YouTube Теперь Автоматически Обнаруживает AI Контент, и Обозначает Его Для Зрителей.

YouTube теперь помогает зрителям идентифицировать контент, сгенерированный искусственным интеллектом, в видео. Он делает это, автоматически обнаруживая использование ИИ и делая метки, указывающие на это, более заметными.

Эти обновления изменят размещение и применение меток на YouTube. Связной YouTube Creator Рене Ричи объяснил изменения в видео, выпущенном вместе с объявлением.

Где движутся метки

Как человек, который уже некоторое время занимается управлением веб-сайтами и видеоконтентом, я заметил изменение в том, как контент, сгенерированный ИИ, маркируется на платформе. Если это более длинное видео, вы увидите метку ‘AI’ непосредственно под видеоплеером – она больше не отображается в полном описании. Но для Shorts метка фактически появляется *на* видео в виде небольшой накладки. Это быстрый и простой способ узнать, был ли Short создан с использованием инструментов ИИ.

Ранее метки, указывающие на контент, сгенерированный ИИ, были скрыты в описании видео, требуя от зрителей нажатия, чтобы увидеть их. Эти метки отображались только на видео, освещающих потенциально деликатные темы, такие как здоровье, новости, выборы и финансы.

YouTube обновил способ отображения информации о том, когда видео создано с использованием ИИ, делая эту информацию чётко видимой без необходимости нажатия на что-либо. Платформа также объясняет, что даже если контент, сгенерированный ИИ, выглядит очень реалистично, например, анимация или слегка изменённые видео, он всё равно может быть автоматически помечен как созданный ИИ.

Ритчи говорит, что цель — немедленное привлечение внимания, заявляя:

«Если это выглядит реалистично, но было создано с помощью ИИ, зрители сразу это поймут.»

Автоматическое Обнаружение

YouTube теперь помогает создателям соблюдать политику, требующую от них раскрывать информацию об использовании ИИ в их видео, добавив систему, которая может обнаруживать контент, сгенерированный ИИ.

Он автоматически добавит метки к изображениям и видео, сгенерированным ИИ, которые выглядят реалистично, но не были идентифицированы как таковые.

Ritchie говорит:

Если YouTube обнаружит видео с гиперреалистичным контентом, сгенерированным ИИ, который не был идентифицирован, мы автоматически добавим к ним метку.

Просто для ясности, автоматическое обнаружение не заменяет требования к ручному раскрытию информации.

Постоянные метки и контроль создателя

Авторы, которые считают, что их контент был ошибочно помечен, могут оспорить статус в YouTube Studio.

Видео, созданные с помощью инструментов искусственного интеллекта YouTube – таких как Veo и Dream Screen – всегда будут иметь метку, указывающую, что они были созданы с помощью ИИ. Эта метка также будет отображаться на любом видео, которое использует специальные данные (метаданные C2PA), подтверждающие, что оно было полностью сгенерировано искусственным интеллектом.

Не влияет на рекомендации или доход.

YouTube подтвердил, что метки не влияют на то, как алгоритм платформы обрабатывает видео.

Ритчи добавил:

Эти метки не влияют на то, как видео предлагаются зрителям или на их способность получать доход. Они просто предоставляют полезную информацию людям, которые их смотрят.

Он объясняет, что видео, созданные с помощью ИИ, не будут понижены в результатах поиска только за то, что они помечены как сгенерированные ИИ, если это использование ИИ чётко раскрыто.

Только потому, что видео помечено как сгенерированное ИИ, не означает, что это не повлияет на его успех. Если люди увидят эту метку и решат не смотреть его или смотреть меньше времени, это может негативно повлиять на то, как часто это видео будет рекомендовано другим.

Судя по тому, что я видел, это обновление не является наказанием для ваших рейтингов. Вместо этого, оно направлено на предоставление зрителям видео больше информации заранее. В конечном итоге, то, как зрители *отреагируют* на эту информацию, вероятно, повлияет на то, как система будет работать в будущем. Всё дело в пользовательском опыте, и мы будем внимательно следить за данными, чтобы увидеть, как всё будет развиваться.

Почему это важно

Видимые метки ИИ помогают людям легко различать контент, созданный человеком, и контент, созданный искусственным интеллектом, позволяя им выбирать то, что они хотят просмотреть. Это улучшение по сравнению с предыдущими методами, когда такая информация была скрыта в деталях.

Это наиболее важно для Shorts, где каждый пятый видеоролик, рекомендованный новым пользователям, создан с помощью ИИ.

Заглядывая в будущее

Более важный вопрос заключается в том, будут ли люди по-разному реагировать на видео с метками. YouTube утверждает, что эти метки не повлияют на рейтинг видео, но по мере того, как всё больше видео будут их отображать, зрители могут естественным образом выбирать для просмотра одни видео вместо других, эффективно самостоятельно сортируя контент.

Смотрите также

2026-05-27 21:09

Почему рекомендации Enterprise SEO не работают – это психологически, а не технически.

Недавно я работал над крупным проектом по обновлению цифровых систем компании по всему миру. После множества исследований – включая общение с заинтересованными сторонами, анализ процессов и оценку производительности – я подготовил первый черновик презентации для руководителей. Я был очень прямолинеен и честен в своих выводах, с разделами, чётко описывающими проблемы, недостатки, риски и области, где организация не соответствовала требованиям. В то время я думал, что эти определения точно отражают ситуацию. Я был уверен, что данные подтверждают мои выводы, предложения были реалистичными, а план – тем, чего мы действительно могли бы достичь.

Спонсор проекта быстро ответил с неожиданной просьбой: он хотел, чтобы мы переформулировали все упоминания проблем и вызовов как возможности.

Поначалу я думал, что это просто типичный корпоративный жаргон – способ избежать реальной проблемы. Я полагал, что изменение того, как вы *называете* проблему, на самом деле не *решит* её. Однако в конечном итоге я понял, что у руководителя была мысль, которую я упустил. Организации обычно не отвергают хорошие идеи, потому что эти идеи плохи. Они сопротивляются им, потому что чувствуют, что кто-то указывает на их неудачи, а не предлагает позитивный рост.

Это прозрение полностью изменило мое представление о работе с крупными организациями, установлении правил и управлении изменениями. Дело не в том, что данные изменились, а в том, что я наконец-то осознал, что понимание того, как люди думают и ведут себя, обычно более важно для успеха, чем наличие идеально точного анализа.

Почему большинству организаций на самом деле не нужны «решатели проблем»

Когда я только начинал работать консультантом, мне нравилось думать о себе как о «решателе проблем». Это было логично — компании обычно приглашают консультантов, когда дела идут не очень хорошо, надеясь, что кто-то сможет выяснить, в чем проблема, и исправить ее. Однако я вскоре понял, что большинство организаций на самом деле не хотят, чтобы кто-то *находил* проблемы. Сам термин может быть неприятным, потому что указание на проблему может восприниматься как обвинение кого-то внутри компании в том, что он пропустил ее или не может справиться с ней самостоятельно.

Как только в разговор вмешивается вопрос собственности, следует политика.

Это особенно верно для крупных предприятий, занимающихся SEO. Тщательный технический аудит выявляет не только проблемы веб-сайта, но и более глубокие проблемы внутри компании. Он часто выявляет такие проблемы, как неясные процессы принятия решений, команды, работающие изолированно, конкурирующие цели, дублирующие обязанности и неэффективные практики, которые накапливались с течением времени. То, что начинается как обсуждение того, как поисковые системы видят веб-сайт, часто быстро превращается в обсуждение внутренней организации, приоритетов и того, как разные команды работают вместе – или не работают.

Для тех, кто планирует общую картину, это всего лишь практические соображения. Но для людей внутри организации они могут ощущаться очень сильно и даже влиять на них на личном уровне.

Часто, самые большие препятствия на пути к успешным проектам были не связаны с навыками или различными стратегиями. Чаще всего, проблема заключалась в том, как я представлял свои идеи. Даже когда мои рекомендации были обоснованными, то, как я их формулировал, заставляло людей чувствовать себя раскритикованными, а не воодушевленными. Вместо того, чтобы видеть возможности для улучшения, заинтересованные стороны чувствовали, что я указываю на их ошибки.

Это различие имеет гораздо большее значение, чем осознают большинство консультантов.

Когда неудача становится уроком, а не угрозой.

Действительно отличный менеджер, с которым я когда-то работал, просто *знал*, как способствовать инновациям. Он всегда был открыт для экспериментов с новыми вещами, пока была веская причина полагать, что они могут сработать. Но что *действительно* выделяло его, так это то, как он оценивал успех этих экспериментов.

Каждый проект завершался в едином формате: мы рассматривали цель, задачи, как мы с этим справились и что мы узнали. Мы всегда сосредотачивались на извлеченных уроках, а не на неудачах.

Эта небольшая разница в мышлении сильно повлияла на то, как работала команда. Даже если проект не удался, как планировалось, он все равно считался полезным, пока мы получали ценные знания. Мы могли выявить препятствие, которое спасло нас от потери времени и денег в дальнейшем, обнаружить более эффективный путь вперед или узнать, что, казалось бы, хорошая идея просто не работала на практике. Команда верила, что единственным настоящим провалом является не извлечение уроков из опыта и повторение той же ошибки в будущем.

Я пронёс этот образ мышления с собой, потому что он помог нам увидеть неудачу как естественную часть роста, а не как признак того, что кто-то сделал что-то не так. Это сделало команды более комфортными в попытках новых вещей, поскольку они не боялись быть обвиненными. Люди стали более открытыми и честными в обсуждениях, потому что им не нужно было беспокоиться о самозащите. В конечном итоге, организация стала улучшаться быстрее, потому что мы праздновали обучение на ошибках, вместо того чтобы наказывать за них.

В конечном итоге я обнаружил, что эта идея также справедлива для управления SEO и руководства цифровыми изменениями внутри компаний. Команды, как правило, негативно реагируют на предложения, которые кажутся поиском недостатков, но они гораздо более восприимчивы, когда эти предложения представляются как естественный процесс улучшения. Я начал называть этот подход «эволюционным фреймингом».

Эволюционное фреймирование в эпоху GEO и AI поиска.

Эта концепция особенно важна сейчас, потому что компании осознают недостатки своего онлайн-присутствия, которые они раньше могли упускать из виду. Долгое время многие предприятия маскировали эти проблемы, просто создавая много контента, используя платную рекламу или полагаясь на свою устоявшуюся онлайн-репутацию. Однако поисковые системы, работающие на искусственном интеллекте, теперь выявляют эти скрытые слабости, которые когда-то маскировались хорошими позициями в рейтинге и трафиком веб-сайта.

Системы поиска и информации на основе искусственного интеллекта намного строже, чем обычные поисковые системы. Они быстро выявляют проблемы, такие как противоречивые правила, неорганизованный контент, разорванные связи между взаимосвязанной информацией, неясные источники и плохая категоризация. Многие компании осознают, что их веб-сайты не были построены для функционирования как единые базы знаний; вместо этого они были созданы как отдельные издательские платформы, ориентированные на маркетинг, внутренние отделы и краткосрочные цели.

Проблема в том, что лидеры часто воспринимают эти результаты как обвинение их в предыдущих решениях, вместо того чтобы признать, что ситуация просто резко изменилась.

Это критическое различие.

Сообщать организации о том, что их контент-стратегия не работает с AI-поиском, часто ставит людей в оборонительную позицию, поскольку это может показаться обвинением в принятии плохих решений или устаревшей работе. Однако, если представить проблему как необходимость более организованного и взаимосвязанного подхода к контенту, чтобы не отставать от того, как AI ищет и обобщает информацию, это открывает гораздо более продуктивное обсуждение. Один подход звучит как критика, а другой предполагает естественную эволюцию и улучшение.

Сами факты не меняются. Меняется организационная готовность действовать на их основе.

Многие SEO и проекты, связанные с поисковыми технологиями, терпят неудачу на этом этапе. Консультанты часто думают, что проблема в том, что люди не *понимают* советы, но обычно заинтересованные стороны прекрасно понимают, что означают рекомендации. Эти рекомендации, особенно те, которые включают поиск на основе искусственного интеллекта, часто раскрывают сложные истины о том, как работает организация – такие вещи, как неясное распределение задач, системы, которые не взаимодействуют друг с другом, непоследовательные правила, слабое управление контентом, неорганизованная информация и технические проблемы, накопленные со временем из-за отсутствия централизованного контроля.

Эти открытия — это не просто нарушение существующих процессов; они могут нанести ущерб репутации компании, ослабить её позиции, поставить под сомнение её руководство и даже опровергнуть ранее сложившиеся представления о её успехах.

Понимание того, как вещи развиваются, особенно важно в сегодняшнем быстро меняющемся мире. Мы не должны пытаться преуменьшать трудности, а скорее представлять наши предложения как разумные корректировки к новой среде, а не как критику того, что было сделано раньше.

Большинство организаций не терпят неудачу из-за пренебрежения SEO. Они испытывают трудности, потому что их методы работы не успевают за тем, как быстро всё меняется.

И организации гораздо охотнее принимают эволюцию, чем признают неудачу.

Проблема «Некрасивого ребёнка» внутри корпоративных организаций

Я раньше работал с компанией, у которой было сложное онлайн-присутствие, обремененное годами устаревших технологий, неорганизованной глобальной структурой, повторяющимся контентом и отсутствием четких правил. Хотя проблемы были мне очевидны сразу, руководители компании рассматривали платформу как результат значительных затрат времени, денег, компромиссов и личных обязательств.

Простыми словами, я говорил им, что их ребенок уродлив. Люди редко хорошо реагируют на это.

С самого начала встречи превращались в защиту прошлых решений. Вместо того, чтобы работать вместе над поиском решений, команды и заинтересованные стороны застревали в спорах из-за слов. Обсуждения были сосредоточены на объяснении того, что *произошло*, а не на том, как улучшить ситуацию в будущем. Прогресс застопорился, потому что все воспринимали предложения как обвинения, а не как возможность для роста.

Настоящий прогресс наступил, когда мы изменили то, как мы говорили о проблемах. Мы перестали фокусироваться на проблемах и начали обсуждать, как улучшить работу, обновить системы, подготовиться к росту и упростить вещи. Интересно, что сами предложения по улучшению практически не изменились – изменилось то, как люди *чувствовали* по отношению к ним.

Этот опыт заставил меня осознать сложную вещь о консалтинге и лидерстве: просто быть правым недостаточно. Недостаточно просто иметь правильный ответ.

Даже при точном диагнозе, надёжных данных и чётком плане, всё может пойти не так, если люди воспринимают ваши предложения как критику, а не как способ улучшить и развиваться.

Проблема менеджера «Я Уже Это Знаю»

Как digital-маркетолог, я заметил удивительно распространенное препятствие в крупных компаниях: менеджеры, которые не решаются принимать рекомендации, даже хорошие. Как будто признание того, что у кого-то есть хорошая идея, подрывает их собственный авторитет или опыт. Это тонкое сопротивление, но оно действительно может замедлить процесс.

Опытные консультанты часто сталкиваются с ситуацией, когда после того, как они поделились своими знаниями или предложениями, им отвечают: ‘Мы это уже знали.’

Иногда то, что говорят люди, является точным и часто содержит некоторую правду. Однако чаще всего речь идет не о том, чтобы быть правым, а о поддержании своей позиции или репутации.

Если внешний консультант указывает на проблему, которую руководители компании упустили из виду, это может быть неловко. Признание проблемы может привести к сложным вопросам, таким как, почему она не была решена раньше, почему никто не обратил на неё внимание, или почему компания сосредотачивалась на других вещах, пока эта основная проблема оставалась.

Это приводит к тонкому, но значительному изменению в том, как люди взаимодействуют. Когда менеджеры чувствуют, что их авторитету бросают вызов предложениями, они склонны сосредотачиваться на том, кто предложил идею, вместо проблемы, которую необходимо решить. Их приоритетом становится защита своей репутации, а не поиск решения.

Иронично, но такое поведение замедляет ту самую эволюцию, которой организации утверждают, что стремятся.

Самые эффективные лидеры, которых я встречал, не боялись признавать то, чего они не знали. Они охотно признавали свои слабости, легко адаптировались и рассматривали новую информацию как возможность для улучшения, а не как угрозу своему имиджу. В результате их организации почти всегда были более гибкими, сосредотачиваясь на адаптации к будущему, а не на защите старых методов.

Понимание вещей с точки зрения эволюции полезно, потому что это позволяет лидерам принимать изменения, не чувствуя себя виноватыми. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на прошлых ошибках, обсуждение смещается на то, как организация может улучшиться и адаптироваться к новым ситуациям.

Это изменение может показаться незначительным, но в крупных организациях оно часто решает, продвинется ли идея вперед или застрянет в бесконечных обсуждениях.

Почему эта проблема становится более опасной в эпоху ИИ?

Эта ситуация становится ещё более рискованной с развитием ИИ. Системы ИИ ускоряют необходимость изменений для бизнеса. В прошлом, с традиционным SEO, у компаний было время постепенно адаптироваться. Рейтинги и трафик веб-сайтов менялись медленно, позволяя командам откладывать крупные обновления веб-сайтов на месяцы или даже годы, не видя значительного падения производительности.

Как SEO-эксперт, я наблюдаю значительный сдвиг: ИИ не просто *обнаруживает* проблемы в организации компаний, он их *усиливает*. То, что раньше были внутренними техническими проблемами – такие вещи, как разрозненные данные, непоследовательная информация и отсутствие четкой структуры – теперь напрямую вредит способности компании быть найденной и понятой ИИ. Если ваша организация недостаточно хорошо связана и четко определена внутри, ИИ будет испытывать трудности с тем, чтобы ‘увидеть’ вас, и это влияет на вашу видимость и охват в сети. Больше недостаточно просто *иметь* контент; он должен быть доступен для поиска *ИИ*.

Многие компании рассматривают оптимизацию генеративного ИИ как простую задачу для небольшой команды. Однако реальные проблемы обычно гораздо шире, чем просто такие вещи, как теги данных, инструкции или создание контента, сгенерированного ИИ. Компании, которые действительно испытывают трудности с пониманием того, что происходит с ИИ, часто сталкиваются с фундаментальными операционными проблемами, которые существовали даже до того, как поиск на основе ИИ стал популярным.

Разница сейчас в том, что эти слабости становятся невозможно скрыть.

То, как мы говорим об ИИ, меняет всё. Если обсуждения сосредоточены на том, что предыдущие лидеры сделали неправильно, люди естественным образом занимают оборонительную позицию и пытаются защитить существующие системы и структуры власти. Однако, если мы представляем внедрение ИИ как жизненно важный шаг, чтобы не отставать от быстро меняющегося мира, организации гораздо охотнее будут сотрудничать.

В наши дни, самой большой проблемой для компаний, пытающихся улучшить свою поисковую оптимизацию (SEO), является не обучение людей техническим навыкам. Это получение понимания и поддержки процесса SEO от всех сотрудников компании.

Настоящая работа заключается не в поиске проблем, а в помощи организациям развиваться.

Распространенная проблема для специалистов по стратегии, работающих с данными, заключается в осознании того, что простое выявление проблем не решает их автоматически. Ключ не только в том, чтобы замечать, что нужно улучшить, но и в том, чтобы направлять организации к изменениям таким образом, чтобы избежать сопротивления и действительно стимулировать рост.

Речь не о том, чтобы игнорировать правду, уклоняться от ответственности или избегать сложных разговоров. Речь о том, чтобы подходить к этим вещам конструктивно.

Это означает признание того, что успешное изменение компании включает в себя понимание людей в той же степени, что и процессов и систем.

Компании, которые быстро адаптируются, не обязательно те, *у кого* нет проблем. Вместо этого, это обычно те, кто может открыто говорить о своих проблемах, не занимая оборонительную позицию и не воспринимая их как нападки на свои основные ценности.

Это в конечном итоге причина, по которой важна эволюционная рамка. Не потому, что это звучит мягче.

Это помогает организациям меняться и совершенствоваться упреждающе, до того, как они будут вынуждены к этому внешними факторами. Это позволяет им адаптироваться, обновляться и расти плавно, вместо того, чтобы быть нарушенными рынком.

Смотрите также

2026-05-27 16:13

Стандарты Google не изменились, но ИИ усложняет их игнорирование.

Сэм Сифтон, ведущий новостной рассылки *The New York Times* The Morning, недавно разослал своим читателям письмо с удивительным вопросом в качестве темы: «Кто это пишет?»

Новая книга Стивена Розенбаума, «The Future of Truth», была написана при значительной помощи искусственного интеллекта. Обзор в *The Times* обнаружил, что ИИ сгенерировал более полудюжины цитат, которые либо были неверно приписаны людям, либо полностью выдуманы, включая ложную цитату, приписанную техническому журналисту Каре Свишер. Свишер ответила, что цитата не только неточна, но и заставляет её звучать слишком формально.

Аргумент Розенбаума о том, что галлюцинации, генерируемые ИИ, подчеркивают опасность полагаться на ИИ для исследований и проверки фактов, кажется неуместным и не слишком убедительным здесь.

Сифтон воспользовался возможностью, чтобы поделиться важным сообщением со своей аудиторией: The Morning создается людьми для людей. Хотя его команда может использовать ИИ для помощи в исследованиях или оптимизации задач, основная работа – критическое мышление, постановка вопросов, тщательное чтение и написание – всегда выполняется людьми-журналистами. Он подчеркнул, что пишет со страстью и приверженностью к точности, и эта преданность останется неизменной. «Я пишу, подпитываемый адреналином и страхом ошибок», – рассказал он своим читателям. «И я обещаю вам, что это никогда не изменится».

Что на самом деле говорит руководство Google.

Google опубликовала рекомендации в феврале 2023 года, и с тех пор они мало изменились. Как недавно подтверждено в отчетах, поисковый рейтинг Google отдает приоритет оригинальному, высококачественному контенту, который демонстрирует опыт, знания, авторитетность и надежность (часто называемые E-E-A-T). По сути, Google заботится о качестве самого контента, а не о том, был ли он создан человеком или ИИ.

На первый взгляд, это может показаться одобрением использования контента, сгенерированного искусственным интеллектом. Однако, это не совсем верно, или, по крайней мере, не без некоторых очень важных ограничений.

Google чётко заявляет, что использование автоматизированных инструментов для создания контента исключительно для повышения позиций в поисковой выдаче противоречит его правилам. Они сравнивают эту ситуацию с проблемой ‘контент-ферм’ примерно десятилетней давности – веб-сайтами, которые создавали много контента, написанного людьми. Google не запретил весь контент, написанный людьми, тогда, но вместо этого работал над улучшением способов выявления и вознаграждения высококачественных материалов. Их текущие усилия – такие как система полезного контента, принципы E-E-A-T и обновления их процессов оценки качества – по сути, тот же подход, просто более продвинутый.

Книга Розенбаума не наказывается Google не из-за того, что она была написана с использованием ИИ, а из-за того, что ИИ был использован некачественно. Ей не хватает проверки фактов, оригинальных исследований и тщательной редактуры, которые системы Google ищут для обеспечения высококачественного контента.

Рассылка Сифтона – это тот тип контента, который поисковые системы призваны выделять. Дело не просто в том, что её написал человек, а в том, что она исходит от кого-то с реальными знаниями, личным опытом и ответственностью перед своими читателями. Она создана людьми для людей, что именно и стремятся поощрять руководства по контенту Google.

Изменит ли письмо Уилла Сифтона что-нибудь?

Эта статья исследует, приведут ли идеи Сэма Альтмана о растущем влиянии ИИ к изменениям в Google, повлияют ли они на то, как люди создают контент для ИИ, или повлияют ли на то, как контент ранжируется и становится заметным в системах ИИ.

Честный ответ – нет, не напрямую, и в этом суть.

Google на протяжении многих лет неизменно подчеркивал важность качественного контента. Хотя конкретные сигналы, которые они ищут, менялись – от обновлений, таких как Panda в 2011 году и E-A-T, до Helpful Content Update в 2022 году и последующего перехода к E-E-A-T – основной принцип остается прежним. Что на самом деле меняется, так это то, насколько хорошо люди распознают и понимают эти сигналы.

Для тех, кто работает над поисковой оптимизацией (SEO), основной вопрос остается тем же, что и с 23 вопросами Google Panda в 2011 году: Является ли контент новым и содержательным? Предлагает ли он уникальную информацию, репортажи, исследования или анализ? Достаточно ли он высокого качества, чтобы быть опубликованным в авторитетном издании, таком как журнал, энциклопедия или книга? Проще говоря, вы бы гордились тем, что поддерживаете его как свою работу?

Как SEO-эксперт, я всегда говорю людям, что последовательное выполнение обещанного – это не просто хорошее написание текстов – это фундаментальная основа для построения доверия. И это доверие относится не только к вашим читателям; это то, как Google определяет, какой контент действительно ценен и заслуживает более высокого ранга в результатах поиска. Это основа того, как мы добиваемся видимости в интернете.

Настоящий урок

Искусственный интеллект – это не просто бесчувственная сущность; он реагирует на информацию, быстро адаптируется и развивается беспрецедентными темпами. Это стремительное развитие делает ИИ таким ценным, а также подчеркивает важность рассмотрения того, как мы выбираем его использовать.

Что делает контент заслуживающим доверия – как для людей, так и для поисковых рейтингов Google – не меняется просто из-за ИИ. Эти стандарты всегда были сосредоточены на качестве, и попытки завоевать доверие, просто создавая много контента, автоматизируя процесс или используя хитрые уловки, последовательно проваливались.

Они не сдаются. Они продолжают двигаться вперед, как будто ничего не произошло.

Смотрите также

2026-05-27 12:39

Core Web Vitals: WordPress и Astro против всех остальных

Недавний отчёт от HTTP Archive проанализировал семь популярных систем управления контентом и обнаружил удивительный результат: насколько быстро *выглядит* страница (основываясь на таких вещах, как вес страницы и оценки Lighthouse) не всегда соответствует тому, насколько хорошо она *фактически работает* для Core Web Vitals.

Почему важны Core Web Vitals

Основные веб-показатели (CWV) — это метрики, созданные Google для демонстрации:

  • Как быстро загружается веб-страница
  • Насколько стабильно оно остаётся во время загрузки
  • И как отзывчивыми пользователи могут воспринимать страницу.

Core Web Vitals сами по себе не являются огромным фактором ранжирования, но они важны. Страницы, которые хорошо оцениваются по Core Web Vitals, загружаются быстро и работают плавно, что приводит к более довольным пользователям и потенциально к большему количеству продаж или доходов от рекламы. И наоборот, медленные или неуклюжие страницы могут расстраивать посетителей, заставляя их уходить и нанося ущерб вашим результатам.

Влияет ли вес страницы на основные веб-показатели (Core Web Vitals)?

Все знают, что насколько тяжела веб-страница, может повлиять на её показатели Core Web Vitals. Однако, вес страницы — не единственное, что имеет значение. Этот анализ также рассматривает средний вес страницы, чтобы увидеть, насколько хорошо он связан с хорошими или плохими показателями CWV.

Глядя на эти результаты, становится ясно, что связь не такая простая, как мы изначально думали.

Как собираются данные

Отчёт о технологиях Core Web Vitals использует данные из двух источников: отчёта Chrome UX и HTTP Archive. Эти объединённые данные представляют собой глобальный обзор производительности веб-сайтов, учитывающий широкий спектр устройств и интернет-соединений.

  • CrUX собирает анонимизированные данные о производительности в реальных условиях от пользователей Chrome, которые согласились делиться статистикой использования.
  • HTTP Archive собирает данные о производительности и технологиях, полученные в лабораторных условиях, путем сканирования и тестирования веб-сайтов по всему Интернету.
  • Набор данных о средней массе страниц HTTP Archive измеряет типичный размер передачи страниц с течением времени.

Сравнивая данные из CrUX и HTTP Archive, мы можем увидеть, имеют ли более «тяжелые» веб-страницы тенденцию к ухудшению показателей Core Web Vitals, что отражает реальный пользовательский опыт.

Duda Ranked Highest For Core Web Vitals

Duda неизменно предоставляет быстро загружающиеся веб-сайты, достигая наивысшего балла в Core Web Vitals – около 85% сайтов, созданных на платформе, получают оценку ‘good’. Она также может похвастаться удивительно лёгкими страницами, с типичным размером страницы всего 1.78 МБ.

Очевидно, что более быстрая загрузка страниц приводит к улучшению показателей Core Web Vitals (CWV). Duda обнаружила, что страницы с наименьшим размером файлов показали наилучшую производительность CWV в их данных.

#2 Ranked CWV Platform: Wix

Wix занял второе место, примерно 80% сайтов получили хороший CWV-результат.

Средний размер страницы составлял около 2,55 МБ, что было больше, чем у Duda, но меньше, чем у многих других платформ, которые показали себя хуже.

Данные последовательно показывают, что веб-сайты с более высокой скоростью загрузки, как правило, занимают более высокие позиции в Core Web Vitals. Иными словами, более лёгкие страницы обычно работают лучше.

#3 Ranked CWV Platform: Shopify

Shopify показывает удивительно хорошие результаты с точки зрения скорости веб-сайта и пользовательского опыта, занимая третье место в общем рейтинге Core Web Vitals, при этом около 79% магазинов достигают хорошей оценки. Это примечательно, потому что онлайн-магазины часто испытывают трудности с производительностью из-за таких вещей, как коды отслеживания и дополнительные функции. Однако сайты Shopify, как правило, имеют больший размер страниц и более низкие общие оценки аудита Lighthouse по сравнению с другими.

Оценка веса страницы Апрель 2026 (Меньше — лучше)

  1. Astro: 1.65 MB
  2. Duda: 1.87 MB
  3. Drupal: 2,39 МБ
  4. Joomla: 2.65 MB
  5. Wix: 2.67 MB
  6. WordPress: 2.76 MB
  7. Shopify: 3.77 MB

Оценки аудита Lighthouse Апрель 2026 (Чем выше, тем лучше)

  1. Astro: 68
  2. Wix: 62
  3. Duda: 54
  4. Drupal: 48
  5. Shopify: 47
  6. WordPress: 44
  7. Joomla: 43

Как SEO-эксперт, я анализировал эти платформы, и, откровенно говоря, производительность Shopify оказалась удивительной. Несмотря на несколько проблем – вещи, которые *должны* были его сдержать – он постоянно превосходил почти все остальные платформы, которые мы тестировали. Это действительно заставляет задуматься о том, что они делают правильно, не так ли?

Хотя уменьшение времени загрузки страницы полезно, это лишь одна часть головоломки, когда речь идет об улучшении вашего показателя Core Web Vitals.

Результаты лабораторных тестов Lighthouse и фактическая производительность Core Web Vitals не всегда измеряют одни и те же аспекты веб-сайта. Другими словами, хорошие результаты в Lighthouse lab не гарантируют высокие баллы для реальных пользователей.

Аудит Lighthouse чувствителен к:

  • JavaScript payload
  • Неиспользуемый JS
  • Синтетические условия ограничения производительности
  • Неэффективность изображений
  • Структура сетевого водопада

Почему сайты Shopify могут показывать высокие результаты в CWV

Вышеперечисленные факторы — это именно то, что хорошо реагирует на измерения CrUX в реальных условиях.

  • Оценивает реальный пользовательский опыт.
  • Включает эффекты кэширования
  • Включает поведение CDN
  • Включает повторные посещения
  • Отражает реальные устройства и условия подключения
  • Измеряет, насколько страница в конечном итоге ощущается отзывчивой и стабильной для пользователей.

Данные Shopify демонстрируют, что даже веб-сайты с большими размерами файлов и более низкими техническими показателями всё ещё могут обеспечить быстрый и положительный опыт для пользователей, измеренный с помощью Core Web Vitals. Улучшение производительности онлайн-магазинов — сложная задача, и достижения Shopify в этой области заслуживают внимания.

Почему Astro имеет хорошие оценки?

Astro последовательно обеспечивает быструю загрузку веб-сайтов – 67% сайтов, созданных с его помощью, достигают хороших показателей Core Web Vitals (CWV), что делает его одним из лидеров. Он также имеет наименьший средний вес страницы среди всех протестированных нами платформ. Это подтверждает идею о том, что более легкие страницы обычно приводят к лучшим показателям CWV. Однако Shopify доказывает, что вес страницы – не *единственный* фактор – отличной производительности CWV можно добиться даже со страницами большего размера.

Стоит изучить Astro подробнее, так как его текущие показатели Core Web Vitals могут просто отражать типы веб-сайтов, создаваемых с его помощью. Простые сайты, такие как блоги, не требуют продвинутых функций, которые часто замедляют показатели производительности.

Astro и WordPress оба хорошо работают на начальном этапе. Однако первоначальные преимущества Astro могут стать менее заметными по мере усложнения вашего веб-сайта.

Drupal обеспечивает надежную производительность CWV.

Drupal занял пятое место, примерно 64% сайтов получили хороший CWV-балл.

Размер страниц веб-сайта составлял в среднем около 2.28 МБ, что было примерно средним показателем по сравнению с другими протестированными сайтами, что привело к средней производительности как для Core Web Vitals, так и для общего времени загрузки страниц.

С января по апрель 2026 года производительность Drupal оставалась стабильной, удерживаясь на уровне 64%. Хотя эта стабильность положительна, некоторое улучшение, даже небольшое увеличение, было бы еще лучше.

Что подрывает производительность CWV Joomla?

Joomla заняла шестое место, при этом примерно 58% сайтов на базе Joomla получили хороший балл CWV.

Веб-сайты, построенные на Joomla, имеют средний вес страницы около 2,53 МБ, что относительно невелико по сравнению с некоторыми сайтами, которые плохо показывают себя в тестах Core Web Vitals. Это необычно, так как малый вес страницы не всегда означает хорошие показатели Core Web Vitals.

Анализ данных о производительности из аудитов Lighthouse от HTTP Archive показал, что Joomla постоянно получала самые низкие баллы среди протестированных систем управления контентом (CMS).

Joomla Scores Lowest On Lighthouse Audits

  1. Astro: 68
  2. Wix: 62
  3. Duda: 54
  4. Drupal: 48
  5. Shopify: 47
  6. WordPress: 44
  7. Joomla: 43

WordPress снова последний.

WordPress показал наихудший результат в этом сравнении, при этом только около 49% сайтов достигли хорошей оценки Core Web Vitals (CWV). Он также набрал низкие баллы в Lighthouse Audits, чуть выше Joomla, и имел второй по величине средний вес страницы, около 2,63 МБ.

Контраст с Duda и Astro особенно заметен при сравнении веса страницы:

  • Веб-сайты, созданные с помощью Duda, имели размер 1.87 MB.
  • Веб-сайты, созданные с использованием Astro, в среднем составляли 1,65 МБ.
  • Сайты на WordPress имели медианный вес страницы около 2,63 МБ.

Платформы сейчас настолько по-разному работают, что их больше нельзя сравнивать.

Средний вес страницы и производительность CWV

Удивительно, но веб-сайты, которые загружались быстрее всего, не обязательно имели лучшие оценки Core Web Vitals.

Вес страницы

  1. Astro: 1.57 MB
  2. Duda: 1.78 MB
  3. Drupal: 2.28 MB

Основные веб-показатели Производительности

  • Duda: 85%
  • Wix: 80%
  • Shopify: 79%

Низкий вес страницы не гарантирует хорошую производительность CWV.

Данные говорят о том, что более простые и лёгкие веб-страницы обычно имеют лучшие показатели Core Web Vitals. Однако, Shopify демонстрирует, что простое уменьшение размера страницы недостаточно для улучшения этих показателей. Ключевым моментом является то, насколько хорошо платформа управляет общей сложностью веб-сайта.

Веб-сайты Shopify, как правило, занимают более высокие позиции в результатах поиска, чем те, которые созданы на других платформах. Это в основном потому, что интернет-магазинам требуется много сложного кода – такие вещи, как JavaScript, способы сортировки продуктов, обновления инвентаря в режиме реального времени, изображения, персонализированный контент и интерактивные функции – и Shopify хорошо справляется со всем этим.

Основываясь на базовом сравнении размеров передачи данных, Shopify на самом деле должен быть медленнее. Однако он последовательно достигает лучших результатов Core Web Vitals, чем платформы, отправляющие меньше данных.

Как цифровой маркетолог, я всё чаще вижу, что скорость загрузки страницы – это не *просто* вопрос размера файлов. Это в равной степени, если не больше, связано со сложностью ваших веб-страниц. Глядя на магазины Shopify, кажется, что уменьшение этой сложности – количества элементов и процессов, происходящих на странице – оказывает большее влияние на производительность, чем просто уменьшение размера изображений или кода. Нам действительно нужно сосредоточиться на оптимизации пользовательского опыта и поддерживать легкость страниц с точки зрения того, что они *делают*, а не только того, сколько они *весят*.

  • Более лёгкая платформа всё ещё может работать плохо, если рендеринг и выполнение обрабатываются неэффективно.
  • Более тяжёлая платформа всё ещё может работать хорошо, если её архитектура агрессивно оптимизирует способ, которым эта сложность доставляется пользователям.

Это главный вывод из сравнения различных платформ.

В общем, более простые веб-сайты, как правило, лучше работают с точки зрения Core Web Vitals. Однако, Shopify усложняет эту идею, показывая, что просто небольшой размер файла — не единственный фактор для достижения хороших результатов.

Компании, способные эффективно справляться со сложными задачами и информацией, получают всё большее преимущество на современном рынке.

Takeaway

Недавние данные о производительности Shopify подчеркивают, что достижение высокой скорости работы веб-сайта заключается не только в том, чтобы иметь максимально маленькие веб-страницы. Настоящая проблема — и то, что действительно важно — это то, насколько хорошо платформа справляется со сложностями живого, функционирующего веб-сайта.

Как человек, который годами создаёт и оптимизирует веб-сайты, я узнал, что метрики Core Web Vitals действительно ценны, потому что они точно указывают, где сайт испытывает трудности, когда он подвергается высокой нагрузке. Они не просто говорят вам, что что-то работает медленно – они показывают *что* работает медленно, позволяя вам сосредоточить свои усилия там, где они принесут наибольшую пользу.

Взаимодействие до следующей отрисовки (INP) подчеркивает распространенную проблему: медленное реагирование. Такие вещи, как сторонние скрипты, инструменты отслеживания и сложные функции веб-сайта – включая всплывающие окна, слайдеры и виджеты чата – могут заблокировать браузер, из-за чего он будет работать медленно. Чем больше функций имеет веб-сайт, тем больше они конкурируют за вычислительную мощность, что в конечном итоге влияет на производительность.

Показатели Cumulative Layout Shift (CLS) часто страдают, когда макет веб-страницы меняется неожиданно. Это происходит, когда изображения не имеют указанных размеров, реклама загружается медленно, видео или другие медиа встраиваются, или когда элементы добавляются на страницу после первоначальной загрузки – все это может привести к смещению контента, когда пользователи пытаются нажать или ввести текст.

Данные о производительности Shopify особенно примечательны, поскольку интернет-магазины часто включают элементы, которые негативно влияют на скорость веб-сайта и показатели пользовательского опыта, такие как LCP, INP и CLS. Фактически, результаты Shopify в тестах производительности Lighthouse были лишь средними, что означает, что в контролируемых тестах он не работал так же хорошо, как некоторые другие платформы.

Несмотря на это, Shopify стабильно показывал очень хорошие результаты в реальных тестах Core Web Vitals. В то время как многие SEO-специалисты сосредотачиваются исключительно на ускорении веб-сайтов, это сравнение предполагает, что высокие баллы Core Web Vitals могут быть больше связаны с тем, как сайт управляет техническими проблемами, чем просто с уменьшением размера страницы. Похоже, что обработка потенциальных сбоев является ключевым моментом.

Смотрите также

2026-05-27 12:44

Почему LLM цитируют Reddit вместо вашего бренда: Практический аудит видимости ИИ [Вебинар]

Всё чаще, когда люди спрашивают у ИИ-чатботов, таких как ChatGPT или Gemini, о местных предприятиях, информация, которую они получают, поступает из обсуждений на Reddit.

Для многих брендов их собственный контент не отображается.

Почему Reddit стоит за столькими ответами ИИ?

Поисковые системы на основе искусственного интеллекта придают большое значение тому, что люди говорят в интернете – такие вещи, как комментарии, обзоры и публикации в социальных сетях – потому что эта информация кажется подлинной, как рекомендации от реальных людей, и она постоянно обновляется.

Формат обсуждений Reddit, популярный контент и организованные сообщества предоставляют идеальную информацию, которую ИИ-системы ищут при поиске релевантных данных. Компании, которые часто упоминаются ИИ, — это те, у которых сильные онлайн-сообщества и легкодоступная информация о местоположении, что делает их надежными источниками для этих систем.

Что вы узнаете на этом вебинаре по AI Search.

  • Сообщество сигнализирует о том, что Claude, Gemini и Google AI Overviews действительно учитывают, а также о том, какие сабреддиты и шаблоны контента цитируются чаще всего.
  • Как надежные, структурированные данные о местоположении работают в тандеме с сигналами от сообщества, чтобы разместить бренды с несколькими локациями внутри ответов ИИ.
  • Пять конкретных рекламных кампаний, охватывающих бренды с несколькими локациями в розничной торговле, QSR, здравоохранении, финансовых услугах, автомобильной промышленности и сфере гостеприимства, проводятся прямо сейчас.
  • Как масштабировать AI-поиск на десятки (или сотни) локаций, не теряя локальный голос, который заставляет сообщества доверять вам.

Save Your Spot

О спикерах

Как SEO-эксперт, я с большим интересом слежу за развивающимся ландшафтом AI-поиска. Недавно я связался с двумя ключевыми игроками, которые предложили ценные идеи. Аманда Куснер из Uberall работает напрямую с компаниями, у которых несколько местоположений, помогая им оптимизировать данные о местоположении и повысить видимость в результатах AI-поиска – это крайне важно для таких отраслей, как розничная торговля, рестораны, банковское дело, автосалоны, здравоохранение и отели. Затем Петер Вишманн, лидер Reddit, поделился взглядом платформы на то, как сигналы сообщества учитываются в AI-поиске и, что важно, что бренды могут сделать, чтобы использовать эти сигналы. Обе перспективы действительно подчеркивают необходимость сосредоточиться на точных данных и подлинном вовлечении сообщества.

Зарегистрируйтесь Сегодня

Если у вас есть бизнес с несколькими филиалами и вы хотите появляться в ответах с использованием искусственного интеллекта для всех из них, эта сессия разработана, чтобы помочь.

Save Your Spot

Смотрите также

2026-05-27 11:09