Джон Мюллер из Google задаётся вопросом о необходимости страниц Markdown, созданных исключительно с использованием LLM.Он считает, что LLM могут быть полезны для создания контента, но не должны быть единственным источником для страниц Markdown, поскольку это может привести к проблемам с качеством и релевантностью.Мюллер подчеркнул, что важно, чтобы контент был создан людьми и соответствовал потребностям пользователей, а LLM должны использоваться как инструмент для помощи в этом процессе, а не как замена человеческому труду.Он также отметил, что поисковые системы, такие как Google, могут испытывать трудности с индексацией и пониманием контента, созданного исключительно LLM, поскольку он может быть лишен смысла или содержать ошибки.В заключение, Мюллер призвал веб-мастеров и создателей контента использовать LLM с осторожностью и всегда проверять и редактировать контент, прежде чем публиковать его в Интернете.

Джон Мюллер из Google ответил на предложения о создании специальных версий Markdown или JSON веб-страниц специально для больших языковых моделей (LLMs). Он ставит под сомнение необходимость этих отдельных страниц, указывая на то, что LLMs не должны требовать доступа к контенту, скрытому от обычных пользователей.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Беседа началась с вопроса Лили Рей на Bluesky о создании специальных markdown или JSON страниц, предназначенных для больших языковых моделей (LLMs), и о том, есть ли у Google какие-либо мысли по поводу предоставления этих страниц ботам.

Рэй спросил:

Я начинаю видеть много обсуждений о создании выделенных страниц Markdown или JSON специально для больших языковых моделей, а затем предоставлении этих URL-адресов ботам. Мне интересно узнать мнение Google об этом подходе.

Это подчёркивает растущую практику, когда издатели создают упрощённые версии своего контента, специально предназначенные для более лёгкой обработки искусственным интеллектом.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Более активное обсуждение этой темы происходит на X.

Это была горячая тема в последнее время, мне предлагают компании, которые этим занимаются

— Lily Ray 😏 (@lilyraynyc) November 23, 2025

Что Мюллер сказал о страницах, созданных исключительно с помощью LLM.

Мюллер сказал, что не знает о каких-либо проблемах с Google, которые потребовали бы именно эту конфигурацию.

Он отмечает, что LLMs работали с обычными веб-страницами с самого начала:

У меня нет информации по этому конкретному вопросу. Насколько я понимаю, большие языковые модели обучались на обычных веб-страницах – анализируя и понимая их содержание – с самого начала. Поэтому кажется естественным, что они могут обрабатывать HTML без проблем. Не имеет смысла, чтобы им требовалась версия страницы, которую пользователь не увидел бы, и если они проверяют на похожее содержание, HTML был бы логичной вещью для использования.

Рэй задался вопросом, может ли использование другого формата файла помочь большим языковым моделям быстрее понимать информацию. Мюллер ответил, что если бы форматы файлов действительно имели значение, компании, разрабатывающие эти AI-системы, вероятно, уже упомянули бы об этом.

Мюллер добавил:

Если бы люди, создающие и эксплуатирующие эти AI-системы, обнаружили, что определенные типы файлов веб-сайтов последовательно приводят к лучшим результатам, они бы обязательно сообщили об этом всем. Компании, работающие с AI, обычно не стесняются делиться хорошими новостями.

Он отметил, что некоторые веб-страницы могут лучше работать с ИИ, чем другие, но он не считает, что эта разница связана с тем, построены ли они с использованием HTML или Markdown.

Вероятно, некоторые веб-страницы просто легче использовать для людей, в то время как другие лучше подходят для ИИ. Однако, я не думаю, что это сильно связано с типом файла, в котором они сохранены, и это определенно не является универсальной истиной. JavaScript — это исключение, хотя – он продолжает представлять сложность для многих ИИ-систем.

Как цифровой маркетолог, я внимательно следил за рекомендациями Google по LLM, и вот что я вынес из сказанного Джоном Мюллером: вам не нужно создавать отдельные, упрощенные версии ваших страниц – например, только Markdown или JSON – специально для этих больших языковых моделей. Google прекрасно понимает ваш существующий контент.

Как структурированные данные вписываются.

Участники беседы разграничивали непроверенные, экспериментальные типы контента и ситуации, когда AI-платформам требуются конкретные, известные данные.

Мэтт Райт упомянул каналы продуктов OpenAI для интернет-магазинов как хороший пример того, почему схемы JSON важны.

В этом контексте определенная спецификация определяет, как ChatGPT принимает и отображает данные о продуктах. Райт объясняет:

OpenAI запустила каналы продуктов для eCommerce, и похоже, что JSON-схемы важны для того, как ИИ формирует результаты поиска.

Это показывает, что наличие чётко определённых форматов данных и рекомендаций имеет решающее значение, когда платформа предоставляет спецификации и ожидает, что вы будете им следовать.

Райт также отметил обсуждение в LinkedIn, где Крис Лонг указал, что веб-сайты, использующие разметку информации о продукте, с большей вероятностью будут цитироваться ChatGPT.

Почему это важно

Задумываетесь о создании специальных версий вашего контента, отформатированных для больших языковых моделей (например, с использованием Markdown или JSON)? Эта беседа поможет вам вспомнить, что действительно важно.

Комментарии Мюллера подтверждают, что LLM давно способны читать и разбирать стандартный HTML.

В целом, эффективнее сосредоточиться на улучшении скорости, ясности и организации ваших существующих веб-страниц, а также на добавлении разметки структурированных данных там, где платформа предоставляет чёткие инструкции.

Обсуждение на Bluesky также показывает, что специализированные форматы данных начинают появляться в определенных областях, таких как списки товаров. Хотя это интересные разработки, они полагаются на прямые соединения с определенными системами и не доказывают, что markdown обычно превосходит его использование с большими языковыми моделями.

Заглядывая в будущее

Эта дискуссия показывает, как быстро изменения в поиске, вызванные ИИ, создают новые задачи для SEO и команд разработки, часто до того, как появляются какие-либо официальные руководства или документация.

Поскольку компании, разрабатывающие модели ИИ, ещё не опубликовали подробные правила, вот что вы можете сделать сейчас, чтобы оставаться в безопасной зоне: пишите чистый HTML, минимизируйте ненужный JavaScript, который затрудняет чтение контента, и используйте структурированные данные, следуя чётко опубликованным рекомендациям каждой платформы.

Смотрите также

2025-11-24 23:10