Обзор тактик AEO/GEO приводит к удивительному SEO-озарению

от

Многие SEO-специалисты скептически относятся к подходу Google к GEO/AEO, называя его либо базовым SEO, либо вводящим в заблуждение. Неясно, обоснованы ли эти критические замечания, или это просто способ для SEO-специалистов защитить свою отрасль. Bing недавно опубликовал руководство о том, как улучшить видимость в результатах поиска на основе искусственного интеллекта, что дает возможность увидеть, отличается ли оптимизация для этих AI-функций от стандартных SEO-техник.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Разбиение контента

Некоторые эксперты в области поисковой оптимизации предполагают, что разбиение контента на более мелкие разделы, или ‘фрагменты’, важно. Это связано с тем, что ИИ и большие языковые модели анализируют веб-страницы, разделяя их на эти более мелкие части. Официальное руководство Bing по оптимизации контента для своей поисковой системы, написанное менеджером по продукту Bing, также подчеркивает эту идею ‘chunking’.

ИИ-помощники не обрабатывают информацию как люди, читая последовательно. Вместо этого они разделяют контент на более мелкие части – технику, известную как парсинг, – и затем используют эти фрагменты для построения своих ответов.

Многие SEO-специалисты упускают из виду тот факт, что организация контента в более мелкие разделы — это не недавняя тенденция. Google впервые представила свою систему ранжирования отрывков (passage ranking system) в 2020 году, которая анализирует веб-страницы, разбивая их на разделы для определения релевантности как всей страницы, так и отдельных разделов запросу пользователя.

Google говорит:

Ранжирование отрывков — это технология искусственного интеллекта, которая помогает нам точно определять конкретные части веб-страницы, чтобы определить, насколько хорошо они отвечают на поисковый запрос пользователя.

Иногда бывает сложно найти именно то, что вам нужно при поиске в интернете, особенно если ответ скрыт внутри длинной веб-страницы. Мы недавно улучшили нашу технологию поиска, чтобы лучше понимать релевантность отдельных разделов внутри страницы, а не только страницы в целом. Это помогает нам более эффективно находить очень конкретную информацию. Мы ожидаем, что это обновление улучшит результаты поиска примерно на 7% запросов на всех языках, поскольку мы делаем его доступным по всему миру.

Когда речь заходит о разбиении контента на более мелкие разделы – часто называемом «chunking» – любой SEO-специалист, знакомый с Featured Snippets от Google, понимает необходимость прямого ответа на вопросы в своем контенте. Эта практика является ключевой частью поисковой оптимизации с тех пор, как Google впервые запустил Featured Snippets примерно в 2014 году.

Заголовки, Описания и H1

Согласно советам Bing по улучшению рейтинга вашего AI-поиска, хорошо написанные описания, заголовки и названия помогают AI понимать ваш контент.

Хорошо известно, что описания, заголовки и названия важны для поисковой оптимизации (SEO). Следовательно, нет реальной разницы между AEO/GEO и традиционным SEO.

Списки и Таблицы

Bing предлагает использовать маркированные списки и таблицы для представления сложной информации чётким образом как для людей, так и для поисковых систем. Эта техника организации похожа на стратегию под названием ‘disambiguation’, которая фокусируется на обеспечении того, чтобы смысл и цель веб-страницы были легко понятны и однозначны.

Чтобы сделать веб-страницу более понятной, используйте осмысленный HTML, чтобы чётко показать, какой контент является основным, а какие элементы являются лишь вспомогательными, такими как реклама, меню, боковые панели или нижний колонтитул страницы. Это помогает поисковым системам (и пользователям) сосредоточиться на самой важной информации.

Вы также можете уточнить информацию, правильно используя HTML-элементы, такие как нумерованные списки для пунктов с номерами и таблицы для представления данных, таких как сравнение продуктов или расписание мероприятий.

Использование HTML-элементов, таких как заголовки (H), нумерованные списки (OL) и ненумерованные списки (UL), создает четкую структуру для контента на веб-странице – поэтому это и называется структурированной информацией. Важно знать, что структурированная информация отличается от структурированных данных. Структурированная информация – это контент, который вы видите на странице, видимый в браузере или поисковым роботам. Структурированные данные, с другой стороны, – это скрытые метаданные, к которым имеют доступ только боты.

Исследования показывают, что ИИ-агенты лучше понимают веб-страницы, когда информация хорошо организована, поэтому очевидно, что структурированные данные особенно полезны для них.

Пары вопросов и ответов

Bing предлагает использовать пары вопросов и ответов – по сути, прямые вопросы и их соответствующие ответы – чтобы помочь системам искусственного интеллекта функционировать более эффективно. Мадхаван из Bing объясняет это далее:

Как человек, который годами создавал и оптимизировал веб-сайты, я понял, что лучший контент предвосхищает именно то, о чём люди *спрашивают*. Думайте о простых вопросах и кратких ответах – именно так пользователи ищут информацию в интернете. И вот в чём дело: ИИ-помощники становятся очень хороши в распознавании этих шаблонов вопросов и ответов и используют их напрямую для создания полезных ответов. Это почти как предоставление заранее написанных ответов для ИИ, из которых он может выбирать, что является мощным способом обеспечить появление в правильных результатах поиска.

Как SEO-эксперт, я часто вижу стратегии, сочетающие в себе традиционные факторы ранжирования с акцентом на структурированные сниппеты. Одна из тактик – создание контента вокруг вопросов и их прямых ответов – по сути, предвосхищение того, что ищут пользователи. Хотя посвящение целой страницы этому формату Q&A может быть немного рискованным, если это действительно предоставляет ценную и полезную информацию, это может принести огромную пользу с точки зрения видимости и вовлеченности пользователей.

Google относится к контенту, который не предлагает новых взглядов, так же негативно, как и к спаму. Аналогично, Google помечает контент, созданный исключительно для ранжирования в результатах поиска, как некачественный.

Если вы планируете добавлять вопросы и ответы на свой веб-сайт, чтобы улучшить его рейтинг в результатах поиска на основе искусственного интеллекта, помните о необходимости уделять приоритетное внимание полезности для реальных людей. Сосредоточьтесь на создании высококачественных, продуманных пар вопросов и ответов, а не просто на создании контента для удовлетворения поисковых систем. В противном случае это просто покажется роботизированным и бесполезным.

Будьте точны с семантической ясностью.

Bing также рекомендует семантическую ясность. Это также важно для SEO. Мадхаван пишет:

  • «Пишите, исходя из намерений, а не только ключевых слов. Используйте формулировки, которые напрямую отвечают на вопросы пользователей.»
  • Избегайте расплывчатого языка. Такие термины, как innovative или eco, мало значат без конкретики. Вместо этого подкрепляйте утверждения измеримыми фактами.
  • Добавляйте контекст. Страница продукта должна говорить «Посудомоечная машина 42 дБ, разработанная для кухонь открытого типа», а не просто «тихая посудомоечная машина».
  • Используйте синонимы и связанные термины. Это укрепляет смысл и помогает ИИ связывать концепции (quiet, noise level, sound rating).»

Также рекомендуется избегать расплывчатых терминов, таких как «next-gen» или «cutting edge», поскольку они не добавляют никакой реальной сути. Это распространенная проблема с AI-генерацией текстов – она часто включает эти пустые фразы, которые можно удалить, не затронув общий смысл.

Наконец, они предлагают избегать ненужных декоративных символов, что является полезным советом. Такие вещи, как стрелки, не добавляют никакого реального смысла вашему тексту.

Этот совет полезен для улучшения поисковой оптимизации и работы с ИИ. Однако, как и другие SEO-стратегии, ориентированные на ИИ, это просто хорошая общая SEO-практика – ничто в ней не опирается конкретно на ИИ.

Bing Подтверждает Традиционное SEO

Иронично, что совет Bing по улучшению позиций в рейтингах ИИ по сути говорит о том, что стандартные практики SEO по-прежнему являются самым важным.

Неважно, как вы это называете – локальный поиск, AI-оптимизация или традиционное SEO – быть замеченным по-прежнему самое важное. Теперь, с ростом AI в поисковых системах, недостаточно просто появиться в результатах; вас нужно выбрать как лучший вариант. И ключ к этому – создание отличного контента.

…традиционные основы SEO по-прежнему важны.»

AI Search Optimization = SEO

Как цифровой маркетолог, я вижу роль ИИ в поисковой выдаче уже много лет – и Google, и Bing используют его около десятилетия. Поэтому меня не удивляет, что лучшие практики SEO, которым мы следовали, на самом деле *работают* с этими новыми ответами на основе ИИ. Все сводится к пониманию того, что нужно пользователям, и созданию контента, который действительно отвечает их потребностям – это всегда было основой хорошего SEO, и так остается.

Многие SEO-специалисты по-прежнему сосредоточены на традиционных стратегиях ключевых слов, и такие концепции, как понимание поискового намерения и точность в использовании языка, могут быть для них новыми. Позитивно, что SEO-сфера в целом начинает принимать эти идеи для лучшей оптимизации контента и осознавать, что нет отдельного «AI SEO» или «Google SEO» – это все еще просто SEO.

Смотрите также

2025-10-21 00:42