Мюллер из Google: Кодирование настроения не справится с вашим SEO за вас.

от

В недавнем эпизоде Search Off The Record Джон Мюллер и Мартин Сплитт из Google Search Relations обсудили сайты с ‘vibe coding‘.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Оба исследования показали, что инструменты кодирования на основе искусственного интеллекта могут очень быстро создавать работающие веб-сайты. Однако оптимизация этих сайтов для поисковых систем (SEO) по-прежнему требует экспертного руководства, как и при работе с разработчиком-человеком.

Просьба к ИИ «Добавить немного SEO»

Мюллер объяснил, что использование vibe coding ощущалось похоже на сотрудничество с программистом, который не является экспертом в технологиях поиска.

Мюллер сказал в подкасте:

Вы всегда можете попросить ИИ оптимизировать контент для поисковых систем, но фактически реализовать это может быть сложно. Когда вы просите разработчика ‘добавить SEO’, им часто требуется уточнение – не всегда понятно, имеете ли вы в виду такие вещи, как добавление метатегов или использование структурированных данных.

Нечёткие указания приводят к нечётким результатам, независимо от того, кто – или что – им следует. Мюллер обнаружил, что предоставление системе конкретных инструкций заранее даёт лучшие результаты. Это означало чёткое определение таких вещей, как адрес веб-сайта, то, как должен быть организован сайт, детали карты сайта и правила для поисковых роботов.

Он убедился, что веб-страницы имеют хорошо структурированный HTML и что все ссылки работают правильно. Он также внедрил автоматические проверки перед публикацией, чтобы подтвердить, что веб-адреса загружают контент, как ожидалось, и что файлы, необходимые для функциональности веб-сайта, не блокируются инструкциями веб-сайта для поисковых роботов.

Что они построили

Джон Мюллер создавал примеры веб-сайтов, чтобы наблюдать за тем, как веб-краулер Google, Googlebot, реагирует на них. Он использовал Hugo для быстрой сборки этих статических сайтов и размещал их на Firebase, управляя кодом проекта с помощью GitHub.

Недавно он перестал использовать VS Code с Copilot и теперь предпочитает работать с инструментами командной строки. В настоящее время он использует Claude Code и Gemini CLI.

Недавно я протестировал Google AI Studio, чтобы проверить, могу ли я быстро создать клиентский инструмент, используя JavaScript, и был впечатлён! Сгенерированный им код оказался на удивление чистым и действительно напоминал типичное приложение Next.js. Однако я столкнулся с неприятной проблемой — ИИ постоянно настаивал на включении в проект конкретной библиотеки, которая мне не нужна и не нужна. Было немного сложно заставить его избегать этой конкретной зависимости.

Сплитт сказал:

Я потратил около тридцати минут, пытаясь контролировать это, заставить его делать то, что хочу я, а не то, что оно хочет делать естественным образом. Это был странный опыт.

Вопрос технических знаний

Оба признали напряженность в обещании вайб-кодинга, заключающемся в том, что вам не нужно уметь кодить.

По словам Мюллера, хорошее техническое понимание полезно на протяжении всего процесса. Знание того, какой конструктор веб-сайтов вы предпочитаете и как настроить предстартовые проверки, приводит к лучшим результатам. Если у вас нет этих знаний, AI придется угадывать, потенциально выбирая простой статический сайт, сложную настройку на основе JavaScript или полноценную систему управления контентом с базой данных.

Мюллер сказал:

Это все логичные отправные точки – разработчик, вероятно, думал бы так же. Однако, если вы просто попросите ИИ создать веб-сайт, он выберет один вариант самостоятельно.

Послушай, я разрабатываю веб-сайты уже давно, и я усвоил, что когда дело доходит до личных проектов или простых сайтов, которые не обрабатывают конфиденциальную информацию, вполне нормально экспериментировать и учиться по ходу дела. Но если вы работаете с пользовательскими данными или запускаете реальный, действующий сервис, от которого зависят люди, вам *действительно* нужен кто-то, кто разбирается в этом. Просто не стоит рисковать, доверяя важные системы неопытному человеку.

Vibe-Coded Sites & Search Visibility

Сайты, которые построил Мюллер, создавали разумный HTML, который не выделялся бы как vibe-coded.

Он объяснил, что практически невозможно определить, создан ли веб-сайт с использованием конкретной техники ‘vibe coding’, поскольку существующие методы часто оставляют очевидные подсказки.

Он также выделил потенциальную проблему с контентом веб-сайтов. Когда сайт выглядит хорошо спроектированным, появляется тенденция использовать ИИ для написания текста. Хотя Мюллер признал, что ИИ может справляться с созданием контента, он считает, что его самая большая сила заключается в другом.

Как SEO-эксперт, я полностью согласен с точкой зрения Splitt’а. Рост AI-генерируемого контента действительно заставляет задуматься: если информация легко доступна непосредственно из AI, какую ценность вообще предлагает веб-сайт? Нам нужно сосредоточиться на предоставлении чего-то *большего*, чем просто легкодоступные ответы – уникальные идеи, экспертный анализ и сильный голос бренда – чтобы люди продолжали приходить на наши сайты, а не обращались сразу к AI.

Я уже сталкивался с подобной схемой при аудите сайтов в стиле ‘vibe-check’. Недавно я изучил генератор сетки Bento, основанный на Reddit, созданный с использованием этого подхода, и обнаружил некоторые общие проблемы SEO. В частности, поисковым системам было трудно сканировать сайт, мета-теги были устаревшими, и значительная часть важного контента была скрыта внутри JavaScript, что делало его для них недоступным.

Заглядывая в будущее

Подкаст не предлагал официальные советы или правила относительно веб-сайтов, предназначенных для создания определенного ощущения. Мюллер и Сплитт просто обсуждали свой собственный опыт и трудности, с которыми они столкнулись.

При тестировании инструментов кодирования на основе ИИ становится очевидно, что они хорошо помогают с частями процесса кодирования, особенно для более простых или менее критичных проектов. Однако ИИ пока не может принимать разумные решения об оптимизации для поисковых систем (SEO) – вам все еще нужен эксперт-человек, чтобы направлять его и знать, что запрашивать.

Смотрите также

2026-05-07 19:10