Поисковый журнал

Недавнее исследование SISTRIX, охватившее более 100 миллионов ключевых слов, показало, что AI Overviews от Google снизили количество кликов по верхнему органическому результату поиска в Германии на 59%.

Йоханнес Бёйс недавно опубликовал данные, подтверждающие тенденцию, наблюдаемую в нескольких исследованиях на различных рынках. Что делает этот набор данных уникальным, так это его большой размер и конкретные детали, которые он предоставляет для различных категорий продуктов в Германии.

Что показывают данные

Исследования SISTRIX показывают, что AI Overviews появляются примерно в 20% немецких поисковых результатов. Это похоже на данные, полученные SE Ranking в ноябре, которые сообщили о примерно 21% в США, хотя в двух исследованиях использовались разные данные и методы.

Когда появляются обзоры, созданные ИИ, кликабельность первого результата поиска значительно снижается, с 27% до 11%. В целом, без обзора, созданного ИИ, поиск приводит к клику по органическому результату 57% времени. Однако, при наличии обзора, созданного ИИ, этот показатель падает до 33%.

Примерно 79% функций на основе искусственного интеллекта в немецких результатах поиска появляются в самом верху, перед обычными результатами поиска. Оставшиеся 21% можно найти ниже на странице, после нескольких стандартных объявлений.

SISTRIX подсчитывает, что органические клики теряются в Германии со скоростью 265 миллионов в месяц. При рассмотрении всех ключевых слов, даже тех, на которые не влияют обзоры AI, это представляет собой снижение кликов на 6.6%.

Влияние различается в зависимости от категории.

SISTRIX проанализировал данные по категориям и обнаружил значительную разницу между наиболее и наименее пострадавшими категориями.

Веб-сайты, ориентированные на родительство и младенцев, зафиксировали значительное падение трафика из поисковых систем, потеряв более 24% кликов. Сайты о здоровье и ремонте дома также столкнулись с необычно большими падениями трафика.

Как SEO-эксперт, я анализировал недавние изменения трафика, и данные интересны. В то время как некоторые сайты показали значительное падение, сайты с рецептами, такие как Chefkoch, на самом деле довольно хорошо удержались, потеряв всего около 1%. Сайты новостей и медиа, однако, пострадали сильнее, упав примерно на 7,37%, что было ниже среднего показателя. Удивительно, но сайты для покупок и бронирования путешествий практически не пострадали.

По словам Beus из SISTRIX, поиски информации больше всего подвержены влиянию AI-рефератов. Поиски, в которых люди хотят *сделать* что-то – вещи, с которыми AI не может справиться – обычно подвергаются меньшему влиянию.

Главные неудачники

Википедия теряет около 31,6 миллиона кликов каждый месяц в Германии, что составляет примерно 5% её трафика из Google там. Другие затронутые веб-сайты включают DocCheck (потеря 4,8 миллиона кликов), AOK (4 миллиона), ADAC (3,1 миллиона) и Pons (3,1 миллиона).

Веб-сайты о здоровье, ориентированные на конкретные заболевания, зафиксировали наибольшее падение трафика. Данные от SISTRIX показывают, что lumedis.de зафиксировал снижение кликов из органического поиска на 30%, в то время как ratgeber-herzinsuffizienz.de и herzstiftung.de испытали падение на 29%.

Wetter.com показал наименьшие потери, составив всего 0.18%, за ним следует Booking.com с 0.46%, Idealo с 0.85% и Amazon с 1.73%.

Как это соотносится с другими рынками

Немецкие данные соответствуют результатам, полученным в других областях, хотя провести прямые сравнения сложно из-за различий в способах сбора данных и используемых поисковых запросах.

Недавнее исследование, проведенное Pew Research Center, изучило результаты поиска в США и показало, что когда появлялся AI Overview (AIO), пользователи переходили по результату только в 8% случаев. Без AIO, показатель кликабельности составлял 15% – почти на 47% меньше. Другой анализ от GrowthSRC показал снижение количества кликов по верхнему результату поиска в США на 32% при наличии AIO.

Немецкие данные показывают более резкое снижение (потеря 59% на первой позиции). В настоящее время неясно, представляет ли это реальную разницу между рынками или просто разницу в способе сбора данных.

Почему это важно

Когда дело доходит до повышения видимости вашего сайта в результатах поиска по всей Европе, изучение данных, разбитых по категориям, является ключевым моментом. В то время как общее среднее падение количества кликов на 6% может показаться не слишком значительным, потеря в 24% в вашей конкретной отрасли может быть существенной.

Наши данные в SISTRIX показывают, что простого просмотра объёма поиска недостаточно для точного прогнозирования трафика веб-сайта при использовании функций «Всё в одном» (AIO). При анализе ключевых слов теперь необходимо учитывать, присутствует ли AIO и как это может повлиять на вашу кликабельность (CTR).

Заглядывая в будущее

В августе SISTRIX обнаружила, что AI-powered overviews появились в 17% немецких поисковых результатов. Теперь это число выросло до 20%. Хотя темпы роста замедлились, эти AI-функции становятся все более распространенными в поисковых запросах Google в Германии.

SISTRIX — это компания, предоставляющая инструменты анализа SEO. Информация в этом отчете получена из их уникальной коллекции ключевых слов.

Смотрите также

• Акции SGZH. Сегежа: прогноз акций.
• Часть 1. Как шаг за шагом запустить, управлять и развивать партнерскую программу
• Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
• Акции привилегированные SBERP. Сбербанк: прогноз акций привилегированных.
• Google запускает генерацию видео в Product Studio
• Акции привилегированные KZOSP. Казаньоргсинтез: прогноз акций привилегированных.
• Часть 2. Как шаг за шагом запустить, управлять и развивать партнерскую программу
• Акции TGKN. ТГК-14: прогноз акций.
• Контролируя Вашу Розничную Позицию Онлайн С помощью SEO
• Акции привилегированные ZILLP. ЗИЛ: прогноз акций привилегированных.

2026-03-18 02:40

Google удалил функцию под названием «Что говорят люди», которая использовала искусственный интеллект для сбора и организации информации о здоровье из онлайн-бесед. Компания сообщила об этом во время своего ежегодного мероприятия Check Up, где также были представлены новые инструменты для YouTube на базе искусственного интеллекта.

Я заметил, что Google недавно удалил функцию из своих результатов поиска, и я подтвердил со стороны представителя Google, что это было преднамеренно. Они представили это как часть более широких усилий по очистке и упрощению страницы поиска. Важно отметить, что они подчеркнули, что это не связано с какими-либо проблемами с самой функцией — дело не в качестве или безопасности пользователей. Судя по тому, что я слышал от источников, знакомых с проектом, это была просто тестовая версия, которую они решили завершить.

Функция «Что рекомендуют люди» впервые появилась на мобильных устройствах в США в прошлом году во время медицинского мероприятия Google The Check Up. При запуске Карен Десалво, которая тогда была главным медицинским директором Google, объяснила, что людям часто бывает полезно услышать мнение других людей с похожим опытом в области здоровья. Г-жа Десалво вышла на пенсию в августе, и доктор Майкл Хоуэлл занял должность главного медицинского директора и возглавил анонсы на The Check Up в этом году.

Что Google анонсировала на мероприятии The Check Up

Во время своего мероприятия Check Up 2026, Google представила новые функции искусственного интеллекта, разработанные для здоровья и хорошего самочувствия, интегрированные с YouTube, Fitbit и ресурсами для медицинских работников.

YouTube достиг важной вехи: видео о здоровье были просмотрены более триллиона раз по всему миру. Google также представляет новую функцию — кнопку «Ask» на базе искусственного интеллекта — на определенных видео о здоровье, позволяющую зрителям легко получать больше информации и взаимодействовать с контентом.

Google также тестирует искусственный интеллект для лучшей организации и объяснения научных исследований, облегчая понимание сложных идей для большего числа людей.

Согласно записи в блоге, Хауэлл объяснил, что основной трудностью было предоставление людям необходимой информации о здоровье, когда она им нужна.

Google.org предоставляет финансирование в размере 10 миллионов долларов группам, работающим над улучшением подготовки врачей к использованию искусственного интеллекта. Совет медицинских специальностей и Американская академия медсестер станут первыми организациями, получившими эту поддержку.

Почему это важно

То, как Google отображает информацию с поддержкой искусственного интеллекта в медицинских поисковых запросах, постоянно развивается. Недавно они удалили функцию, которая выделяла мнения из онлайн-форумов, и теперь больше сосредотачиваются на предоставлении информации из медицинских источников и использовании видео для объяснения тем, связанных со здоровьем.

Становится очевидным, что YouTube является основным источником информации в новых AI Overviews от Google по темам здоровья. Недавнее исследование в Германии показало, что видео с YouTube чаще фигурируют в этих AI-сводках, чем информация с традиционных медицинских веб-сайтов или официальных правительственных источников. Добавление интерактивных AI-функций к этим видео может усилить эту тенденцию.

Как мы сюда пришли

Функции искусственного интеллекта Google для запросов о здоровье подверглись давлению в течение последнего года.

Ранее в этом году Guardian сообщил, что медицинские специалисты обнаружили некоторые ответы из функции AI Overview от Google неточными, когда пользователи задавали вопросы, связанные со здоровьем. Хотя Google первоначально не согласился с частями отчёта, они в конечном итоге отключили AI Overviews для определенных запросов, связанных со здоровьем, например, для тех, которые касаются печеночных проб.

Выпуск функции «What People Suggest» совпал с более широким внедрением Google AI Overviews для многих других поисковых запросов, связанных со здоровьем. Данные Ahrefs за ноябрь показали, что поисковые запросы по медицинским темам – тем, которые считаются ‘Your Money or Your Life’ (YMYL) – приводили к появлению AI Overview 44,1% времени, что является самым высоким показателем среди всех категорий YMYL.

Заглядывая в будущее

За последний год мы наблюдали усиление ограничений на определенные применения ИИ в здравоохранении. Неясно, сохранится ли эта тенденция.

Исчезновение раздела «Что предлагают люди», в сочетании с тем, что ссылки YouTube по-прежнему появляются в AI Overviews, может указывать на изменение подхода Google к обработке результатов поиска. Однако Google часто менял свои AI-функции, связанные со здоровьем, поэтому эти изменения могут быть временными.

Смотрите также

• Акции SGZH. Сегежа: прогноз акций.
• Часть 1. Как шаг за шагом запустить, управлять и развивать партнерскую программу
• Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
• Акции привилегированные SBERP. Сбербанк: прогноз акций привилегированных.
• Google запускает генерацию видео в Product Studio
• Акции привилегированные KZOSP. Казаньоргсинтез: прогноз акций привилегированных.
• Часть 2. Как шаг за шагом запустить, управлять и развивать партнерскую программу
• Акции TGKN. ТГК-14: прогноз акций.
• Контролируя Вашу Розничную Позицию Онлайн С помощью SEO
• Акции привилегированные ZILLP. ЗИЛ: прогноз акций привилегированных.

2026-03-17 22:09

Google теперь предоставляет свою функцию Personal Intelligence всем пользователям бесплатных аккаунтов Google в США. Ранее она была доступна только тем, кто оплатил подписку AI Pro или AI Ultra.

Что нового

Я рад поделиться новостью о том, что мы разворачиваем Gemini в нескольких ключевых областях. Мы только что запустили AI Mode в Search сегодня, так что вы можете начать его тестировать. И мы начинаем развертывать приложение Gemini и Gemini в Chrome прямо сейчас – это происходит прямо сейчас! Я тестировал это все и это большой шаг вперед.

Personal Intelligence связывает ваш Gmail и Google Photos с поиском и чатом на основе искусственного интеллекта. Когда эта функция включена, она позволяет ИИ (например, Gemini) использовать информацию из ваших писем, планов поездок и фотографий для автоматического ответа на ваши вопросы, без необходимости предварительно делиться этими подробностями.

Что изменилось

Когда Google первоначально выпустила свои AI-функции в январе, вам нужно было платить за доступ к ним. Теперь эти функции доступны бесплатно всем владельцам личных аккаунтов Google в США.

Функция пока недоступна для бизнес-, корпоративных- или образовательных аккаунтов Google Workspace.

Как цифровой маркетолог, я хочу сообщить вам, что вы можете легко подключать приложения, используя настройки Поиска или Gemini. Самое лучшее, что вы всегда сохраняете контроль – вы можете включать или отключать эти подключения, когда захотите.

Что Google говорит об обучающих данных

В записи блога содержится раскрытие информации о том, как обрабатываются данные из подключенных аккаунтов.

Как SEO-эксперт, я внимательно следил за запуском Gemini и AI Mode, и ключевым моментом, на котором настаивает Google, является конфиденциальность пользователей. По сути, они *не* обучают ИИ напрямую на содержимом вашей личной почты Gmail или Google Photos. Вместо этого обучение сосредоточено конкретно на запросах, которые вы даете Gemini или AI Mode, и на ответах ИИ на эти запросы. Это гораздо более целенаправленный подход, и хорошие новости для тех, кто обеспокоен тем, что их данные будут использоваться для чего-то, кроме улучшения разговорных способностей ИИ.

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за функциями Personal Intelligence от Google. Интересно то, что запросы, которые он генерирует, *могут* извлекать детали из приложений, к которым вы подключаетесь, таких как Gmail или Photos. Теперь Google настаивает на том, что они не используют фактическое содержимое ваших электронных писем или фотографий для *обучения* ИИ, но эти детали все равно могут влиять на получаемые вами ответы. Это тонкое, но важное различие для понимания того, как работают эти инструменты ИИ и насколько они становятся персонализированными.

Почему это важно

Переход от платной функции к бесплатной значительно увеличивает её охват. Ранее Personal Intelligence был доступен только пользователям с подписками Pro или Ultra, что ограничивало его аудиторию. Теперь, предлагая его всем владельцам личных аккаунтов Google в США, мы можем представить его гораздо большему числу людей.

Поскольку режим AI становится более персонализированным, ответы теперь могут значительно различаться между пользователями. Например, два человека, ищущие одно и то же, могут увидеть разные результаты в зависимости от того, привязали ли они свою учётную запись Gmail или нет. Это затрудняет последовательную оценку того, как режим AI работает по конкретным темам.

Эта новая функция также может упростить поиск в режиме ИИ. Если Google уже понимает, что ищет пользователь, запросы могут стать намного короче и прямее – об этом я говорил в предыдущем видео, когда эта функция только появилась.

https://www.youtube.com/watch?v=3ybK2fBCEdg

Заглядывая в будущее

Google пока ничего не говорила о том, чтобы сделать это доступным за пределами США или для пользователей Google Workspace. Быстрый переход от платной функции к бесплатной показывает, что Google верит в её популярность. То, как пользователи отреагируют на подключение своих личных данных к результатам поиска, вероятно, повлияет на то, насколько широко Google выпустит эту функцию в будущем.

Смотрите также

• Акции SGZH. Сегежа: прогноз акций.
• Часть 1. Как шаг за шагом запустить, управлять и развивать партнерскую программу
• Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
• Акции привилегированные SBERP. Сбербанк: прогноз акций привилегированных.
• Google запускает генерацию видео в Product Studio
• Акции привилегированные KZOSP. Казаньоргсинтез: прогноз акций привилегированных.
• Часть 2. Как шаг за шагом запустить, управлять и развивать партнерскую программу
• Акции TGKN. ТГК-14: прогноз акций.
• Контролируя Вашу Розничную Позицию Онлайн С помощью SEO
• Акции привилегированные ZILLP. ЗИЛ: прогноз акций привилегированных.

2026-03-17 20:09

Как человек, который годами запускал веб-сайты и рекламные кампании, я заметил разочаровывающую тенденцию: участие в торгах по названию собственного бренда на самом деле *вредит* вашей истинной рентабельности рекламных расходов. Это выглядит хорошо на бумаге, потому что вы получаете признание за трафик, который, скорее всего, получили бы в любом случае. Но, что еще хуже, практически *все*, что входит в определение эффективности ваших рекламных объявлений – такие вещи, как цена за клик и коэффициенты конверсии – становятся дороже и менее эффективными одновременно. Это сложная ситуация.

На этой неделе вы затронете:

1. Математика, объясняющая, как брендовый поиск искажает отчетность о производительности во всей отрасли.
2. Почему поиск на основе ИИ раскроет эту искаженность быстрее, чем любой аудит.
3. Чёткая структура для отделения реального приобретения от дорогостоящего захвата спроса.

Как эксперт по performance-маркетингу, я наблюдаю тревожную тенденцию: добиться возврата инвестиций становится всё сложнее. Ещё более беспокоящим является то, что мы часто полагаемся на показные метрики, чтобы доказать нашу ценность, что на самом деле *маскирует* лежащие в основе проблемы. Нам нужно копать глубже, чем просто верхнеуровневые цифры, чтобы по-настоящему понять, что происходит с нашими кампаниями и оправдать наши маркетинговые расходы.

Недавнее исследование Contentsquare, проанализировавшее 99 миллиардов сеансов веб-сайтов, показало, что все источники платной рекламы показывают худшие результаты одновременно. Несмотря на 30% увеличение затрат на рекламу и снижение коэффициентов конверсии, выручка Google от поисковых запросов всё ещё увеличилась на 17% в четвёртом квартале.

Как SEO-эксперт, я изучал данные и вижу реальные подводные камни в том, как мы традиционно измеряем успех. Всё более очевидным становится следующее: каждый доллар, потраченный на платные клики, которые не конвертируются, на самом деле *укрепляет* бизнес-обоснование для инвестиций в SEO на основе искусственного интеллекта. Речь идет о смещении фокуса на стратегии, которые действительно удерживают посетителей, а не просто привлекают их на сайт.

В прошлом году затраты на рекламу выросли на 30%. Коэффициент конверсии упал на 5%.

Люди, которые уже знакомы с вашим брендом, с наибольшей вероятностью станут клиентами. Иронично, но те, на привлечение которых вы тратите больше всего денег, часто самые быстро уходящие.

Как SEO-эксперт, я недавно изучал некоторые интересные данные от Contentsquare. Они проанализировали весь путь клиента в девяти различных отраслях, и тенденция ясна: мы наблюдаем увеличение инвестиций в привлечение клиентов, но снижение отдачи от этих инвестиций. Я, на самом деле, упомянул это исследование вкратце в недавнем отчете для моих премиум-подписчиков, и я думаю, что все должны быть в курсе этого.

В 2025 году стоимость за посещение выросла на 9,4%, что привело к общему увеличению за последние три года до 30%. В то же время процент посетителей, совершивших желаемое действие — коэффициент конверсии — снизился на 5,1%.

Их данные показали высокий процент отказов от платного поиска (59%) и платных социальных сетей (65%), что значительно выше, чем при органическом поиске, где этот показатель составлял около 42%. Коэффициенты конверсии по этим каналам также были низкими: всего 2% для платного поиска, 1,6% для медийной рекламы, 0,4% для платных социальных сетей и 1,8% для органического поиска.

Высокий процент отказов указывает на то, что более половины денег, потраченных на рекламу в поисковых системах, привлекают посетителей, которые даже не просматривают вторую страницу вашего сайта. Платные социальные сети показывают еще худшие результаты. По сути, каждая часть нашей стратегии привлечения клиентов снижается одновременно.

Галлант Чен, консультант по росту для таких компаний, как Shopify, DocuSign, New Relic и других:

Функции искусственного интеллекта Google, такие как AI Overviews и AI Mode, вероятно, станут еще более распространенными. Данные от Semrush показывают, что к концу 2025 года около 16% результатов поиска Google будут включать ответы, сгенерированные искусственным интеллектом, и этот процент постоянно растет.

Хотя уменьшение количества рекламных площадок не означает, что люди хотят меньше рекламы, они создают большую конкуренцию за каждый доступный клик, что в конечном итоге увеличивает стоимость за клик.

Недавнее открытие Contentsquare подчеркивает ключевую проблему: небольшая группа посетителей, которые возвращаются на сайт в течение 30 дней – около 13% – ответственна за большинство конверсий. Хотя трафик, поступающий из AI, все еще относительно невелик – всего 0,2% от всех посещений – он демонстрирует многообещающие результаты с более низким показателем отказов и коэффициентом конверсии, аналогичным показателям органического поиска.

2. Это означает, что вы, вероятно, облагаете налогом собственный спрос.

Если становится всё сложнее привлекать новых клиентов через рекламу, почему отчеты часто показывают высокую эффективность платного поиска? Ответ в том, что поисковые запросы по названию вашего бренда несут основную нагрузку, но это не привлечение новых клиентов – это просто люди, которые уже ищут ваш бренд. Это захват существующего спроса, а не его создание.

Исследование Dreamdata по расходам на Google Ads в сфере B2B показало, что компании тратят около 18% своего бюджета на поисковую рекламу – примерно 47 миллиардов долларов – на ставки по своему собственному названию бренда. В то время как брендированные кампании показали очень высокую рентабельность инвестиций в рекламу (1299%) по сравнению с небрендированными кампаниями (68%), эта впечатляющая цифра не обязательно означает, что реклама *вызвала* эти продажи. Важно определить, действительно ли реклама была ответственна за конверсии.

Ранд Фишкин недавно указал на то, как онлайн-аттрибуция часто вводит компании в заблуждение. Люди часто узнают о брендах через такие источники, как социальные сети, подкасты или рекомендации, но затем *ищут* бренд в Google. Поскольку конверсия происходит через этот поиск в Google, Google получает признание – даже несмотря на то, что первоначальное открытие произошло в другом месте. Это приводит к тому, что финансовые руководители видят Google как наиболее эффективный источник трафика, оправдывая продолжение инвестиций в Google Ads.

Когда компании сосредотачиваются на укреплении своего бренда посредством различных маркетинговых усилий, это часто увеличивает количество людей, непосредственно ищущих их бренд в Google. Это может создать впечатление, что Google является наиболее эффективным маркетинговым каналом, что приводит к увеличению рекламных расходов на платформе.

Google теперь взимает плату за конверсии, даже если они не внесли прямого вклада в результат, что может исказить ваши данные, если вы не отслеживаете вещи внимательно. Мы недавно поговорили с Рексом Гелбом, основателем и генеральным директором Summit Chase и руководителем платной рекламы в Cursor, и он объяснил:

Gallant Chen seconds that notion:

3. Брендированные расходы защищают 70% поисковой выдачи – и игнорируют остальное.

Было бы проще понять, почему защита имени бренда в поиске стоит затрат, если бы Google был единственной поисковой системой. Однако это не так. Просто защита брендовых ключевых слов не работает на таких платформах, как Amazon, YouTube, Reddit, или с поиском на базе искусственного интеллекта.

В этом месяце SparkToro и Datos опубликовали новые исследования, изучающие, как люди осуществляют поиск на своих компьютерах на 41 различных веб-сайтах.

• Примерно 80% поисковых запросов происходит в традиционных поисковых системах (Google был признан ответственным за 73,7% всех поисковых запросов с настольных компьютеров).
• Коммерческие площадки составляют 10% (например, Amazon и eBay), социальные сети – 5.5% (TikTok, YouTube), инструменты искусственного интеллекта – 3% (ChatGPT, Claude).

Компании тратят деньги на защиту своей репутации в доминирующей поисковой системе, даже несмотря на то, что её доля рынка постепенно уменьшается. В то же время люди все чаще находят информацию на платформах, где традиционная реклама не имеет такого же эффекта.

Если компания вкладывает 90% своих рекламных денег в Google, она сильно зависит от одной платформы. Но сегодняшняя онлайн-среда поиска гораздо шире – сейчас существует 41 различная поисковая система, и самый быстрый рост фактически происходит на 34 небольших сайтах *вне* топ-7. Эта стратегия может быть довольно рискованной.

Исходные вычисления не работают, когда вы учитываете, как люди на самом деле ищут продукты, информацию и советы.

4. Увеличение затрат на рекламу и высокий процент отказов подтверждают необходимость использования AI SEO.

Более ценно выстраивать отношения со своей аудиторией, чем просто получать большое количество посетителей веб-сайта. Хотя влияние труднее отследить, чем трафик, брендам следует сосредоточиться на установлении связи с людьми на платформах, которыми они уже пользуются, вместо того, чтобы тратить слишком много денег на привлечение их с помощью рекламы.

Данные от Contentsquare показывают, что покупатели, которые возвращаются на веб-сайт в течение 30 дней, гораздо охотнее совершают покупку, чем новые посетители, пришедшие по платной рекламе. Кроме того, посетители, которые приходят после взаимодействия с AI чат-ботами, реже уходят и конвертируются с показателями, схожими с теми, кто находит сайт органически.

В целом, формирование узнаваемости бренда *до* того, как кто-то кликнет по рекламе, приводит к лучшим результатам и более низким затратам по сравнению с использованием только платной рекламы.

Это представляет собой значительную финансовую возможность для SEO на основе искусственного интеллекта, даже несмотря на то, что в настоящее время сложно точно оценить возврат инвестиций от использования больших языковых моделей для повышения видимости.

Если более половины кликов по вашим платным поисковым объявлениям приводят к тому, что люди немедленно покидают ваш сайт – и результаты поиска на основе искусственного интеллекта, вероятно, увеличат эту частоту – то для многих брендов разумным финансовым решением будет сосредоточиться на повышении узнаваемости и доверия непосредственно в этих ответах, генерируемых искусственным интеллектом.

Речь не о выборе между AI SEO и получением результатов. Речь о AI SEO против постоянно растущего показателя отказов – люди быстро покидают ваш сайт.

Если вы создаете бренд на долгосрочную перспективу, а не проводите кампанию, ориентированную на немедленные результаты, вам не нужно тщательно отслеживать каждую продажу до конкретных маркетинговых усилий. Создание сильного бренда и наличие множества способов привлечения клиентов снижает вашу зависимость от платной рекламы, поэтому доказательство прямой отдачи от инвестиций не так важно.

Ключ в том, чтобы показать, что расходы на брендовые поисковые запросы уменьшились, но общий доход остался прежним или увеличился. Это то, что вы определенно можете протестировать и подтвердить.

Смотрите также

• Акции SGZH. Сегежа: прогноз акций.
• Часть 1. Как шаг за шагом запустить, управлять и развивать партнерскую программу
• Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
• Акции привилегированные SBERP. Сбербанк: прогноз акций привилегированных.
• Google запускает генерацию видео в Product Studio
• Акции привилегированные KZOSP. Казаньоргсинтез: прогноз акций привилегированных.
• Часть 2. Как шаг за шагом запустить, управлять и развивать партнерскую программу
• Акции TGKN. ТГК-14: прогноз акций.
• Контролируя Вашу Розничную Позицию Онлайн С помощью SEO
• Акции привилегированные ZILLP. ЗИЛ: прогноз акций привилегированных.

2026-03-17 16:41

Открытая панель на SEJ Live обсудила недавние изменения в поиске, обусловленные ИИ, рассмотрев их с трёх разных точек зрения. Я осветил последние новости, основатель SEJ Лорен Бейкер объяснил влияние на бизнес, а управляющий редактор Шелли Уолш сосредоточилась на том, как скорректировать контент-стратегии. Вы можете посмотреть запись панели здесь.

Сессия под названием «Что в тренде, а что нет» была посвящена определению того, какие новые тенденции из первого квартала достаточно важны, чтобы учесть их во втором квартале, и какие немедленные действия вы можете предпринять.

AI Overviews Стоят Кликов, Но Не Всех Из Них

Данные за первый квартал показывают, что когда появляются AI Overviews от Google, количество кликов по традиционным результатам поиска, как правило, снижается, но степень этого снижения зависит от того, что ищут люди. Согласно Робби Штейну, вице-президенту Google по поиску, если пользователи пролистывают AI Overview, не взаимодействуя с ним, Google будет показывать его реже для этого конкретного поиска. Сайты, испытывающие наибольшую потерю трафика, – это те, которые отвечают на прямые вопросы – например, часы работы магазина или политика возврата – потому что AI напрямую предоставляет эту информацию, поэтому пользователи не переходят на эти сайты.

Она также отметила, что AI Overviews не появляются примерно для половины или трех четвертей всех поисковых запросов, в зависимости от источника данных. BrightEdge оценивает эту цифру примерно в половину, в то время как Conductor предполагает более высокий процент. В любом случае, существует множество поисковых тем, где традиционные результаты поиска все еще имеют шанс хорошо ранжироваться, не подвергаясь влиянию AI Overview.

AI Mode и ChatGPT теперь оба продают рекламу.

AI Mode теперь используется более чем 100 миллионами человек каждый месяц в США и Индии, при этом 75 миллионов используют его ежедневно. В первые три месяца года Google начал искать новые способы монетизации своего поиска на основе ИИ, включая функцию под названием Direct Offers. Это позволяет компаниям показывать специальные предложения непосредственно в ответах ИИ.

OpenAI теперь показывает рекламу некоторым пользователям ChatGPT, у которых есть бесплатные или платные (Go tier) аккаунты. В настоящее время стоимость этой рекламы оценивается примерно в $60 за 1000 просмотров, и рекламодателям необходимо обязываться тратить не менее $200 000. OpenAI заявляет, что реклама адаптирована к текущему разговору, который вы ведете с ChatGPT.

Всего несколько месяцев назад размещение рекламы внутри ответов, сгенерированных ИИ, было невозможно. Теперь и Google, и OpenAI предлагают несколько вариантов для этого.

Начните отслеживать, как часто ваш бренд упоминается в ChatGPT и в ответах, сгенерированных искусственным интеллектом. Понимание этой базовой величины важно, прежде чем рассматривать возможность оплаты за повышение видимости.

Заменимый контент – это то, чему угрожает ИИ.

Шелли указал на ключевое различие между контентом, который легко заменить, и контентом, который действительно выделяется. ИИ превосходно справляется с обобщением базовой информации – например, с ответами на вопросы «что такое SEO?» или инструкциями для простых задач, таких как ремонт цепи велосипеда – потому что эта информация повсеместно доступна. Если ваш контент полагается на ответы на эти типы общих вопросов, вы по сути конкурируете с ИИ, который может предоставить те же ответы.

Контент, основанный на ваших собственных оригинальных исследованиях и личном опыте, выделяется. Шелли называет это «золотыми знаниями», термин, вдохновлённый экспертом по SEO Грантом Симмонсом. Это информация и понимание, которые исходят непосредственно от *вас*, и это то, что языковые модели искусственного интеллекта не могут создать, потому что этого нет в их обучающих данных.

Шелли отметила, что контент, по всей видимости, включает видеоинтервью, оригинальные исследования и идеи от профессионалов индустрии. Она подчеркнула, как Search Engine Journal (SEJ) развивается, уделяя больше внимания контенту, основанному на реальном опыте, и перенося свои доходы с автоматизированной рекламы на спонсорство и ресурсы, которые люди могут скачать. Создание лояльной аудитории напрямую — теперь главная цель SEJ.

Она объяснила, что ключ в понимании *почему* кто-то посетил бы ваш веб-сайт после просмотра резюме, сгенерированного ИИ. Если ваш контент просто повторяет резюме, нет стимула для перехода по ссылке. Но если вы предлагаете более подробную информацию, например, примеры из реальной жизни, практические советы или более глубокое понимание темы — вещи, которые резюме не может предоставить — это то, что привлечёт посетителей.

Schema Markup Теперь Обучает LLM на Различных Платформах

Лорен утверждал, что структурированные данные сегодня более ценны, чем за последние десять лет. В то время как разметка schema долгое время была полезна для создания расширенных сниппетов в результатах поиска Google, теперь она также помогает обучать большие языковые модели (LLMs) на различных платформах.

Он описал ситуацию, когда у генерального директора клиента было распространённое имя. Простой онлайн-поиск по имени вместе со словом ‘CEO’ выдавал руководителей из разных компаний. Лорен затем добавил конкретные теги данных, чтобы помочь идентифицировать организацию и человека. Сразу после этого обновления правильный генеральный директор начал появляться в результатах поиска с использованием искусственного интеллекта.

Лорен оценил, какие сигналы данных помогают системам искусственного интеллекта понимать информацию. Он обнаружил, что разметка схемы была наиболее эффективной, за ней следовали хорошо организованные заголовки и значимый HTML-код. Он также выделил llms.txt как перспективный новый стандарт, за которым стоит следить.

Лорен упомянул, что Cloudflare недавно запустила новую функцию под названием /crawl. Этот инструмент создает упрощенный HTML, markdown и структурированные данные из веб-сайтов, специально предназначенные для использования с большими языковыми моделями (LLMs). Лорен считает, что это демонстрирует растущую поддержку подачи контента в формате markdown, поскольку Cloudflare встраивает эту возможность непосредственно в свою платформу, а LLMs все чаще обучаются на данных в формате markdown.

Снятие схемы с бэклога разработки

Лорен высказал действительно хорошую мысль о том, чтобы вовлечь всех заинтересованных лиц внутри компании. Если вы работали с разработчиками, вы знаете, что изменения в базах данных часто отодвигаются на последнее место в списке задач. Однако, когда вы связываете улучшения технического SEO с тем, насколько хорошо сайт работает с AI, это становится гораздо более важным разговором.

Объясните клиенту, что ответы, основанные на искусственном интеллекте, полагаются на хорошо организованную информацию, и что прогресс в решении его проблемы будет виден по мере продвижения по нашему процессу разработки. Он отметил, что это связано с получением поддержки от руководителей компании. Руководители сейчас замечают AI-резюме и ответы ChatGPT, связанные с их бизнесом, что побуждает их задавать дополнительные вопросы. Это повышенное внимание создает ценную возможность получить финансирование для технических улучшений, которые могли бы не быть одобрены ранее.

Лорен предложил использовать приложение Shopify Knowledge Base для интернет-магазинов. Оно автоматически сканирует описания продуктов и создает полезные вопросы и ответы для клиентов.

Заглядывая в будущее

Во время сессии вопросов и ответов, у членов панели спросили о контенте, созданном ИИ. Шелли заверил всех, что весь контент на Search Engine Journal написан людьми, и они намерены придерживаться этого подхода. Все три члена панели согласились, что ИИ наиболее эффективен, когда используется для помощи писателям, которые уже хорошо разбираются в теме.

Я рад сообщить всем, что полная сессия, включая часть с вопросами и ответами, теперь доступна для просмотра в любое удобное для вас время. Мы также сделали доступными другие две сессии с мероприятия. В Сессии 2 Emily Popson из CallRail действительно глубоко погрузилась в AI search KPIs, а в Сессии 3 Nikhil Lai из Forrester поделился своими соображениями о стратегии answer engine.

Смотрите также

• Акции SGZH. Сегежа: прогноз акций.
• Часть 1. Как шаг за шагом запустить, управлять и развивать партнерскую программу
• Акции ELMT. Элемент: прогноз акций.
• Акции привилегированные SBERP. Сбербанк: прогноз акций привилегированных.
• Google запускает генерацию видео в Product Studio
• Акции привилегированные KZOSP. Казаньоргсинтез: прогноз акций привилегированных.
• Часть 2. Как шаг за шагом запустить, управлять и развивать партнерскую программу
• Акции TGKN. ТГК-14: прогноз акций.
• Контролируя Вашу Розничную Позицию Онлайн С помощью SEO
• Акции привилегированные ZILLP. ЗИЛ: прогноз акций привилегированных.

2026-03-17 16:10