Что интервью Пичаи показывает о направлении поиска Google?

от

Генеральный директор Google Сундар Пичаи недавно описал, как он видит эволюцию поиска в нечто вроде личного помощника, концепция, которая привлекла внимание после разговора с генеральным директором Stripe Патриком Коллисоном.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Как эксперт по поиску, я внимательно следил за недавними объявлениями от Google. Сундар Пичаи недавно поделился видением поиска, которое представляет собой значительный сдвиг от того, как мы используем его сегодня. Он описал будущее, в котором пользователи будут не просто просматривать списки ссылок, а активно *делать* вещи непосредственно в поиске – почти как одновременное выполнение нескольких задач или ‘потоков’. Это переход от поиска информации к *выполнению* вещей непосредственно через Google.

Интервью вышло за рамки одного лишь этого заявления. Пичай подробно описал план на будущее, указал на то, что сдерживает прогресс, объяснил, как он лично тестирует раннюю версию технологии, и признал технические ограничения, которые замедляют ее выпуск.

Вот что еще раскрывает интервью для специалистов по поиску.

Как язык Пичаи обострился

Недавнее упоминание ‘менеджера агентов’ не стало сюрпризом. За последние полтора года Сундар Пичаи все более четко обозначил свое видение будущего поиска.

В декабре 2024 года он предсказал значительные изменения в поиске в 2025 году, заявив, что Google будет способен отвечать на гораздо более сложные вопросы.

В октябре 2025 года, во время отчёта о квартальных доходах Google, руководство компании описало значительный период роста для Search, отметив, что поисковые запросы с использованием их AI-функций удвоились за предыдущие три месяца.

Он объявил, что доход от Search достиг 63 миллиардов долларов в четвертом квартале 2025 года. Рост в этой области улучшался в течение года, начиная с 10% в первом квартале и достигая 17% к четвертому, благодаря добавлению новых функций искусственного интеллекта.

Теперь, в этом апреле, он определяет это новым термином. Речь идет не просто об изменениях в поиске или его возможностях, а конкретно о способе, которым пользователи могут выполнять задачи – ‘search agent manager’, который обрабатывает задачи за них.

Каждый раз язык переходил от абстрактного к конкретному, от предсказания к описанию.

Точка перелома 2027 года

Патрик Коллисон был заинтригован тем, когда Google может создать полностью саморегулирующийся бизнес-процесс – что-то вроде автоматического прогнозирования финансовых результатов без какого-либо участия человека. Сундар Пичаи предположил, что это может произойти уже в следующем году.

Я предполагаю, что 2027 год станет ключевым поворотным моментом для нескольких разработок.

Он также упомянул, что рабочие процессы вне инженерии существенно изменятся к 2027 году, и что некоторые команды Google уже экспериментируют с этими новыми подходами.

Некоторые команды в Google вносят значительные изменения, и моя основная задача — распространить эти улучшения по всей компании, особенно к 2026 году.

Я заметил кое-что интересное: более новые компании, построенные вокруг ИИ с самого начала, естественно быстрее принимают эти новые способы работы. Для крупных организаций, таких как Google, ситуация иная. Мы имеем дело с большим количеством переобучения и помощью людям в адаптации к этим изменениям, что требует времени и усилий.

The Intelligence Overhang

Самая проницательная часть интервью прозвучала не от Сундара Пичаи. Это был Патрик Коллисон, объясняющий нечто, что он называет «интеллектуальным перевесом» — разницей между текущими возможностями ИИ и тем, насколько компании фактически ими пользуются.

Коллисон отметил, что даже когда инструменты ИИ мощны, несколько препятствий мешают их широкому распространению. Одна из ключевых проблем заключается в том, что эффективное использование этих инструментов требует определенных навыков – умения правильно формулировать запросы – и большинство людей в компаниях еще не приобрели этот навык.

Помимо общих навыков промптинга, ИИ нуждается в конкретных знаниях о компании – таких вещах, как внутренние инструменты, источники данных и установленные практики. Ему также необходим доступ к соответствующим данным; например, он не может предоставить обновления по сделке, если не может подключиться к CRM или не имеет соответствующих разрешений. Наконец, текущие роли и процессы – такие как должностные инструкции и системы утверждения – были созданы для человеческих команд и могут работать не очень хорошо с помощниками на основе ИИ.

Пичай согласился с этой оценкой и сказал, что Google сталкивается с теми же проблемами внутри компании.

Управление доступом к нашим системам — значительная задача, и мы активно работаем над решением этих проблем. Эти средства контроля доступа в настоящее время являются основным фактором, замедляющим наш прогресс.

Он объяснил, что новый внутренний инструмент Google, прозванный Antigravity, уже влияет на его работу в качестве генерального директора. Он использует его, чтобы быстро понимать новые выпуски продуктов.

Мы недавно запустили что-то новое, и я хотел бы понять реакцию публики. Не могли бы вы рассказать мне о пяти наиболее распространенных негативных комментариях и пяти наиболее распространенных положительных комментариях, которые люди высказывают об этом? Я буду вводить их по мере того, как вы ими делитесь.

Это реальный пример того, как Google использует ‘agent managers’ внутри компании. Сундар Пичаи видит Поиск как способ фактически *делать* вещи, а не просто предоставлять список ссылок. Google в настоящее время работает над тем, чтобы сделать этот улучшенный опыт доступным для всех, поскольку он пока не широко доступен внешним пользователям.

SEO-команды и агентства должны учитывать потенциал ИИ в двух направлениях. Во-первых, им следует оценить, насколько больше ИИ мог бы делать *внутри* их собственных команд. Во-вторых, они должны признать, что AI-модели Google уже достаточно продвинуты, чтобы обрабатывать более сложные поисковые запросы, хотя эти функции пока не полностью доступны пользователям.

Что тормозит сроки?

Как специалист по цифровому маркетингу, я следил за недавними обсуждениями инвестиций Google в инфраструктуру. Сундар Пичаи уточнил, что их капитальные затраты на 2026 год фактически составят от 175 до 185 миллиардов долларов – немного больше, чем 150 миллиардов долларов, о которых упоминал Патрик Коллисон. Чтобы дать вам представление о масштабе, это примерно в шесть раз больше, чем Google тратил до того, как мы начали активно развивать все эти AI технологии. Это огромное обязательство перед будущим!

Когда его спросили об узких местах, Пичай назвал четыре ограничения по порядку.

Самым большим ограничением на данный момент является количество производимых компьютерных чипов. Получение достаточного количества памяти является серьезной проблемой. Также требуется больше времени для получения одобрения и строительства новых центров обработки данных, и существует нехватка других важных деталей, необходимых для этих систем, что усугубляет трудности.

Крупные производители памяти вряд ли в ближайшее время существенно увеличат свои производственные мощности. Это создаёт ограничения в ближайшем будущем, но эти ограничения должны ослабнуть со временем.

Он считает, что эти ограничения фактически заставят Google стать более эффективным, и он ожидает, что их AI-системы станут «в 30 раз более эффективными», несмотря на увеличение инвестиций.

Он также упомянул, что тратит час каждую неделю на тщательную проверку того, как вычислительные ресурсы используются различными командами и проектами в Google.

Что это значит для специалистов по поиску.

Взгляд Сундара Пичаи на поиск как на ‘агента’ смещает фокус для экспертов SEO, меняя то, что им нужно учитывать при выполнении своей работы.

Поисковые модели, ориентированные на ранжирование, просто перечисляют лучшие результаты. Модели, основанные на агентах, напротив, стремятся помочь системе что-то выполнить – они сосредоточены на том, чтобы быть полезными, а не просто предоставлять список. Это принципиально разные цели.

Представьте себе, что вы просите поискового помощника найти сантехника. Вам не нужен список веб-сайтов – вам нужно, чтобы помощник *нашёл* сантехника, проверил его рейтинги, посмотрел, свободен ли он в субботу утром, а затем забронировал для вас встречу. Именно это и делает поиск, завершённый агентом. Он использует прямую информацию о бизнесе, отзывы и системы бронирования, чтобы выполнить работу. Компании, которые извлекают выгоду, — это те, у которых актуальная, организованная и легкодоступная информация. Те, у которых неточные данные, нет онлайн-бронирования или мало отзывов, вероятно, будут проигнорированы.

То же самое верно и для онлайн-шопинга. Клиент может спросить: ‘Покажи мне кроссовки для плоскостопия, стоимостью менее $150, которые могут быть доставлены к пятнице’. Чтобы обработать этот запрос, полезному помощнику необходим доступ к таким деталям, как информация о продукте, текущие уровни запасов, сроки доставки и подходит ли обувь для плоскостопия. Веб-сайты, которые предоставляют эту информацию в четком и легко обрабатываемом формате, будут использоваться помощником. Однако сайты, которые скрывают эту информацию в сложном коде или требуют входа в систему, скорее всего, будут проигнорированы.

Это соответствует тому, что мы наблюдаем в режиме AI. Google объявила в отчете о доходах за 4 квартал 2025 года, что люди задают гораздо более подробные вопросы при использовании режима AI – эти вопросы в три раза длиннее обычных поисковых запросов и часто приводят к дальнейшим запросам.

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за 2027 годом, но честно говоря, сдвиг происходит *сейчас*. Если компании начнут полагаться на AI-агентов для повседневных задач в следующем году – и я думаю, что так и будет – компании, предоставляющие данные, которые эти агенты используют, *должны* подготовиться. Это означает думать шире, чем просто делать веб-сайты удобными для людей. Мы говорим о создании основы структурированных данных, надёжных API и абсолютно точной бизнес-информации. Это больше не бонус – это основная инфраструктура для успеха. Думайте о машинном чтении, а не только о чтении человеком.

Разрыв в измерениях

Настаивание Пичаи на том, что поиск с использованием ИИ – это не игра с нулевой суммой, заслуживает большего внимания, чем ему обычно уделяется.

Он неоднократно подчеркивал это. Он впервые описал это как период роста ещё в октябре 2025 года, а в феврале 2026 года заявил, что Google не заметил никакого негативного влияния от этого изменения. Недавно он объяснил это, сравнив ситуацию с тем, как YouTube продолжает преуспевать, несмотря на популярность TikTok.

Общий объём поисковых запросов может увеличиваться, даже если трафик на конкретные веб-сайты не растёт. Google может сообщать о большем количестве поисковых запросов, но владельцы веб-сайтов и предприятия по-прежнему могут видеть меньше трафика из этих запросов. Это не противоречие – обе тенденции могут происходить одновременно.

Google не опубликовала данные, показывающие, куда пользователи переходят после нажатия на результаты, сгенерированные её функциями искусственного интеллекта. Из-за этого заявление генерального директора Сундара Пичаи о росте является лишь его мнением, а не тем, что можно доказать данными. Вместо того, чтобы доверять описанию поискового рынка от Google, владельцам веб-сайтов и экспертам SEO следует отслеживать трафик своих собственных веб-сайтов, чтобы увидеть, что происходит на самом деле.

Заглядывая в будущее

В этом интервью Сундар Пичаи более прямо выразил планы Google по Search, чем в предыдущих публичных заявлениях. Если раньше анонсы представляли AI search как естественную эволюцию, то в этом интервью чётко очерчены амбиции Google по превращению Search в ‘менеджера агентов’ – совершенно новую концепцию продукта.

Google I/O 2026 пройдёт 19 и 20 мая, и мы ожидаем узнать больше о сроках выхода этих функций тогда.

Смотрите также

2026-04-11 15:42