Поисковый журнал

Платное планирование рекламы по часовым поясам, которое действительно работает.

от

Кажется, легко планировать рекламу на платформах, таких как Google или Microsoft Ads, но многие рекламодатели тратят время и деньги, показывая рекламу в неэффективное время.

Тот факт, что рекламная кампания преуспевает в одном месте, не гарантирует, что она сработает где-либо еще. Проблема не всегда в *том*, на кого вы ориентируетесь, или в дизайне рекламы, а скорее в *тот момент*, когда люди ее видят.

Правильная настройка часовых поясов — это простой способ повысить эффективность и избежать траты денег на PPC-кампании. Однако многие менеджеры до сих пор используют настройки по умолчанию или надеются, что их рекламная платформа автоматически скорректирует часовые пояса, что не всегда точно.

Успешное планирование рекламы – это не только вопрос времени, но и хорошо продуманный план, постоянное тестирование и понимание того, как люди ведут себя по-разному в различных местах.

Это руководство объясняет, как найти лучшее время для охвата вашей аудитории, адаптировать ваши кампании к разным местоположениям и использовать автоматизированные инструменты для эффективного планирования всего этого, независимо от местонахождения вашей аудитории.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Понимание проблем часовых поясов в PPC

Запуск рекламы в разных часовых поясах может быть сложным. Эти различия могут влиять на время показа вашей рекламы, то, как люди с ней взаимодействуют, и, в конечном итоге, на количество продаж или регистраций, которые вы получаете.

Частая ошибка — думать, что один план кампании будет успешным везде. Правда в том, что стратегия, хорошо работающая в одном месте, может вообще не сработать в другом.

Если ваши рекламные кампании Google Ads запланированы на основе одного часового пояса, но большинство ваших клиентов находятся в другом, ваши объявления могут показываться тогда, когда люди неактивны, что может снизить их эффективность.

Запуск кампаний в разных странах требует особого внимания к пониманию местных рабочих дней и того, как люди совершают покупки в каждом регионе.

Как SEO-эксперт, я всегда говорю своим клиентам, что понимание *когда* ваша аудитория онлайн имеет решающее значение. То, что работает в пиковое время в одной стране – например, в обеденное время или вечером – необязательно сработает везде. Вам действительно нужно изучить данные, чтобы найти самые активные часы *вашей* аудитории, потому что именно в это время ваш контент должен быть виден.

Понимание этих нюансов необходимо для оптимизации вашей стратегии планирования рекламы.

Продвинутые стратегии планирования рекламы в разных часовых поясах

Эффективное управление расписанием рекламы в разных часовых поясах требует тщательного планирования и не ограничивается простой настройкой.

Многие рекламодатели просто создают базовые графики рекламы и надеются, что они сработают, но самые успешные кампании используют автоматизацию, анализируют данные, чтобы понять, что работает, и тщательно нацеливаются на определенные группы людей.

Чтобы получить наилучшие результаты от вашей рекламы, независимо от того, ориентируетесь ли вы на людей в США или по всему миру, важно использовать продуманные стратегии, чтобы показывать вашу рекламу тогда, когда целевая аудитория наиболее вероятно её увидит.

Сегментирование кампаний по часовым поясам для лучшего контроля

Для эффективного управления кампаниями, работающими в разных часовых поясах, лучше всего создавать отдельные кампании, адаптированные к каждому региону.

Как SEO-эксперт, я помогаю клиентам отойти от стратегий рекламы, подходящих всем. Вместо того, чтобы запускать одну и ту же рекламу в одно и то же время везде, мы теперь можем настроить расписание рекламы, бюджеты и ставки в зависимости от того, когда каждое *location* показывает наилучшие результаты. Это означает максимизацию результатов за счет попадания в пиковые часы локально, а не принудительного навязывания единого расписания всем.

Как человек, который управлял множеством веб-сайтов, я обнаружил, что часто практикуется адаптация маркетинговых усилий к различным регионам. Хорошим примером является интернет-магазин, продающий товары как в США, так и в Европу – скорее всего, он создаст отдельные кампании, специально для каждого региона, чтобы лучше взаимодействовать со своими клиентами.

Для США реклама будет запланирована на пиковые утренние и вечерние часы. В Европе реклама будет транслироваться в часы наибольшей активности покупок в каждом местном часовом поясе.

Хотя этот метод более сложен, преимущества стоят дополнительных усилий. Использование автоматизированных правил и скриптов упрощает процесс, гарантируя, что каждая кампания оптимизирована без необходимости постоянных ручных проверок.

Использование автоматических ставок вместо фиксированных графиков.

Хотя вы можете вручную настроить время показа ваших объявлений, автоматические стратегии назначения ставок – такие как Target ROAS или Maximize Conversions – автоматически корректируют ваши ставки, чтобы добиться наилучших результатов, вместо того, чтобы полагаться на заранее определенные графики.

Эти умные системы автоматически изменяют ставки рекламы мгновенно, чтобы показывать их в наилучший возможный момент для совершения покупки, независимо от местонахождения вашей аудитории.

Как цифровой маркетолог, я обнаружил, что автоматическое управление ставками невероятно эффективно. Например, если мои данные показывают, что пользователи в одном местоположении с большей вероятностью совершат конверсию между 9 утра и 11 утра, но в другом местоположении пиковая производительность наблюдается вечером, система автоматически перераспределяет большую часть бюджета на это ключевое время. Всё сводится к максимизации результатов за счёт концентрации расходов тогда и там, где это наиболее важно для каждой конкретной аудитории.

Вместо ручной корректировки ставок каждые несколько недель, позвольте машинному обучению взять на себя основную работу.

Оптимизация планирования на основе пиковых часов, специфичных для рынка.

Как цифровой маркетолог, я узнал, что то, что работает в одной стране или с одной аудиторией, не всегда работает в другом месте. Именно поэтому я всегда полагаюсь на реальные данные о производительности, чтобы решить, когда планировать публикации – это гораздо эффективнее, чем просто гадать, что может сработать лучше всего. Понимание того, как ведет себя *ваша* конкретная аудитория, является ключевым.

Как человек, который управлял большим количеством веб-рекламы, я обнаружил, что отчеты о расписании рекламы Google Ads и аналитика Microsoft Ads о времени суток действительно полезны. Они, по сути, показывают вам *когда* люди в разных местах наиболее вероятно будут кликать на вашу рекламу, что помогает мне оптимизировать мои кампании для достижения лучших результатов. Все дело в том, чтобы показывать правильную рекламу в правильное время!

Если ваши данные показывают, что люди в Северной Америке наиболее активны в сети вечером, а в Европе — утром, адаптируйте свои маркетинговые кампании, чтобы соответствовать этим пиковым временам.

Не используйте одну и ту же рекламу везде. Вместо этого, адаптируйте свою рекламу в зависимости от того, как люди реагируют на неё прямо сейчас.

Использование меток для управления и корректировки расписания.

Одна часто упускаемая из виду, но мощная функция в Google и Microsoft Ads — это использование меток.

Метки помогают вам организовывать ваши кампании, группы объявлений и ключевые слова по категориям, чтобы было проще отслеживать и обновлять их при необходимости.

Например:

  • Привязка кампаний к регионам позволяет легко вносить массовые корректировки при изменении графиков из-за сезонных изменений или рекламных акций.
  • Маркировка рекламы, чувствительной ко времени, гарантирует, что вы сможете быстро приостановить или возобновить кампании по мере необходимости, не просматривая десятки настроек.
  • Использование автоматизированных скриптов с метками позволяет автоматически корректировать ставки или изменять расписание на основе данных о производительности в реальном времени.

Использование меток помогает вам быстро обновить своё расписание, не меняя каждую кампанию по отдельности, что экономит время и предотвращает ошибки.

Автоматизация корректировок расписания с помощью скриптов

Если вы управляете несколькими часовыми поясами, скрипты Google Ads могут стать революционным решением.

Вместо ручного изменения расписаний, программы могут автоматически корректировать ставки в зависимости от текущей производительности.

Вы могли бы автоматизировать свои ставки, чтобы увеличить их на 20%, когда ваша реклама показывает хорошие результаты, и уменьшить на 10%, когда нет. Это помогает поддерживать оптимальную производительность кампании и позволяет вам тратить больше времени на общую стратегию, а не на постоянные небольшие изменения ставок.

Скрипты могут быть легко использованы с метками для улучшения вашей рекламы. Вы можете настроить скрипты для автоматической корректировки суммы вашей ставки по рекламе с определенными метками, гарантируя, что изменения затрагивают только те кампании, которые вы планируете.

Корректировка времени в связи с переходом на летнее время.

Переход на летнее время (DST) может создавать проблемы с планированием рекламы, поскольку оно соблюдается по-разному в разных странах, что приводит к несоответствиям.

Маркетинговая кампания, которая работала безупречно в прошлом месяце, может отстать от графика на час, если местоположение переходит на летнее время.

Чтобы избежать этого, ведите календарь изменений летнего времени в ключевых рынках и заранее корректируйте расписания.

Альтернативно, вы можете использовать автоматизированные правила или машинное обучение для автоматической корректировки ставок, реагируя на изменения без необходимости вносить обновления вручную.

Распределение бюджета на основе региональных тенденций производительности

Вместо того, чтобы равномерно распределять свой рекламный бюджет по всем часовым поясам, сосредоточьте больше своих расходов на тех областях, которые показали наилучшие результаты в прошлом, согласно вашим данным.

Изучение отчетов о производительности помогает вам определить наиболее прибыльные местоположения, чтобы вы могли затем более эффективно распределять свой бюджет.

Если ваши данные показывают, что конверсии достигают пика поздней ночью для пользователей в тихоокеанском часовом поясе, но снижаются рано утром для тех, кто находится в восточном часовом поясе, скорректируйте свои расходы, чтобы сосредоточиться больше на тех периодах времени, когда конверсии идут хорошо.

Этот метод помогает убедиться, что деньги на рекламу расходуются эффективно, избегая потерь во время, когда она не приводит к продажам или желаемым результатам.

Превращение часовых поясов в преимущество

Эффективное планирование рекламы является ключевым фактором успеха кампании. Отображая вашу рекламу тогда, когда местные клиенты наиболее активны, вы можете получить больше от своего бюджета и повысить вовлеченность.

Анализируйте свои данные, чтобы точно узнать, когда пользователи совершают конверсии, а затем планируйте свои коммуникации, чтобы они совпадали с этими пиковыми моментами.

Используйте автоматизацию для поддержания стабильного расписания, особенно если вы работаете в разных регионах, и регулярно проверяйте отчеты, чтобы выявить любые возникающие тенденции.

Не устанавливайте часовые пояса один раз – сделайте корректировку их частью регулярной работы над улучшением эффективности вашей рекламы. Чем ближе время показа вашей рекламы к времени, когда люди действительно онлайн, тем лучше она будет работать.

Смотрите также

2025-11-28 16:11

Альфа — это не мониторинг LLM.

от

Недавно Adobe приобрела Semrush за 1,9 миллиарда долларов, но эта покупка была не из-за инструментов Semrush для мониторинга AI моделей. Adobe приобрела всю платформу – её существующих клиентов и способы взаимодействия с ними.

Несмотря на значительные инвестиции — 227 миллионов долларов — в AI-отслеживание, подавляющее большинство средств было направлено на создание простых информационных панелей. Хотя компании, создающие результаты на основе SEO с поддержкой AI, получили заметную долю, она была менее чем треть от общего объема. Однако недавняя покупка Adobe указывает на то, что эти панели не были конечной целью инвестиций.

Первоначально инвесторов привлекли инструменты, которые просто отслеживали Большие Языковые Модели, полагая, что это будут быстрые и простые бизнесы в формате software-as-a-service. Однако реальная долгосрочная ценность заключается в SEO-инструментах, работающих на базе AI-агентов, которые фактически *выполняют* работу. Это связано с тем, что эти SEO-инструменты, управляемые AI, выходят далеко за рамки того, что предлагает традиционное SEO-программное обеспечение, предоставляя SEO-специалистам и агентствам новый мощный способ работы – способ, который может значительно улучшить или даже угрожать их бизнесу.

Я работал с Wordlift, Growth Capital, Niccolo Sanarico, Primo Capital и G2, чтобы изучить тенденции финансирования и компании, получающие инвестиции. Мы обнаружили, что инвесторы часто отдавали приоритет компаниям с новыми идеями, в то время как наиболее перспективные возможности на самом деле находились в предприятиях, которые демонстрировали доказанные результаты.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

1. Мониторинг видимости ИИ казался будущим.

Мы изучили 80 компаний и их коллективное финансирование в размере 1,5 миллиарда долларов:

  • Устоявшиеся платформы (пять компаний) захватили $550 миллионов.
  • Мониторинг LLM (18 компаний) привлек 227 миллионов долларов.
  • Агентства SEO получили $86 миллионов.

В 2024 году основной проблемой для лидеров маркетинга было понимание того, как их бренды представлены в AI-чатах, таких как ChatGPT. Хотя эта проблема не была полностью решена – нам все еще недоступны реальные вопросы пользователей, а ответы чат-ботов непоследовательны – огромное количество компаний, предлагающих решения для отслеживания этого, говорит о том, что измерение AI-видимости важно и полезно. Очевидно, что существует спрос на понимание присутствия бренда в этих новых AI-пространствах.

Инструменты мониторинга имеют отрицательные издержки переключения. Агентные инструменты имеют высокие издержки переключения.

  • Низкая потеря: Если бренд отключает панель мониторинга, они теряют исторические графики.
  • Высокая боль: если бренд отключает агентскую SEO-платформу, их маркетинг прекращает публикацию.

Инвесторы вложили более 200 миллионов долларов в компании, ориентированные на помощь брендам в привлечении внимания на платформах AI – новейшем и самом важном маркетинговом канале после Google, Facebook и TikTok. Эта зарождающаяся индустрия ‘AI visibility’ может превзойти рынок SEO, оцениваемый в 75 миллиардов долларов, поскольку как маркетинговые, так и продуктовые команды признают ее важность.

Ключевым упущенным моментом стало то, как быстро эта тенденция станет стандартной практикой. Amplitude продемонстрировала, что её можно легко воспроизвести, предоставив бесплатный мониторинг. Как только Semrush просто включил это в качестве опции, весь рыночный сегмент пришёл в упадок.

2. Альфа заключается в результатах, а не в понимании.

Результаты имеют большее значение, чем понимание того, как все работает. К 2025 году реальная выгода от AI будет заключаться в его способности обеспечивать ощутимые результаты. Простое отслеживание производительности теперь ожидается – это абсолютный минимум.

Большинство компаний, отслеживающих видимость ИИ – 73% из них – начали свою деятельность в этом году, и они коллективно привлекли в среднем 12 миллионов долларов финансирования. Такой уровень инвестиций обычно наблюдается в отношении более устоявшихся компаний, которые уже продемонстрировали успех на рынке.

Наш анализ показывает огромный разрыв между тем, куда направлялись капиталы, и тем, где находится ценность.

  • Наблюдаемые компании (средний возраст: 1.3 года) привлекли посевное финансирование по оценкам роста.
  • SEO-агентства, ориентированные на результат (средний возраст: 5,5 лет) строят инфраструктуру уже почти десятилетие.

Несмотря на то, что агентивный слой был дальше в своём развитии, он привлёк лишь треть финансирования, которое получил слой мониторинга. Причина? Инвесторы не до конца понимали его конкурентное преимущество.

Инвесторы на ранних стадиях часто избегают инструментов, требующих сложной настройки и интеграции, таких как те, что связаны с доставкой или ручными процессами. Эти инструменты могут казаться скорее дорогостоящей консалтинговой работой, чем масштабируемым бизнесом. В отличие от них, инструменты мониторинга очень привлекательны, поскольку их обычно легко начать использовать, они имеют высокую прибыльность и не требуют больших постоянных усилий.

Деньги, оптимизированные для простоты внедрения и упущенная простота отмены.

  • Ловушка мониторинга: Вы можете отключить панель управления одним щелчком мыши, чтобы сэкономить бюджет.
  • Ров исполнения: «Беспорядочное» трение агентского SEO на самом деле и есть его надёжность. Как только операционный рабочий процесс установлен, он становится инфраструктурой. Вы не можете отключить механизм исполнения, не остановив свой доход.

Инвесторы отдавали предпочтение компаниям, ориентированным на отслеживание и отчетность, пренебрегая более фундаментальными предприятиями, которые фактически приносят результаты. Это создает значительную возможность в этой упущенной из виду области.

Три возможности отделяют победителей от особенностей:

  1. Скорость реализации: Бренды нуждаются в распространении контента одновременно на Reddit, TikTok, Quora и в традиционных поисковых системах. Победители автоматизируют весь рабочий процесс, от получения информации до публикации.
  2. Основа на контексте: Общая оптимизация проигрывает системам, которые понимают специфику вашего бизнеса и голос бренда. (Онтология — новый ров).
  3. Операции в масштабе: Создание контента без управления конвейером – это забава. Вам нужны системы, обеспечивающие управление десятками каналов. Точечные решения проигрывают; платформенные решения выигрывают.

Разница проста: одна группа решает «как я узнаю?», а другая — «как я отправлю?»

3. Следующие 18 месяцев уничтожат самую слабую часть стека AI.

Рынок разделяется на три уровня, основываясь на защищенности:

Успешные, устоявшиеся платформы, такие как Semrush и Ahrefs, имеют тенденцию становиться стандартными вариантами на рынке. Эти компании имеют давние отношения с клиентами – некоторые на протяжении более двадцати лет – и уже начали интегрировать AI-мониторинг. Теперь их главная задача заключается не в том, чтобы стать неактуальными, а скорее в том, чтобы не суметь быстро разработать инструменты для автоматизированных рабочих процессов, которые позволят маркетологам эффективно создавать и распространять контент. Реальная опасность заключается в том, чтобы быть обойденными более мелкими и гибкими стартапами, которые открывают новые возможности.

Существующие SEO-инструменты, такие как Semrush и Ahrefs, превосходно *считывают* информацию из сети – они потратили два десятилетия на создание своего успеха, основываясь на этом. Однако будущее SEO связано с ‘агентными’ операциями, где инструменты должны *писать* непосредственно в систему управления контентом веб-сайта. Этот сдвиг представляет собой проблему, поскольку эти устоявшиеся платформы изначально не были разработаны для такого доступа на запись.

Как эксперт в области SEO, я наблюдаю за ростом платформ ‘agentic SEO’ – и они удовлетворяют критическую потребность. Эти инструменты – не просто теоретические разработки; они решают повседневные проблемы SEO продуктами, которые люди действительно используют. Посмотрите на AirOps – они недавно привлекли $40 миллионов в раунде Series B и оцениваются в $225 миллионов, что доказывает работоспособность этой концепции. То, что они делают, действительно мощно: они автоматизируют создание контента, поддерживают контент в актуальном состоянии и обрабатывают такие вещи, как изображения и видео – все ‘действующие’ части SEO. Я считаю, что эти малоизвестные компании готовы к значительным будущим инвестициям.

Компании, занимающиеся мониторингом на основе ИИ и предлагающие только базовые инструменты отслеживания, скорее всего, будут либо куплены более крупными компаниями, либо им потребуется расширить свои услуги в течение следующего полутора лет. Текущего рынка недостаточно для поддержки бизнеса, который фокусируется только на этой единственной функции на уровне, необходимом для значительного роста.

Конец 2026 или начало 2027 года может стать критическим переломным моментом для многих компаний. Первоначальный энтузиазм начала 2024 года, вероятно, угаснет примерно к этому времени. Поскольку компании будут искать дополнительное финансирование, им может быть сложно продемонстрировать рост доходов, необходимый для оправдания их текущих оценок, что потенциально может привести к сложным последствиям.

  • Примите «даунраунд» (привлечение средств по более низкой оценке, уничтожающее акционерный капитал сотрудников).
  • Продать на запчасти (поглощение с целью найма).
  • Fold.

Давайте сделаем базовый «Расчёт взлётной полосы»:

  • Предположение: Набор данных показывает, что средняя «Дата последнего финансирования» для этого кластера — март 2025 года. Это означает, что основная часть этих €227 миллионов поступила на банковские счета в первом квартале 2025 года.
  • Data Point: В среднем компания привлекла ~€21 миллион.
  • Расчёт: Типичный раунд Серии A/Seed рассчитан на обеспечение 18–24 месяцев операционной деятельности. С учётом последнего финансирования в Q1 2025 и 18 месяцев операционной деятельности, мы приходим к Q3 2026.

Как эксперт в области SEO и AI-видимости, я вижу реальную проблему для компаний, стремящихся получить финансирование Серии B. Они испытывают давление, чтобы доказать ценность от своих первоначальных инвестиций – обычно оценка Серии A в диапазоне $50–100 миллионов, подогреваемая текущим ажиотажем вокруг AI. Для этого им обычно необходимо продемонстрировать рост выручки в 3–5 раз год за годом. Однако, с появлением бесплатных аналитических инструментов, таких как Amplitude, которые становятся все более мощными, и платформ, таких как Semrush, добавляющих аналогичные функции, многим трудно достичь этой амбициозной цели роста в 5 раз. Рынок становится переполненным, и становится все труднее выделиться.

Андреа Волпини, основатель и генеральный директор Wordlift:

4. Тезис о рынке: когда $166 миллиардов встречаются с поведенческим сдвигом

От Никколо Санарико, автора The Week in Italian Startups и партнера в Primo Capital:

Давайте отвлечемся от финансирования на мгновение и посмотрим, как люди осуществляют поиск. Изменения, такие как добавление Google AI в результаты поиска, и инструменты, такие как ChatGPT и Perplexity, становящиеся популярными отправными точками, меняют пользовательские привычки – и когда это происходит, часто появляются новые ведущие компании. Традиционно SEO полагалось на экспертов-людей, использующих различные инструменты, но основные задачи, связанные с этим – такие как отслеживание данных, генерация идей для контента и автоматизация процессов – теперь легко выполняются с помощью AI. Мы считаем, что это создает огромную возможность для новых AI-платформ занять часть работы, которую в настоящее время выполняют SEO-консультанты. Неудивительно, что 42% компаний, которые мы изучали, были основаны в 2020 году или позже, хотя некоторые устоявшиеся SEO-бизнесы существуют уже более 20 лет. Эти новые компании по сути говорят: «Позвольте нам выполнить работу за вас».

Данные подтверждают значимость этой идеи. Недавние исследования показывают, что рынок SEO представляет собой огромную возможность в $166 миллиардов, разделенную на $84.94 миллиарда на инструменты и $81.46 миллиарда на услуги, и он растет более чем на 13% каждый год. Однако структура этого рынка указывает на большую возможность для изменений: агентства контролируют 55% рынка услуг, а крупные консалтинговые фирмы получают 60% всех корпоративных расходов. Этот консалтинговый сегмент в размере более $50 миллиардов сильно зависит от ручной работы, личного опыта и больших человеческих усилий, что делает его идеальной целью для разрушения со стороны AI.

Данные о SEO-специалистах показывают, как автоматизация меняет эту сферу. Во всем мире насчитывается более 200 000 SEO-специалистов, со средней зарплатой в 82 000 долларов в США – на 15% выше, чем в среднем по стране. Это указывает на большой потенциал для повышения производительности за счет автоматизации. Мы уже наблюдаем этот сдвиг на рынке труда: количество должностей, ориентированных на создание контента, уменьшилось на 28% в 2024 году, поскольку AI взял на себя повторяющиеся задачи, в то время как количество руководящих должностей увеличилось на 50-58%, поскольку акцент сместился в сторону стратегии и надзора. Тенденция ясна: большинство новых SEO-вакансий находятся в крупных компаниях (250+ сотрудников), которые также значительно увеличивают свои инвестиции в AI-инструменты – увеличивая свой AI-бюджет с 5% до 15% от общих SEO-расходов. Это говорит о том, что AI-платформы, которые могут быстро приносить результаты, будут успешными, восполняя разрыв между дорогими консалтинговыми услугами и базовыми инструментами мониторинга.

5. Что это значит для вас

Для покупателей инструментов

Прекратите спрашивать: «Работает ли это на ИИ?» Спрашивайте вместо этого:

  1. Решает ли это оперативное ограничение или просто предоставляет мне информацию? (Если это информация, Semrush предоставит её бесплатно через 18 месяцев.)
  2. Автоматизирует ли это рабочий процесс или создаёт новую ручную работу? (Продукты, закрепленные в системе, глубоко интегрированы. Точечные решения требуют постоянного контроля.)
  3. Смогу ли я получить это на своей текущей платформе в конечном итоге, или это защищаемая позиция? (Если устоявшийся игрок сможет включить это в пакет, он это сделает.)

Для Инвесторов

Вы находитесь в поворотной точке:

  • Повествовательный слой (мониторинг) рушится в реальном времени.
  • Слой субстанции (исполнение) всё ещё недостаточно финансируется.
  • Этот пробел быстро закрывается.

Когда вы рассматриваете новую бизнес-идею, спросите себя: «Может ли инструмент, такой как Semrush или Ahrefs, легко добавить эту функцию?» Если ответ «да», то вряд ли это будет сильный и устойчивый бизнес. Но если для создания этого им пришлось бы полностью перестраивать свои системы или жертвовать существующими функциями, вы нашли что-то с реальным конкурентным преимуществом.

Вместо того, чтобы сосредотачиваться на том, какие конкретно компании получают финансирование, обратите внимание на то, *какие типы* бизнеса привлекают инвестиции, даже если у них нет сильного конкурентного преимущества. Это области с наибольшим потенциалом для роста.

Для Строителей

Не беспокойтесь о *том*, какой продукт вам следует создать. Вместо этого сосредоточьтесь на *том*, насколько незаменимым ваш продукт станет в повседневной работе ваших клиентов. Если вы создаете что-то вроде инструмента мониторинга, у вас есть около полутора лет, чтобы либо добавить функции, позволяющие клиентам действовать непосредственно в вашем инструменте, либо сосредоточиться на привлечении как можно большего количества новых пользователей.

Если вы создаёте платформы для исполнения, надёжность обеспечивается тремя вещами:

  1. Глубина интеграции в ежедневные рабочие процессы
  2. Необходимая предметная область знаний
  3. Операционный рычаг, который вы предоставляете по сравнению со сборкой внутри компании

Как SEO-эксперт, я на собственном опыте убедился, что компании, которые действительно преуспевают, – это те, кто решает сложные проблемы – те, которые требуют глубоких, постоянных знаний своей отрасли и которые трудно повторить конкурентам. Подумайте о таких вещах, как автоматизация создания контента при последовательном соблюдении голоса вашего бренда, точном понимании того, с кем вы разговариваете, и знании того, что лучше всего работает на каждой платформе. Это та вещь, которую нелегко скопировать, и именно там приходит настоящий, долгосрочный успех.

Подумайте о ключевой проблеме, которую вы решаете. Требуется ли для её решения человеческое мышление и принятие решений, или с ней может справиться просто более мощный AI? Если вы в основном стремитесь создавать контент быстрее, вы разрабатываете функцию. Но если вы пытаетесь координировать множество различных областей, поддерживая при этом единый бренд-опыт, вы строите платформу.

Полная инфографика нашего анализа:

Смотрите также

2025-11-27 17:42

От органического поиска к ответам ИИ: как переработать рабочие процессы контента для SEO

от

Традиционные поисковые системы, возможно, устаревают. Новый опрос показал, что подавляющее большинство людей – 83% – считают поиск на основе ИИ более быстрым и полезным.

Как SEO-эксперт, я увидел огромный сдвиг в том, как работает поиск. Мы ушли далеко за рамки простого ввода ключевых слов и получения списка ссылок. Теперь искусственный интеллект берет верх – такие инструменты, как ChatGPT, Perplexity и даже новые AI Overviews от Google, полностью меняют правила игры, когда дело доходит до того, чтобы быть найденным в сети. Больше недостаточно просто ранжироваться; вам нужно *отвечать* на вопрос напрямую, потому что именно этому уделяют приоритет эти поисковые системы на основе искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект меняет то, как люди находят информацию в интернете. Вместо простого отображения списков ссылок, он теперь предоставляет прямые ответы. Это означает, что маркетологам следует меньше сосредотачиваться на достижении top поисковой позиции и больше на том, чтобы быть источником лучшего ответа на вопрос пользователя.

Это изменение означает, что люди находят ответы непосредственно в результатах поиска, не нуждаясь в переходе на веб-сайты. Хотя эта тенденция ‘zero-click’ становится все более распространенной, и традиционные показатели, такие как ранжирование ключевых слов, становятся менее важными, это дает руководителям маркетинга возможность переосмыслить SEO и использовать его для стимулирования реального роста бизнеса.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Хотя качественный контент по-прежнему необходим, для успеха в современной поисковой среде он должен быть основан на прочной базе авторитетности, доверия и подлинности. Речь идет не просто об использовании другой платформы – это фундаментальный сдвиг в том, как мы создаем, организуем и подтверждаем качество контента.

Эта статья объясняет, как обновить ваш процесс создания контента, чтобы он хорошо работал с ИИ, помогая вашему контенту выделяться в мире, все больше управляемом искусственным интеллектом.

Что изменилось в генеративных поисковых системах и почему «традиционное SEO» не восстановится

Исследования показывают, что значительное количество людей взаимодействуют с результатами поиска на основе искусственного интеллекта. Около 60% тех, кто видит AI-генерируемые сводки в Google Search, будут нажимать на них хотя бы время от времени. Кроме того, подавляющее большинство – 91% – людей, которые регулярно используют AI, предпочитают использовать такие инструменты, как ChatGPT, для поиска информации.

Послушайте, я разрабатываю веб-сайты уже довольно давно, и вещи определенно меняются. Раньше мы уделяли *так* много внимания ключевым словам, но теперь Google и другие поисковые системы действительно уделяют приоритет веб-сайтам, которые демонстрируют подлинный опыт и авторитет. Просто *появляться* в результатах поиска уже недостаточно. Как маркетолог, я обнаруживаю, что старые метрики, такие как видимость и показы, не рассказывают всей истории. Что *действительно* важно сейчас, так это построение доверия – такие вещи, как цитирование другими авторитетными источниками, получение упоминаний в интернете и обеспечение правильной структурированности ваших данных, чтобы поисковые системы могли проверить ваш авторитет. Речь идет о том, чтобы быть надежным источником, а не просто видимым.

Мы вступаем в новую эпоху с ИИ, и это означает большие изменения в нашем подходе к SEO. Традиционное SEO — простое выполнение требований — больше недостаточно. Теперь SEO должно быть частью более широкого плана, направленного на то, чтобы зарекомендовать ваш бренд как надежный источник информации. Цель состоит в том, чтобы убедиться, что ИИ выбирает *ваш* контент при создании ответов для пользователей, потому что он больше всего доверяет вашему бренду.

В эту новую эру поиска улучшение видимости можно измерить тремя различными способами:

  • Появляется в результатах или ответах.
  • Увеличение влияния, лояльности или конверсий от вашего цифрового присутствия.

Традиционная поисковая оптимизация (SEO) больше не является достаточной для того, чтобы ваш контент был увиден. Современный ‘Generative SEO’ требует опыта во всех трех ключевых областях, чтобы добиться настоящего успеха.

Новая дилемма директора по маркетингу: ИИ как канал и конкурент.

Если клиент задаёт вопрос, например, «Какая лучшая CRM для крупных брендов?» и ИИ предлагает конкурента вместо вашего бренда, это больше, чем просто потеря клика. Вы упускаете возможность связаться с человеком, который активно ищет решение, и завоевать его доверие. По сути, ИИ не счёл ваш контент достаточно полезным или надёжным, чтобы включить его в свой ответ.

Вот простой способ взглянуть на это: Старая школа SEO была сосредоточена на том, чтобы сделать контент понятным для поисковых ботов. Теперь, с Generative SEO, вы сосредотачиваетесь на том, чтобы сделать контент запоминающимся для самих ИИ-моделей.

Как переработать SEO-процессы создания контента для генеративной эпохи

Если вы хотите, чтобы ваш контент был распознан и использован ИИ, вам необходимо изменить свою стратегию. Пришло время забыть о том, как вы раньше создавали и измеряли успех – свежий подход необходим для достижения лучших результатов.

От таргетинга по ключевым словам к моделированию знаний

Современные модели ИИ ищут не просто ключевые слова – они понимают смысл вещей и то, как они связаны друг с другом. Если вы хотите, чтобы ваш контент отображался в ответах, работающих на базе ИИ, и занимал высокие позиции в рейтинге, он должен демонстрировать хорошо организованную и взаимосвязанную информацию.

Начните с создания графа знаний, который визуально связывает людей, продукты и темы, связанные с вашей областью знаний. Использование схемы разметки имеет решающее значение, чтобы помочь поисковым системам понять эти связи. Кроме того, убедитесь, что весь ваш контент укрепляет ваши позиции в этой сети тем и людей.

Раньше было проще ранжироваться по очень конкретным ключевым словам, но чтобы быть найденным поисковыми системами на базе искусственного интеллекта, требуется другой подход к созданию контента. Вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на отдельных ключевых словах, вам следует создавать контент вокруг групп связанных тем – то, что мы называем «кластерами сущностей». Например, компания-разработчик программного обеспечения не должна просто пытаться ранжироваться по фразе ‘best CRM integrations’. Ей также следует чётко объяснять, что такое CRM *is*, как она связана с такими вещами, как ‘workflow automation’ и ‘customer data’, и другими связанными идеями.

От Объема Контента К Подтвержденному Авторитету

Чтобы подготовиться к ИИ, руководителям маркетинга необходимо помочь своим командам контента оптимизировать всё, что они создают. Это означает, что каждая статья должна чётко показывать, кто её написал (включая должность, образование и любые соответствующие сертификаты), ссылаться на все источники информации и гарантировать, что все факты можно легко проверить на точность.

Короче говоря: не публикуйте быстрее. Публикуйте умнее.

От Статического Публикования К Динамической Обратной Связи

Генеративный ИИ меняется быстро, как и традиционные поисковые системы. То, что хорошо работает сегодня, может не работать завтра. По этой причине умные SEO-команды используют гибкие графики публикаций, чтобы оставаться впереди и сосредоточиться на том, что в настоящее время наиболее эффективно. Эти команды последовательно и проактивно:

  • Тестирование вопросов, которые их аудитория задает в генеративных движках.
  • Отслеживание того, появляется ли их контент в этих ответах.
  • Обновление контента на основе того, что цитируется, суммируется или игнорируется.

Отслеживание того, как ваш бренд появляется в результатах поиска на базе искусственного интеллекта – таких как ChatGPT, Perplexity и Google’s AI Overviews – становится все более важным. Несколько инструментов, таких как SE Ranking, Peec AI, Profound и Conductor, могут помочь в этом. Однако вы также можете вручную проверять эти результаты, используя последовательный подход. Рассматривайте эту информацию как новый способ измерения видимости вашего бренда, подобно тому, как вы используете данные из Google Search Console.

Как измерить успех SEO в мире, ориентированном на ответы

Отслеживание эффективности вашей SEO-стратегии с помощью таких инструментов, как генеративный ИИ, требует нового подхода. Хотя трафик веб-сайта по-прежнему важен, это не единственное, что демонстрирует успех. Для руководителей маркетинга крайне важно найти способы доказать ценность, которую их команда приносит общим целям компании.

Вот как прогрессивные CMO переопределяют успех SEO:

  • Цитирования ИИ: Как часто ваш контент упоминается в ответах, генерируемых ИИ.
  • Видимость ответа в результатах поиска: Процент релевантных запросов, в которых ваш контент отображается в ответе ИИ.
  • Нулевое взаимодействие: Случаи, когда ваш бренд отображается в ответах ИИ, даже если пользователи не посещают ваш сайт.
  • Ответственный реферальный трафик: Новые «клики», посещения, которые возникают непосредственно из ссылок, сгенерированных искусственным интеллектом.
  • Семантический охват: Широта связанных сущностей и подтем, по которым ваш бренд последовательно отображается.

Эти измерения смещают акцент в SEO-отчётах с впечатляющих, но неважных цифр на предоставление реальных сведений о том, насколько заметен бренд в сети. Они предлагают более правдивую картину влияния бренда в современном цифровом мире.

Будущее вашей SEO-оптимизации для генеративного поиска.

Генеративный поиск меняется так же быстро, как и обычный поиск, и это на самом деле хорошо – это создает возможности для новых идей. Вместо того, чтобы пытаться избежать этих изменений, лидерам маркетинга следует поддерживать гибкость SEO, рассматривая его как полигон для поиска лучших способов охватить и взаимодействовать со своей аудиторией. SEO – это не то, что можно просто настроить и игнорировать; это требует постоянной адаптации и экспериментов.

Лидеры маркетинга должны поощрять свои команды экспериментировать с различными типами контента, тем, как информация структурирована в сети, и даже с формулировками, которые они используют, чтобы понять, что появляется, когда ИИ создает ответы. Им также следует объединять идеи из поисковой оптимизации с идеями из связей с общественностью, разработки продуктов и клиентского опыта. Как только организация поймет, как ИИ изображает ее бренд, эти знания могут улучшить все, начиная от ее основных сообщений и заканчивая тем, как она позиционируется на рынке.

Вскоре «органический поиск» будет означать не только поиск результатов на основе ключевых слов. Он будет включать все способы, с помощью которых машины помогают людям находить информацию. Компании, которые добьются успеха, будут сосредоточены на завоевании доверия клиентов в долгосрочной перспективе, а не просто на ранжировании по конкретным поисковым запросам.

Следующая эволюция поиска

Утверждение о том, что ИИ положит конец SEO, просто неверно. ИИ не заменяет SEO, он его меняет. SEO уходит от быстрых трюков и становится больше о долгосрочной стратегии и понимании того, как люди находят информацию в интернете. Это означает, что SEO-специалистам необходимо адаптироваться и изучать новые подходы, поскольку всё меняется очень быстро.

У лидеров маркетинга сейчас есть отличная возможность: пора изучить генеративные поисковые системы – эти инструменты поиска на базе ИИ, которые становятся все более популярными. Эксперты из Forrester считают, что поиск на базе ИИ будет составлять 20% всего органического трафика веб-сайтов к концу 2025 года. Хотя многие устоявшиеся методы SEO все еще работают – такие как создание точного, хорошо организованного и подробного контента – самое большое изменение заключается в *том*, как мы измеряем успех. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на позициях в поисковой выдаче, нам нужно сосредоточиться на том, насколько хорошо наш контент отвечает на вопросы пользователей в разговорном стиле.

В эпоху ответов от ИИ вашему бренду недостаточно быть просто находимым; ему нужно быть узнаваемым.

Смотрите также

2025-11-27 17:11

Мюллер: Загрузка фоновых видео вряд ли повлияет на SEO

от

По словам консультанта Google по поисковой оптимизации Джона Мюллера, большие видеофайлы, загружающиеся в фоновом режиме, обычно не повредят позициям вашего сайта в поисковой выдаче, если основной контент загружается быстро.

Кто-то на форуме Reddit SEO задался вопросом, может ли большое видео размером 100 МБ негативно повлиять на рейтинг их веб-сайта в поисковой выдаче. Они объяснили, что страница загружает сначала основное изображение и текст, а видео загружается в фоновом режиме, чтобы пользователям не приходилось ждать его начала просмотра контента.

Мюллер ответил:

«Я не думаю, что вы заметите эффект для SEO.»

Более широкий контекст

Вопрос касается распространенной проблемы для сайтов, использующих большие фоновые видео или анимированные фоны.

Веб-сайт разработан для быстрой загрузки, отображая весь текст и изображения практически мгновенно. Затем загружается видео на фоне и автоматически заменяет основное изображение по завершении загрузки.

Этот подход соответствует лучшим практикам Google для ленивой загрузки, которые предлагают отложить загрузку менее важного контента, чтобы сделать веб-страницы быстрее.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Google рекомендует отложенную загрузку – отсрочку загрузки изображений и другого контента до тех пор, пока они фактически не понадобятся – как способ улучшить скорость веб-сайта и пользовательский опыт. Важно убедиться, что контент отображается, когда он появляется в поле зрения на экране.

Почему это важно

Использование видео или анимации на фоне ваших посадочных страниц, вероятно, не навредит вашим позициям в поисковой выдаче. Самое важное — убедиться, что ваш основной контент быстро загружается для посетителей.

Google оценивает пользовательский опыт веб-страницы, используя такие показатели, как Largest Contentful Paint. Часто видео, которое начинает загружаться *после* основного контента, не должно негативно влиять на эти оценки.

Лучшие практики реализации

Google’s web.dev предлагает использовать `preload=’none’` для элементов video, чтобы предотвратить автоматическое начало загрузки видео до необходимости. Для улучшения пользовательского опыта во время загрузки видео вы также можете добавить атрибут `poster`, который отображает изображение до тех пор, пока видео не будет готово.

Заглядывая в будущее

Использование фоновых видео на вашем веб-сайте обычно нормально для SEO, пока основной контент загружается быстро. Убедитесь, что вы проверили свои показатели Core Web Vitals, чтобы убедиться, что видео не замедляет работу для посетителей.

Используйте Инструмент проверки URL в Google Search Console, чтобы проверить, правильно ли отображаются ваши видео на ваших веб-страницах. Этот инструмент подтверждает, что элементы видео корректно показаны в конечном HTML-коде.

Смотрите также

2025-11-27 01:39

Новые данные: Основные факторы, влияющие на цитирования ChatGPT

от

SE Ranking изучил более 129 000 веб-сайтов и более 216 000 страниц в 20 различных отраслях, чтобы выяснить, что делает веб-сайты вероятными для цитирования ChatGPT.

Количество доноров, ссылающихся на ресурс, было признано самым сильным предиктором вероятности цитирования.

Что говорят данные.

Обратные ссылки и сигналы доверия

Количество веб-сайтов, ссылающихся на страницу, сильно коррелировало с тем, как часто эта страница цитировалась. Страницы с количеством до 2 500 обратных ссылок получили в среднем от 1,6 до 1,8 цитирований. Однако страницы с более чем 350 000 обратных ссылок в среднем получили 8,4 цитирования – значительное увеличение.

Исследование показало, что когда количество веб-сайтов, ссылающихся на ресурс, достигает примерно 32 000, его цитируемость почти удваивается – увеличиваясь с 2,9 до 5,6. Это говорит о значительном скачке в влиянии при таком уровне онлайн-признания.

Оценки Domain Trust показали чёткую тенденцию: веб-сайты с более низкими оценками (ниже 43) получали в среднем 1,6 цитирований. По мере увеличения оценок росло и количество цитирований – сайты с оценками от 91 до 96 в среднем получали 6 цитирований, а те, у кого самые высокие оценки (97–100), – 8,4.

Кажется, что степень доверия к отдельным страницам была менее важна, чем общая надёжность веб-сайта, на котором они находились. Страницы с показателем доверия 28 или выше демонстрировали примерно одинаковую производительность с точки зрения частоты их цитирования (в среднем 8,3 цитирования), что указывает на то, что ChatGPT больше фокусируется на общей репутации веб-сайта, чем на деталях об отдельных страницах.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Как эксперт по SEO, я видел множество предположений об авторитете домена, и эти последние данные действительно меня удивили. Мы часто слышим, что сайты с доменами .gov и .edu автоматически ранжируются выше, но наши исследования это не подтвердили. Фактически, мы обнаружили, что домены .gov и .edu в среднем получали *меньше* цитирований – 3.2 – чем коммерческие сайты, у которых в среднем было 4.0. Это говорит нам о том, что просто наличие надежного доменного расширения недостаточно для гарантии высокой SEO-эффективности; качественный контент и обратные ссылки по-прежнему имеют наибольшее значение.

Авторы написали:

В конечном счете, не важен веб-адрес, а важно, насколько хорош ваш контент и насколько он полезен людям.

Трафик и Позиции в Google

Трафик веб-сайта был значительным фактором, занимая второе место по важности, но он, казалось, имел значение только тогда, когда трафик был уже довольно высоким.

Судя по моему опыту управления веб-сайтами в течение многих лет, сайты, получающие менее 190 000 посетителей в месяц, обычно зарабатывают от 2 до 2,9 цитат. Интересно, что *точное* количество посетителей, казалось, не имело большого значения – сайт с всего 20 органическими посетителями в месяц показывал примерно такие же результаты, как и сайт, получающий 20 000. Это немного контринтуитивно, но это мой опыт.

Мы начали замечать связь между трафиком веб-сайта и цитированиями только после того, как сайт достиг более 190 000 ежемесячных посетителей. Сайты, получающие более 10 миллионов посетителей в месяц, в среднем получали 8,5 цитирования.

Трафик на главную страницу веб-сайта был особенно важен. Веб-сайты, которые получали как минимум 7 900 посетителей органически (через поисковые системы) на свою главную страницу, имели самые высокие показатели цитирования.

Мы также изучили, как страницы ранжируются в Google, и сравнили это с тем, как часто ChatGPT ссылается на них. Страницы, которые ранжировались в топ-45 в Google, получали в среднем 5 цитат. Страницы с более низким рангом, между 64 и 75, получали в среднем 3.1 цитаты.

Авторы отметили:

Это не доказывает, что ChatGPT использует результаты поиска Google, но указывает на то, что обе системы, вероятно, оценивают достоверность и качество информации схожим образом.

Глубина и структура контента

Существовала чёткая взаимосвязь между длиной статьи и частотой её цитирования. Более короткие статьи, в среднем менее 800 слов, получали в среднем 3,2 цитирования. Более длинные статьи, превышающие 2900 слов, в среднем получали 5,1 цитирования.

Важно было то, как был организован контент, а не только его количество. Страницы с разделами длиной от 120 до 180 слов показали наилучшие результаты, получив в среднем 4.6 цитирований. Очень короткие разделы, менее 50 слов, в среднем получали только 2.7 цитирований.

Страницы, содержащие цитаты от экспертов, получили в среднем 4,1 цитату, что значительно больше, чем страницы без цитат экспертов, в среднем получившие 2,4 цитаты. Аналогично, контент, содержащий 19 или более единиц статистических данных, получил в среднем 5,4 цитаты, в то время как страницы с небольшим количеством данных в среднем получили только 2,8 цитаты.

Мы обнаружили чёткую связь между тем, как недавно был обновлён контент, и тем, как часто на него ссылаются. Страницы, обновлённые в течение последних трёх месяцев, получили в среднем 6 цитат, в то время как более старый, устаревший контент — всего около 3,6.

Как человек, который давно разрабатывает веб-сайты, я недавно обнаружил интересные данные. Мы проанализировали обратные ссылки, и, что удивительно, страницы *с* разделами FAQ фактически получали меньше ссылок – около 3.8 по сравнению с 4.1 для страниц без них. Теперь, команда, анализировавшая данные, указала на то, что их система фактически *наказывала* страницы, на которых не было FAQ. Объяснение, по-видимому, заключается в том, что FAQ, как правило, появляются на базовых страницах поддержки, и такие типы страниц просто не привлекают столько ссылок естественным образом. Дело не в том, что FAQ *плохи* для SEO, а в том, что страницы, на которых они находятся, часто не привлекают много внимания с других сайтов.

Отчёт показал, что заголовки, сформулированные в виде вопросов (как те, что используются для тегов H1 или H2), фактически получали меньше цитирований — 3,4 в среднем, по сравнению с простыми, прямыми заголовками, которые получили 4,3 цитирования. Это удивительно, так как многие эксперты рекомендуют использовать вопросы для голосового поиска, но это говорит о том, что ИИ может предпочитать чёткие, тематически ориентированные заголовки вместо этого.

Социальные сигналы и платформы отзывов

Упоминания бренда на дискуссионных платформах показали сильную корреляцию с цитированиями.

Веб-сайты с очень низкой активностью на Quora – менее 33 упоминаний – получили в среднем 1,7 цитирований. В отличие от этого, веб-сайты с высокой активностью на Quora – более 6,6 миллионов упоминаний – в среднем получили 7,0 цитирований.

Reddit показал схожую тенденцию: популярные домены, упоминаемые более 10 миллионов раз, получали в среднем 7 цитат, в то время как менее активные домены — всего 1,8 цитаты.

Авторы представили это как особенно актуальное для небольших сайтов:

Если у вас новый или небольшой веб-сайт, активность на платформах, таких как Quora и Reddit, может помочь вам установить авторитет и получить признание от ИИ, таких как ChatGPT, подобно тому, как более крупные веб-сайты используют ссылки с других сайтов и большое количество посетителей для достижения той же цели.

Выступление на сайтах отзывов, таких как Trustpilot, G2, Capterra, Sitejabber и Yelp, похоже, помогало веб-сайтам получать больше упоминаний в других местах в интернете. Веб-сайты, появляющиеся на нескольких из этих обзорных платформ, получали в среднем от 4,6 до 6,3 цитирования, в то время как те, которые не были на них перечислены, в среднем получали только 1,8.

Техническая производительность

Метрики скорости загрузки страниц коррелируют с вероятностью цитирования.

Веб-страницы, которые полностью загружают свой первоначальный контент менее чем за 0.4 секунды, получают в среднем 6.7 цитирований. Страницы, на загрузку которых уходит более 1.13 секунды, получают в среднем всего 2.1 цитирования.

Результаты Speed Index следовали аналогичной тенденции. Веб-сайты, загружающиеся менее чем за 1.14 секунды, стабильно показывали хорошие результаты, в то время как те, которым требовалось более 2.2 секунд, столкнулись со значительным снижением производительности.

Оптимизация URL и заголовков

Отчет показал, что широкие URL-адреса, описывающие тему, превзошли по эффективности URL-адреса, оптимизированные по ключевым словам.

Страницы, где URL не был тесно связан с основным ключевым словом (оценка от 0.00 до 0.57), получили в среднем 6.4 цитирования. Однако страницы с сильной связью между URL и ключевым словом (оценка от 0.84 до 1.00) получили в среднем только 2.7 цитирования.

Заголовки статей также показали четкую тенденцию. Те, в которых было мало релевантных ключевых слов, получили в среднем 5,9 цитирований, в то время как заголовки, тщательно оптимизированные с использованием ключевых слов, получили в среднем всего 2,8 цитирований.

Исследователи пришли к выводу: «ChatGPT предпочитает URL-адреса, которые чётко описывают общую тему, а не те, которые строго оптимизированы под одно ключевое слово.»

Факторы, показавшие результаты хуже ожидаемых.

Многие популярные стратегии для улучшения исследований в области ИИ на самом деле, похоже, не оказали существенного влияния на частоту цитирования этих исследований, и некоторые могли даже оказать негативное воздействие.

Использование схемы FAQ на веб-страницах не улучшило количество цитирований. Фактически, страницы *без* схемы FAQ фактически получили больше цитирований в среднем (4.2) по сравнению с теми, *с* ней (3.6).

Анализ файлов текста, сгенерированного LLM, выявил очень небольшое изменение в частоте цитирования. Аналогично, включение ссылок на авторитетные веб-сайты практически не повлияло на то, цитировались ли эти тексты.

Почему это важно

Наши исследования показывают, что ваши текущие усилия в области SEO, возможно, уже помогают вам хорошо ранжироваться с помощью AI. Если вы сосредоточены на получении ссылок с других веб-сайтов, привлечении трафика, обеспечении быстрой загрузки вашего сайта и регулярном обновлении контента, вы уже охватываете ключевые области, которые влияют на видимость в AI, согласно этому отчёту.

Если у вас новый веб-сайт с небольшим количеством обратных ссылок, участие в сообществах, таких как Reddit и Quora, может помочь установить авторитет вашего сайта. Исследования также показывают, что создание подробного, высококачественного контента более эффективно, чем простое повторение ключевых слов.

Исследование подчеркивает, что все эти элементы работают вместе. Попытки улучшить только один аспект, игнорируя другие, на самом деле снизят общие результаты.

Заглядывая в будущее

SE Ranking проанализировал ChatGPT конкретно. Другие AI-системы могут взвешивать факторы по-разному.

SE Ranking не делится деталями о конкретной версии ChatGPT или периоде, который охватывают их данные. Поэтому любые наблюдаемые тенденции следует рассматривать как возможные связи, а не как окончательное доказательство того, как ChatGPT ранжирует контент.

Смотрите также

2025-11-26 21:11