Всего шесть месяцев назад текст, сгенерированный искусственным интеллектом, было довольно легко определить. Он часто отличался безупречной грамматикой, очень формальной структурой и привычкой использовать множество тире, а также эти выдающие эмодзи в качестве пунктов списка, такие как 🔥🚀✨. Но для меня самым большим признаком не были эмодзи или пунктуация, а ритм и плавность написанного.
Текст, сгенерированный искусственным интеллектом, часто лишен естественной плавности. Предложения могут звучать отрывисто и преувеличенно, а частое использование коротких абзацев заставляет его восприниматься скорее как реклама, чем как информативный контент.
Честно говоря, снижение трафика не было связано с чем-либо, что мы сделали для поисковой оптимизации. Это было просто общее падение рынка. И, судя по данным, люди, которые негативно отреагировали, в любом случае не были нашей целевой аудиторией — они не были клиентами, которые по-настоящему понимали нашу ценность.
Как цифровой маркетолог, я сразу могу определить контент, сгенерированный искусственным интеллектом, и, честно говоря, часть его просто кажется… странной. Это не звучит как речь реального человека – кажется, что оно *пытается* звучать умно, почти наигранно. Этот искусственный тон, по моему опыту, является самым главным признаком, когда вы пытаетесь определить контент, написанный ИИ. Это просто… раздражает читать.
Краткая история развития искусственного интеллекта
Использование ритма в коммуникации – это не новое явление, это техника, существовавшая задолго до появления искусственного интеллекта. Опытные ораторы, такие как Рональд Рейган, Билл Клинтон, Барак Обама, Уинстон Черчилль и Тони Блэр, все полагались на ритмические паттерны и повторения, чтобы вызывать сильные эмоции, даже когда их основное сообщение было простым. Этот же принцип применим к отличительным стилям таких личностей, как капитан Кирк, телепроповедники и даже популярные выступления TED, где тщательно рассчитанные паузы и манера подачи могут сделать обычные идеи ощутимыми и глубокими.
https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text
Исторически сложилось так, что письменная и устная речь имели различные стили. Письменное общение уделяло приоритетное внимание полноте и точности, позволяя читателям возвращаться к сложным идеям. Устная коммуникация, напротив, была сосредоточена на краткости и приятном звучании, поскольку аудитория слышит что-либо только один раз. Редакторы и затраты на печать отдавали предпочтение подробному, информативному письму, а не броской речи. Следовательно, этот быстрый, ритмичный стиль в основном встречался в выступлениях и рекламе, а не в более формальных текстах, таких как эссе или статьи.
Искусственный интеллект размыл границы между различными типами письменного текста. Большие языковые модели ненадежно различают устную речь, например выступления, и письменный контент, такой как статьи. В результате они склонны применять убеждающие приемы, более распространенные в устной речи, к письменным работам. Мы сейчас наблюдаем множество технических статей, которые звучат больше как мотивирующие речи, чем как формальное письмо.
Почему ИИ по умолчанию используют этот ритм?
То, как искусственный интеллект общается в настоящее время, не случайно. Это прямой результат данных, используемых для обучения этих моделей. В частности, большие языковые модели были обучены на огромном количестве устной речи – например, на стенограммах, новостных репортажах, интервью, подкастах и сценариях видео. Этот материал не является типичным письменным текстом; на самом деле, это записи человеческой речи, преобразованные в письменную форму.
Огромный объем данных устной речи доступен просто потому, что их создание недорого и легко. Когда я руководил интернет-провайдером, я обнаружил, что радио- и телереклама гораздо доступнее, чем печатная. Вещатели всегда нуждались в контенте для заполнения эфирного времени, особенно местные станции. В отличие от печати, которая дорога в производстве — каждая страница газеты, журнала или книги требует финансовых вложений — вещатели не так сильно зависели от бюджета. Следовательно, существует гораздо больше аудио- и видеоконтента, чем тщательно написанного текста. Этот избыток аудио- и видео часто преобразуется в транскрипты, предоставляя моделям искусственного интеллекта огромный набор данных «устной речи в письменной форме» — намного больше, чем количество отшлифованного, отредактированного письма.
Разница незначительна, но существенна: расшифровка – это просто письменная запись речи, а не отточенный текст. Она передает то, *как* люди на самом деле говорят – короткими фразами, с колебаниями и незавершенными мыслями. Модели искусственного интеллекта, как правило, уделяют большое внимание этому естественному ритму, поскольку большая часть данных, на которых они учатся, структурирована именно таким образом.
Несмотря на попытки этого предотвратить, эти модели искусственного интеллекта постоянно возвращаются к предсказуемому стилю письма. Они иногда могут выдать несколько предложений с разной формулировкой, но их всегда возвращает к их характерному, повторяющемуся ритму — так их просто обучили писать.
Проблема длинного тире
Склонность искусственного интеллекта к чрезмерному использованию тире — еще один верный признак его стиля письма. Опытные писатели традиционно используют тире экономно, чтобы выделить важный момент или обозначить разрыв в мысли. Однако в разговорной речи много пауз, и эти паузы часто обозначаются тире в расшифровках. Поскольку модели ИИ обучаются на огромном количестве расшифровок, они рассматривают тире как стандартный знак препинания — по сути, письменный эквивалент паузы. Это приводит к тому, что текст наполняется ненужными тире, не потому, что идеи *нуждаются* в них, а потому, что ИИ научился использовать их часто из данных, на которых он был обучен.
Пунктуация как дыхание
Пунктуация – это не только соблюдение грамматических правил; она направляет то, как мы читаем и естественно делаем паузы, подобно дыханию. Представьте себе запятые, точки и тире как музыкальные паузы – они говорят нам, когда остановиться, перевести дух и продолжить. Хороший текст использует эти паузы для создания комфортного и естественного ритма.
Текст, сгенерированный искусственным интеллектом, часто нарушает естественный ритм чтения. Он ощущается прерывистым, словно вас заставляют делать паузу после каждой короткой фразы, создавая задыхающееся и разобщенное впечатление. Это постоянное прерывание может заставить даже обычные темы казаться чрезмерно драматичными или срочными. Не каждая мысль или предложение нуждается в такой интенсивности; более расслабленный темп часто предпочтительнее.
После многих лет работы с текстом, сгенерированным искусственным интеллектом, я заметил устойчивую закономерность. Эти модели склонны имитировать манеру *речи людей* – естественные ритмы и паузы – и представлять это как стандартное письмо. Но это не так. Это очень похоже на убедительную речь, разбитую на строки, чтобы *звучать* более естественно, а не на фактическую, хорошо написанную прозу. По сути, они просто повторяют изученные шаблоны, и это не всегда приводит к хорошему письму.
Почему читатели так на это реагируют
Этот стиль письма сразу привлекает внимание. Он звучит как живая речь, создавая приятный ритм. Он производит впечатление, не нуждаясь в сложности, поэтому хорошо работает в социальных сетях.
Хотя этот стиль письма может быть эффективным на первый взгляд, его воздействие ослабевает в более длинных текстах или при частом использовании. То, что поначалу кажется увлекательным, быстро может стать раздражающим. Эта тенденция использовать короткие, лёгкие предложения приводит к:
- Чрезмерное упрощение, которое нивелирует тонкости.
- Повторение, которое манипулирует больше, чем информирует.
- Каждая строка стремится привлечь внимание, но ни одна из них этого не заслуживает.
- Читатели могут заподозрить, что стиль заменяет содержание.
Настоящая проблема в том, что постоянное представление всего как невероятно важного заставляет читателей сомневаться в подлинности чего-либо. Это похоже на идею в мультфильме *Суперсемейка* – если у всех есть суперспособности, то быть особенным теряет смысл. Если каждое заявление кажется срочным, ничто действительно не выделяется.
На протяжении всей истории постоянное создание ощущения кризиса было способом манипулировать людьми. Те, у кого нет реальных доказательств – например, манипулирующие политики, некоторые телепроповедники и мошенники – часто использовали преувеличенные заявления, чтобы привлечь внимание. Теперь, когда искусственный интеллект начинает писать в подобном, драматичном стиле, он сталкивается с той же проблемой. Читатели могут не сразу понять, в чем дело, но интуитивно чувствуют, что если что-то нужно постоянно подчеркивать, вероятно, у этого нет прочной основы.
Подобно тому, как старая практика ‘ключевого спама’ испортила позиции многих веб-сайтов в поисковой выдаче, повторяющийся стиль письма теперь становится признаком некачественного контента, созданного искусственным интеллектом. Люди замечают эту закономерность еще до того, как понимают смысл. Когда манера написания мешает передаче сообщения, это подрывает доверие.
История в двух абзацах
Практическое применение искусственного интеллекта в планировании и темпе работы:
Алгоритм поисковой системы был обновлен, что привело к снижению посещаемости веб-сайтов. Это вызвало широкую обеспокоенность, и многие в отрасли преждевременно объявили о конце поисковой оптимизации (SEO) – снова.
Теперь та же идея, изложенная для читателей:
После обновления алгоритма многие веб-сайты столкнулись со снижением числа посетителей. Это вызвало понятную обеспокоенность, и вскоре появились статьи, утверждающие, что поисковая оптимизация снова терпит неудачу. Это происходит периодически — каждые несколько лет люди предсказывают конец поисковой оптимизации, но она всегда восстанавливается.
Разница здесь очевидна: одно — рекламная передача, а другое — письмо.
Как это заметить
Редакторы и читатели могут научиться замечать:
- Длинные цепочки абзацев, состоящих из одного предложения.
- Риторические вопросы без глубины (часто начинающиеся с союзов, таких как *И* или *Но*…)
- Фрагменты предложений, притворяющиеся глубокомысленными.
- Затянутый темп, напоминающий проповедь, который, кажется, ожидает хора «аминь» (или аплодисментов, если повезет)…
Как только ты это замечаешь, игнорировать становится невозможно – это как нежелательная дорожка смеха в истории, привлекающая внимание к себе вместо того, чтобы позволить тексту говорить самому за себя.
Как снова писать как человек
Как нам исправить эту ситуацию? Если не считать, полагаю, написания текстов самостоятельно?
- Варьируйте длину предложений, вместо того чтобы придерживаться крайностей.
- Используйте риторические вопросы умеренно – только когда они действительно добавляют глубину.
- Объединяйте связанные идеи в абзацы; читатели могут воспринимать больше одного предложения одновременно. Если вы не пишете для самых маленьких, не относитесь к своим читателям как к детям.
- Отдавайте приоритет ясности и тону повествования, а не показной драматичности. Обратите внимание, что цель не в том, чтобы звучать неформально любой ценой, а в том, чтобы звучать намеренно, рационально и подкреплять свои слова данными.
Почему это важно для специалистов по поисковой оптимизации и маркетологов
Инструменты для написания текстов с помощью искусственного интеллекта сейчас являются частью практически каждого рабочего процесса. Без тщательной проверки они могут заполнить интернет текстами, звучащими как постоянная реклама. Поэтому специалистам необходимо сосредоточиться на редактировании стиля и индивидуальности, а не только на точности.
Это значит:
- Обучение команд распознавать и прерывать ритм искусственного интеллекта.
- Разработка руководств по стилю, подчеркивающих разнообразие структуры предложений и абзацев.
- Редактирование черновиков, созданных искусственным интеллектом, с учетом ритма, а не только ключевых слов.
- Пишем для людей, которые читают – а не просто для платформ, которые просматривают поверхностно.
Уважение ко времени и интеллекту читателя – это, в конечном итоге, настоящая оптимизация.
Есть ли место для этого стиля?
Да, конечно, но, как и большинство вещей, в меру. Прерывистое письмо эффективно для:
- Рекламный текст для ограниченного пространства.
- Видеосценарии, где темп привлекает внимание. (Ваши вертикальные видео для LinkedIn и Reels в Instagram? Отлично подходят. Здесь особенно хорошо проявляется отрывистый темп искусственного интеллекта.)
- Иногда публикуемый пост в LinkedIn, созданный для сканирования.
Но должен ли этот чрезмерно непринужденный стиль стать стандартным для написания статей, блогов или эссе? Определенно нет. Он заставляет контент казаться менее ценным и подрывает доверие к автору.
В заключение
Искусственный интеллект меняет не только *что* мы пишем, но и *как* мы пишем. Он незаметно поощряет стили письма, которые часто кажутся неестественными или неуклюжими, и одна из главных проблем — это повторяющийся, роботизированный ритм, который может ослабить текст, если его не избегать осознанно.
Подобно тому, как мы научились избегать «ключевых слов, набитых в текст» много лет назад, писателям, редакторам и маркетологам следует опасаться написанного, которое звучит слишком шаблонно и создано искусственным интеллектом. Дело не только в том, верна ли информация; тексты, созданные ИИ, часто лишены естественного ритма, цели и уникального голоса, которые присущи автору-человеку.
Как цифровой маркетолог, я заметил огромные изменения в том, что действительно привлекает внимание. Речь не идет о борьбе людей против искусственного интеллекта; речь идет о том, чтобы быть *осознанным* в своих сообщениях. Контент, который написан четко, искренне ценен и проявляет уважение к аудитории, всегда побеждает. Обобщенный контент просто теряется, но когда вы вкладываете реальные мысли и цель в то, что создаете, это действительно находит отклик.
Смотрите также
2025-09-24 13:42
