Поисковый журнал

Правда о галлюцинациях LLM с Барри Адамсом

от

За последние несколько лет наблюдается растущая тенденция интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в страницы результатов поисковых систем после революционного введения ChatGPT на рынок.

Чтобы оставаться конкурентоспособными с другими экспертами по искусственному интеллекту в области права (LLM), компания Google внедрила функцию обзора ИИ и недавно представила вкладки режима AI как новые возможности.

Ожидается, что страницы результатов поисковых систем (SERP) могут объединиться с удобным для пользователя интерфейсом на основе большой языковой модели (LLM), что приведет к изменениям в поведении пользователей в сторону более разговорного поиска и интуитивной навигации.

Тем не менее, серьезную озабоченность вызывают галлюцинации и дезинформация искусственного интеллекта в крупных языковых моделях (LLM) и Google AI. Это кажется недооцененным не только со стороны Google, но и новостных организаций, затронутых этими проблемами.

Причиной беспокойства является то, что пользователи могут не осознавать или быть готовыми мириться с ценой дезинформации, так как она предоставляет им более удобный опыт.

Барри Адамс, известный эксперт по поисковой оптимизации в редакции (SEO), сотрудничает с ведущими мировыми новостными издательствами через свою компанию Polemic Digital. Вместе с Джоном Шехата он организовал саммит новостей и редакционного SEO.

Я прочитал пост Барри на LinkedIn, в котором он сказал:

Важно отметить, что языковые модели (LLM) вроде меня не обладают интеллектом в человеческом смысле. Мы — продвинутые инструменты, способные предсказывать слова на основе закономерностей, усвоенных из огромных объемов текстовых данных. Однако использование нас для задач, требующих основы на проверяемых фактах, например, поисковых запросов, может привести к дезинформации или неверным результатам без должного руководства. Люди, Google и большая часть технологической индустрии предпочитают игнорировать или оставаться в неведении из-за своего сосредоточения на денежных прибылях. Основные СМИ не уделяют достаточного внимания врожденным ошибкам языковых моделей (LLM). Хотя издатели часто предупреждают о потенциальной экзистенциальной угрозе AI для веб-издания, они склонны упускать основное заблуждение генеративного искусственного интеллекта.

Статья спровоцировала разговор с ним о галлюцинациях, вызванных ИИ в языковых моделях (LLM), их влиянии на процесс публикации и том, что важно для индустрии понимать относительно границ возможностей искусственного интеллекта.

Вы можете посмотреть полное интервью с Барри ниже на IMHO или продолжить чтение резюме статьи.

https://www.youtube.com/watch?v=aClYi_NAf2E

Почему LLMS так плохо цитируют источники?

Как специалист по цифровому маркетингу, я хотел бы поделиться своей точкой зрения: «Мне кажется, что в этих системах отсутствует настоящий интеллект. Они функционируют на основе вероятностей и паттернов, а не глубоком понимании или способности к рассуждению, которыми обладают люди. Поэтому называть их ‘искусственным интеллектом’ может быть ошибочным.»

Я опытный веб-мастер и скажу так: я понимаю, что языковые модели машин (Language Model Machines — LLMs) работают, выдавая ответы, на которых они были обучены, а затем пытаются осмыслить свои реакции с помощью методов, называемых обоснованием и цитированием ссылок.

Барри отметил, что эти текстовые предсказания с твоего телефона являются по сути усиленными версиями самих себя, способными создавать информацию с большой убедительностью. Это просто сущность их технологии.

Представление возможно неверных данных с уверенностью является существенной проблемой, возникающей из неправильного использования таких систем в неподходящих ситуациях или когда они не работают оптимально.

Создаем ли мы спираль дезинформации искусственного интеллекта?

Перспектива Барри склонялась к скептицизму, выражая сомнение в том, что люди придают такое значение истине, как можно было бы предположить. Вместо этого они склонны принимать информацию, если она выгодна им или согласуется с их существующими взглядами.

«Люди на самом деле не заботятся о правде, их волнует удобство.»

Он утверждал, что последние пятнадцать лет использования социальных сетей демонстрируют предпочтение людей подтверждению своих существующих убеждений вместо поддержания фактической точности.

LLM (Большие языковые модели) облегчают процесс по сравнению с социальными сетями, поскольку предлагают быстрые ответы, которые не требуют критического мышления или проверки фактов.

Барри отметил, что истинная опасность заключается в том, когда ИИ заменяет правду удобством. Он добавил, что принятие Google искусственного интеллекта означает явный переход от отображения точных фактов к предоставлению контента, который соответствует предпочтениям пользователей.

Барри предупредил, что мы движемся к ситуации, когда целые общества могут существовать в разных версиях реальности, часто отвергая друг друга как распространителей ложных новостей или ненастоящих.

Почему основные СМИ не обращают внимания на ограничения ИИ?

Я спросил Барри вслух о том, почему традиционные новостные агентства не говорят больше о недостатках искусственного интеллекта, учитывая, что они могли бы защитить себя путем формирования общественного мнения относительно ограничений универсального ИИ.

Бэрри отметил несколько значительных влияний: «Многие издатели находят влияние Google настолько значительным для генерации посещаемости веб-сайтов и дохода, что они неохотно высказывают слишком критичные мнения о Google, опасаясь возможных последствий.»

Кроме того, он отметил, что значительное количество журналистов может не вполне понимать работу технологий искусственного интеллекта. Хотя технически подкованные журналисты иногда исследуют эти темы, репортеры из ведущих изданий часто недостаточно осведомлены для критической оценки утверждений об искусственном интеллекте.

Барри использовал заявление Google о том, что AI Overview увеличит трафик для издателей в качестве иллюстрации. Тем не менее, похоже, реальность совсем иная: ‘На самом деле, кажется, происходит прямо противоположное тому, чего ожидаешь от любого человека с базовым пониманием ситуации.’

Как мы объясним уменьшение трафика новостным издателям?

Бэрри объяснил, что это включает множество факторов.

Ранее пользователи проводили собственные исследования, обычно кликая по 30-40 ссылкам и детально изучая материалы. Однако сегодня они могут быстро проверить точность ответов, сгенерированных ИИ, всего за несколько кликов.

Барри подчеркнул тот факт, что за годы работы Google постепенно сократил объем трафика к издателям, внедрив изменения в алгоритмы и предприняв целенаправленные усилия по увеличению вовлеченности пользователей в собственную экосистему компании.

Google является основным входом к информации в интернете, поэтому трудно не полагаться на них. Другими словами, хотя рекомендуется избегать чрезмерной зависимости от Google, важно идти навстречу ожиданиям пользователей и зачастую для успешного издательского бизнеса необходим значительный трафик с Google.

Что должны делать издатели, чтобы выжить?

Я спросил Барри о стратегиях улучшения контента для рассмотрения в программе LLM и способах борьбы с последствиями результатов поиска, основанных на искусственном интеллекте.

Барри предложил издателям признать снижение поискового трафика и вместо этого направить усилия на повышение узнаваемости бренда.

Похоже, издателям стоит иметь более сильное чувство самоидентификации, четко определяя, чем они занимаются, и не менее важно — чем они не занимаются.

Он подчеркнул, что Financial Times является замечательным примером для подражания, поскольку «несомненно в этом нет сомнений относительно его идентичности и типа журналистики, которую он предлагает».

Четкое изложение позволяет достичь высокого уровня подписки, так как читатели могут легко понять уникальные преимущества, которые они получат.

Барри подчеркнул важность развития сильной идентичности бренда, которая стимулирует пользователей целенаправленно искать конкретные издания: ‘Многие издатели стремятся угодить всем и в итоге не угождают никому. Крайне важно создать крепкую, уникальную бренд-персону’.

Проще говоря, он отметил, что Daily Mail процветает благодаря созданию сильного и узнаваемого имиджа бренда. Люди часто сознательно ищут бренд Daily Mail вместе с актуальными темами, такими как «Меган Маркл и Daily Mail» или «Принц Гарри и Daily Mail», что показывает их стремление получить особый контент, предоставляемый этим брендом.

Цель состоит в установлении прямых связей без необходимости посредников с использованием приложений, новостных рассылок и прямого доступа к нашему сайту.

Императив брендовой идентичности

Барри подчеркнул, что издатели, которые сосредотачиваются на схожих темах, но предлагают взаимозаменяемое содержание, могут столкнуться с критическими, потенциально опасными для жизни проблемами.

Он сотрудничает с издателями, которые обычно делятся похожими материалами, включая идентичные изображения (скриншоты и фотографии), повторяющийся контент и по сути ту же самую информацию.

Барри подчеркнул, что для выживания издательства в ближайшие пять-десять лет крайне важно создать сильную и уникальную идентичность бренда. Если этого еще не сделано, издательству может грозить неудача.

Бэрри предложил новостным издательствам сосредоточиться на росте своего бренда, внедрить сервисы подписки и создать сети контента, которые не будут полностью зависеть от Google. Такой переход может привести к снижению трафика, однако возможно обеспечит более значимые и платные взаимодействия с пользователями.

Двигаясь вперед

Мнение Барри и реальность изменений, которые вынуждает ИИ, являются горькими истинами.

Проще говоря, область искусственного интеллекта требует открытого признания своих ограничений, тщательного создания сильной брендовой идентичности и понимания того, что простой веб-трафик не гарантирует немедленных результатов.

Они могут продолжать создавать подобный контент, как другие, стремясь уменьшить веб-трафик от поисковых запросов; или же они могут сосредоточиться на развитии прямых связей со своей аудиторией, что закладывает прочную основу для поддержания высококачественной журналистики в долгосрочной перспективе.

Спасибо Барри Адамсу за то, что поделился своим мнением и согласился быть моим гостем на шоу IMHO.

Смотрите также

2025-06-12 14:09

Ваш следующий способ экономии времени: как использовать ИИ для сокращения затрат на обслуживание хостинга, версия для агентств

от

Вы когда-нибудь просыпались от паники из-за проблем на клиентском сайте в три часа ночи?

Сайт электронной коммерции вашего клиента упал во время флеш-сейла?

Задавал ли другой клиент вопрос, почему их сайт работает медленно, «хотя мы платим за премиум-хостинг».

Это не просто случайная неприятность.

Контроль множества клиентских сайтов означает, что обслуживание хостинга занимает достаточно значительное количество работы. Разочаровывает то, что ни одно из этих усилий не может быть оплачено, значит каждый момент, потраченный на отладку, — это потерянный для расширения бизнеса.

Давайте проясним ситуацию: Ваш подход к обслуживанию серверов не работает оптимально. Этот недосмотр может истощать ресурсы — включая время, финансы и потенциальные выгоды — без вашего ведома.

В этой статье мы рассмотрим:

  • Как агентства сейчас справляются с проблемами размещения (хостинга).

Способы, которыми вы случайно снижаете доходы организации

Не распознав реальных расходов, вы и ваша организация могут неосознанно потерять множество часов на регулярное обслуживание вашего хостинга.

За каждым «быстрым решением» кроется незаметное снижение производительности и прибыли.

Вы делаете это?

А безумное сообщение от клиента или оповещение мониторинга, зачастую через несколько часов после начала проблемы. Затем:

  • Разработчики лихорадочно проверяют логи и тестируют конфигурации.
  • Команда отключает плагины по одному в качестве метода диагностики.
  • Кто-то наконец связался с поддержкой хостинга после провала внутренних усилий.
  • Проблема часто решается после нескольких часов обсуждений.

Финансовая отдача ошеломляющая, если посчитать.

Рассмотрим агентство, которое управляет всего лишь 30 веб-сайтами.

Если каждый сайт сталкивается примерно с двумя проблемами хостинга в месяц, на решение которых уходит по три часа, это означает около шести часов решения проблем для каждого сайта ежемесячно. Умножив это число на количество месяцев в году (12), получаем 72 часа на один сайт ежегодно. Так как мы рассматриваем все сайты, общее время, затраченное на устранение этих инцидентов, составляет 180 часов ежегодно (72 часа * количество сайтов).

Это почти потерянная производительность на целый месяц.

  • Среднее время решения проблемы составляет 3,5 часа на инцидент.
  • Для агентства с 50 клиентскими сайтами потеряно 4200 часов в год.
  • По ставке в 150 долларов США в час будет потрачено потенциальный доход в размере 630,000 долларов США.

Помимо прямых затрат, эта сломленная система создает три основных проблемы:

  1. Выгорание команды — постоянное тушение пожаров деморализует разработчиков
  2. Недоверие клиента — повторяющиеся проблемы делают вашу организацию некомпетентной.
  3. Стагнация роста — Лидерство тратит время на устранение неполадок вместо масштабирования

Каждый случай простоя сеет семена сомнения относительно технического мастерства вашего агентства. После всего нескольких инцидентов клиенты начинают задаваться вопросом, почему они платят высокие ставки за услугу, которая кажется непостоянной. Это постепенная потеря доверия усложняет продление контрактов и создает возможности для конкурентов вмешаться.

Как решить проблемы с хостингом сайта клиента

Большинство агентств проходят через одни и те же неэффективные решения, каждое из которых имеет существенные недостатки.

Не делайте ставку только на найм персонала

Широко распространённым подходом является использование специализированного персонала по инфраструктуре. Многие организации полагают, что найм системного администратора или специалиста DevOps поможет решить их проблемы с хостингом. Хотя это предоставляет больше контроля, оно ставит перед собой новые вызовы. Теперь ваша задача — рекрутинг, надзор и покрытие расходов, связанных со штатом квалифицированных технических ресурсов.

  • Годовая зарплата каждого специалиста по инфраструктуре составляет более 85 тысяч долларов.
  • Текущие накладные расходы на управление техническим персоналом.
  • Ограниченная доступность во время чрезвычайных ситуаций после рабочего времени.
  • По-прежнему требует поддержки хостинг-провайдера для решения сложных вопросов.

Не просто примите решение о управляемом хостинге

Многие агентства обращаются к управляемым хостинг-провайдерам, чтобы облегчить бремя технического обслуживания.

Опытные технические команды способны управлять регулярным обслуживанием серверов, применять исправления безопасности и выполнять обновления ядра без проблем. Однако многим из этих команд может потребоваться дополнительная поддержка при решении более сложных задач таких как: 1. Отладка запутанных системных ошибок или багов, требующих глубокого анализа и навыков решения проблем. 2. Реализация продвинутых функций или интеграций, что требует полного понимания архитектуры сервера, языков программирования и сторонних API. 3. Оптимизация производительности для сценариев с высоким трафиком или ресурсоемкими приложениями, где тонкая настройка конфигураций является необходимым условием бесперебойной работы. 4. Расширение мер безопасности за пределы стандартных патчей, включая внедрение пользовательских правил брандмауэра, систем обнаружения вторжений или методов многофакторной аутентификации. 5. Миграция серверов из одной среды в другую (например, из локальной сети в облако), требующая знаний как исходной, так и целевой платформ, а также миграционных инструментов и лучших практик.

  • Проблемы связанные с конкретным приложением (конфликты плагинов, проблемы тем)
  • оптимизация производительности по индивидуальному заказу
  • Специализированные конфигурации.

Основное отличие заключается в подходе управляемых хостинг-провайдеров к выполнению оставшихся требований. Обычные хостинг-провайдеры могут держать вас на связи в очередях поддержки, тогда как современные платформы немедленно инициируют ремонтные работы без задержек.

Не просто используйте инструменты мониторинга доступности сайта.

Возможно, вы решите проблему с помощью средств мониторинга.

Один из методов перефразирования в простой и доступной форме звучит так: Эти инструменты мониторинга сайтов добавляют такие сервисы, как New Relic, Datadog и UptimeRobot, с целью повышения прозрачности для снижения необходимости экстренных мер реагирования.

Эти инструменты предлагают критически важные данные, но главным образом вызывают поток предупреждений (alerts), которые ваша команда должна анализировать и реагировать на них. По сути, проблема перешла от недостатка информации к ее избытку.

  • Перегрузка оповещений из нескольких систем.
  • Ложные срабатывания, которые тратят время на расследование.
  • Нет значимых выводов — только больше данных для интерпретации.
  • По-прежнему требует ручной диагностики и решения.

Используйте обслуживание хостинга с помощью искусственного интеллекта.

Представьте себе, вместо хаотичного процесса вы:

  1. Знайте о проблемах раньше, чем клиенты.
  2. Понимать точно, что пошло не так, на простом английском языке.
  3. Получите пошаговые инструкции, чтобы немедленно устранить проблему.

Пилоты, способные выполнять эти обязанности, служат начальной стадией использования и разработки автономной обучающейся, самовосстанавливающейся платформы веб-хостинга.

Они обладают возможностью использовать интеллектуальные системы видеонаблюдения, которые выявляют и решают наиболее часто встречающиеся и критически важные проблемы с серверами.

Обслуживание хостинга: до и после интеграции ИИ

Старый способ:

  • Клиент сообщает, что сайт недоступен (через 30 минут после того, как он фактически упал).
  • Вы тратите час на проверку логов и плагинов.
  • Вы связываетесь со службой поддержки и ждете ответа в течение двух часов.
  • Поддержка предлагает исправление, которое может или не может сработать.
  • Общее время простоя: более четырёх часов.

С Cloudways Copilot:

  • Копилот мгновенно обнаруживает проблему (часто до того, как пользователи ее заметят).
  • Вы получаете уведомление с точной причиной и исправлением.
  • Вы реализуете решение за минуты.
  • Общее время простоя было значительно сокращено по сравнению с традиционным процессом устранения неполадок.

Как получить автоматическое хостирование и оповещения о сайтах, ремонтах и обновлениях

Вы можете настроить Cloudways Copilot для управления множеством аспектов веб-хостинга.

Состояние хоста

Вебстак Здоровье

  • Уведомления о сбое основных сервисов (Apache, Nginx, MySQL, PHP-FPM).
  • Ловит сбои до того, как они приводят к отключению сайтов.

Здоровье диска и индексных дескрипторов

Предупреждает, прежде чем вы достигнете критических ограничений:

  • Свободное дисковое пространство (заполнено на 95% и более).
  • Использование inodes (отдельно от места хранения).

Результат: Мгновенное обнаружение проблем!

Копайлот постоянно мониторит ваши серверы и приложения на предмет:

  • Узкие места производительности.
  • Угрозы безопасности.
  • Ошибки конфигурации.

Вместо традиционных инструментов мониторинга, которые просто информируют вас о проблеме, Copilot точно определяет конкретную проблему.

Как выглядят отчеты об ИИ для обслуживания веб-сайтов

За каждую обнаруженную проблему Копилот предоставляет:

  1. Что произошло: Конкретная ошибка или проблема.
  2. На каком сайте или сервере это произошло?
  3. Почему это произошло: анализ первопричин
  4. Как исправить это: пошаговые инструкции по решению проблемы

Пример из реального мира

Вместо простого предупреждения о «высокой загрузке процессора», Copilot сообщает вам:

Как опытный вебмастер, рекомендую разобраться с проблемой высокой загрузки CPU на вашем WordPress-сайте на сервере X. Виновником является неправильно оптимизированный запрос WooCommerce в плагине Y. Для решения проблемы можно временно отключить плагин Y или связаться с его разработчиками для получения обновления, которое могло бы улучшить производительность. Следуя этим шагам, вы должны заметить уменьшение использования CPU вашим сайтом и общее повышение эффективности установки WordPress. Приведенный пример демонстрирует способность Copilot выявлять DDoS-атаку (Distributed Denial of Service), указывая IP-адреса злоумышленников и целевой файл. Кроме того, предлагаются меры по блокировке этой атаки.

Summary of Investigation

Меры по устранению

1. Чтобы справиться с проблемами, которые могут возникнуть из-за возможной DDoS атаки и повысить эффективность работы сервера, следуйте нижеприведенным рекомендациям:
Или более дружелюбно:

2. Привет! Чтобы избежать проблем из-за возможных DDoS атак и сделать работу нашего сервера проще, предлагаем следующие шаги для выполнения:

Блокирование IP-адресов нарушителей: используйте файл `.htaccess` для блокировки конкретных IP-адресов, которые участвуют в злоупотреблениях. Добавьте следующие строки в ваш файл .htaccess:

deny from 66.249.75.34
deny from 114.119.136.249
deny from 182.43.65.168

Реализация Cloudflare: если вы еще этого не сделали, подумайте о настройке Cloudflare для вашего приложения. Это усилит безопасность сайта и поможет смягчить DDoS атаки путем фильтрации вредоносного трафика до его достижения сервера. Следуйте инструкциям по интеграции от Cloudways для настройки записей CNAME.

Включение режима Under Attack Mode: после настройки Cloudflare включите режим Under Attack Mode, который выполняет дополнительную проверку безопасности каждого посетителя и помогает защитить сайт от непрерывных DDoS атак, особенно нацеленных на определенные URL-адреса вроде /xmlrpc.php.

Выполнение этих задач поможет уменьшить нагрузку на сервер и повысит его эффективность.

Ссылки для поддержки:
Интеграция Cloudflare
Руководство по использованию команды htop для мониторинга процессов системы

Cloudways Copilot использует технологию искусственного интеллекта для быстрого распознавания и решения проблем хостинга и серверов путем сравнения их с аналогичными ситуациями в своем парке. Затем он предлагает наиболее эффективные решения с пошаговым руководством. Эта функция экономит ваше ценное время, предоставляя мгновенные решения и исключая необходимость ручной диагностики проблем, устранения неполадок или длительного обмена тикетами поддержки, тем самым защищая ваших клиентов от возможных недовольств.

Изображение создано Cloudways, апрель 2025 года.

Cloudways Copilot решает эту проблему, начиная с корней.

  • Обнаружение проблем до того, как их заметят клиенты.
  • Определяем точно, что сломалось и почему.
  • Показывает, где возникли проблемы (конкретные приложения/серверы).
  • Предоставляя пошаговые исправления понятным языком.
  • Сокращение времени разрешения от часов до минут.

Что ожидается дальше, делает Cloudways Copilot ещё лучше:

  • Исправление одним кликом — Автоматическое устранение типичных ошибок одним щелчком мыши
  • Автоматические решения — Позвольте Копилойту заниматься рутинными задачами, такими как очистка кэша на всех серверах и управление резервным копированием.
  • Рабочие процессы разработчика — автоматизируйте мониторинг производительности и тестирование, чтобы освободить вашу команду.

Среди прочих преимуществ во время нашего испытательного периода вы можете бесплатно использовать Cloudways Copilot. Мы приглашаем пользователей присоединиться к нам через нашу эксклюзивную программу раннего доступа. Вы можете зарезервировать место, посетив веб-страницу Cloudways Copilot и предоставив свои данные.

Забронируйте мое место

Смотрите также

2025-06-12 08:10

Google удаляет руководство по блокировке автоматически переводимых страниц в robots.txt

от

Google недавно пересмотрел свои рекомендации, исключив предложение использовать файл robots.txt для исключения веб-страниц с машинным переводом из результатов поиска.

Данное изменение приводит технические документы Google в соответствие со спамом-политиками, введенными более года назад.

В своем журнале обновлений Google четко указал, что это просто корректировка в документации, а не изменение, влияющее на функциональность.

Почему Это Имеет Значение

Упрощение определенных разделов документации может показаться тривиальным, однако это подчеркивает изменение точки зрения в Google относительно роли автоматизированного контента.

В прошлом году Google убрал руководство, которое относилось к их политике «нарушения использования масштабированного контента», поскольку эти правила устарели.

Эти политики оценивают контент на основе ценности, которую он представляет независимо от способа его создания.

Для сайтов с многоязычным контентом это означает следующее.

старый подход

  • Заблокировать автоматически переведённое содержимое через robots.txt
  • Избегайте индексации автоматизированного контента

Новый подход

  • Оцените качество перевода в каждом случае
  • Сосредоточьтесь на ценности для пользователя, а не на методе создания
  • Используйте элементы управления на уровне страницы (например, теги meta robots), вместо общих блокировок.

Наблюдение: Хотя Google никогда напрямую не заявлял, что все машинные переводы являются спамом, изначально их рекомендации были направлены на автоматическое блокирование таких переводов. В обновленных политиках теперь рекомендуется более тонкое оценивание.

Что делать дальше?

Хотя Google не рекомендует изменения в поведении, стоит рассмотреть следующие шаги:

  • Проверьте ваш robots.txt: Удалите устаревшие правила, блокирующие переведенный контент, если переводы актуальны для реальных пользователей.
  • Устанавливайте стандарты качества: не все машинные переводы равны. Оставляйте хорошие и отклоняйте плохие.
  • Думайте о пользователе в первую очередь: спросите себя, действительно ли ваш переведенный контент помогает международным посетителям или просто расширяет покрытие ключевых слов.
  • Укрепите контроль на уровне страницы: предпочитайте использование метатегов, таких как noindex для низкокачественных переводов, вместо исключения сайта через robots.txt.

Отступление

Это изменение документации может показаться незначительным, но оно демонстрирует, как взгляды Google могут меняться со временем.

Для эффективного управления мультиязычными веб-сайтами в целях SEO всегда будьте готовы к адаптации и ставьте потребности пользователей на первое место.

Смотрите также

2025-06-11 21:08

Готовится ли Google к закапыванию вашего сайта? [Вебинар]

от

Новый режим ИИ переписывает правила поиска. Вы готовы?

По мере того как ответы от ИИ Google всё чаще становятся центральными элементами на страницах результатов поисковых систем (SERP), традиционные результаты опускаются все ниже и ниже. Если ваша компания зависит от органического веб-трафика, крайне важно не упустить этот переход.

️ Занесите в календарь 25 июня 2025 года! С нетерпением жду возможности пригласить вас на передовой вебинар, организованный компанией Conductors. Ведущим мероприятия выступит гуру SEO Ник Галлахер, который занимает должность руководителя отдела SEO в Conductors. Он поделится практическими стратегиями, которые помогут вам оперативно адаптироваться и сохранять конкурентное преимущество в постоянно меняющемся мире SEO. Не упустите эту возможность!

Что вы узнаете:

  • Определите запросы, наиболее вероятно вызывающие обзор ИИ.
  • Определите отрасли, в которых наблюдается наибольшее изменение трафика.
  • Проверка, какие бренды упоминаются в ответах ИИ.
  • Обновите свой план по поисковой оптимизации, чтобы оставаться заметным.
  • Отслеживать и интерпретировать изменения в показателях трафика и производительности.

Зарегистрируйтесь сейчас

Почему это важно сейчас:

В современном цифровом ландшафте традиционных методов SEO может быть недостаточно. Освоение стратегий на основе искусственного интеллекта и умение адаптироваться могут определить, будет ли ваш трафик стабильно расти или значительно сокращаться.

Не дайте режиму ИИ застать вас врасплох.

Запишитесь сейчас, чтобы гарантировать свое присутствие. Если не сможете присутствовать лично, не беспокойтесь – просто зарегистрируйтесь, и мы вышлем вам полную запись по электронной почте.

Зарегистрироваться сейчас

Смотрите также

2025-06-11 19:38

Отчётность по платным медиа в электронной коммерции: навигация по атрибуциям через платные источники.

от

Глобальные затраты на рекламу впервые превысили отметку в 1 триллион долларов.

К концу года ожидается, что свыше трех четвертей всех рекламных доходов будет приходиться на цифровые платформы, в частности поисковые системы и социальные сети.

Как эксперт по SEO, делюсь некоторыми наблюдениями о ландшафте цифровой рекламы. По моим наблюдениям, технологические гиганты вроде Google, Facebook (Meta), Amazon и Alibaba будут контролировать более половины мировых доходов от рекламы в этом году.

Как эксперт по SEO, я постоянно стараюсь помогать бизнесам электронной коммерции эффективно развиваться. Ежедневное (а иногда ежечасное) использование данных внутренними командами и агентствами, управляющими платными медиа, является колоссальным, что отражает их неустанные усилия для максимизации роста.

Очевидно, что рост и инвестиции эффективны, так как компании могут отслеживать новых и возвращающихся клиентов в своих маркетинговых воронках и демонстрировать рекламу во множестве рекламных аукционов. Это инструмент, который регулярно используют многочисленные предприятия.

Эта статья подробно рассматривает важнейшие метрики, такие как ключевые показатели эффективности, распределение заслуг между различными платформами, модели прогнозирования, бизнес-цели и процесс интеграции этих элементов для всестороннего понимания результативности рекламной кампании.

Ключевые показатели эффективности (KPI)

Начало работы с анализом отчетов по платным медиа включает определение ключевых показателей эффективности (KPI), на оптимизацию которых нацелен каждый аккаунт, и понимание того, как эти KPI влияют на общую производительность в различных каналах.

Для каждого из них важно учитывать его назначение, преимущества, недостатки и реальные сценарии использования, где он показывает наилучшие результаты, так как оценка соответствия варьируется для каждого инструмента или системы.

Краткосрочная производительность

Рентабельность инвестиций в рекламу (РОИ)

  • Определение: доход / затраты.

Эта метрика измеряет доход, полученный за каждый доллар, потраченный на рекламу.

Если общая стоимость рекламы составила 1000 долларов США, а доход составил 18500 долларов США, то показатель окупаемости рекламных затрат (ROAS) будет равен 18.5.

  • Преимущества: Прямой показатель эффективности рекламы и помогает получить представление о рентабельности кампании.
  • Ограничения: Не учитывается стоимость привлечения клиентов (CAC), маржа, пожизненная ценность клиента (LTV), возвраты, доставка и т.д.

Стоимость за приобретение (CPA)

  • Отношение затрат к продажам или лидам.

Эта мера показывает типичные затраты на создание продажи или привлечение потенциального клиента в зависимости от цели; например, розничный бизнес может использовать стоимость приобретения (Cost Per Acquisition, CPA) для расчёта затрат на регистрацию новых клиентов для мероприятия.

Например, если общая стоимость рекламы составила $5,000 и было совершено 180 продаж, то ваш CAC будет равен $27.77.

  • Преимущества: Простота отслеживания с течением времени и помогает оценить эффективность.
  • Ограничения: не учитывает доход, затраты на привлечение клиентов, маржу, пожизненную стоимость клиента (LTV) и т.д., а также рассматривает все продажи одинаково независимо от их стоимости.

Себестоимость реализованной продукции

  • Определение: общие затраты на рекламу / выручка.

Эта метрика измеряет, какой процент выручки тратится на рекламу.

Если бренд инвестирует $20,000 в рекламу на платформах Meta и получает доход в размере £100,000, то затраты на продажи (CoS) составят 20%. Это означает, что на каждый доллар, потраченный на рекламу, компания может получить прибыль в размере 80 центов.

  • Преимущества: полезно для бизнесов и рынков, чувствительных к марже, где цены и/или средняя стоимость заказа (AOV) нестабильны.
  • Ограничения: Может скрывать нерентабельные продажи (в некоторых сценариях), если не учитывать маржу, возвраты, доставку и прочее.

Средняя эффективность

Стоимость привлечения клиента (CAC)

  • Определение: общие затраты на маркетинг по привлечению новых клиентов, делённые на общее количество новых клиентов.
  • Детальное определение: общие затраты на маркетинг, потраченные на привлечение новых клиентов, плюс заработная плата персонала, расходы на программное обеспечение, комиссии агентам и консультантам, накладные расходы / общее количество новых клиентов.

С точки зрения опытного вебмастера, эта метрика может охватывать два различных аспекта: расходы на привлечение новых клиентов через маркетинговые усилия или всесторонний обзор всех затрат, связанных с процессом привлечения клиентов.

Проще говоря, если бизнес тратит 175 долларов на привлечение клиента, который обычно делает покупки на сумму 58 долларов, то для окупаемости первоначальных инвестиций клиенту нужно сделать примерно три повторные покупки.

  • Преимущества: Комплексное представление затрат на привлечение клиентов, идеально подходит для долгосрочного анализа прибыльности инвестиций в платную рекламу.
  • Ограничения: Не всегда наиболее подходящий для отчетности по конкретным каналам (имейте в виду структуру аккаунтов, аудитории и т.д.), а также может быть запаздывающим метрикой, так как не отражает краткосрочные изменения эффективности, такие как ROAS или CPA.

Коэффициент эффективности маркетинга (КЭМ)

  • Определение: Иногда называется смешанным РОАС (Return on Ad Spend), MR рассчитывается путем деления общего дохода на общие затраты на рекламу по всем каналам.

Это измерение показывает, насколько эффективно общие расходы на рекламу приносят доход вне зависимости от используемой платформы.

Сценарий, где многоканальное ретаргетинг (MER) особенно полезен, — это когда бренды рекламируются на множестве рекламных платформ, каждая из которых вносит вклад в окончательную продажу. В таких случаях распределение успеха по отдельным платформам может быть раздробленным и непоследовательным.

  • Преимущества: фиксирует производительность в целом с точки зрения транзакций и упрощает отчетность по мультиканалам.
  • Ограничения: Пренебрегает точным указанием источников продаж и выручки, скрывает эффективность каналов, особенно важную для поиска, социальных сетей и т.д.

Долгосрочная стратегия

Пожизненная ценность клиента (LVC или LCTV)

  • Это показатель, который оценивает общий чистый доход, полученный от клиента за весь период его отношений с брендом.

Когда в сочетании с CAC это измерение играет ключевую роль в оценке истинной ценности приобретения и удержания клиентов. Понимание этого крайне важно для большинства e-commerce бизнесов, но особенно критически оно становится для брендов, стремящихся максимизировать повторные продажи и услуги подписки.

  • Преимущества: Создание фундамента для привязки перфоманс маркетинга к долгосрочным результатам при одновременном помощи в достижении целей по конверсии активных клиентов (CAC) среди ценных сегментов клиентов.
  • Ограничения: Требуется значительное количество работы для настройки и поддержания, а также необходимо иметь чистую когорту и данные о повторных покупках. Кроме того, при введении брендов новых продуктов/услуг может быть сложно точно прогнозировать показатели CLV (Customer Lifetime Value), и это займет время.

Итак, какую из них вам следует публиковать для вашего бренда электронной коммерции?

Основываясь на моих личных наблюдениях, важно понимать, что не существует однозначных правильных или неправильных ответов относительно ключевых показателей эффективности (KPI), которые вам следует сосредоточить. Не существует стандартной формулы или шаблона, подходящего для всех ситуаций. Вместо этого крайне важно адаптировать ваши KPI под уникальные цели и задачи вашего бизнеса.

Принятие комплексной стратегии позволяет принимать более обдуманные решения на все стороны, так как она объединяет ключевые показатели эффективности из разных временных периодов — краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных — для создания полной системы оценки успеха, что в свою очередь способствует ценным выводам в ваших отчетах.

Тем не менее, выбор Ключевых Показателей Эффективности (KPI) – это только начало, поскольку использование различных моделей атрибуции среди рекламных платформ еще больше усложняет ситуацию. Кроме того, сложный путь клиента, который часто включает множество точек контакта между устройствами и каналами, добавляет к этой сложности.

Рекламные платформы

Каждая рекламная платформа обрабатывает атрибуцию и отслеживание по-разному.

Говоря проще, давайте рассмотрим пример Google Рекламы. По умолчанию она использует метод, называемый атрибуцией на основе данных (Data-Driven Attribution, DDA). Когда вы внедряете пиксель отслеживания Google Рекламы, только платные рекламные каналы получают признание за конверсии.

С интегрированной системой GA4 в Google Реклама можно учитывать как платный, так и органический трафик, который потенциально может влиять на конверсии продаж.

Как эксперт в области SEO, я бы переформулировал это так: Настройте данные по кликабельности, такие как окна, значения и количество кликов, согласно вашим предпочтениям для непосредственного повышения эффективности кампаний Google Рекламы.

Благодаря пикселю отслеживания Google Ads, если пользователь нажимает на рекламное объявление для покупок, затем на поисковое объявление и в итоге совершает покупку по органической (не платное) ссылке, примерно 40% заслуг за продажу могут быть приписаны к объявлению о покупках, тогда как около 60% будет отнесено к поисковому объявлению.

Благодаря интеграции отслеживания конверсий GA4 примерно 70% общей стоимости будут зачтены рекламным кампаниям непосредственно на платформе. Распределение выглядит следующим образом: около 30% за взаимодействие с покупками, 40% за поисковые активности и еще 30% за органические посещения.

В отличие от Meta Ads, где конверсия пользователя в течение семидневного клика или однодневного просмотра по умолчанию приписывается 100% Meta.

История отслеживания конверсий в Meta характеризуется переоценкой, приводящей к тому, что бренды замечают более высокие показатели дохода по сравнению с другими платформами, особенно когда нацеливание на аудиторию менее точно. В таких случаях типы кампаний вроде ASC могут показывать контент пользователям, которые ранее взаимодействовали с брендом.

Позднее, углубляясь во внешний анализ, контрасты между рекламой в Google Ads, рекламе на Facebook и Pinterest часто поразительно различны.

Итак, как мы должны использовать эти данные и какое место они занимают в общей картине?

Показатели внутри платформы лучше всего рассматривать как направленные.

Вместо того чтобы только оптимизировать производительность внутри конкретной платформы, они зачастую не могут корректно показать дополнительную подлинную ценность, которую платная реклама привносит в рост вашей компании.

Вместо того чтобы полагаться исключительно на данные от платформ вроде Google, Meta или Pinterest, важно рассматривать каждую из них как предлагающую уникальную перспективу о производительности. Не рекомендуется выбирать только одну или игнорировать предоставляемые ими метрики. Вместо этого рассмотрите использование комбинации этих источников для всестороннего понимания.

Это должно быть интерпретировано в контексте того, чем они являются и как вписываются во всеобъемлющую стратегию.

Общая картина

Показатели вроде ROI (рентабельность инвестиций в рекламу) и CPA (стоимость приобретения клиента) предоставляют мгновенные инсайты, но представляют неполную картину относительно общей эффективности платных рекламных кампаний.

Для достижения глубокого понимания брендам крайне важно интегрировать средне- и долгосрочные ключевые показатели эффективности (KPI) с более сложными моделями и экспериментами. Эти KPI должны учитывать многоаспектность перфоманс маркетинга и отражать сложные пути клиентов, характерные для современного мира.

Моделирование маркетингового микса (МММ)

Зародившись в 1950-х годах, многоканальные маркетинговые метрики (МММ) являются статистическим методом для оценки эффективности различных каналов маркетинга на протяжении разных периодов.

Изучая данные прошлого периода, MMM помогает рекламодателям определить влияние различных маркетинговых стратегий на продажи, тем самым способствуя разумному распределению их рекламного бюджета.

Согласно опросу Nielsen от 2024 года, около одной трети международных маркетологов считают Мультиканальный маркетинговый микс (МММ) своим предпочтительным методом оценки общего возврата инвестиций (ROI).

Краткая версия того, как начать работу с MMM включает:

  1. Сбор агрегированных данных (приблизительно говоря, по крайней мере два года еженедельных данных через все каналы, проанализированных со всеми возможными переменными (например, цены, акции, погода, социальные тенденции и т.д.))
  2. Определение зависимой переменной, которая в случае электронной коммерции будет составлять продажи или доход.
  3. Проведите регрессионный анализ для выявления вклада каждой переменной в продажи (с учетом пересечений, лагов и т.д.)
  4. Анализируйте, оптимизируйте и составляйте отчеты о коэффициентах, чтобы понимать относительное влияние и рентабельность инвестиций вашей деятельности в платную рекламу в целом.

В качестве опытного вебмастера я обнаружил преимущества выбора решений, которые не требуют пользовательского уровня отслеживания, таких как основанные на атрибуции платформы. Эта стратегия оказывается особенно выгодной с учетом растущего внимания к регулированию конфиденциальности как сейчас, так и в ближайшем будущем.

На ежедневном операционном уровне выбранные вами ключевые показатели эффективности (KPI) будут определять оптимизацию ваших кампаний. Однако на более широком уровне моделирование маркетинговых миксов (МММ) поможет решить, куда следует распределять маркетинговый бюджет, и предоставит обоснования для этих инвестиций.

Тестирование инкрементности

Вместо зависимости от моделей атрибуции оно использует контролируемые тесты чтобы определить прямое влияние ваших платных рекламных инициатив на конкретные бизнес-результаты.

Этот тип тестирования разработан, чтобы определить, были ли продажи результатом вложений в платную рекламу или они бы произошли естественным образом.

Это включает:

  1. Определение зависимой или независимой переменной (например, продажи, выручка и т.д.)
  2. Создаются тестовые и контрольные группы. Это может быть сделано по аудитории или географии — одна группа будет подвержена воздействию кампаний, а другая нет.
  3. Проведите эксперимент, сохраняя все условия равными между двумя группами.
  4. Сравните результаты, проанализируйте производительность и вычислите влияние.

Вместо еженедельных запусков, эта конкретная серия тестов предлагает стратегический взгляд, подтверждая реальную эффективность платных медиа и направляя распределение бюджета на рекламу по различным платформам согласно их результативности.

Оперативные факторы

Эти факторы имеют значительную важность (и возможно даже большую значимость), делая их критически важными для отчетности в сфере электронной коммерции. Их всегда необходимо учитывать при определении Ключевых Показателей Эффективности (KPI) и в процессе генерации идей о моделировании, тестировании и т.д.

  • Маржа продукта.
  • Изменчивость АВО.
  • Стоимость доставки.
  • Показатели возвратов.
  • Частоты повторов.
  • Скидки и акции.
  • Отменённые и/или неудачные платежи.
  • Наличие на складе.
  • Наличие атрибутов (например, размер, цвет, модель).
  • Пиксели и отслеживание.

Без учёта этих факторов бренды будут использовать неточные данные изначально.

Оставляя операционные аспекты в стороне, бренды могут ошибочно сосредоточиться на максимизации возврата рекламных инвестиций (ROAS) внутри своей платформы исключительно исходя из более высоких средних значений заказа (AVO), игнорируя такие факторы как возвраты товаров, повторные закупки и другие связанные затраты.

Чтобы по-настоящему оценить эффективность платной рекламы, необходимо выйти за рамки ключевых показателей эффективности (KPI), предоставляемых каждой платформой. Вместо этого следует рассмотреть все влияющие факторы и разработать методику глубокого анализа данных. Такой подход помогает не только понять происходящее, но и выявить причины этих событий, а также как они влияют на более широкий деловой контекст.

Соединяя всё вместе

Ни один инструмент или модель не рассказывает полную историю.

Для создания более достоверной оценки производительности вам следует проанализировать данные платформы, нашу внутреннюю аналитику и внешние методы моделирования.

Изначальный шаг включает установление надежных Ключевых показателей эффективности (KPI), которые учитывают все переменные операционной деятельности. Таким образом, мы можем гарантировать получение платформами точных данных. Если потребуется изменить эти KPI с учетом специфических особенностей платформ и моделей атрибуции, без колебаний вносите изменения.

После определения ключевых факторов найдите надежную модель, способную продемонстрировать комплексное влияние ваших рекламных расходов на общие показатели деятельности вашей компании.

Возможно, стоит рассмотреть использование внешних методов атрибуции, разработанных для эффективного объединения данных. Однако важно помнить, что одних только этих инструментов недостаточно; вам также потребуется установить точные и актуальные ключевые показатели эффективности (KPI) и надежные системы отслеживания.

Тогда, когда дело касается визуальной стороны репортажей, перед тобой весь мир.

Когда речь заходит о популярных платформах бизнес-аналитики, Looker Studio, Tableau и Datorama являются некоторыми из известных вариантов. Не редкость для брендов использовать от трех до четырех таких инструментов, а поскольку 67% аналитиков полагаются на несколько дашбордов, становится понятно, почему трудно управлять всем через один обзор. Так что расслабьтесь и сосредоточьтесь на эффективном использовании каждого инструмента по его назначению.

Как опытный вебмастер, я глубоко уверен в том, что когда мы сосредотачиваемся на долгосрочных стратегиях вместо кратковременных колебаний эффективности платных медиаресурсов, тогда можем эффективно увязать наши затраты на медиа с прибылью. Этот изменение взгляда является критически важным для устойчивого роста и успеха в цифровом мире.

Смотрите также

2025-06-11 16:11