846 000 поисковых запросов в Google показывают, как обзоры ИИ меняют поведение пользователей.

Когда кто-то ищет ваш бренд в Google или Chrome, вы обычно ожидаете, что они попадут на ваш веб-сайт. В то время как Google традиционно был трамплином на другие сайты, новые AI Overviews меняют это – они меняют продолжительность пребывания людей в Google и то, что они испытывают, находясь там.

Я изучал, как изменилось поведение при поиске, анализируя данные из 846 000 сессий Google Search в США за февраль и март 2026 года. Эти данные были анонимизированы и получены из потоков кликов пользователей.

Мы вышли за рамки простых кликов и рейтингов, чтобы понять, *как* люди на самом деле используют страницы результатов поиска. Мы отслеживали движения их глаз и курсора – куда они смотрели, насколько прокручивали страницу и возвращались ли к предыдущим результатам, чтобы увидеть, как меняется их поведение с новым Google AI Overview.

Отслеживание перемещения курсора может дать нам хорошее представление о том, куда смотрит человек, особенно когда он активно читает или делает выбор. Однако, это не всегда точно, если кто-то просто просматривает что-то невнимательно, отвлекается или не очень активен. Во время наших исследований мы записывали положение курсора каждую секунду, собирая до 60 точек данных за одну сессию просмотра.

Наше исследование показывает, что превью результатов поиска особенно важны для брендов. Когда появляются AI Overviews, пользователи, как правило, проводят больше времени в Google, внимательно читая, возвращаясь и сравнивая различные варианты.

AI Overviews удерживают людей на Google значительно дольше, независимо от причины их поиска.

Мы измерили вовлечённость пользователей со страницами результатов поиска (SERP), отслеживая активность через каждые три секунды, начиная с момента отображения поиска и продолжая до 21 секунды.

Мы проанализировали пять различных типов поисковых запросов – поиск информации, местных предприятий, конкретных веб-сайтов, продуктов для покупки и видео – чтобы увидеть, как наличие нашей функции AI Overview повлияло на результаты.

Разница была заметна. Когда люди ищут без функции AI Overview, они ведут себя как пять отдельных групп. Но с ней они ведут себя как единая, объединенная группа.

Покупателям теперь требуется гораздо больше времени, чтобы решить, кликнуть на объявление бренда или нет. Это сложно, потому что Google удерживает пользователей на странице дольше. Однако это также положительный момент – люди, которые кликают после тщательного рассмотрения вариантов в течение 15-20 секунд, вероятно, принимают обдуманное решение.

Имеет AIO Тип поиска 3 секунды 6 секунд 9s 12 секунд 15 секунд 18 лет 21 год
Нет Информационный 70,2% 51,5% 40,3% 33,0% 27,7% 24,2% 21,6%
Да Информационный 92,2% 80,2% 70,4% 62,3% 55,7% 50,3% 45,4%
Нет Local 81,8% 65,6% 54,1% 46,3% 40,2% 35,7% 32,3%
Да Local 91,9% 79,1% 68,4% 59,3% 52,2% 46,6% 41,9%
Нет Навигационный 52,9% 35,0% 25,9% 20,4% 16,6% 14,1% 12,0%
Да Навигационный 92,5% 81,1% 71,6% 63,1% 56,0% 50,3% 45,8%
Нет Транзакционный 75,0% 57,0% 46,0% 38,4% 32,6% 28,2% 24,9%
Да Транзакционный 92,9% 81,9% 72,7% 65,0% 58,2% 52,1% 47,4%
Нет Видео 74,4% 56,4% 45,2% 37,6% 31,9% 27,2% 23,4%
Да Видео 93,1% 82,2% 72,8% 65,5% 59,0% 53,3% 48,5%

Когда люди не используют AI Overviews в результатах поиска, время, которое они проводят на странице, сильно меняется в зависимости от того, что они ищут. Люди, ищущие конкретный веб-сайт (навигационные запросы), быстро переходили дальше, всего 12% оставались на странице после 21 секунды. Те, кто искал локальную информацию, оставались дольше всего – 32% были вовлечены после 21 секунды – вероятно, потому, что локальные результаты поиска включают такие вещи, как карты, информация о компаниях и отзывы, которые предоставляют им больше информации для просмотра.

При использовании AI Overview, производительность различных поисковых запросов становится очень похожей. После трех секунд все пять типов поиска остаются активными с показателями от 91.9% до 93.1%. Даже после 21 секунды они остаются тесно сгруппированными, с уровнями активности от 41.9% до 48.5%.

Мы пришли к этому результату, используя тщательно сконструированный набор данных, в котором все типы поисковых запросов были представлены в равной степени, что позволило провести справедливое сравнение между различными намерениями пользователей и настройками AIO. Примечательно, что это единственный результат в нашем исследовании, который фокусируется исключительно на том, сколько времени люди проводят на сайте – по сути, остаются ли они вовлеченными или уходят.

AI Overviews меняют то, как люди находят ваш веб-сайт или бренд в интернете. Вместо того, чтобы быстро кликать по результату поиска, пользователи теперь сначала видят AI-сгенерированное резюме, что означает, что они тратят больше времени и принимают более осознанное решение перед посещением вашего сайта.

2. Преобразование Навигационного Поисковика

До появления AI Overviews только 12% пользователей, ищущих конкретный веб-сайт, продолжали просматривать результаты поиска после 21 секунды. Теперь, с AI Overviews, это число увеличилось до 46%. Это означает, что люди, которые быстро переходили бы на сайт, теперь проводят гораздо больше времени в Google, прежде чем его посетить.

Анализ перемещения курсора мыши также даёт нам понимание. Мы отслеживали, насколько далеко люди перемещали свои курсоры по странице результатов поиска, объединяя боковые и вертикальные движения в единый показатель. Для пользователей, которые просто просматривали результаты (навигационные запросы), движение курсора было очень сосредоточенным – средний разброс курсора составлял всего 8%, что означает, что они быстро и целенаправленно просматривали результаты.

Если на странице результатов поиска появляется AI Overview, пользователи гораздо охотнее изучают другие её части – около 27,5% делают это, – что говорит о том, что они всё ещё просматривают информацию за пределами первоначального ответа, сгенерированного ИИ, прежде чем найти то, что им нужно.

Вот почему это важно для вашего веб-сайта или бренда: люди, которые напрямую ищут название вашего бренда в Google, обычно уже готовы посетить ваш сайт. Однако наши данные показывают, что когда появляется AI Overview от Google по этим запросам, даже эти преданные пользователи побуждаются изучить больше вариантов *перед* переходом на ваш веб-сайт. Это говорит о том, что AI Overview влияет даже на самый прямой трафик.

3. Меньше передвижений, более широкое покрытие

Как эксперт по SEO, я анализировал, как люди на самом деле *используют* страницы результатов поиска. Мы отслеживали движение курсора – куда пользователи смотрят и где делают паузы. То, что мы обнаружили, действительно интересно: когда Google показывает AI Overview, поведение пользователей меняется. Люди просматривают и взаимодействуют со страницей заметно иначе, чем когда отображается стандартный список результатов. Это многое говорит нам о том, как пользователи обрабатывают информацию и как нам нужно адаптировать наши SEO-стратегии.

Когда люди видели AI Overview, они, как правило, чаще удерживали курсор мыши неподвижным – примерно в 44% случаев, по сравнению с 29% когда его не было. Хотя это может показаться, что они теряли интерес, на самом деле они перемещали свои курсоры по большей части экрана, покрывая 83% видимой области, против 66% без AI Overview.

Когда люди часто делают паузы и изучают различные разделы страницы, это показывает, что они внимательно читают и обдумывают информацию, а не просто быстро просматривают и нажимают на вещи. Кажется, они читают немного, затем перемещаются по странице, чтобы прочитать больше, повторяя этот процесс.

Мы изучили, как люди перемещают курсоры мыши во время различных видов онлайн-поиска, используя данные из реальных поисковых запросов пользователей. Большинство онлайн-поисков направлены на получение информации, и наши данные это отражают – информационные поиски являются наиболее распространенным типом, который мы проанализировали.

Вот почему это важно для вашего веб-сайта или бренда: Долгое время люди думали, что пользователи быстро просматривают первые несколько результатов поиска Google, нажимают на то, что кажется лучшим, и затем уходят. Но эта новая информация указывает на то, что это больше не совсем верно – поведение пользователей меняется.

Это не обязательно означает, что люди чаще кликают на результаты поиска с более низким рейтингом. Скорее, это говорит о том, что пользователи тратят больше времени на просмотр страницы результатов поиска, прежде чем выбрать один. Поскольку люди делают паузу и читают описания, ваш заголовок и мета-описание становятся более важными – они больше не просто быстро просматривают и кликают по первому варианту.

Если ваша запись отображается с обзором ИИ, люди тратят больше времени на принятие решения и внимательно рассматривают свои варианты. В этой ситуации чёткая и релевантная информация в вашей записи важнее, чем просто более высокое место в результатах поиска.

4. Когда присутствуют обзоры ИИ, люди значительно чаще прокручивают страницу вверх.

Многие люди предполагают, что пользователи прокручивают страницу вниз и останавливаются, когда находят то, что им нужно. Однако наши данные показывают, что это не всегда так. Люди часто прокручивают страницу обратно вверх во время поиска, и делают это еще чаще, когда отображается AI Overview. Это означает, что ваш контент может быть просмотрен несколько раз во время одной поисковой сессии, а не только один раз.

Мы отслеживали два поведения пользователей: прокручивали ли они страницу вверх во время сеанса и какую часть общего объема прокрутки они тратили на движение вверх по сравнению с движением вниз. Хотя оба параметра изменились после внедрения AIO, соотношение прокрутки вверх к прокрутке вниз предоставило наиболее значимые сведения.

Когда люди видят AI Overview, немного большее их количество прокручивает страницу обратно вверх после первоначальной прокрутки вниз – увеличиваясь с 51% до 59%. Те, кто *действительно* прокручивают страницу обратно вверх, тратят на это значительное количество времени: почти половина (47,5%) их общего времени прокрутки тратится на прокрутку вверх при наличии AI Overview, по сравнению с всего лишь 27% когда его нет.

Мы изучили как поисковые запросы информации, так и те, где люди пытались перейти на конкретный веб-сайт. Оба типа запросов показали схожие результаты. Мы обнаружили значительное изменение в том, как люди использовали навигационные поиски – процент пользователей, которые прокручивали назад, увеличился с 23% до 44% при активной функции AIO. Это подтверждает то, что мы видели в других тестах: пользователи, которые обычно ищут быстро и напрямую, склонны просматривать более внимательно и перемещаться между результатами, когда AIO присутствует. (Пример данных доступен)

Это важно для вашего веб-сайта или бренда, потому что когда кто-то прокручивает страницу вверх и вниз, это показывает, что он тщательно обдумывает свой выбор. Они не просто принимают первое предложенное решение – они сравнивают и обдумывают всё как следует.

Хотя простое название и описание могут показаться приемлемыми на первый взгляд, они не выделяются, когда покупатели сравнивают вашу запись с другими. Чтобы по-настоящему конкурировать, убедитесь, что ваш превью-обзор чёткий и конкретный – именно это даст вам преимущество.

Summary Of Findings

  • AI Overviews замедляют процесс поиска и расширяют окно принятия решений прямо на странице. Пользователи, которые сталкиваются с AI Overview, дольше остаются на Google, просматривают больше контента на странице, чаще прокручивают вверх и демонстрируют закономерности, соответствующие активному сравнению, а не быстрому выбору.
  • Что касается поведения при просмотре, присутствие AI Overview является более сильным предиктором поведения пользователя, чем тип поиска, который осуществлял человек. Это исследование рассматривает SERP как место, где пользователи делают паузы, меняют направление, возвращаются к контенту и сравнивают, а не просто как поверхность для кликов.
  • Без обзора с использованием ИИ поведение пользователей различается в зависимости от их намерений. С обзором с использованием ИИ эти различия сглаживаются до узкого диапазона, при этом примерно 42–49% пользователей остаются активными на странице на 21 секунде для всех пяти типов намерений.
  • Среди пользователей, меняющих направление прокрутки, почти половина всей прокрутки на AIO-страницах тратится на возврат вверх по странице, повторное посещение уже просмотренного контента. Это не пользователи, просто торопящиеся к результату. Они изучают страницу, взвешивают варианты и пересматривают их.

Это означает, что брендам необходимо сосредоточиться на создании сильного впечатления в результатах поиска. Пользователи сейчас тратят больше времени на внимательное чтение и сравнение вариантов *внутри* этих результатов, прежде чем перейти по ссылке. Чтобы добиться успеха, брендам следует создавать поисковые объявления, которые выдержат тщательный анализ, а не просто привлекут первоначальное внимание.

Методология

ClickStream Solutions проанализировали данные из Surfer SEO – в частности, анонимизированные записи около 846 000 поисковых запросов Google, выполненных в феврале и марте 2026 года – и поделились своим анализом результатов.

Поскольку пользователи Surfer интересуются маркетингом, результаты могут быть предвзятыми в пользу людей, которые уже хорошо умеют искать информацию в интернете. Эти пользователи использовали Google как для работы, так и для личных целей. Поисковые запросы, связанные с маркетингом, составляли лишь небольшую часть их активности – всего 1,1%, в то время как остальные 98,9% охватывали различные другие темы. Все участники исследования находились в США.

До анализа данных вся личная информация была удалена. Пользователям было сообщено, что их движения мышью могут быть записаны.

Исследование включало три различных набора данных. Во-первых, был использован сбалансированный набор из 74 848 сессий, чтобы обеспечить справедливое сравнение различных типов и условий поиска. Во-вторых, был проанализирован более реалистичный набор из 99 994 сессий, отражающий фактические поисковые запросы пользователей. Наконец, была использована уточненная версия реалистичного набора данных – также содержащая 99 994 сессий – но она исключала любые сессии, в которых пользователи тратили менее 3 секунд или более 25 секунд на просмотр страницы результатов поиска.

Смотрите также

2026-05-26 12:14

Современное локальное SEO и AI-видимость: Как привлекать клиентов через AI-результаты

Исследование ключевых слов обрело новую цель, и оно помогает местному бизнесу попасть в результаты, генерируемые ИИ.

Почему некоторые местные предприятия появляются в рекомендациях, основанных на искусственном интеллекте, когда их более рейтинговые конкуренты — нет?

Почему мой локальный клиент не отображается в AI-рекомендациях?

Как заставить исследование ключевых слов работать для результатов поиска с использованием ИИ?

ИИ помогает местным предприятиям выделиться, распознавая подлинные взаимодействия – такие вещи, как релевантные и последовательные разговоры с клиентами – которые выходят за рамки базовой оптимизации веб-сайта.

Как превратить исследование ключевых слов в видимость и рекомендации с помощью ИИ

Как SEO-эксперт, я недавно глубоко изучил, как мы можем использовать исследование ключевых слов с помощью ИИ для локального SEO. Я поделился практической системой создания «сигналов доверия ИИ» – по сути, помогая ИИ понять, чем занимается ваш местный бизнес *does*. Я рассказал, где именно ИИ находит эти богатые ключевыми словами сигналы, лучший способ их создания и внедрения в зависимости от типа сигнала и, что крайне важно, как поддерживать этот процесс последовательно для всех ваших локальных бизнес-листингов. Речь идет о том, чтобы убедиться, что ИИ точно представляет ваш бизнес потенциальным клиентам.

Зарегистрируйтесь выше, чтобы посмотреть полную сессию.

Вы узнаете:

  • Как создать сигналы доверия, основанные на ключевых словах, для локального клиента с нуля: выбор ключевых слов, размещение по типу сигнала и частота ответа, которая сообщает ИИ, что бизнес активен и актуален.
  • Как автоматизировать активность сигнала доверия ключевых слов для всего вашего списка клиентов: как настроить автоматизацию ответов на отзывы, интервалы обновления ключевых слов и планирование активности GBP, чтобы каждый аккаунт клиента работал в соответствии с постоянным еженедельным графиком.

Зарегистрируйтесь выше, чтобы получить доступ к записи и напрямую связать вашу текущую локальную SEO-стратегию с результатами поиска на основе искусственного интеллекта.

https://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/key/l80txjx6QuITys

Смотрите также

2026-05-26 11:09

Google утверждает, что режим ИИ теперь может быстрее масштабироваться на разные языки.

Лиз Рид из Google объяснила NDTV, что развертывание их AI Mode в большее количество стран и языков прошло более гладко по сравнению с предыдущими запусками функций.

Во время интервью после своей ключевой презентации на Google I/O, Рейд, вице-президент и глава отдела поиска, обсудил анонсы, которые он только что сделал, сосредоточившись на таких функциях, как информационные агенты и новый дизайн поисковой строки.

Более быстрое расширение на разные языки

Ранее развертывание новых функций Поиска в каждой стране и на каждом языке могло занимать много времени – иногда месяцы или даже годы, по словам Рейд. Она объяснила, что использование AI Mode значительно ускорило этот процесс.

Она объяснила NDTV, что AI Mode стал доступен во многих странах и на различных языках всего за несколько месяцев.

Рейд объяснила, что быстрый прогресс обусловлен тем, что модели были созданы с многоязычными возможностями с самого начала. Она не поделилась деталями о том, когда аналогичные функции были выпущены в прошлом, или о том, как этот выпуск соотносится с ними.

Определение местоположения. (Location-Aware Grounding)

Как человек, работающий с веб-технологиями уже долгое время, я внимательно слежу за AI Mode от Google. Интересно то, как он адаптирует свои ответы в зависимости от того, откуда *вы* осуществляете поиск. По сути, Google использует те же системы, которые он уже использует для ранжирования веб-сайтов – таким образом, наиболее релевантный и полезный контент для вашего местоположения получает приоритет в ответах ИИ. Речь идет о предоставлении вам наилучшей информации, учитывая *где* вы ее ищете.

Она не объяснила, как функционирует эта система. Однако, Google давно адаптирует результаты поиска к местоположению пользователя.

Как это соотносится с недавними комментариями Рида?

В недавнем интервью NDTV Лиз Рейд из Google объяснила, что ИИ делает Search более универсальным. Она подчеркнула, что технология позволяет пользователям задавать вопросы более естественным образом и легко находить информацию на разных языках.

В публикации в блоге, а также в интервью Wall Street Journal и в подкасте Bloomberg Odd Lots, Рейд описал AI Search как растущий и расширяющийся. Однако, ни одно из этих появлений не включало независимые доказательства или цифры трафика, подтверждающие заявления, сделанные в этой статье.

Почему это важно

По словам Рейда, новая функция AI Mode может стать доступной в странах за пределами США гораздо раньше, чем ожидалось – возможно, в течение нескольких месяцев. Google недавно сообщила, что AI Mode уже используется более чем миллиардом человек по всему миру каждый месяц.

Взгляд в будущее

Google не раскрыла, когда новые функции AI Mode, представленные на I/O 2026, станут доступны в разных странах. Хотя представитель Google намекнул на быстрый запуск, он не предоставил никаких конкретных дат или целей.

Для более широкого взгляда на то, что I/O означает для SEO, ознакомьтесь с нашим анализом реальных рисков.

Смотрите также

2026-05-25 16:09

Генеральный директор Reddit: LLM ‘Не существовали бы’ без данных Reddit

Генеральный директор Reddit, Стив Хаффман, считает, что большие языковые модели не достигли бы такого уровня развития, как сегодня, без огромного количества контента, созданного пользователями Reddit. Он описал эти пользовательские данные как важнейший ресурс для искусственного интеллекта, сравнив их с нефтью в современную эпоху.

Хаффман сделал эти комментарии во время интервью на саммите Fast Company’s Most Innovative Companies Summit.

Что Хаффман сказал о ценности Reddit для ИИ

Хаффман описал позицию, которую данные Reddit занимают в экосистеме ИИ.

Хьюфман сказал:

Он приписал утверждение о цитировании компании Profound, которая отслеживает данные о цитировании ИИ.

Хаффман объяснил, почему AI компании зависят от контента.

Истинный искусственный интеллект требует подлинного разума. В конечном счете, эти модели ИИ довольно базовые – они просто повторяют информацию, которую они получили из других источников, но в огромном масштабе. Значительная часть этого обучения происходит из естественных человеческих разговоров на Reddit, который охватывает практически любую тему, о которой вы можете подумать.

Сделки для одних, судебные иски для других.

В 2024 году Reddit заключил партнерство с Google и OpenAI для лицензирования своих данных для использования в искусственном интеллекте. По словам генерального директора Reddit Стива Хаффмана, это были первые и единственные соглашения о данных ИИ, объявленные на сегодняшний день.

Прошло более двух лет с тех пор, как мы впервые сотрудничали с Google и OpenAI, и многое изменилось с тех пор – для нас, для них и для всех в отрасли. Мы все получили гораздо лучшее понимание того, насколько ценными и полезными являются данные Reddit. По этой причине мы действуем очень осторожно и тщательно выбираем наших партнеров, но мы определенно открыты для новых деловых возможностей.

Reddit подает в суд на несколько компаний за использование его контента без разрешения. Они подали иск в Калифорнии против Anthropic, утверждая о несанкционированном использовании и нарушении правил Reddit. Кроме того, Reddit предпринял юридические действия в федеральном суде Нью-Йорка против Perplexity и трех компаний, собирающих данные, обвиняя их в нарушении законов об авторском праве и обходе мер безопасности.

Хаффман провёл черту между двумя группами.

Мы смогли достичь соглашений с такими компаниями, как Google и OpenAI, с которыми у нас уже были прочные отношения. Эти соглашения позволяют нам установить чёткие правила относительно того, как они используют и получают доступ к данным наших пользователей, а также позволяют нам работать вместе над созданием следующего поколения интернет-продуктов.

Он объяснил, что поскольку некоторые компании не желают с ними сотрудничать, им, к сожалению, приходится прибегать к юридическим действиям.

Хаффман объяснил, что правило Reddit об использовании его данных для бизнеса довольно простое: если вы используете данные Reddit для получения прибыли, вам необходимо согласиться с коммерческими условиями. Reddit начал взимать плату за коммерческий доступ к своему API в 2023 году, что произошло до недавних лицензионных соглашений.

Reddit продолжает предлагать исследователям и университетам бесплатный доступ к данным и стремится быть лояльным к некоммерческим проектам, по словам Хаффмана.

Что изменилось в открытости Reddit?

Хьюфман объясняет, что Reddit раньше свободно делился своими данными, но прекратил это делать, когда область искусственного интеллекта отошла от открытых исследований. Как отметило Search Engine Journal ранее, Reddit ограничил доступ к данным для большинства поисковых ботов, при этом Google являлось основным исключением.

Хаффман объяснил, что Reddit потерял возможность отслеживать, как используются его данные. ‘Мы не знаем, для чего люди используют наши данные’, — сказал он.

Помимо деловой стороны вопроса, Reddit объяснил, что они хотят прекратить использование своих данных для определения того, кто люди, показа им персонализированной рекламы или создания конкурирующего сервиса, который обходит Reddit полностью.

Собственные усилия Reddit в области ИИ

Хаффман отметил некоторое противоречие: контент Reddit используется для обучения моделей ИИ, разрабатываемых другими компаниями, в то время как сам Reddit также полагается на технологии ИИ.

Самой заметной новой функцией Reddit является Reddit Answers, инструмент поиска, работающий на большой языковой модели (LLM). Он работает, просматривая публикации и комментарии, а затем компилируя ответы непосредственно из слов пользователей. По словам Стива Хаффмана, он лучше всего подходит для вопросов, на которые нет простых и однозначных ответов.

Как SEO-эксперт, я действительно впечатлён тем, что делает Reddit Answers. Это уникально, потому что оно *только* извлекает ответы непосредственно от реальных пользователей Reddit – это все дословные цитаты. Но что еще более важно, оно демонстрирует множество точек зрения. Это ключевой момент, потому что когда люди обращаются к Reddit, они ищут подлинные человеческие перспективы, а не просто один ответ.

Reddit использует искусственный интеллект для управления и категоризации контента. Большие языковые модели (LLMs) теперь способны выявлять травлю в комментариях, задачу, которая ранее была сложной из-за её субъективного характера, по словам генерального директора Стива Хаффмана.

Хаффман объяснил, что AI-модерация призвана уменьшить количество вредоносного контента, который видят пользователи, но она не предназначена для замены того, как сообщества Reddit в настоящее время управляют собой.

По словам Хаффмана, одной из самых сложных задач в сети было ранее рецензирование крайне тревожного контента, чтобы определить, следует ли разрешить его оставаться в сети. Теперь эта работа больше не требуется.

Серые зоны постов, написанных ИИ

Хаффман объяснил, что пользователи, создающие контент с помощью ИИ, а затем публикующие его на Reddit, отличаются от автоматической активности ботов. Он подчеркнул разницу между этими двумя типами деятельности.

Действительно раздражает видеть посты и комментарии в сети – не только на Reddit – которые явно написаны ChatGPT. Это заставляет задуматься, взаимодействуете ли вы с ботом, даже если изначально идею придумал человек.

Хаффман подчеркнул важность человеческой креативности. Он объяснил, что они хотят убедиться, что реальный человек является движущей силой контента, которым делятся люди. Однако он также отметил, что посты, написанные целиком ИИ, как правило, плохо написаны.

Вместо того, чтобы устанавливать формальное правило относительно контента, созданного ИИ, генеральный директор Reddit Стив Хаффман заявил, что платформа будет полагаться на своих пользователей для решения этой проблемы. Он отметил, что пользователи уже используют пониженные оценки и комментарии для пометки постов, написанных ИИ, и Reddit планирует предоставить сообществам больше инструментов для отклонения этого типа контента.

Я много думал об инструментах для написания текстов с использованием ИИ, и честно говоря, это немного похоже на то, как появились калькуляторы на уроках математики. Люди спрашивают, что мы будем делать со студентами – или, в данном случае, со всеми – когда они научатся ими пользоваться. Мое мнение таково, что нам всем нужно разобраться в этом *вместе*. Мы все учимся работать с ИИ для написания текстов, и нам нужно адаптироваться по ходу дела.

Почему это важно

Заявления Хаффмана подтверждают утверждение Reddit о том, что разговоры на его платформе необходимы для обучения искусственного интеллекта.

Проблема контента, сгенерированного ИИ, как подчеркнул Хаффман, была частью более масштабного расследования Search Engine Journal о некачественном контенте, созданном ИИ, на YouTube. Reddit придерживается уникального подхода, полагаясь на свое сообщество для выявления постов, сгенерированных ИИ, вместо создания инструментов для их автоматического обнаружения, в отличие от других платформ, которые используют автоматические системы маркировки.

Заглядывая в будущее

Стив Хаффман из Reddit рассказал Fast Company, что они всегда обсуждают потенциальные партнерства по данным, но он не предоставил никаких подробностей о том, что новая сделка находится в разработке.

Reddit в настоящее время судится как с Anthropic, так и с Perplexity. Федеральный суд провел слушание в марте по делу против Anthropic.

Смотрите также

2026-05-25 15:41

Пичай говорит, что Google «немного отстаёт» в кодировании с использованием агентов.

Генеральный директор Google Сундар Пичаи признал, что компания «немного отстаёт» от передовых позиций в области агентного кодирования.

Сандар Пичаи в интервью подкасту Hard Fork от New York Times объяснил, что кодирование необходимо для усилий Google в области искусственного интеллекта. Разговор состоялся вскоре после ежегодной конференции Google I/O для разработчиков.

Где Google видит пробел

Когда у Сундара Пичаи спросили о том, как Google справляется с конкурентами в области искусственного интеллекта, он обсудил как преимущества Google, так и области для улучшения.

Согласно недавним оценкам, модели искусственного интеллекта от Google хорошо справляются с текстом, изображениями, голосом, звуком и решением задач. Однако в настоящее время они немного отстают в таких областях, как создание самонаправляемых агентов искусственного интеллекта, эффективное использование инструментов, следование сложным инструкциям и выполнение задач, требующих долгосрочного планирования.

Сандар Пичаи объяснил, как это повлияет на разработчиков. Google преуспевает в создании простых, немедленных веб-интерфейсов. Однако сложность заключается в более сложных, продолжающихся проектах, требующих от разработчиков управления сложным кодом.

Пичай сказал:

Мы признаём, что отстаём от передовых позиций, но активно работаем над тем, чтобы догнать.

Почему Пичай говорит, что Google не хватало данных кодирования

Сундар Пичаи выделил недостающий инструмент для разработчиков. Google не хватало системы для простого создания и обмена данными, связанными с кодом, с теми, кто разрабатывает внешние приложения, объяснил он.

Я внимательно слежу за пространством искусственного интеллекта, и хорошим примером того, что происходит, является работа Anthropic с Cursor. Меня поразило, что Google, хотя и мощный, возможно, не представил себя так же эффективно, как некоторые из его конкурентов, по крайней мере, изначально. Казалось, что у них было немного меньше видимости в плане пользовательских приложений и инструментов для разработчиков.

Ситуация меняется. Во время I/O-мероприятия Google представила Antigravity 2.0, новое настольное приложение, предназначенное для помощи разработчикам в работе с кодом с использованием ИИ. Сундар Пичаи упомянул, что сотрудники Google уже активно его используют, и его популярность быстро растет.

Он добавил:

Здесь всё развивается невероятно быстро – мы видим, как количество пользователей удваивается каждую неделю! Очень приятно видеть, что люди активно используют наши модели, и постоянная обратная связь позволяет нам быстро улучшать и совершенствовать их – мы добиваемся значительного прогресса каждый день.

Во время презентации I/O Пичай рассказал о том, как часто используются внутренние инструменты Google. Он описал этот рост как беспрецедентный в истории компании.

Что Пичай сказал о Gemini 3.5 Flash

Интервью состоялось вскоре после того, как Google выпустила Gemini 3.5 Flash и начала использовать её в качестве стандартной AI-модели для всех пользователей. Пичай признал, что они получили некоторые первоначальные отзывы о стоимости, производительности и ограничениях на объём использования модели.

Он признал, что новая модель может иметь некоторые недостатки в определенных областях, но сказал, что многие из этих проблем легко исправить после обучения модели, и Google планирует быстро их устранить.

SEJ осветил запуск Gemini 3.5 Flash и другие анонсы I/O ранее на этой неделе.

Почему это важно

Сандар Пичаи недавно поделился более честной оценкой позиции Google по сравнению с его конкурентами, чем было представлено на недавнем мероприятии I/O. В то время как ключевая речь I/O была сосредоточена на сильных сторонах Gemini 3.5 Flash и Antigravity, это интервью показало более реалистичный взгляд на текущее положение Google.

Как SEO-эксперт, я вижу то, что Сундар Пичаи описал как классический цикл обратной связи – и это крайне важно для разработки ИИ. По сути, чем больше разработчики используют инструменты кодирования, тем больше данных получает Google для улучшения своих моделей ИИ. Он признал, что Google опоздал с созданием специальной платформы для этого – вроде Antigravity – но сейчас они активно создают этот жизненно важный цикл, ориентированный на разработчиков, для ускорения улучшений.

Заглядывая в будущее

Как SEO-эксперт, я внимательно слежу за достижениями Google в области искусственного интеллекта, и Сундар Пичаи недавно поделился обновлениями об их прогрессе в кодировании, назвав это быстро развивающейся областью. Я понимаю, что Google в настоящее время внутренне тестирует Gemini 3.5 Pro, и мы можем ожидать, что он будет выпущен для публики в следующем месяце. Главный вопрос, однако, заключается в том, решит ли эта новая модель проблемы с кодированием, о которых упоминал Пичаи – это еще предстоит увидеть.

Смотрите также

2026-05-25 15:09