Поисковый журнал

Как ИИ меняет то, кому что рекомендуется: маркетинг в эпоху соответствия.

от

Маркетологи взволнованы тем, что OpenAI размещает рекламу внутри ChatGPT.

Это не то, о чём стоит зацикливаться.

Мы застреваем в мелких деталях, пока сама основа онлайн-рекламы драматически меняется.

Текущая дискуссия вокруг AI-помощников сосредотачивается на простом вопросе: будут ли они показывать рекламу или нет? OpenAI экспериментирует со спонсируемыми результатами в своих беседах, в то время как Anthropic продвигает своего помощника, Claude, как надёжный вариант без рекламы. Как и ожидалось, основной реакцией отрасли стало размышление о том, где именно может появиться эта реклама.

Если вы изучите последние продукты таких компаний, как Google, Microsoft и Meta, становится очевидной четкая тенденция: главное изменение заключается не в *том, где* мы видим рекламу, а в том, что ИИ теперь используется для *определения* того, что мы видим и испытываем.

Добро пожаловать в эпоху соответствия требованиям.

Что крупные платформы на самом деле делают с ИИ и электронной коммерцией.

На протяжении последних 25 лет цифровой маркетинг строился вокруг видимости.

Поисковые системы создали рейтинги, а платформы социальных сетей представили ленты. Оба этих подхода привели к пространствам, где маркетологи боролись за видимость в системе, предназначенной для поиска контента. Реклама естественным образом последовала за этим, с объявлениями, размещенными на этих платформах, которые изначально были созданы, чтобы помочь людям исследовать.

ИИ меняет эту архитектуру.

Новые планы Google для рекламы и покупок сосредоточены на основанных на искусственном интеллекте впечатлениях, которые плавные, полезные и адаптированы к каждому пользователю. Они представляют будущее, в котором искусственный интеллект берет на себя утомительные части процесса покупок за вас.

Вместо того, чтобы просто представлять варианты и заставлять пользователей сравнивать их самостоятельно, эти системы теперь лучше помогают людям сравнивать, выбирать и фактически делать то, что они хотят.

Microsoft интегрирует Copilot во всё, от своей поисковой системы до приложений, таких как Word и Excel, и в то, как люди работают. Цель состоит в том, чтобы сделать Copilot постоянным помощником на протяжении всего дня, а не просто чем-то, к чему вы обращаетесь, когда в этом есть необходимость.

Meta интегрирует ИИ во все этапы своего творческого процесса — от генерации идей до охвата нужной аудитории и улучшения результатов — что делает преобразование концепций в успешные кампании более быстрым и простым.

Это надлежащая перестройка, а не просто добавление чего-либо сверху.

Я заметил значительные изменения в том, как мы создаём веб-сайты. Раньше всё сводилось к предоставлению пользователям множества опций и позволяя *им* самим во всем разобраться. Теперь мы движемся к тому, чтобы позволить ИИ направлять пользователей – и даже *принимать* решения за них – основываясь на том, что, по его мнению, является лучшим. Речь идет не об исследовании, а о помощи на основе искусственного интеллекта.

Поиск раньше был интерфейсом для открытий. Искусственный интеллект превращает его в интерфейс для принятия решений.

Исторически маркетинг работал опережая процесс принятия решения.

Потенциальный клиент, ищущий CRM-программное обеспечение, может изучить множество вариантов в интернете – открыть несколько вкладок, сравнить функции и прочитать отзывы – прежде чем окончательно выбрать поставщика. Маркетологи раньше пытались привлечь их внимание на каком-то этапе этого исследовательского процесса.

ИИ сжимает этот рабочий процесс.

Вместо бесконечных поисков в интернете, сегодняшние покупатели задают прямые вопросы, такие как: «Какая B2B платформа автоматизации маркетинга лучше всего подходит для бухгалтерской фирмы с 50 сотрудниками?»

ИИ оценивает варианты, синтезирует информацию и представляет краткий список.

Этот короткий список — новый SERP.

Это полностью меняет ситуацию. Мы больше не просто боремся за внимание людей; мы также пытаемся быть распознанными и используемыми искусственным интеллектом.

Видимость больше не является основной метрикой. Соответствие требованиям — вот что важно.

Это разрушает множество измерительных моделей, на которые мы полагались.

Новое исследование от Рэнда Фишкина и SparkToro показывает, что рекомендации на основе ИИ на удивление непоследовательны. Если вы зададите одному и тому же инструменту ИИ один и тот же вопрос несколько раз, вы, вероятно, получите разные ответы – разные бренды, в разном порядке и с меняющимся количеством результатов. Это означает, что традиционные методы отслеживания позиций в поиске плохо работают с этими системами ИИ.

Но в этом хаосе скрывается более глубокий сигнал.

Как вебмастер, я понял, что современные системы полагаются не только на предопределенные списки. Вместо этого они динамически создают опции – то, что я называю «наборами рассмотрения» – на основе данных в реальном времени и уверенности в этих данных. Речь идет об адаптации на лету, а не о приверженности чему-то фиксированному.

Итак, вопрос теперь заключается в следующем: «Продолжим ли мы вообще появляться?»

Пригодность становится предпосылкой для видимости.

Если вас нет в шорт-листе, вы теряете больше, чем клик; вы теряете шанс быть рассмотренным.

Стек соответствия: На что на самом деле опираются системы ИИ.

Когда ИИ оценивает продукты, компании или услуги, он собирает информацию из различных источников в сети.

На практике, эти сигналы обычно делятся на пять категорий.

1. Структурированная Четкость

Как человек, который разрабатывал и поддерживал веб-сайты на протяжении многих лет, я узнал, что системы – будь то поисковые системы, ИИ или просто пользователи – нуждаются в информации, которую легко понять. Это означает, что я сосредотачиваюсь на написании действительно чётких описаний продуктов, предоставлении доступной документации, использовании структурированных данных, когда это возможно, честности в отношении ценообразования и упаковки, и обеспечении логичной организации моего сайта. Всё это в сумме даёт гораздо лучший опыт для всех.

Теперь, когда новые отраслевые стандарты, такие как Agentic Commerce Protocol (ACP) от OpenAI и Universal Commerce Protocol (UCP) от Google, становятся всё более распространёнными, сделать ваш каталог продукции легкодоступным через API и отформатированным специально для этих автоматизированных систем, необходимо для включения в эти новые платформы.

Если ваши данные неясны или не совсем соответствуют, система становится менее уверенной, и ваши шансы на успех уменьшаются.

2. Репутация и независимая проверка

Положительные отзывы, такие как отзывы клиентов, истории успеха, мнения экспертов и признание в отрасли, помогают доказать, что что-то стоит того.

Рекомендательные системы работают лучше всего, когда они могут подкреплять предложения независимыми данными, а не полагаться исключительно на рекламу компании.

3. Авторитет и присутствие во всей экосистеме.

Когда бренды последовательно упоминаются в надежных источниках, онлайн-сообществах, сравнениях продуктов и обсуждениях с экспертами, они создают репутацию надежности и компетентности.

Важны закономерности присутствия. Если вы едва заметны где-либо, это отсутствие тоже становится сигналом.

4. Сигналы доверия и снижения рисков

В деловых отношениях между компаниями такие вещи, как безопасность, надёжность, соответствие нормативным требованиям, соглашения об уровне обслуживания и доступная поддержка, имеют решающее значение.

Когда ИИ рекомендует вам что-либо, он неявно берет на себя определенный риск. Более безопасные варианты имеют преимущество.

5. Контент, способствующий принятию решений

Предоставление контента, который помогает в оценке – например, сравнения, объяснения того, что лучше всего подходит для конкретных потребностей, руководства, обсуждения преимуществ и недостатков, а также сведения об ограничениях – помогает системе понимать и обрабатывать информацию более эффективно.

Пустая, убеждающая болтовня менее полезна, чем честная, конкретная информация, подходящая для принятия решений.

Маркетинговый контент развивается. Теперь он должен привлекать как людей, так и технологии, которые помогают им принимать решения.

Монетизация последует за контролем решений.

Большая часть сегодняшней тревоги связана с тем, как реклама будет появляться внутри AI-интерфейсов.

Но если посмотреть шире, рекламные доллары всегда следовали за контролем над решениями.

Как человек, который разрабатывает веб-сайты уже некоторое время, я понял, что успешный онлайн-доход сводится к нескольким ключевым моментам. Во-первых, понимание *что* люди ищут – их фактические намерения, когда они что-то вводят в Google. Во-вторых, привлечение и удержание их внимания, особенно в социальных сетях. И, наконец, упрощение процесса фактической *покупки* чего-либо через хорошо разработанные онлайн-маркетплейсы. Всё сводится к превращению поисковых запросов, внимания и транзакций в прибыль.

ИИ будет монетизировать полномочия по принятию решений.

Вы увидите больше спонсорского контента, выделенные объявления и опции, позволяющие совершать действия в один клик. Однако всё это будет появляться в системах, уже использующих искусственный интеллект для влияния на то, что вы видите и выбираете.

Как цифровой маркетолог, я вижу значительный сдвиг, когда реклама появляется не просто *вокруг* контента, который ищут люди, а фактически борется с рекомендациями платформ. Это похоже на то, что реклама и то, что предлагает алгоритм, конкурируют за одно и то же внимание, что затрудняет эффективное достижение людей.

Это поднимает планку. Платная видимость не может компенсировать плохую или рискованную рекомендацию.

Этот сдвиг столь же велик, как поиск и социальные сети.

Когда онлайн-реклама переключилась на поисковые системы, маркетологам нужно было понять, как убедиться, что люди могут найти их при поиске конкретных терминов.

Когда появились социальные ленты, нам пришлось научиться привлекать внимание в алгоритмических потоках.

ИИ представляет третью парадигму.

Оптимизация теперь заключается в возможности выбора.

Успех теперь заключается в том, чтобы быть принятым, а не просто замеченным. Он сместился от перебивания людей к доказательству того, что ты достоин их времени, и от простой попытки убедить их к построению настоящего доверия посредством доказательств.

Что это значит для маркетинговой стратегии сейчас

Ничто из этого не делает брендинг, сторителлинг или креатив внезапно необязательными.

Это расширяет краткое содержание.

Нам необходимо обеспечить, чтобы наше присутствие в сети было хорошо организовано, вызывало доверие и было легко понятным, чтобы автоматизированные системы рассматривали нас как ведущего кандидата. Это требует более тесного сотрудничества между нашими создателями контента, маркетинговыми командами, авторами документации, специалистами по связям с общественностью и инженерами.

Пригодность – это кросс-функциональный результат.

The New Mandate: Become The Obvious Choice For Humans And Machines

Искусственный интеллект будет находиться между большим количеством покупателей и большим количеством решений.

Это ускорит процесс поиска информации, поможет нам оценивать варианты и инициировать ответы. Маркетинг не устаревает — он просто меняет свою важность и области, где он оказывает наибольшее влияние.

Успех означает выглядеть самым безопасным и сильным, когда ассистент спрашивает: «Кому я должен здесь порекомендовать?»

Нам нужно убедить людей поддержать нас, но теперь нам также необходимо убедиться, что автоматизированные системы, представляющие их, видят ценность в наших предложениях.

В эпоху соответствия требованиям попадание в шорт-лист не гарантировано. Вы должны этого добиться.

Смотрите также

2026-03-09 15:41

Google: Вы можете отклонить целые TLD, такие как .XYZ, с помощью директивы домена.

от

Недавно Джон Мюллер из Google отметил, что вы можете заблокировать все веб-сайты с конкретным доменным расширением (например, .xyz), если спамеры постоянно его используют и нет ни одного легитимного сайта, ссылающегося на него. Он сравнил это с использованием мощного инструмента и посоветовал быть осторожным при его использовании, поскольку это крайняя мера.

.XYZ TLD Спам

Я увидел интересную дискуссию в Bluesky на днях. Кто-то беспокоился о том, что клиент получает множество странных ссылок с домена .XYZ. Джон Мюллер из Google вмешался и предположил, что если это успокоит их, они могут отправить файл отклонения ссылок. Он даже отметил, что можно отклонить весь домен верхнего уровня .XYZ, если захотите – это вариант, если вы видите много спамных ссылок оттуда.

Ссылка Отказ от домена Директива

Если вы видите, что большинство проблем исходят от небольшого количества доменов верхнего уровня (например, .ru или .info), вы можете указать поисковым системам игнорировать ссылки из этих целых доменов. Помните, инструмент отклонения ссылок – это лишь один из вариантов – не чувствуйте, что *вам* нужно его использовать. Большинству веб-сайтов он не понадобится, но есть исключения.

Недавно меня спросили о том, как правильно блокировать целые домены верхнего уровня – например, .ru или .cn – и хотели узнать, что Джон Мюллер из Google рекомендует для наилучшего технического способа решения этой задачи. По сути, они спрашивали о правильном способе форматирования правил disallow в файле robots.txt для достижения полной блокировки TLD.

Эта функция связана с контролем домена, и хотя она может быть не подробно описана для всех доменов верхнего уровня в официальной документации (это довольно широкая настройка!), она всегда была доступна. Проблемные домены верхнего уровня имеют тенденцию меняться со временем. Некоторые из них недорогие и имеют разрешительные условия обслуживания.

Я заметил, что это не широко понимается, и Гленн Гейб подтвердил, что это не то, что Google официально задокументировал, насколько нам известно.

Мюллер по сути подтвердил, что это не задокументированная возможность, поскольку она довольно мощная.

Учитывая, насколько радикальным является это решение, я не уверен, что нам следует рекомендовать его в нашей документации. Я уверен, что существуют хорошие веб-сайты на всех доменах верхнего уровня, и эта проблема уже поднималась ранее.

Кто-то ещё спросил, действительно ли это вариант, и Мюллер ответил:

Да, если вы уверены, что это то, что вам нужно, вы можете включить «domain:abc» в ваш файл disavow. Просто помните, что вы не можете исключить только части домена – это всё или ничего. Однако, если домен верхнего уровня (например, .com или .net) в основном используется спамерами, это может быть быстрым способом их заблокировать.

Недавно раскрытые возможности файла Disavow

Возможность блокировать целые домены верхнего уровня (например, .com или .org) — это мощная функция, которая не привлекала особого внимания до недавнего времени. Теперь главный вопрос заключается в том, начнут ли многие люди использовать эту функцию, чтобы отказаться от целых доменов.

Смотрите также

2026-03-09 12:39

Лиз Рейд из Google утверждает, что LLM открывают возможности для индексации аудио и видео.

от

В недавней беседе в подкасте Лиз Рейд, вице-президент Google Search, объяснила, как большие языковые модели (LLMs) влияют как на контент, который Google может включать в свой поисковый индекс, так и на то, как она персонализирует поисковые рейтинги для каждого пользователя.

В недавнем интервью подкасту Лиз Рейд из Google объяснила, что новая технология искусственного интеллекта позволяет Google лучше понимать контент как аудио, так и видео. Она также обсудила потенциальное будущее, в котором результаты поиска будут персонализированы в зависимости от того, за какие сервисы платят пользователи.

Что нового

Мультимодальное понимание расширяет возможности Google по индексации.

По словам Рейда, способность больших языковых моделей обрабатывать различные типы контента – такие как изображения и аудио – позволяет им обрабатывать информацию, которая исторически представляла сложность для Google.

Рейд сказал ведущим:

Большие языковые модели впечатляют тем, что они могут обрабатывать различные типы информации, такие как аудио и видео, намного лучше, чем предыдущие технологии. Эта способность понимать несколько форм контента является значительным шагом вперед.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Она пошла дальше, описывая, как Google теперь может выйти за рамки простой транскрипции при анализе видео.

Теперь у вас будет гораздо более чёткое понимание как аудио-, так и видеоконтента. Помимо простого чтения транскрипта видео, вы сможете уловить общий смысл, стиль и другие важные детали.

Рейд указал на постоянную проблему с поиском: он не всегда хорошо работает для людей, не говорящих на английском языке. В таких странах, как Индия, где многие говорят на хинди и других местных языках, часто не хватает информации в этих языках в интернете. В прошлом было просто слишком сложно и дорого переводить весь интернет на каждый язык. Но теперь большие языковые модели (LLMs) делают это возможным.

Большие языковые модели позволяют переводить информацию с одного языка на другой, сохраняя её смысл, эффективно делая информацию более доступной во всем мире.

Компания Google работала над этим изменением уже некоторое время. В октябре 2025 года Рейд объяснил изданию Wall Street Journal, что Google изменил способ ранжирования результатов поиска, чтобы показывать больше коротких видео, обсуждений и контента, создаваемого пользователями.

Эти комментарии также помогают нам понять функцию Audio Overviews от Google, тестирование которой началось в Search Labs в июне прошлого года. Она создает голосовые сводки, работающие на основе искусственного интеллекта, о том, что вы находите при поиске.

Всего несколько лет назад сделать аудиоконтент доступным для поиска было нереально. В 2021 году Google и KQED экспериментировали с преобразованием аудио в текст, но технология была недостаточно точной, особенно в отношении имен и местных терминов. Однако, недавние заявления Рейда указывают на то, что эта проблема теперь решена.

Поиск с учётом подписки может изменить способ персонализации результатов.

Как SEO-эксперт, я думаю, что действительно умным шагом, который Google мог бы сделать, было бы приоритетное отображение пользователям контента, к которому они *уже* имеют доступ. Допустим, кто-то подписался на один новостной источник, но 20 статей на ту же тему находятся за платной стеной где-либо еще. Google должен легко показывать статью из источника, за который они *платят*, а не расстраивать их контентом, который они не могут прочитать. Это практический способ улучшить пользовательский опыт и вознаградить подписки.

Нам нужно показывать клиентам ту услугу, за которую они действительно заплатили, а не выделять опции, к которым у них нет доступа.

Почему это важно

Google улучшает свои поисковые возможности, чтобы лучше понимать различные типы контента, такие как подкасты и видео. Ранее Google в основном полагался на такие вещи, как названия и расшифровки, чтобы понимать эти форматы. Теперь Google может напрямую анализировать сам звук и видео, что означает, что более разнообразный контент может быть обнаружен через поиск и обеспечивает более точное понимание его ценности.

Google становится лучше в демонстрации визуального контента, такого как изображения и видео, что является хорошей новостью для брендов и создателей, которые сосредоточены на этих форматах – наконец-то он встречает аудиторию там, где она уже проводит свое время.

Как человек, который годами управлял веб-сайтами с подписками, могу сказать вам, что адаптация результатов поиска к индивидуальным подписчикам – это *огромная* возможность. Подумайте об этом – если поисковые системы понимали бы, кто платит за доступ, они могли бы показывать этим пользователям контент, который они *действительно* могут видеть. Это стало бы революцией для поддержания лояльности подписчиков и, что крайне важно, для того, чтобы наш контент, защищенный оплатой, действительно находился теми, кто готов за него платить. Прямо сейчас отличный контент часто зарывается просто потому, что находится за платной стеной, но более разумный подход к поиску мог бы это исправить.

Заглядывая в будущее

Рейд не уточнила, когда эти улучшения станут доступны. Она подчеркнула, что возможность поиска по различным типам контента уже работает, в то время как персонализированный опыт на основе подписок планируется, и некоторая основа для этого уже заложена.

Google I/O состоится 19 и 20 мая. Согласно недавнему подкасту, Google добивается значительного прогресса в разработке новых функций, и хотя разработка продвигается быстрыми темпами, некоторые из них могут быть не завершены до апреля – но все же могут быть анонсированы на мероприятии.

Смотрите также

2026-03-07 23:10

10 лучших рекламных сетей PPC

от

Выбор лучшей рекламной сети с оплатой за клик (PPC) — это важный шаг, который существенно влияет на эффективность вашей рекламы.

Как SEO-эксперт, я узнал, что каждая рекламная сеть – подумайте о Google, Facebook, TikTok и других – привлекает разную аудиторию. Они также предлагают уникальные типы рекламы, и некоторые из них лучше подходят для конкретных целей, чем другие. Например, Google отлично подходит для охвата людей, которые активно *ищут* что-то, в то время как платформы, такие как TikTok, преуспевают в повышении узнаваемости бренда с помощью видео. Что действительно изменилось в последнее время, так это рост роли ИИ в этих сетях. Поскольку ИИ сейчас обрабатывает так много, стало еще *более* важно знать, какие платформы действительно достигают ваших целей, и где они могут оказаться не лучшим выбором.

Эта статья представляет обзор десяти популярных рекламных сетей с оплатой за клик (PPC). Мы рассмотрим потенциальный охват каждой платформы, типы людей, с которыми она связывает, предлагаемые стили рекламы, что отличает её от других, как она использует искусственный интеллект и какие рекламные кампании получат наибольшую выгоду – всё это, чтобы помочь вам выбрать лучшее место для инвестирования ваших рекламных средств.

Пожалуйста, имейте в виду, что когда мы упоминаем ‘PPC ad networks‘, они на самом деле предлагают различные методы оплаты, помимо просто оплаты за клик – включая варианты, основанные на показах, просмотрах видео или конверсиях. Мы фокусируемся на известных платных рекламных платформах.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

1. Google Ads

Как человек, который годами занимается управлением веб-сайтами и онлайн-рекламой, могу вам сказать, что Google Ads – это платформа, к которой обращаются большинство из нас. Это просто потому, что Google охватывает огромное количество людей – их реклама появляется повсюду! И поскольку Google – крупнейшая поисковая система, они предоставляют рекламодателям массу различных способов связи с потенциальными клиентами.

Как веб-мастер, я обнаружил, что подход Google к рекламе действительно эффективен. Он сочетает в себе традиционные поисковые объявления с медийными объявлениями, которые появляются в огромной сети – Google Display Network, или GDN. Мы говорим о более чем двух миллионах веб-сайтов, видео и приложений, где ваша реклама потенциально может достичь клиентов. Это огромный охват и позволяет добиться большой видимости.

Таргетинг на аудиторию дисплейной сети часто используется для повышения узнаваемости бренда, повторного вовлечения посетителей веб-сайта и привлечения новых клиентов на самом раннем этапе процесса покупки.

Как SEO-эксперт, я часто использую демографический таргетинг в своих кампаниях. Хорошая новость заключается в том, что как поисковая, так и контекстная реклама позволяют мне сосредоточиться на определенных группах людей на основе таких факторов, как возраст, пол, наличие детей и доход семьи. Это мощный способ охватить нужную аудиторию!

Таргетирование рекламы на определенные демографические группы уменьшает количество людей, которые ее увидят, но помогает гарантировать, что те, кто ее увидит, с большей вероятностью будут заинтересованы.

  • Охват: Крупнейшая PPC-сеть с миллиардами ежедневных поисков и широким охватом через Google Search, YouTube, Discover, Maps и Google Display Network.
  • Демография: Широкая и разнообразная, все возрастные группы, гендеры и интересы по всему миру.
  • Форматы рекламы: Текстовые объявления, Адаптивные объявления, Графические объявления, Реклама приложений, Видеореклама, Реклама товаров и Объявления с прямым вызовом.
  • Уникальные возможности: Обширный охват через Google Поиск, YouTube и Google Display Network, надежное таргетирование и аналитика, глубокая интеграция ИИ и оптимизации.
  • Интеграция ИИ: Унифицированное машинное обучение обеспечивает работу Smart Bidding, автоматизацию Performance Max, оптимизацию в режиме реального времени на аукционах и AI Max для Search во всех сервисах Google.
  • Наилучший вариант рекламодателя: Лучше всего подходит для охвата широкой аудитории с трафиком с высоким намерением, гибким таргетингом и подробными данными о производительности.

2. Microsoft Ads

Хотя Google является самой популярной поисковой системой в мире, Bing является сильным вторым игроком, обрабатывая более 23 миллиардов поисковых запросов на компьютерах каждый месяц.

Microsoft Audience Network демонстрирует медийную и нативную рекламу. Он предлагает различные варианты таргетинга, включая ремаркетинг для людей, которые уже посещали ваш сайт, охват клиентов, активно изучающих сопутствующие продукты, сопоставление с вашими существующими списками клиентов, поиск похожих аудиторий и использование данных LinkedIn, среди прочего.

Microsoft Advertising использует свое партнерство с Yahoo для показа поисковой рекламы в Bing, Yahoo и сети других веб-сайтов. Он также показывает рекламу на продуктах Microsoft, таких как Edge, Windows и Outlook. Рекламодатели могут таргетировать определенные аудитории в LinkedIn, ориентируясь на такие вещи, как компания человека, отрасль или должность. Кроме того, Bing предоставляет результаты веб-поиска для определенных голосовых помощников.

Microsoft Ads позволяет рекламодателям легко начать использовать платформу, позволяя им импортировать кампании напрямую из Google Ads. Это упрощает управление кампаниями и гарантирует, что ваша реклама останется согласованной на обеих платформах.

  • Охват: Значительный объём за счёт поисковых систем Bing, Yahoo и AOL, охватывающий пользователей на принадлежащих Microsoft и партнерских ресурсах.
  • Демография: Microsoft Advertising сообщает о широкой поисковой аудитории, при этом большая часть пользователей (73%) моложе 45 лет и относительно сбалансированное соотношение полов. По данным Microsoft, более одной трети пользователей имеют высшее образование, более одной трети относятся к верхнему квартилю дохода домохозяйств, и многие являются членами семейных домохозяйств.
  • Форматы рекламы: Реклама для установки приложений, Расширенные текстовые объявления, Динамические поисковые объявления, Microsoft Advertising в Bing Smart Search, Аудиторные объявления, Мультимедийные объявления, Объявления товаров, Адаптивные поисковые объявления и Вертикальные объявления.
  • Уникальные возможности: Интеграция с Bing, Yahoo и AOL, конкурентоспособные цены за клик и таргетинг на профили LinkedIn.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение поддерживает автоматические ставки, расширение аудитории и оптимизацию доставки в Поиске и Сети Microsoft Audience Network, при этом Copilot помогает в создании и оптимизации кампаний.
  • Наилучший вариант рекламодателя: Рекламодатели, ориентированные на работающих профессионалов и лиц, принимающих решения в домохозяйствах, включая семьи с более высоким располагаемым доходом. Хорошо работает для B2B, услуг и обдуманных покупок, особенно в средах, ориентированных на настольные компьютеры, и продуктах, принадлежащих Microsoft.

3. Meta Ads

Meta Ads помогает компаниям подключаться к нужным клиентам в Facebook и Instagram, используя данные об их интересах и действиях. Платформа движется в сторону отказа от ручного выбора целевых аудиторий и теперь больше полагается на автоматизированные системы, которые изучают и улучшают эффективность рекламы, основываясь на поведении пользователей и вероятности совершения ими покупки.

При рекламе вы можете сосредоточиться на определенных группах людей, основываясь на таких факторах, как их возраст, интересы, поведение в интернете и взаимодействие с вашим контентом. Meta позволяет повторно привлекать людей, которые уже проявили интерес – независимо от того, посещали ли они ваш веб-сайт, совершали ли какие-либо действия на вашей платформе или находятся ли в списке клиентов, который вы предоставляете. Meta Pixel помогает отслеживать активность на вашем веб-сайте, а списки клиентов позволяют напрямую обращаться к существующим клиентам.

  • Охват: Рекламная экосистема Meta охватывает Facebook, Instagram, Messenger и WhatsApp. Только Facebook сообщает о более чем 3,07 миллиардах ежемесячных активных пользователей, в то время как Instagram сообщает примерно о 3 миллиардах ежемесячных активных пользователей, предлагая масштабный охват на платформах Meta.
  • Демография: Согласно данным DataReportal, рекламная аудитория Facebook насчитывает 2,28 миллиарда человек по всему миру. Анализ показывает, что средний возраст пользователей Facebook в 2025 году находится в диапазоне от 25 до 34 лет, при этом мужчины в возрасте от 25 до 34 лет составляют наибольшую долю активных пользователей Facebook в этот период.
  • Форматы рекламы: Рекламные изображения, Видеореклама, Карусельные объявления, Коллекционные объявления, Реклама в Stories и Реклама в Explore.
  • Уникальные особенности: Широкий охват размещения на платформах Meta, гибкость креативов, разработанных для мобильных устройств, и автоматизация с помощью Advantage+ Shopping и инструментов оптимизации кампаний.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение обеспечивает автоматизацию Advantage+, оптимизируя расширение аудитории, размещение, распределение бюджета и доставку креативов в режиме реального времени во всех ресурсах Meta.
  • Наилучший вариант для рекламодателя: Хорошо подходит для рекламодателей электронной коммерции, прямых продаж потребителям и брендов, стремящихся к масштабированию с помощью коротких видео и каналов, особенно для создания спроса на верхнем и среднем этапах воронки.

4. LinkedIn Ads

LinkedIn насчитывает более 1,2 миллиарда профессиональных пользователей, включая почти всех генеральных директоров компаний из списка Fortune 500. Большая часть (78%) руководителей бизнеса, продающих другим предприятиям, утверждает, что подтверждение возврата инвестиций сейчас важнее, чем когда-либо.

  • Охват: Глобальная сеть профессионалов, охватывающая практически все отрасли, размеры компаний и уровни руководства, с сильным проникновением среди лиц, принимающих решения, и лидеров мнений.
  • Демография: В основном профессиональная аудитория, включая лиц, принимающих бизнес-решения.
  • Форматы рекламы: Спонсорский контент, спонсорские сообщения, формы генерации лидов и текстовые и динамические объявления.
  • Уникальные особенности: Профессиональный таргетинг по должности, компании, отрасли, уровню и навыкам, а также возможности генерации лидов и маркетинга, ориентированного на учетные записи.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение поддерживает автоматические ставки, расширение аудитории и оптимизацию доставки, с использованием оценки релевантности на основе ИИ и прогнозирования эффективности в кампаниях Sponsored Content и Lead Gen.
  • Наилучший вариант для рекламодателя: Лучше всего подходит для B2B-маркетологов, ориентированных на генерацию лидов, аккаунт-ориентированный маркетинг и охват подтвержденных лиц, принимающих решения, для продуктов и услуг, требующих серьезного обдумывания.

5. TikTok Ads

TikTok быстро стал ведущей платформой социальных сетей, особенно популярной среди молодежи. Это приложение, известное своими короткими видео, изменило способ, которым люди находят контент в интернете, и открыло новые возможности для брендов для связи с аудиторией посредством привлекательной и развлекательной рекламы.

Рекламная платформа TikTok фокусируется на привлечении внимания посредством креативного контента, популярных трендов и информации, которую приложение собирает о пользователях, а не на том, чтобы пользователи активно искали что-то конкретное.

  • Объём: Более 1.6 миллиарда ежемесячно активных пользователей по всему миру.
  • Демография: Склоняется к более молодой аудитории, с высокой концентрацией среди поколения Z и миллениалов, а также имеет высоко вовлечённую, разнообразную глобальную пользовательскую базу. Согласно исследовательскому центру Pew, использование TikTok особенно высоко среди молодых взрослых в Соединённых Штатах, примерно половина из 18- до 29-летних используют платформу ежедневно.
  • Форматы рекламы: In-Feed ads, TopView, Branded Mission, Spark Ads и Promote.
  • Уникальные особенности: Обнаружение контента на основе алгоритмов, рекламные форматы, основанные на трендах, и встроенный опыт коротких видео, разработанные для вовлечения пользователей мобильных устройств.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение обеспечивает рекомендации контента, доставку рекламы, автоматизированные ставки и Smart Performance Campaigns, оптимизируя рекламу на основе сигналов вовлеченности и конверсии.
  • Наилучший вариант для рекламодателя: Лучше всего подходит для брендов, ориентированных на поколение Z и миллениалов, с целью повышения узнаваемости и создания спроса, особенно для тех, кто может использовать короткие видео, тренды и креатив в стиле создателей контента.

6. Amazon Advertising

Amazon Advertising помогает компаниям, продающим на Amazon, находить покупателей, когда они уже готовы совершить покупку. Поскольку это происходит в торговой среде Amazon, это отличный способ увеличить продажи и привлечь больше внимания к вашим продуктам.

  • Объём: Amazon сообщила о чистых продажах в размере 213,4 миллиарда долларов в 4 квартале 2025 года, что указывает на значительный объём электронной коммерции. Это предоставляет рекламодателям доступ к покупателям с высоким намерением, которые активно изучают и сравнивают продукты.
  • Демография: Поколение Z является ключевой демографической группой для платформы.
  • Форматы рекламы: Спонсируемые товары, Спонсируемые бренды, Фирменные магазины, Amazon Live, Видео- и аудиореклама, Медийная реклама, Наружная реклама и Реклама на устройствах.
  • Уникальные возможности: Таргетинг на основе продуктов и ключевых слов, напрямую связанный с покупательским поведением, с отображением рекламы рядом с результатами поиска, страницами сведений о продуктах и сопутствующими размещениями.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение обеспечивает автоматическое назначение ставок, моделирование релевантности для покупателей и оптимизацию производительности, корректируя ставки и показ в режиме реального времени на основе вероятности конверсии и сигналов о покупке.
  • Наилучший вариант для рекламодателя: Идеально подходит для рекламодателей электронной коммерции и розничной торговли, ориентированных на увеличение прямых продаж, особенно для брендов с установленными списками продуктов, стремящихся привлечь покупателей с высокой готовностью к покупке.

7. X Ads (ранее Twitter Ads)

X Ads позволяет рекламодателям взаимодействовать с людьми на быстро развивающейся социальной платформе, ориентированной на новости, текущие события и тренды в культуре.

Рекламные кампании X сосредоточены на таких целях, как повышение узнаваемости вашего бренда, стимулирование людей к размышлениям о вашем продукте и, в конечном итоге, увеличение продаж. Эти объявления появляются как на компьютерах, так и на мобильных устройствах. Вы можете нацеливаться на определенные группы людей, основываясь на их демографических данных, интересах и даже на том, что они, вероятно, купят.

Как SEO-эксперт, я обнаружил, что продвигаемая реклама невероятно универсальна. Вы действительно можете выделить её, комбинируя текст, изображения, видео и даже карусельные форматы. Отлично то, что вы также можете напрямую добавлять призывы к действию – например, побуждение к загрузке приложений или посещению веб-сайтов – прямо в самой рекламе, что делает их суперэффективными.

  • Объём: 561 миллион ежемесячно активных пользователей по всему миру.
  • Демография: По состоянию на февраль 2025 года, аудитория X имеет тенденцию к молодому возрасту: 37,5% в возрасте от 25 до 34 лет и 32,1% в возрасте от 18 до 24 лет.
  • Форматы рекламы: Рекламные объявления, Вертикальные видео-объявления, X Amplify, X Takeovers, X Live, Динамические объявления о товарах, Коллекционные объявления и X Ad Features.
  • Уникальные возможности: Таргетинг на разговоры в реальном времени, размещение на основе трендов и возможность продвигать публикации, аккаунты и события по мере их возникновения.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение поддерживает автоматические ставки, таргетинг по интересам и ведение бесед, а также оптимизацию доставки, чтобы согласовать рекламу с сигналами вовлеченности в режиме реального времени и актуальными темами.
  • Наилучший вариант для рекламодателя: Лучше всего подходит для брендов, продвигающих своевременный контент, живые мероприятия, запуски и культурные события, где критически важна видимость в реальном времени и вовлечение, основанное на взаимодействии.

8. Pinterest Ads

Pinterest — это платформа, которую люди используют для поиска вдохновения, идей и вещей, которые они хотят купить. Она отличается от других социальных сетей тем, что пользователи обычно приходят на Pinterest, когда планируют что-то или хотят совершить покупку, что делает её отличным местом для обнаружения бизнеса.

Pinterest особенно эффективен для брендов, которые специализируются на темах образа жизни, таких как дизайн интерьера, мода, красота и еда, и многие рекламодатели в этих областях увидели отличные результаты.

  • Объем: Более 600 миллионов ежемесячно активных пользователей по всему миру.
  • Демография: Аудитория Pinterest на 70% состоит из женщин, с сильным представительством среди пользователей в возрасте 18-44 лет и растущим сегментом поколения Z, который сейчас составляет 42% от общего числа пользователей.
  • Форматы рекламы: Стандартное изображение, Реклама-викторина, Реклама-витрина, Premiere Spotlight, Idea ad, Collections, Карусель, Видеореклама с максимальной шириной и Стандартная видеореклама.
  • Уникальные особенности: Визуальный поиск и обнаружение, просмотр, основанный на намерениях, и нативные интеграции покупок, которые выводят продукты во время моментов вдохновения и планирования.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение обеспечивает персонализированные рекомендации, автоматическое назначение ставок и релевантность покупок, подбирая рекламу к интересам пользователей на основе поисковых запросов, сохранений и поведения при взаимодействии.
  • Наилучший вариант для рекламодателя: Хорошо подходит для брендов в категориях образа жизни, розничной торговли и электронной коммерции, стремящихся повлиять на рассмотрение и совершение покупки посредством визуального вдохновения и открытия.

9. Реклама Reddit

Рекламные объявления Reddit позволяют подключаться к очень активным сообществам – более 100 000 из них – ориентированным на конкретные интересы. Люди на Reddit активно обсуждают все, от хобби до проблем, которые они пытаются решить, и даже то, что они планируют купить. Поскольку эти сообщества, называемые сабреддитами, охватывают практически любую тему, какую только можно представить, Reddit предоставляет уникальную рекламную среду, отличную от других социальных медиа платформ.

В отличие от простого просмотра, Reddit побуждает пользователей активно участвовать в беседах. Это делает его отличным местом для брендов, чтобы налаживать связь с реальными обсуждениями и понимать, что действительно интересует людей.

  • Объём: 116 миллионов ежедневных активных уникальных посетителей в тысячах сообществ, основанных на интересах.
  • Демография: Аудитория Reddit смещена в сторону более молодого возраста, при этом большинство пользователей в возрасте от 18 до 34 лет. Согласно исследованиям Pew Research, взрослые до 30 лет входят в число наиболее активных пользователей платформы, и ее аудитория известна сильным интересом к технологиям и нишевым сообществам.
  • Форматы рекламы: Реклама произвольного формата, Реклама-изображение, Реклама-видео, Карусельные объявления, Реклама в формате беседы, Реклама товаров и AMA.
  • Уникальные особенности: Таргетинг на основе сообществ через сабреддиты, таргетинг по ключевым словам и интересам, а также размещения, которые органично вписываются в ленты обсуждений.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение поддерживает автоматические ставки, контекстное размещение рекламы и оптимизацию доставки, сопоставляя рекламу с релевантными разговорами, темами и моделями вовлечения.
  • Наилучшее соответствие для рекламодателя: Лучше всего подходит для брендов, стремящихся к повышению узнаваемости, рассмотрению и вовлечению в рамках конкретных сообществ по интересам, особенно для продуктов или услуг, которые выигрывают от обучения, обсуждения или социального доказательства.

10. Apple Search Ads

Apple Search Ads позволяет вам рекламировать ваше приложение прямо в App Store, связывая вас с людьми в тот момент, когда они ищут новые приложения. Поскольку он фокусируется на пользователях, которые активно ищут, это отличный способ привлечь больше людей к загрузке и использованию вашего приложения на iPhone и iPad.

Apple Search Ads позволяет брендам рекламироваться непосредственно в результатах поиска App Store, создавая безопасную среду, где пользователи уже ищут приложения – что приводит к лучшим результатам для мобильных рекламодателей.

  • Объем: Глобальный охват в App Store, с 800 миллионами еженедельных посетителей, ищущих приложения на устройствах iOS.
  • Демография: Пользователи iOS охватывают широкий возрастной диапазон. Политика платформы Apple не позволяет таргетировать пользователей младше 18 лет, и рекламодатели часто ассоциируют пользователей iOS с высокой мобильной вовлеченностью и покупательной способностью выше среднего.
  • Форматы рекламы: Реклама на вкладке Today, реклама на вкладке Search, реклама в результатах поиска и реклама на страницах продуктов.
  • Уникальные возможности: Размещение в нативном магазине приложений, таргетинг на основе ключевых слов и прямая интеграция с метаданными приложений и поведением при поиске.
  • Интеграция ИИ: Машинное обучение поддерживает автоматические ставки, сопоставление релевантности и Search Match, который использует ИИ для сопоставления объявлений с релевантными поисковыми запросами на основе метаданных приложений и сигналов о намерениях пользователей.
  • Наилучший вариант для рекламодателя: Идеально подходит для разработчиков приложений и мобильных рекламодателей, ориентированных на привлечение качественных установок, подписок или действий в приложении в экосистеме iOS.

Выбор лучших рекламных платформ для вашего бизнеса

Выбор лучших платных рекламных платформ имеет решающее значение для развития вашего бизнеса. Мы обсудили несколько PPC рекламных сетей, каждая из которых имеет разную аудиторию, рекламные опции и способы связи с потенциальными клиентами в Интернете. Чтобы добиться успеха, вам нужно знать, где ваша целевая аудитория ищет информацию, как она взаимодействует с контентом и что мотивирует ее на протяжении всего пути покупки.

Выбор лучшей платформы для вашего бизнеса зависит от того, что вы продаете, кого вы пытаетесь охватить и чего вы хотите достичь с помощью своего маркетинга. Некоторые платформы отлично подходят для охвата клиентов, которые уже ищут, чтобы купить, в то время как другие лучше подходят для того, чтобы помочь людям узнать ваш бренд и рассмотреть ваши варианты.

При выборе лучших платформ, подумайте о том, как ведет себя ваша целевая аудитория, чего вы хотите достичь с помощью своих кампаний и сколько ручной работы вы готовы выполнять. После запуска ваших кампаний, последовательный просмотр данных о производительности и внесение улучшений являются ключевыми для достижения долгосрочного успеха.

Смотрите также

2026-03-07 03:15

Google Обновляет Результаты Поиска Рецептов с Использованием ИИ, Чтобы Направить Больше Трафика

от

Google вносит изменения в свою функцию поиска на базе искусственного интеллекта, называемую AI Mode. Робби Штайн, вице-президент Google Search, объявил, что обновление будет показывать больше прямых ссылок на оригинальные веб-сайты с рецептами, когда люди ищут рецепты. Это происходит после критики в том, что AI Mode объединял рецепты таким образом, что не должным образом признавал оригинальных авторов.

Изменение отображения рецептов в режиме ИИ

Google теперь показывает привлекательные превью рецептов прямо в результатах поиска. При нажатии на превью, выдвигается панель с картинками и кратким обзором. Оттуда вы можете легко перейти на полный веб-сайт рецепта для получения более подробной информации.

Робби Стейн подтвердил, что это обновление уже активно. Когда я протестировал его, используя похожие поисковые запросы к его примеру (‘easy recipes for two’), появилась панель рецептов, что, как я полагаю, он и имел в виду. В этом режиме ИИ, сначала появляется краткое содержание, и вам нужно прокрутить вниз, чтобы увидеть кликабельные изображения.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Скриншот режима ИИ без изображений для нажатия

Прокрутка страницы вниз открывает новую тему с изображениями, по которым можно кликнуть.

Скриншот изображений режима ИИ, по которым можно кликать

Текущий результат режима AI неявно показывает, что изображения кликабельны. Они выглядят просто как украшение, и пользователи могут не понять, что при нажатии на них откроется панель справа с подробной информацией о каждом блюде. Отсутствие ясности может помешать пользователям легко получить больше информации.

Скриншот панели режима ИИ с рецептом.

Объявление от Робби Стейна из Google

Робби Штайн из Google публично признал комментарии, которые они получили относительно того, как функция AI Mode предлагает блюда.

Мы прислушиваемся к вашим отзывам о рецептах, генерируемых в режиме AI, и улучшаем способ, которым мы связываем вас с оригинальными рецептами в сети. Теперь, когда вы ищете что-то вроде «легкие ужины на двоих», вы можете нажать на блюдо, чтобы увидеть ссылки на веб-сайты, откуда был взят рецепт, а также краткое описание, чтобы получить представление.

Мы работаем над тем, чтобы показывать более полезные детали, такие как время приготовления, непосредственно в результатах поиска рецептов – люди, которые протестировали эту функцию, говорят, что она помогает им выбрать, что приготовить. Мы будем продолжать улучшать это, поэтому следите за обновлениями.

Мы прислушались к вашим отзывам о рецептах, которые предлагает AI Mode, и улучшаем то, как мы связываем вас с оригинальными авторами рецептов в сети. Теперь, когда вы ищете что-то вроде «легкие ужины на двоих», вы можете нажать на блюдо, чтобы найти ссылки на веб-сайты с полным рецептом, а также…

— Robby Stein (@rmstein) March 4, 2026

Смотрите также

2026-03-07 02:09