Поисковый журнал

Умный способ вернуть контроль над Performance Max от Google [Пошаговое руководство]

от

Обычно все рекламные деньги уходят на один популярный продукт, в то время как другие потенциально успешные товары остаются незамеченными.

С момента их появления в 2021 году, кампании Performance Max от Google значительно изменили то, как предприятия рекламируют свои продукты в Интернете.

Кампании Performance Max создали проблему для многих рекламодателей: сложно увидеть, куда именно тратятся их деньги. Не зная, какие рекламные площадки, целевые аудитории или креативные элементы действительно работают, кажется, что они принимают решения, не имея достаточной информации.

Хорошие новости? Вам не нужно там оставаться.

Как цифровой маркетолог, я обнаружил, что кампании Performance Max иногда кажутся непрозрачными. Именно поэтому я разработал систему, чтобы действительно взять контроль в свои руки. Всё сводится к разбиению ваших продуктов на основе *того, как они фактически работают*, а не просто позволяя ИИ угадывать. Это позволяет мне принимать обоснованные, основанные на данных решения и действительно оптимизировать мои кампании.

Make Sure Your Product Feeds Are Ready For PMax

Бюджетная черная дыра: куда на самом деле уходят ваши расходы на Performance Max.

Многие интернет-магазины начинают с настройки кампаний Performance Max на основе категорий товаров – например, кампания для обуви и другая для аксессуаров. Хотя такой подход кажется организованным, он часто упускает из виду, какие продукты на самом деле наиболее успешны.

Вот что обычно происходит:

  • Бестселлеры монополизируют бюджет. Алгоритм Google отдает приоритет продуктам с сильными историческими показателями, что означает, что ваши звездные товары продолжают оставаться в центре внимания, в то время как все остальное изо всех сил пытается добиться видимости.
  • Новинки никогда не набирают обороты. Без истории производительности новые продукты не могут конкурировать, поэтому они никогда не получают данные, необходимые для успеха.
  • «Зомби» продукты остаются невидимыми. Некоторые товары могут хорошо себя показать, если им дать шанс, но статичная сегментация никогда не предоставляет им такую возможность.
  • Ручная настройка отнимает ваше время. Каждый параметр требует от вас копаться в данных, вносить изменения и надеяться на лучшее.

Последствия отсутствия чёткого плана – это упущенные возможности, непоследовательные расходы и маркетинговые команды, которые постоянно пытаются наверстать упущенное. Вы уже прилагаете усилия – эта структура просто максимизирует ваши результаты и помогает вам разумно и эффективно управлять вашим PPC-бюджетом.

Как это исправить: Сегментируйте кампании по тому, что на самом деле работает.

Вместо организации кампаний по категориям, сегментируйте по фактической эффективности продуктов.

Этот метод создает гибкие группы, которые автоматически обновляются на основе данных о производительности, поэтому вам не нужно перестраивать их вручную.

Шаг 1: Классифицируйте Ваши продукты на три группы.

Начните с организации вашего каталога продуктов, используя данные, которые показывают реальные результаты – такие вещи, как возврат на рекламные расходы, клики, продажи и частота, с которой ваши продукты просматриваются.

Популярные товары

Эти рекламные объявления уже показывают хорошие результаты, принося отличную окупаемость инвестиций, привлекая много кликов и постоянно приводя к продажам. Ваша задача — сделать их еще более успешными, сохраняя при этом здоровую прибыль.

  • Установите более высокие цели ROAS (3x–5x или выше, в зависимости от вашей маржи).
  • Выделяйте бюджет уверенно.
  • Мониторьте ситуацию, чтобы сохранить прибыльность.

Зомби-продукты

Это вещи, которым не уделили достаточно внимания, чтобы показать, на что они действительно способны. Они могут не оправдывать ожиданий, или же могут оказаться удивительно хорошими находками, просто ждущими своего открытия.

  • Установите более низкие цели ROAS (0.5x–2x), чтобы отдать приоритет охвату.
  • Предоставьте им выделенный бюджет для сбора данных о производительности.
  • Просматривайте регулярно и повышайте выпускников до звёздной категории.

Новые поступления

Новым продуктам требуется некоторое время, чтобы набрать обороты, прежде чем вы сможете точно сравнить их производительность с существующими. Несправедливо оценивать их так же, как и устоявшиеся продукты, когда у них нет прошлых данных, на которые можно опираться.

  • Создайте отдельную кампанию специально для новых релизов.
  • Используйте динамические поля даты для автоматического включения недавно добавленных элементов.
  • Установите цели, ориентированные на повышение узнаваемости и сбор данных, а не на немедленную окупаемость инвестиций (ROAS).

Шаг 2: Определите ваши пороговые значения производительности.

Определите, какие метрики определяют, в какую группу (bucket) попадает продукт. Например:

  • Stars: ROAS выше 3x–5x, большой объём кликов, цель — максимизация прибыльности.
  • Зомби: ROAS ниже 2x или недостаточно данных, низкий объем кликов, цель — тестирование и обучение.
  • Новые поступления: На основе даты (например, добавленные за последние 30 дней), цель — повышение видимости.

Конкретные уровни производительности, которые запускают действие, будут варьироваться в зависимости от вашей прибыли, отрасли, в которой вы работаете, и прошлых результатов. Самое главное — установить четкие правила, чтобы продукты автоматически перемещались между различными категориями по мере улучшения или ухудшения их производительности.

Шаг 3: Сократите окно анализа.

Большинство рекламодателей обычно просматривают данные о производительности за последние 30 дней. Однако для компаний с быстро меняющимися продуктами этот срок слишком велик.

Рассмотрите возможность перехода на скользящее окно в 14 дней для более детального анализа. Вы получите:

  • Более быстрая реакция на изменения производительности
  • Более точные данные для сезонных или трендовых товаров
  • Меньше потраченных средств на продукты, достигшие пика популярности две недели назад.

Это особенно важно для моды, товаров для дома и любой категории, где тренды меняются быстро.

Шаг 4: Применить Сегментацию ко Всем Каналам

Не ограничивайте группировку ваших клиентов только данными Google. Вы можете и должны использовать категории ‘star’, ‘zombie’ и ‘new arrival’ для других источников также.

  • Meta Ads
  • Pinterest
  • TikTok
  • Criteo
  • Amazon

Убедитесь, что ваш маркетинг последователен на всех платформах, чтобы повысить ваши результаты. Продукт, который не показывает хороших результатов на одном канале, например, Google, может быть очень успешным на другом, таком как TikTok. Понимая свою аудиторию в целом, вы можете показывать правильные продукты нужным людям на каждой платформе и более эффективно расходовать свой маркетинговый бюджет.

Шаг 5: Создайте правила, которые автоматически перемещают товары.

Как вебмастер, я обнаружил, что самое большое преимущество в экономии времени — это автоматизация управления кампаниями. Вместо того, чтобы проверять каждый продукт по отдельности, я настроил правила, которые автоматически перемещают продукты между кампаниями, в зависимости от того, насколько хорошо они работают. Это действительно оптимизирует процесс!

Например:

  • Если ROAS превышает 3x–5x за период анализа – переходите к кампании Stars.
  • Если ROAS падает ниже 2x или количество кликов падает ниже вашего среднего значения (например, 20 кликов за 14 дней) – переключитесь на кампанию Zombies.
  • Если товар был добавлен в течение установленного временного лимита (например, последние 30 дней) — включить в кампанию New Arrivals.

Эта автоматизация поддерживает ваши кампании на пике эффективности, избавляя вас от необходимости постоянно вносить корректировки самостоятельно.

Будьте умны: позвольте интеллектуальной автоматизации выполнять тяжелую работу.

Эффективное управление фидами и автоматизация PPC здесь невероятно ценны. Они могут объединить данные о производительности каждого продукта в один простой для понимания обзор и позволить вам создавать правила, которые автоматически группируют продукты на основе ваших конкретных требований.

Хороший пример этой проблемы приводится канадским магазином одежды La Maison Simons. Они столкнулись с распространенной проблемой: популярные товары быстро использовали маркетинговый бюджет, лишая новые позиции шанса на успех.

Сосредоточившись на эффективности их рекламы, они смогли добиться лучших результатов, не увеличивая затраты.

  • ROAS почти удвоился за трехлетний период.
  • Стоимость за клик снизилась, а показатель кликабельности улучшился.
  • Средняя стоимость заказа увеличилась на 14%.
  • Их целевые кампании для новых поступлений неизменно превосходили ожидания.
  • Возможно, наиболее заметно, что их ранее «невидимые» продукты стали одними из самых сильных, когда получили выделенное отображение.

Ключ не в каком-то конкретном инструменте, а скорее в идее сосредоточиться на том, насколько хорошо каждый продукт показывает себя. Вместо автоматического вкладывания всех ваших ресурсов в ваш самый популярный товар, если вы будете распределять свой бюджет на основе данных для *всех* продуктов, вы, вероятно, увидите лучшие результаты.

Узнайте больше об истории успеха и полных деталях их подхода здесь.

Быстрые принципы, которые следует помнить.

  • Сегментируйте по производительности, а не по категориям: Бюджет направляется туда, где это работает, а не на то, что знакомо.
  • Используйте 14-дневные окна для быстро меняющихся каталогов: Получайте более свежие сигналы, сокращайте неэффективные расходы.
  • Дайте новым продуктам свою собственную кампанию: Собирайте данные, прежде чем оценивать их в сравнении с установленными позициями.
  • Автоматизируйте перемещение товаров между сегментами: экономьте время и оставайтесь оперативным без ручной работы.
  • Применяйте логику ко всем платным каналам: Наращивающаяся оптимизация в Google, Meta, TikTok и других.

Твой следующий шаг

Кампании Performance Max не обязательно должны быть слепыми инвестициями. Тщательно разделив свою аудиторию на сегменты, вы сможете вернуть контроль над своими расходами, открыть для себя новых потенциальных клиентов и улучшить свои общие результаты.

Как цифровой маркетолог, одно из первых, что я делаю для клиентов, — это проверка, настроены ли их данные о продуктах для достижения успеха. Я часто предлагаю бесплатный аудит их товарного потока и того, как они сегментируют свою аудиторию. Это оценка без каких-либо обязательств, которая показывает, где сильные стороны и где мы можем улучшить ситуацию – по сути, предоставляя вам чёткие сведения, чтобы максимально эффективно использовать ваши кампании.

Хорошие данные помогают вам принимать разумные решения, а эти решения приводят к результатам, которыми вы можете управлять и улучшать.

GET MY FREE FEED AUDIT

Смотрите также

2026-01-21 09:11

OpenAI Search Crawler Passes 55% Coverage In Hostinger Study

от

Hostinger изучил более 66 миллиардов запросов от автоматизированных ботов с более чем 5 миллионов веб-сайтов и обнаружил, что веб-краулеры на базе искусственного интеллекта ведут себя двумя различными способами.

Боты, используемые для обучения больших языковых моделей, все чаще блокируются от доступа к веб-сайтам. В то же время, AI-ассистенты – такие как те, что лежат в основе поисковых инструментов, таких как ChatGPT – становятся все более широко используемыми.

Этот анализ использует данные с серверов за три отдельных шестидневных периода. Мы идентифицировали ботов и классифицировали их на основе классификаций из проекта AI.txt.

Тренировочные боты блокируются.

Одним из наиболее значительных открытий является то, что GPTBot от OpenAI, используемый для сбора информации для улучшения его AI-моделей, показал резкое уменьшение количества посещаемых им веб-сайтов – снизившись с 84% до всего лишь 12% за время проведения этого исследования.

Согласно данным Hostinger, ExternalAgent от Meta сгенерировал наибольшее количество запросов среди всех AI-краулеров для обучения. Эта группа ботов также испытала самое большое падение активности, вероятно, потому что многие веб-сайты сейчас блокируют AI-краулеров от доступа к своему контенту.

Эти результаты соответствуют тому, что я наблюдал в нескольких исследованиях. BuzzStream сообщает, что подавляющее большинство – 79% – ведущих новостных веб-сайтов сейчас блокируют как минимум одного AI бота. Ежегодный обзор Cloudflare также показал, что GPTBot, ClaudeBot и CCBot были наиболее часто блокируемыми ботами на популярных веб-сайтах.

Данные подтверждают то, что указывали предыдущие исследования: всё больше веб-сайтов блокируют тренировочных ботов, несмотря на то, что они всё ещё получают большое количество запросов. Hostinger полагает, что это уменьшение доступа ботов означает, что сайты активно предотвращают доступ этих сканеров к своему контенту.

Ассистентские боты рассказывают другую историю.

В то время как боты, обучающиеся в процессе тренировок, сталкиваются с сопротивлением, боты, которые обеспечивают работу инструментов поиска на основе ИИ, расширяют доступ.

Веб-краулер OpenAI, используемый для поиска информации для поисковой функции ChatGPT, теперь охватывает около 55.67% веб-сайтов. Веб-краулер TikTok расширился до 25.67% с 1.4 миллиарда поисков, а веб-краулер Apple охватывает 24.33% веб-сайтов.

Эти автоматизированные помощники отвечают на конкретные запросы пользователей, сосредотачиваясь на предоставлении прямой помощи, а не на сборе информации для обучения. Такое прямое взаимодействие может быть причиной, по которой веб-сайты обрабатывают их иначе, чем стандартных ботов, собирающих данные.

Классический поиск остаётся стабильным.

На протяжении всего периода исследования стандартные поисковые краулеры работали стабильно. Googlebot просканировал в среднем 72% страниц, отправив 14,7 миллиарда запросов, в то время как Bingbot охватил 57,67% страниц.

В целом ситуация остаётся стабильной, но ландшафт искусственного интеллекта постоянно развивается. Основной веб-краулер Google находится в особой ситуации, поскольку предотвращение его доступа к сайту может значительно ухудшить его рейтинг в результатах поиска.

Инструменты SEO показывают снижение.

Почему это важно

Последние данные показывают тенденцию, которая формировалась в течение последнего года: владельцы веб-сайтов все чаще решают, какие программы искусственного интеллекта могут получить доступ к их сайтам, а какие блокируются.

В конечном счёте, выбор зависит от того, что вам нужно, чтобы бот делал. Обучающие боты собирают информацию, чтобы улучшить модели искусственного интеллекта, но они не направляют посетителей на ваш веб-сайт. Боты-помощники, с другой стороны, находят информацию, чтобы напрямую отвечать на вопросы пользователей, потенциально показывая ваш контент, когда люди ищут, используя искусственный интеллект.

Hostinger рекомендует сбалансированный подход: предотвращайте сбор данных с вашего сайта ботами для обучения моделей ИИ, но разрешайте ботам, которые помогают пользователям находить ваш контент. Таким образом, вы можете воспользоваться преимуществами поиска на основе ИИ, не помогая непреднамеренно создавать эти модели ИИ.

Заглядывая в будущее

Если вы хотите, чтобы ваш веб-сайт отображался при поиске с помощью ChatGPT, OpenAI рекомендует разрешить их OAI-SearchBot, даже если вы заблокировали их основной бот, GPTBot.

OpenAI объясняет различие между двумя ботами, используемыми с ChatGPT. OAI-SearchBot управляет тем, что появляется в результатах поиска ChatGPT, и следует правилам веб-сайтов о том, что нужно сканировать (robots.txt). ChatGPT-User обрабатывает просмотр, который вы конкретно просите его выполнить, и может не всегда соблюдать те же правила веб-сайтов.

Как SEO-эксперт, одно из первых, что я делаю при устранении неполадок на веб-сайте, – это погружаюсь в журналы сервера. Это говорит мне, что именно запрашивает ресурсы с моего сайта, что крайне важно для принятия обоснованных решений о блокировке. Если основная проблема – нагрузка на сервер, я часто реализую блокировку на уровне CDN. Однако, если я сосредоточен на улучшении видимости AI, я внимательно анализирую user agents AI-краулеров и специально разрешаю только тех ботов, которые соответствуют моей SEO-стратегии. Все дело в избирательности и приоритете правильного трафика.

Смотрите также

2026-01-21 01:09

The Great Decoupling

от

Традиционное SEO, как способ привлечения трафика, больше не работает так, как раньше. В то время как трафик веб-сайтов либо снижается, либо растет гораздо медленнее, чем в период с 2019 по 2022 год, компании, которые сосредоточились на утверждении себя в качестве экспертов в своей области, наблюдают увеличение числа лидов и продаж. Теперь недостаточно просто получать клики; построение доверия и авторитета – вот что приносит результаты сейчас.

Что вы получите в сегодняшней записке:

  • Почему трафик и конвейер разделены.
  • Что на самом деле означает сила бренда в AI-поиске.
  • Как переосмыслить SEO для руководителей.

Мы достигли пика объёма поисковых запросов по традиционным запросам.



Поисковые запросы по очень конкретным ключевым словам снижаются, и это, вероятно, вызывает замедление трафика веб-сайта или даже падение числа посетителей.

Анализируя около 10 000 популярных ключевых слов, мы видим, что поисковые запросы увеличились всего на 1,2% за последний год. Мы ожидаем, что эта цифра уменьшится на 0,74% в течение следующего года.

Две силы движут этим:

  • Фрагментация на длинный хвост: Спрос не исчез; он распался на тысячи конкретных запросов.
  • Поведение обхода: Все больше пользователей начинают работу в AI-интерфейсах (AIO, AI Mode, ChatGPT) вместо классического поиска.

Этот сдвиг необратим по четырем структурным причинам:

AI Overviews теперь являются постоянной функцией в Google. Google уделяет приоритетное внимание удержанию пользователей на страницах результатов поиска, чтобы поддерживать свой рекламный доход. Это означает, что традиционный список из десяти ссылок не вернется; Google сосредоточен на предоставлении ответов непосредственно в результатах поиска.

Начало работы с ответами, сгенерированными большими языковыми моделями, – это хороший подход. Большинство пользователей теперь ожидают получения прямых ответов, и это стало стандартным способом взаимодействия с этими системами.

Как цифровой маркетолог, я действительно заметил изменение в том, как люди используют поиск. В наши дни пользователи ожидают найти то, что им нужно *без* перехода на веб-сайт. Если они не получают немедленного ответа или решения, они считают поиск неудачным. Переход по ссылкам кажется лишним шагом, а не полезным – нам нужно предоставлять ценность прямо в результатах поиска.

Наблюдается огромный рост количества контента, доступного в сети. Больше статей, видео, постов на Reddit и информационных бюллетеней конкурируют за то, чтобы быть увиденными по одним и тем же запросам. Даже если веб-сайт по-прежнему отображается высоко в результатах поиска, количество вариантов теперь означает, что меньше людей на него нажимают.

Сосредоточение исключительно на увеличении трафика веб-сайта на данный момент устарело. Способ, которым люди ищут информацию, кардинально изменился, поэтому сосредоточение только на трафике больше неэффективно. Это как попытка увеличить использование факса сегодня – базовые методы изменились.

2. Трафик и воронка продаж разделены, потому что ИИ «съел» клики.

Как digital-маркетолог, я замечаю действительно тревожную тенденцию: органический трафик не конвертируется в лиды и возможности так, как раньше. Оказывается сложным убедить руководство в этом сдвиге, но это определенно происходит не только в моей компании – я слышу то же самое от коллег по всей отрасли. Нам нужно переосмыслить, как мы измеряем и атрибутируем успех, помимо просто посещений веб-сайта.

Маева Сифуэнтес недавно поделилась, что один из ее клиентов испытал увеличение трафика веб-сайта на 32% и замечательный скачок регистраций на 75% за шесть месяцев. Это стало ответом на публикацию Гаэтано Динарди, который не обнаружил связи между трафиком веб-сайта и ростом воронки продаж для B2B SaaS компаний, с которыми он работает. Выводы Маевы предполагают, что воронка продаж клиента может расти в 2,3 раза быстрее, чем трафик его веб-сайта, в то время как данные Гаэтано указывают на то, что рост воронки продаж возможен, даже если трафик остается прежним или уменьшается.

Традиционно, SEO работало простым способом: более высокие позиции в результатах поиска приводили к тому, что больше людей нажимали на ваши ссылки, что приводило больше трафика на ваш веб-сайт и, в конечном итоге, генерировало больше потенциальных клиентов.

Но покупательские намерения не исчезли вместе с кликами.

SEO по-прежнему укрепляет авторитет бренда и может влиять на выбор клиентов, но он больше не так эффективен для привлечения прямых переходов на веб-сайты.

Люди узнают о ваших предложениях непосредственно в AI-системе. Они выбирают бренд позже. Хотя посещаемость вашего веб-сайта могла снизиться, интерес к тому, что вы продаете, остается сильным.

Это проясняет, почему Маева заметила тенденцию: в то время как у некоторых её клиентов наблюдается снижение трафика на сайт, количество запросов на демо-версии значительно увеличивается каждый месяц – в частности, удваивается от месяца к месяцу.

Наши усилия по поисковой оптимизации все еще продолжаются, но способ, которым мы измеряем успех, несовершенен. Команды оцениваются на основе кликов, но это число больше не точно отражает реальные бизнес-результаты.

3. Сильные бренды всё ещё побеждают в AI-поиске, но «сила бренда» имеет новое определение.

Для того чтобы поиск на основе искусственного интеллекта был успешным, дело не столько в простом индексировании большего количества веб-сайтов, сколько в способности ИИ точно понимать информацию, определять надежные источники и должным образом указывать их авторство, всё с учетом конкретного пользователя и ситуации.

Сила бренда в AI-поиске состоит из четырех компонентов:

  1. Тематический авторитет: Полное владение концептуальной картой (см. SEO, ориентированное на темы, а не только на ключевые слова).
  2. Соответствие ICP: Ответы, адаптированные к конкретным вопросам покупателей, с приоритетом на релевантность, а не на объем. Прочтите о том, что Персоны критически важны для AI поиска, чтобы узнать больше.
  3. Чёткость позиционирования: LLM должны понимать, чем известны бренды. Нечёткое позиционирование игнорируется; чёткое позиционирование цитируется (рассматривается в State of AI Search).

SEO-команды, структурированные для оптимизации трафика, теперь не соответствуют бизнес-результатам.

Вам нужно объяснить, что трафик веб-сайта и наш процесс продаж теперь разделены, и поделиться данными, подтверждающими это изменение, а также новыми метриками, которые мы отслеживаем.

Вместо того, чтобы начинать с ключевых слов, сначала сосредоточьтесь на профиле вашего идеального клиента (ICP). Начните с изучения того, какие вопросы есть у ваших потенциальных покупателей и где они ищут ответы. Затем определите, как вы хотите, чтобы ваш бренд воспринимался, и распространяйте свой контент по различным каналам, таким как поисковые системы, Reddit, YouTube и через заработанные медиа. Рассматривайте SEO как лишь одну часть более крупной стратегии по созданию сильного бренда, а не как отдельное усилие.

Вместо того, чтобы просто отслеживать трафик веб-сайта, сосредоточьтесь на том, как ваша работа влияет на общие результаты бизнеса. Не начинайте обсуждения с цифр, таких как посещения веб-сайта или позиции в поисковой выдаче. Вместо этого сообщайте о таких вещах, как узнаваемость бренда (больше людей конкретно ищут ваш бренд?), какой вклад ваш маркетинг вносит в продажи (какой процент демонстраций продукта начался с того, что кто-то нашел вас органически?), и как часто системы искусственного интеллекта упоминают ваш бренд или ваш контент.

4. Неудобный вопрос: Если SEO больше не привлекает трафик, то чем оно занимается?

SEO, в своей основе, фокусируется на том, чтобы сделать ваш бренд первым, о котором вспоминают клиенты, утвердить вас в качестве эксперта в своей области, определить проблемы, с которыми сталкиваются люди (и способы их решения), и дать покупателям уверенность в своем выборе.

Трафик просто показывал, как люди реагировали, но действительно важным было то, строил ли он доверие. Количество кликов было лишь признаком этого, а не самой целью.

Несмотря на то, что поиск на основе ИИ убирает традиционный клик, он не устраняет возможность завоевать доверие вашей аудитории. Люди всё ещё учатся на вашем контенте – просто это происходит внутри ИИ-системы, а не напрямую на вашем веб-сайте. Ваш контент по-прежнему может влиять на то, каким брендам клиенты в конечном итоге доверяют. Действительно, отслеживание этого влияния сложнее, потому что оно происходит за кулисами, но результат – клиенты выбирают ваш бренд, когда они готовы совершить покупку – остаётся прежним.

SEO влияет на то, какие бренды предпочитают люди во время совершения покупок. Когда потенциальные клиенты активно ищут решения в интернете, SEO помогает определить, появится ли ваш бренд в результатах их поиска и предложат ли его системы на базе искусственного интеллекта.

Трафик никогда не был целью. Это была просто самая простая вещь для измерения.

Смотрите также

2026-01-20 17:40

Пример из практики: как связывание сущностей может поддержать успех локального поиска.

от

Способ, которым мы ищем информацию, включая локальный поиск, сильно изменился. Поисковые системы и ИИ теперь пытаются понять *смысл* контента, а не только ключевые слова, чтобы предоставлять лучшие результаты и выделять релевантные источники. Для этого они анализируют темы, обсуждаемые в вашем контенте, и то, как эти темы связаны, что помогает им распознать вашу экспертность.

Предприятия с несколькими филиалами могут столкнуться с некоторыми трудностями в связи с этим изменением. Поисковые системы иногда путаются в названиях мест или в том, что предлагает каждое местоположение, что приводит клиентов на неверную страницу при поиске ближайших вариантов. Однако это также предоставляет возможность специалистам по локальному SEO предоставить более четкую и точную информацию.

Чтобы сделать контент более понятным как для людей, так и для поисковых систем, SEO-специалистам следует сосредоточиться на ‘entity SEO’. Представьте себе сущности как ключевые слова, обладающие большей глубиной и смыслом. Четко определяя эти сущности в своем контенте и используя schema markup, вы помогаете ИИ и поисковым системам понять истинный смысл ваших тем.

В недавней статье Кришна Мадхаван, ведущий менеджер по продуктам в Bing, рассказал о том, как сделать ваш контент видимым в результатах поиска на основе искусственного интеллекта.

Схема помогает организовать ваш контент, определяя, что это такое – например, продукт, обзор, FAQ или событие – и преобразует его в формат, который компьютерам легко понять.

Это семантическое понимание, которое добавляет ясности ИИ.

Brightview Senior Living, которая управляет более чем 47 объектами, нуждалась в способе улучшить свою поисковую оптимизацию (SEO) в различных городах. Они использовали технику, называемую связыванием сущностей, и это сработало! Их успех демонстрирует стратегию, которую другие специалисты по SEO могут использовать немедленно для улучшения своих результатов, повышения доверия и улучшения позиций в локальном поиске.

Почему связывание сущностей важно для локального SEO сегодня

В мире Entity SEO поисковые системы теперь смотрят за пределы ключевых слов на:

  • Какие сущности упоминаются на странице.
  • Как эти сущности соотносятся с поисковыми запросами пользователя.
  • Предоставляет ли контент значимый контекст и ясность.

Сущности – это такие вещи, как места, предприятия, товары для продажи или люди – по сути, всё, что имеет чёткое значение. Однако, просто *находить* эти сущности недостаточно. Поисковым системам также необходимо понимать *что* представляет собой каждая сущность, и здесь вступают в игру свойства разметки schema – они помогают уточнить конкретное значение сущности.

Чтобы улучшить видимость веб-страницы, чётко определите, о чём она. Использование словаря schema.org позволяет поисковым системам и ИИ получить структурированное понимание этой темы, что облегчает им обработку и отображение вашего контента.

При описании места вы бы пометили его как LocalBusiness, используя schema. Это включает в себя использование конкретных свойств schema для детализации самого бизнеса и области его обслуживания, а затем связывание этих свойств с соответствующим контентом на вашей веб-странице.

Теперь, когда вы определили сущность, используя свойства, пришло время добавить связывание сущностей.

Существуют два типа связывания сущностей: внешнее связывание сущностей и внутреннее связывание сущностей.

Связывание сущностей соединяет термины на вашем веб-сайте с релевантной информацией. Внутреннее связывание сущностей соединяет эти термины с другими страницами *внутри* вашего сайта. Внешнее связывание сущностей соединяет их с определениями на надежных источниках, таких как Wikipedia или специализированные глоссарии. Это соединение устанавливается с использованием свойств schema.org – таких как «sameAs», «mentions» или «areaServed» – хотя любое свойство schema.org может быть использовано.

Сегодня мы сосредоточимся на связывании внешних сущностей.

Если предприятия хотят улучшить свои позиции в локальных результатах поиска, особенно полезно связать их информацию с конкретными местами.

Вызов Brightview: Масштабирование гиперлокального SEO в 47+ сообществах

Маркетинговая команда Brightview Senior Living управляла онлайн-присутствием более чем для 47 различных сообществ, каждое из которых уникально по названию, местоположению и предлагаемым услугам. Поисковые системы часто испытывали трудности с пониманием этих страниц, особенно когда название местоположения сообщества было похоже на название более известного города в другом регионе.

Я своими глазами убедился, как путаница с местоположением может серьезно навредить онлайн-присутствию бизнеса. Недавно у нас был клиент, когда люди, ищущие ‘assisted living in Phoenix’, часто находили учреждения в Мэриленде вместо Аризоны. Это удивительно распространенная проблема, и она может полностью нарушить видимость в локальном поиске, когда кто-то активно ищет услуги ‘рядом со мной’.

Brightview нуждался в долгосрочном плане, чтобы помочь поисковым системам точно понимать их услуги и местоположения, делая упор на чёткую и значимую информацию.

Решение: Связывание сущностей, основанное на местоположении и теме, в масштабе.

Brightview изменила свой подход к SEO, перейдя от фокусировки на ключевые слова к фокусировке на сущности. Теперь они выявляют ключевые вещи, которые люди ищут, связанные с каждым местоположением и услугой, и четко связывают их с надежными источниками, чтобы убедиться, что поисковые системы точно понимают, что они предлагают.

1. Различение названий мест.

Это исправило проблемы, вызванные неоднозначностью с городом Феникс, Мэриленд, чётко указав поисковым системам, о каком местоположении идёт речь в контенте. Это также помогло поисковым системам лучше понимать локальные поисковые запросы, такие как те, которые используют ‘рядом со мной’ или указывают географическую область.

2. Отображение ключевых сервисов как сущностей

Это улучшение означало, что Brightview чаще появлялся в онлайн-поиске по запросам вроде «assisted living communities» или «independent living options». Эти поисковые запросы важны, поскольку они возникают, когда люди только начинают искать решения для пожилых людей.

Подключая свой онлайн-контент к общепризнанным ресурсам, Brightview зарекомендовала себя как надежный источник информации о проживании с посторонней помощью. Это помогло им появляться в результатах поиска не только тогда, когда люди искали их бренд, но и при поиске общей информации о вариантах проживания с посторонней помощью.

3. Масштабирование связывания сущностей для всех типов контента

Переработанный веб-сайт позволил поисковым системам легко понять назначение каждой страницы, регионы, которые обслуживала Brightview, и то, как все это связано с их общими навыками и услугами.

Как вебмастер, я своими глазами убедился, насколько важны точные данные о местоположении. Brightview действительно преуспел, чётко определив местоположения и услуги, предлагаемые в каждом из них. Этот простой шаг имел огромное значение – это означало, что когда люди искали варианты ухода за собой в своем районе, наши AI-системы наконец-то могли предоставить им *правильные* результаты. Раньше всё было часто расплывчато, но теперь это намного точнее и полезнее для пользователей.

Результат: Усиление локальной видимости и более точная интерпретация поиска.

Как только Brightview начала связывать онлайн-упоминания с конкретными местами и вещами, они заметили явное улучшение в том, как часто они появлялись в локальных поисках и когда люди искали общие термины, а не только название их бренда.

Более сильные небрендовые результаты поиска

Когда люди ищут информацию, не упоминая конкретный бренд, это обычно означает, что они всё ещё определяются с выбором и изучают доступные варианты.

Чётко определив свои сущности услуг с помощью схемы разметки, Brightview добился:

  • Увеличение кликов на 25% для небрендовых запросов, содержащих сущность «assisted living».
  • Увеличение количества показов на 30% для тех же запросов.

Это изменение демонстрирует, что связывание сущностей позволяет компаниям улучшать их позиции в поисковой выдаче не только по *тому*, что они предлагают, но и по местам, которые они обслуживают.

Higher Discoverability For Community Pages

После того, как Brightview подключил свои страницы сообществ к конкретным местоположениям, эти страницы стали ранжироваться выше в результатах поиска для людей, ищущих местные услуги. Это помогло поисковым системам точно понять, где находится каждое сообщество и кому оно служит.

На страницах сообщества Brightview увидел:

  • Увеличение количества кликов на 16% по сравнению с прошлым годом (несмотря на общеотраслевое снижение количества кликов).
  • Увеличение показов на 26 % в годовом исчислении.

Веб-страницы с точной и связанной информацией о местоположении чаще появлялись в результатах поиска поблизости и в результатах, специфичных для городов.

Стабильный CTR на фоне спада в индустрии.

С ростом AI-резюме в результатах поиска многие компании столкнулись со снижением количества кликов по веб-сайтам. Однако Brightview сохранила высокий показатель кликабельности по сравнению с отраслевыми стандартами. Этот успех, вероятно, был обусловлен четким определением того, что предлагает их бизнес, что помогло поисковым системам и AI точно представлять их контент, несмотря на меняющуюся поисковую среду.

SEO-консультант Brightview, Райан Пичералль, объяснил, что их активное использование схемы разметки напрямую привело к лучшим результатам. Он заявил, что данные показали четкую причинно-следственную связь, то есть их успех был не просто совпадением. Именно поэтому Brightview сохраняет высокие показатели кликабельности и производительности, даже когда у других они снижаются.

Как стратегически использовать связывание сущностей

Связывание сущностей – это не просто технический процесс; это возможность формировать восприятие вашей организации людьми. Вот как использовать это в своих интересах.

1. Определите сущности, определяющие ваш авторитет.

Вероятно, на вашем веб-сайте много различных элементов, но вам не нужно подключать их все. Приоритезируйте связывание тех, которые помогают сделать ваш контент более понятным и выделяют вас среди конкурентов.

Например:

  • Места, по которым вы хотите ранжироваться.
  • Основные предлагаемые услуги.
  • Категории продуктов.
  • Регулируемые термины или определения отрасли.
  • Темы, в которых вы хотите зарекомендовать себя как авторитетный источник.

Последовательное связывание этих сущностей сигнализирует поисковым системам, где находится ваша экспертиза.

2. Создайте связанный граф знаний контента.

3. Приоритезируйте связывание сущностей на основе местоположения, если у вас несколько мест.

Локальный поиск зависит от ясности. Поисковые системы нуждаются в явных сигналах о:

  • Какое местоположение указано на вашей странице.
  • Какие услуги доступны там.
  • Географический регион, который обслуживает эта страница.

Связывание вашего контента с конкретными местоположениями помогает поисковым системам понять ваш бизнес и повышает вашу видимость, когда люди ищут локальные запросы, такие как ‘рядом со мной’ или ключевые слова, основанные на местоположении.

4. Подготовьтесь к поиску с использованием ИИ

Entity Linking Is A Clear Path To Local SEO Accuracy

Brightview демонстрирует, что связь информации с конкретными сущностями – такими как места, сервисы и идеи – является мощным способом улучшить отображение вашего контента в локальных поисках. По сути, чётко определяя эти элементы, вы помогаете поисковым системам и ИИ лучше понимать, о чём ваш контент.

Связывание сущностей делает ваш контент более понятным для поисковых систем и помогает зарекомендовать себя как надежный источник со временем. Для специалистов по SEO и маркетингу это практический шаг, который вы можете предпринять сейчас, чтобы подготовиться к будущему поиска, который будет основан на искусственном интеллекте и сосредоточен на смысле.

Смотрите также

2026-01-20 16:11

Интервью с Perplexity AI объясняет, как работает AI-поиск.

от

Недавно я беседовал с Джесси Дуэром из Perplexity о пересечении SEO и поиска на основе искусственного интеллекта. Мы обсудили, что специалисты по SEO должны приоритизировать, чтобы оптимизировать контент для этих новых AI-поисковых систем. Его идеи предоставили ценные рекомендации для издателей и SEO-специалистов, стремящихся адаптироваться к этой развивающейся среде.

AI Поиск Сегодня

Важный вывод, которым поделился Джессе, заключается в том, что персонализация полностью меняет всё.

Основное различие между AEO (оптимизацией, усиленной ИИ) и традиционным SEO заключается в том, что это больше не соревнование за единственный лучший результат. Поскольку инструменты ИИ, такие как Perplexity и ChatGPT, теперь могут использовать вашу личную информацию, два человека, ищущие одно и то же, могут видеть разные ответы. Это больше не ситуация, когда ‘победитель получает все’.

Основное различие между GEO и AEO связано с тем, как строятся их индексы. Однако, в общем, устоявшиеся SEO-стратегии по-прежнему хорошо работают сегодня.

Несмотря на то, что Perplexity AI использует поисковый индекс в качестве основы, традиционные практики SEO по-прежнему имеют значение – они помогают определить, рассматривается ли ваш контент вообще изначально. Считается, что Perplexity AI использует систему, аналогичную Google’s PageRank, которая оценивает популярность и релевантность веб-сайтов на основе ссылок, что указывает на то, что SEO-специалистам следует сосредоточиться на создании этих связей.

Однако, как вы увидите, то, что извлекается, значительно отличается от классического поиска.

Чтобы убедиться, что я правильно понимаю, при традиционном поиске вы обычно видите одни и те же десять лучших веб-сайтов для любого поискового запроса. Однако поиск на основе ИИ отличается тем, что он персонализирует результаты на основе разговора, поэтому разным пользователям, вероятно, будут даваться разные ответы.

«Это верно, да.»

Обработка поддокументов: Почему AI-поиск отличается

Джесси продолжил объяснять процесс, происходящий внутри, когда поисковая система искусственного интеллекта создает ответ.

В настоящее время основное различие в работе поисковых систем на основе ИИ заключается в том, как они обрабатывают информацию: некоторые обрабатывают целые документы, а другие разбивают их на более мелкие части.

Типичные поисковые системы работают путем анализа целых веб-страниц. Они оценивают каждую страницу, а затем сохраняют ее для последующего извлечения.

Инструменты ИИ, такие как функция веб-поиска ChatGPT, работают путем выполнения обычного поиска и поиска наиболее релевантных документов — обычно от 10 до 50 из них. Затем он использует большую языковую модель для создания сводки этих результатов. Именно поэтому люди часто шутят, что это похоже на несколько поисков Bing, а затем ИИ представляет информацию — шутка подчеркивает, что ИИ в конечном итоге основывает свои ответы на стандартных результатах поиска.

Как эксперт по SEO, я называю нашу новую стратегию оптимизации ‘Generative Engine Optimization’ или GEO. Вот почему: в то время как текущий поиск по-прежнему полагается на традиционные алгоритмы и оценивает страницы на основе знакомых факторов SEO — по сути, поиск по всему документу — реальная сила ИИ исходит от того, что мы называем ‘sub-document processing’ (обработка поддокументов). Этот подход, ориентированный на ИИ, позволяет нам оптимизировать на гораздо более детальном уровне, выходя за рамки традиционного взгляда на весь документ.

В отличие от традиционных поисковых систем, которые индексируют целые веб-страницы, эта система фокусируется на очень маленьких фрагментах текста — мы называем их ‘snippets’ (сниппеты). Представьте себе сниппет как примерно от 2 до 4 слов, но преобразованный в числовые данные посредством процесса, называемого ‘transformer’ (трансформер) — ключевой компонент ИИ, такого как GPT. Когда вы ищете, система не извлекает целые документы. Вместо этого она быстро собирает около 130 000 этих крошечных, релевантных текстовых сниппетов (около 26 000 отдельных фрагментов), чтобы предоставить их ИИ для обработки.

Как эксперт по SEO, я часто спрашиваю о количестве сниппетов, но эти цифры могут быть вводящими в заблуждение. Реальный предел не в том, *сколько* сниппетов, а в *tokens* (токенах) — общем количестве текста, которое ИИ-модель может обработать за один раз. Прямо сейчас большинство моделей обрабатывают около 130 000 токенов. Моя стратегия всегда состоит в том, чтобы максимально увеличить это контекстное окно с помощью *наиболее* релевантной информации. Почему? Потому что, когда вы заполняете его, вы минимизируете вероятность ‘hallucinating’ (галлюцинаций) ИИ — по сути, выдумывания фактов или предоставления неточной информации. Речь идет о предоставлении ИИ достаточного количества надежных данных для работы, чтобы ему не приходилось гадать.

По сути, это переходит от простого создания контента к предоставлению точных и надежных ответов. Этот подход становится стандартным в отрасли, поэтому его более правильно называть Answer Engine Optimization (оптимизация поисковой системы ответов) или AEO.

Это упрощенное объяснение, но причина, по которой поиски больше не одинаковы для всех, заключается в том, что ИИ-модели могут использовать то, что они знают о *вас*, чтобы понять, что вы действительно ищете. Это позволяет им учитывать гораздо больше информации, чем традиционные профили пользователей, такие как те, которые использует Google.

Для компаний, таких как Perplexity, которые используют ИИ для улучшения поиска, ключ к выделению заключается в том, как они обрабатывают информацию *после* поиска потенциальных результатов, но *перед* их представлением. Используя такие методы, как регулировка вычислительной мощности, уточнение поисковых запросов и уникальные ИИ-модели, эти компании могут обеспечить выделение наиболее релевантной информации, что приведет к более полным и полезным ответам. Эта способность предоставлять лучшие результаты из существующих данных является их самым большим преимуществом.

Просто знайте, что эта идея также объясняет, почему поисковый API Perplexity такой надежный. Для разработчиков, добавляющих поиск в свои продукты, это огромное улучшение по сравнению с другими вариантами.

Дуайер противопоставляет два принципиально разных подхода к индексации и поиску:

  • Индексирование всего документа, при котором страницы извлекаются и ранжируются как единые целые.
  • Индексирование поддокументов, где смысл хранится и извлекается в виде гранулярных фрагментов.

Первый подход использует ИИ для суммирования результатов из типичной поисковой системы. Второй подход заставляет ИИ напрямую находить и предоставлять конкретные фрагменты информации, не просматривая целые документы.

Он объяснил, что качество ответов модели зависит от того, сколько релевантной информации она может обработать одновременно. Модель работает лучше всего, когда её память (так называемое ‘контекстное окно’) полностью заполнена полезными деталями. Когда это происходит, она реже выдумывает информацию или предоставляет неточные ответы.

Он также объяснил, что их способность находить высокорелевантные результаты поиска обусловлена тщательной настройкой вычислительной мощности, уточнением поисковых запросов и использованием собственных уникальных AI-моделей.

Смотрите также

2026-01-20 16:16