LLMs.txt Не оказывает явного влияния на цитирования ИИ, основываясь на 300 тыс. доменов.

Новый анализ от SE Ranking предполагает, что файл llms.txt пока не приносит измеримых преимуществ.

Мы проанализировали около 300 000 веб-сайтов и обнаружили, что наличие файла с именем ‘llms.txt’ не влияет на частоту упоминания этих сайтов, когда большие языковые модели генерируют ответы.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Что говорят данные.

Принятие ограничено.

Анализ SE Ranking показал, что llms.txt был найден чуть более чем на 10% веб-сайтов. Это означает, что почти 90% проверенных ими сайтов еще не внедрили его.

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за этим новым форматом данных, поскольку о нём говорят как о потенциальном стандарте того, как поисковые системы понимают контент. Однако, то, что я вижу, не является широким распространением – скорее, многие просто тестируют его. Интересно, что данные SE Ranking показывают, что использование не ограничено крупными брендами; оно довольно равномерно распределено по сайтам всех размеров, что говорит о том, что это не тактика, которую используют только крупные игроки.

Согласно данным, веб-сайты с большим количеством посетителей немного реже использовали этот файл по сравнению с веб-сайтами с умеренным трафиком.

Нет измеримой связи со ссылками LLM.

SE Ranking исследовала, влияет ли файл llms.txt на частоту появления веб-сайтов в ответах, сгенерированных ИИ. Они сделали это, отслеживая, как часто домены упоминались в ответах от ведущих AI-моделей. Используя статистический анализ и модель машинного обучения под названием XGBoost, они выяснили, какую роль каждый фактор играл в этих упоминаниях.

Удивительно, но удаление функции llms.txt сделало модель *более* точной. SE Ranking считает, что эта функция в настоящее время не влияет на частоту упоминаний ИИ, или, по крайней мере, не заметным образом.

Они также обнаружили, что более простые статистические анализы не показали сильной связи между цитированиями и файлом.

Как это соотносится с рекомендациями платформы?

SE Ranking утверждает, что его результаты соответствуют тому, что официально рекомендуют платформы. Однако, крайне важно четко понимать, что именно было проверено.

Как специалист по цифровому маркетингу, я внимательно слежу за тем, как работают AI Overviews от Google. На данный момент Google не подтвердил, что файл ‘llms.txt’ используется вообще при генерации этих результатов или в их режиме поиска на основе искусственного интеллекта. Их официальные рекомендации фактически представляют поиск на основе ИИ как естественное развитие их существующей поисковой технологии, основанной на сигналах, которые они *уже* используют – и, что примечательно, в них не упоминается ‘llms.txt’ как один из этих входных данных. Таким образом, хотя это предмет обсуждения, похоже, что он не является официально частью того, как в настоящее время функционирует поиск на основе ИИ от Google.

Руководящие принципы OpenAI для веб-краулинга также подчеркивают использование robots.txt. Они предлагают разрешить их поисковому боту, OAI-SearchBot, в вашем robots.txt файле, чтобы помочь им найти ваш контент для результатов поиска. Однако OpenAI уточняет, что файл llms.txt не влияет на рейтинг вашего сайта в поиске или на то, как он цитируется.

SE Ranking заметила, что GPTBot иногда запрашивает файлы ‘llms.txt’ в SEO-логах, но это происходит нечасто и, похоже, не влияет на то, как указываются источники.

В целом, данные показывают, что хотя некоторые AI-модели могут находить соответствующий файл, это в настоящее время не приводит к значительному увеличению количества цитирований.

Что это значит для вас

Добавление файла llms.txt — это простой и безопасный шаг, который вы можете предпринять, чтобы подготовиться к потенциальным будущим обновлениям, не беспокоясь о возникновении каких-либо технических проблем.

Если вы надеетесь на быстрое увеличение частоты появления вашего контента в результатах поиска на основе искусственного интеллекта, данные говорят о том, что это маловероятно.

Составление списка ваших LLM-подсказок в текстовом файле аналогично другим первоначальным способам, которые люди использовали для понимания ИИ. Стоит попробовать, чтобы увидеть, помогает ли это вашему процессу, но не представляйте это как гарантированное решение кому-либо.

Смотрите также

2025-11-20 22:09