Люди обычно не прекращают внезапно использовать тот или иной тип продукта. Они переключаются на что-то другое, когда использование текущего продукта становится раздражающим или сложным.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Представьте себе простую, повседневную задачу – например, планирование отпуска, выбор врача, сравнение страховых планов, выбор гриля или поиск способов провести полдня в новом месте. В прошлом это означало активный ‘поиск’ в интернете: ввод вопросов, просмотр результатов, открытие нескольких вкладок, сравнение информации и повторение процесса, пока вы не чувствовали уверенности, что сделали правильный выбор. Это не то, чего люди естественно *хотят* делать; это просто работа.
Поиск стал популярным просто потому, что это был наиболее эффективный способ находить вещи в сети, а не потому, что людям нравилось им пользоваться. Интернет был, и остаётся, огромным, неорганизованным и постоянно развивающимся. Поисковые системы создали удобный способ навигации в этой сложности, и на протяжении многих лет этого было достаточно людям.
Теперь альтернатива — стать достаточно хорошим, чтобы изменить привычку.
Единственная постоянная — это изменения.
Чтобы понять, почему это важно, давайте рассмотрим несколько распространенных примеров, сначала в повседневной жизни, затем в мире технологий, и, наконец, конкретно в том, как работают поисковые системы.
Cadillac долгое время считался брендом для более возрастной аудитории, но компания активно работает над изменением этой ситуации с помощью своих новых электромобилей и общей стратегии бренда. Речь идет не только о том, что электромобили современные; речь идет о выживании бренда. Если клиентская база стареет, бренд должен развиваться, чтобы оставаться актуальным, или рискует стать ностальгической маркой с уменьшающимся влиянием. Недавнее освещение перехода Cadillac к электромобилям подчеркивает эти тенденции в отношении возраста клиентов и то, как новые модели призваны изменить имидж бренда.
Приобретение Instagram компанией Facebook является ярким примером того, как устоявшаяся компания понимает, что существенные изменения в поведении пользователей не могут быть достигнуты за счет незначительных обновлений своей существующей платформы. Instagram был не просто добавленной функцией; он представлял собой совершенно новый способ, которым люди использовали и взаимодействовали с контентом, – уделяя приоритет мобильным устройствам, фотографиям и встроенной ленте, предназначенной для того, как новое поколение делилось и открывало для себя информацию. Хотя официальные документы Meta описывали Instagram как способ улучшить фотографии и повысить мобильную активность, реальной причиной покупки было обеспечение плацдарма в этом меняющемся поведении пользователей.
Эти примеры важны, потому что они подчеркивают фундаментальную истину: то, что люди покупают и как они ведут себя как потребители, всегда эволюционирует. Если бренды и системы, которые они используют, не меняются вместе с этими привычками, они рискуют устареть и потерять клиентов – и, в конечном итоге, деньги.
Поиск, как привычка, не застрахован.
Поисковые системы сейчас сталкиваются с новым видом вызова. Вместо того, чтобы быть замененными другой поисковой системой, им бросают вызов персональные помощники. Эти помощники действуют как первый шаг, используя поиск только при необходимости и, в конечном итоге, предоставляя пользователям прямые ответы, а не просто список ссылок.
Переход к системе, основанной на агентах, может незаметно изменить то, как все работает, и эти изменения не всегда очевидны, когда вы сосредотачиваетесь только на том, что система *делает*.
Изначально поиск превращается в диалог. Вместо ввода ключевых слов люди начинают объяснять, чего они хотят достичь, какие у них ограничения, предпочтения и в какой ситуации они находятся. Это естественным образом делает поиск более расслабленным, поскольку меняет фокус с простого поиска веб-страниц на получение помощи в принятии решения.
Вот когда взаимодействие переходит к даче инструкций. Это ключевой поворотный момент. Когда вы начинаете просить систему ‘найти лучший вариант и объяснить его плюсы и минусы’, вы перестаете просто искать информацию. Вместо этого вы поручаете задачу. Фокус меняется с *вашего* поиска и сравнения деталей из нескольких источников на выполнение этой работы системой – такого рода мышление, которое вы обычно используете с множеством открытых в браузере вкладок.
В конечном итоге, поскольку агенты постоянно экономят нам время и упрощают нашу жизнь, оплата их услуг кажется естественной. Мы уже привыкли платить, чтобы избежать неудобств в таких областях, как доставка, хранение и развлечения. Это не просто гипотетическая идея – OpenAI’s ChatGPT Pro демонстрирует этот сдвиг. Он предлагает повышенный доступ к их самым мощным инструментам и моделям, а также больше вычислительной мощности для сложных задач. Документация OpenAI подтверждает, что Pro включает в себя расширенные функции, более высокие лимиты использования и более быстрый доступ.
Речь идет не о том, сколько стоят эти продвинутые AI-модели, или какая из них ‘лучшая’. Главный вывод заключается в том, что люди уже готовы платить за более мощный AI – он стал продуктом, который люди будут покупать.
Итак, почему это происходит сейчас, вместо того чтобы оставаться нишевым поведением для продвинутых пользователей?
Три силы сходятся воедино и усиливают друг друга.
Один из ключевых факторов, определяющих изменения, — это масштаб: когда продукт становится широко используемым, он быстро становится нормой. Например, последние отчеты указывают на то, что ChatGPT переживает сильный рост, с более чем 800 миллионами еженедельных активных пользователей и ежемесячным темпом роста, превышающим 10%, по словам генерального директора OpenAI Сэма Альтмана.
Не зацикливайтесь слишком сильно на конкретном ежедневном количестве пользователей. Важно то, что сотни миллионов людей уже используют эту технологию для поиска информации – это делает ее обычной привычкой. А как только что-то становится привычкой, оно естественным образом расширяется на большее количество областей повседневной жизни и типов выбора, который делают люди.
Еще одно ключевое улучшение – это память. В то время как текущие поисковые возможности адаптированы к вам, но часто быстро забывают предыдущие взаимодействия, AI-агент может запоминать ваши предпочтения и прошлые разговоры – настолько, насколько вы это позволяете. Это важно, потому что это устраняет раздражающие повторения. Когда AI помнит вещи с течением времени, он избегает задавать вам одни и те же вопросы, повторять ошибки и рассматривать каждое взаимодействие как совершенно новое. Недавние обновления OpenAI о памяти и пользовательских настройках показывают, что запоминание контекста теперь является центральной частью их продукта, а не просто временной функцией.
Память важна, потому что она снижает усилия. Пользователи примут недостатки продукта, если он будет помнить, что они делают, и поможет им продолжить с того места, на котором они остановились. Именно так продукты становятся частью нашей повседневной жизни – они переходят от того, чтобы быть чем-то, чем мы пользуемся время от времени, к чему-то, на что мы постоянно полагаемся.
Во-третьих, мы наблюдаем сдвиг, когда люди, сосредоточенные на ‘агентах’ – ИИ-помощниках – теперь берут на себя ведущую роль в фактическом создании этих продуктов. Ярким примером является найм OpenAI Питера Штайнбергера, создателя OpenClaw. По данным Reuters, Штайнбергер возглавит разработку следующего поколения персональных ИИ-помощников в OpenAI, а OpenClaw теперь будет поддерживаться OpenAI как основополагающий проект.
Это не незначительная деталь – люди, которых компании выбирают для найма, являются сильным индикатором их будущих планов. Компании инвестируют в создание того, над чем они активно работают, поэтому новые сотрудники явно показывают, где сосредоточены их усилия.
Поверхности: Расширяющаяся точка вовлечения
Есть еще один ускоритель, заслуживающий упоминания, и это не конкретное устройство; это поверхности.
Любая платформа, которая упрощает задавание вопросов, естественным образом увидит, что эти вопросы задаются чаще. Когда легко получить информацию, люди полагаются на нее вместо того, чтобы активно искать ответы самостоятельно. Этот сдвиг означает меньше традиционных исследований и большую зависимость от легкодоступных ответов.
Как SEO-эксперт, я действительно рад потенциалу носимых устройств и окружающих интерфейсов – они делают взаимодействие с технологиями невероятно плавным. Подумайте об умных очках Ray-Ban от Meta: они являются отличным примером того, как AI предвидит, что вам нужно *когда* вам это нужно. Вместо того, чтобы доставать телефон, вы можете использовать свой голос, чтобы совершать звонки, отправлять текстовые сообщения, управлять функциями очков и получать ответы на вопросы, всё это встроено прямо в процесс. Этот подход с ‘нулевым трением’ является революционным для пользовательского опыта и, откровенно говоря, большой возможностью для того, как люди ищут и получают информацию.
Помимо AR-очков, Meta, по сообщениям, работает над новыми умными часами. Reuters сообщает, что эти часы, запланированные к выпуску в 2026 году, будут включать отслеживание здоровья и помощника Meta AI.
Вам не нужно гадать, какая компания будет доминировать на рынке устройств, но очевидно, что цифровые помощники становятся доступными повсюду. По мере того, как мы взаимодействуем с большим количеством устройств, мы начнем задавать вопросы мгновенно, вместо того, чтобы ждать. Этот сдвиг в том, как мы ищем информацию, изменит то, что мы обнаружим, и какие компании будут замечены.
Здесь идея о том, что «поиск становится инфраструктурой«, становится осязаемой.
Поисковые системы продолжают справляться с огромным объемом работы, несмотря на рост популярности ИИ-помощников. Им все еще необходимо исследовать веб, организовывать информацию, определять наилучшие результаты, обеспечивать актуальность данных и блокировать вредоносный контент. Основные задачи не изменились – изменился только *способ*, которым люди получают доступ к информации.
Поиск информации раньше был разочаровывающим циклом. Вам приходилось постоянно искать, просматривать результаты и сравнивать варианты, повторяя процесс снова и снова, пока вы наконец не находили то, что вам нужно.
Цикл работы агента оптимизирует клиентский опыт, сосредотачиваясь на задавании вопросов, назначении задач, проверке результатов и принятии решений. Этот упрощенный процесс минимизирует частоту, с которой клиенты взаимодействуют с вашим брендом, снижает их потребность в сравнении вариантов и предоставляет комплексное решение сразу, а не распространяет информацию по нескольким взаимодействиям.
Вот почему смещение не означает, что «SEO мертво». SEO не мертво. Но пункт назначения меняется.
Если первоначальные исследования проводит кто-то другой, ваш фокус смещается от простого привлечения кликов по вашей ссылке к тому, чтобы вас выбрали в качестве источника информации. Это меняет способ вашей конкуренции.
Цикл меняется; мы уже были здесь раньше.
Нет необходимости в пессимистичном взгляде. Это просто естественная прогрессия вещей, поскольку мы все больше полагаемся на других в поиске информации для нас.
ИИ не станет последовательно лучше людей во всех областях сразу. Сначала он преуспеет в областях с рутинными задачами и четким выбором, таких как сравнение цен, планирование поездок, поиск местных сервисов, рассмотрение смены работы и первоначальное изучение вариантов здоровья – сосредотачиваясь на понимании возможностей, а не на окончательных диагнозах.
Это правда, что проблемы остаются – агенты всё ещё не идеальны, время от времени случаются ошибки, и качество не всегда стабильно. Определенные задачи требуют высокой степени точности и ответственности. Также, стоимость и скорость влияют на то, насколько охотно люди полагаются на эти системы. Однако, это не решающие факторы. Они просто влияют на то, как быстро и широко технология будет принята. Люди сначала будут использовать её для задач с низким риском, а затем расширят её использование по мере того, как она станет более надёжной.
Как эксперт по поиску, могу сказать вам, что это не просто единичное изменение – это реальная конвергенция множества тенденций, которые все усиливают друг друга. Это как несколько сил, работающих вместе, каждая из которых влияет и испытывает влияние со стороны других, и все они движутся в одном направлении. Мы наблюдаем фундаментальное изменение, а не просто мимолетную прихоть.
Разговорный ИИ становится все более доступным. Компании сейчас предлагают расширенные функции ИИ через платные подписки. Способность помнить прошлые взаимодействия удерживает пользователей вовлеченными и облегчает процесс. Совершенствование навыков ИИ-ассистентов является ключевым направлением развития. С большим количеством способов доступа к ИИ – таких как различные устройства и приложения – становится проще и естественнее полагаться на него в помощи.
Люди не откажутся от поисковых систем полностью. Вместо этого они переключатся на использование других инструментов для выполнения задач, которые обычно выполняются *через* поиск. Сам поиск не исчезнет, но он перестанет быть отправной точкой для большинства онлайн-активностей.
Смотрите также
- Анализ динамики цен на криптовалюту BTC: прогнозы биткоина
- Уточнение запросов: как Google помогает пользователям быстрее находить товары
- Как выявить и сократить ресурсы, блокирующие рендеринг
- Какой самый низкий курс доллара к рублю?
- Какой самый низкий курс евро к турецкой лире?
- Акции FLOT. Совкомфлот: прогноз акций.
- Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO
- Акции EUTR. ЕвроТранс: прогноз акций.
- Анализ динамики цен на криптовалюту STX: прогнозы STX
- Акции AGRO. РусАгро: прогноз акций.
2026-02-26 17:41