Как человек, который годами разрабатывает веб-сайты и взаимодействует с Google, я вижу новое обновление того, как реклама появляется в результатах поиска. По сути, Google стремится сделать всё более понятным для пользователей и предоставить им больше контроля над той рекламой, которую они видят. Это хороший шаг – прозрачность является ключевым фактором для поддержания довольства людей и доверия к результатам поиска.
Реклама теперь будет отображаться вместе под четкой надписью ‘Спонсорские результаты‘, которая остается видимой во время просмотра. У вас также будет возможность скрыть всю рекламу одним щелчком.
Это обновление не повлияет на то, какие объявления появляются или их положение, но изменит их внешний вид для пользователей. Даже незначительные изменения в дизайне могут повлиять на то, как пользователи кликают по результатам поиска, поэтому рекламодателям следует отслеживать это изменение, чтобы увидеть, как оно повлияет на эффективность с течением времени.
Взгляд на новую спонсорскую метку в Поиске Google
Раньше каждое текстовое объявление показывало небольшую надпись «Sponsored» в верхней части каждого объявления.
Как человек, который годами управляет веб-сайтами и онлайн-рекламой, я заметил большое изменение в Google ads. Теперь они объединяют всю текстовую рекламу под одним чётким заголовком, который позволяет пользователям мгновенно понять, когда начинаются и заканчиваются спонсорские результаты. Лучшая часть? Эта метка остаётся на месте при прокрутке страницы вниз, поэтому она всегда видна. Это простой, но эффективный способ повысить прозрачность для пользователей.
Во время поиска в дикой природе появился новый формат, даже с одной рекламой:
Google применяет этот же метод и к другим типам рекламы. Например, торговые объявления теперь будут помечены как «Sponsored products.»
Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за тем, как AI Overviews влияют на результаты поиска. Что я заметил, так это то, что спонсируемые результаты – эта реклама – могут появляться либо над, либо под сгенерированным ИИ резюме. Однако, Google сохраняет единообразный способ группировки и маркировки этой рекламы, независимо от того, где она появляется на странице. Таким образом, хотя позиция может меняться, внешний вид и ощущение спонсируемого раздела остаются прежними.
Самое большое изменение заключается в том, что теперь вы можете скрыть все спонсируемые результаты одним щелчком мыши. Хотя не все будут использовать эту функцию, это новая опция, которой раньше не было.
Google отметила, что эти обновления распространяются по всему миру для пользователей как на настольных, так и на мобильных устройствах.
Почему это важно для рекламодателей
Ничего не изменилось в эффективности рекламы. Система по-прежнему работает одинаково с точки зрения ставок, оценки качества рекламы, ранжирования рекламы и ограничения в четыре объявления на блок, которое остается неизменным.
Тем не менее, объединение рекламы может повлиять на то, как пользователи её воспринимают.
Когда реклама чётко отличается от обычных результатов поиска, пользователи лучше осознают, что смотрят на рекламу.
Люди, быстро просматривающие результаты поиска, могут колебаться перед нажатием на спонсорский контент. Это может означать меньше случайных кликов для поисковых запросов, где пользователи просто просматривают, но, вероятно, это не повлияет на тех, кто имеет четкую цель в виду.
Это означает, что реклама должна быть еще лучше. Важно четко показывать, что вы предлагаете, соответствовать тому, что люди ищут, и убедиться, что ваше сообщение соответствует их потребностям.
Хотя занимать первое место в результатах поиска по-прежнему важно, просто оказаться наверху недостаточно, чтобы люди перешли по ссылке, если они внимательно рассматривают свой выбор.
Недавнее обновление в основном меняет внешний вид, но рекламодателям всё равно следует отслеживать свои результаты после того, как оно станет доступно на всех телефонах и компьютерах. Вот некоторые ключевые моменты, которые следует проверить:
Изменения в CTR или шаблонах Impression-to-Click
Различия в вовлеченности в зависимости от намерения запроса
Любое специфическое влияние, касающееся вертикалей, при котором пользователи с большей вероятностью будут скрывать рекламу.
Ранние изменения могут быть незначительными, но тенденции могут проявиться со временем, когда пользователи адаптируются к новому макету.
Почему Google внес это изменение?
Google внесла эти изменения на основе отзывов, полученных в ходе тестирования. Они стремятся сделать рекламу визуально и по ощущениям одинаковой для всех типов объявлений, а также быть более открытыми в отношении их природы. Это также происходит на фоне растущих ожиданий пользователей относительно ясности результатов поиска, особенно учитывая, что всё больше контента создаётся с помощью ИИ.
Google показывает, что спонсорский контент может быть как заметным, так и надёжным, если он чётко идентифицирован как реклама. Они делают это, упрощая распознавание спонсорского контента.
Этот метод мог бы помочь обеспечить доверие людей к результатам поиска, даже по мере того, как способ их просмотра меняется со временем.
Двигаясь к более прозрачной SERP
Недавнее обновление от Google подчеркивает растущую тенденцию: визуальное представление рекламы сейчас так же важно, как и её размещение на веб-странице.
Хотя принцип работы аукционов и лимиты на рекламу остались прежними, мы делаем взаимодействие с рекламой более понятным для людей, использующих нашу платформу.
По мере того, как презентации становятся более продвинутыми, реакции людей, вероятно, тоже изменятся. Некоторые просто этого не заметят, в то время как другие могут стать более придирчивыми к тому, на какую рекламу они действительно обращают внимание.
Это придает больше веса релевантности, ясности и ценности в самом сообщении.
Это обновление не требует существенных изменений в настройке рекламы или управлении ставками. Ключ в улучшении качества рекламного контента, обеспечении его соответствия запросам пользователей и оперативной проверке эффективности кампаний для выявления любых изменений.
Эти обновления могут показаться не слишком значительными сразу, но они могут постепенно изменить то, как всё работает со временем.
Результаты поиска всегда зависели от того, чтобы заметно выделяться, а также завоевывать доверие пользователей. Рекламодатели, которые быстро создают полезный и ценный контент, будут лучше всего подготовлены к успеху, поскольку страницы результатов поиска меняются со временем.
По словам Робби Стейна, вице-президента Google, Google Search все больше интегрируется с искусственным интеллектом, основываясь на трех ключевых принципах ИИ. Этот сдвиг значительно повлияет на веб-сайты, специалистов по поисковой оптимизации (SEO) и интернет-магазины.
Три столпа поиска на основе ИИ
AI Overviews
Мультимодальный поиск
Режим ИИ
AI Overviews предлагают результаты поиска в естественном, разговорном стиле. Мультимодальный поиск позволяет искать с помощью изображений, работающий на базе Google Lens. AI Mode использует информацию из сети и структурированные данные для создания интерактивного способа поиска информации и обучения. По словам Стейна, эти три функции объединяются, чтобы определить будущее поиска, и это будущее уже близко.
Как человек, который разрабатывает веб-сайты и наблюдает за эволюцией поиска на протяжении многих лет, я вижу три основных изменения с появлением ИИ. Во-первых, это AI overviews – вы знаете, быстрые сводки, которые вы получаете прямо в верхней части страницы результатов поиска? Они стремительно набирают популярность. По сути, вы задаете вопрос на простом языке, и Google мгновенно предоставляет вам ответ на основе ИИ. Это оказывается невероятно полезным для пользователей, которым нужна быстрая информация.
Еще одна ключевая область – это мультимодальный поиск, например, визуальный поиск и Google Lens. Это область значительного роста – вы можете увидеть много активности, когда люди используют камеру в приложении Google.
AI mode улучшает Google Search, объединяя все его функции. Он использует передовые технологии, позволяющие вам задавать вопросы и изучать информацию более всесторонне и естественным образом.
AI Mode Triggered By Complex Queries
Изображение демонстрирует подробный запрос, введенный в Google. Этот тип сложного поиска автоматически активирует предварительный просмотр AI-режима Google, предлагая опцию «Показать больше», чтобы начать интерактивный поисковый опыт. Веб-сайты, желающие быть представленными в этих результатах поиска на основе искусственного интеллекта, должны учитывать, как их контент будет отображаться в этом интерактивном формате.
Следующее поколение Google: AI-режим как мозг.
По словам Стейна, будущее поиска будет сильно отличаться от традиционного поиска Google. Многие SEO-специалисты по-прежнему представляют поиск как просто ранжирование веб-сайтов и отображение десяти ссылок, но это не соответствовало действительности с тех пор, как Google начал использовать Featured Snippets в 2014 году – более одиннадцати лет назад. Традиционный формат ‘десяти синих ссылок’ уже давно не отражает фактические результаты поиска Google.
Штейн утверждает, что традиционная идея результатов поиска – список из десяти синих ссылок – становится устаревшей. Вместо этого мы движемся к более интерактивному опыту, где пользователи могут просто задавать вопросы и получать ответы непосредственно от интеллектуальной системы. Поэтому специалистам по SEO, предприятиям и создателям контента необходимо перенести свой фокус с ранжирования в списке ссылок на предоставление контента, который преуспевает в этих разговорных, естественных языковых интерфейсах – средах, которые существуют за пределами типичной страницы результатов поиска.
Это позволяет вести двустороннее обсуждение и разработано специально для работы с Google Search. Это означает, что оно может обрабатывать и понимать огромное количество информации, доступной в Google.
Так, например, в Google Shopping Graph содержится 50 миллиардов товаров, которые продавцы обновляют 2 миллиарда раз в час с указанием текущих цен.
У вас есть 250 миллионов мест и карт.
У вас есть вся финансовая информация.
И не говоря о том, что у вас есть весь контекст сети и способы подключения к ней, чтобы вы могли получить контекст, а затем углубиться в детали.
По сути, эта технология действует как способ общения с Google и доступа к его огромным знаниям.
По сути, вы можете спросить меня о чем угодно, что у вас на уме. Я использую всю информацию, к которой у меня есть доступ, и сделаю все возможное, чтобы предоставить вам исчерпывающие и полезные ответы.
По словам Стейна, Google переходит от простого поиска веб-сайтов к более разговорному, пошаговому подходу к получению информации. Идея поиска как ‘мозга’ предполагает, что Google будет уделять меньше внимания перечислению веб-страниц и больше — созданию продуманных ответов, используя собственные организованные данные, сети знаний и контент из всего Интернета. Это серьезный сдвиг, и он уже происходит, как вы увидите в следующих разделах.
AI Mode объединяет всё.
По словам Стейна, Google движется к новому способу предоставления информации с использованием ИИ. Вместо простого поиска ответов, пользователи будут иметь более естественное, разговорное взаимодействие с Google, изучая темы посредством комбинации изображений, видео и текста – во многом как в реальном разговоре. Это значительный шаг вперед по сравнению с традиционным поиском, предлагающий более полный и захватывающий опыт, чем просто получение списка ссылок.
Вы можете попробовать это прямо сейчас на google.com/ai. Мы также добавили это во многие из наших существующих продуктов Google, сделав его легкодоступным. Теперь вы даже можете продолжить разговор, задавая последующие вопросы непосредственно в функции AI overview.
Благодаря функциям камеры вы можете сделать фотографию, а затем использовать AI для вопросов о ней. Это становится все более неотъемлемой частью общего опыта.
Как ИИ сойдётся в едином интерфейсе
Итак, ведущий подкаста попросил меня подробно объяснить, как всё это будет работать вместе – ему требовалось более простое объяснение процесса интеграции, что вполне справедливо. Я понимаю, что технические детали могут быть запутанными, поэтому я был рад провести их через это.
Многое из этого пока неясно – нам нужно будет посмотреть, как люди будут это использовать на самом деле. Но помимо этого, каков общий план того, как все это будет работать вместе?
Планируем ли мы сохранять AI-функции раздельно – например, AI-режим и обзоры – наряду с мультимодальным опытом? Или мы в конечном итоге хотим интегрировать все в одну, более унифицированную функцию?
Штейн объяснил, что эти различные способы поиска информации в конечном итоге будут работать вместе бесшовно. Google определит, основываясь на вашем запросе, следует ли использовать его функции искусственного интеллекта или стандартный поиск. Вместо отдельных интерфейсов для каждого, будет только один унифицированный опыт.
Я считаю, что мы можем лучше интегрировать эти функции. AI Mode, специально для наших основных AI-функций, разработан для этого. Однако эти AI-функции призваны улучшать, а не заменять наш существующий поисковый продукт.
В идеале, вам не нужно беспокоиться о том, *где* вы ищете информацию. Большинство людей просто заходят в Google.
Теперь, когда вы ищете, вы можете вводить довольно сложные вопросы – даже несколько предложений – и Google будет использовать всю мощь своего AI, чтобы предоставить полезный обзор в результатах поиска.
Вы можете попробовать это, и это должно активировать AI-функцию вверху – это всего лишь предварительный просмотр на данный момент. Оттуда вы действительно можете начать взаимодействовать с AI, вести разговор туда и обратно. Так и работает всё вместе.
Это относится и к вашей камере. Если вы фотографируете что-то и задаете вопрос об этом – например, идентифицируете растение или узнаете, где купить обувь – она должна быстро показать вам предварительный просмотр на основе AI. Затем вы можете продолжить разговор с AI, чтобы получить более подробную информацию.
Мы хотим, чтобы это было бесшовным и понятным опытом, поэтому вам не нужно беспокоиться о сложной настройке. Поскольку это ново для нас, мы запускаем простой способ для людей попробовать это и поделиться своими мыслями – например, прямая ссылка на google.com/AI.
По словам Стейна, Google отказывается от предложения отдельных функций искусственного интеллекта и вместо этого разрабатывает единую поисковую систему, которая автоматически понимает, что вы имеете в виду и контекст ваших запросов.
Для пользователей это означает, что ввод текста, речь или фотография будут подключены к одному и тому же основному процессу, который решает, как отвечать.
Для издателей и SEO-специалистов это означает, что видимость будет зависеть меньше от оптимизации под ключевые слова и больше от соответствия контента тому, как Google понимает и реагирует на различные типы вопросов.
Как контент может вписаться в поисковые возможности, активируемые ИИ.
Google уходит от простого отображения списка веб-ссылок к более интерактивному опыту, основанному на искусственном интеллекте. Теперь, когда вы задаете Google вопрос – даже длинный и сложный – он может автоматически переключиться в режим искусственного интеллекта, который предоставляет прямые ответы. Вы увидите предварительный просмотр ответа с возможностью продолжить разговор и более подробно изучить тему.
Робби Стейн объяснил, что AI Search будет продолжать развиваться и совершенствоваться в зависимости от того, как пользователи предоставляют обратную связь и используют инструмент.
Это глубокие изменения, которые требуют от издателей задавать глубокие вопросы о том, как контент:
Стоит ли рассмотреть, как кураторство уникальных изображений, полезного видеоконтента и пошаговых руководств может вписаться в ваши контент-стратегии?
Поиск информации становится все более диалоговым, соответствует ли ваш контент этому контексту?
Поиск информации может всё чаще включать снимки с камер, поместится ли в него ваш контент?
Эти вопросы важны для всех, кто занимается издательским делом, поисковой оптимизацией или управляет интернет-магазином.
Посмотрите подкаст-интервью с Робби Штейном.
Как профессионал в области цифрового маркетинга, я внимательно слежу за недавним изменением стратегии Google в области ИИ. Статья Робби Стейна подробно описывает, как Google активно внедряет ИИ с помощью таких функций, как ‘AI Mode’ и, более заметно, ‘AI Overviews’ в поиске. Это глубокое погружение в их видение будущего поиска – будущего, которое в значительной степени опирается на искусственный интеллект. Это важное чтение для всех, кто работает в нашей области, чтобы понять, куда движется Google и как это повлияет на SEO и контент-стратегию.
Google обновил Discover с помощью искусственного интеллекта, а также предоставляет пользователям первый взгляд на переработанный спортивный опыт в мобильном приложении Search.
Обновленная лента Discover от Google теперь включает в себя краткие превью, на которые можно нажать, чтобы увидеть больше деталей и ссылки на полный контент в сети. Эта функция в настоящее время разворачивается в США, Южной Корее и Индии.
Google добавляет кнопку «Что нового» к результатам поиска для спортивных команд и игроков. Эта кнопка откроет ленту с последними новостями и популярными статьями. Функция начнет появляться для пользователей в США в течение следующих нескольких недель.
Что нового в Discover
Google пишет:
Мы улучшили Discover с помощью новой функции искусственного интеллекта, которая будет держать вас в курсе интересующих вас тем. Вы увидите краткие сводки, по которым можно перейти, чтобы узнать больше, и ссылки на получение еще большей информации в Интернете.
Google сообщает, что его тестирование показывает, что людям стало проще быть в курсе контента из множества различных источников и от разных авторов.
Кнопка «Что нового» для спорта появится в поиске.
Для спортивных запросов на мобильных устройствах Google заявляет:
В ближайшие несколько недель Google добавит кнопку «Что нового» на страницы игроков и команд в вашем телефоне. Эта кнопка будет показывать вам быструю ленту последних новостей и статей, помогая вам быть в курсе всего, что происходит с вашими любимыми командами и игроками. Функция первоначально будет доступна в США.
Почему это важно
Если вы создаете контент о спорте или популярном образе жизни, эти функции помогут людям найти его в новых местах, помимо обычного поиска Google и ленты Discover.
С помощью новых AI-превью от Discover люди могут быстро просматривать резюме, а затем переходить по ссылкам на статьи, предлагающие более подробную информацию или другую точку зрения.
Заглядывая в будущее
Функции поиска на основе искусственного интеллекта теперь доступны в трёх странах. Вскоре в США будет запущена новая лента спортивных новостей, но Google не объявил, когда она станет доступна в других частях мира.
YouTube представляет обновленный редактор для Shorts, который объединяет видеоклипы, текст и звук в один, простой в использовании экран.
Обновление отвечает на запросы создателей контента о более точных элементах управления внутри приложения YouTube.
Что нового
Редактор теперь включает элементы управления непосредственно на временной шкале, поэтому вам не нужно переключаться между экранами, чтобы вносить коррективы. Вы можете легко обрезать и переупорядочивать клипы, перетаскивая их, а также увеличивать масштаб для точной синхронизации и более плавных переходов.
YouTube сообщает в видео-объявлении:
Как эксперт по SEO, я знаю, насколько важна оптимизация создания контента, и это относится и к короткометражным видео! Я услышал ваши отзывы и понял – вам нужно редактировать все в одном месте, чтобы действительно отшлифовать ваши видео. Именно поэтому я рад объявить о нашем совершенно новом редакторе Shorts на временной шкале. Он сохраняет все ваши видеоклипы, аудио и наложения видимыми вместе, что делает редактирование легким. Вы можете легко обрезать и переупорядочивать клипы простым перетаскиванием, и даже увеличивать масштаб для этих точных, идеальных правок. Речь идет о том, чтобы предоставить вам инструменты для создания Shorts, которыми вы действительно гордитесь!
YouTube планирует новые функции редактирования, включая возможность легко обрезать видео, разделять клипы и добавлять изображения или видео непосредственно в таймлайн редактирования. Они не объявили, когда эти функции станут доступны.
YouTube добавляет:
Это только первый шаг. Мы планируем множество других важных обновлений, включая такие функции, как скользящее редактирование, возможность разделять клипы и прямой импорт медиа из временной шкалы.
YouTube объявил о продолжении разработки функции «Edit with AI», которая использует возможности Gemini для автоматического создания черновых видеомонтажей – добавления таких вещей, как музыка, переходы и закадровый голос.
YouTube планирует подключить новый редактор таймлайна к своей системе, но не объявил, когда он станет доступен или в каких странах.
YouTube сказал:
Мы продолжаем совершенствовать Редактировать с помощью ИИ, делая его проще, чем когда-либо, чтобы воплотить ваши идеи в жизнь, используя возможности Gemini.
Почему это важно
Унифицированная временная шкала переносит больше возможностей настольного редактирования в приложение YouTube.
Объединение всего в один вид упрощает процесс редактирования. Кроме того, новые элементы управления для смещения и разделения клипов облегчат контроль времени и создание плавных переходов, и всё это без необходимости использования дополнительного программного обеспечения.
Как выразился YouTube:
Мы хотим сделать творчество проще, чем когда-либо. Наш фокус – создание удобных инструментов, которые дают вам свободу самовыражения и возможность создавать то, что вам понравится.
Заглядывая в будущее
YouTube не объявил, когда новый редактор таймлайна станет доступен всем, или какие страны получат его первыми.
Эти изменения являются частью постоянных усилий YouTube по упрощению создания Shorts, опираясь на предыдущие дополнения, такие как подбор ритма, готовые шаблоны и стикеры, созданные с помощью AI.
ИИ предлагает множество инструментов, помогающих SEO-специалистам улучшить их работу. Его можно использовать для всего, от понимания того, что *действительно* ищут пользователи, до разработки контент-планов, исследования конкурентов и даже создания отчетов для клиентов или коллег. Потенциальные применения огромны.
Маркетологи все чаще используют AI-подсказки для использования AI-инструментов и оптимизации своей работы. Хорошо сформулированная подсказка может значительно сократить время, затрачиваемое на ручные задачи.
Хотя простые запросы из одного абзаца являются хорошей отправной точкой, вы можете значительно улучшить свои результаты, думая как программист: разбивайте инструкции на чёткий порядок и предоставляйте соответствующую справочную информацию из других источников.
Чтобы создать эффективный запрос, он должен содержать:
Чёткий ввод: Назначьте ему роль, конкретизируйте задачу и опишите данные, которые вы предоставляете.
Контекст: Предоставьте предысторию, чтобы система поняла вашу общую цель, а не только ваш вопрос.
Ограничения: Установите защитные ограждения или структуру (схемы, своды правил, руководства по стилю и т.д.), чтобы результат соответствовал вашим ожиданиям и избегал нецелевых ответов.
Наша команда в Search Engine Journal создала эти примеры запросов, чтобы помочь вам с SEO. Не стесняйтесь изменять их, чтобы они соответствовали вашим конкретным задачам.
Исследование ключевых слов
1. Карта запросов «Работы, которые нужно выполнить»
Поймите, какие проблемы пытаются решить ваши клиенты – как практические, эмоциональные, так и социальные – и используйте это понимание для создания поисковых запросов, которые они действительно используют. Организуйте эти запросы в зависимости от того, на какой стадии покупательского процесса находятся клиенты, и выявите области, где вашему контенту чего-то не хватает.
# Jobs-To-Be-Done Query Map Generator
## System Context
You are a senior customer research strategist with expertise in Clayton Christensen's JTBD theory, Tony Ulwick's Outcome-Driven Innovation, and SEO content strategy. Your task is to analyze topics through authentic customer job frameworks and translate findings into actionable search query maps.
## Input Data
**Seed Topic:** [INSERT YOUR SEED TOPIC/KEYWORD]
## Analysis Framework
Execute this in sequential phases:
### Phase 1: Customer Job Identification
Using JTBD principles, identify what customers are truly trying to accomplish when they encounter this topic. Consider:
- **Functional Jobs:** What practical task or problem are they solving?
- **Emotional Jobs:** What feelings are they trying to achieve or avoid?
- **Social Jobs:** How do they want to be perceived by others?
- **Progress Situation:** What circumstances trigger the need for progress?
For each job type, document:
- The specific progress customers seek
- Current solution inadequacies (struggles)
- Success criteria from customer perspective
- Authentic customer language (avoid corporate jargon)
### Phase 2: Search Behavior Translation
Transform identified jobs into actual search patterns. Reference how customers naturally express problems versus how companies describe solutions. Consider informational, navigational, commercial, and transactional search intents.
For each customer job, generate:
- 3-5 specific search queries customers would actually type
- Problem-focused vs. solution-focused query variations
- Long-tail variations reflecting different customer sophistication levels
- Related "jobs-to-be-done" keywords (how to, ways to, can I, should I)
### Phase 3: Funnel Stage Mapping
Map each query to the marketing funnel stage where customers typically search for this information. Consider that JTBD queries often capture middle-funnel traffic with high buying intent.
Categorize queries by stage:
- **Awareness:** Problem recognition and job definition
- **Consideration:** Solution evaluation and approach comparison
- **Decision:** Implementation confidence and provider selection
- **Retention:** Value maximization and job expansion
### Phase 4: Content Strategy Development
Recommend content types that best serve each customer job and search intent, focusing on educational value that gradually introduces solutions rather than direct promotion.
## Output Format
Create a comprehensive table with these columns:
| Customer Job | Job Type | Authentic Customer Language | Example Search Queries | Search Intent | Funnel Stage | Content Type Recommendation | Priority Score |
### Additional Analysis Required:
1. **Job Prioritization Matrix:** Rank jobs by frequency and business impact
2. **Content Gap Analysis:** Identify underserved customer jobs
3. **Competitive Job Mapping:** Note how competitors address these jobs
4. **Implementation Roadmap:** Sequence content creation by strategic value
## Quality Verification
Before finalizing output, verify:
- Customer language reflects actual problem expressions, not product descriptions
- Search queries represent authentic search behavior patterns
- Content recommendations serve customer progress, not just SEO metrics
- Funnel mapping reflects realistic customer journey progression
- Job definitions focus on customer outcomes, not product features
## Success Metrics
Evaluate recommendations against:
- **Job Completion Effectiveness:** How well does content help customers make progress?
- **Search Intent Alignment:** Do queries match actual customer search patterns?
- **Content Utility Score:** Would customers find this genuinely helpful?
- **Qualified Engagement Potential:** Likelihood of attracting ready-to-buy traffic
Generate your analysis following each phase sequentially. **Focus on delivering the table as your primary output - keep analysis internal and present only the final actionable results.**
2. Распределение запросов Fan-Out
Этот инструмент берет начальное ключевое слово и генерирует 40-60 связанных поисковых запросов, сгруппированных по шести типам: вопросы, которые также задают люди, конкретные сущности, сравнения, руководства «как сделать», поиск проблем/решений и запросы, указывающие на желание совершить покупку.
Этот инструмент структурирует ваши идеи с помощью чётких заголовков и подзаголовков, а также включает оценки и объяснения, чтобы помочь вам понять, почему определенные моменты важны. Вы получите полный набор вопросов и структуру поста в блоге, готовую к использованию.
## Comprehensive Query Fan-Out Prompt: Patent-Aligned Algorithm Implementation
### Understanding Query Fan-Out: The Technical Framework
Query fan-out is a sophisticated multi-stage process where search engines decompose a user's query through several algorithmic steps:
### Input Requirements
1. **Primary Query**: [schema, schema seo, json ld schema]
2. **User Context**: [Beginner/Intermediate/Expert | Industry | Geographic location]
3. **Business Objective**: [Information | Transaction | Navigation | Investigation]
1. **Initial Query Decomposition**: The system identifies the core semantic components and entities within the query
2. **Thematic Clustering**: Components are grouped into distinct themes based on semantic relationships
3. **Hierarchical Expansion**: Each theme generates sub-themes and related concepts in a tree structure
4. **Contextual Rewriting**: Queries are reformulated based on user context and implicit intent
5. **Entity Disambiguation**: The system maps query components to Knowledge Graph entities
6. **Ranking and Filtering**: Generated queries are scored and filtered based on relevance signals
### Detailed Query Fan-Out Algorithm
#### Stage 1: Query Decomposition & Entity Recognition
**Break the query into semantic components:**
- **Entities**: Identify all named entities (people, places, products, concepts)
- **Attributes**: Extract descriptive properties (size, color, quality, temporal)
- **Relationships**: Map connections between entities (comparisons, dependencies, hierarchies)
- **Actions/Intents**: Identify verbs and implied actions
Example: "best sustainable marketing strategies for small e-commerce"
- Entities: [marketing strategies, e-commerce]
- Attributes: [best, sustainable, small]
- Relationships: [strategies FOR e-commerce]
- Intent: [evaluation/selection]
#### Stage 2: Thematic Clustering with Semantic Boundaries
**Generate 3-5 primary themes where each theme:**
- Represents a distinct informational facet
- Has defined semantic boundaries (what's included/excluded)
- Contains a "centroid" concept (most representative element)
- Includes "peripheral" concepts (boundary elements)
**Theme Generation Rules:**
1. Each theme must address a different user need
2. Themes should have 30-70% semantic overlap with seed query
3. Create both "convergent" themes (narrowing focus) and "divergent" themes (broadening scope)
#### Stage 3: Hierarchical Query Tree Construction
For each theme, build a query tree with these levels:
**Level 1 - Root Queries** (Direct theme representation)
- Most general form of the theme
- Example: "sustainable marketing methods"
**Level 2 - Aspect Queries** (Specific facets)
- Break root into 3-4 distinct aspects
- Example: "environmental impact of digital marketing"
**Level 3 - Detail Queries** (Granular questions)
- Specific, actionable queries
- Example: "carbon footprint of email campaigns calculation"
**Level 4 - Context Queries** (Situational variations)
- Modified by user context
- Example: "email carbon footprint for B2B SaaS companies"
#### Stage 4: Query Rewriting Mechanisms
Apply these rewriting patterns to each base query:
**1. Lexical Substitution**
- Replace terms with synonyms/related terms
- "strategies" → "tactics", "approaches", "methods"
**2. Structural Reformulation**
- Statement → Question: "sustainable marketing" → "what makes marketing sustainable?"
- Broad → Specific: "marketing strategies" → "content marketing strategies"
- Abstract → Concrete: "best practices" → "step-by-step guide"
**3. Intent Transformation**
- Information → Action: "what is X" → "how to implement X"
- General → Comparative: "good strategies" → "X vs Y strategies"
- Single → Multiple: "best strategy" → "top 5 strategies"
**4. Contextual Augmentation**
- Add temporal context: "...in 2024", "...post-COVID"
- Add expertise level: "...for beginners", "...advanced techniques"
- Add industry specific: "...for SaaS", "...in healthcare"
#### Stage 5: Entity-Based Expansion
**Knowledge Graph Integration:**
1. Map each entity to its knowledge graph node
2. Retrieve related entities (parent, child, sibling relationships)
3. Extract entity attributes and properties
4. Generate queries combining entities and attributes
**Entity Relationship Patterns:**
- **Hierarchical**: broader/narrower terms
- **Associative**: commonly co-occurring entities
- **Comparative**: similar entities for comparison
- **Compositional**: part-whole relationships
#### Stage 6: Scoring and Ranking
**Apply multi-factor scoring to each generated query:**
```
Priority Score = (0.30 × Semantic Relevance) +
(0.25 × Intent Alignment) +
(0.20 × Topic Coverage) +
(0.15 × User Context Match) +
(0.10 × Query Uniqueness)
```
**Where:**
- Semantic Relevance: Cosine similarity to seed query
- Intent Alignment: Match to specified user intent
- Topic Coverage: How much new information it adds
- User Context Match: Relevance to user's expertise/industry
- Query Uniqueness: Inverse of overlap with other queries
### Output Format
Generate a hierarchical structure showing the complete fan-out:
```
SEED QUERY: [Original Query]
│
├── THEME 1: [Theme Name]
│ ├── Centroid: [Most representative query]
│ ├── Root Query: [Level 1]
│ │ ├── Aspect 1: [Level 2]
│ │ │ ├── Detail Query 1: [Level 3]
│ │ │ │ └── Context Variation: [Level 4]
│ │ │ └── Detail Query 2: [Level 3]
│ │ └── Aspect 2: [Level 2]
│ │ └── Detail Query: [Level 3]
│ └── Entity Expansions:
│ ├── Related Entity 1: [Query]
│ └── Related Entity 2: [Query]
│
├── THEME 2: [Theme Name]
│ └── [Similar structure]
```
### Detailed Output Table
| Theme | Query Level | Query Text | Intent Type | Entity Focus | Semantic Distance | Priority Score | Reasoning |
|-------|------------|------------|-------------|--------------|-------------------|----------------|-----------|
| [Theme] | [L1/L2/L3/L4] | [Query] | [Intent] | [Entities] | [0-1 score] | [1-10] | [Why this score] |
### Advanced Pattern Requirements
**1. Query Chains** (Sequential Dependencies)
- Create sequences where Query N+1 naturally follows Query N
- Example: "What is X?" → "Why is X important?" → "How to measure X?" → "Tools for X"
**2. Faceted Exploration**
- Generate queries exploring different facets simultaneously
- Facets: Cost, Time, Quality, Difficulty, Alternatives
**3. Disambiguation Queries**
- When entities have multiple meanings, generate clarifying queries
- Example: "Python" → "Python programming" vs "Python snake"
**4. Composite Queries**
- Combine multiple entities/intents in single queries
- Example: "compare [Entity A] and [Entity B] for [Use Case]"
### Validation Requirements
Ensure the fan-out structure:
- [ ] Contains 40-60 total queries across all themes
- [ ] Has clear hierarchical depth (4 levels)
- [ ] Shows explicit entity relationships
- [ ] Includes both convergent and divergent expansions
- [ ] Demonstrates contextual variations
- [ ] Maintains semantic coherence within themes
- [ ] Shows natural query progressions
- [ ] Covers multiple user intents
## OUTPUT FORMATTING REQUIREMENTS
**CRITICAL: Generate fan-out queries as article headings structure for SEO content creation:**
### Content Context
The fan-out queries should be formatted as **article headings (H2/H3 tags)** that would comprehensively cover the seed keyword topic in a well-structured article. Think of this as creating a complete article outline where each query becomes a section heading.
### Output Structure
Present the fan-out queries as article heading hierarchy:
```
ARTICLE STRUCTURE FOR: [seed keyword]
Target: [original query] | Sections: [X] | Word Count Estimate: [X]
## [H2 Main Section - Theme 1]
### [H3 Subsection]
### [H3 Subsection]
### [H3 Subsection]
## [H2 Main Section - Theme 2]
### [H3 Subsection]
### [H3 Subsection]
### [H3 Subsection]
## [H2 Main Section - Theme 3]
### [H3 Subsection]
### [H3 Subsection]
### [H3 Subsection]
## [H2 Main Section - Theme 4]
### [H3 Subsection]
### [H3 Subsection]
### [H3 Subsection]
🔗 **CONTENT FLOW** (Sequential article progression)
• [H2 section] → [H2 section] → [H2 section]
• [H3 subsection] → [H3 subsection] → [H3 subsection]
```
### Heading Requirements
- **H2 headings**: Broad theme-based sections (4-6 sections)
- **H3 headings**: Specific subtopics under each H2 (3-5 per H2)
- **Natural language**: Write as actual article headings, not keyword stuffing
- **SEO optimized**: Include target keywords naturally in headings
- **Logical flow**: Headings should follow a natural article progression
- **User intent**: Each heading addresses specific user questions/needs
### Formatting Rules
- **Keep all reasoning and algorithmic steps** - execute the full 6-stage process without displaying
- **Output fan out queries as headings as they would appear in an actual article**
- **Use proper markdown heading syntax (## for H2, ### for H3)**
- **Maximum 25-30 total headings**
- **4-6 H2 sections with 3-5 H3s each. Add numbers in front of for easier scannability**
- **Include content flow showing logical article progression**
- **Headings should be actionable and specific**
-**Generate your analysis following each phase sequentially. Focus on delivering your primary output - keep analysis internal and present only the final actionable results**
3. Оптимизация контента для расширения запросов Fan-Out
Просмотрите ваш текущий контент, выполняя поиск по связанным терминам, чтобы выявить области, в которых отсутствует информация, недостаточно глубины или не в полной мере раскрывается то, что ищут люди. Затем пересмотрите структуру вашего контента, чтобы убедиться в его полноте.
# Content Optimization for Query Fan-Out
## Input Requirements
1. **Existing Content**: [PASTE YOUR CONTENT HERE]
2. **Primary Topic/Keyword**: [MAIN SUBJECT OF YOUR CONTENT]
3. **Target Audience**: [Beginner/Intermediate/Expert | Industry]
4. **Content Goal**: [Inform/Convert/Compare/Guide]
## Automated Query Fan-Out Analysis Process
### Stage 1: Content Decomposition & Entity Extraction
From your provided content, the system will:
- **Extract Primary Entities**: Identify main concepts, products, services, or topics discussed
- **Identify Attributes**: Find descriptive elements (quality, size, time, cost)
- **Map Relationships**: Discover how concepts connect within your content
- **Detect Intent Signals**: Recognize what actions or outcomes your content promotes
### Stage 2: Generate Query Fan-Out from Content
Based on your content's entities and themes, generate the likely query landscape:
#### 2.1 Theme Identification
Extract 3-5 core themes from your content:
- Each theme = distinct topic cluster within content
- Themes derived from your headings, repeated concepts, and semantic groupings
#### 2.2 Hierarchical Query Generation
For each identified theme, create:
- **Level 1**: Broad queries about the theme
- **Level 2**: Specific aspects users would ask
- **Level 3**: Detailed implementation questions
- **Level 4**: Contextual variations for different users
#### 2.3 Query Patterns to Generate
- **Direct Questions**: What your content explicitly answers
- **Implied Questions**: What users would ask next after reading
- **Gap Questions**: Related queries your content should address
- **Bridge Questions**: Connections between your themes
### Stage 3: Coverage Analysis
#### 3.1 Query-Content Matching
For each generated query, assess:
- **Fully Addressed**: Query has dedicated content
- **Partially Addressed**: Query mentioned but not detailed
- **Not Addressed**: Query missing from content
#### 3.2 Semantic Depth Scoring
Evaluate how thoroughly each theme is covered:
- **Surface level** (definitions only): 1-3
- **Moderate depth** (explanations): 4-6
- **Comprehensive** (actionable details): 7-9
- **Expert level** (nuanced insights): 10
### Stage 4: Gap Identification & Prioritization
#### 4.1 Critical Gaps (Must Address)
- Centroid queries of main themes not covered
- Basic "what is" questions unanswered
- Primary entity relationships missing
- User intent misalignment
#### 4.2 Opportunity Gaps (Should Address)
- Comparison queries not covered
- How-to/implementation details missing
- Alternative solutions not discussed
- Common problems/objections unaddressed
#### 4.3 Enhancement Gaps (Could Address)
- Advanced use cases
- Edge cases and exceptions
- Industry-specific variations
- Future trends/predictions
## OUTPUT FORMATTING REQUIREMENTS
**CRITICAL: Generate optimized content outline as article headings structure that addresses all identified query gaps:**
### Content Context
The output should be formatted as an **improved article outline (H2/H3 tags)** that comprehensively covers both existing content and identified gaps. This creates an SEO-optimized content structure that targets all relevant fan-out queries.
### Output Structure
Present the optimized content outline as article heading hierarchy:
```
OPTIMIZED CONTENT OUTLINE FOR: [primary topic]
Original Content: [X] sections | Optimized: [X] sections | New Coverage: [X] query gaps
## [H2 Current Section - Enhanced]
### [H3 Existing subsection - maintained]
### [H3 NEW: Missing query coverage]
### [H3 NEW: Gap query addressing [specific query]]
## [H2 NEW: Major theme missing from original]
### [H3 Foundational query: "What is..."]
### [H3 Implementation query: "How to..."]
### [H3 Comparison query: "X vs Y"]
## [H2 Current Section - Expanded]
### [H3 Existing subsection - maintained]
### [H3 NEW: Advanced use case]
### [H3 NEW: Troubleshooting common problems]
## [H2 NEW: User journey completion]
### [H3 Decision criteria]
### [H3 Implementation checklist]
### [H3 Success metrics]
**CONTENT FLOW** (Logical article progression)
• [H2 section] → [addresses gap] → [H2 section]
• [H3 subsection] → [bridges to] → [H3 subsection]
```
### Heading Requirements
- **H2 headings**: Enhanced existing sections + new gap-filling sections
- **H3 headings**: Specific queries that weren't covered + maintained existing content
- **Gap indicators**: Mark new sections addressing identified query gaps
- **Natural language**: Write as actual article headings for user readability
- **SEO optimized**: Include target keywords and related query terms naturally
- **Logical flow**: Maintain content progression while filling gaps
- **User intent**: Each heading addresses specific identified missing queries
### Formatting Rules
- **Keep all reasoning and algorithmic steps** - execute the full 4-stage process
- **Output fan out queries as headings as they would appear in an actual article**
- **4-6 H2 sections with 3-5 H3s each. Add numbers in front of for easier scannability**
- **Mark new sections** that address identified gaps
- **Maintain existing sections** that already cover queries well
- **Maximum 20-25 total headings** for comprehensive but manageable outline
- **Include content flow showing how sections connect logically**
- **Focus on query coverage completeness** ensuring no major gaps remain
4. Кластеризованный список ключевых слов по возможностям
Организуйте свои ключевые слова в группы, соответствующие текущим страницам вашего веб-сайта, или определите, где вам нужно создать новые. Затем оцените потенциальную выгоду каждого ключевого слова и будьте осторожны с ключевыми словами, которые могут конкурировать друг с другом. (Если ваши данные о ключевых словах уже включают объём поиска, вам не нужно проводить какие-либо дополнительные проверки.)
[Input Data] Keyword export CSV: [PASTE YOUR CSV DATA WITH KEYWORDS AND SEARCH VOLUMES OR ATTACH AS A FILE] Current site structure: [LIST YOUR MAIN PAGES/CATEGORIES]
[Goal Description] Given a keyword export [CSV], group terms into clusters mapped to pages. Highlight clusters that represent strategic opportunities. Note: When export already includes search volumes from the tool, no extra validation step is required.
[Task Description] Analyze the keyword list and group semantically related terms into clusters. Map each cluster to existing pages or identify needs for new pages. Calculate opportunity scores based on combined search volume, competition indicators (if available), and business relevance. Prioritize clusters that represent untapped or high-value opportunities.
[Output Format] Deliver:
* Keyword Clusters (grouped terms with total volume)
* Page Mapping (cluster → existing page or "new page needed")
* Opportunity Score (based on volume, competition, relevance)
* Strategic Recommendations (top 5 clusters to pursue)
* Cannibalization Warnings (overlapping clusters)
SERP Intelligence
5. Обобщатель изменений SERP
Проанализируйте две различные версии результатов поиска, чтобы определить, что меняется: какие веб-сайты поднимаются в рейтинге, какие новые появляются в результатах, какие исчезли, и какие новые функции появляются. Затем определите, что эти изменения означают для вашей конкуренции и какие шаги вам следует предпринять дальше.
[Input Data] SERP data point 1: [PASTE SERP RANKINGS/SCREENSHOTS FROM DATE 1 OR ATTACH AS A FILE] SERP data point 2: [PASTE SERP RANKINGS/SCREENSHOTS FROM DATE 2 OR ATTACH AS A FILE] Target keyword: [INSERT YOUR KEYWORD]
[Goal Description] Compare SERPs at two points in time [data/screenshots] and summarize ranking shifts, new entrants, and drop-offs.
[Task Description] Analyze the two SERP snapshots to identify all position changes. Highlight significant movements (3+ positions), new domains appearing in the top 10, domains that dropped out, and any SERP feature changes. Provide strategic insights about what these movements suggest about algorithm updates or competitive landscape shifts.
[Output Format] Structure as:
* Major Movers (domains with 3+ position changes)
* New Entrants (weren't in the top 10 before)
* Drop-offs (left the top 10)
* SERP Feature Changes
* Strategic Implications
* Recommended Actions
6. Анализатор поискового намерения SERP
Проанализируйте лучшие результаты поиска, чтобы понять, что люди действительно ищут, какую ключевую информацию содержат эти страницы и что выделяет страницы с самым высоким рейтингом.
Your task is to act as a SERP analyst, interpreting search engine results pages (SERPs) to provide a strategic, actionable content plan. The goal is to create content that not only ranks but also genuinely satisfies user needs and outperforms competitors. Your output must be comprehensive, structured, and directly actionable, leaving no room for ambiguity or hallucination.
Input Data:
* Target Keyword: [INSERT YOUR KEYWORD]
* Current SERP Data (Top 10 Results): [PASTE THE TOP 10 RESULTS, INCLUDING TITLES, DESCRIPTIONS, AND URLs OR ATTACH AS A FILE]
* Optional: Contextual Information: [E.G., YOUR BRAND/WEBSITE, TARGET AUDIENCE, EXISTING CONTENT, OR UNIQUE SELLING PROPOSITION]
Task Instructions:
1. Analyze the SERP: Examine the titles, meta descriptions, URLs, and the content formats (e.g., blog posts, product pages, reviews, "how-to" guides, landing pages) of the top 10 results. This analysis is crucial for understanding how Google has interpreted the user's intent. Pay close attention to any special content result blocks (SCRBs) or SERP features that are present.
2. Identify Search Intent: Based on the SERP analysis, define the primary search intent. Classify it as one of the following, and provide a clear justification:
* Informational ("Know"): The user is looking to learn, find an answer to a question, or explore a topic. This is the most common search intent and can range from simple facts to complex, in-depth topics.
* Navigational ("Go"): The user is trying to find a specific website or brand (e.g., searching for "Facebook login").
* Transactional ("Do"): The user intends to make a purchase or complete a specific action.
* Commercial Investigation: The user is researching products or services before making a purchase (e.g., looking for "best running shoes").
3. Identify Secondary Intent Signals: Look for other, less dominant user intents or interpretations that are also present in the SERP. For instance, a primarily informational SERP might also contain results that suggest a commercial investigation intent. These secondary signals are key to creating a comprehensive and highly satisfying page.
4. Deconstruct Competitive Content: Analyze the common elements, formats, and patterns among the top-ranking pages to understand what currently satisfies users. Look for:
* Content Type & Format: What is the predominant content type (e.g., a guide, a listicle, a product page)? What format is used (e.g., long-form text, video, tables)?
* Page Elements: What specific sections or features appear repeatedly? This could include a table of contents, an FAQ section, comparison tables, calculators, or embedded videos.
* E-E-A-T Signals: Look for evidence of Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness (E-E-A-T). For YMYL (Your Money or Your Life) topics, this is especially critical. Note how competitors establish their credentials (e.g., author bios, citations, expert reviews).
5. Synthesize Recommendations: Based on a holistic analysis of the above, provide a structured and actionable content strategy. The recommendations should be specific enough to guide content creation directly.
Output Format:
Your output must be structured with the following sections, using clear and concise language.
1. Primary Search Intent Classification:
* State the dominant intent (e.g., "Informational").
* Provide a brief justification based on the top-ranking results and the nature of the query.
2. Secondary Intent Signals:
* List any other relevant intents that are present in the SERP.
* Provide examples from the SERP data that indicate these secondary intents.
3. Required Page Elements (Must-Haves for Ranking):
* Create a bulleted list of essential on-page elements. These are the content sections, features, and topics that are critical to include to compete effectively.
* For example: "A detailed 'How-to' section with numbered steps," "A comparison table of key product features," "An FAQ section addressing common user questions (drawn from 'People Also Ask' boxes if present)."
4. Content Format Recommendations:
* Specify the ideal content format(s) for the new page (e.g., "Long-form blog post (2000+ words)," "Comprehensive buying guide," "Product landing page with detailed specifications").
* Justify your recommendation by referencing the patterns and successful formats found in the competitive SERP.
5. SERP Feature Opportunities:
* Identify any SERP features (e.g., Featured Snippets, People Also Ask, Video Carousel, Local Pack, AI Overviews) that appear in the SERP data.
* For each identified feature, suggest a specific content optimization strategy to increase the likelihood of winning that spot. For instance, "To target the Featured Snippet, include a concise, 50-word answer to the core query at the beginning of the content."
6. Competitive Differentiators Needed:
* Propose unique elements, content angles, or E-E-A-T signals that will make the new page stand out and offer a superior user experience compared to the top competitors. This section is about going beyond simply matching the SERP and providing true added value.
* Examples could include: "Incorporate original research or a proprietary study," "Include an interactive tool or calculator," or "Feature a testimonial or quote from a recognized industry expert."
Стратегия контента
7. Генератор заголовков на основе намерений
Разработайте несколько SEO-оптимизированных заголовков, каждый из которых призван привлечь внимание, используя различные психологические тактики, такие как установление авторитета, пробуждение любопытства или создание ощущения срочности. Сохраняйте все заголовки краткими – менее 60 символов.
8. Решение об обновлении против новой страницы.
Определите, следует ли обновить существующие страницы или создать новые, изучив текущие результаты поиска, проверив наличие дублирующегося контента на вашем сайте и проанализировав динамику показателей за последние два года.
9. Анализатор сигналов E-E-A-T Trust
Мы анализируем ваш контент для оценки его опыта, экспертности, авторитетности и надёжности (часто называемых E-EAT). Затем мы предоставляем приоритизированный список предложений, чтобы помочь вам укрепить вашу авторитетность.
10. 12-Month Content Calendar
Создайте годовой контент-план для SEO, который связан с соответствующими сезонами, событиями в отрасли и важными ключевыми словами, поддерживая при этом ваши бизнес-цели.
[Input Data] Industry/niche: [INSERT YOUR INDUSTRY] Target audience: [DESCRIBE YOUR AUDIENCE] Business goals: [LIST KEY OBJECTIVES] Known seasonal trends: [LIST ANY KNOWN PATTERNS]
[Goal Description] Generate themes for [industry/niche] considering seasonal trends and industry events.
[Task Description] Create a strategic 12-month content calendar with monthly themes that align with seasonal search trends, industry events, buying cycles, and business objectives. Include content types, target keywords themes, and promotional angles for each month.
[Output Format] Monthly breakdown including:
* Month | Theme | Content Pillars (3) | Key Topics (5) | Seasonal Tie-ins | Industry Events | Content Types
11. Стратегия консолидации
Найдите дублирующийся контент, предложите объединить или перенаправить его, и создайте план переноса контента без потери позиций в поисковых системах.
[Input Data] Multiple page contents: [PASTE CONTENT FROM ALL PAGES TO EVALUATE OR ATTACH AS A FILE] Current URLs: [LIST ALL URLS] Current rankings: [PROVIDE RANKING DATA FOR EACH OR ATTACH AS A FILE]
[Goal Description] Identify Redundancies [Paste multiple page contents]. Suggest a consolidation strategy.
[Task Description] Analyze all provided content for topical overlap, keyword cannibalization, and redundant information. Identify which pages should be consolidated, which should remain separate, and how to merge content while preserving SEO value. Consider redirect strategies and content migration paths.
[Output Format] Deliver:
* Redundancy Matrix (overlap percentages)
* Consolidation Recommendations (merge/keep/delete)
* Primary Page Selection (which becomes the canonical)
* Content Migration Map
* Redirect Plan
* Expected SEO Impact
12. Редакционный контрольный список QA
Прежде чем публиковать что-либо, написанное ИИ – или даже первый черновик – всегда тщательно проверяйте это. Убедитесь, что это оригинальный, фактический, правильно процитированный и соответствует вашему желаемому стилю письма.
13. Анализ стратегии контента конкурентов
Проанализируйте, что создают ваши конкуренты – их основные темы, типы контента, которые они используют, и то, как они взаимодействуют со своей аудиторией – чтобы найти способы выделиться своим собственным контентом.
14. Получите данные с первой страницы Google по запросу [Keyword].
Посмотрите, как ваш контент соотносится с контентом ваших основных конкурентов, оценив его детализацию, представление и удобство использования. Это поможет вам быстро и легко найти области для улучшения.
[Input Data] Target keyword: [INSERT YOUR KEYWORD] Your content: [PASTE YOUR CONTENT OR ATTACH AS A FILE]
[Goal Description] Scrape Google first page for keyword [X], read all articles ranking on the first page, and evaluate how their content is better than my [paste content] and suggest improvements.
[Task Description] Analyze all first-page results for the target keyword. Compare their content structure, depth, unique insights, media usage, and user experience elements against your content. Identify specific elements that make competing content superior and provide actionable improvements.
[Output Format] Comparative analysis:
* Top Ranking Factors (common elements in top results)
* Content Gaps (what competitors cover that you don't)
* Depth Analysis (word count, detail level)
* Unique Elements (features you lack)
* Improvement Priority List
* Implementation Roadmap
On-Page, Schema & Internal Links
15. Оптимизатор анкорного текста внутренних ссылок
Создавайте полезные внутренние ссылки, используя чёткий, описательный текст, который направляет читателей и соответствует лучшим практикам Google.
16. Meta & Snippet Wins
Улучшите видимость вашего веб-сайта в результатах поиска, создавая теги title и описания, которые выделяются и побуждают к большему количеству кликов, особенно по сравнению с тем, что делают ваши конкуренты.
[Input Data] Current meta title: [PASTE CURRENT TITLE] Current meta description: [PASTE CURRENT DESCRIPTION] Target keyword: [INSERT KEYWORD] SERP competition: [PASTE COMPETING TITLES/DESCRIPTIONS]
[Goal Description] Rewrite metadata aligned to live SERPs.
[Task Description] Create optimized meta titles and descriptions that stand out in SERPs while incorporating target keywords naturally. Consider SERP real estate, click-through rate optimization, and differentiation from competitors. Ensure compliance with character limits and best practices.
[Output Format] Provide:
* 3 Title Tag Options (with character counts)
* 3 Meta Description Options (with character counts)
* CTR Optimization Rationale
* Differentiation Strategy
* A/B Testing Recommendations
17. Улучшение контента
Просмотрите каждую страницу, чтобы выявить отсутствующие внутренние ссылки, недостаток изображений, плохую читаемость и неясные основные выводы. Затем сосредоточьтесь на внесении улучшений, которые повысят вовлеченность пользователей и увеличат конверсии.
[Input Data] Content to enhance: [PASTE YOUR CONTENT OR ATTACH AS A FILE] Target keywords: [LIST YOUR KEYWORDS] Competitor examples: [OPTIONAL - PASTE COMPETITOR CONTENT OR ATTACH AS A FILE]
[Goal Description] Analyze [paste content] and suggest where to: Add internal links with anchor text, Add visual content (images, charts, videos), Improve scannability and takeaways.
[Task Description] Review the content for enhancement opportunities across three dimensions: internal linking opportunities with specific anchor text recommendations, visual content gaps where images/charts/videos would improve understanding, and scannability improvements for better user experience and engagement.
[Output Format] Enhancement plan with:
* Internal Link Opportunities (location | target page | anchor text)
* Visual Content Recommendations (location | type | purpose)
* Scannability Improvements (current issue | suggested fix)
* Key Takeaway Sections (where to add summaries/highlights)
* Implementation Priority Order
Local SEO
18. Вариации контента, специфичные для местоположения
Создавайте различные версии ваших страниц услуг для каждого города, адаптируя их для решения местных потребностей и проблем, и включая специальный код, чтобы помочь поисковым системам понимать контент.
[Input Data] Service page content: [PASTE YOUR SERVICE PAGE CONTENT] Target cities: [LIST YOUR TARGET CITIES] Local market insights: [PROVIDE ANY KNOWN LOCAL DIFFERENCES]
[Goal Description] Create location-specific content variations for this service page: [paste content] for these cities: [list cities]
[Task Description] Generate unique, locally-relevant variations of your service page for each target city. Include local landmarks, neighborhood names, local regulations, market conditions, and community-specific pain points. Ensure each variation is substantially unique while maintaining brand consistency.
[Output Format] For each city, provide:
* Localized Title Tag
* Unique Opening Paragraph
* Local Market Context Section
* City-Specific Pain Points
* Local Proof/Testimonials Placement
* Neighborhood/Area Mentions
* Local Schema Markup Recommendations
19. Local FAQ Builder
Как SEO-эксперт, я всегда говорю своим клиентам, что создание страниц FAQ – это не просто ответы на общие вопросы – это о *локализации* их. Это означает адаптацию этих FAQ для конкретного ответа на уникальные вопросы, которые задают люди в вашем сообществе, местные правила, влияющие на ваш бизнес, и то, что отличает вас от местных конкурентов. Это мощный способ повысить ваш локальный SEO и завоевать доверие потенциальных клиентов.
[Input Data] Business description: [DESCRIBE YOUR BUSINESS] City/region: [INSERT YOUR CITY/REGION] Common customer concerns: [LIST KNOWN CONCERNS OR ATTACH AS A FILE] Local competition: [LIST KEY COMPETITORS]
[Goal Description] Research and create locally relevant FAQ sections for [business description] in [city/region], addressing local customer concerns. This should be done via deep research.
[Task Description] Develop comprehensive FAQ content that addresses location-specific concerns, local regulations, area-specific service details, and regional variations in your offering. Include questions about local availability, area-specific pricing, local competition differentiators, and community-specific issues.
[Output Format] FAQ sections organized by:
* General Local Questions (5-7)
* Area-Specific Service Questions (5-7)
* Local Pricing/Availability (3-5)
* Regional Regulations/Compliance (3-5)
* Local Competition Differentiators (3-5)
* Schema Markup for FAQ
20. Анализ разрывов обратных ссылок и генератор кампании по привлечению с использованием глубоких исследований
Определяйте точные возможности на уровне страниц и генерируйте персонализированные электронные письма для установления контакта с доказательствами.
Конкурентный анализ
21. SWOT-анализ
Создайте сравнительную таблицу, анализирующую ваши сильные стороны, слабые стороны, возможности и угрозы (SWOT) по отношению к конкуренту, используя конкретные цифры для демонстрации результатов. Затем предложите пять конкретных шагов, которые вы можете предпринять на основе этого анализа.
[Input Data] Your SEO metrics: [PASTE YOUR KEY SEO METRICS OR ATTACH AS A FILE] Competitor name: [INSERT COMPETITOR NAME] Competitor SEO metrics: [PASTE COMPETITOR METRICS OR ATTACH AS A FILE] Market context: [DESCRIBE YOUR MARKET]
[Goal Description] Create a SWOT analysis comparing our SEO strategy vs [competitor name]
[Task Description] Develop a comprehensive SWOT analysis comparing SEO strategies. Evaluate technical SEO, content quality, backlink profiles, keyword rankings, and overall organic visibility. Include quantitative metrics where available and qualitative assessments of strategy effectiveness.
[Output Format] SWOT Matrix with:
* Strengths (your SEO advantages)
* Weaknesses (where competitor excels)
* Opportunities (untapped potential)
* Threats (competitor moves to watch)
* Strategic Recommendations (5 key actions)
* Priority Implementation Plan
22. Пробел в охвате конкурентов
Узнайте, о чём пишут ваши конкуренты – какие темы они освещают, какой у них подход и какие типы контента они используют. Затем определите, какие из этих тем могут подойти вам, уделяя приоритетное внимание тем, которые вызывают высокий поисковый интерес и имеют большой потенциал для привлечения клиентов.
[Input Data] Competitor content inventory: [PASTE URLS OR CONTENT LIST OR ATTACH AS A FILE]
Your content inventory: [PASTE YOUR URLS OR CONTENT LIST OR ATTACH AS A FILE]
Target audience: [DESCRIBE YOUR AUDIENCE]
[Goal Description] Surface angles/topics competitors cover that you don't.
[Task Description] Identify content topics, angles, and formats that competitors are successfully using but are missing from your content strategy. Analyze not just topics but also content depth, formats, and user intent coverage. Prioritize gaps based on search volume and business relevance.
[Output Format] Gap analysis including:
* Missing Topics (competitor has, you don't)
* Angle Differences (same topic, different approach)
* Format Gaps (content types you're missing)
* Depth Analysis (where competitors go deeper)
* Priority Gap List (ranked by opportunity)
* Content Creation Roadmap
Оптимизация коэффициента конверсии (CRO)
23. Аудит конверсии целевой страницы
Проанализируйте основное сообщение целевой страницы, кнопки или ссылки, побуждающие к действию, и элементы, вызывающие доверие. Затем предложите A/B-тесты для улучшения конверсии посетителей в клиентов.
[Input Data] Screenshot: [PASTE SCREENSHOT DESCRIPTION] Conversion goal: [DESCRIBE DESIRED ACTION] Current conversion rate: [PROVIDE IF KNOWN] Target audience: [DESCRIBE YOUR AUDIENCE]
[Goal Description] Suggest conversion improvements for landing pages/screenshots.
[Task Description] Audit the landing page for conversion optimization opportunities. Evaluate headline effectiveness, value proposition clarity, CTA placement and copy, trust signals, page load speed indicators, mobile responsiveness, and friction points in the conversion path.
[Output Format] Audit report with:
* Above-the-Fold Analysis
* Value Proposition Score (1-10)
* CTA Effectiveness Review
* Trust Signal Inventory
* Friction Point Identification
* A/B Test Recommendations
* Priority Fix List
24. Оптимизатор призыва к действию и трений формы.
Мы проверим ваш текст призыва к действию и поля формы, чтобы выявить всё, что может мешать людям их заполнять. Затем мы предложим улучшения в формулировках и способы упрощения формы для повышения конверсии.
[Input Data] Current CTAs: [PASTE YOUR CTA TEXT AND PLACEMENT] Form fields: [LIST ALL FORM FIELDS] Conversion funnel: [DESCRIBE YOUR FUNNEL STEPS] Drop-off data: [PROVIDE IF AVAILABLE]
[Goal Description] Review CTAs and forms for clarity, persuasiveness, and drop-off risk. Recommend fixes.
[Task Description] Analyze all CTAs and form elements for psychological friction, unclear messaging, and unnecessary complexity. Evaluate form field necessity, CTA button copy, micro-copy effectiveness, and overall user flow. Identify specific friction points causing drop-offs.
[Output Format] Optimization plan:
* CTA Copy Variations (3 per CTA)
* Form Field Audit (keep/remove/modify)
* Micro-copy Improvements
* Friction Score by Element
* Progressive Disclosure Opportunities
* Expected Conversion Lift
Аналитика и коммуникация с заинтересованными сторонами
25. Аналитика и повествование
Объясните, как улучшения в поисковой выдаче веб-сайта влияют на финансовые результаты компании – в частности, как они увеличивают трафик веб-сайта, генерируют больше доходов и обеспечивают положительную рентабельность инвестиций – при отчете руководству компании.
[Input Data] Analytics data: [PASTE DATA OR ATTACH AS A FILE]
Time period: [DATE RANGE]
Business context: [BUSINESS GOALS]
Audience: [STAKEHOLDER TYPE]
[Goal Description] Transform technical SEO data into client-friendly business insights showing impact on business outcomes.
[Task Description] Convert SEO metrics into compelling business narrative. Translate improvements into revenue impact, market gains, or acquisition benefits with clear cause-and-effect relationships.
[Output Format] * Executive Summary (3 sentences) * Key Business Wins * Revenue/Traffic Impact * Market Position * ROI Demonstration * Next Steps * Visual Suggestions
26. Сопоставление функциональности конкурентов
Проанализируйте веб-сайты конкурентов, чтобы определить их ключевые характеристики и инструменты продукта, а затем соотнесите эти характеристики с потребностями их пользователей.
Competitor URLs: [PASTE URL STRUCTURE OR ATTACH CSV EXPORT]
Competitor domain: [INSERT DOMAIN]
Your current features: [LIST YOUR FEATURES]
[Goal Description] Analyze competitor site architecture to identify product features/tools; output as feature list with value propositions.
[Task Description] Extract competitor features from URL structure and site architecture. Identify unique functionalities, tools, calculators, or interactive elements. Map each to likely value proposition and user need.
[Output Format] Feature inventory:
* Feature Name | URL Pattern | Value Proposition | User Need | Implementation Complexity | Priority Score
Note: Validate findings manually.
27. Генератор исполнительных резюме
Создайте чёткий, лаконичный ежемесячный отчёт о SEO-эффективности для руководителей, с акцентом на возврат инвестиций, ключевые достижения и приоритеты на предстоящий месяц.
[Input Data] Monthly SEO metrics: [PASTE COMPREHENSIVE DATA — TRAFFIC, RANKINGS, CONVERSIONS — OR ATTACH AS A FILE]
Previous period: [PASTE PREVIOUS PERIOD DATA — OR ATTACH AS A FILE]
Campaign activities: [LIST KEY ACTIVITIES] Budget: [AMOUNT IF RELEVANT]
[Goal Description] Create executive summary highlighting ROI and strategic wins from monthly SEO performance.
[Task Description] Synthesize SEO data into concise executive summary focusing on business impact. Emphasize C-suite metrics: revenue influence, market share, competitive wins, and efficiency gains.
[Output Format] * Performance Headline (one impactful statement) * ROI Highlight * Top 3 Strategic Wins * Key Metrics Dashboard (5 most important) * Competitive Position Update * Next Month Focus * Investment Recommendation
28. Преобразователь стратегии в презентацию
Превратите свои SEO-планы в убедительную презентацию для руководителей, подчеркнув результаты, то, как вы выделяетесь среди конкурентов, и логичную, легко воспринимаемую историю.
[Input Data] SEO strategy: [PASTE YOUR STRATEGY]
Target audience: [C-SUITE ROLE/DEPARTMENT]
Presentation length: [NUMBER OF SLIDES]
Business priorities: [LIST TOP PRIORITIES]
[Goal Description] Transform SEO strategy into C-suite presentation focusing on business value and competitive advantage.
[Task Description] Convert SEO strategy into executive presentation emphasizing business impact and strategic alignment. Remove technical jargon, focus on outcomes over tactics, create clear narrative from problem to solution to results.
[Output Format] Slide-by-slide outline:
* Slide Title | Key Message | Supporting Data | Visual Recommendation | Speaker Notes
Уточнение и проверка запросов
Создание эффективных подсказок — это не просто использование готовых шаблонов или копирование и вставка результатов. Это требует постоянного уточнения и улучшения. Как объясняет Брент Ксуторас, наш эксперт по LLM:
«Убедитесь, что ваши запросы – правильные запросы, и что вы понимаете теорию, лежащую в их основе.»
LLMs не понимают факты так, как это делаем мы, люди, как говорит Брент:
Вы, по сути, просите систему угадать, что вы *хотите* услышать, и она делает это, основываясь на предоставленных вами инструкциях.
По сути, это включает в себя эксперименты с вашими запросами – их тестирование, внесение изменений и оценку их производительности. Продолжайте настраивать их до тех пор, пока они не будут надёжно давать вам результаты, необходимые для более быстрой и эффективной работы.
Вот его совет, который поможет вам сделать именно это:
Практические Рекомендации По Созданию AI Подсказок
Кросс-модельное тестирование: Запускайте запросы в ChatGPT, Claude и других моделях. Различия в результатах выявляют слабые места в вашей структуре.
Циклы самокритики: Попросите ИИ объяснить, как он интерпретировал ваши инструкции, и выделить конфликты или пропущенные шаги.
Промптинг на основе проектов с артефактами: Создавайте структурированные «проекты», где ваши инструкции, шаблоны и отфильтрованные наборы данных (артефакты) предопределены. Это обеспечивает стабильно высокое качество результатов каждый раз.
Непрерывное улучшение: Относитесь к запросам как к живым документам. Пересматривайте их ежемесячно, отслеживайте изменения и даже позвольте ИИ предлагать правки на основе прошлых результатов.
Как digital-маркетолог, я постоянно ищу способы улучшить SEO, и я буду регулярно добавлять новые идеи и примеры подсказок в этот список, чтобы помочь сделать ваши стратегии более эффективными.
