googleupdate

Как опытный маркетолог с многолетним опытом работы за плечами, я могу с уверенностью сказать, что оптимизация усилий по ретаргетингу была одним из самых сложных, но полезных аспектов моей карьеры. Ключ к успеху заключается не просто в данных, а в правильных данных — данных из первых рук.

В современном мире маркетинга ИИ — это больше, чем модное слово — это необходимость.

Как опытный веб-мастер, я наблюдаю значительную тенденцию среди маркетологов в этом году. Более восьми из десяти компаний планируют увеличить свои инвестиции в искусственный интеллект, основной целью которых является повышение рентабельности инвестиций в рекламу (ROAS).

Если вы не используете ИИ для оптимизации своего рекламного бюджета, вполне вероятно, что это делают ваши конкуренты, и это может дать им преимущество перед вами.

Будьте уверены: существует множество ресурсов искусственного интеллекта, которые помогут максимизировать потенциал вашей кампании, повысить продуктивность и увеличить доходы — и все это при минимизации расходов на рекламу. Особенно эффективным маркетинговым инструментом является интеллектуальное назначение ставок Google Ads.

Здесь мы рассмотрим пять ключевых тактик автоматического назначения ставок, призванных увеличить ваши доходы.

Хотите советы, не читая? Посмотреть серию видео >>>

Кроме того, мы рассмотрим преимущества объединения искусственного интеллекта Google с платформой выполнения рекламы для улучшения результатов вашей рекламы.

Что такое интеллектуальное назначение ставок в Google Рекламе?

Интеллектуальное назначение ставок в Google Рекламе работает как интеллектуальная автоматизированная система, которая постоянно корректирует ставки для вас в режиме реального времени, стремясь достичь целей вашей рекламной кампании.

Его сила заключается в способности анализировать закономерности и тенденции гораздо быстрее, чем это мог бы сделать любой человек.

Интеллектуальное назначение ставок позволяет вам лучше распределять бюджет и освобождает вашу команду для выполнения более важных задач. Вы можете сконцентрироваться на важном аспекте: увеличении дохода.

5 советов по увеличению дохода с помощью интеллектуального назначения ставок в Google Рекламе

Хотите советы, не читая? Посмотреть серию видео >>>

1. Согласуйте свою стратегию назначения ставок с целями по доходам

Интеллектуальное назначение ставок в Google Рекламе предоставляет настраиваемые решения, основанные на различных целях кампании. Выбор оптимального подхода зависит от ваших уникальных стремлений и финансовых ресурсов. Вот краткий обзор некоторых доступных вариантов:

• Максимум конверсий. Эта стратегия интеллектуального назначения ставок устанавливает ставки так, чтобы максимально увеличить количество действий, выполняемых пользователями, таких как регистрация, покупка или отправка форм. Это идеальный вариант, если вы хотите стимулировать больше действий, таких как заполнение форм, регистрации или покупки.
• Целевая CPA (цена за приобретение). При использовании стратегии целевой цены за приобретение (CPA) вы указываете сумму, которую готовы потратить на привлечение клиента. Затем Google Ads автоматически устанавливает ставки для достижения желаемой цены за конверсию. Эта стратегия лучше всего подходит для поддержания экономической эффективности за счет привлечения клиентов по определенной цене.
• Целевая рентабельность инвестиций в рекламу. Стратегия целевой рентабельности инвестиций в рекламу позволяет вам установить конкретную целевую рентабельность инвестиций в рекламу, а Google Реклама корректирует ставки на основе ожидаемой ценности конверсий. Если максимизация дохода при сохранении определенной рентабельности инвестиций в рекламу является вашим приоритетом, это ваша стратегия.
• Расширенное отслеживание конверсий. Вы можете использовать расширенное отслеживание конверсий для оптимизации конкретных действий или событий, которые имеют значительную ценность для вашего бизнеса. Эта стратегия использует машинное обучение для прогнозирования и корректировки ставок с учетом вероятности получения ценных конверсий, повышения общей рентабельности рекламных расходов и повышения эффективности ваших маркетинговых кампаний. По данным Google, маркетологи, использующие эту стратегию, видят увеличение среднего коэффициента конверсии в поиске на 5%.

Ключевым моментом является постоянный мониторинг производительности и корректировка ее для достижения целевых показателей дохода.

2. Используйте передовые инструменты искусственного интеллекта, чтобы привлечь больше клиентов

Как опытный веб-мастер, я рад сообщить, что Google представил передовые инструменты искусственного интеллекта, призванные улучшить ваш подход к интеллектуальному назначению ставок. Эти инновационные инструменты направлены на еще большее расширение вашего присутствия в Интернете. Легко интегрировав их с предпочитаемой вами стратегией назначения ставок, вы сможете открыть новое измерение успеха цифрового маркетинга.

Вот что это такое и как они работают:

• Широкое соответствие. Используйте этот инструмент, чтобы охватить более широкую аудиторию, охватывая связанные поисковые запросы и синонимы. Создайте полный список ключевых слов, включив в него ключевые слова с широким соответствием, чтобы повысить видимость и привлечь потенциальных клиентов, которые могут использовать разные поисковые запросы. По данным Google, маркетологи, использующие широкое соответствие в кампаниях с целевой ценой за конверсию, получают в среднем на 35% больше конверсий.
• Максимальная эффективность. Этот инструмент на базе искусственного интеллекта оптимизирует ваши кампании во всех сетях Google (YouTube, Карты Google и т. д.) и форматах объявлений для достижения максимальных результатов. Технология ИИ с максимальной эффективностью автоматически корректирует ставки для достижения наилучших результатов, что делает ее идеальной для увеличения количества конверсий и оптимизации расходов на рекламу в обширной сети Google. По данным Google, маркетологи, использующие кампании с максимальной эффективностью, получают на 18 % больше конверсий при той же цене за действие. Объединив широкое соответствие с выбранной вами моделью интеллектуального назначения ставок, вы сможете максимально увеличить охват запросов в поиске Google.

Совместное использование широкого соответствия и максимальной эффективности значительно расширит вашу аудиторию и повысит коэффициент конверсии.

3. Используйте платформы Revenue Execution для повышения эффективности интеллектуального назначения ставок

Производительность системы искусственного интеллекта во многом зависит от качества входных данных, и, к сожалению, некоторые маркетологи склонны упускать из виду важный аспект — отслеживание конверсий по телефонным звонкам.

Во многих секторах транзакций с высоким уровнем риска, таких как здравоохранение, бытовые услуги, автомобилестроение и телекоммуникации, важно отметить, что значительная часть конверсий (20–50%) часто происходит по телефону. Это подчеркивает важность оптимизации взаимодействия по телефону для повышения коэффициента конверсии.

Если вы не отслеживаете все конверсии по телефонным звонкам, генерируемые вашими объявлениями, это может привести к низкой эффективности вашей системы интеллектуального назначения ставок Google. Это связано с тем, что системы автоматического назначения ставок концентрируются на количестве конверсий, которые дает каждый вариант объявления, и впоследствии корректируют ставки в зависимости от того, какой из них наиболее эффективен. Пренебрегая отслеживанием конверсий по телефонным звонкам, вы не предоставляете системе полное представление о вашей эффективности.

Использование такой платформы, как Invoca, для управления доходами позволяет отслеживать и мгновенно передавать звонки-конверсии в Google Ads. Этот упрощенный процесс позволяет интеллектуальной системе интеллектуального назначения ставок Google более точно настраивать оптимизацию, гарантируя разумное распределение вашего рекламного бюджета для получения реального дохода.

Посмотрите эту серию видео, чтобы узнать больше о платформах реализации доходов.

4. Оптимизируйте ретаргетинг с помощью обширного анализа данных

Ретаргетинг — невероятно экономичный способ увеличить количество конверсий, особенно если вы нацелены на людей, которые уже взаимодействовали с вашим брендом. Для повышения эффективности ваших усилий по ретаргетингу ключевым моментом являются собственные данные, а телефонные разговоры — это кладезь информации, которую можно получить с помощью платформ управления доходами, таких как Invoca.

Телефонные разговоры предлагают огромное количество информации, с которой не могут сравниться онлайн-формы, поскольку они позволяют клиентам делиться своими конкретными потребностями, предпочтениями и тем, что их удовлетворяет, непосредственно с вами. Технология искусственного интеллекта Invoca превосходно справляется с массовым анализом этих взаимодействий и извлечением ценной информации. Преимущество заключается в том, что вы можете без особых усилий поручить ИИ сосредоточиться на точках данных, наиболее важных для вашего бизнеса — например, вы можете отслеживать продукты, которые вызывают интерес, выявлять звонящих, которые заботятся о цене, и отслеживать покупательскую активность.

Посмотрите на рисунок ниже, чтобы увидеть больше данных, которые вы можете собрать с помощью Invoca:

Используя эту всеобъемлющую информацию о диалоге, вы можете создавать более подробные профили потребителей и показывать таргетированную рекламу, которая более адаптирована к вашим потенциальным клиентам. Вот некоторые типичные примеры тактики ретаргетинга и исключения, которые маркетологи применяют, используя данные Invoca из первых рук:

• Перенацеливайте абонентов, которые не совершили покупку, с помощью рекламы продуктов, которые они упомянули по телефону.
• Переориентируйте звонящих, совершивших покупки по телефону, с помощью рекламы соответствующих сопутствующих покупок.
• Переориентируйте звонящих, которые выразили чувствительность к ценам, с помощью рекламы, рекламирующей специальный код скидки.
• Не позволяйте звонящим, совершившим покупку по телефону, видеть будущую рекламу этого продукта или услуги.

5. Обнаружение и решение проблем с качеством звонков

Многие маркетологи могут упустить потенциальный доход из-за того, что не знают о проблемных звонках, таких как пропущенные звонки, длительное время ожидания или неоптимальные сценарии звонков, которые не могут конвертировать потенциальных клиентов. По сути, вы можете невольно потерять ценных потенциальных клиентов. Используя платформу управления доходами, вы получаете доступ к подробным отчетам об обработке вызовов и можете определить области, где требуются улучшения.

С помощью Invoca вы можете увидеть общее количество звонков, сгенерированных каждым местоположением или контакт-центром в ваших кампаниях Google Рекламы. Он также показывает количество звонков, на которые был дан ответ, идентифицирует конкретного агента, который управлял звонком, подсчитывает общее количество потенциальных клиентов и показывает количество звонков, которые были эффективно преобразованы в доход.

Если в определенных регионах или точках обслуживания часто наблюдается большое количество неотвеченных вызовов, рассмотрите возможность совместной работы с ними для оптимизации методов маршрутизации вызовов и распределения персонала. Если обнаружится, что конкретные агенты сталкиваются с низкими показателями успешных телефонных звонков, внимательно изучите их записанные разговоры и стенограммы, чтобы выявить основные проблемы, и сообщите об этом своим руководителям, чтобы они могли оказать помощь в улучшении.

Улучшения коэффициентов конверсии и получения большего дохода от ваших кампаний Google Рекламы можно достичь, сотрудничая с вашими точками обслуживания клиентов и контактными лицами для решения выявленных проблем.

Ниже приведен пример отчета Invoca, показывающий обработку вызовов по местоположению:

Сосредоточив внимание на решении этих вопросов, таких как быстрая обработка звонков и отработка коммерческих предложений, вы можете значительно улучшить показатели конверсии и, в конечном итоге, увеличить доход, получаемый от ваших рекламных инициатив.

Принятие этих пяти стратегий и внедрение платформы реализации маркетинга на базе искусственного интеллекта, предлагаемой Google, позволит маркетологам B2C максимально использовать возможности искусственного интеллекта Google, повышая коэффициенты конверсии и доход на каждый доллар, вложенный в маркетинг.

Хотите узнать больше о том, как платформа Invoca для управления доходами, основанная на искусственном интеллекте, может повысить эффективность ваших маркетинговых усилий? Погрузитесь в эту видеоколлекцию и станьте свидетелем того, как разворачивается волшебство.

Авторы изображений

Изображение в посте: изображения Invoca. Используется с разрешения.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс евро к юаню?

• 25 Альтернативных Поисковых Систем, Которые Вы Можете Использовать Вместо Google

• Анализ динамики цен на криптовалюту RENDER: прогнозы RENDER

• Акции UNAC. Объединенная авиастроительная корпорация: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту ALGO: прогнозы ALGO

2024-10-23 08:08

Как опытный веб-разработчик, повидавший взлеты и падения производительности веб-сайта, я могу с уверенностью сказать, что понимание производительности вашего сайта похоже на снятие слоев с луковицы: каждый слой открывает новую проблему, которую нужно решить! Суть вопроса заключается в признании того, что каждый пользователь воспринимает ваш сайт по-разному.

Этот пост спонсирован DebugBear. Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат спонсору.

Для пользователя медленно загружающийся веб-сайт может сильно раздражать и негативно влиять на его общее впечатление. Однако последствия медленной загрузки страниц выходят за рамки простого раздражения.

Медленная или плохо работающая веб-страница может повлиять на ее рейтинг в поисковых системах, взаимодействие с пользователем, экспертность-авторитетность-надежность (E-A-T) и скорость, с которой происходят конверсии. Это может привести к тому, что пользователи покинут сеанс, не выполнив запланированных действий, откажутся от покупок и потенциально подорвут доверие к вашему сайту.

Даже если отчет Google Core Web Vitals (CWV) полностью зеленый.

Хотя отчеты Chrome UX (CrUX) и Google Core Web Vitals (CWV) могут сигнализировать о проблеме, они не предоставляют исчерпывающей информации, необходимой для выявления, диагностики и решения возникшей проблемы.

И решение этих проблем жизненно важно для вашего цифрового успеха.

В этой статье рассматривается, почему медленные веб-сайты вредны для пользовательского опыта (UX), проблемы, которые их вызывают, и как расширенные инструменты повышения производительности страниц могут помочь решить эти проблемы так, как базовые инструменты не могут.

UX, восприятие бренда и не только

Хотя скорость сайта часто находится в самом низу технического контрольного списка SEO, она имеет решающее значение для UX. Сайты, которые загружаются за одну секунду, конвертируют в 2,5–3 раза больше, чем сайты, загрузка которых занимает пять секунд.

И тем не менее, сегодня около 14% веб-сайтов электронной коммерции B2C требуют для загрузки пять или более секунд.

У мобильных пользователей веб-страницы загружаются значительно дольше (средняя задержка 70,9%) по сравнению с пользователями настольных компьютеров, что приводит к менее благоприятному опыту. Такое длительное время загрузки приводит к уменьшению количества просмотров страниц мобильными пользователями примерно на 31% и увеличению показателя отказов примерно на 4,8% за сеанс.

Согласно недавнему исследованию Google, около половины мобильных пользователей покинут веб-страницу, если она не загрузится в течение трех секунд.

Плохое качество страницы может отрицательно сказаться и на других аспектах вашего сайта:

• Поисковые рейтинги. При ранжировании веб-страниц Google учитывает удобство страницы, в котором CWV и производительность страницы являются факторами.
• Доверие пользователей. Неэффективные страницы не соответствуют ожиданиям потенциальных клиентов. Они часто воспринимаются пользователями как бренд, причиняющий им неудобства, привносящий стресс, негативные эмоции и потерю чувства контроля в процесс покупки. Более медленные страницы также могут привести к тому, что пользователи забудут информацию, полученную на предыдущих страницах, что снижает эффективность рекламных, копийных и брендинговых кампаний между кликами.
• Удержание пользователей. Посетители сайта, которые испытывают медленную загрузку, могут никогда не вернуться, что снижает уровень удержания и лояльность клиентов.

Почему базовые инструменты повышения производительности страницы не полностью решают проблему

Такие утилиты, как Google PageSpeed ​​Insights и Lighthouse, предоставляют важную информацию о производительности веб-сайта, однако иногда они имеют ограничения. Хотя они могут выявлять проблемы, они, как правило, не раскрывают основную причину проблемы и не предлагают решения для ее решения.

Отчет Google Chrome User Experience Report (CrUX) и Core Web Vitals стали незаменимыми для отслеживания производительности веб-сайта и пользовательского опыта.

Эти показатели производительности — наибольшая отрисовка контента (LCP), задержка первого ввода (FID) и совокупный сдвиг макета (CLS) — предоставляют важную информацию о том, как пользователи оценивают скорость загрузки сайта и общую скорость реагирования.

Однако CruX и Core Web Vitals рассказывают лишь часть истории. Они указывают на то, что проблема существует, но не показывают ее первопричину и не предлагают немедленных путей ее улучшения.

Например, потенциальная причина неоптимального низкого приоритета контента (LCP) может остаться нераскрытой, если не будет проведено тщательное исследование скорости страницы. Этот анализ может выявить, связана ли проблема с изображениями, не оптимизированными для времени загрузки, медленным ответом сервера или сторонними сценариями, вызывающими задержки.

Выдающееся качество DebugBear: он погружается глубже, предоставляя более мелкие детали и эксклюзивные функции, которых нет в других стандартных инструментах.

Отслеживание производительности в режиме реального времени и архивированные данные. В отличие от большинства инструментов тестирования скорости, которые предоставляют только мгновенные данные о производительности, DebugBear предлагает непрерывный мониторинг во времени, давая вам единообразный взгляд на производительность вашего сайта. Эта функция необходима для выявления спонтанно возникающих проблем или оценки влияния ваших усилий по оптимизации.

Детальный анализ по типу устройства, географическому положению и веб-браузеру. Многие стандартные инструменты собирают данные в общем виде, тем самым скрывая различия в пользовательском опыте на разных устройствах, регионах и подключениях к Интернету. DebugBear предлагает возможность углубиться, выявляя, как может колебаться производительность, и тем самым обеспечивая оптимизацию для конкретных групп пользователей.

Как опытный веб-мастер, я не могу не подчеркнуть удобство уникальной функции DebugBear, которая быстро определяет конкретные компоненты контента — будь то изображения, скрипты или внешний код — которые вызывают зависание вашего сайта. Вместо того, чтобы тратить бесчисленные часы на анализ кода и слепое тестирование решений, DebugBear точно определяет элементы, ответственные за задержки, что позволяет вам вносить точные и экономящие время улучшения.

Зачем вам нужно непрерывное тестирование скорости страницы

Одна из самых больших ошибок в оптимизации веб-производительности — использование одноточечных тестов скорости.

Выполнение одного теста может дать краткий обзор производительности системы, но он не учитывает изменения, вызванные различными факторами, такими как скачки веб-трафика, разнообразие пользовательских гаджетов или изменения в контенте веб-сайта.

Регулярное проведение тестов может избавить вас от траты драгоценного времени (возможно, часов или даже дней) на попытки определить основной источник проблем с производительностью.

DebugBear решает эту проблему, постоянно отслеживая время загрузки страниц на различных устройствах и в разных местах, предоставляя подробные отчеты, которые легко распространить среди коллег или инвесторов.

Если будет замечено падение производительности, DebugBear предлагает необходимые данные для быстрого выявления и решения проблемы, избавляя вас от трудоемкого процесса ручной отладки, который обычно включает в себя многочисленные пробы и ошибки.

При отсутствии таких инструментов, как DebugBear, вы будете ограничены простым наблюдением за производительностью вашего сайта в широком плане без возможности вникать в конкретные детали.

Вместо этого это подразумевает трату многих часов на попытки выявить скрытые проблемы с использованием общих показателей без какого-либо конкретного понимания того, какие конкретные факторы могут вызывать ухудшение производительности веб-сайта.

Разные пользователи по-разному оценивают производительность

Не все пользователи одинаково оценивают производительность вашего сайта.

Тип устройства, географическое положение и скорость сети могут существенно повлиять на время загрузки и задержки взаимодействия.

Как опытный веб-мастер, я бы сказал, что возможности просмотра могут сильно различаться в зависимости от таких факторов, как скорость подключения к Интернету и местоположение. Например, пользователь в США, имеющий высокоскоростное оптоволоконное соединение, может легко и быстро путешествовать по Интернету. С другой стороны, пользователь более медленной мобильной сети в Индии может получить заметно иной опыт, потенциально более медленный из-за ограничений пропускной способности.

Это различие в пользовательском опыте может быть скрыто в совокупных данных, заставляя вас думать, что ваш сайт работает хорошо, хотя значительная часть вашей аудитории на самом деле борется с низкой скоростью.

Вот почему важно разбивать данные о производительности по устройствам, странам и браузерам:

• Оптимизация для конкретного устройства. Некоторые элементы, например большие изображения или анимация, могут хорошо работать на настольных компьютерах, но снижать скорость на мобильных устройствах.
• Географические различия в производительности. Международные пользователи могут столкнуться с более низкой скоростью из-за местоположения сервера или условий сети. DebugBear может выделить эти различия и помочь вам оптимизировать стратегию вашей сети доставки контента (CDN).
• Различия в браузерах. Разные браузеры могут по-разному обрабатывать такие элементы, как JavaScript и CSS, что влияет на производительность. Разбивка DebugBear по браузерам гарантирует, что вы не упустите из виду эти тонкости.

Если вам не хватает этого детального понимания, есть вероятность, что вы отключите определенные части своей аудитории и упустите важные моменты для улучшения.

И устранение этих проблем становится дорогостоящим кошмаром.

Просто спросите SiteCare.

SiteCare, компания, специализирующаяся на услугах веб-разработки и оптимизации WordPress, использует DebugBear как быстрый инструмент для диагностики широкого спектра сайтов WordPress. Более эффективно решая проблемы с производительностью и отслеживая изменения на сайте, SiteCare обеспечивает своим клиентам первоклассное обслуживание, потенциально экономя бесчисленное количество часов и финансовых ресурсов ежегодно.

DebugBear представляет этот анализ, обеспечивая прозрачное представление о производительности вашего сайта с учетом каждого пользователя, а не только конкретной группы.

Мониторинг реальных пользователей: ключ к точному анализу производительности

Помимо проведения синтетических тестов, имитирующих действия пользователя, реальный мониторинг пользователей (RUM) — еще один мощный инструмент, который я, как опытный веб-мастер, не могу не отметить для технических специалистов по поисковой оптимизации и маркетинговых команд. Он предоставляет информацию непосредственно от реальных пользователей, предлагая бесценные данные для эффективной оптимизации производительности веб-сайта и удобства пользователей.

Хотя синтетические тесты предоставляют полезную контролируемую информацию, они не всегда могут отражать подлинные взаимодействия с пользователем, которые испытывает ваша аудитория.

Real User Monitoring (RUM) собирает данные непосредственно от пользователей, пока они перемещаются по вашему веб-сайту, предлагая немедленную и достоверную информацию о том, что работает эффективно, а что требует улучшения, в режиме реального времени.

Например, реальный мониторинг пользователей может помочь вам:

• Выявляйте проблемы с производительностью, уникальные для определенных сегментов пользователей.
• Обнаружение тенденций, которые могут быть не видны в синтетических тестах, например проблемы с сетью или медленные сторонние скрипты.
• Оцените реальный опыт, который пользователи получают от посещения вашего веб-сайта, а не только теоретический.

Отсутствие прямого мониторинга пользователей может привести к упущению из виду важных проблем, которые проявляются особенно во время интенсивного использования или в более медленных мобильных сетях.

Если вы не используете непрерывное тестирование скорости страницы и подробные отчеты, вы летите вслепую.

Проще говоря, вы можете заметить общее снижение эффективности, не зная причины, или упустить шанс улучшить ситуацию, которая становится очевидной только при определенных обстоятельствах.

Результат?

Неэффективно использованное время, недовольные посетители, упущенные возможности и неэффективный сайт по сравнению со своими возможностями.

DebugBear эффективно решает проблемы, обеспечивая постоянный мониторинг и подробный анализ, что позволяет быстро и точно решать проблемы.

Используя подробные отчеты, вы получите четкое представление о проблемах, которые необходимо решить, и областях, требующих оптимального улучшения, что сэкономит значительное время, ранее затраченное на поиск проблем.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс евро к юаню?

• 25 Альтернативных Поисковых Систем, Которые Вы Можете Использовать Вместо Google

• Анализ динамики цен на криптовалюту RENDER: прогнозы RENDER

• Акции UNAC. Объединенная авиастроительная корпорация: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту ALGO: прогнозы ALGO

2024-10-22 20:09

Как опытный технический обозреватель с более чем двадцатилетним опытом работы за плечами, я должен сказать, что текущее состояние поисковой системы Google вызывает у меня смесь интриги и беспокойства. Появление таких моделей искусственного интеллекта, как ChatGPT, Gemini и Perplexity, радикально изменило ситуацию, и похоже, что Google следует этому примеру со своими обзорами искусственного интеллекта.

Генеральный директор Google Сундар Пичаи наконец принял меры и произвел существенные изменения в руководстве.

Ранее Прабхакар Рагхаван, ответственный за руководство подразделениями Google по поиску, рекламе, торговле, картам, помощникам и платежам, теперь работает под руководством Сундара Пичаи в должности главного технолога. В дальнейшем его обязанности в секторе поиска перейдет к Нику Фоксу.

Проще говоря, Пичаи заявил: «Он возвращается к своим основам в области компьютерных наук и займет должность главного технолога», что можно истолковать так: «Поскольку он совершил ошибку, мы предоставляем ему роль, которая поддерживает его достоинство, но не оказывает существенного влияния на нашу основную деятельность.

Это действие представляет собой шаг вниз для Рагхавана, возможно, из-за ряда ошибок в областях поиска и искусственного интеллекта.

Кому не покажется необычным, если не считать личных обстоятельств, если кто-то добровольно оставит важную роль в Google и вернется к своим истокам?

Период Рагхавана запомнился как один из самых сложных периодов для Google: в пяти ключевых областях возникли серьезные трудности.

Монополия

Акции Google упали примерно на 14% по сравнению с пиком 10 июля, в первую очередь из-за заявления Министерства юстиции (DOJ) о том, что они займут жесткую позицию в отношении Google.

Первоначально существовали предположения, что Министерство юстиции стремилось помешать Google заключать эксклюзивные соглашения с такими дистрибьюторами, как Apple. Однако сейчас возникает другой потенциальный сценарий: Google может быть разделен путем разделения таких компонентов, как Chrome, Play Store и Android.

Стратегии, направленные на то, чтобы запретить Google использовать такие сервисы, как Chrome, Play и Android, для продвижения собственной поисковой системы и связанных с ней продуктов или функций.

Министерство юстиции даже рассматривает возможность заставить Google делиться данными о рейтингах с конкурентами:

Помимо запрета Google собирать конфиденциальные данные пользователей, предлагается делиться результатами поиска и индексами с конкурентами, разрешить веб-сайтам отказываться от использования их контента для обучения продуктам ИИ и обязать Google отчитываться перед «комитетом технического надзора». назначенные судом», — все возможные меры находятся на рассмотрении.

На самом деле, шансы на то, что эти средства действительно вступят в силу, невелики:

1. Суду и Google потребуются годы, чтобы пройти несколько апелляций.
2. Есть даже шанс, что президент Трамп наложит вето на агрессивные меры.
3. Прецеденты, подобные делу против Microsoft, показывают, что реальные средства правовой защиты не столь суровы (Microsoft было решено разделить на две компании, но она добилась урегулирования).

Тем не менее, запятнание ранее безупречного имиджа Google очевидно из-за разрушительных электронных писем и комментариев, которые появлялись во время юридических споров и негативного освещения в СМИ.

Существует вероятность того, что Министерство юстиции осуществит свои намерения, что потенциально уменьшит влияние Google на результаты поиска.

Поиск

Поиски шли в неправильном направлении. Наследие Рагхавана — слишком много результатов Reddit, слишком много рекламы, бесполезные результаты и загроможденные результаты поиска.

Как эксперт по SEO, я воочию стал свидетелем волнений в нашей отрасли после обновления полезного контента Google. Первоначально предназначенное для борьбы с чрезмерно оптимизированными результатами поиска, это обновление непреднамеренно нанесло значительный сопутствующий ущерб. Особенно пострадали небольшие и независимые веб-сайты, что привело к протестам против Google. Однако в ответ на этот скандал Google выпустил обновление алгоритма, специально предназначенное для восстановления видимости этих самых сайтов в поиске с целью поддержания справедливого и сбалансированного цифрового ландшафта.

Как эксперт по SEO, я заметил, что влияние на восстановление трафика для сайтов, которыми я управлял, оказалось значительно меньшим, чем ожидалось. Фактически, большинство этих сайтов восстановили лишь минимальную часть утраченного ранее трафика.

Проблема, возникающая при оценке эффективности результатов поиска, заключается в двусмысленности рекомендаций по качеству, а также в частых изменениях и отсутствии ясности в алгоритмах, особенно в отношении создания полезного контента.

В 2024 году также стало очевидно, что Google отреагировал на негативную рекламу, наказав такие сайты, как Causal и Forbes, которые открыто критиковались за подозрительную деятельность.

Ларс Лофгрен обнаружил в Forbes компанию, которая, судя по всему, также создает контент на других сайтах и ​​приносит миллионные доходы⁴. Вскоре после этого Google, судя по всему, предпринял хоть какие-то действия против сайта.

Реакция Google показывает, насколько важна для компании репутация.

Можно перефразировать данный текст так: «Возможно, самое сильное конкурентное преимущество Google, даже превосходящее все данные, которые он накапливает, очевидно из того факта, что Google не потерял долю рынка в Европе, несмотря на то, что производители смартфонов вынуждены предлагать пользователям параметры для браузеров и поисковых систем.

Из 2 Интернетов:

В целом большинство пользователей по-прежнему предпочитают Google другим поисковым системам, даже при случайном выборе, поскольку распределение доли рынка поисковых систем в ЕС остается постоянным.

ИИ

Область технологий коренным образом меняется благодаря искусственному интеллекту. Хотя Google разработала множество компонентов механизма искусственного интеллекта, они не определяют его направление. Вместо этого у руля стоит OpenAI.

Как сообщает StatCounter, доминирование Google на рынке снизилось до 90%, что стало первым снижением с тех пор, как в 2013 году оно составляло 88%. Это снижение может быть связано с множеством факторов, и не исключено, что эта тенденция может измениться.

С другой стороны, это развитие может указывать на переход от ИИ, основанного на поиске, к генеративному ИИ. Хотя маловероятно, что Google добровольно уступит свое доминирование на рынке Bing или DuckDuckGo, такие инструменты, как ChatGPT, Perplexity и Microsoft Copilot, потенциально могут существенно изменить ситуацию.

Хотя Google доминирует с долей рынка 90% в поиске, он не является лидером в развивающейся области общего искусственного интеллекта.

Первоначально считалось, что Gemini представляет собой ведущего конкурента Google в соревновании по искусственному интеллекту, но его положение на рынке остается стабильным, поскольку Claude и Perplexity быстро продвигаются вперед, захватывая большую долю рынка.

К 2024 году Perplexity будет обрабатывать ежемесячный объем запросов, равный тому, который она обрабатывала в течение всего 2023 года. Хотя в настоящее время цифры Google значительно больше, использование Perplexity неуклонно растет.

Как опытный веб-мастер, я наблюдал тернистый путь Google, полный неловких происшествий, таких как неприемлемые нацистские изображения, вводящие в заблуждение демонстрационные видеоролики и распространение вводящей в заблуждение информации. Эта серия ошибок, похоже, является частью их постоянных усилий по сохранению конкурентоспособности в быстро развивающейся цифровой среде.

Из The Big Disconnect:

После этого произошло несколько неудачных запусков продуктов искусственного интеллекта. Когда Google увидел замечательное достижение ChatGPT, их реакция была столь же не впечатляющей. Запуск Bard в феврале 2023 года привел к потере рыночной стоимости Alphabet в размере 100 миллиардов долларов, поскольку в объявлении содержалась неверная информация.

В декабре 2023 года ошеломляющая демонстрация Близнецов испортилась и стала катастрофой в отношениях с общественностью, когда выяснилось, что это мистификация.

В марте 2024 года акции Alphabet упали на 5 % после того, как выяснилось, что данные, предоставленные Gemini, содержат существенно искаженные и неоднозначные исторические визуальные эффекты.

Google стремится обеспечить точность разработки искусственного интеллекта, даже если это означает использование нетрадиционных путей. Это удивительно, учитывая историческую роль компании как пионера фундаментальной технологии лонгформер-подобной модели (LLM), такой как трансформаторы.

Мнение бывшего генерального директора Эрика Шмидта о причинах проблем Google не помогло ситуации:

Google отдает приоритет здоровому балансу между работой и личной жизнью, позволяя сотрудникам уходить раньше и работать удаленно, а не добиваться победы. Основная причина успеха стартапов заключается в самоотверженности и неустанных усилиях членов их команды.

Сводки искусственного интеллекта Google значительно контрастируют с традиционной методологией поиска. Предварительные данные продвинутых ИИ, таких как ChatGPT, Gemini и Perplexity, свидетельствуют о минимальном количестве пользователей, переходящих на веб-сайты через эти интерфейсы.

Если качество их обзоров искусственного интеллекта служит эталоном, Google, похоже, переходит от компании, ориентированной на клики, к компании, призванной способствовать вовлечению пользователей.

Реклама

Для акционеров Google ключевой проблемой является понимание того, насколько эффективно компания может маневрировать рекламой в эпоху поисковых систем с использованием больших языковых моделей (LLM).

Объявления могут дополнять результаты поиска. Но когда пользователи получают ответ напрямую, спонсируемые результаты отвлекают от опыта. Старый формат рекламы может не соответствовать новым требованиям. Google должен это понять, но пока не разработал инновационного подхода.

Искусственный интеллект производит революцию в различных аспектах цифровой рекламы, включая создание контента и обмен сообщениями, идентификацию аудитории и управление бюджетом.

С другой стороны, поскольку сводки ИИ становятся все более эффективными при ответах на вопросы непосредственно в результатах поиска, может произойти потенциальное уменьшение количества пользовательских запросов, необходимых для решения проблем. Такое сокращение запросов может привести к возможному спаду рекламного рынка Google из-за меньшего количества возможностей для показа рекламы.

Прогнозируется, что в следующем году Google увидит значительное падение, упав ниже 50% от общего дохода от рекламы. Конкуренты, такие как Amazon, TikTok, и признанные оппоненты, такие как Meta, захватывают большую часть рынка.

Электронная коммерция

Google объявил о новом опыте покупок, мало имеющем общего с классической поисковой системой.

Переосмысленный опыт электронной коммерции показывает, насколько сильно Google хочет конкурировать с Amazon, который сталкивается с большей конкуренцией со стороны TikTok.

В результате TikTok конкурирует не только с Google в поиске, но и в сфере электронной коммерции⁶.

Повышенное внимание к электронной коммерции предполагает, что Google может получать доход, предоставляя прямые ответы на высокоактивные поисковые запросы, устраняя необходимость посещения пользователями других веб-сайтов.

Однако, несмотря на многочисленные попытки, Google так и не удалось свергнуть Amazon, оставив тем самым брешь, которую можно было бы использовать для коммерческого поиска.

Заключение

Мы можем только надеяться, что уход Прабхакара приведет к улучшению поиска в Google. Ник Фокс, который сменит Рагхавана, возможно, не тот проводник перемен, которого мы ищем.

Разговор по электронной почте с Беном Гомесом (бывшим руководителем отдела поиска) в 2019 году показывает, что Fox, похоже, восприимчива к достижению целей по получению прибыли; однако он, похоже, не является их ярым сторонником.

К беспокойству Бена Гомеса:

«…Я думаю, что мы слишком увлеклись рекламой на благо продукта и компании…»

Фокс отвечает:

Похоже, что мои основные обязанности как специалиста по цифровому маркетингу лежат в сфере поисковых стратегий. Эта функция имеет решающее значение для успеха нашей компании и является основным источником нашего дохода. К сожалению, в настоящее время мы боремся со снижением наших доходов. В свете этих обстоятельств кажется, что эта сложная финансовая ситуация стала неотъемлемой частью моей профессиональной реальности.

Однако я сомневаюсь, насколько важен Fox для будущего поиска. Более важным человеком является Демис Хассабис, основатель и генеральный директор Deep Mind.

Каждая смена руководства приносит с собой возможность перейти к лучшей формации.

В результате продвижения Рагхавана произойдут два существенных изменения: Gemini теперь будет работать под управлением DeepMind, а роль помощника перейдет к команде устройств.

Следите за Хассабисом, поскольку в настоящее время он возглавляет Gemini, что значительно повышает качество и количество ответов, генерируемых ИИ.

В ходе выступления Хассабис подчеркивает необходимость ответственного использования ИИ.

Как это проявляется, еще предстоит увидеть.

Смотрите также

• Анализ динамики цен на криптовалюту NEXO: прогнозы NEXO

• Какой самый низкий курс евро к венгерскому форинту?

• Какой самый низкий курс доллара к швейцарскому франку?

• Какой самый низкий курс доллара к венгерскому форинту?

• Анализ динамики цен на криптовалюту TAO: прогнозы TAO

• Какой самый низкий курс евро к юаню?

• 25 Альтернативных Поисковых Систем, Которые Вы Можете Использовать Вместо Google

• Анализ динамики цен на криптовалюту RENDER: прогнозы RENDER

• Акции UNAC. Объединенная авиастроительная корпорация: прогноз акций.

• Анализ динамики цен на криптовалюту ALGO: прогнозы ALGO

2024-10-22 17:09