Оптимизация ответов: как попасть своим контентом в ответы ИИ

Это вторая статья в серии из пяти частей о том, как сделать так, чтобы веб-сайты хорошо работали с ИИ. Первая статья объяснила, как мы отошли от традиционного SEO к новому подходу под названием AAIO, и почему это изменение важно. В этой статье вы узнаете, как именно ИИ выбирает контент, и какие шаги вы можете предпринять, чтобы повысить шансы вашего веб-сайта на выбор.

ИИ не ранжирует страницы. Он выбирает фрагменты.

Традиционный поиск ранжирует целые страницы. AI-поиск делает что-то принципиально иное.

Вот ключевой вывод: ИИ не просто выбирает лучшую веб-страницу и отображает её. Вместо этого он собирает наиболее релевантные фрагменты информации с нескольких страниц и объединяет их в один ответ. Это означает, что даже если ваша страница занимает высокие позиции в Google, ИИ может её не использовать, если информация не представлена в легко извлекаемых разделах.

Данные подтверждают чёткую тенденцию: ИИ направляет всё больше и больше трафика на веб-сайты. Недавний отчёт (январь 2026 года), анализирующий более 13 770 доменов и 17 миллионов взаимодействий с ИИ, показывает, что ИИ сейчас составляет чуть более 1% от всех посещений веб-сайтов, и эта цифра увеличивается примерно на 1% каждый месяц. Microsoft отметила огромный скачок в 357% в перенаправлениях, обусловленных ИИ, на популярные веб-сайты в июне 2025 года, составив 1,13 миллиарда посещений. Хотя эти цифры могут показаться небольшими сейчас, они растут очень быстро.

AI Overviews теперь появляются примерно в 25% всех поисковых запросов Google и почти в 50% запросов, связанных со здравоохранением. Поскольку эти ответы на основе искусственного интеллекта становятся все более распространенными, информация, которую они отображают, должна откуда-то поступать – и компании задаются вопросом, будет ли эта информация взята с их веб-сайтов.

Исследование: Что на самом деле цитируют.

Удивительно, но использование уверенного или убедительного стиля письма не заставило ИИ чаще замечать контент. ИИ не поддается влиянию того, *как* что-то сказано, а ориентируется на то, является ли информация фактической и точной.

Вслед за этим, в 2025 году наблюдался всплеск исследований, которые подвергли эти концепции испытанию, используя реальные AI-системы, а не только симуляции.

Как специалист по цифровому маркетингу, я слежу за исследованиями, посвященными тому, что на самом деле заставляет генеративный ИИ ‘работать’. Недавнее исследование от Carnegie Mellon, под названием AutoGEO (октябрь 2025 г.), углубилось в эту тему, используя автоматизированный анализ. Результаты оказались весьма значительными – мы говорим об улучшении производительности до 50.99% только за счет адаптации к тому, что, по-видимому, предпочитают эти движки. И это стабильно для различных моделей ИИ: им нужен контент, который всесторонне охватывает темы, является фактической правдой *и* подкрепляет это ссылками, хорошо организован с четкими заголовками и списками и напрямую отвечает на вопросы, которые задают люди. Это действительно подчеркивает важность качественного, структурированного контента для максимизации наших результатов с помощью ИИ.

Как цифровой маркетолог, я следил за недавним анализом фреймворка GEO-16 от сентября 2025 года, и результаты действительно проницательны. Они изучили более 1700 реальных цитат из таких поисковых функций, как Brave, Google AI Overviews и Perplexity, и выявили 16 ключевых вещей на вашем веб-сайте, которые повышают вероятность того, что на него будут ссылаться как на источник. Удивительно, но технические аспекты имеют огромное значение! Три главных фактора? Это такие вещи, как обеспечение актуальности ваших метаданных, использование семантического HTML и внедрение структурированных данных. Это действительно показывает, что правильная настройка технической стороны on-page SEO так же важна, как и создание отличного контента.

Недавнее исследование, проведённое Колумбийским и MIT (ноябрь 2025 г.) в области контента для электронной коммерции, показало, что большинство распространённых техник переписывания – 10 из 15 протестированных – либо не помогали, либо фактически ухудшали результаты. Стратегии, которые *действительно* работали, были сосредоточены на честности, понимании того, что хотят пользователи, и выделении на фоне конкурентов. Речь идёт о предоставлении реальной ценности, а не просто об использовании уловок.

В ходе всех этих исследований стало ясно одно: системы искусственного интеллекта лучше всего реагируют на контент, который является чётким, точным и хорошо организованным. Они не впечатлены маркетинговым шумом, попытками убеждения или простым повторением ключевых слов.

Структура контента, привлекающая цитирования

В соответствии с исследованиями и рекомендациями Microsoft и Google, вот что делает контент пригодным для цитирования в качестве источника.

Как цифровой маркетолог, я сейчас действительно сосредотачиваюсь на структуре заголовков. Это стало супер важно! Я использую чёткие, описательные заголовки H2 и H3, чтобы разбить свой контент, убеждаясь, что каждый из них фокусируется на одной конкретной идее. Microsoft отмечает, что сильные заголовки действуют как сигналы для ИИ, помогая ему понять, где заканчивается одна мысль и начинается другая. Общие заголовки, такие как ‘Learn More’ или ‘Overview’, просто не дают ИИ достаточно информации. Вместо этого я выбираю заголовки, которые чётко указывают тему раздела, например, ‘How AI Parses Content Differently Than Search Engines’ – это говорит системе *точно*, чего ожидать.

Искусственные интеллекты лучше всего работают с информацией, представленной в виде вопросов и прямых ответов. Фактически, ИИ часто может напрямую использовать эти пары вопросов и ответов при генерации ответов. Если вы хотите, чтобы ИИ было легко использовать ваш контент, структурируйте его с помощью чётких вопросов, за которыми следуют их ответы – это помогает ИИ понимать и эффективно использовать информацию.

Структурируйте свой контент для облегчения сканирования и использования искусственным интеллектом. Используйте маркированные списки, нумерованные списки, таблицы и четкие шаги. Искусственный интеллект может легко извлекать ключевую информацию из этих форматов, в отличие от длинных абзацев, где важные детали могут быть потеряны.

Переходите сразу к сути. Начните с предоставления самой важной информации в первую очередь, а затем добавляйте детали и предысторию. Например, если кто-то хочет узнать оптимальную температуру для выпечки хлеба, не начинайте с длинной истории хлеба – сразу скажите им, что это 375°F. В противном случае они могут найти ответ быстрее на другом веб-сайте.

Убедитесь, что каждый раздел является полным и понятным сам по себе. Подумайте об этом так: системы искусственного интеллекта будут извлекать отдельные части вашего контента, поэтому каждый раздел должен иметь смысл, даже если он не читается вместе с остальной частью страницы. Если раздел опирается на информацию из более ранних частей, его вероятность быть выбранным снижается.

Microsoft предупреждает, что системы искусственного интеллекта часто не могут видеть контент, скрытый на веб-страницах. Это означает, что важная информация, спрятанная в таких вещах, как раскрывающиеся меню или вкладки, может быть пропущена. Чтобы убедиться, что ИИ может получить доступ к ключевым деталям, держите их непосредственно видимыми в основном тексте вашей веб-страницы, а не скрытыми за взаимодействиями.

Сигналы авторитета для ИИ

E-E-A-T – что означает Experience, Expertise, Authoritativeness и Trustworthiness – больше не ограничивается Google. Системы искусственного интеллекта в целом ищут эти качества, даже если они не называют их конкретно ‘E-E-A-T’.

Microsoft заявляет, что для достижения хороших результатов контент должен быть новым, заслуживающим доверия, хорошо организованным и понятным для компьютеров. Что касается ясности, они подчеркивают использование точного языка. Слова, такие как «innovative» или «eco-friendly», не полезны, если не подкреплены конкретными деталями. Аналогично, фразы, такие как «next-generation» или «cutting-edge», бессмысленны для AI без надлежащего контекста.

Schema Markup: From Text To Knowledge

Microsoft подчеркнул важность схемы в недавнем посте, объяснив, что это код, который преобразует обычный текст в организованные данные, которые компьютеры могут легко понять. Схема, по сути, маркирует ваш контент – идентифицируя его как, например, продукт, обзор, FAQ или событие – предоставляя ИИ четкий контекст вместо того, чтобы требовать от него делать предположения. Как отметил Кришна Мадхаван, схема невероятно полезна, потому что она позволяет системам точно понимать вашу информацию без необходимости угадывать.

Исследования подтверждают это: хорошо структурированные данные являются ключевым фактором в том, как часто системы ИИ ссылаются на источник, занимая место среди наиболее важных элементов, таких как актуальная информация и то, как контент отформатирован на веб-странице.

Типы схем, которые наиболее важны для видимости ИИ:

• Страница FAQ для контента в формате вопросов и ответов (напрямую соответствует тому, как ИИ форматирует ответы).
• Как сделать для пошаговых инструкций.
• Продукт с Предложением, Совокупной Оценкой и Отзывом для электронной коммерции.
• Статья/Запись в блоге для контента с четким указанием авторства и дат.
• Организация для деловой идентификации.

Чтобы обеспечить быстрое и точное обнаружение поисковыми системами вашего обновленного контента, используйте IndexNow вместе со структурированными данными. Как объясняет Bing, IndexNow сигнализирует о том, *что* контент изменился, а структурированные данные уточняют *что* именно изменилось. Использование обоих методов вместе помогает поисковым системам быстрее и эффективнее индексировать ваш сайт.

Разрешения для краулеров: Кто получает доступ

Поисковые системы на основе искусственного интеллекта работают, используя различные программы для сканирования веб-сети, и обычно позволяют вам управлять как тем, как они учатся, так и тем, что они могут искать. Вот руководство о том, каким источникам разрешить доступ.

Разумная конфигурация robots.txt может разрешить поисковым роботам, но заблокировать обучение:

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

OpenAI обеспечивает наиболее чёткое разделение ботов. Вы можете разрешить OAI-SearchBot (чтобы ваш контент отображался в поиске ChatGPT), блокируя при этом GPTBot (чтобы он не использовался для обучения модели). У Google менее детальные настройки: блокировка Google-Extended предотвращает обучение Gemini, но не влияет на AI Overviews, которые используют Googlebot.

Как цифровой маркетолог, я действительно впечатлен конкретными рекомендациями OpenAI по взаимодействию с ИИ. Они рекомендуют, и я согласен, что следование лучшим практикам WAI-ARIA является ключевым. По сути, это означает четкую маркировку всех интерактивных элементов – кнопок, меню, форм, всего – чтобы ChatGPT мог понять, что каждый из них делает и плавно перемещаться по вашему сайту. Это здорово, потому что подчеркивает, что разработка для доступности *is* разработка для совместимости с ИИ – это по сути одна и та же работа, что является победой для всех!

Важно знать о потенциальной проблеме с Perplexity. Хотя они заявляют, что соблюдают правила веб-сайтов относительно того, к чему разрешено обращаться краулерам (задокументировано в `robots.txt`), Cloudflare сообщила в августе 2025 года, что Perplexity может использовать скрытые веб-краулеры, которые меняют IP-адреса и притворяются разными браузерами, чтобы игнорировать эти правила. Это утверждение оспаривается, но об этом следует помнить.

В настоящее время Perplexity уникален тем, что выплачивает издателям за контент, используемый на его платформе. В рамках своей программы Comet Plus издатели получают 80% дохода, генерируемого прямыми посещениями, когда их контент цитируется в поисковых запросах и в результате действий, совершаемых агентами Perplexity.

Google против Microsoft: Две философии

Контраст между Google и Microsoft в отношении AEO достаточно велик, чтобы стать отдельной историей.

Совет Google относительно попадания в результаты поиска с использованием искусственного интеллекта прост: сосредоточьтесь на хороших SEO-практиках. Согласно их официальным рекомендациям, нет необходимости в каких-либо специальных технических работах или дополнительном кодировании. Они конкретно заявляют, что вам не нужно создавать какие-либо новые типы файлов или использовать разметку, специфичную для искусственного интеллекта, чтобы быть рассмотренным для этих функций.

Google предлагает создавать контент, который полезен, заслуживает доверия и ориентирован на людей – демонстрируя экспертность, опыт, авторитетность и надёжность (E-E-A-T). Также подчеркивается использование стандартного форматирования данных, обеспечение хорошего пользовательского опыта на ваших страницах и охват фундаментальных технических аспектов веб-дизайна. Эти рекомендации не специфичны для контента, сгенерированного ИИ; они применяются ко всем веб-сайтам.

Microsoft делится своей стратегией успеха. Их запись в блоге от октября 2025 года и руководство от января 2026 года предлагают практические советы, охватывающие все, от того, как структурировать заголовки и форматировать контент, до рекомендуемых схем и примеров из реальной жизни – например, как писать описания для AEO и GEO продуктов. Они также предостерегают от скрытия контента во вкладках или меню и объясняют, как рассматривать просканированные данные, каналы продуктов и данные с живого сайта как отдельные слои.

Разница заключается отчасти в том, где находится каждая компания на рынке. Google контролирует большую часть поискового рынка, поэтому у неё нет веских причин помогать веб-сайтам улучшаться для функций искусственного интеллекта, которые могут привести к меньшему количеству кликов. Microsoft, с Bing, имеющим гораздо меньшую долю рынка, выигрывает, предоставляя веб-сайтам причины оптимизировать именно для своей поисковой системы.

Вот ключевой момент: советы Microsoft касаются не только Bing. Идеи о хорошо организованном контенте, чётких заголовках, легко распространяемых форматах, использовании schema markup и установлении себя в качестве эксперта применимы ко *всем* AI-системам. Следование этим рекомендациям улучшит производительность вашего контента с AI, даже Google – хотя Google не признаёт этого открыто.

Измерение видимости ИИ

Как SEO-эксперт, я обнаружил, что одна из самых больших проблем на данный момент – отслеживание поиска на основе ИИ. С традиционным SEO, Google Search Console был нашим основным инструментом для понимания производительности. Но когда речь заходит о поиске на основе ИИ – такие вещи, как SGE и другие результаты, управляемые ИИ – данные в настоящее время разбросаны, и нет единого центрального места, чтобы увидеть, как всё работает. Это, мягко говоря, фрагментированный ландшафт.

Ahrefs изучил более 1,9 миллиона ссылок в AI Overviews от Google и обнаружил, что большинство (76%) исходят с веб-сайтов, уже появляющихся на первой странице результатов поиска Google. Типичный цитируемый веб-сайт обычно ранжируется примерно на позиции номер 2. Хотя сильные позиции в поисковой выдаче все еще помогают странице попасть в AI Overviews, быть самым высокоранжированным результатом не гарантирует цитирование.

AI Overviews оказывают большое влияние на трафик веб-сайтов. Данные показывают, что когда Google показывает AI Overview, количество кликов по верхнему результату поиска значительно снижается – примерно на 58% по данным Ahrefs и на 61% по данным Seer Interactive. Однако, если ваш веб-сайт *указан* в самом AI Overview, вы можете увидеть *увеличение* количества кликов на 35%. Это означает, что включение в AI Overview становится более важным, чем традиционные поисковые позиции.

Для отслеживания формируется ландшафт инструментов:

Как digital-маркетолог, я был действительно поражён недавними данными от Conductor – их отчёт за январь 2026 года показал, что огромные 87.4% всего referral-трафика, управляемого искусственным интеллектом, в настоящее время поступают из ChatGPT. Очевидно, что ChatGPT является доминирующим игроком на данный момент, поэтому пристальное отслеживание этого источника трафика как никогда важно.

Key Takeaways

• ИИ выбирает фрагменты, а не страницы. Структурируйте свой контент в самодостаточные, извлекаемые разделы с описательными заголовками, которые сигнализируют о начале и конце каждой идеи.
• Заработанные медиа доминируют в брендовом контенте в AI-цитированиях. Пресс-освещение, сторонние обзоры и авторитетные упоминания на других веб-сайтах имеют больший вес, чем ваши собственные страницы. Создавайте присутствие за пределами вашего домена.
• Схема разметки – это усилитель эффективности. Схемы FAQPage, HowTo, Product и Article делают ваш контент машиночитаемым. Используйте в паре с IndexNow для обеспечения актуальности.
• Следуйте примеру Microsoft, даже для Google. Google говорит: «Просто делайте хорошую SEO». Microsoft предоставляет конкретные, действенные рекомендации, которые улучшают контент для каждой AI-системы, включая системы Google.
• Разделяйте обучение и поиск в вашем robots.txt. Разрешите поисковым роботам (OAI-SearchBot, Bingbot, PerplexityBot), блокируя при этом обучающих роботов (GPTBot, Google-Extended), если это ваш выбор. У вас больше контроля, чем вы думаете.

Старая школа SEO была сосредоточена на достижении высоких позиций в результатах поиска. Современный подход, называемый AEO, отличается: он заключается в том, чтобы стать лучшей, наиболее заслуживающей доверия информацией, которую поисковые системы выбирают для отображения. Это не о быстром решении, а о наличии хорошо организованного, точного контента, который ИИ может легко понять и использовать в качестве источника.

Хорошо, так в следующем разделе я собираюсь разобрать основные технологии, которые делают возможным этот новый ‘agentic web’. Мы рассмотрим такие вещи, как MCP, A2A, NLWeb и спецификацию AGENTS.md – по сути, как все эти части работают вместе, чтобы позволить AI-агентам действительно функционировать в сети. Я объясню, как они подключаются и что заставляет их работать, основываясь на моем опыте создания и интеграции этих систем.

Смотрите также

• Акции NMTP. НМТП: прогноз акций.
• Полное руководство по вариантам таргетинга рекламы PPC
• Акции привилегированные LNZLP. Лензолото: прогноз акций привилегированных.
• Google показывает, как заблокировать ботов и повысить производительность сайта
• TCPL для рекламы местных услуг Google (целевая цена за потенциального клиента)
• Google представляет собственное решение для обработки данных для пользователей аналитики
• Обновление бизнес-профиля Google нацелено на доставку продуктов с возрастными ограничениями
• Анализ динамики цен на криптовалюту METH: прогнозы METH
• Советы по проведению платных кампаний в СМИ в строго регулируемых отраслях
• WP Engine обостряет юридическую битву с Automattic и Mullenweg

2026-03-28 15:14