Поисковый журнал

Когда платформы говорят «Не оптимизируйте», умные команды проводят эксперименты.

от

Быстрая заметка в начале, чтобы мы начали правильно.

Я хочу быть ясным: исследование, которое я собираюсь обсудить, не принадлежит мне. Я не проводил эксперименты и не имею никакого отношения к участвующим исследователям. Моя цель не в том, чтобы продвигать какую-либо конкретную точку зрения или объявить победителя. Вместо этого я решительно поддерживаю важность надёжных данных, воспроизводимых результатов и практического тестирования в реальном мире. Нам нужно понимать, как большие языковые модели фактически влияют на взаимодействие между людьми и информацией, и это исследование — хорошее место для начала сбора этой информации.

Если вы вынесете только одно из этого, пожалуйста, прочитайте научную работу, а затем проведите собственный эксперимент. Поделитесь своими результатами, даже если они подтверждают или противоречат оригинальному исследованию. Нам нужны веские доказательства и меньше спекуляций.

Итак, причина, по которой я это пишу.

В последнее время в индустрии набирает популярность простая идея: локальный поиск – это всего лишь традиционная поисковая оптимизация. Это подразумевает, что осваивать ничего нового не нужно, и предприятия могут добиться успеха, придерживаясь основ, не меняя свои текущие стратегии.

Я в это не верю.

Основы SEO не потеряли свою важность – они по-прежнему необходимы. Однако просто *выполнения* этих основ уже недостаточно для гарантии успеха. Это связано с тем, что то, как платформы вроде Google сообщают о том, что работает, часто не соответствует реальным проблемам, с которыми сталкиваются предприятия.

Повествование и стимулы

В последнее время крупные поисковые системы советуют людям перестать беспокоиться о разбиении контента на мелкие части или попытках обмануть систему. Их основной посыл прост: просто создавайте высококачественный контент.

Многие источники повторяли эту идею, и я хочу прояснить свою позицию. Я не предполагаю наличия преднамеренной схемы или того, что кто-то пытается обмануть кого-либо. Это не мое намерение.

Вот более простой способ это сформулировать: исходя из моего опыта, когда вы видите одно и то же сообщение, поступающее от нескольких разных людей примерно в одно и то же время, это обычно означает, что была предпринята согласованная попытка привести всех к единому мнению внутри компании.

Это не является атакой или критикой чьих-либо ценностей. Это просто то, как работают крупные компании, когда им необходимо донести последовательное сообщение. Я столкнулся с этим лично более десяти лет в течение своей карьеры.

Основная идея не является ошибочной. Безусловно, можно создать проблемы, уделяя слишком много внимания техническим деталям вместо фактического содержания. Попытка обмануть систему, которую вы не понимаете, может легко привести к хрупким, легко ломающимся результатам. Часто простое написание ясным, понятным для человека способом является хорошей отправной точкой.

Послушайте, как человек, который давно разрабатывает веб-сайты, я видел много советов, появляющихся и исчезающих. Проблема возникает, когда фундаментальные принципы неправильно интерпретируются и в конечном итоге полностью игнорируют, как поисковые системы *действительно* работают сейчас. Мы давно прошли те дни, когда можно было просто перечислить десять простых синих ссылок – все стало намного сложнее.

Сегодня результаты поиска становятся более всеобъемлющими и появляются непосредственно в ответ на запросы, что означает, что люди тратят меньше времени на просмотр множества страниц. Конкуренция больше не заключается в ранжировании целой веб-страницы, а скорее в предоставлении конкретной информации, необходимой пользователям, непосредственно в этих прямых результатах, чтобы им не приходилось куда-либо переходить.

И вот тут в моей голове начинает ломаться фраза «GEO — это просто SEO».

Неправильный вопрос: «Является ли Google всё ещё крупнейшим источником трафика?»

Я часто слышу от руководителей просьбы заверить их в том, что в цифровом маркетинге всё по-прежнему ‘как обычно’. Они говорят что-то вроде: ‘Google по-прежнему король поиска, и классическое SEO по-прежнему является крупнейшим драйвером трафика, поэтому весь этот ажиотаж вокруг AI и больших языковых моделей, должно быть, преувеличен’. Это способ почувствовать себя комфортно с изменениями, но это не совсем учитывает потенциальное влияние, которое эти новые технологии могут оказать.

Первая половина верна, но вывод – это то место, где компании терпят убытки.

Главная опасность заключается в концентрации на неверной проблеме. Вопрос ‘Откуда пришли сегодняшние посетители веб-сайта?’ лучше всего решается с помощью отчета, так как он показывает только прошлые результаты. Он не помогает понять, что происходит сейчас, или предсказать будущее.

Более важные вопросы направлены в будущее:

  • Что происходит с вашим бизнесом, когда обнаружение смещается от кликов к ответам?
  • Что происходит, когда путь клиента заканчивается на странице результатов, внутри AI Overview, внутри AI Mode опыта или внутри интерфейса помощника?

Это требует дополнительного мышления, выходящего за рамки классического SEO. Не вместо него. А поверх него.

Платформенный охват меняется, и бизнес-модель следует за ним.

Чтобы понять, почему платформа общается осторожно, вам необходимо учитывать её общие цели и долгосрочные планы.

Google всё чаще показывает ответы, основанные на искусственном интеллекте, непосредственно в результатах поиска, и они делают это очень заметно. В течение 2025 года компания объявила о значительном росте как для AI Overviews, так и для AI Mode.

Подумайте о том, что это значит на практике. Поскольку обзоры на основе ИИ и функции с поддержкой ИИ становятся все более распространенными, речь идет не только о том, чтобы веб-сайты занимали более высокие позиции в результатах поиска. Речь идет о новом способе взаимодействия пользователей с информацией – ИИ может напрямую отвечать на вопросы, предоставлять сводки, предлагать рекомендации и отправлять пользователей туда, куда им нужно, и все это без необходимости переходить по ссылке.

В конечном итоге, необходимость зарабатывать деньги всегда возникает – это естественно следует, когда люди начинают обращать внимание.

Официально: Google начал показывать рекламу в своих AI Overviews, как сообщает Search Engine Journal. Это важно, поскольку это говорит о том, что Google рассматривает эту функцию ответов на основе искусственного интеллекта как долгосрочную часть поискового опыта, а не просто как тест.

Официальная рекламная документация Google подтверждает, что это не случайное явление, а намеренно поддерживаемая функция с четкими инструкциями о том, как она работает. Кроме того, Google сообщила в прошлом году, что AI Overviews генерируют доход примерно с той же скоростью, что и обычные результаты поиска, что указывает на то, что это является основной частью их системы, а не просто дополнением.

Вам не нужно быть негативным, чтобы видеть, что это происходит. Поскольку результаты поиска становятся все более и более основным способом, которым люди находят информацию, реклама будет естественным образом следовать за этим. Нет ничего удивительного в этом – это просто то, к чему движется технология.

Теперь сопоставьте все это с рекомендациями в стиле «не сосредотачивайтесь на сегментации».

По мере того, как платформы всё чаще показывают ответы пользователям напрямую, у них есть веские причины не поощрять веб-сайты к попыткам обмануть систему. Это связано с тем, что поддержание качества ответов, предотвращение спама и поддержание здоровой онлайн-среды являются важными целями.

В отличие от экосистем, предприятия не могут сосредотачиваться на общей стабильности. Им необходимо уделять приоритетное внимание собственному успеху и результатам.

Вот это напряжение.

Речь не о поиске виноватых; речь о том, чтобы осознавать, когда цели не совпадают. Если вы этого не сделаете, вы можете принять решения, которые кажутся хорошими сейчас, но создадут проблемы в будущем.

Обнаружение фрагментируется за пределами Google, и ранние сигналы имеют значение.

Как цифровой маркетолог, я твердо верю, что традиционный поиск остается решающим, и адаптация к текущей ситуации означает *развитие* того, что уже работает, а не полную его перестройку. Однако, даже несмотря на то, что это дополнение, этот сдвиг определенно влияет на то, как мы подходим к нашей работе и нашим ежедневным рабочим процессам.

Искусственные интеллекты начинают направлять заметное количество трафика на веб-сайты. Хотя они еще не являются основным источником переходов, они становятся достаточно значимыми, чтобы за ними следили как за предвестником будущих изменений. Вот несколько примеров, демонстрирующих это.

TechCrunch отметил, что этого недостаточно, чтобы компенсировать потерю трафика из-за снижения поисковой выдачи, но новостные сайты наблюдают рост переходов из ChatGPT. И Digiday располагает данными, показывающими, что трафик из ChatGPT удвоился с 2024 по 2025 год.

Почему я включаю это?

Новые технологии часто начинаются с ограниченного использования, постепенно становятся обыденными и в конечном итоге становятся стандартом. Если вы ждете широкого распространения, прежде чем учиться и действовать, вы упустите ценные возможности. Подумайте об онлайн-каталогах – поисковые системы быстро сделали их устаревшими.

В наши дни быть хорошим в том, что ты делаешь, – это не просто добиться высокой позиции веб-страницы в результатах поиска. Это о том, чтобы убедиться, что твою работу выбирают, цитируют и считают надёжной, когда люди взаимодействуют с ней через ИИ, такие как большие языковые модели.

Идея о том, что GEO — это просто SEO, начинает вызывать реальные проблемы на данном этапе, перерастая в полезное упрощение.

Теперь, The Receipts: Документ, который тестирует GEO-тактики и показывает измеримые различия

Давайте обсудим исследование, лежащее в основе этого. Я ссылаюсь на общедоступную научную работу, и я объясню её простыми словами. Большинство людей, работающих в этой области, не имеют времени разбираться в сложной академической литературе в течение своей напряженной недели.

Исследовательская работа, ‘E-GEO: Испытательный стенд для оптимизации генеративных движков в электронной коммерции’, исследует, действительно ли стандартные методы переписывания текста повышают производительность, когда ИИ помогает выбирать продукты. Затем она сравнивает эти методы с более основанной на данных стратегией оптимизации. Исследование фокусируется на электронной коммерции, потому что результаты можно напрямую связать с финансовыми результатами – такие вещи, как рейтинги и выбор продуктов, имеют четкую экономическую ценность.

Обсуждения GEO часто сосредотачиваются на чувствах и впечатлениях, но данное исследование направлено на измерение конкретных результатов вместо этого.

Вот ключевая суть, упрощенная:

Это согласование должно действительно привлечь внимание тех, кто работает в этой области. Когда вещи сходятся, это подразумевает, что система реагирует на последовательные, надежные индикаторы – а не на что-то таинственное, фантастическое или основанное просто на удаче.

Стабильные сигналы.

Это возвращает меня к тому, что я говорил ранее: если GEO было просто вопросом SEO, мы бы ожидали, что стандартные методы переписывания будут хорошо работать. Мы также ожидали бы, что лучшие стратегии — это те, которые мы уже знаем.

Это исследование указывает на то, что ситуация стала более сложной. Дело не в том, что поисковая оптимизация перестала быть важной, а скорее в том, что изменилось наше определение успеха.

  • От ранжирования страниц к выбору ответа.
  • От убеждающего текста к тексту, побуждающему к действию.
  • От «прочтения всей страницы» к «получению лучшего сегмента.»
  • От «нажатия пользователя» к «выбору машины.»

Что The Optimizer продолжает находить и почему это важно.

Я хочу быть ясным: не воспринимайте эту статью как абсолютную истину. Не принимайте её без вопросов и не верьте сразу всему, что в ней написано. Рассматривайте её как предварительный тест, который другие должны попытаться повторить и проверить.

Самое важное – не конкретные данные, которые они получают, а закономерность, к которой система – которую мы называем оптимизатором – последовательно движется.

Это направлено на нечто отличное от традиционного маркетингового письма, которое обычно фокусируется на повествовании, создании имиджа бренда и апелляции к эмоциям.

В то время как традиционный контент остаётся ценным, для достижения успеха с инструментами ИИ, которые выбирают контент за вас, он также должен быть легко понятен и использоваться ИИ, чтобы помочь ему принимать обоснованные решения.

Дело не в том, чтобы выступать против людей; речь о том, чтобы всё прояснить. Я считаю, что этот уровень детализации станет необходимым для создания действительно высококачественного контента.

Универсальный рецепт переписывания для оптимизации LLM, представленный в виде многоразового шаблона.

Я не просто придумал эту стратегию; я действительно проанализировал, как выглядит успешная оптимизация на практике. Я выяснил закономерности, которые постоянно работали, и превратил эти результаты в пошаговый метод, который вы можете использовать для таких вещей, как описания продуктов или любого контента, где вам нужно произвести сильное впечатление.

Воспринимайте это как отправную точку, затем протестируйте её. Пересмотрите её, создайте свою собственную версию, что угодно.

Во-первых, чётко объясните, что продукт *делает* в одном предложении, и конкретизируйте, как он используется. Не используйте просто модные словечки, такие как ‘высокое качество’ или ‘top-rated’ – сосредоточьтесь на его фактической функции.

Этот продукт разработан, чтобы помочь людям достичь конкретного результата, даже сталкиваясь с определёнными трудностями. Он особенно полезен тем, кто нуждается в решении для конкретной цели.

Шаг 2: Четко укажите, как вы соответствуете требованиям. Прекратите использовать рекламные фразы и вместо этого представьте свою квалификацию прямолинейно, но дружелюбно – как подробный список, но написанный для понимания человеком.

При описании продуктов сосредоточьтесь на функциях, которые покупатели считают приоритетными для данного конкретного типа. Например, покупатели ножей обращают внимание на такие вещи, как качество стали, как долго лезвие остается острым, сколько ухода требуется, насколько хорошо он лежит в руке и материал рукоятки. Для программного обеспечения ключевыми моментами являются то, насколько хорошо оно работает с существующими системами, его функции безопасности, насколько легко его освоить и насколько быстро оно приносит пользу.

Сделай это явным.

Сосредоточьтесь на чётком указании любых ограничений или условий в начале, а не на их сокрытии. В отличие от людей, ИИ плохо справляется со скрытыми квалификациями в тексте.

Вот что следует иметь в виду: это может быть не лучшим выбором для определенных ситуаций. Он работает оптимально при использовании с [Y]. Вам понадобится [Z] для его работы. Он совместим с [A], но не с [B]. Рассмотрите это, если вы планируете [C].

Чётко определите, что-то *есть*, и, что не менее важно, чего это *нет*. Этот простой подход помогает минимизировать путаницу как для людей, так и для систем искусственного интеллекта.

Этот контент разработан для конкретной группы людей и не предназначен для других. Он также лучше всего подходит для определённой ситуации и не будет хорошо работать в различных обстоятельствах.

Шаг 5: Превратите общие преимущества в конкретные утверждения, которые можно проверить. Не просто говорите, что что-то ‘прочное’ или ‘быстрое’ – объясните, *как* это прочное или *что* делает его быстрым в реальной ситуации.

Не выдумывайте. Не преувеличивайте. Речь не о хайпе. Речь о ясности.

Шаг 6: Включите удобные сравнения.
Большие языковые модели часто используются для сравнения вещей, поскольку люди часто задают им вопросы, требующие сравнения.

Чтобы получить наилучшие результаты от этой модели, используйте чёткие и лаконичные инструкции. Вместо того, чтобы говорить что-то вроде ‘[common alternative]’, объясните, что отличает этот подход – ‘[difference]’ – и *почему* он работает лучше – ‘[reason]’. Рассмотрите это так: если вы выбираете между вариантами [A] и [B], выберите этот, если [condition] верно.

Шаг 7: Укрепите доверие, добавив доказательства и подтверждения.
Это включает в себя такие вещи, как сертификаты, подробные материалы, информацию о гарантии, политику возврата и документированные спецификации – все, что клиенты могут проверить, чтобы почувствовать себя увереннее.

Речь не о ненужных деталях; речь идет об обеспечении возможности проверки ваших утверждений и облегчении понимания вашей работы.

Шаг 8: Завершите принятием решения с помощью ярлыка.
Сделайте момент «если вы X, то делайте Y» явным.

Используйте этот параметр, если ваши основные опасения связаны с [самыми важными 2–3 вещами]. Если для вас важнее [что-то другое], то [другой параметр] может быть лучше.

Это шаблон*.

Как вебмастер, я заметил здесь действительно мощное явление. Оно берёт простое описание продукта и преобразует его во что-то, что на самом деле *помогает* клиентам принять решение – что является большим сдвигом по сравнению с тем, как обычно пишутся описания продуктов. И честно говоря, это отличный пример того, почему нельзя просто сказать, что GEO — это просто SEO — это разные подходы, и это это доказывает.

Понимание основ SEO гарантирует, что поисковые системы смогут найти и понять ваш контент. Это также увеличивает шансы на то, чтобы ваш контент был выбран, когда люди используют поиск на основе искусственного интеллекта.

Другой слой. Другая работа.

Рассматривать локальный SEO (GEO) и традиционный SEO как одно и то же — ошибка, которая становится все более распространенной. Это заставляет людей упускать из виду важность конкретных деталей. Даже незначительные различия могут оказать большое влияние, приводя к последствиям, которые вы, возможно, не предвидите.

Что делать дальше: Прочитайте Статью, а затем Воспроизведите её в вашей Среде.

Позвольте мне быть ясным: это исследование ценно, потому что оно предоставляет количественные данные и указывает на то, что система последовательно реагирует на конкретные, идентифицируемые характеристики.

Рассматривайте это как хорошее начальное руководство, но не как строгое правило. Эти данные могут меняться в зависимости от конкретных обстоятельств – такие факторы, как отрасль, известность бренда, тип веб-страницы и даже технология, используемая для доставки контента пользователям, играют свою роль.

Репликация крайне важна, поскольку это лучший способ понять, что работает, что нет, и какие факторы наиболее важны. Нам необходимо тестировать вещи самостоятельно и делиться своими результатами. Это относится ко всем, кто занимается SEO, созданием контента, маркетингом продуктов или развитием – считайте это открытым приглашением к сотрудничеству.

Прочитайте статью здесь.

Затем проведите контролируемое тестирование на небольшой, но значимой части вашего сайта.

Будьте практичны:

  • Выберите от 10 до 20 страниц с похожим намерением.
  • Разделите их на две группы.
  • Оставьте одну группу без изменений.
  • Перепишите другую группу, используя согласованный шаблон, как указано выше.
  • Задокументируйте изменения, чтобы при необходимости иметь возможность их отменить.
  • Измерять в течение определенного временного окна.
  • Отслеживайте результаты, которые важны в контексте вашего бизнеса, а не только показные метрики.

Если возможно, отслеживайте, как эти страницы отображаются в ответах, генерируемых искусственным интеллектом, которые используют ваши клиенты – отображаются ли они, цитируются ли, перефразируются ли или выбираются в качестве источников?

Не рассматривайте это как соревнование. Вы просто проводите тщательный тест, чтобы получить более чёткие ответы. Если ваши результаты отличаются от первоначальных исследований, это на самом деле ценная информация, а не неудача.

Делитесь своими открытиями, даже если они неполны или несовершенны. Если ваши выводы не являются окончательными – даже сказать «это зависит» ценно. Именно так и развиваются новые области исследования – не просто путем повторения общепринятых мнений или вовлечения в споры, а благодаря внимательному наблюдению и данным.

Один финальный уровень — для руководителей, которые это читают.

Рассматривайте рекомендации платформы как предложения, а не правила, предписанные вашим конструктором веб-сайтов. Ваш конструктор веб-сайтов — это просто инструмент, который вы используете для реализации своей SEO-стратегии. А SEO остается решающим – если поисковые системы не могут найти ваш сайт, они не могут его ранжировать.

Как эксперт по SEO, я вижу появление нового элемента – то, что я называю GEO, или оптимизацией для выбора *внутри* того, как Большие Языковые Модели обнаруживают контент. Речь не идёт о замене традиционного SEO, а о добавлении ещё одного слоя поверх него. Если вы прислушиваетесь к платформе, которая говорит вам *не* оптимизировать для этого, вы по сути передаёте контроль над вашей онлайн-видимостью – и берёте на себя их риски – вместо того, чтобы управлять ею самостоятельно. Крайне важно понимать это и активно внедрять этот слой в свою стратегию.

И это не стратегия. Стратегия проста: изучай слой, тестируя слой.

Нам нужно больше людей, которые делают именно это.

Смотрите также

2026-01-22 17:44

Пять вещей, которые помогут повысить авторитетность и получить ссылки

от

Вот пять простых способов повысить вашу авторитетность и завоевать доверие, что может быстро привести к увеличению количества ссылок на ваш веб-сайт. Эти методы требуют некоторых первоначальных усилий, но результатом является значительное увеличение обратных ссылок (backlinks).

Эта стратегия направлена на то, чтобы убедить владельца веб-сайта либо разместить бесплатную ссылку на ваш сайт, либо разрешить вам внести статью — иногда с вашим именем и ссылкой, иногда без.

Чтобы выделиться в переполненном почтовом ящике, вам нужно быстро доказать, что вы являетесь надёжным источником. Я разработал эти рекомендации на основе опыта, чтобы помочь вам добиться лучших результатов в ваших усилиях по построению ссылок.

Я называю эту технику «Быстрое установление доверия». Она включает в себя использование одного или двух предложений для установления доверия с вашей аудиторией. Вы можете использовать ее в любой момент вашего общения, но я обнаружил, что она наиболее эффективна, когда размещается в начале.

  1. Награды
  2. Медийные появления и упоминания
  3. Список авторитетных организаций, опубликовавших ваши работы
  4. Список коллег, которые опубликовали вашу работу
  5. Авторитет авторов вашего веб-сайта

Трудно добиться успеха без настоящей авторитетности. Однако, если вы чётко продемонстрируете свою экспертность и надёжность с самого начала, вы, скорее всего, получите гораздо лучший отклик. Люди более склонны обращать внимание на электронные письма от кого-то, кого они воспринимают как законный авторитет.

Как эксперт по SEO, я всегда верил в построение отношений, а не в раздражение потенциальных клиентов. Честно говоря, некоторые маркетинговые тактики просто слишком навязчивы. Мой подход фокусируется на стратегиях, которые действительно улучшают результаты – настолько, что нам не нужно постоянно преследовать людей. Я никогда не был поклонником этого агрессивного стиля, и, к счастью, успешная SEO-стратегия делает это ненужным.

Первые два подтверждающих факта самоочевидны. Но я быстро их объясню.

Быть признанным за свою работу ценно, независимо от области деятельности. Это может быть за профессиональные достижения, волонтерскую работу или даже местные награды, такие как ‘Best of [Town]’, вручаемые новостными изданиями. Любая форма признания может быть позитивной вещью.

Появление в новостях – по телевидению, в газетах или в онлайн-журналах – помогает укрепить доверие и показывает, что вы являетесь авторитетом в определенной области. Эти упоминания полезны не только для позиций в поисковой выдаче, но и заставляют людей воспринимать вас как надежный источник.

При создании репутации вашей компании, рассмотрите ассоциации и организации, с которыми вы сотрудничаете. Многие из этих групп ищут экспертов для написания статей или публикации в их изданиях, как онлайн, так и в печатном виде. Вклад в эти ресурсы – отличный способ продемонстрировать свои знания, завоевать доверие потенциальных клиентов и утвердиться в качестве лидера в своей области.

Публикация в печатных журналах и информационных бюллетенях может стать огромной победой. Хотя вы и не получите кликабельную ссылку, вы выделитесь, потому что большинство онлайн-бизнесов не фокусируются на этих типах возможностей. Это дает вам преимущество, поскольку может значительно улучшить ваши усилия по построению ссылок. Упоминание в уважаемом издании, даже офлайн, позволяет вам уверенно упоминать об этом, когда вы обращаетесь к другим. Связывание вашего бренда с авторитетным изданием мгновенно повышает вашу достоверность в глазах получателя. Это особенно эффективно, если вы разделяете связь с этим изданием, например, являетесь членами одной и той же организации.

Эта стратегия эффективна, потому что она сразу же позиционирует вас как надёжный источник. Всего одно короткое предложение в вашем электронном письме для установления контакта может показать получателям, что вы легитимная организация, а не спамер, и заслуживаете ссылки. Я обнаружил, что это последовательно выстраивает мгновенное доверие с теми, с кем вы связываетесь.

Вы можете составить список людей, которые поделились вашей работой, не составляя предварительно список организаций, которые это сделали. Однако наличие солидного послужного списка публикаций от организаций значительно улучшит ваши результаты. Хотя вам не нужно включать каждый проект в ваше первое письмо, будьте готовы поделиться ими позже с теми, кому потребуется больше доказательств. Наконец, обязательно продемонстрируйте всю эту информацию на вашей странице «О нас».

Наличие авторитетных авторов для контента вашего веб-сайта важно, и это пункт номер пять. Полезно, если человек, пишущий статью, является кем-то, с кем человек, до которого вы обращаетесь, может себя соотнести – кем-то, кого они считают равным, основываясь на их квалификации. Например, однажды я успешно предложил контент в сфере образования, выделив учителя математики, который также вел блог об образовательных технологиях. Их опыт и знания помогли мне получить ценные ссылки для моего клиента с высокоуважаемых образовательных веб-сайтов.

Чтобы эта стратегия сработала, вам необходимо заранее создать свою репутацию. Это означает публикацию в блогах, подкастах и видеоинтервью, а также публикацию контента с соответствующими ассоциациями и организациями как онлайн, так и в печати. Даже простая фотография с уважаемой фигурой на вашей странице «О нас» может помочь. Когда люди рассматривают возможность ссылки на ваш сайт, они проверят вашу страницу «О нас», чтобы узнать, кто вы, и подтвердить, что вы являетесь надежным и авторитетным источником.

Использование этих стратегий до запуска вашей кампании укрепит доверие и утвердит вас в качестве авторитета, что в конечном итоге приведет к более успешному линкбилдингу.

Смотрите также

2026-01-22 17:46

Спросите специалиста по PPC: Какова роль менеджера PPC в эпоху искусственного интеллекта?

от

Мне часто задают вопрос о том, что ждет менеджеров по PPC сейчас, когда ИИ все чаще выполняет задачи на рекламных платформах. Этот вопрос обычно исходит от людей, которые обеспокоены, расстроены или просто надеются, что все еще есть способ внести свой вклад.

Теперь ситуация гораздо яснее. Реклама с оплатой за клик не устранила потребность в людях; она просто устранила задачи, которые изначально не требовали человеческого мышления. Изменение заключается не в замене людей, а в изменении *того*, за что они несут ответственность.

Автоматизация выявила области, где не хватало стратегии.

Что все еще имеет значение в PPC

Реклама с оплатой за клик по-прежнему сильно зависит от понимания специфики вашего бизнеса. Искусственный интеллект не может уловить такие вещи, как ваша рентабельность, ограничения по наличию товаров на складе или то, какие клиенты наиболее ценны в долгосрочной перспективе. Кроме того, он не может определить, если рекламное сообщение не совсем соответствует голосу вашего бренда или может потенциально нанести ущерб.

Основы по-прежнему принадлежат людям.

Сильная бизнес-стратегия дает вам четкий путь вперед. Креативные идеи помогают вашему бренду выделиться и быть замеченным. Понимание людей – их потребностей и того, что они ценят – определяет, кого вы нацеливаете и какие решения принимаете. В то время как ИИ может помочь вам эффективно достигать целей, он не может решить, *что* является действительно важным.

Команды, которые отстают в эпоху ИИ, обычно не терпят неудачу, потому что ИИ лучше их. Они испытывают трудности, потому что не поставили чётких целей, кроме простого ускорения или удешевления чего-либо в краткосрочной перспективе.

Как меняются задачи PPC

Работа с PPC значительно эволюционировала в последнее время. Попытки контролировать каждую мельчайшую деталь больше неэффективны. Сейчас важнее понимать, как связаны данные, а не зацикливаться на отдельных ключевых словах. Создание рекламных текстов требует мышления о системах, которые создают рекламу на лету, вместо того, чтобы полагаться на заранее заданные инструкции.

Автоматизация сейчас более эффективна в выполнении задач, чем люди. Машины превосходно справляются с такими вещами, как быстрая покупка и продажа рекламного пространства, создание прогнозов на основе данных и выявление тенденций в больших объемах информации. Однако люди по-прежнему отвечают за определение общих целей для этих автоматизированных систем.

Это изменение может быть тревожным для профессионалов, привыкших быть у руля, но оно открывает двери для тех, кто готов сосредоточиться на принятии правильных решений, а не просто на управлении деталями.

Структура аккаунта в автоматизированном мире

Современная структура аккаунта PPC следует одному правилу превыше всего остального. Консолидация побеждает.

Чтобы эффективно обучаться, онлайн-платформам требуется много данных. Когда учётные записи разрознены и не собирают достаточно информации, это препятствует работе алгоритмов и приводит к неточным результатам. Я обнаружил, что кампании, которым требуется около 30 успешных действий (конверсий) в течение первого месяца, с наибольшей вероятностью демонстрируют стабильную и надёжную производительность. Попытки вручную управлять ставками становятся невероятно сложными, когда данных мало, особенно при использовании параметров таргетинга, таких как определённые аудитории, типы соответствия ключевых слов и настройки устройств.

Объединение кампаний упрощает процесс за счет концентрации усилий на четко определенных целях. Это также позволяет выделить достаточное финансирование для выхода за рамки первоначального тестирования и действительно оптимизировать результаты.

Google помогает рекламодателям находить нужных клиентов с помощью таких функций, как ключевые слова с близким соответствием, динамические поисковые объявления и более адаптивные варианты соответствия. Microsoft и Meta предлагают точное таргетирование рекламы внутри определенных групп, но также позволяют рекламе охватывать более широкую аудиторию.

Хотя легко придерживаться традиционной сегментации кампаний – просто потому, что так всегда делалось – этот подход может затруднить эффективное расходование бюджетов.

Качество данных становится реальным узким местом.

Качество ваших собственных данных напрямую влияет на то, насколько эффективно алгоритмы рекламы могут связать цели вашего бизнеса с лучшими рекламными площадками. Неточные данные могут привести к тому, что рекламные платформы будут фокусироваться на неправильных результатах, что в конечном итоге нанесет вред вашим кампаниям.

Когда ваша система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) не обновляется точной информацией о том, где клиенты находятся в процессе продаж, это может вызвать проблемы с вашими клиентскими аккаунтами. Хотя отслеживание небольших шагов, которые предпринимают клиенты (микро-конверсий), может быть полезным, важно убедиться, что ваши ожидания от возврата инвестиций от рекламы реалистичны.

Google теперь использует более широкий спектр конверсий для улучшения своих стратегий назначения ставок. Это приносит пользу рекламодателям, которые точно отслеживают то, что действительно ценно для их бизнеса. Однако это негативно скажется на тех, кто искусственно завышает свои заявленные результаты.

Если информация, поступающая в ИИ, ошибочна, то и результаты будут ошибочными. ИИ не может исправить плохие данные – он просто ускоряет процесс превращения этих ошибок в более серьезные проблемы.

Переосмысление KPI и отчётности

Как SEO-эксперт, я вижу огромный сдвиг в нашем подходе к рекламе. Рекламный маркетинг (например, платная поисковая реклама) и построение бренда раньше были полностью отдельными областями, но ИИ меняет это. Теперь все смешивается. Традиционные метрики, такие как CTR (click-through rates), конверсии, возврат на рекламные расходы и стоимость привлечения клиента, больше не рассказывают всей истории, потому что люди взаимодействуют с брендами через множество точек соприкосновения с разными намерениями. Речь больше не идет только о захвате немедленного спроса; речь идет обо всем пути клиента.

Маркетинговые команды должны определять цели, учитывающие, как различные маркетинговые усилия работают вместе, измеряя как узнаваемость бренда, так и то, как они помогают привести к продажам. Бюджеты должны быть приоритетными для привлечения новых клиентов, которые еще не ищут решение. И отчеты должны выходить за рамки демонстрации результатов в отдельных областях, вместо этого демонстрируя общее влияние всех маркетинговых мероприятий.

Использование комбинации различных измерений становится нормой. Многие рекламодатели сейчас сосредотачиваются на том, узнают ли люди их бренд, вместо того чтобы по-настоящему понимать, как их реклама влияет на поведение.

AI Beyond The Account Interface

Многие из самых значительных изменений в рекламе с оплатой за клик не находятся под прямым контролем маркетологов. Рост платформ, управляемых искусственным интеллектом, создает проблемы с размещением рекламы и тем, насколько эффективно реклама показывается пользователям.

Основываясь на моем опыте управления веб-сайтами, большинство людей, использующих AI-поиск, на самом деле не стремятся *купить* что-то сразу. Скорее, они просто изучают и узнают о брендах – это немного похоже на первое впечатление. Из-за этого рекламные платформы обычно показывают рекламу только тогда, когда кто-то явно сигнализирует о своем желании совершить покупку. Это разумный шаг, который поддерживает актуальность для пользователей и гарантирует, что рекламодатели не тратят деньги на показ рекламы людям, которые еще не готовы к покупке.

Показ рекламы в основанных на искусственном интеллекте интерфейсах, которые не ориентированы на немедленные покупки, может раздражать потенциальных клиентов вместо того, чтобы помогать им приблизиться к принятию решения. Часто более эффективно быть ненавязчивым, чем постоянно находиться на виду.

Сегодня профессионалы часто объясняют ИИ своим клиентам. Людям нужна помощь в понимании того, как ИИ определяет, что полезно и уместно для них. Реклама, отображаемая в системах на основе ИИ, обычно более релевантна, потому что ИИ уже понимает, что ищет пользователь.

Как цифровой маркетолог, я понял, что быть *везде* – не цель. На самом деле, знание *где не* стоит сосредотачивать свои усилия – стратегический выбор мест, которые можно пропустить – стало настоящим переломным моментом. Речь идет о том, чтобы быть умным и целеустремленным, а не просто присутствовать везде.

Конфиденциальность, Контент и Творческая Реальность

Идеальные данные встречаются редко. То же самое относится к веб-сайтам и креативным материалам.

Когда команды, управляющие рекламой с оплатой за клик, тесно сотрудничают с теми, кто сосредоточен на поисковой оптимизации и создании контента, все выигрывают. Сделать веб-сайт понятным помогает как платной рекламе, так и органическим результатам поиска, включая те, которые работают на основе ИИ. Высококачественные креативные материалы теперь необходимы во всех цифровых маркетинговых усилиях.

Роль человека в будущем

Люди по-прежнему принимают самые важные решения.

Эта команда принимает ключевые решения о том, куда расходуются деньги, какие области бизнеса следует развивать и до кого они пытаются достучаться с помощью своих сообщений. Они также контролируют, какая информация собирается, и обеспечивают ее точность.

Автоматизация управляет ставками, скоростью и форматированием. Люди управляют смыслом.

Успех больше не заключается в бесконечной корректировке ставок или зацикливании на мелких деталях. Речь идет о наличии четкой стратегии, надежных данных и принятии разумных решений.

ИИ не заменил профессионалов PPC; это просто избавляет от утомительных задач, позволяя им сосредоточиться на работе, которая действительно требует навыков и знаний.

Смотрите также

2026-01-22 16:11

Shopify делится более подробной информацией об Универсальном Коммерческом Протоколе (UCP).

от

По словам Финкельштейна, Универсальный Коммерческий Протокол (UCP) позволяет AI-помощникам отображать продукты, предоставляя при этом продавцам контроль над процессом. Он также позволяет компаниям предлагать покупателям персонализированные рекомендации и создавать процесс покупок, сопоставимый с ведущими интернет-магазинами.

Shopify теперь позволяет брендам, которые даже не используют её платформу, получить доступ к покупкам на базе искусственного интеллекта. С их новым Agentic планом более крупные компании могут загружать информацию о своих продуктах в Shopify, позволяя ИИ-помощникам находить и продавать эти продукты непосредственно клиентам.

Это устанавливает Shopify в качестве основной технологии для нового вида торгового опыта, выходящего за рамки простого предоставления места для размещения интернет-магазина. Это позволяет брендам быстро интегрировать инновационные торговые функции без необходимости переключаться на другие платформы.

Финкельштейн также отмечает, что для успеха ‘agentic commerce‘ клиентам необходимо иметь возможность совершать покупки у всех брендов, а не только у тех, кто использует Shopify.

По словам Финкельштейна из Shopify, новая функция под названием UCP даст продавцам больше контроля над тем, как их продукты отображаются покупателям. Он также объяснил, что Shopify хочет сделать ‘agentic shopping’ – более персонализированный и полезный опыт покупок – доступным для всех, даже для предприятий, не использующих платформу Shopify.

И лучший способ это объяснить – до сих пор речь шла в основном об одной транзакции.

В настоящее время вы не можете напрямую ‘покупать’ вещи внутри ChatGPT, Gemini или AI-платформ Microsoft. Нет возможности создать лояльность клиентов посредством подписок или пакетных предложений. Кроме того, нет гибкости в таких вещах, как доставка – например, если вы заказываете мебель, вы не можете указать предпочтительный день доставки, например, ‘Отправьте в пятницу вместо четверга’, потому что я буду не дома.

Мы поработали с Google, чтобы создать стандартный способ для бизнеса контролировать, как их продукты отображаются на AI-инструментах. Это гарантирует, что презентация будет столь же качественной, как и на их собственных веб-сайтах, что является значительным улучшением.

Мы также объявили о расширении нашего партнерства с Google, позволяя предприятиям продавать свои продукты везде, где совершают покупки клиенты, все управляемые через нашу агентскую платформу.

Мы расширяемся за пределы простого предложения AI через ChatGPT, как мы изначально планировали в прошлом квартале. Теперь мы также будем интегрировать его с Gemini, AI-функциями Google Search и Copilot.

Наконец, мы делаем возможным для любого бренда, даже тех, кто не использует Shopify, воспользоваться преимуществами агентской торговли.

Если вы не используете Shopify, но все же хотите, чтобы ваши продукты были перечислены и доступны для поиска на других платформах, наш агентский план может помочь.

Доступ к множеству брендов является ключевым.

Основываясь на моём опыте создания веб-платформ, я понял, что действительно успешный AI-помощник по покупкам – то, что сейчас называют ‘agentic AI’ – абсолютно *должен* демонстрировать огромное разнообразие брендов. Это огромная возможность предоставить пользователям реальный выбор, и, честно говоря, это большая победа для всех участников.

Если Agentic действительно изменит онлайн-шопинг, как многие ожидают, ему необходимо предоставить доступ ко всем доступным брендам для потребителей.

В идеале, мы хотели бы видеть все бренды на Shopify, но некоторые стремятся присоединиться сейчас и им потребуется время для перехода.

Поэтому эта идея открытости для всех, мы считаем, является большой возможностью.»

Кто станет первыми пользователями?

На вопрос о том, кто начнет использовать ИИ для покупок, Финкельштейн был осторожен в своем ответе. Он предположил, что, вероятно, это не будет мгновенной и повсеместной тенденцией.

Я ожидаю, что большинство людей будут использовать это время от времени, в то время как некоторые станут частыми пользователями. Однако, я не думаю, что это станет настолько повсеместно принятым, как, например, онлайн-шопинг сегодня. Просто потребуется время, чтобы добиться более широкого признания и использования.

AI Чат снижает трение.

По словам Финкельштейна, Универсальный Коммерческий Протокол (UCP) делает онлайн-шопинг более плавным и решает потенциальные трудности, вызванные покупками с помощью ИИ. Он предсказывает, что как только покупатели начнут наслаждаться покупками с помощником ИИ, они, вероятно, примут его для всех своих покупок и станут постоянными пользователями.

Как только у людей появляется положительный опыт, повторить этот опыт становится легче. Они с большей вероятностью будут делать это снова и снова.

Мы поняли, что эффективно демонстрировать продукты в этих приложениях было сложно, и именно поэтому мы считаем, что этот протокол UCP так ценен.

Как эксперт по SEO, я рад поделиться тем, что недавное обновление – UCP – открыло основную функцию: подписки! До UCP предлагать контент или услуги на основе подписки было просто невозможно. Теперь это меняет правила игры, открывая новые возможности для повторяющихся доходов и более глубого вовлечения аудитории. Это действительно расширяет то, что мы можем делать.

Для Gymshark ключевой стратегией является объединение продуктов – побуждение клиентов, которые покупают один товар, также покупать связанные товары. Это значительная часть того, как они ведут бизнес, и это могут делать и другие.

Я считаю, что все эти элементы работают вместе, чтобы сделать общение в чате гораздо более приятным.

Покупки, основанные на заслугах, против SEO?

Финкельштейн обсудил концепцию, которую он называет «покупками на основе заслуг», где рекомендации основаны на том, чего на самом деле хочет покупатель. Это отличается от того, как работают многие интернет-магазины сейчас, где продукты часто рекомендуются, потому что компании платят за их показ. В конечном итоге, цель состоит в том, чтобы персонализировать рекомендации по покупкам, чтобы лучше соответствовать потребностям каждого покупателя.

В конечном итоге, это создаст торговую среду, где успех будет основываться на качестве и ценности, а не просто на том, сколько денег компания тратит на рекламу. В отличие от традиционных розничных продавцов, которые полагались на свои финансовые ресурсы для рекламы, вы не можете искусственно манипулировать результатами в этой новой системе.

Вам действительно нужно, с точки зрения контекста, быть правильным продуктом для правильного потребителя.»

Что происходит с творческими материалами и SEO?

Ведущий подкаста поднял вопрос об использовании изображений инструментами для покупок на основе искусственного интеллекта и задался вопросом о том, как эта технология будет развиваться. Дэвид Финкельштейн объяснил, что это связано с поисковой оптимизацией (SEO), поскольку AI shopping стремится показывать клиентам продукты, которые им действительно понравятся – более персонализированный подход, чем традиционная реклама или поисковые системы.

Я считаю, что традиционное SEO станет неактуальным в агентной системе. Это связано с тем, что агентные системы отдают приоритет качеству и релевантности, основываясь на ваших прошлых взаимодействиях и конкретном контексте, а не на рейтингах поисковых систем.

Я считаю, что бренды будут все больше внимания уделять регулярному обновлению своей Панели управления пользователем и каталогу продуктов, чтобы поддерживать актуальность.

Они могут решить удалить определенные товары из каталога или изменить способ их продажи. Я ожидаю, что это приведет к тому, что внутри компании, вероятно, в отделе мерчендайзинга, возьмут на себя управление тем, как продукты представлены и описаны продавцам.

Благодаря UCP и каталогу Shopify, эта информация быстро распространяется во все наши приложения, что постоянно улучшает пользовательский опыт.

Вам нужно быть оптимистичным по поводу технологий, как и я, чтобы верить в то, что, хотя сегодня это и не идеально, оно, вероятно, быстро улучшится.

Устранение стимулируемых рекомендаций

Он объяснил, что самый захватывающий аспект Agentic AI — его потенциал для действительно персонализированных покупок. В отличие от типичного продавца, который может быть мотивирован комиссией, AI может узнать, чего *на самом деле* хочет каждый покупатель, и рекомендовать продукты на основе их индивидуальных потребностей и предпочтений. Это создает систему, основанную на заслугах, где лучший продукт для покупателя ставится на первое место.

Он действительно воодушевлен потенциалом для более равных условий в сфере шопинга. Он считает, что ИИ может помочь менее известным брендам – таким как True Classic Tees – привлечь внимание нужных клиентов, поскольку они идеально соответствуют тому, что эти клиенты ищут.

Большая часть шумихи сосредоточена вокруг того, может ли эта технология создать более равные возможности для всех. Например, если я поделился большим количеством информации о своих интересах и любимых брендах, система не должна просто показывать мне стандартные, неперсонализированные рекомендации, такие как обычная пара ботинок.

Реальная польза заключается в том, что это может помочь людям открывать бренды, которые они обычно не нашли бы. Например, компания True Classic Tee производит отличные черные футболки, но они могут не отображаться высоко в результатах поиска. Однако эти новые инструменты могут соединить клиентов с такими продуктами, как их, что было намного сложнее раньше.

Агентивные ИИ ускорят онлайн-шопинг

Финкельштейн также предсказывает, что торговые помощники на базе ИИ значительно усилят онлайн-шопинг. Он считает, что этот сдвиг будет похож на драматичные и долгосрочные изменения, которые мы наблюдали во время пандемии COVID-19, когда многие люди навсегда изменили то, как и где они работали и совершали покупки.

Затем он вернулся к идее, что агентный ИИ менее предвзят:

Я считаю, что это улучшение, потому что это справедливая и объективная дискуссия, по-настоящему открытый разговор.

Посмотрите видео-подкаст на несколько минут после отметки в 3 часа:

Смотрите также

2026-01-22 16:14

Больше сайтов блокируют обход LLM – Может ли это обернуться против GEO?

от

Недавнее исследование Hostinger показывает тенденцию: компании все чаще блокируют AI-системы, используемые для обучения больших языковых моделей, но при этом по-прежнему разрешают AI-ассистентам, таким как ChatGPT, получать доступ и суммировать контент с их веб-сайтов. Анализируя более 66 миллиардов взаимодействий ботов на 5 миллионах сайтов, Hostinger обнаружил, что, хотя доступ к некоторым AI ограничен, AI-ассистенты фактически достигают *больше* веб-сайтов, чем раньше.

Анализ Hostinger

Hostinger предлагает веб-хостинг и платформу, которая позволяет создавать онлайн-бизнесы без программирования, используя AI. Они изучили данные о посещениях веб-сайтов, чтобы понять, как поисковые системы и AI-системы находят и получают доступ к контенту в сети, сравнивая, как этот процесс изменился с течением времени.

Как человек, внимательно следящий за трафиком веб-сайтов, я наблюдал за растущей активностью AI-ассистентов – по сути, ботов, которые они используют для сбора информации. Мой недавний анализ показывает значительный скачок в объеме веб-страниц, которые эти ассистенты сканируют. Я отслеживал это в течение пяти месяцев, анализируя данные за три конкретные недели: одну в июне, одну в августе и еще одну в ноябре 2025 года. Очевидно, что они становятся гораздо более распространенными.

Поисковый бот OpenAI теперь охватывает 68% веб-сайтов, по сравнению с 52%, а Applebot, который помогает поддерживать поиск Apple, удвоил свой охват до 34%. В отличие от традиционных поисковых роботов, которые мало изменились, эти ИИ-помощники расширяют способы, которыми пользователи находят информацию — они дополняют поиск, а не заменяют его.

Данные указывают на то, что компании значительно ограничили доступ для ботов, используемых для обучения искусственного интеллекта. Например, GPTBot от OpenAI смог получить доступ к 84% веб-сайтов в августе, но только к 12% в ноябре, а доступ ExternalAgent от Meta упал с 60% до 41%. Эти боты собирают информацию со временем для улучшения моделей ИИ, но многие компании блокируют их из-за опасений по поводу того, как используются их данные, или потенциальных проблем с авторскими правами.

Параметрические знания

Параметрические знания, иногда называемые параметрической памятью, относятся к информации, которую модель изучает и сохраняет в процессе обучения. Она называется ‘параметрической’, потому что эти знания сохраняются в настройках модели – конкретно, в ее параметрах (или весах). По сути, это долговременная память модели о фактах о таких вещах, как люди, объекты и организации.

Когда вы задаете вопрос AI-чатботу, он может идентифицировать такие вещи, как компании, а затем вспоминать информацию, которую он узнал о них во время обучения. Если компания блокирует чатбота от доступа к своему веб-сайту, AI ничего о ней не узнает. Это на самом деле может навредить компании, пытающейся оставаться актуальной, поскольку AI становится все более распространенным.

Как SEO-эксперт, я всегда советую клиентам, что позволить ИИ ‘просканировать’ их веб-сайт – это разумный шаг. Это дает им определенную степень контроля над тем, как большие языковые модели (LLMs) понимают их бизнес – такие вещи, как чем они занимаются, голос их бренда и информация на их странице ‘О нас’. Кроме того, ИИ может затем точно представлять их продукты и услуги. Для информационных сайтов это особенно ценно, поскольку это увеличивает вероятность того, что они будут указаны в качестве источника, когда ИИ отвечает на вопросы, что фантастично для видимости и авторитета.

Предприятия отказываются от параметрических знаний.

Исследование Hostinger показывает, что многие компании активно блокируют AI-ботов, собирающих информацию для обучения. Это означает, что эти компании непреднамеренно препятствуют обучению AI-моделей непосредственно на основе их веб-сайтов. В результате AI может неточно представлять информацию на этих сайтах и вместо этого будет вынужден полагаться на информацию из других источников.

После анализа 66,7 миллиардов взаимодействий ботов на 5 миллионах веб-сайтов, Hostinger обнаружил удивительное противоречие:

Предприятия теперь активно препятствуют программам обучения AI, которые собирают информацию с веб-сайтов для создания моделей искусственного интеллекта, в доступе к их контенту. GPTBot от OpenAI, одна из таких программ, столкнулась с резким падением доступа к веб-сайтам с 84% до всего лишь 12% всего за три месяца.

Чат-боты на основе AI, такие как технология, лежащая в основе ChatGPT и систем поддержки Apple, становятся все более распространенными в сети. Недавние данные показывают значительное увеличение их активности – SearchBot от OpenAI теперь посещает 68% веб-сайтов, по сравнению с 52%, а присутствие Applebot удвоилось до 34%.

Недавняя дискуссия на Reddit подчеркивает, что сейчас распространена практика ограничения доступа больших языковых моделей к определенному контенту, и это обычно принимается как способ защиты интеллектуальной собственности.

Пост начинается с первоначального вопроса о том, как заблокировать ИИ:

Я хочу, чтобы Google продолжал индексировать мой веб-сайт, но я не хочу, чтобы инструменты искусственного интеллекта, такие как Gemini или ChatGPT, копировали и использовали мой контент.

Какой лучший способ это сделать?»

Скриншот разговора на Reddit

Кто-то в обсуждении спросил, блокирует ли сайт инструменты искусственного интеллекта, такие как LLMs, чтобы защитить свой контент, и автор исходного поста подтвердил, что это именно причина. Как SEO-специалист, я вижу, что это происходит все чаще и чаще – компании активно пытаются предотвратить сбор и потенциальное использование их уникального контента искусственным интеллектом без разрешения.

Мы создаём оригинальный контент, который вы не найдёте больше нигде. Фактически, многие AI модели фактически узнают об этой конкретной теме с нашего сайта. Поэтому мы хотим посетителей из Google, но не от AI программ.

Это понятно. Веб-сайт, предлагающий оригинальные, полезные руководства для конкретной программной программы, может захотеть предотвратить доступ больших языковых моделей (LLMs) к своему контенту. В противном случае, LLM может отвечать на вопросы пользователей напрямую, устраняя необходимость для людей посещать веб-сайт для получения информации.

Однако для веб-сайтов, которые не имеют особо оригинального контента – таких как те, которые рецензируют продукты или продают вещи в интернете – возможно, не стоит препятствовать обучению ИИ-моделей на их основе. Разрешение ИИ включать информацию об этих сайтах может быть действительно полезным.

Брендовое сообщение теряется для LLM.

Когда ИИ-помощники дают ответы напрямую, людям может не потребоваться посещать веб-сайты, что может означать снижение трафика для бизнеса. Это также может ограничить возможности компании делиться своими ценами, объяснять свои продукты и передавать свой бренд. Клиенты могут завершить весь свой опыт внутри ИИ, не посещая веб-сайт компании. Компании, которые предотвращают доступ ИИ к своей информации, по сути, надеются, что поисковые системы по-прежнему будут направлять к ним клиентов – и этого может быть достаточно, но это не идеально.

ИИ-помощники становятся все более распространенными и оказывают влияние как на маркетинг, так и на то, как компании прогнозируют будущие доходы. Если компании блокируют эти ИИ-системы, они рискуют потерять контроль над тем, как представлены их цены и предложения. Это происходит потому, что маркетинговые сообщения становятся менее заметными, когда клиенты получают информацию от ИИ, и становится сложнее отслеживать, какие маркетинговые усилия фактически привели к продаже, когда клиенты находят продукты через ИИ-сгенерированные ответы вместо прямого посещения веб-сайта компании.

Hostinger сообщает, что многие организации теперь тщательно выбирают, к какому контенту ИИ, особенно ИИ-помощники, могут получить доступ.

По мере того, как ИИ-помощники становятся лучше в прямом ответе на вопросы, интернет меняется от системы, где люди нажимают на ссылки для поиска информации, к той, где ИИ-агенты делают поиск за них. Самая большая проблема для бизнеса заключается не только в том, что ИИ доступен, но и в том, что они могут потерять контроль над тем, как клиенты видят их цены, что отличает их от конкурентов и общую ценность, которую они предлагают, поскольку ИИ принимает решения от их имени.

Takeaway

В то время как многие люди обеспокоены тем, что большие языковые модели используют данные их веб-сайтов для обучения, простое блокирование их не обязательно является лучшим подходом. Более полезно тщательно рассмотреть как преимущества, так и недостатки, и определить, какие опасения являются законными, а какие основаны просто на предположениях.

Смотрите также

2026-01-22 14:11