Рассматривайте среду выполнения агента как новый стандарт для тестирования веб-сайтов. Вместо проверки того, как ваш сайт работает с конкретными AI моделями, он будет оцениваться на основе того, как он взаимодействует с этой средой выполнения.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Веб-профессионалы ещё не полностью адаптировались к меняющемуся ландшафту. Внимание по-прежнему сосредоточено на сравнении различных AI моделей – какая из них работает лучше всего, является наиболее надежной в отношении источников или предлагает самую низкую стоимость. Этот разговор постоянный и интенсивный, поскольку новые модели выпускаются с большим шумом каждые несколько недель.
Под поверхностью скрыта более захватывающая история. Основа всего перестраивается, и эта неделя это неоспоримо продемонстрировала.
Runtime Stack был выпущен в апреле.
15 апреля как Cloudflare, так и OpenAI выпустили новые инструменты для создания AI-агентов. Проект Think от Cloudflare и обновленный SDK от OpenAI решают одну и ту же задачу: как надежно запускать AI-агентов в реальных приложениях. Оба решения сосредоточены на таких функциях, как обработка ошибок, сохранение прогресса, запуск небольших, независимых компонентов агента, поддержание непрерывных бесед и безопасное выполнение кода. Примечательно, что эти две крупные компании веб-инфраструктуры независимо пришли к схожим ответам на эту сложную проблему.
Сундар Пичаи недавно объяснил, что аналогичное изменение происходит и с Google Search. В интервью подкасту Cheeky Pint он описал Search как превращающийся в «менеджер задач» – выходящий за рамки простого поиска информации, чтобы фактически *делать* вещи для пользователей. Он представляет пользователей, имеющих несколько текущих запросов или «тем» внутри Search одновременно. Эта идея обработки нескольких задач одновременно по сути является тем, как и Cloudflare, и OpenAI обновили свои сервисы на этой неделе, согласуясь с видением Google.
В то время как OpenClaw был превью для пользователей – тестовой версией, многообещающей идеей, чем-то, чтобы похвастаться – это надёжная платформа для серьёзных приложений. Она создана для надёжности, безопасности и прозрачности, предлагая основу, которая вам потребуется для создания реального бизнеса.
Что объединяет всё воедино — это среда выполнения. Это не сама модель AI, приложение, с которым вы общаетесь, и даже не презентация. Среда выполнения — это место, где создаются агенты и поддерживается их работа в течение длительного времени — часов или даже дней. Она управляет их доступом к файлам, сетям и памяти. Важно, что среда выполнения определяет, будет ли сохранен прогресс агента в случае возникновения проблем, смогут ли его вспомогательные агенты быть поняты и управляемы, и будет ли его код выполняться безопасно.
Неправильный вопрос и новый один
На протяжении последних полутора лет веб-эксперты сосредоточились на неправильном вопросе. Они спорили о том, какой ИИ – например, ChatGPT, Claude, Gemini или Perplexity – работает лучше и заслуживает приоритетного доступа к их веб-сайтам. Эта дискуссия была актуальна, когда эти ИИ напрямую посещали и анализировали веб-сайты, но ситуация меняется.
В наши дни модель не получает прямой доступ к вашему веб-сайту. Вместо этого она получает информацию, обработанную средой выполнения. Эта среда выполнения отвечает за получение вашей страницы, понимание ее структуры, выполнение любого JavaScript-кода и обработку безопасности. По сути, к тому времени, когда модель видит что-либо с вашего сайта, она видит версию, предоставленную средой выполнения, а не исходный код.
Если вы сосредоточены на совместимости веб-сайта на этой неделе, ключевой вопрос заключается в том, работает ли ваш сайт с различными средами выполнения агентов. Вот три вещи, которые следует проверить до следующей недели:
- Возвращают ли ваши самые важные конечные точки машиночитаемые структурированные ответы, или они корректно отображаются только внутри полной сессии браузера?
- Ограничена ли ваша аутентификация таким образом, чтобы агент, действующий от имени пользователя, мог поддерживать сессию между несколькими вызовами, или она поддерживает только однократную аутентификацию пользователя?
- Имеет ли ваша структурированная информация всё ещё тот же смысл, если её попытается прочитать среда выполнения, которая не выполняла ваш JavaScript?
Эти вопросы проверяют, насколько хорошо система обрабатывает информацию в процессе использования, а не встроенные знания модели. Система определяет, к какой информации модель имеет доступ, а затем модель отвечает, основываясь на этом ограниченном вводе.
То, как работают веб-сайты в сети, меняется. Вскоре все веб-сайты будут доступны через новую систему, а не напрямую. Это означает, что важно убедиться, что ваша веб-страница легко понятна этой новой системе, начиная с сегодняшнего дня.
Мы продолжим слышать об AI-моделях в презентациях и обсуждениях. Но реальное действие – фактический AI, приводящий вещи в движение – происходит в обновлениях от компаний, создающих базовую инфраструктуру. Эти компании в конечном итоге определят, какие веб-сайты будут найдены через AI-powered поиск и покупки. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на том, *какая* AI-модель лучше, мы должны спрашивать, *какая* инфраструктура её обеспечивает.
Смотрите также
- Что будет дальше с матчем США против? Антимонопольное дело Google?
- Биткоин-ETF’ы: поездка на американских горках, от которой вы не ожидали!
- Solana: До $200 или нет? 🤔
- Box поиска связанных изображений Bing
- Акции UWGN. ОВК: прогноз акций.
- Реклама Google в магазине, на вкладке «Интернет» и рекламные объявления рядом с вами
- Акции AFLT. Аэрофлот: прогноз акций.
- Команда Google Search о сканировании и его улучшениях
- Акции HEAD. Хэдхантер: прогноз акций.
- Сотрудники Google также ищут по изображениям
2026-05-08 16:09