Создатель NanoClaw проигрывает SEO-битву сайту-самозванцу

5 марта неожиданно появившийся фейковый веб-сайт занял первое место в результатах поиска Google, когда люди искали название проекта. Официальный веб-сайт, nanoclaw.dev, даже не был на первых нескольких страницах результатов.

Что происходит

Гавриил Коэн, инженер-программист, который раньше работал в Wix, объяснил проблему в публикации на X.

Примерно 8 февраля было зарегистрировано доменное имя nanoclaw.net и автоматически создан базовый веб-сайт с использованием информации со страницы проекта GitHub. Коэн объяснил, что он не создавал отдельный веб-сайт ранее, потому что репозиторий GitHub служил онлайн-представлением проекта.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Как только проект начал привлекать внимание СМИ, он начал получать сообщения о проблемах с веб-сайтом, который люди предполагали, что ему принадлежит, хотя на самом деле это был не его сайт.

Он создал фактический веб-сайт по адресу nanoclaw.dev, а затем улучшил его видимость в сети, предприняв стандартные шаги SEO и исправив любые технические проблемы. Он подключил его к GitHub-странице проекта, добавил специальный код, чтобы поисковые системы могли лучше понимать контент, и отправил его в Google для индексации. Он также запросил удаление сайтов-копилок, обратившись в Google, Cloudflare и регистратора доменных имен. Новостные статьи о проекте полезно ссылались обратно на nanoclaw.dev.

По состоянию на 5 марта, поддельный сайт по-прежнему ранжировался выше настоящего.

Коэн объяснил в своем посте, что поддельный веб-сайт отображает неверную информацию о проекте и искажает даты публикации. Он предупредил, что это продолжающаяся проблема с безопасностью, поскольку любой, кто контролирует nanoclaw.net, может легко заменить текущий контент на вредоносные загрузки или поддельную страницу входа.

Обсуждение на Hacker News по поводу проблемы Коэна быстро набрало обороты, получив 315 баллов и более 150 комментариев всего за несколько часов.

Та же проблема во всех поисковых системах.

Люди на Hacker News попробовали тот же поиск в различных поисковых системах и обнаружили, что проблема не ограничивается Google.

Кто-то обнаружил, что поддельный веб-сайт появлялся выше в результатах поиска, чем настоящий, в нескольких поисковых системах. В частности, поддельный сайт показывался первым в DuckDuckGo, третьим в Kagi и в топовых позициях в Bing, Brave, Ecosia и Qwant. Настоящий веб-сайт вообще не отображался в DuckDuckGo. Mojeek была единственной протестированной поисковой системой, которая правильно расставила приоритеты для настоящего сайта и не показывала поддельный.

Почему это важно

Джон Мюллер из Google ранее объяснял, что если скопированный контент неоднократно обгоняет исходный источник, это может указывать на проблему с общим качеством веб-сайта. Он советует владельцам веб-сайтов проверить качество своего сайта, если они замечают это происходящее.

Проект Майкла Коэна набирает значительные обороты, ставя под сомнение идею о том, что легко идентифицируемые фейковые сайты можно обнаружить. Он может похвастаться впечатляющими 18 000 звёзд на GitHub, был представлен в крупных технологических изданиях, таких как CNBC, VentureBeat и The Register, получил положительный отзыв от эксперта по ИИ Андрея Карпати и даже возглавил чарты Hacker News с популярной публикацией в блоге. Всё онлайн-присутствие, включая социальные сети и страницу проекта на GitHub, направляет пользователей на nanoclaw.dev, что говорит о легитимном и успешном предприятии.

Комментаторы на Hacker News заметили ту же проблему с несколькими поисковыми системами, указывая на то, что проблема не ограничивается Google. Возможно, поддельный веб-сайт был проиндексирован поисковыми системами до того, как заработал фактический, легитимный сайт.

Заглядывая в будущее

Я следил за случаем, когда кто-то столкнулся с поддельным веб-сайтом, выдавающим себя за их бизнес, и это очень неприятная ситуация. Хотя неясно, ответил ли Google напрямую на их запросы на удаление, один умный SEO в обсуждении на Hacker News предложил действительно практичный совет. Он предложил составить карту всех обратных ссылок, указывающих на поддельный сайт, а затем активно связаться с любыми веб-сайтами, которые по ошибке ссылаются на неправильный домен. Это надежная стратегия для контроля ущерба и исправления этих неверных ссылок.

Ситуация остаётся нерешённой. Google не давал комментариев на момент публикации.

Смотрите также

2026-03-06 03:09

Что раскрывает анализ данных SMEC о максимальной производительности ИИ?

С тех пор как Google запустила AI Max для кампаний Search, большая часть обсуждений сосредоточилась на результатах, которыми поделился Google.

Эти результаты указывают на то, что рекламодатели должны увидеть заметное увеличение конверсий без необходимости кардинально менять свои текущие стратегии. Однако, как и со многими статистическими данными с этих платформ, неясно, насколько хорошо эта функция будет работать для устоявшихся, долгосрочных аккаунтов.

Майк Райан, возглавляющий Ecommerce Insights в Smarter Ecommerce (SMEC), использовал AI Max для изучения данных более чем из 250 онлайн-кампаний по поиску, чтобы лучше понять их эффективность.

Эти результаты предлагают полезную оценку для рекламодателей, тестирующих эту новую функцию, особенно для тех, у кого есть интернет-магазины, поскольку Google еще не предоставил официальные данные о ее производительности.

AI Max часто работает вместе с другой автоматизацией.

Одним из первых шаблонов, которые выявила SMEC, является то, как AI Max развертывается в реальных аккаунтах.

Почти половина рекламодателей, которые тестируют AI Max, также одновременно используют кампании Dynamic Search Ads и Performance Max.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Это перекрытие создает удивительное количество избыточности.

В наборе данных, проанализированном SMEC:

  • 1 из 6 рекламодателей использовали AI Max вместе с DSA
  • 1 из 4 рекламодателей использовали AI Max вместе с Performance Max
  • Около 50% аккаунтов запускали все три одновременно

Это поднимает важную операционную задачу.

Эти различные рекламные кампании созданы, чтобы помочь вам охватить людей, которые еще не ищут ваши ключевые слова. При совместном использовании они могут конкурировать за одни и те же поиски или распределять данные о том, какие объявления наиболее эффективны.

Разделение данных таким образом может затруднить понимание эффективности и также может препятствовать эффективному обучению моделей Smart Bidding.

Google советует рекламодателям не слишком беспокоиться о перекрывающихся объявлениях и вместо этого уделять приоритетное внимание своим общим бизнес-целям. Система разработана для выбора наилучшего объявления для показа на основе его рейтинга.

Однако, рекламодателям всё ещё требуются хорошо организованные кампании, чтобы понимать, какие источники приносят результаты.

Большинство расширений запросов AI Max по-прежнему исходят из точных совпадений ключевых слов.

Еще одна интересная находка из исследований Райана заключалась в том, как AI Max взаимодействует с типами соответствия ключевых слов.

После анализа миллиона показов AI Max, исследование выявило следующую статистику:

  • Точное соответствие: 80.11%
  • Phrase Match: 19.52%
  • Широкое соответствие: 0.38%

Многие рекламодатели считают, что AI Max работает в основном за счет расширения охвата ключевых слов с широким соответствием. Однако данные на самом деле показывают, что он обычно основывается на и расширяет ваши существующие ключевые слова с точным соответствием.

По сути, AI Max часто начинает с конкретного ключевого слова, а затем расширяет поиск, чтобы включить связанные термины и фразы.

Этот подход соответствует общей стратегии Google по пониманию того, что пользователи *имеют в виду*, а не просто поиску конкретных ключевых слов.

Это также требует от рекламодателей чётко видеть поисковые запросы, которые используют люди, поскольку эти варианты растут.

Если вы не будете внимательно следить за поисковыми запросами, запускающими ваши объявления, ваши объявления могут начать появляться по запросам, на которые вы никогда не планировали таргетироваться.

AI Max увеличивает доход, но с более высокой стоимостью за конверсию.

Google утверждает, что функция AI Max должна помочь рекламодателям увидеть примерно 14% увеличение продаж или ценности этих продаж, не увеличивая при этом их рекламные расходы.

Исследование SMEC предоставляет первые убедительные доказательства для оценки эффективности этого утверждения в онлайн-кампаниях.

Среди 250 проанализированных кампаний, AI Max сгенерировал:

  • Средний прирост дохода: +13% ценности конверсии
  • Средний CPA увеличился на: +16%

Увеличение конверсии оказывается удивительно близким к заявлению Google о не-розничных продажах.

Однако, сторона затрат рассказывает более нюансированную историю.

Постепенные конверсии, генерируемые с помощью AI Max, как правило, стоят дороже, чем базовый ключевой трафик.

Как отметила Джинни Марвин, отвечая на вопросы рекламодателей, увеличение объёма рекламы в конечном итоге приводит к всё меньшим и меньшим выгодам. После того, как вы охватили наиболее релевантные поисковые запросы, любой дальнейший рост обычно происходит за счёт менее надёжных или эффективных поисков.

Другими словами, следующая частичная конвертация часто будет стоить дороже первой.

Для рекламодателей важно понимать, что AI Max в первую очередь увеличивает охват вашей рекламы, а не просто повышает эффективность существующей рекламы.

Результаты ROAS сильно различаются в зависимости от аккаунтов.

Хотя AI Max, похоже, не оказывает существенного влияния на общую рентабельность рекламных расходов, некоторые аккаунты демонстрируют гораздо большие выгоды или убытки, чем другие.

SMEC обнаружил, что производительность варьировалась от:

  • 42% выше базового ROAS
  • На 35% ниже базового ROAS

Только 22% кампаний достигли показателей ROAS, близких к первоначальным целям.

Оставшиеся 78% либо значительно превзошли ожидания, либо не дотянули до них.

Это указывает на то, что насколько хорошо работает AI Max, действительно зависит от специфики каждой учётной записи – такие вещи, как используемые ключевые слова, насколько тщательно они охватывают тему и как настроена кампания.

Устаревшие ключевые структуры могут привести к максимальной самоканнибализации AI.

Исследование также показало, что AI Max иногда ведет себя неожиданным образом при использовании вместе с существующими ключевыми словами с широким соответствием.

В некоторых отчётах AI Max сопоставлялся с запросами широкого соответствия значительно чаще, чем ожидалось.

Примеры включены:

  • 49% совпадений с широкими запросами в одном аккаунте.
  • 63% совпадение с другой учётной записью

SMEC обнаружил, что первопричина часто кроется в устаревших ключевых словах с широким соответствием и модификаторами (BMM).

После того, как Google переключила BMM на Broad Match несколько лет назад, многие ключевые слова по-прежнему функционировали аналогично Phrase Match. Теперь AI Max основывается на этих совпадениях, что может создать впечатление дублирования.

Упрощение старых настроек ключевых слов облегчает понимание отчетов об эффективности и позволяет получить более четкое представление о том, как работает AI Max.

Итоговые мысли об исследовании AI Max

Данные SMEC подтверждают то, что большинство опытных рекламодателей уже понимают.

Добавление большего количества тем может увеличить ваш общий поисковый трафик, но обычно это не работает так же эффективно, как фокусировка на ваших основных ключевых словах.

AI Max, похоже, работает аналогичным образом другим кампаниям. В то время как мы наблюдали типичное увеличение стоимости конверсий на 13%, каждая из этих дополнительных конверсий стоила дороже для достижения.

Как цифровой маркетолог, вот что я говорю своим клиентам об AI Max: рассматривайте это как способ *дополнить* ваши существующие Search-кампании, а не заменить их. Это отличный инструмент для расширения вашего охвата контролируемым образом, но ваша основная Search-стратегия должна оставаться основой.

Для более подробного изучения нашего подхода и результатов вы можете найти полное руководство AI Max от SMEC. В нём всё объясняется в полном объёме.

Смотрите также

2026-03-05 22:10

The Verified Source Pack Agents Trust First

Структурированные данные позволили компьютерам легче понимать веб-страницы. Они прояснили информацию, упростив поисковым системам и их сканерам определение ключевых деталей вместо того, чтобы гадать.

В отличие от простых инструментов, которые просто считывают информацию, эти агенты активно работают с ней – принимают решения, создают сводки, предлагают рекомендации и даже предпринимают действия. Из-за этого им требуется не просто базовое понимание того, что написано на странице. Им нужно знать, что информация является точной, актуальной и достоверной.

Это пробел, который большинство команд ещё не заполнили.


https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Вот простой способ взглянуть на это: в мире, управляемом AI-агентами, бренды будут предоставлять стандартизированный пакет данных – по сути, официальную, надежную информацию, необходимую агенту. Этот пакет будет включать структурированные детали, такие как информация о продукте, цены, уровни запасов, гарантии, учетные данные, политика компании, процессы поддержки и любые ограничения. Эти данные будут четко обозначены источником, версионированы и легко находимы и использоваться агентом.

Почему это важно сейчас

Агенты оптимизированы для доверия и завершения.

Когда агент службы поддержки рекомендует что-либо – продукт, тарифный план или даже просто информацию о возвратах, гарантиях или доставке – им нужны точные и надёжные данные. Если они не могут быть уверены в фактах, они либо будут неясными и нерешительными, либо будут полагаться на информацию из других источников, либо просто избегут давать рекомендации, чтобы не давать неверных советов.

Традиционные методы брендинга больше не достаточны. В то время как бренды устанавливают связь с людьми, системам искусственного интеллекта нужно нечто более конкретное – им требуется проверяемое доверие. Речь идет не о ‘хорошем ощущении’ – а о четком происхождении, надежных данных и актуальной информации.

Мы рано начинаем, и это нормально.

Как цифровой маркетолог, я видел, как поиск развивался на протяжении десятилетий, давая нам достаточно времени для установления последовательных передовых практик. Этот новый ландшафт – подумайте о социальных сетях, ИИ и развивающихся платформах – намного моложе и, откровенно говоря, немного хаотичен. В отличие от поиска, у нас пока нет единого согласованного стандарта для таких вещей, как схема или структурированные данные. Все еще разбираются!

Вместо сложных решений у нас есть базовые строительные блоки, которые вы можете комбинировать для эффективной работы сегодня и оставаться адаптируемыми к будущему. Это похоже на ранние дни сайтов – если вы сосредоточились на чёткой, фундаментальной структуре с самого начала, вы добились успеха. Технические детали эволюционировали, но этот основной принцип остался верным.

Где Llms.txt подходит, даже с его ограничениями.

Мы обсудим /llms.txt, который представляет собой план создания специальной версии вашего веб-сайта, предназначенной для использования с моделями искусственного интеллекта (LLMs) и автоматизированными агентами во время их активной работы. Вы можете найти детали плана здесь: https://llmstxt.org/

Самое важное, что нужно понимать, это то, чем это не является: гарантированным обязательством со стороны компаний, разрабатывающих ИИ. Ни один крупный поставщик больших языковых моделей официально не согласился следовать рекомендациям в llms.txt в качестве стандартной практики. Хотя системы могут все еще учитывать их, вам следует рассматривать это как предложение, а не как на что-то, на что можно полностью положиться.

Стоит отметить, что некоторые компании уже предпринимают действия. Например, Yoast объяснил, как он создает свой файл llms.txt и как он обновляется, что говорит о том, что многие в индустрии считают эту новую систему важной, даже до того, как крупные платформы официально ее поддержат.

Другие платформы также начинают признавать эту тенденцию. Например, Optimizely недавно поделилась информацией о llms.txt.

Я использовал llms.txt в качестве примера того, как находить вещи. Это не прямой способ добавления данных, а скорее полезное руководство, которое ссылается на ваш официальный, подтвержденный пакет данных.

Набор проверенных источников, объяснённый как полноценная система.

Во-первых, Контент

Речь идет не о создании маркетингового контента; речь идет о предоставлении точной основной деловой информации. Для интернет-магазинов это означает такие вещи, как ваши списки продуктов, цены, способы управления уровнями запасов, информация о доставке и возврате, гарантии и процессы обслуживания клиентов. Также крайне важно быть откровенным в отношении любых ограничений или правил. Если вы не четко определите, что *не* включено, или какие-либо особые условия, ИИ придется догадываться, что потенциально может привести к ошибкам или неточной информации.

Второе, Структура

Обычно существует два способа обработки данных. Один – это режим набора данных, когда информация загружается и обрабатывается как статический файл. Другой – это режим контракта, используемый для данных, которые часто обновляются или нуждаются в проверке в режиме реального времени.

Мы отдаём приоритет практичности над стилем. Наша система использует JSON для структурированной информации, CSV для простых списков при необходимости и подробный changelog для отслеживания обновлений. Мы фокусируемся на том, чтобы данные были легко читаемыми компьютерами, а не обязательно красивыми для людей.

Работа в качестве подрядчика – это то время, когда вы действительно можете внести разницу в техническом SEO. Сосредоточьтесь на том, чтобы ваша команда разработчиков создала один простой endpoint, который предоставляет как индекс пакета, так и подписанный манифест. Если вы можете приоритизировать только одну задачу разработки в этом квартале, сделайте это этот endpoint.

Третье, The Provenance

Установление доверия начинается с контроля над вашим доменом и использования TLS-безопасности. Однако это лишь первый шаг. Истинное происхождение включает в себя создание конкретной записи вашего программного пакета путем отслеживания его изменений, указания даты создания, вычисления уникальных идентификаторов для его файлов и цифровой подписи его индекса. Этот процесс создает систему, которая позволяет компьютерам автоматически проверять его подлинность и целостность.

Для широко признанного стандарта подтверждения происхождения и истории цифрового контента, C2PA является сильным выбором. Хотя он часто ассоциируется с проверкой подлинности фотографий и видео, его основные принципы – такие как подробные описания контента, безопасные соединения с использованием уникальных цифровых отпечатков и достоверные заявления – могут быть применены широко. Вы можете найти индекс спецификаций C2PA здесь и технические детали здесь.

Вам не обязательно полностью настраивать C2PA, чтобы увидеть его преимущества. Для тех, кто сосредоточен на поисковой оптимизации (SEO), ключевой вывод заключается в том, что ‘доверие’ можно продемонстрировать с помощью проверяемых доказательств, а не полагаться только на узнаваемость бренда.

Четвертое, Обнаруживаемость

Поток создания, благоприятный для SEO

Вот та же система, но представленная в виде практического процесса, который вы можете использовать со своей командой.

Начните с определения основных областей, где вашему бизнесу необходима точность и последовательность. В частности, определите, какую информацию ваша компания считает официальной и фактической. Для интернет-магазина это включает в себя такие детали, как информация о продукте, цены, способ управления запасами, процедуры доставки, политика возврата, гарантии, гарантии и процессы поддержки клиентов. Также четко определите любые ограничения или правила – что *не* включено, кто имеет право на определенные вещи и какие существуют границы. Не пропускайте этот шаг – если вы не укажете эти ограничения, система сделает собственные предположения, что может привести к ошибкам.

Упакуйте файлы в два слоя, затем сделайте набор данных общедоступным. Включите один индексный файл, который указывает на все отдельные файлы. Этот индекс служит основной точкой входа для набора данных и должен содержать информацию, такую как номер версии, дата последнего обновления, URL-адреса файлов и сведения для проверки целостности данных.

На данном этапе вы запрашиваете два технических результата от вашей команды разработчиков.

  1. Второй результат — это один подписанный манифест. Это может быть таким же простым, как отсоединенная подпись для индексного файла, или поле подписи, встроенное в индекс. Реализация может варьироваться, но намерение остается неизменным: целостность и происхождение.

Если ваша организация может создать API, к которому могут получить доступ другие, задокументируйте его с помощью OpenAPI. Это стандартный, широко принятый формат для определения API, и он совместим со многими платформами искусственного интеллекта, такими как GPT Actions, Microsoft 365 Copilot plugins и Google Vertex AI Extensions.

Это важно, потому что это упрощает процесс – вам не нужно создавать собственное подключение. Вместо этого вы делитесь стандартным соглашением, которое существующие инструменты и системы могут легко понять и использовать.

Чтобы поддерживать всё в актуальном состоянии, установите чёткие процессы для управления обновлениями. Включите даты проверки и журнал изменений для отслеживания модификаций. Регулярно обновляйте инвентарь и цены – в идеале используйте прямые подключения для данных в реальном времени. Отслеживайте версии политик по мере их развития и автоматически обновляйте учётные данные при их продлении или отмене. Наконец, убедитесь, что ваши процедуры поддержки адаптируются всякий раз, когда ваши операции меняются.

Относитесь к пакету как к инфраструктуре. Инфраструктура приходит в упадок, когда у неё нет владельца, поэтому назначьте владельца.

Вот пример электронной коммерции.

Представьте себе интернет-магазин, который стабильно растёт. Сейчас важные сведения о продуктах – такие как характеристики, гарантии, политика возврата, ограничения по доставке и даже что означает ‘refurbished’ – разбросаны по всему веб-сайту. Хотя покупатели в конечном итоге могут найти всё необходимое, сотрудникам службы поддержки сложно быстро получить доступ к последовательной и точной информации.

Эта система использует индекс для доступа к нескольким ключевым наборам данных: каталогу продуктов, правилам ценообразования, политике возврата/доставки (включая необычные ситуации), информации о гарантии/гарантиях, процедурам поддержки и списку исключений и элементов, требующих ручной проверки. Этот индекс отслеживается с помощью номеров версий и защищен цифровой подписью, а доступ к нему осуществляется через определенное место в сети. Информация размещена на веб-сайте компании и связана с соответствующими страницами политики.

Сотрудники службы поддержки теперь могут быстро находить точные ответы на вопросы, такие как возможность возврата открытого товара или наличие товара на местном складе. У них будет доступ к информации в режиме реального времени, например, к проверке текущих запасов, и надежным, актуальным деталям – вместо устаревших записей в блогах – относительно информации о гарантии. В этом и заключается реальная выгода этой системы.

Боковая панель: Здравоохранение, где доверие регулируется.

Команды здравоохранения имеют дополнительные ограничения, которых нет у электронной коммерции.

Не делитесь информацией, которая может раскрыть личные данные кого-либо или привести к тому, что другие сделают выводы об отдельных пациентах.

Кроме того, существуют юридические ограничения на то, что вы можете утверждать о методах лечения и их результатах. Информация о том, насколько эффективно лечение, кто имеет право на него и что рекомендуется, должна быть точной и проверяемой — это не может быть просто рекламным материалом. Эти утверждения должны быть тщательно сформулированы и подкреплены доказательствами.

Наконец, важно иметь систему отслеживания изменений в политиках и поддержания чёткой истории. Вам необходимо знать, что было изменено и когда, для обеспечения подотчётности и понимания того, как политики развивались.

Боковая панель: Финансы, где рамки регулирования важны так же, как и факты.

Финансы имеют схожий профиль доверия, но с различными режимами отказа.

Начните с чёткого определения того, что ваша команда может и не может консультировать. Агенты поддержки часто переходят от простого изложения фактов к высказыванию мнений, поэтому важно чётко указать, какая информация является исключительно фактической, что представляет собой совет, а что требует проверки квалифицированным специалистом.

Во-вторых, ситуация может быстро меняться – процентные ставки, условия кредитования, кто имеет право на получение, и связанные с этим комиссии. По этой причине наличие актуальных, оперативных подключений (живых конечных точек) особенно важно. Если вы делитесь данными, всегда указывайте дату истечения срока действия и регулярно обновляйте их, чтобы поддерживать актуальность.

Также, обязательно включите полное официальное раскрытие информации и любые применимые условия. Это помогает гарантировать, что агент случайно не упустит важную юридическую информацию при объяснении ее клиентам.

Быстрая заметка о MCP

Суть, и возможность для лидов в техническом SEO

Вам не предлагается отказываться от SEO, но вам предлагается расширить его.

Если вам нужна единая ментальная модель, используйте эту.

  • Страницы убеждают людей.
  • Схема проясняет страницы.

Это новый формат.

Смотрите также

2026-03-05 17:41

Почему Google Discover больше не предназначен только для издателей

Во время презентации на мероприятии Google Search Central Live в Цюрихе в прошлом декабре Клара Сотерас объяснила, как бренды и интернет-магазины могут использовать Discover для привлечения большего числа клиентов.

Джон Мюллер недавно повторил в Цюрихе, что трафик из Google Discover полностью бесплатен, но он потенциально может упасть до нуля в любой момент. Это отражает опыт многих брендов, которые видели снижение общего трафика из Google.

Недавно я беседовал с Кларой на IMHO, чтобы обсудить, что получается хорошо, что вызывает проблемы и где мы видим наибольший потенциал для роста в 2026 году.

Клара руководит инновациями и цифровой стратегией в AMIC, а также преподает SEO для новостей в бизнес-школах, включая Автономный университет Барселоны.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Discover помогает вам налаживать контакт и оказывать влияние на людей, которые даже не осознают, что им нужны ваши услуги или продукты.

Discover является основным каналом, но с предупреждением.

Согласно недавней статье Press Gazette, Google Discover теперь является основным источником трафика для многих новостных сайтов. В отчете был проанализирован 2000 глобальных новостных и медиа-сайтов, и было обнаружено, что 68% их трафика из Google теперь поступает из Discover, в то время как только 32% поступает из традиционного поиска Google.

Я спросил Клару, думает ли она, что Discover может предложить какое-либо спасение издателям новостей, пострадавшим от AI.

Она объяснила, что Google Discover теперь является основным источником трафика для большинства издателей. Она подчеркнула его важность для охвата новой аудитории, увеличения просмотров страниц и увеличения общего объема трафика.

Клара подчеркнула, что Discover отличается от обычного поиска. Он использует различные критерии для ранжирования контента, и издателям не следует рассматривать его как просто ещё один способ улучшить свои позиции в поисковой выдаче.

Как цифровой маркетолог, я обнаружил, что, хотя основные принципы SEO остаются неизменными, для появления в Google Discover требуется дополнительное внимание к деталям. Такие вещи, как таргетинг по местоположению, привлекательные изображения и сильный, привлекающий внимание заголовок, абсолютно необходимы для хорошего ранжирования в этой ленте.

Она также отметила, что некоторые типы контента работают лучше в ленте, чем другие. Политические темы, например, показываются нечасто. Если издатели хотят, чтобы их контент был виден в Discover, им следует сосредоточиться на стиле жизни, спорте и контенте, который в настоящее время находится в тренде.

Это бесплатно. И однажды это может стать нулем.

Клара поделилась, что Джон Мюллер последовательно советует издателям в Цюрихе – и везде – не слишком полагаться на трафик из Google Discover. Google рассматривает трафик из Discover как бонус, а не гарантию, и он потенциально может прекратиться в любой момент.

Трафик может быть непредсказуемым. Некоторые веб-сайты запускаются и быстро набирают большое количество посетителей, но затем теряют все в течение шести месяцев и вынуждены закрываться.

Когда я спросил Клару, какой процент трафика из Google Discover она бы порекомендовала, она объяснила, что это варьируется в зависимости от размера и направленности издателя. Однако она предупредила о чрезмерной зависимости от него, сказав: ‘Если весь ваш трафик поступает из Google Discover, и они перестанут показывать ваш контент, вы потеряете всю свою аудиторию, потому что люди, находящие вас там, не обязательно являются лояльными читателями.’

Как SEO-эксперт, я всегда знал, что действительно устойчивый трафик – это не погоня за рейтингами, а пассивный трафик. Под этим я подразумеваю, что он поступает через алгоритмы, доставляющие контент в лентах. В последнее время я советую издателям расширять свой подход. Нам нужно выйти за рамки просто оптимизации для поиска и действительно сосредоточиться на таких вещах, как сильная стратегия в социальных сетях, сотрудничество с создателями контента и, самое главное, создание лояльного сообщества вокруг тем, которые они освещают. Речь идет о создании контента, который люди *хотят* видеть, а не только о контенте, который поисковые системы могут найти.

Как брендам побеждать в Discover

Клара представила уникальную стратегию в Цюрихе – использование быстрого подхода новостной редакции для улучшения контента на сайтах электронной коммерции и брендов. Это метод, который в настоящее время не используют большинство компаний.

Лента Discover от Google теперь позволяет вам следить за отдельными людьми, авторами и брендами, в дополнение к новостным сайтам. Вы увидите контент из таких источников, как YouTube, Instagram, и от ваших любимых авторов, предоставляя брендам новые способы связи с аудиторией.

Как вебмастер, я всегда считал поиск основным двигателем коммерции – люди приходят к вам, потому что уже знают, кто вы или что они ищут. Но открытие – такие вещи, как реклама и контент-маркетинг – имеют решающее значение для охвата совершенно другой аудитории, людей, которые даже не *знали*, что им нужно то, что вы предлагаете. Речь идет о создании осведомленности и создании первого впечатления у этих потенциальных клиентов.

Она помогает брендам добиться успеха, используя стратегии, аналогичные тем, которые используют ведущие новостные организации: внимательно следя за тем, что люди говорят в интернете, создавая контент, актуальный для текущих событий, и оперативно реагируя.

Как digital-маркетолог, когда я разрабатываю бренд-стратегию, я всегда начинаю с анализа текущих трендов. Недостаточно просто говорить о наших продуктах и услугах; нам нужно напрямую связать их с тем, чем люди уже сейчас интересуются и о чем говорят. Именно так мы можем оказать реальное влияние.

Клара помогает создателям контента в различных компаниях улучшить использование Discover. Она советует им писать более длинные заголовки — более 13 слов — и тщательно выбирать изображения, которые соответствуют платформе. Она также подчеркивает важность установления сильного присутствия бренда путем последовательной публикации контента, относящегося к одним и тем же темам с течением времени.

Я думаю, что самые важные вещи для хорошего ранжирования — это наличие хорошего изображения, привлекательного заголовка и постоянное предоставление ценной, актуальной информации по теме.

AI Контент Может Ранжироваться в Discover, Но Не Демонстрирует Результатов.

По словам Энди Алмейды, члена команды Trust and Safety компании Google для Discover, около 20% веб-сайтов, представленных Discover, теперь создаются с использованием искусственного интеллекта. Он шутливо назвал это «AI slop захватывающим мир». Затем я спросил Клару, представляет ли этот контент, сгенерированный искусственным интеллектом, серьезную угрозу для устоявшихся новостных организаций, и что эти организации могут сделать для своей защиты.

Клара подтвердила, что контент, сгенерированный ИИ, *может* появляться в Google Discover. Однако она также отметила, что команда Google активно работает над наказанием некачественного или вводящего в заблуждение контента, созданного ИИ, и фейковых новостей, когда они обнаруживают их в ленте.

Если кто-то считает, что ваш контент сгенерирован ИИ или содержит ложную информацию, он может попросить вас его проверить и обновить.

Она также поделилась практическим примером из своей работы с клиентами, показывая разницу в качестве между контентом, созданным ИИ, и контентом, написанным людьми.

Один из моих клиентов использовал ИИ для генерации первоначального контента, который журналисты затем отредактировали и опубликовали. Однако статьи, созданные с помощью ИИ, получили значительно меньше просмотров – около 100 – по сравнению со статьями, написанными полностью людьми, которые часто набирали более 12 000 просмотров.

Клара считает, что ИИ полезен для мозгового штурма и планирования, но людям все равно нужно писать фактический контент. Она видела, что контент, написанный людьми, лучше работает в Google Discover, и она ожидает, что Google продолжит отдавать ему приоритет.

Хотя ИИ может быть полезен для мозгового штурма и предложений, я считаю, что крайне важно, чтобы окончательный контент был написан человеком – журналистом, в частности.

Возможности, до которых не дотягиваются AI Overviews

Поскольку AI Overviews от Google теперь обрабатывают множество обычных информационных запросов, я спросил Клару о потенциальных областях роста на 2026 год.

Клара исследует, как AI Overviews от Google влияют на издателей в Испании и Великобритании. Её исследования показывают, что новостные организации, освещающие последние события, на самом деле имеют шанс извлечь выгоду, особенно благодаря функции ‘top stories’.

Даже с тем, что AI-рефераты становятся все более распространенными, прямая репортажность по-прежнему предлагает уникальную ценность. Для издателей, планирующих на 2026 год, Clara сосредоточена на развитии сильных сторон, которые AI не может превзойти – таких как быстрая публикация новостей, установление доверия, отслеживание трендов и расширение охвата за пределы платформы Discover.

Человеческая экспертиза – это преимущество.

Google Discover может быть действительно эффективным способом охватить аудиторию, и для многих он имеет решающее значение. Однако его результаты часто меняются, поскольку он полагается на алгоритм.

Это предоставляет шанс брендам и онлайн-магазинам. Лента Discover — это больше не только новости, и метод Клары по созданию коммерческого контента, подобного новостной редакции, — это то, чего большинство брендов сейчас не делают.

Искусственный интеллект меняет то, как мы находим информацию и какую информацию видим, но в конечном счете, успех зависит от квалифицированных людей, которые могут принимать хорошие решения и быстро адаптироваться к тому, что важно.

Посмотрите полное интервью с Кларой Сотерас здесь:

https://www.youtube.com/watch?v=lZavL9ibiNk

Смотрите также

2026-03-05 17:11

Если ИИ не может прочитать вашу CMS, он не может рекомендовать ваш бренд [Webinar]

Практический аудит для руководителей маркетинга, использующих корпоративные системы управления контентом (CMS)

Поиск на основе искусственного интеллекта происходит прямо сейчас, и он меняет то, как люди находят, оценивают и выбирают бренды.

Многие системы управления контентом (CMS) были разработаны для более старых методов поиска, которые отдавали приоритет веб-страницам и их рейтингам. Современный поиск больше полагается на понимание *смысла* контента, и если ваша CMS не может чётко передать этот смысл ИИ, ваш веб-сайт может быть проигнорирован поисковыми системами – ещё до того, как его найдут потенциальные клиенты.

Для лидеров маркетинга речь идет уже не только об улучшении позиций в поисковых системах. Это фундаментальный вопрос об общей маркетинговой стратегии и ее месте в бизнесе.

Или ваш текущий веб-стек тихо ограничивает производительность при обнаружении и конверсии?

Этот вебинар для лидеров в области маркетинга представляет собой пошаговое руководство по оценке готовности вашего веб-сайта к поиску на основе искусственного интеллекта. Мы рассмотрим структуру, которая поможет вам оценить текущую настройку вашего веб-сайта, особенно для крупных организаций.

Вы узнаете, что необходимо для подготовки ваших систем к искусственному интеллекту, и как находить слабые места *до* того, как они замедлят ваш прогресс.

Что Вы Узнаете

  • Где корпоративные внедрения чаще всего дают сбой в процессе поиска на основе искусственного интеллекта.
  • Как AI-поиск перестраивает SEO-стратегию, моделирование контента и эффективность конверсий.
  • Что определяет CMS-стек, готовый к использованию ИИ, включая структурированное содержимое и гибкую архитектуру?

Save Your Spot

Почему стоит посетить?

Этот вебинар поможет вам определить, помогает ли ваша система управления контентом (CMS) или мешает вашей способности понимать, что происходит в сети. Вы узнаете простой процесс для выявления потенциальных проблем, повышения общей стабильности вашего веб-сайта и обеспечения совместимости вашей платформы с современными методами поиска и обнаружения.

Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы оценить, готова ли ваша CMS к поиску на основе искусственного интеллекта.

🛑 Не можете присутствовать в прямом эфире? Зарегистрируйтесь в любом случае, и мы вышлем запись для просмотра в удобное время.

Save Your Spot

Смотрите также

2026-03-05 14:38