Поисковый журнал

Глава поисковой системы Google недавно объяснил, что усилия в области связей с общественностью иногда могут улучшить позиции в поисковой выдаче. Они также подробно рассказали о том, как работают поисковые функции Google на основе искусственного интеллекта, и посоветовали создателям контента, как лучше всего удовлетворять потребности пользователей и оставаться видимыми в результатах поиска.

PR помогает сайтам быть рекомендованными ИИ.

Один интересный момент из подкаста заключался в том, что упоминание на других веб-сайтах может помочь ИИ рекомендовать ваш сайт. Робби Стейн уточнил, что это не влияет на позиции в поисковой выдаче, а скорее объяснил, как работает поиск ИИ – он работает аналогично тому, как человек изучал бы тему, находя информацию из различных источников.

Робби Штайн объяснял, что бизнесам необходимо сделать для улучшения их позиций в чатах на базе ИИ.

Ответ Штайна предполагает, что система использует метод, называемый query fan-out. Это означает, что когда ему задают вопрос, он фактически выполняет поиск в Google, чтобы найти ответ.

Захватывающе, как ИИ задает вопросы – это фактически отражает процессы человеческого мышления. Для бизнеса это означает, что если вы представлены в известных бизнес-рейтингах или упоминаетесь в популярных, широко читаемых статьях, ИИ с большей вероятностью обнаружит и использует эту информацию.

Марина Могилко, ведущая подкаста, вмешалась, чтобы отметить, что обсуждение было сосредоточено на инвестициях в связи с общественностью, и Робби Штайн подтвердил, что это верно.

Честно говоря, всё довольно просто. Это не сильно отличается от того, как я подхожу к любому проекту. Когда я решаю, в каком направлении развивать веб-сайт или даже целый бизнес, первое, что я делаю, — это действительно понимаю его суть. Нужно понимать, с чем ты имеешь дело, прежде чем принимать разумные решения, верно?

Он объяснил, что для определения того, стоит ли рекомендовать бизнес, ИИ, по сути, будет выполнять поиск в Google, просматривая, какие предприятия уже рекомендуются другими веб-сайтами. Ведущий подкаста соотнес это с связями с общественностью, и спикер подтвердил эту связь. Это отражает то, что многие наблюдали – как ИИ Google, так и ChatGPT часто отвечают на запросы о рекомендациях, ссылаясь на веб-сайты, в которых перечислены рекомендуемые предприятия. Как отметил ведущий, и спикер согласился, это подчеркивает, насколько важно сосредоточиться на PR и добиться упоминания вашего бизнеса на этих влиятельных сайтах.

Могилко отметила, что хотя её друзья, возможно, и не заметили статьи, сгенерированные их рекламными усилиями, ИИ определённо замечает. Она наблюдала, как ИИ использует эти упоминания при формировании своих ответов.

Это полезный способ взглянуть на это. Как я объяснял ранее, наши AI-модели используют поиск Google как инструмент для получения информации.

Лучшие практики в отношении контента являются ключевыми для ранжирования в ИИ.

Затем Штайн объяснил, как контент хорошо работает с ИИ. Он отметил, что принципы создания полезного, легко понятного контента так же важны для высоких позиций в системах, управляемых ИИ.

Точно так же, как вы улучшаете свой веб-сайт, чтобы предоставлять чёткую и полезную информацию для поисковиков, представьте себе ИИ, делающего то же самое. Когда кто-то ищет тему, ваш веб-сайт предоставляет отличные ответы. Теперь представьте, что этот ИИ понимает запрос и мгновенно находит лучшие веб-сайты для ответа на этот конкретный вопрос.

Как SEO-эксперт, я вижу это так: включая релевантную информацию в исходный запрос – так называемое «окно контекста» – вы по сути направляете ИИ. Когда он затем генерирует ответ и предлагает ссылки для дальнейшего изучения, веб-сайты, которые вы выделили в этом исходном контексте, гораздо более вероятно будут включены. Это мощный способ повлиять на результаты и добиться того, чтобы нужные вам сайты были показаны!

По сути, обычные рекомендации по созданию высококачественного контента по-прежнему актуальны, даже с развитием ИИ.

В конечном счете, создание контента, который является одновременно полезным и легким для понимания, имеет решающее значение – это приносит пользу всем, от людей, использующих поисковые системы, до систем искусственного интеллекта, предоставляющих ответы.

Ведущий подкаста затем спросил Робби об онлайн-отзывах, отметив, что некоторые из них покупаются и оплачиваются, и задался вопросом, как это может исказить результаты ИИ. Робби не ответил напрямую о том, как оплаченные отзывы повлияют на ИИ, но он объяснил, что ИИ по сути работает как человек – поэтому, чтобы понять, как он отвечает на вопрос, подумайте, как подошёл бы к нему человек.

Это сложно. Представьте себе систему, которая ищет полезную информацию. Полезные обзоры могут появиться в результатах.

Сложно выделить какой-то один фактор как ключевой. В конечном итоге, всё сводится к соблюдению общих лучших практик – сосредоточению на том, что люди считают надёжным. Подумайте об этом как о поиске Google: лучшие результаты обычно самые надёжные и полезные, и это хороший принцип, который следует помнить.

Видимость ИИ пересекается с SEO

Итак, после того, как Штайн дал свой ответ, я вклинился и спросил, действительно ли оптимизация контента для ИИ — это просто новая версия SEO. Я хотел понять, одинаковы ли основные принципы, просто применяются ли они к другому алгоритму.

Штейн объяснил, что, хотя есть некоторая связь с SEO, поиск с помощью ИИ отличается от традиционного онлайн-поиска. Обычно люди используют ключевые слова при поиске в интернете, но поисковые запросы ИИ больше похожи на ведение беседы.

Существует значительное количество сходства, но стоит отметить, что вопросы, которые люди сейчас задают ИИ, становятся все более сложными и охватывают более широкий спектр тем.

Люди все чаще используют ИИ для помощи в решении сложных задач, принятия решений о покупках и получения советов по различным аспектам жизни.

Если бы я был создателем контента в этих областях, я бы сосредоточился на изучении того, как используется ИИ и какие приложения становятся все более популярными.

И были проведены некоторые исследования о том, как люди используют эти продукты в ИИ.

Это действительно интересно понимать.»

Штейн рекомендует создателям контента изучить, как люди используют ИИ для получения ответов. Он подчеркнул этот момент, предположив, что это критически важная область для концентрации внимания.

Понимание того, как люди используют ИИ

Сейчас мы переключаем внимание на то, как поиск эволюционирует, выходя за рамки простого ввода ключевых слов. Он становится мультимодальным, то есть начинает понимать различные типы информации – такие как изображения, голосовые записи и видео – а не только текст. По сути, мы рассматриваем, как люди используют ИИ для поиска всеми этими различными способами, расширяя возможности за пределы простых текстовых запросов.

В продолжение комментариев Стейна о том, как SEO соотносится с их работой, ведущий подкаста спросил, как владельцам бизнеса узнать, что их клиенты ищут в Интернете, и может ли Google Trends помочь в этом.

Штейн подтвердил, что Google Trends полезен для этой цели.

Google Trends – ценный инструмент, который многие люди не используют в полной мере. Он предоставляет актуальные данные о том, какие темы сейчас популярны, и вы даже можете отслеживать популярность конкретных ключевых слов.

Рекламная платформа также предоставляет удивительно точные прогнозы трафика. При настройке рекламы вы можете видеть оценки того, какой трафик могут генерировать различные ключевые слова или темы. Google предлагает ряд инструментов – включая инструменты для рекламы, Search Console и Google Trends – которые помогают вам понять, что ищут люди.

Я считаю, что это станет еще более значимым, поскольку люди проводят больше времени не только в традиционном поиске, но и исследуют новые способы поиска информации. Это включает в себя задавание подробных, конкретных вопросов и использование таких методов, как изображения или голосовые команды для общения в режиме реального времени.

Штейн предполагает, что SEO-специалистам и компаниям следует выйти за рамки простого сосредоточения на ключевых словах. Теперь крайне важно понимать *почему* люди что-то ищут – их скрытые намерения – по мере того, как они взаимодействуют с ИИ различными способами. Мы сейчас находимся в периоде перемен, и понимание контекста и цели поисковых запросов становится все более важным.

Два основных вывода, которые я считаю важными:

1. Длинные и конкретные вопросы
2. Мультимодальные контексты

Результаты исследований Стейна подчеркивают значительный рост детализированных и мультимодальных поисковых запросов – то есть люди ищут с помощью более конкретных голосовых команд и используют изображения. Это означает, что предприятиям и SEO-специалистам необходимо учитывать, будут ли их веб-сайты отображаться в результатах, когда люди ищут таким образом. Оптимизация для поиска изображений, вероятно, становится критически важной, поскольку все больше людей полагаются на ИИ для поиска информации.

Google хочет предоставить больше информации.

Затем интервьюер спросил, планирует ли Google поделиться более подробной информацией о том, как люди осуществляют поиск. Штайн ответил, что они хотят предоставить эту информацию в будущем, не только рекламодателям, но и всем, на кого повлияли новые результаты поиска на основе искусственного интеллекта.

В конечном итоге мы хотим поделиться информацией об общих тенденциях поиска – о том, что ищет каждый, а не только те, кто рекламируется у нас. Эта информация будет доступна всем желающим, возможно, неограниченно долго.

В конечном счёте, я считаю, что люди всё чаще используют эти новые методы поиска, и системы должны адаптироваться к этим тенденциям с течением времени.

Посмотрите интервью примерно на 13:30 минуте.

https://www.youtube.com/watch?v=NPiKEwTSwn4

Смотрите также

• Серебро прогноз

• Золото прогноз

• Анализ динамики цен на криптовалюту MNT: прогнозы MNT

• Анализ динамики цен на криптовалюту AAVE: прогнозы AAVE

• Какой самый низкий курс евро к рублю?

• Солана собирается взорваться или развалиться? Узнай СЕЙЧАС! 😱

• Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.

• Google расширяет поддержку структурированных данных для сертификации продуктов

• Вам не нужен файл robots.txt в корневом домене, говорит Google через @sejournal, @MattGSouthern

• Принимайте решения по SEO с уверенностью: руководство по стратегиям, основанным на данных

2025-11-03 14:11

LinkedIn необходим профессионалам, которые хотят зарекомендовать себя как лидеры в своей области и найти новые возможности. Как крупнейшая в мире профессиональная сеть — насчитывающая более 1,2 миллиарда участников из 200 стран — это место, где вы можете общаться с коллегами, делиться своим опытом и развивать свою карьеру.

После того, как многие пользователи покинули X (ранее Twitter), LinkedIn стал более популярным, поскольку пользователи стремились поддерживать связь со своими существующими сетями. Однако платформа сейчас переполнена контентом, созданным ИИ, и множеством людей, просто продвигающих себя.

Система платформы была обновлена, чтобы сделать больший акцент на рекламу и спонсорские публикации, что затрудняет просмотр контента от друзей и других людей, с которыми вы действительно хотите общаться.

К счастью, LinkedIn – не единственное место для общения с людьми в вашей области и построения профессиональных отношений. Существуют и другие платформы для налаживания связей и поддержания контакта с вашим сообществом.

Ищете альтернативы LinkedIn для профессионального нетворкинга? Вот восемь вариантов, которые помогут вам найти возможности и общаться с людьми.

Событие & Нетворкинг в реальной жизни

1. Meetup

Meetup — это социальная платформа с более чем 52 миллионами участников, которая помогает вам общаться с людьми, разделяющими ваши интересы, прямо в вашем районе. Она создана для того, чтобы собирать людей лично, чтобы вы могли строить прочные и значимые отношения.

Как опытный SEO-специалист, я своими глазами убедился, насколько важны последовательное создание и продвижение мероприятий. Эта платформа действительно упрощает этот процесс – будь то организация мероприятий самостоятельно или просто посещение. Она предоставляет вам все необходимое для легкого создания расписания Meetups и распространения информации, что фантастически подходит для создания сообщества и повышения вашего присутствия в сети.

Вы можете общаться с другими различными способами, от посещения онлайн-мероприятий, посвященных ИИ, до налаживания контактов с другими владельцами бизнеса и улучшения ваших навыков презентации.

Если вы не можете найти группу Meetup, которая вам интересна или соответствует вашему расписанию, вы можете создать свою собственную. Meetup затем сообщит людям, которые проявили интерес к этой теме, о ней.

2. Eventbrite Communities

Как и Meetup, Eventbrite — популярная платформа для поиска мероприятий. В 2024 году на ней было проведено 4,7 миллиона мероприятий в 180 странах, начиная от крупных профессиональных конференций и заканчивая фестивалями.

Вы можете участвовать в увлекательных мероприятиях в прямом эфире, лично или онлайн. Зарегистрироваться легко, и это работает примерно так же, как посещение концерта – вы приобретаете билеты, чтобы общаться с коллегами, делиться идеями и расширять свою сеть контактов.

Сообщество и сетевое взаимодействие на основе групп

3. Discord

Хотя Discord наиболее известен как место для общения и обмена скриншотами среди геймеров – и около 90% его пользователей *являются* геймерами – это также удивительно хороший инструмент для общения с людьми и построения сетей.

Многие люди сейчас думают об использовании Discord вместо LinkedIn. Discord — это бесплатная платформа для голосовых, видео- и текстовых чатов, и она очень популярна — более 200 миллионов человек используют её каждый месяц.

Хотя Discord — отличное место для разработчиков и профессионалов в сфере игр, чтобы общаться, то, что действительно делает его особенным, — это возможность налаживать мгновенные связи через выделенные серверы — пространства, где люди могут взаимодействовать в режиме реального времени.

Эта платформа упрощает командную работу. Вместо того, чтобы просто отправлять личные сообщения, люди могут общаться в выделенных каналах, голосовых чатах и даже работать вместе в режиме реального времени, всё это сосредоточено на их конкретных интересах – что делает сотрудничество гораздо более увлекательным.

Нетворкинг на платформах, таких как Discord, может быть удивительно эффективным для профессионалов. Расслабленная и искренняя атмосфера способствует установлению лучших связей, чем на более формальных платформах, где публикации часто остаются незамеченными. Легче строить отношения в тесно связанных онлайн-сообществах, чем с высокополированным, но безличным контентом.

4. Slack Communities

Как человек, который уже много лет создает онлайн-сообщества, я видел, как Slack эволюционировал, выйдя за рамки простого внутреннего корпоративного чата. Он стал удивительно мощным инструментом для нетворкинга, почти как более неформальный LinkedIn. Существуют процветающие сообщества практически по любому интересу, который только можно представить – от групп для основателей стартапов до UX-дизайнеров. Если вы работаете с данными, например, вы можете найти действительно ценные группы, такие как Measure, сообщество, ориентированное на цифровую аналитику, или LocallyOptimistic, где специалисты по данным делятся реальными проблемами, которые они решают.

Пожалуйста, ознакомьтесь с правилами группы перед публикацией. Некоторые Slack-сообщества не разрешают саморекламу или публикации о вакансиях, поэтому обязательно проверьте, прежде чем упоминать свою компанию или искать возможности.

Имейте в виду, что если вы уже используете Slack для работы, вас могут отвлекать уведомления на телефоне и компьютере. Если мгновенные сообщения и оповещения легко отвлекают вас от того, что вы делаете, Slack может быть не идеальным решением – но вы можете настроить параметры уведомлений, чтобы минимизировать прерывания.

Ищете сообщество Slack по конкретной теме? Быстрый поиск в Google, например, «[Ваша тема] + Slack Community», должен предоставить вам несколько вариантов. Если вы не можете найти подходящее, вы можете легко создать собственное рабочее пространство Slack и пригласить других присоединиться — это бесплатно!

5. Facebook Groups

Facebook использует 3 миллиарда человек каждый месяц. Из-за этого, хотя многие рассматривают его как место для общения с друзьями и семьей, весьма вероятно, что вы также найдете там коллег и профессиональных контактов.

Facebook может быть полезным и более неформальным способом налаживания профессиональных связей, особенно через его группы. Эти группы до сих пор широко используются для построения связей в вашей области. Чтобы найти релевантные группы, просто выполните поиск по ключевым словам, связанным с вашими интересами или отраслью, на Facebook, затем выберите ‘Groups’ и отфильтруйте по местоположению.

Многие организации предлагают ценные рекомендации, проводят мероприятия и связывают компании с фрилансерами-цифровыми маркетологами. Они охватывают все, начиная от конкретных маркетинговых техник, и заканчивая общим управлением цифровым маркетинговым агентством.

Открытые & Социальные Платформы

6. Reddit

Отвечая на вопросы людей, ищущих экспертный совет, вы можете улучшить свою онлайн-репутацию и привлечь потенциальных клиентов к вашему бизнесу или услугам.

Эти платформы служат каждой своей конкретной цели и имеют правила для предотвращения мошеннических публикаций. При поиске работы лучше всего ознакомиться с досками объявлений, такими как r/RemoteJobs и r/forhire. Вы можете либо отвечать на существующие объявления о работе, либо создавать свою собственную публикацию – всё, что вам нужно, — это создать бесплатную учётную запись Reddit, чтобы начать.

7. X (ранее Twitter) Threads

Как человек, который годами создавал веб-сообщества, я обнаружил, что X (ранее Twitter) может быть на удивление полезным, хотя и не является прямой заменой LinkedIn. Он по-прежнему невероятно активен – насчитывая более 586 миллионов ежемесячных пользователей – и полностью открыт и бесплатен в использовании. Я часто использую его для связи с широким кругом людей, обмена мыслями, связанными с работой, и получения быстрых отзывов о проектах. Особенно для тех из нас, кто занимается цифровым маркетингом или технологиями, это отличное место, чтобы охватить большое количество людей в нашей отрасли.

Наша платформа предлагает оживлённые и гостеприимные сообщества, открытые для всех. Кроме того, вы можете использовать Grok, нашего бесплатного AI-ассистента, чтобы получать информацию о текущих событиях и данных, суммировать обсуждения или находить необходимую вам информацию.

Цифровые маркетологи и SEO-специалисты могут общаться с онлайн-сообществами, объединенными вокруг хэштегов, таких как @SEOChat, #PPCchat, #FBadsChat, #SEOchat, #SEOtalk, #socialROI и #contentwritingchat. Участие в этих обсуждениях может открыть двери к возможностям, таким как выступления на конференциях, публикации в подкастах или даже получение новой работы.

Платформа, ориентированная на стартапы и карьеру

8. AngelList

Если вы ищете возможности для налаживания связей в мире стартапов, AngelList — отличная альтернатива LinkedIn. Изначально разработанный, чтобы помочь основателям стартапов найти финансирование, он превратился в ценную платформу для связи с людьми в сфере технологий, маркетинга и предпринимательства и теперь может похвастаться более чем 13 000 активными стартапами.

Наша платформа позволяет участникам создавать подробные профили, демонстрирующие их навыки, искать и подавать заявки на работу, быть в курсе новостей компаний, которыми они восхищаются, участвовать в беседах с экспертами отрасли и общаться с основателями для обмена идеями и знаниями.

AngelList похож на LinkedIn, но специально разработан для людей, интересующихся стартапами и тех, кто их создает. Это делает его более эффективной платформой для быстрого поиска связей и возможностей, связанных со стартапами, по сравнению с LinkedIn.

Подведение итогов

Хотя LinkedIn остаётся самой популярной профессиональной сетевой платформой, это не единственный доступный вариант. Многие другие сайты могут помочь вам установить ценные связи.

Многие из этих альтернатив LinkedIn могут быть лучше, поскольку они помогают вам строить более значимые профессиональные отношения благодаря общим интересам или связывая вас с людьми в вашем регионе в более непринужденной обстановке.

Люди все чаще используют платформы, такие как Slack, для построения реальных отношений и поиска возможностей трудоустройства через сайты, такие как Reddit. Лучший подход — это налаживать связи с коллегами там, где они проводят время, демонстрировать свои навыки и совместно работать над общими целями.

Независимо от того, предпочитаете ли вы спокойные онлайн-доски объявлений о работе или захватывающие личные мероприятия, эти альтернативы LinkedIn могут помочь вам наладить связи и продвинуть свою карьеру.

FAQ

Насколько эффективны онлайн-коммуникации на социальных платформах, таких как X (Twitter), по сравнению с формальными сетевыми сайтами?

Какие факторы следует учитывать при выборе профессиональной сетевой платформы?

Смотрите также

• Серебро прогноз

• Золото прогноз

• Анализ динамики цен на криптовалюту MNT: прогнозы MNT

• Анализ динамики цен на криптовалюту AAVE: прогнозы AAVE

• Какой самый низкий курс евро к рублю?

• Солана собирается взорваться или развалиться? Узнай СЕЙЧАС! 😱

• Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.

• Google расширяет поддержку структурированных данных для сертификации продуктов

• Вам не нужен файл robots.txt в корневом домене, говорит Google через @sejournal, @MattGSouthern

• Принимайте решения по SEO с уверенностью: руководство по стратегиям, основанным на данных

2025-10-31 18:11

Большие языковые модели становятся всё более распространёнными – вы найдёте их в повседневных инструментах, таких как офисное программное обеспечение, системы управления клиентами и даже непосредственно в вашем веб-браузере. Поскольку браузеры становятся более интеллектуальными и проактивными, это меняет то, как люди ищут информацию, делают выбор и, в конечном итоге, совершают покупки.

Microsoft демонстрирует, как быстро её инструмент искусственного интеллекта Copilot внедряется на рабочих местах. Они сообщают, что почти 70% компаний из списка Fortune 500 сейчас используют Microsoft 365 Copilot, и они наблюдают продолжение роста на основе отзывов клиентов и мероприятий до 2025 года. Важно отметить, что эти цифры представляют собой количество компаний, использующих Copilot, а не общее количество индивидуальных пользователей, и подчеркивают его присутствие в крупных организациях, где Microsoft уже имеет прочную клиентскую базу.

Google интегрирует свою AI-модель Gemini во многие свои продукты, включая Search, Workspace и Cloud. Она демонстрирует Gemini в AI-функциях Search и утверждает, что помогает миллиардам пользователей каждый месяц в Workspace. Google также отмечает, что предприятия используют Gemini в различных отраслях и наблюдают экономию времени, согласно их исследованиям. Для школ Gemini for Education теперь доступна более чем 10 миллионам студентов колледжей в США.

Salesforce и SAP интегрируют AI-агентов непосредственно в свои основные бизнес-системы. Salesforce недавно представила Agentforce и своё видение ‘Agentic Enterprise’, обещая улучшенный мониторинг и управление AI-агентами, с обновлениями, ожидаемыми в 2025 году. На TechEd 2024, SAP представила Joule как своего AI-ассистента и добавляет AI-агентов для помощи в различных бизнес-задачах, с запланированными постоянными обновлениями в течение 2025 года.

И, учитывая всё вышесказанное как фон, должны ли мы удивляться, что браузер — следующий уровень?

Что такое агентский браузер?

Обычные браузеры просто отображают веб-страницы и ссылки. Но браузер с агентом идёт дальше – он понимает содержимое страницы, запоминает, что вы его попросили сделать, и может фактически выполнять действия за вас. Он может читать информацию, комбинировать её, нажимать кнопки, заполнять формы и в конечном итоге выполнять задачи, которые вы ему даете. Вместо того, чтобы просто показывать вам результаты, он работает над достижением желаемого вами результата.

Perplexity’s Comet — новый веб-браузер, построенный на основе искусственного интеллекта, предназначенный для того, чтобы сделать просмотр веб-страниц более полезным. Он был недавно выпущен с целью конкурировать с Google Chrome, как сообщает Reuters, и теперь свободно доступен всем пользователям после первоначального ограниченного выпуска, согласно The Verge.

Агентивные браузеры уже демонстрируют уязвимости в безопасности. Исследования от Brave, а также данные от Guardio и сообщения в технологических новостях, показывают, как этими системами можно манипулировать с помощью косвенного внедрения запросов и других методов при обработке автоматизированных задач.

Как цифровой маркетолог, я очень рад новому браузеру ChatGPT Atlas от OpenAI. Он построен вокруг ChatGPT, и что еще круче, у него есть режим ‘Agent Mode’ – он действительно может *делать* вещи за вас, автоматизируя задачи, что может стать революцией для эффективности.

Почему это важно для маркетинга

Когда браузеры активно помогают пользователям, люди склонны меньше кликать и большего достигать, не покидая страницу. Это упрощает процесс поиска информации и принятия решений, а значит, ваш контент должен быть еще более релевантным и полезным, чтобы выделиться. Исследования в области маркетинговых технологий показывают, что это меняет то, как люди ищут и обнаруживают информацию, поскольку браузеры становятся более интерактивными и разговорными.

Вам следует ожидать четыре больших изменения.

Поиск и обнаружение

Контент и впечатления

При создании контента сделайте его простым в использовании как для людей, так и для ИИ. Это означает четкую организацию с помощью полезных заголовков, точных деталей и кратких резюме. Предоставляйте пошаговые инструкции, когда это возможно. Помните, вы пишете для двух групп: читателей, которые быстро просматривают информацию, и ИИ-систем, которым необходимо понимать и использовать контент. Также создавайте вспомогательные материалы, такие как контрольные списки и простые руководства. Подумайте об этом так: если у вас есть подробная страница, создайте более короткую, сфокусированную версию для использования ИИ. И подробная, и упрощенная версии важны.

CRM и Данные Первой Стороны

В будущем автоматизированные агенты, вероятно, будут обрабатывать большую часть клиентского опыта. Чтобы получить разрешение от клиентов на это, вам необходимо заранее установить ценность и заслужить доверие. Это требует хорошо спроектированных API и организованных данных, позволяющих агентам беспрепятственно продолжать разговоры, начинать новые и предлагать полезные действия. Наконец, вам потребуется отслеживать события по-новому, поскольку не все взаимодействия с клиентами будут происходить напрямую на вашем веб-сайте или в приложении.

Атрибуция и измерение

Как человек, который уже некоторое время разрабатывает веб-аналитику, я понял, что когда сотрудник службы поддержки заполняет форму или добавляет товары в корзину от имени пользователя *через* браузер, наши обычные данные о кликах не совсем отражают полную картину. Нам необходимо конкретно определить, что происходит, когда агент взаимодействует с веб-сайтом – это «события, опосредованные агентом». Важно отслеживать, когда управление переходит между агентом в браузере и нашими серверными системами – по сути, когда агент начинает помогать и когда наши системы берут на себя управление. И самое главное, нам нужно обновить наши аналитические модели, чтобы точно приписывать действия и конверсии как участию агента *и* действиям, которые он позволяет совершить. Мы прошли через аналогичную кривую обучения с голосовыми помощниками и чат-ботами, и теперь браузер приносит ту же динамику – когда кто-то, кроме пользователя, напрямую влияет на онлайн-опыт – всем.

Что делать сейчас

Начните с контента

Просмотрите ваши наиболее важные ресурсы, использованные во время этапов открытия и рассмотрения. Улучшите их организацию и добавьте краткие резюме и выполнимые шаги для вашей команды. Включайте структурированную разметку данных там, где это уместно, и четко указывайте все даты и факты. Цель состоит в том, чтобы создать контент, который был бы одновременно легко понятен людям и легко обрабатывался компьютерами. Обратитесь к более ранней информации из статьи Martech, чтобы понять важность этой работы.

Создавайте более качественные машинные сигналы.

Используйте разметку schema.org, когда это улучшает понимание вашего контента поисковыми системами. Поддерживайте свои RSS-каналы, карты сайта, данные Open Graph и информацию о продуктах в актуальном состоянии и с высокой точностью. Если вы предлагаете API для таких вещей, как запасы, цены, записи или доступность, предоставьте четкую документацию и упростите их использование для разработчиков.

Карта Агент-Первые Путешествия

Вот базовый процесс работы нашей категории, когда пользователь взаимодействует через веб-браузер: пользователь задаёт вопрос (Query), мы объединяем информацию (Synthesis), представляем варианты (Selection), выполняем запрошенное действие, передаём управление обратно пользователю (Handoff) и в конечном итоге помогаем ему достичь своей цели (Conversion). Теперь давайте подумаем, как мы можем действительно выделиться – дело не только в улучшении позиций в поисковой выдаче. Мы хотим быть легкодоступными для автоматизированных систем (агентов), чтобы мы могли беспрепятственно помогать людям выполнять задачи с минимальными усилиями.

Rethink Metrics

Чётко определите, что представляет собой положительное взаимодействие ( «впечатление») и успешный результат («конверсию»), когда клиент взаимодействует с вашей службой поддержки. Убедитесь, что отслеживаются разговоры, которые начинаются с обращения агента. Установите конкретные цели для продаж или решений, которые начинаются с помощи агента, и планируйте этот канал поддержки так же, как и любой другой маркетинговый или канал продаж.

Запускайте небольшие тесты

Почему время имеет значение

Браузеры могут быстро стать популярными, когда они заполняют нишу на рынке. Google Chrome, запущенный в 2008 году, является ярким примером. Он быстро набрал популярность, увеличившись с 2,8% мирового использования в июне 2009 года до более чем 20% к июню 2011 года, согласно StatCounter Press. К маю 2012 года Chrome стал самым популярным браузером, впервые обогнав Internet Explorer. Данные StatCounter за 2012 год показывают, что Chrome лидирует с долей рынка в 31,42%, за ним следует Internet Explorer с 26,47% и Firefox с 18,88%.

Я помню, как Firefox действительно взлетел в начале 2000-х. Было удивительно наблюдать, как быстро он набирал популярность – Mozilla объявила о 50 миллионах загрузок в апреле 2005 года, и всего через шесть месяцев это число удвоилось до 100 миллионов! К концу 2005 года отчеты показали, что Firefox захватил около 9-10% рынка браузеров, и к середине 2008 года этот показатель вырос до 18%. Это была действительно впечатляющая история роста.

Как цифровой маркетолог, я отслеживаю тенденции браузеров, и Microsoft Edge проделал интересный путь. Он впервые был запущен в 2015 году, но большой сдвиг произошел в январе 2020 года, когда они перестроили его на движке Chromium. С тех пор его доля рынка переживала взлеты и падения. Совсем недавно данные из StatCounter показали, что Edge испытал падение использования на настольных компьютерах летом 2025 года.

По состоянию на сентябрь 2025 года Chrome является доминирующим веб-браузером во всем мире, занимая примерно 71.8% доли рынка. После Chrome, Safari занимает около 13.9%, в то время как Edge, Firefox, Samsung Internet и Opera составляют 4.7%, 2.2%, 1.9% и 1.7% соответственно, согласно данным StatCounter.

Что нам говорит эта история

Значительные изменения в веб-браузерах всегда предлагали ключевое преимущество для пользователей. Netscape открыл веб для всех, Internet Explorer сделал его легкодоступным с Windows, Firefox уделял приоритетное внимание безопасности и конфиденциальности, а Chrome сосредоточился на скорости и надёжности. Каждое из этих достижений сопровождалось обещанием повышения надёжности, и это будет верно и с этим новым развитием.

Для того, чтобы агентные браузеры получили широкое распространение, они должны быть одновременно полезными и безопасными. Они должны выполнять задачи лучше, чем люди, не создавая при этом новых проблем. Недавние исследования в области безопасности, такие как исследования, связанные с Comet, подчеркивают, что происходит, когда эти браузеры оказываются ненадежными. Люди будут колебаться с использованием агентного просмотра, если он кажется ненадежным или небезопасным, но быстро примут его, если он будет заслуживающим доверия и экономить их время. В конечном счете, именно доверие – а не просто новые функции – определяет, станет ли экспериментальная технология стандартом.

Маркетологам необходимо сосредоточиться на создании контента для платформ, которые требуют надёжности и чёткой информации. Эти системы потребуют фактической точности, последовательного форматирования и чётких правил относительно того, как контент может быть использован. Бренды, которые уделяют приоритетное внимание этим вещам, будут легко находимы, распространяемы и продвигаемы. Те, кто этого не сделает, рискуют быть проигнорированными на этих новых платформах ещё до того, как поймут, что они существуют.

Как позиционировать ваш бренд для агентского просмотра

Сосредоточьтесь на ясности и последовательности в вашей работе. Убедитесь, что ваша лучшая информация легко найти, понять и использовать. Организуйте все тщательно, поддерживайте актуальность и убедитесь, что каждый фрагмент имеет смысл даже при просмотре отдельно. Предоставляйте краткую, надежную информацию, которой другие могут уверенно делиться и использовать без искажений.

Сделайте ваши данные легкодоступными для автоматизированных систем. Предоставление API, каналов данных и чёткой информации о продукте устраняет неопределённость для этих систем. Когда они могут надёжно проверять детали, такие как наличие, цена и местоположение, через эти источники, ваш бренд становится надёжной частью автоматизированного опыта пользователя. Чётко определите, как ваши данные могут быть использованы и отображены, предоставляя платформам уверенность в том, чтобы включить вас без юридических проблем.

Рассматривайте клиентов, выполняющих задачи для других, как выделенный маркетинговый канал. Дайте ему конкретное название, отслеживайте его эффективность и инвестируйте в него. Хотя ваши ключевые показатели, вероятно, будут меняться по мере получения опыта, последовательное измерение результатов поможет вам лучше определить, что на самом деле означают ‘видимость’ и ‘конверсия’ в этом контексте. Первые компании, которые будут рассматривать это как формальный канал, получат глубокое понимание его ценности раньше, чем их конкуренты даже поймут, что паттерны трафика меняются.

Внимательно следите за развитием этих AI-платформ. Обращайте внимание на новые релизы от OpenAI (Atlas) и Perplexity (Comet), и следите за тем, как Google интегрирует свой Gemini AI в Chrome и Search. Скорость изменений, вероятно, напомнит вам о войнах браузеров конца 2000-х, но влияние будет намного больше. Как только браузеры начнут действовать как интеллектуальные агенты, они не просто будут показывать вам веб-сайты – они будут активно взаимодействовать с ними от вашего имени. Это повлияет на любой бизнес, который зависит от того, чтобы быть найденным в Интернете, завоевывать доверие клиентов или совершать продажи.

The Takeaway

Браузеры на основе искусственного интеллекта не устранят маркетинг, но изменят то, как люди находят информацию, решают, чему доверять, и в конечном итоге совершают действия в интернете. Бренды, которые добьются успеха, будут действовать как организаторы надежной информации – предоставляя четкие данные, хорошо структурированный контент и заслуживающие доверия факты – потому что именно это нужно этим AI-браузерам для работы. Сейчас самое время пробовать новое и учиться, пока ставки невелики и у вас все еще есть возможность выделиться.

На протяжении всей истории изменения в веб-браузерах приводили к изменениям в самом веб-пространстве. Теперь веб становится чем-то большим, чем просто то, на что вы смотрите – он приобретает способность обрабатывать информацию и предпринимать действия. Важно занять позицию, чтобы эти новые возможности работали на вас.

Если даже 10–15% людей начнут использовать агентные браузеры в течение следующих трех лет, это будет удивительно быстрым изменением – сравнимым с тем, как быстро стал популярен Chrome. Для маркетологов это означает, что агентные браузеры станут значимым маркетинговым каналом, который можно отслеживать и измерять. Поэтому решения, которые вы принимаете *сейчас* относительно таких вещей, как организация ваших данных, написание сводок и укрепление доверия, окажут большое влияние в будущем.

Смотрите также

• Серебро прогноз

• Золото прогноз

• Анализ динамики цен на криптовалюту MNT: прогнозы MNT

• Анализ динамики цен на криптовалюту AAVE: прогнозы AAVE

• Какой самый низкий курс евро к рублю?

• Солана собирается взорваться или развалиться? Узнай СЕЙЧАС! 😱

• Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.

• Google расширяет поддержку структурированных данных для сертификации продуктов

• Вам не нужен файл robots.txt в корневом домене, говорит Google через @sejournal, @MattGSouthern

• Принимайте решения по SEO с уверенностью: руководство по стратегиям, основанным на данных

2025-10-30 16:42

В этом выпуске Ask An SEO мы рассматриваем знакомую проблему для маркетологов:

Это частая проблема для SEO-специалистов: у них есть надежные стратегии, поддержка руководства и они видят положительные результаты в органическом поиске, но все равно что-то кажется неправильным.

Внезапная катастрофа – или изменение в поисковом алгоритме Google – может быстро стереть всю позитивную работу и хорошие позиции, которые вы создали.

Чтобы усугубить ситуацию, вместо того, чтобы сосредоточиться на улучшении их позиции в поисковой выдаче с помощью SEO, основанного на данных, лидеры часто начинают искать более быстрые решения.

Проверьте причину снижения трафика

Первое, что вам следует сделать, когда трафик внезапно уменьшается, — это подтвердить, связано ли это действительно с изменением в работе поисковых систем.

Искушает предположить, что проблема в недавнем обновлении, но множество различных проблем может быть причиной. Тот факт, что что-то произошло примерно в то же время, не означает, что обновление вызвало это – сначала вам нужно проверить другие возможности.

Это точно результат обновления алгоритма?

Сначала выясните, были ли какие-либо обновления веб-сайта, улучшения SEO или изменения в результатах поиска Google в последнее время. Подтвердите, что снижение трафика реально и не вызвано проблемой с вашей настройкой Google Analytics 4. Также, перепроверьте, является ли падение просто типичной сезонной флуктуацией, которая произошла примерно в то же время в прошлом году.

Прежде чем винить обновление алгоритма, важно сначала проверить все другие потенциальные причины изменения.

Это важно. Если это не обновление алгоритма, потери могут быть обратимыми.

Определите точно, что было затронуто.

Маловероятно, что ваш весь веб-сайт внезапно потерял позиции в поисковой выдаче и трафик. Чаще всего вы заметите падение производительности для конкретных страниц или тем.

Начните своё расследование с детального изучения областей вашего сайта, которые пострадали.

Проверьте веб-страницы, которые ранжируются выше ваших. У них значительно отличается контент? Лучше ли они соответствуют тому, что люди на самом деле ищут? Или Google изменил страницу результатов поиска, чтобы показывать другой тип результатов, например, видео или избранные сниппеты, вместо традиционных веб-страниц?

Почему затронуты именно эти страницы?

Если страницы вашего сайта испытывают падение в рейтинге и трафике, попробуйте найти то, что у них общего. Проверьте, используют ли они одни и те же шаблоны дизайна или технические характеристики. Все ли они медленно загружаются, или у них низкокачественный контент? Выявление закономерности среди этих страниц поможет вам определить проблему и вернуть их на правильный путь.

Является ли влияние таким же катастрофическим, как кажется на первый взгляд?

Прежде чем спешить исправлять страницы, которые упали в поисковой выдаче, подумайте, были ли они действительно важны для вашего бизнеса. Соблазнительно попытаться восстановить их позиции, но является ли это наиболее эффективным использованием вашего времени? Часто лучше сосредоточиться на улучшении страниц, которые *уже* показывают хорошие результаты и приносят доход. Если страницы, теряющие трафик, изначально плохо конвертировались, сделайте шаг назад и оцените ситуацию. Вероятно ли, что проблемы, с которыми они сталкиваются, повлияют на ваши самые прибыльные страницы? Если нет, возможно, стоит отдать приоритет другой работе и не слишком беспокоиться о восстановлении их утраченной видимости.

Как SEO-эксперт, я часто должен объяснять обновления алгоритмов клиентам и заинтересованным сторонам. Важно помнить, что падение трафика не автоматически означает падение дохода. Хотя естественно беспокоиться о снижении числа посетителей, это не всегда приводит к негативному влиянию на вашу прибыль. Я всегда убеждаюсь, что они понимают, что трафик и доход не всегда напрямую коррелируют.

Обучите заинтересованные стороны колебаниям в SEO.

После многих лет управления веб-сайтами я понял, что улучшение вашего рейтинга в поисковой выдаче – это не прямая линия. Всегда есть взлеты и падения – вы видите эти колебания в Google Search Console, верно? Важно убедиться, что ваши клиенты или начальник тоже это понимают. Это не всегда постоянный рост, и это нормально.

Как человек, который уже некоторое время занимается управлением веб-сайтами, я усвоил, что крайне важно помочь клиентам понять, что SEO – это не только о цифрах. Я всегда нахожу время, чтобы объяснить, как такие вещи, как обновления Google, сезонные тенденции и даже то, как люди *use* интернет, могут повлиять на их трафик. Но что более важно, я убеждаю их в том, что получение трафика – это не цель – речь идет о превращении посетителей в клиентов. И когда Google *does* обновляет свои алгоритмы? Я объясняю, что это не катастрофа, а просто возможность улучшить нашу стратегию и добиться еще лучших результатов.

Лучшее время для обсуждения обновлений алгоритмов.

Конечно, это гораздо проще сделать до того, как обновление алгоритма уничтожит ваш трафик.

Не ждите, пока ситуация начнет становиться хаотичной. Важно иметь четкий план для определения того, как изменения алгоритма влияют на ваши результаты, и сообщать об этих эффектах всем заинтересованным сторонам. Сосредоточьтесь на тщательном изучении любых проблем, а не просто на их быстром исправлении.

Когда вы объявляете об обновлении алгоритма, обязательно сообщите заинтересованным сторонам, сколько времени потребуется для полной оценки его влияния. Объясните, что сразу получить все ответы не получится. Также напомните им, что эти обновления часто бывают нестабильными на первых порах и могут вызывать временные изменения в трафике, которые обычно корректируются сами собой. Выделите себе достаточно времени, чтобы изучить любые падения трафика и выяснить, как их исправить.

Если ваш бизнес сталкивался с подобными трудностями ранее, поделитесь с вашей командой примерами прошлых восстановлений и продемонстрируйте, как вы успешно вернулись в строй. Убедите их в том, что сейчас самое время увеличить усилия по SEO, а не сокращать их.

Переформулируйте разговор, чтобы вернуться к долгосрочной стратегии.

Для специалистов по SEO вполне естественно испытывать беспокойство после обновления алгоритма Google и спешить исправить любое падение трафика веб-сайта. Однако, делать поспешные изменения – не лучший подход.

Вместо немедленной реакции, рассмотрите свои долгосрочные цели SEO и определите улучшения, которые могут помочь со временем. Если вы уже планировали устранить такие проблемы, как некачественный или дублирующийся контент, в рамках своей SEO-работы, не останавливайтесь сейчас. Улучшение качества вашего контента, вероятно, поможет вам восстановить потерянный трафик.

Сопротивляйтесь желанию вносить импульсивные изменения и вместо этого будьте методичны в своих планах восстановления.

Как SEO-эксперт, я всегда говорю клиентам: не выбрасывайте ваши текущие SEO-планы! Обновления случаются, и речь идет скорее об адаптации, чем о начале с нуля. Мой первый шаг – это глубокое погружение, чтобы точно определить, *что* затронуло обновление на вашем сайте – какие ключевые слова упали, какие страницы теряют трафик и какие темы пострадали. Как только я пойму конкретику, я смогу усовершенствовать вашу существующую стратегию, чтобы решить эти проблемы и вернуть все на прежний уровень. Речь идет об умных корректировках, а не о полной переделке.

Работа, выполненная без учета долгосрочных последствий, редко длится долго. Вы можете получить быстрое, временное улучшение, которое удовлетворит людей на какое-то время, но этот рост, вероятно, не продолжится. Например, быстрая покупка ссылок для улучшения позиций после изменения алгоритма может предложить краткосрочное решение. Однако эти ссылки, скорее всего, не будут ценными в долгосрочной перспективе и даже могут привести к дальнейшим санкциям в будущем, либо через будущие обновления алгоритма, либо через ручную проверку.

В заключение

Лучше обсудить, как вы будете справляться с потенциальными проблемами из-за обновлений алгоритмов *до* их возникновения. Не ждите, пока что-то пойдет не так, чтобы начать объяснять, что произошло и как вы это исправите. Вместо этого, заранее сообщите заинтересованным сторонам, чего ожидать, и почему важно сохранять спокойствие.

Если ваш веб-сайт пострадал от крупного обновления поисковой системы, не паникуйте. Сохраняйте спокойствие и сосредоточьтесь на анализе ситуации. Тщательно оцените, насколько широко распространён и серьёзен ущерб, а затем разработайте план, который обеспечит долгосрочные улучшения, а не просто быстрое решение, чтобы успокоить людей.

SEO требует времени, чтобы показать результаты, поэтому не позволяйте краткосрочным изменениям, таким как обновления поисковых систем, обескуражить вас или вашу команду.

Смотрите также

• Серебро прогноз

• Золото прогноз

• Анализ динамики цен на криптовалюту MNT: прогнозы MNT

• Анализ динамики цен на криптовалюту AAVE: прогнозы AAVE

• Какой самый низкий курс евро к рублю?

• Солана собирается взорваться или развалиться? Узнай СЕЙЧАС! 😱

• Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.

• Google расширяет поддержку структурированных данных для сертификации продуктов

• Вам не нужен файл robots.txt в корневом домене, говорит Google через @sejournal, @MattGSouthern

• Принимайте решения по SEO с уверенностью: руководство по стратегиям, основанным на данных

2025-10-30 15:40

Недавнее исследование, проведённое Anthropic, изучило, насколько хорошо Claude 3.5 Haiku обрабатывает переносы строк при написании текста заданной ширины – задача, требующая отслеживания своего прогресса. Удивительно, но исследователи обнаружили, что модель развивает внутренние паттерны, похожие на то, как люди понимают и ориентируются в пространстве, что указывает на форму пространственного восприятия.

Андреас Волпини поделился полезной идеей в Twitter об этом исследовании, сравнивая его с разбивкой информации на более мелкие части для ИИ. В более общем смысле, его мысль иллюстрирует, как и писатели, и системы ИИ справляются с организацией – обоим необходимо создавать четкие связи между различными частями текста, чтобы сделать его понятным.

Эта статья не посвящена чтению текста; вместо этого в ней исследуется, как создавать текст и решать, где начинать новые строки, чтобы он соответствовал определенной ширине. Мы сделали это, чтобы лучше понять, как большие языковые модели управляют такими вещами, как положение текста, выбор слов и переносы строк во время написания.

Исследователи разработали тест, в котором модель ИИ, Claude 3.5 Haiku, должна была писать текст, соответствующий определенной длине строки. Это помогло им понять, как модель выбирает слова, чтобы оставаться в пределах этих ограничений, и решает, где начать новую строку. По сути, модели нужно было отслеживать, сколько места осталось на каждой строке по мере написания.

Этот эксперимент показывает, что языковые модели могут изучать базовую структуру текста, просто распознавая закономерности, без необходимости специального программирования или руководства.

The Linebreaking Challenge

Эта задача ставит перед моделью задачу определить, поместится ли следующее слово на текущей строке или потребуется новая строка. Для успешного выполнения этой задачи модели необходимо понимать концепцию ширины строки – ограниченного пространства, доступного на каждой строке, аналогичного физической странице. Это требует от модели отслеживания количества написанных символов, расчета оставшегося пространства и затем принятия решения, поместится ли следующее слово. Это сложная задача, требующая рассуждений, памяти и планирования. Исследователи использовали специальные диаграммы, называемые графами атрибуции, чтобы понять, как модель обрабатывает эти вычисления, обнаружив, что она использует отдельные внутренние механизмы для отслеживания количества символов, предстоящего слова и того, когда необходим перенос строки.

Непрерывный подсчёт

Исследователи обнаружили, что Claude 3.5 Haiku не считает символы по одному. Вместо этого, он воспринимает их как непрерывную, изогнутую форму, позволяя плавно следовать за положением текста при чтении, а не обрабатывая каждый символ по отдельности.

Интересно, что исследователи обнаружили, что ИИ-модель разработала конкретный компонент, называемый ‘attention head’ (головка внимания), предназначенный для определения конца каждой строки. Attention heads — это части ИИ, которые фокусируются на самом важном в тексте. Эта конкретная головка была специализирована на простом обнаружении, где заканчивается строка.

Ключевым аспектом того, как мы отслеживаем количество символов, является то, что конкретный элемент, ‘граничная голова’, тонко сдвигает данные. Это позволяет связать каждое количество с немного более высоким, предполагая, что они находятся рядом друг с другом. По сути, существует способ сдвинуть кривую количества символов вдоль самой себя. Такой вид движения невозможен в типичных, сильно изогнутых представлениях линий или окружностей, как в нашей первоначальной модели. Однако мы наблюдаем это как в структуре, которую мы обнаружили в данных Haiku, так и, как мы продемонстрируем, в построении Фурье, которое мы используем.

Как работает Boundary Sensing

Исследователи обнаружили, что Claude 3.5 Haiku может предсказывать, когда приближается к концу фрагмента текста, анализируя два внутренних индикатора.

1. Сколько персонажей он уже сгенерировал, и
2. Как долго предположительно должна быть очередь.

Механизм внимания определяет наиболее важные части текста. Определенные части этого механизма специально разработаны для прогнозирования, когда строка приближается к своей максимальной длине. Они работают, тонко регулируя способ отслеживания моделью количества символов и ширины строки. Когда эти два значения приближаются, модель приоритизирует добавление переноса строки.

Модель определяет, когда она приближается к концу строки, проверяя количество обработанных символов и общую ширину строки. Она делает это, используя определенные части своей внутренней обработки – называемые attention heads – которые предназначены для распознавания закономерностей в этих подсчетах. Эти части по сути ‘выравнивают’ текущий подсчет символов с шириной строки, давая сильный сигнал, когда разница между ними находится в определенном диапазоне. Комбинируя информацию из нескольких таких частей, каждая из которых смотрит на немного разные смещения, модель может точно предсказать, сколько символов осталось до конца строки.

Финальная Стадия

К этому моменту модель знает, насколько близко она находится к концу строки и сколько букв будет в следующем слове. Последний шаг — просто применить эти знания.

Последняя часть определения того, где разбивать строки, включает в себя проверку, поместится ли предсказанное следующее слово перед окончанием строки. Если оно не поместится, строку необходимо разбить.

Исследователи обнаружили, что модель имеет внутренние механизмы, которые определяют, когда новое слово сделает строку слишком длинной. Эти механизмы действуют как границы, увеличивая вероятность переноса строки. И наоборот, другие внутренние функции активируются, когда слово *действительно* помещается, что делает перенос строки менее вероятным. По сути, модель предсказывает переносы строк, основываясь на том, насколько близко она находится к достижению лимита строки.

Эти две противоборствующие силы – одна поощряющая перенос строки, а другая предотвращающая его – работают вместе, чтобы определить конечный результат.

Модели могут иметь визуальные иллюзии?

Затем исследование приобрело интересный оборот, когда ученые протестировали, можно ли обмануть модель с помощью визуальных иллюзий, как и людей. Они начали с изучения иллюзий, где линии равной длины кажутся разными из-за обманчивых перспектив, из-за чего одна кажется короче другой.

Скриншот визуальной иллюзии

Чтобы понять, как ИИ-модель отслеживает информацию, исследователи добавили специальные искусственные символы. Эти символы запутались во внутренней системе модели для понимания порядка, создавая ошибки, очень похожие на то, как визуальные иллюзии обманывают наши глаза. Чувство модели относительно того, где начинаются и заканчиваются строки и разделы, стало искажённым, демонстрируя, что она полагается на контекст и полученную информацию для понимания структуры. По сути, даже если эти ИИ-модели не «видят» так, как люди, они могут испытывать внутреннюю путаницу, аналогичную тому, как наш мозг неправильно интерпретирует визуальную информацию.

Наше исследование показывает, что это изменение влияет на следующее предсказанное моделью слово, в частности, мешая её способности предсказывать новые строки. Как мы и ожидали, определенные части модели отвлекаются. При использовании исходного запроса эти части были сосредоточены на переходе с одной строки на другую. Однако, с измененным запросом, они также начинают сосредотачиваться на символах ‘@@’.

Исследователи хотели узнать, оказывают ли конкретные символы, которые они использовали, уникальное воздействие, или любые случайные символы могут вызвать проблемы для модели. Они протестировали 180 различных последовательностей символов и обнаружили, что большинство из них не мешают способности модели предсказывать, где должны быть переносы строк. Они обнаружили, что только ограниченное количество символов – те, которые обычно встречаются в коде – способны запутать модель и нарушить её внутренний процесс подсчёта.

LLMs Имеют визуально-подобное восприятие текста.

Это исследование демонстрирует, как характеристики текста преобразуются в организованные, похожие на карты структуры внутри языковой модели. Важно отметить, что оно предполагает, что эти модели не просто обрабатывают слова как символы — они фактически строят внутренние представления, подобные тому, как мы воспринимаем мир. Самым убедительным я считаю то, что исследователи последовательно проводят связь между тем, что происходит внутри модели, и тем, как люди воспринимают. Их аналогии с человеческим восприятием неоднократно оказываются актуальными для внутреннего устройства модели.

Они пишут:

Мы часто говорим, что первые части языковых моделей преобразуют текст в понятные фрагменты, но точнее будет думать об этом как о *восприятии* входных данных моделью. Подобно тому, как начальные слои моделей зрения обрабатывают базовую визуальную информацию, первые части языковой модели сосредоточены на восприятии и понимании самого текста.

Шаблоны, которые мы наблюдаем в этих алгоритмах, удивительно похожи на то, как мозг обрабатывает информацию. В частности, то, как эти шаблоны расширяются, чтобы обрабатывать всё больше и больше данных, перекликается с тем, как наш мозг представляет числа – расширяясь, чтобы охватить большие количества. Способ организации этих шаблонов также напоминает общие принципы работы мозга. Хотя сравнения не точны, мы считаем, что более тесное сотрудничество между исследователями, изучающими искусственный интеллект и нейронауку, может привести к ценным новым открытиям.

Последствия для SEO?

Артур К. Кларк однажды сказал, что высокоразвитые технологии кажутся магией. Однако я считаю, что как только мы понимаем *как* работает технология, она становится менее загадочной. Не все знания должны быть практическими, но понимание того, как большие языковые модели (LLMs) обрабатывают информацию, ценно, потому что это устраняет ‘магию’ и делает её более доступной. Улучшит ли это исследование ваши навыки SEO? Да, предоставив нам более глубокое понимание того, как языковые модели структурируют и интерпретируют контент, делая его менее ‘чёрным ящиком’ и более понятным.

Прочитайте об исследовании здесь:

Когда Модели Манипулируют Многообразиями: Геометрия Задачи Подсчета

Смотрите также

• Серебро прогноз

• Золото прогноз

• Анализ динамики цен на криптовалюту MNT: прогнозы MNT

• Анализ динамики цен на криптовалюту AAVE: прогнозы AAVE

• Какой самый низкий курс евро к рублю?

• Солана собирается взорваться или развалиться? Узнай СЕЙЧАС! 😱

• Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.

• Google расширяет поддержку структурированных данных для сертификации продуктов

• Вам не нужен файл robots.txt в корневом домене, говорит Google через @sejournal, @MattGSouthern

• Принимайте решения по SEO с уверенностью: руководство по стратегиям, основанным на данных

2025-10-30 13:41