органических результатах поиска.

Методология и ограничения:

Опубликованные Google данные показывают, на чём они выбирают сосредоточиться в плане применения санкций, а не на том, как часто нарушения фактически происходят в отрасли. Конкретные способы, которыми Google обнаруживает проблемы, стандарты, которые они используют, и их общие правила не являются общедоступными. Также сложно понять *как* Google применяет эти правила, поскольку нет независимого подтверждения публикуемых ими цифр.

Использование и доверие к СМИ

Digital News Report (Reuters Institute)

Каденс: Ежегодно
Типичный релиз: Июнь
Доступ: Бесплатно
Link

Почему это важно:

Новый отчёт от Reuters Institute рассматривает, как люди в разных странах и возрастных группах находят новости и информацию. В нём исследуется, обращаются ли они напрямую на новостные сайты, используют ли поисковые системы, полагаются ли на социальные сети или получают ли свои новости с платформ, которые собирают истории из множества источников.

Важно понимать понятие «трафик из сторонних источников» — люди, которые приходят на веб-сайт из таких источников, как социальные сети, push-уведомления или новостные приложения, а не вводя веб-адрес или используя поисковую систему. Во многих странах это сейчас самый распространенный способ, которым люди находят веб-сайты, даже для хорошо известных издателей.

Это показывает, почему вам необходимо делиться своим контентом на множестве различных платформах, а не только в Google. Важно, чтобы люди находили ваш бренд и узнавали вас как эксперта, где бы они ни смотрели в интернете.

Методология и ограничения:

Это исследование опирается на онлайн-опросы с участием около 2000 респондентов в каждой стране. Оно не включает людей, не имеющих надёжного доступа в интернет, и больше ориентировано на более богатые, развитые страны. Поскольку опросы спрашивают людей об их собственном потреблении новостей, заявленные привычки могут не совсем точно отражать то, что они делают на самом деле. Кроме того, то, что люди считают ‘новостями’, может различаться в зависимости от места их проживания и их личных взглядов.

Edelman Trust Barometer

Каденс: Ежегодно
Типичный релиз: Январь
Доступ: Бесплатно
Link

Почему это важно:

Как человек, который давно разрабатывает веб-сайты, могу сказать вам, что доверие сейчас – это *огромный* фактор. Учитывая, что так много контента создается с помощью ИИ и существует множество вводящей в заблуждение информации, людям действительно важно знать, что они могут полагаться на то, что читают. Я всегда следил за Edelman’s Trust Barometer – они уже более двух десятилетий отслеживают, как общественность относится к Бизнесу, Правительству, СМИ и Неправительственным организациям. Их исследования – действительно ценный ресурс для понимания того, как сделать *ваш* контент правдоподобным и заслуживающим доверия.

Если данные указывают на то, что люди в стране больше доверяют бизнесу, чем СМИ, это означает, что эксперты вашей компании могут быть более убедительными и лучше налаживать контакт с аудиторией, чем просто делиться новостями из традиционных источников.

Понимание того, как предпочтения различаются между поколениями и географическими регионами, особенно полезно. Это показывает, какие виды сигналов и квалификаций наиболее важны для разных групп, предоставляя надежный, основанный на данных подход к установлению опыта, авторитетности и доверия (E-E-A-T).

Методология и ограничения:

Digital Media Trends (Deloitte Insights)

Каденс: Ежегодно
Типичный релиз: Апрель
Доступ: Бесплатное резюме для руководителей
Ссылка

Почему это важно:

Deloitte отслеживает, как люди используют стриминговые сервисы – что они смотрят, как часто и куда направляется их внимание – все это может помочь вам в планировании контента. Их исследования подписок и отмен показывают, как потребители тратят свои деньги на развлечения.

Их исследования о том, как люди предпочитают рекламу по сравнению с подписками, показывают, какие бизнес-стратегии лучше всего работают для разных групп и видов контента. Они также обнаружили данные о людях, которые перестали смотреть традиционное телевидение, и о тех, кто никогда этого не делал, раскрывая, как разные поколения наслаждаются медиа.

Изучая, как люди используют социальные сети, они заметили, что некоторые платформы становятся менее популярными, что указывает на то, что стоит изучить другие способы связи с аудиторией.

Методология и ограничения:

Данное исследование в основном рассматривало американцев, которые уже используют цифровые технологии и имеют более высокие доходы, сосредотачиваясь на том, как они используют потоковые сервисы для развлечений. Это означает, что результаты могут неточно отражать то, как все получают информацию. Кроме того, исследование включало от 2000 до 3000 человек, что не позволяет глубоко изучить различные группы, и полученные данные могут отставать от того, что происходит у большинства людей, на шесть-двенадцать месяцев.

Как использовать эти отчеты

Как цифровой маркетолог, я нахожу эти отчеты невероятно полезными для связи между тем, что происходит на более широком рынке, и моей SEO-стратегией и контент-стратегией. Они помогают мне принимать более взвешенные решения на основе трендов и сигналов в реальном времени.

Начните с анализа ваших квартальных доходов и прогнозов по рекламе, чтобы скорректировать ваши бюджеты, особенно после крупных изменений на платформах или во время сезонных пиков и спадов. При создании кампаний анализируйте, как люди используют различные платформы и как они находят информацию, чтобы понять, где сейчас находится ваша целевая аудитория и как эффективно до нее достучаться.

При решении о том, какой контент создавать, обратите внимание на то, что популярно на платформах, таких как Search, YouTube и короткие видео, а также учтите выводы исследований внимания и креативности. Используйте эти данные, чтобы помочь сформировать ваш следующий проект.

Взгляд в будущее

Эффективное SEO и маркетинг – это не только интуиция, они основаны на надёжных данных. Регулярный анализ отчетов о производительности предоставляет вам веские доказательства, необходимые для принятия разумных и обоснованных решений.

Каждый набор данных предоставляет уникальную перспективу, помогая вам понять как общую картину индустрии, так и конкретные детали, которые могут повлиять на ваши решения.

Маркетологи, которые имеют доступ к лучшим данным, могут эффективно планировать, а не просто реагировать на текущие ситуации.

Смотрите также

2025-10-20 16:16