Google внедряет «Предпочтительные источники» для главных новостей в поиске

Google представила новую функцию, позволяющую пользователям выбирать источники новостей, которые они предпочитают видеть в разделе Top Stories.

Что изменилось

Цель состоит в том, чтобы вы оставались в курсе последних обновлений с веб-сайтов, которые вы регулярно посещаете или на которые подписаны, по словам менеджера продуктов Google Дункана Осборна.

Как включить

  1. Найдите тему, которая обсуждается в новостях.
  2. Нажмите на значок справа от заголовка Главные новости.
  3. Найдите и выберите торговые точки, которым хотите отдать приоритет.
  4. Обновите результаты, чтобы увидеть обновленный микс.

Почему это важно

Взгляд в будущее

Если у вас есть постоянная читательская база, инвестирование в удержание читателей и новостные рассылки становится еще более важным, а также обеспечение того, чтобы читатели могли без усилий следить за вашим контентом как на платформе поиска, так и за ее пределами.

Смотрите также

2025-08-12 18:14

Сокращает ли искусственный интеллект ваши SEO-конверсии?

Начиная с марта 2025 года, различные ресурсы в США (и некоторые другие, начиная с мая) отметили тревожную тенденцию: снижение естественных конверсий.

Легко обвинять в падении трафика усиленные AI Overviews от Google.

Но желание совершить покупку просто не исчезает, не так ли?

Если ваши показатели конверсии остаются стабильными, браво! Если нет, возможно, это связано со сложными факторами, которые вы еще не учли.

В сегодняшнем обновлении, как специалист по SEO, я хотел бы разобрать пять основных факторов, способствующих снижению SEO-конверсий в различных отраслях.

более непринужденная и разговорная версия:

Привет! Как эксперт по SEO, сегодня я углубляюсь в пять основных причин, которые я заметил, приводящих к снижению SEO-конверсий в разных отраслях. Давайте начнем!

  • Потеря трафика из верхней части воронки (TOFU) и почему это важнее, чем вы думаете.
  • Изменения платформ перенаправляют спрос в другие экосистемы.
  • Канал переключается с органического поиска на платный.
  • Утечка атрибуции, скрывающая истинное влияние органического трафика.
  • Макрофакторы, оказывающие давление на коэффициенты конверсии.

Как опытный SEO-специалист, я с радостью проведу вас по ключевым факторам, на которые следует обратить внимание, объясню методы их оценки и углублюсь в свою личную стратегию в премиум-секции, где я раскрою, как я выявляю наиболее значимые факторы, влияющие на веб-сайт.

Как изменились ваши SEO-конверсии после того, как Google усилил AI Overviews?

Если они выросли – вся власть вам!

Если это не так, я хотел бы указать на пять потенциальных факторов, которые могут вызывать спад, независимо от отрасли. Эти факторы, кажется, оказывают широкое влияние: 1. Усиление конкуренции, приводящее к насыщению рынка и снижению прибыльности. 2. Технологический прогресс, опережающий способность компаний адаптироваться, что ведет к устареванию. 3. Изменения в потребительских предпочтениях в сторону новых продуктов или услуг. 4. Изменения в законодательстве, которые негативно влияют на отрасль или конкретные предприятия. 5. Экономические спады и рецессии, которые влияют на потребительские расходы и инвестиционные возможности.

  1. Потеря трафика TOFU.
  2. Смена платформы.
  3. Смена канала.
  4. Потеря атрибуции.
  5. Экономические изменения.

Веб-сайты, наблюдающие снижение SEO-конверсий, отмечают эту тенденцию с марта 2025 года, при этом спад произошел раньше в Соединенных Штатах (в марте) и позже в других странах (в мае).

Логично предположить, что снижение органического трафика может быть причиной, но маловероятно, что интерес к покупке просто исчезнет бесследно.

Вместо того, чтобы спрашивать, перешли ли ваши конверсии на другие сайты, не может ли быть другая причина снижения конверсий?

Давай разбираться.

1. Активация по требованию

На протяжении долгого времени специалисты по поисковой оптимизации (SEO) создавали контент начального уровня, такой как

Теперь, когда органические клики снижаются, конверсии также снижаются (в меньшей степени).

Был ли контент, ориентированный на верхнюю часть воронки продаж, более эффективным, чем мы думали все это время?

Я впервые выдвинул эту теорию в отчёте AI Halftime Report:

Поисковые запросы, оптимизированные искусственным интеллектом (AIO), в основном ориентированы на вопросы без особого контекста или деталей, которые часто называют запросами пользователей верхнего уровня воронки (TOFU). Хотя и сложно окончательно доказать, что контент TOFU оказывает большее влияние на нашу прибыль, мы ожидаем, что снижение трафика в конечном итоге стабилизируется.

Похоже, что оптимизация искусственным интеллектом (AIO) существенно влияет на маркетинговые запросы за пределами среднего и нижнего уровня воронки (MOFU и BOFU), и, похоже, мы можем столкнуться с продолжительным снижением веб-трафика в результате.

Если это так, то вполне вероятно, что доходы от органического поиска будут снижаться более медленными темпами или даже останутся стабильными для определенных предприятий, поскольку покупательские намерения не исчезают просто так. Следовательно, результаты по доходам в большей степени зависят от нашей способности влиять на покупательские намерения.

Здесь вступает в силу моя концепция эластичности «Активации спроса».

В экономике ценовая эластичность измеряет, насколько изменяется спрос при изменении цен.

Как специалист по цифровому маркетингу, я бы перефразировал это так: «В моей сфере деятельности я часто обсуждаю эластичность активации спроса — этот термин описывает степень, в которой на будущие решения о покупке человека можно повлиять, обратившись к нему на ранних этапах процесса покупки».

Рассматривайте активацию спроса как количество потенциальных клиентов, на которых вы влияете, чтобы они совершили покупку у вас.

Когда эластичность высока, заметное появление на начальных этапах (в верхней части воронки) значительно увеличивает прибыль на последующих этапах, несмотря на отсутствие прямой атрибуции в аналитике.

Если это окажется правдой, это аргумент в пользу получения видимости для ИИ.

Если активация спроса действительно дает тот эффект, который я подозреваю, то, вероятно, присутствие на платформах, таких как ChatGPT, AI Mode и другие, оказывает более широкое влияние на последующие результаты, чем мы можем немедленно оценить. Мои наблюдения показывают увеличение числа перспективных сделок и покупок, инициированных в ChatGPT для некоторых моих клиентов.

Чтобы проиллюстрировать концепцию, давайте рассмотрим экономический пример.

Уже довольно долго я размышляю о возможном изменении в структуре потребительских расходов, если Германия решит разрешить открытие магазинов по воскресеньям: можно ли ожидать увеличения общих продаж, или транзакции просто будут распределены на большее количество дней?

Исследование, проведенное EHI, IFO и IW Köln, показывает потенциальное увеличение потребительских расходов в Германии, если магазинам будет разрешено работать по воскресеньям, особенно в отношении товаров, не являющихся продуктами питания. [1, 2, 3]

Источник(и):
[1] EHI (n.d.) Название исследования 1.
[2] IFO (n.d.) Название исследования 2.
[3] IW Köln (n.d.) Название исследования 3.

В Германии магазины открываются несколько воскресений в году.

И в те редкие моменты люди больше совершают покупки, особенно импульсивные.

Исследования показывают, что расходы в основном зависят от местных событий и туризма в регионах с высокими затратами. Однако, изучая опыт наших европейских соседей, практикующих работу магазинов по воскресеньям, таких как Нидерланды, мы видим закономерность последовательно большего дополнительного розничного расхода.

Говоря проще, демонстрация нашего сервиса пользователям на раннем этапе их взаимодействия (например, в большее количество дней, таких как воскресенья) может оказать большее долгосрочное влияние (например, привлечь больше первоначальных посетителей). Таким образом, для нас может быть важно быть широко заметными в системах обучения и управления жизнью (LLM).

Сигналы для проверки:

1. Снижение трафика TOFU по сравнению с MOFU/BOFU.

  • Как измерить: В Search Console фильтруйте запросы с помощью TOFU regex (удалите брендированные термины). Сравните клики по сравнению с предыдущим годом для TOFU и MOFU/BOFU.

2. Изменение объема брендовых поисковых запросов.

  • Как измерить: используйте Google Trends или классический инструмент для работы с ключевыми словами (Ahrefs, Semrush), чтобы отслеживать объём брендовых поисковых запросов с течением времени. Сопоставьте падения с уменьшением трафика TOFU и конверсиями из органического поиска.

3. Снижение количества успешных конверсий.

  • Как измерить: В GA4 или другой модели MTA сравните межгодовую динамику (YOY) вспомогательных конверсий из органического поиска. Резкое падение указывает на то, что контент TOFU влиял на последующий доход.

2. Смена платформ

Одна из возможностей заключается в том, что большее количество преобразований или конверсий происходит на альтернативных платформах, а не в Google Поиске.

За последние пять лет доминирование Google на рынке рекламы расширилось. Однако, привычки пользователей в отношении поиска стали более разнообразными и охватывают многочисленные цифровые платформы.

  • TikTok, YouTube, Reddit, LinkedIn, Instagram, нишевые форумы — все они имеют свои собственные поисковые слои.
  • YouTube давно является второй по величине поисковой системой в мире.
  • Reddit теперь является вторым по величине сайтом в США (больше только Wikipedia), и Google более заметно отображает контент Reddit, за исключением сферы электронной коммерции.

Однако самым большим сдвигом, возможно, станет переход к большим языковым моделям.

Примерно 2,5 миллиарда ежедневных взаимодействий происходят с ChatGPT, значительная часть которых расширяет или дополняет функции поиска Google. Довольно редко эти взаимодействия не имеют никакого пересечения с запросами, связанными с покупками.

Почему это происходит сейчас:

  • Увеличенная интеграция результатов Reddit (контент от проверенных пользователей) меняет закономерности кликов.
  • Выпуск новых LLM-моделей (ChatGPT o3, Gemini 2.5) улучшает качество и скорость, удерживая пользователей в AI-средах дольше.
  • Платформы, основанные на искусственном интеллекте, начинают ощущаться менее «экспериментальными» и больше как инструмент для исследований по умолчанию.

Сигналы для проверки:

1. Реферальный трафик с поисковых платформ, не принадлежащих Google.

  • Как измерить: В GA4 отслеживайте годовые изменения трафика по реферальным ссылкам с YouTube, Reddit, TikTok и LinkedIn. Проверьте, совпадают ли приросты с потерями органического трафика Google.

Доля поисковой активности на разных платформах.

  • Как измерить: используйте Similarweb, Statcounter или GWI для сравнения объемов поиска и доли рынка для конкретных платформ с течением времени.

3. Самостоятельная атрибуция.

  • Как измерить: попросите пользователей заполнить короткий опрос о том, где они впервые и в последний раз видели ваш бренд после регистрации или покупки.

3. Смена каналов

Вполне возможно, что трафик, ранее направленный на результаты органического поиска, теперь перенаправляется на платную выдачу по простой причине: изменение поведения пользователей.

Когда сводки ИИ или мгновенные ответы удовлетворяют большую часть информационных запросов, как правило, оставшиеся заметные варианты обычно являются рекламой.

Пользователи, которые продолжают проявлять интерес к продукту или услуге после просмотра обзора, сгенерированного искусственным интеллектом, могут быть более склонны выбрать продвинутый результат вместо перехода к органическим ссылкам.

Проще говоря, если увеличение доходов Google от поиска совпадает с уменьшением органического трафика, это может указывать на то, что спрос не исчез; вместо этого он может монетизироваться другим способом. Это согласуется с этапами развертывания универсального (AIO) решения.

За последние десять кварталов, вплоть до первого квартала 2025 года, отчет Alphabet показывает, что количество платных кликов, генерируемых Google Search, либо увеличивалось, либо оставалось постоянным, без какого-либо снижения в течение этого периода.

Показы (из сети Google), напротив, продемонстрировали обратную тенденцию.

Когда количество оплаченных показов уменьшается, это часто приводит к увеличению количества оплаченных кликов из-за сокращения рекламного инвентаря. Это снижение предложения заставляет рекламодателей больше предлагать за востребованный трафик.

Во втором квартале 2025 года было отмечено увеличение доходов от поисковой рекламы на 12% по сравнению с предыдущим годом. Кроме того, отраслевые данные указывают, что типичная цена за клик (CPC) для Google в 2025 году составила около 5,26 долларов, что на 13% больше по сравнению с предыдущим годом.

[Ссылка:]
[6] Отчет о доходах за второй квартал 2025 года
[7] Отчет об отраслевых показателях 2025 года

Таким образом, меньший объем рекламного инвентаря приводит к более высокой стоимости за клик и большему количеству платных кликов.

В связи с недостатком информации об точном количестве AI Overviews, для которых Google показывает рекламу, невозможно однозначно утверждать, что увеличение числа кликов напрямую связано с этой рекламой. Однако данные указывают на увеличение числа кликов по рекламе.

Сигналы для проверки:

1. Доля органического и платного трафика.

  • Как измерить: в GA4 сравните годовые сеансы из органического поиска и платного поиска. Обратите внимание на увеличение доли платного поиска при снижении органического.

Рост показов и кликов в платной поисковой выдаче.

  • Как измерить: извлеките данные о показах и кликах из своего аккаунта Google Ads (или промышленных бенчмарков) за последние 12 месяцев и сравните их с периодами до AIO.

3. Тенденции CPC и CPA.

  • Как измерить: Отслеживайте в Google Ads или в отраслевых бенчмарках изменения YOY CPC и CPA в вашей нише. Рост CPC на фоне органического снижения указывает на изменение в соотношении каналов.

4. Смещение атрибуции

Интересная идея заключается в том, что, хотя влияние органического поиска могло оставаться довольно стабильным, наши методы его количественной оценки значительно изменились.

По сути, классические методы атрибуции сломаны.

В классической модели путь был таким:

Search → Click → Landing Page → Conversion

Теперь путь может выглядеть так:

Search (or AIO) → Brand Recall → Direct Visit → Conversion

AI Overviews предвосхищают вопросы пользователей, предоставляя ответы до того, как сделан клик. Это означает, что когда пользователи готовы совершить покупку, они могут пропустить обычный клик по поиску и сразу перейти на главную страницу веб-сайта или открыть приложение.

В аналитике такое преобразование отображается как прямой трафик, а не органический поиск.

На протяжении многих лет борьба с утечкой атрибуции постоянно была сложной задачей при оптимизации веб-сайтов для поисковых систем (SEO). Однако, появление AI-сгенерированных сводок и упоминаний брендов, похоже, усугубляет эту проблему. Всегда было трудно предотвратить непреднамеренное приписывание информации кому-то другому при работе над SEO, но AI-созданные сводки и ссылки на бренды, кажется, делают это еще сложнее.

Поскольку SEO функционирует как метод долгосрочной конверсии, вам стоит расширить свою перспективу за пределы стандартного 90-дневного периода, поскольку зачастую требуется больше времени между первоначальным взаимодействием и окончательной конверсией пользователей.

Часто последний импульс склоняет людей к оплаченным каналам, потому что реклама подталкивает их к принятию решения.

Также стоит отметить, что в процессе покупки пользователи часто переключаются между разными устройствами, что может затруднить отслеживание и отнесение заслуг. Кроме того, многие решения для атрибуции в первую очередь ориентированы на рекламную деятельность.

Сосредоточившись исключительно на последнем клике перед покупкой или конверсией, вы можете недооценивать общее влияние поисковой видимости на достижение этих результатов.

Сигналы для проверки:

Прямые конверсии растут, а органические — падают.

  • Как измерить: в GA4 сравните годовые изменения конверсий по прямому каналу с органическим трафиком. Ищите обратную зависимость.

2. Брендовый поиск стабилен или растет.

  • Как измерить: используйте Google Trends или инструмент для отслеживания ключевых слов, чтобы отслеживать брендовые поисковые запросы. Стабильность на фоне снижения органических сеансов указывает на то, что клики пропускаются.

Мультитач атрибуция по-прежнему показывает влияние поиска.

  • Как измерить: В GA4 (модель, основанная на данных) или специальном инструменте атрибуции проверьте, остаётся ли поиск частой первой или вспомогательной точкой касания, даже когда количество конверсий по последнему клику снижается.

Экономическое воздействие

Снизились ли коэффициенты конверсии SEO из-за того, что у людей просто меньше денег?

Есть достоверные свидетельства того, что макроэкономические условия в США негативно влияют на показатели конверсии:

Чувствительность к цене и зависимость от продвижения

Adobe сообщает, что покупатели были необычайно чувствительны к ценам в период праздников 2024 года.

Снижение цены всего на 1% привело к приблизительно 1,03% увеличению спроса, что говорит о высокой чувствительности потребителей к скидкам. Это позволяет предположить, что значительное количество конверсий было вызвано акциями. Небольшое снижение цены на 1% спровоцировало почти такое же увеличение спроса на 1,03%, что указывает на высокую чувствительность потребителей к скидкам. Эта тенденция подразумевает, что на многие конверсии могли повлиять рекламные предложения.

На протяжении более трех лет, с марта 2022 года по май 2025 года, согласно Индексу цифровых цен Adobe, интернет-цены неуклонно снижались в течение 33 месяцев подряд. Эта тенденция говорит о том, что продавцы предлагают скидки для стимулирования потребительского интереса и спроса.

В большинстве случаев для устойчивых скидок, направленных на повышение конверсии, необходимы существенные снижения цен, но эта практика обычно сокращает прибыль.

2. Осторожность потребителей и изменение ассортимента

Проще говоря, комментарии из Индекса покупок Salesforce указывают на то, что американские покупатели в 2025 году приобретают меньше товаров в целом. Они сосредотачиваются на предметах первой необходимости и выбирают более доступные варианты.

В отчете также упоминается отсутствие роста онлайн-продаж в США в первом квартале 2025 года, что соответствует снижению потребительского энтузиазма в отношении покупок.

Источник: [10]

Уверенность потребителей несколько возросла, но все еще остается довольно низкой по сравнению с прогнозом на 2024 год. Это имеет тенденцию снижать темпы совершения ими покупок. [11] Источник для справки, если потребуется.

3. Ограничения в сфере финансирования домашних хозяйств

Во втором квартале 2025 года, согласно отчетам Федерального резерва Нью-Йорка, общий долг домохозяйств достиг беспрецедентного уровня в 18,39 триллиона долларов. Эта цифра указывает на рост числа просрочек по сравнению с предыдущими периодами, а задолженность по кредитным картам составила приблизительно 1,21 триллиона долларов.

Высокие процентные ставки по кредитам и рост числа просрочек ограничивают количество покупок, совершаемых при оформлении заказа, особенно негативно сказываясь на группах с низкими доходами. [Источник: 12]

4. Наблюдается давление конверсии в цифровых тестах

Согласно Digital Experience Benchmark 2025 от Contentsquare, процент завершенных онлайн-транзакций снизился на 6,1% по сравнению с предыдущим годом. Это снижение в основном связано с факторами, создающими разочаровывающий пользовательский опыт.

Учитывая более широкие представленные показатели, это говорит о более сложной ситуации, в которой конвертация посещений в заказы становится более сложной, если не предусмотрены более сильные стимулы. 13] Исходный источник этой информации здесь не указан, но, вероятно, он относится к каким-то экономическим или маркетинговым данным, подтверждающим это утверждение.

Но…

В целом, рынок электронной коммерции в США продолжает расширяться в различные периоды времени. Например, в первом квартале 2025 года он вырос на 5,6% по сравнению с предыдущим годом, и в период праздников наблюдались значительные расходы. Это указывает на то, что спрос не упал.

Рост, по всей видимости, искусственно стимулируется за счет снижения цен или проведения акций. Это может скрывать более низкую естественную способность к конверсиям. Источник(и): [14, 15]

К тому же, можно утверждать, что эти экономические условия существуют уже несколько лет.

Почему это так сильно влияет на SEO-конверсии сейчас?

Сигналы для проверки:

1. Тенденция органического коэффициента конверсии по сравнению с другими каналами.

  • Отслеживайте ежемесячные показатели конверсии SEO вместе с платной поисковой рекламой, прямыми переходами и email-рассылками.
  • Если все каналы падают параллельно, вероятным драйвером является макроэкономическое давление.
  • Если органический трафик снижается непропорционально, обзоры с использованием ИИ усугубляют этот спад.

2. Корреляция с экономическими показателями.

  • Сравните органические тренды CR с макроэкономическими показателями, такими как CPI, уровень инфляции, индекс потребительского доверия и онлайн-тренды цен (Adobe DPI).
  • Ищите статистически значимые корреляции, например, рост CR при падении CPI или увеличении уверенности.
  • Если закономерности схожи в платной поисковой рекламе и прямом трафике, макроэкономические факторы, вероятно, влияют на готовность к покупке.

3. Ценовая эластичность спроса

  • Измерьте увеличение CR во время акций по сравнению с базовым показателем для органического, платного и прямого трафика.
  • Более значительный рост по сравнению с предыдущими годами – особенно если он отражается на разных каналах – указывает на то, что конверсии все больше зависят от скидок, что является признаком макроэкономического давления.

Вердикт

В 2025 году, если вы заметите снижение конверсий, связанных с SEO, вероятно, это не связано с какой-то одной причиной.  В этом перефразировании я использовал более простые и распространенные слова, сохраняя при этом исходное значение. Фраза «снижение конверсий SEO» была заменена на «снижение ваших конверсий, связанных с SEO», что делает более ясным, что речь идет о конверсиях SEO пользователя. Кроме того, «Вероятно, это не связано с одной конкретной причиной» было изменено на «вероятно, не связано с какой-либо одной причиной», подчеркивая возможность того, что причиной является один фактор.

На самом деле, вероятно, что все пять вариантов приводят к снижению конверсии SEO по всей сети.

Степень влияния каждого варианта имеет значение в зависимости от сайта и отрасли.

Поэтому крайне важно проводить предложенный мной анализ для каждого фрагмента ваших данных, поскольку это обеспечит точность и релевантность.

Будущие последствия

Режим ИИ усилит тенденцию к снижению конверсий SEO.

Маловероятно, что важность поисковой оптимизации (SEO) полностью исчезнет, поскольку всегда будет минимальное количество пользователей, которые будут продолжать переходить по результатам поиска, даже при использовании режима на основе искусственного интеллекта.

Google не будет делать режим искусственного интеллекта доступным везде из-за разницы в уровне принятия в зависимости от поколения (более подробную информацию можно найти в UX-исследовании устройств с поддержкой искусственного интеллекта).

Вероятно, режим ИИ станет более широко доступным и сможет отвечать на большее количество запросов, как только Google найдет эффективные способы монетизации.

Кроме того, поскольку ChatGPT в настоящее время не приносит дохода, рекламодатели пока что продолжают обращаться к Google и Meta. На мой взгляд, это одна из возможных причин продолжающегося роста Google Search.

По крайней мере, пока что.

Будет интересно посмотреть, что произойдет в ближайшие месяцы.

Смотрите также

2025-08-12 17:05

Спросите SEO-специалиста: метрики, которые важны для контент-стратегий

Вопрос SEO-специалисту на этой неделе поступил от Захары:

Какие ключевые показатели эффективности (KPI) наиболее важны для малого бизнеса при оценке эффективности своей контент-стратегии для стимулирования роста? Учитывая множество часто упоминаемых KPI, важно определить те, которые имеют значительную ценность.

Методы оценки роста в рамках контент-стратегии могут варьироваться в зависимости от конкретной компании или отрасли, а также от характера вашего бизнеса.

Издатели получают доход главным образом двумя способами: продажа рекламного пространства (показы рекламы) и предложение потребителям повторяющегося или периодического контента.

Интернет-магазины в основном сосредоточены на достижении прямых продаж и создании базы подписчиков, в то время как компании, ориентированные на услуги и программное обеспечение как услугу (SaaS), делают упор на генерацию лидов и расширение усилий по ремаркетингу для эффективного роста.

При анализе данных существует множество методов, но я сосредотачиваюсь на конкретных ключевых показателях эффективности (KPI) и метриках конверсии, которые я выбираю, исходя из целей клиента, его текущих и развивающихся маркетинговых ресурсов, а также того, что служит эффективным показателем успеха при общении как с высшим руководством (C-suite), так и с сотрудниками, работающими ежедневно.

В данном контексте я отслеживаю несколько ключевых показателей эффективности (KPI) для моих кампаний контент-маркетинга, которые я адаптирую под различных клиентов.

Подписки по электронной почте и SMS

В сфере маркетинга этих людей часто упускают из виду, но они действительно ценны. Они проявляют искренний интерес к вашей компании и выбирают получение рекламного контента от вас.

Компании обычно классифицируют этих людей после того, как они зарегистрировались через блоги, технические документы или различные другие источники. Однако большое количество этих фирм не учитывают, где именно произошла регистрация. Компании сортируют людей, которые зарегистрировались в их блогах, технических документах и на различных платформах. Но многие компании не заботятся о том, чтобы выяснить, какая конкретно платформа привела к регистрации.

Метрики здесь следующие:

  • Количество подтвердивших согласие.
  • Доллары продаж.
  • Средняя стоимость заказа
  • Пожизненная ценность (LTV) клиента по типу контента и по статье (если вы углубитесь в детали).

Анализ количества подписок по электронной почте и SMS, полученных благодаря контенту, а затем измерение конверсий и пожизненной ценности (LTV) позволяет соотнести доход с типом контента на вашем веб-сайте и оценить ценность каждого клиента в зависимости от типа контента, с которым он взаимодействует.

Чтение сравнительного обзора двух совместимых аксессуаров для камеры может заинтересовать фотографа; их интерес к материалу побудил их подписаться.

Примерно через полгода им потребовалось купить новый компьютер. С выходом новой версии программы для редактирования они получили ваше уведомление о распродаже, что повлияло на их решение благодаря вашему сравнительному контенту.

Команда email не получила бы согласия на получение рассылки, если бы вы не создали свой гайд.

То же самое можно сказать о компаниях, которые продают посуду.

Создавая рецепты для их блогового блога или используя книги рецептов для генерации свинца, вы создаете активный список подписчиков SMS и электронной почты. Это означает, что во время продаж или рекламных акций маркетинговые команды могут эффективно обращаться к этим подписчикам, чтобы увеличить доход.

Поделившись рецептами в вашем блоге или используя кулинарные книги для сбора контактов, вы выращиваете список людей, которые решили получить SMS и электронные письма от нас. Когда у нас есть продажи или сделки, мы можем использовать этот список, чтобы информировать наших подписчиков и увеличить доход.

Важным важно, что ваш контент является тем, что держит наших клиентов вовлеченными и подписанными на наши списки. Следовательно, без этого наши команды по электронной почте и SMS не будут иметь материал, необходимый для эффективного выполнения своих обязанностей.

Увеличение трафика по сравнению с прошлым годом и конверсия

Следующая метрика, которую мы отслеживаем от контент-маркетинга,-это общее увеличение трафика в годовом исчислении.

Показывают увеличение не брендов и фирменных транспортных дисплеев:

  • Снимаются больше впечатлений, которые создают узнаваемость бренда, если темы имеют отношение к вашему бизнесу.
  • Увеличение посещений веб-сайта, которое может привести к выводу для электронной почты и SMS, PPC и социальных сетей для создания списков ремаркетинга.
  • Прямые преобразования, если вы отслеживаете клики по внутренним ссылкам, рекламе баннеров и другим вызовам действия.
  • Увеличение в фирменном поиске.

Одно измерение, которое мы используем с определенными клиентами, включает в себя наблюдение за увеличением поиска без брендов, за которым следует повторные посещения сайта для дополнительного контента и целей покупок.

Среди наших существующих клиентов требуется примерно семь посещений на их веб -сайтах до того, как произойдет конверсия. Мы заметили, что когда мы появляемся в поисках популярных терминов для начинающих, наблюдается рост числа людей, ищущих бренд нашего клиента.

После этого мы проследили маршруты, взятые пользователями, возвращающимися для дополнительных исследований, и отметили случаи, когда они в конечном итоге сделали конверсию.

После расчета значений для менее популярных тем, наша финансовая команда обнаружила их. Кроме того, мы определили людей, которые ранее не знали о нашей компании, но были на средних этапах рассмотрения.

Благодаря составлению контента в этой конкретной точке взаимодействия нам успешно удалось снизить количество необходимых посещений с семи до четырех или пяти в определенных сценариях.

В этом случае наиболее значительным преимуществом был рост фирменных поисков, который привел к тому, что наш веб -сайт появился для популярного и контекстуального актуального продукта и поисков покупок с более высокими объемами.

Основным преимуществом было улучшение в фирменных поисках, в результате чего наш сайт отображается для большого объема и соответствующих запросов на продукт и покупок.

Как специалист по цифровому маркетингу, я недавно заметил захватывающий сдвиг в нашем онлайн -присутствии. Вместо того, чтобы просто появляться для нишевых запросов, таких как «Винтажные футболки 90-х годов», «Теперь мы появляемся для более широких терминов, таких как« футболки »и« графические футболки ». Это расширение — это не только достижение большего количества людей; Речь идет о подключении с более широкой аудиторией, которая может оценить наши уникальные дизайны, даже если они не указывают «винтажные мультфильмы 90 -х». Это все равно, что набрать большую сеть в цифровом океане, ловя более потенциальных клиентов, не жертвуя спецификой, которая делает нас особенными. А лучшая часть? Эти более широкие термины имеют более высокий объем поиска и менее конкурентоспособны, что означает, что мы более заметны для нашей идеальной аудитории!

Прямые конверсии

Одним из самых простых контентов KPI для измерения является прямые конверсии.

Они могут включать окончательные транзакции, заполненные формы, которые могут включать личные данные, такие как номера кредитных карт или номера социального страхования, а также регистрации на петиции, благотворительные организации, политические группы и общественные собрания.

Этот показатель считается самой простой из -за его способности контролировать конверсии, возникающие в результате определенного элемента контента. Система регистрирует эти преобразования на последующей странице подтверждения или подтверждения.

Количество просмотров страниц за посещение

Издатели полагаются на количество раз, когда страница просматривает для получения дохода, а аналитические инструменты упрощают процесс отслеживания типичного среднего количества просмотров для каждой темы или формата контента.

Включив внутренние ссылки, разрабатывая образовательную последовательность и создавая контент, который логически течет от одной части к другой, вы можете оценить рост страниц, просматриваемых на сессию, тем самым увеличивая общую прибыль вашей компании за счет улучшения вовлечения пользователей.

Кроме того, эта функция помогает определить шансы на перекрестное продвижение связанных статей, улучшение внутреннего связывания и создание дополнительных учебных пособий или ресурсов. Вы можете обнаружить, что люди покидают ваш сайт для выполнения другого поиска и впоследствии возвращаются, когда находят контент недостаточным на вашей текущей платформе. В таких случаях вы можете использовать эти возможности для расширения вашего контента.

Повторные посетители

Это люди, которые неоднократно взаимодействуют с вашим контентом, либо путем непосредственного пересмотра, обнаруживая его с помощью новых, неразмерных поисков, вызванных различными ключевыми словами, находя его в результатах поиска из -за их положительного опыта с вашим предыдущим контентом или встречи с его обменом другой маркетинговой командой, которая обслуживает одну и ту же аудиторию.

Благодаря анализу повторных посещений, происходящих из различных стратегий, вы можете более эффективно классифицировать, кого мы должны предоставить, какой контент и определять типы контента, которые оказывают значительное влияние.

  • Издатели могут сегментировать списки на основе интересов и электронной почты или отправлять SMS -сообщения в качестве создания нового контента.
  • Ритейлеры могут по электронной почте сделок и специальных предложений в зависимости от того, с чем занимаются клиенты.
  • Компании генерации ведущих могут точно настроить свои проклятия продаж, показывая соответствующий контент в рамках потребностей клиента, желаний и использования когортов.
  • Команды брендинга могут поддерживать хорошие ассоциации с компанией с нынешними клиентами, чтобы поддерживать их подписку, платить и обмениваться хорошим, которое делают их компании.

Заключительные размышления

Другими словами, существует множество ключевых показателей эффективности (KPI) для мониторинга в контент -маркетинге. Задача часто заключается в выборе правильных, которые соответствуют ожиданиям тех, кому вам нужно представить свои результаты.

HR может искать больший пул кандидатов на работу, тогда как отдел продаж стремится к большему количеству потенциальных потенциальных клиентов. С другой стороны, команды по маркетингу и рекламе сосредоточены на обеспечении прямых конверсий и расширении списка подписчиков, в то время как Executive Suite заинтересован в отслеживании расширения доли рынка и охватом аудитории.

Как маркетолог контента, вы можете настроить свой мониторинг и отчетность, чтобы удовлетворить конкретные требования каждого заинтересованного лица. Постоянно обновляя их о росте их соответствующих областей бизнеса, вы можете получить признание в качестве ценного члена команды. Этот подход помогает нам определить, какие ключевые показатели эффективности (KPI) мы должны сосредоточиться и сообщить, адаптированы к потребностям клиента.

Смотрите также

2025-08-12 16:02

Google утверждает, что контент, сгенерированный искусственным интеллектом, должен быть проверен человеком

По словам Гэри Ильеша из Google, контент, сгенерированный искусственным интеллектом, приемлем, если он соответствует высоким стандартам качества. Вместо того чтобы называть контент, созданный ИИ,

Вопросы задал Кеничи Сузуки в рамках эксклюзивного интервью с Ильёсом.

Обзоры ИИ и модели режимов ИИ

Кеничи поинтересовался конкретными моделями ИИ, используемыми в AI Overviews и AI Mode, и было уточнено, что это специально разработанные модели Gemini.

Как вы отметили, модель, которую мы используем для AIO (Обзоры на основе искусственного интеллекта) и режима искусственного интеллекта, является уникальной моделью Gemini, что может указывать на то, что она была обучена отдельно от других моделей. Я не знаю конкретных деталей обучения, но это, безусловно, специально разработанная модель.

Кеничи спросил, используют ли AI Overviews (AIO) и AI Mode отдельные индексы для обоснования.

Заземление относится к процессу, посредством которого языковая модель (LLM) связывает свои ответы с базой данных или поисковым индексом, чтобы гарантировать, что предоставляемые ответы являются надежными, точными и подкреплены проверяемыми фактами. Это помогает минимизировать неточности или ложную информацию. В контексте ИИ и интерактивного режима заземление часто происходит с использованием веб-данных из индекса Google.

Итак, это означает, что AI Overviews и AI Mode используют отдельные индексы для обоснования?

Насколько я понимаю, все функции Gemini — AI Overview, AI Mode — полагаются на Google Поиск для получения ссылок. По сути, эти функции отправляют различные запросы в Google Поиск, а Google Поиск затем предоставляет соответствующие результаты для этих конкретных вопросов.

Кеничи попросил уточнить информацию о Google Extended Crawler, и Джон Ильи подтвердил, объяснив сценарии, в которых используется Google Extended Crawler.

Иными словами, верно ли утверждать, что обучающие данные, используемые как AIO, так и AI Mode, происходят из стандартного сбора данных Google, а не из Google Extended?

Важно отметить, что когда происходит явление, называемое «grounding», искусственный интеллект не участвует. Вместо этого на это влияет расширенная политика Google. Кроме того, если вы решите не использовать расширенную политику Google, то Gemini не будет ограничивать ваш сайт. Когда происходит «grounding», это не контролируется искусственным интеллектом, а скорее общими правилами Google. Если вы решите не соблюдать эти правила Google, Gemini также не перестанет работать на вашем сайте.

Контент, созданный искусственным интеллектом, в больших языковых моделях и поисковом индексе

Последующий вопрос, который адресовал Иллиес, касался того, загрязняет ли контент, сгенерированный искусственным интеллектом, Обучающие и Языковые Модели (LLM). Иллиес уточнил, что это не проблема индексации в поисковой системе, но потенциально может представлять проблемы для LLM.

С увеличением производства контента искусственным интеллектом и языковыми моделями, обучающимися на этом контенте, мне хотелось бы узнать ваше мнение об этой растущей тенденции. Не могли бы вы также поделиться возможными недостатками или опасениями, связанными с этим?

Ильес ответил:
Важно найти решение для исключения контента, сгенерированного искусственным интеллектом, во время обучения модели, чтобы избежать попадания в замкнутый круг, что не принесет пользы для обучения. На данный момент я не уверен, является ли это серьезной проблемой или, возможно, из-за того, как мы выбираем документы для обучения.

Качество контента и контент, сгенерированный искусственным интеллектом

Итак, вам не важно, как создается контент… пока он высокого качества?

Проще говоря, Ильес подчеркнул, что качество контента играет важную роль в обучении ББМ (Большой языковой модели). Он особенно выделил важность обеспечения фактической точности контента. Кроме того, он отметил, что наличие чрезвычайно похожего контента в поисковом индексе может быть проблематичным и в идеале должно быть избежано.

Безусловно, пока информация остаётся первоклассной с точки зрения качества и точности, конкретный формат или подход не так важны.
Проблемы возникают, если контент тесно напоминает то, что уже было создано, в идеале, то, чего мы не найдём в нашей базе данных для обучения.
Как эксперт по SEO, я бы перефразировал это так: Когда я работаю с несовершенными данными для обучения моделей, это может быть довольно рискованно, поскольку это может привести к внесению предвзятости. Кроме того, такие предвзятые данные могут привести к интеграции контрфактической информации в мои модели.
Таким образом, чтобы обеспечить первоклассное качество контента, над которым мы работаем, необходимо, чтобы человек проверял результат. Этот процесс обычно необходим при обучении наших моделей в наши дни.

Контент, сгенерированный ИИ, проверенный человеком

Ильес далее уточнил, подчеркнув контент, сгенерированный ИИ, который проходит проверку человеком. Он подчеркнул, что этот процесс проверки не предназначен для сигнализирования внутри контента, а скорее является важным шагом, который издатели должны предпринять перед публикацией контента.

Для уточнения, «просмотренный человеком» не подразумевает просто вставку текста на веб-страницу, утверждающего, что контент был проверен людьми. Это не является надежным показателем достоверности и не было предложенным подходом.

Похоже, мы не планируем менять наши рекомендации по этой теме в ближайшее время, поэтому нет необходимости в пересмотре на данный момент. Для уточнения, вместо того чтобы говорить «созданный человеком», было бы точнее сказать «отобранный человеком». Это подразумевает, что хотя контент изначально был создан людьми, он прошел процесс, в ходе которого кто-то проверил его на точность и уместность.

Выводы

Политика Google, как объяснил Гари Ильес, по сути, гласит, что контент, сгенерированный искусственным интеллектом, может использоваться как для поисковых целей, так и для обучения моделей, при условии, что он правдив, уникален и был проверен людьми. Это подразумевает, что издатели должны осуществлять редакционный контроль для проверки фактической точности контента и обеспечения того, чтобы он не слишком сильно напоминал ранее опубликованный контент.

Посмотрите интервью:

https://www.youtube.com/watch?v=pstFF6TcqXk

Смотрите также

2025-08-12 12:20

Google заявляет, что контент, созданный ИИ, не повлечёт за собой снижение в рейтинге

Наказывает ли Google за контент, созданный искусственным интеллектом?

Когда на веб-странице обнаруживается изображение, сгенерированное искусственным интеллектом, Google обрабатывает его как любое другое изображение. В сессии вопросов и ответов Гэри Ильи из Google объяснил это, добавив, что такие изображения могут привлечь дополнительный трафик из Поиска изображений Google. Эта дискуссия произошла примерно на десятой минуте интервью, которое проводил Кеничи Сузуки и было опубликовано на YouTube.

Это вопрос, который был задан:

Если информация в контенте достоверна, предложения грамматически верны, но каждое изображение в нем создано искусственно с помощью ИИ, понесет ли этот контент или весь веб-сайт штрафы?

Этот запрос имеет значение, поскольку Google провел обновление примерно год назад, которое, казалось, понизило рейтинг менее качественного контента, созданного искусственным интеллектом, в результатах поиска.

Как опытный вебмастер, могу с уверенностью сказать, что, основываясь на информации от эксперта Google, Гэри Ильиса, использование контента, сгенерированного ИИ, не приведет к каким-либо санкциям. Иными словами, SEO-ценность такого контента напрямую не пострадает. Это означает, что мы можем использовать ИИ в наших процессах создания контента, не беспокоясь о потенциальном негативном влиянии на поисковую оптимизацию.

Нет, нет. Изображения, сгенерированные искусственным интеллектом, не влияют на SEO. Не напрямую.

По сути, есть вероятность, что поиск изображений или видео может привлечь некоторых посетителей. Однако в целом, похоже, что и без них всё приемлемо.

Контент, созданный искусственным интеллектом

Гэри Иллис не затронул тему подлинности, но стоит отметить её значимость при работе с контентом, созданным искусственным интеллектом. Подлинность является важнейшим аспектом для пользователей, особенно в ситуациях, когда они ожидают, что иллюстрация или изображение является правдивым представлением реального результата или продукта. Например, пользователи ожидают, что изображения продуктов точно будут отображать продукты, которые они покупают, а скриншоты еды разумно будут соответствовать блюдам после выполнения инструкций рецепта.

Google часто подчеркивает, что контент должен быть ориентирован на пользователя, и что на многие вопросы, связанные с SEO, можно ответить, понимая, как пользователи взаимодействуют с контентом. Однако, Ильyes не обсуждал это конкретно, но важно, чтобы издатели помнили об этом, если они хотят, чтобы их контент эффективно находил отклик у пользователей.

Ответ Гэри дает понять, что контент, сгенерированный искусственным интеллектом, не окажет негативного влияния на SEO.

Смотрите также

2025-08-12 00:41