Поисковый журнал

Сдвиг макета SERP Google: позиция 1 теперь отображается посередине страницы.

от

Рейтинг №1 больше не означает то, что он означал раньше.

Более половины (57%) лучших органических результатов поиска, которые вы видите на настольных компьютерах, появляются без необходимости прокрутки, но это верно лишь для около 40% этих результатов на смартфонах.

Вывод от человека, работающего в компании по отслеживанию позиций: позиция в рейтинге сама по себе больше не является достаточной.

Capper проанализировал онлайн-видимость вашего бренда, оценив, сколько места он занимает в результатах поиска – учитывая как размер отдельных результатов, так и его общее присутствие по сравнению с конкурентами. Он утверждал, что специалисты по SEO должны сосредоточиться на повышении узнаваемости бренда (показах) вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на получении кликов.

Смотрите записанный вебинар прямо сейчас & узнайте, что было важно.

Позиция 1 часто невидима. Медианный результат находится на 635 пикселей ниже.

Достижение позиции 10 занимает примерно пять полных экранов прокрутки.

На компьютерах, результат органического поиска вверху обычно появляется примерно на 635 пикселей вниз по странице, в то время как большинство экранов ноутбуков отображают около 800 пикселей в общей сложности. Это означает, что он виден без сильной прокрутки.

Вторая позиция уже, чаще всего, находится ниже линии сгиба.

Результаты мобильного поиска значительно хуже, чем на десктопе. По словам Барри Каппера, топовый органический результат даже не виден на большинстве смартфонов примерно в 60-67% случаев – он даже не появляется в первой строке текста. Он описал ситуацию как «действительно ужасную».

Куда делась позиция 1: AI Overviews & Paid находятся над линией сгиба.

Как только органическое вытесняется, то, что его заменяет, зависит исключительно от намерений.

Когда люди ищут информацию в Google, новые AI Overviews занимают почти треть экранного пространства, которое вы видите сразу. Если включить панель Knowledge Graph, эти элементы вместе занимают около 41%, или почти две пятых начальной страницы результатов поиска, прежде чем вы даже прокрутите вниз.

Как человек, который разрабатывает веб-сайты уже много лет, я заметил огромный сдвиг в страницах результатов поиска. Теперь, когда вы ищете что-то, платные объявления и результаты покупок занимают более 60% видимого пространства сразу – часто даже больше, особенно для популярных продуктов, где они могут захватить более двух третей экрана. Это оставляет очень мало места – обычно около 16% – для традиционных органических результатов.

Вертикаль имеет огромное значение. Смотрите в записи, чтобы узнать, на что следует обратить внимание, по вертикали.

Оптимизируйте под размер экрана результатов, а не только рейтинг.

Самый важный совет Каппера — перестать сосредотачиваться исключительно на том, сколько людей ищут ключевые слова или на позициях этих ключевых слов в поисковой выдаче. Вместо этого, приоритизируйте ключевые слова на основе их конкретности и целевой направленности.

Обычный органический результат поиска обычно занимает около 120 пикселей пространства. При включении изображений, цен и рейтингов эти улучшенные органические листинги (часто называемые IPR листингами) примерно удваиваются в размере, используя около 240 пикселей.

Сравнение с Властелином колец действительно донесло суть до меня. Когда Гимли говорит, что победа над слоном размером с башню считается только за одно убийство, он явно ошибается.

В Google объявление от Brex Flowers с подробной информацией значительно выделяется по сравнению с простой ссылкой на обзор Trustpilot. Как заметил один наблюдатель, «Существует огромная разница – это даже не сопоставимо.»

Пожалуйста, просмотрите ваши самые важные коммерческие ключевые слова, чтобы проверить, соответствуют ли они требованиям к правам интеллектуальной собственности (IPR), и затем сосредоточьтесь на улучшении вашей разметки schema на основе потенциальной прибыли (pixel gain), а не только на количестве людей, которые их ищут.

Посмотрите записанный вебинар прямо сейчас, чтобы получить доступ к аудиту.

Брендовый поиск теперь опережает авторитет домена как сигнал ранжирования.

Девять лет назад Каппер обнаружил, что частота, с которой люди искали название бренда, является лучшим индикатором того, насколько высоко сайт будет ранжироваться в результатах поиска, чем его общий Domain Authority. Недавний анализ подтверждает эту тенденцию – брендовые поисковые запросы *ещё более* важны для ранжирования сейчас, чем тогда.

По словам Каппера, ваш бренд становится все более важным для позиций в поисковой выдаче. И ключ к созданию этого бренда с помощью SEO заключается просто в том, чтобы быть видимым в результатах поиска.

Это создаёт положительный цикл для SEO, которому уделяется недостаточно внимания: когда люди видят ваш контент, это повышает узнаваемость бренда, что приводит к тому, что больше людей ищут конкретно ваш бренд. Эти брендовые поисковые запросы, в свою очередь, повышают ваши позиции в рейтинге, и цикл продолжается. Нам не следует игнорировать метрики, измеряющие авторитетность, но нам нужно начать рассматривать узнаваемость бренда как то, что мы можем активно измерять и улучшать для получения лучших результатов органического поиска, а не просто как общую цель.

Узнайте, что вам следует отслеживать прямо сейчас, на по запросу вебинаре.

Вопросы и ответы: Наиболее полезные вопросы из вебинара

Q: Есть ли какие-либо предложения о том, как продать видимость и пиксели старшему руководству, которое укоренилось в доле голоса и рейтинге?

Том объяснил, что проще продемонстрировать ценность отслеживающих пикселей, поскольку можно напрямую сравнить результаты поиска, показывающие победу на основе традиционных метрик ранжирования, с тем, что пользователи на самом деле *видят*. Он предлагает включить данные пикселей в расчеты доли голоса, поскольку доля голоса призвана представлять видимость, а пиксели обеспечивают более точное измерение этого, чем ранжирование само по себе. Хотя переосмыслить SEO как бренд-канал сложнее, у Тома есть простой подход: сопоставьте SEO-показы с показами из других маркетинговых каналов. Показывая общие показы по всем каналам, вы можете подчеркнуть, что SEO является мощным драйвером видимости – «невероятным каналом показов».

Q: Стоит ли нам пропустить всю оптимизацию SERP и сразу перейти к оптимизации для агентов?

Том объяснил, что результаты поиска на основе ИИ все еще находятся в разработке. В настоящее время системы полагаются на традиционные страницы результатов поиска (SERPs), чтобы определить, какие компании показывать. Он подчеркнул, что SERPs останутся ключевым компонентом, заявив: ‘В конечном счете, все вернется к SERPs’. Хотя режим AI от Google набирает популярность, примерно с одним миллионом пользователей, это число очень мало по сравнению с общей пользовательской базой Google. Несмотря на то, что могут быть разработаны функции, ориентированные на ИИ, для поисковых агентов, основная технология, предоставляющая информацию, все равно будет SERPs, представленная в формате, понятном машинам.

Q: Какие доступные способы измерения видимости AEO/GEO существуют, поскольку для LLM нет аналога Search Console?

Том обрисовал три ключевых момента. Во-первых, отслеживайте, как часто ваш бренд появляется в ответах на запросы, но избегайте фокусировки на огромном количестве запросов, игнорируя при этом разнообразие возможных ответов. Значительный размер выборки имеет решающее значение. Во-вторых, измеряйте объем обсуждения вокруг темы, а не отслеживайте отдельные запросы, поскольку многие конкретные запросы будут генерировать только один результат. Наконец, приоритизируйте отслеживание упоминаний и рекомендаций вместо прямых цитирований – вы хотите быть брендом, о котором люди говорят и который они предлагают в ответах ИИ. Он также рекомендовал анализировать журналы серверов, чтобы понять, какие страницы ИИ использует в качестве источников.

Q: Вероятно ли, что органический поиск будет продолжать ухудшаться, или усталость от ИИ вернет традиционный поиск?

Том объяснил, что ситуация не улучшается, но скорость изменений может замедлиться. Он привел в пример подход Google с AI Mode на их I/O мероприятии – они не выпустили его широко, что указывает на их опасения, что пользователи ещё не готовы к этому. Хотя AI Mode хорошо отвечает на общие вопросы, у него возникают трудности с поиском, когда люди ищут конкретный веб-сайт или информацию, например, прогноз погоды. И ChatGPT, и AI Mode теперь включают больше ссылок, потому что пользователи по-прежнему предпочитают посещать веб-сайты напрямую. Том считает, что мы не вернемся к тому, как было раньше, и подозревает, что людям на самом деле нравится, когда AI предоставляет им ответы.

Смотрите полный вебинар.

Вы можете посмотреть полную сессию — охватывающую сравнение SERP, подробный анализ различных типов результатов поиска и то, как отслеживать влияние ИИ — по запросу на Search Engine Journal. Стоит посмотреть ради ценных данных и особенно ради презентации о планировании бюджета.

https://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/key/uvvZ6GeM1LhkUw

Смотрите также

2026-05-30 00:10

Данные обзора ИИ от Google выглядят иначе для коммерческих запросов.

от

Peec AI, компания, отслеживающая, как контент появляется в результатах поиска, недавно проанализировала 500 000 поисковых запросов и обнаружила, что AI Overviews от Google отображались примерно в 87% из них.

Данные сосредоточены на поисковых запросах, которые люди делают, когда хотят что-то купить, и не включают запросы, когда люди просто пытаются перейти на конкретный веб-сайт. Поэтому цифры представляют собой лишь часть всех поисковых запросов Google, а не полную картину.

Что нашёл Пик

Когда люди пытаются выбрать между вариантами – например, при сравнении продуктов – AI Overviews появлялись в 88,5% поисковых запросов. Более длинные вопросы с большей вероятностью вызывали эти обзоры. Короткие запросы, состоящие всего из двух слов, показывали AI Overview примерно в 65% случаев, но этот показатель подпрыгивал почти до 89% для вопросов длиной от 11 до 15 слов.

Как человек, который внимательно следит за этими вещами, я отслеживал внедрение AI Overviews, и было интересно наблюдать, как это варьируется. В целом, я вижу, что они появляются примерно в 76% поисковых запросов в Европейском Союзе, но это число подпрыгивает до более чем 90% за пределами ЕС. Франция — настоящая аномалия, хотя – в настоящее время AI Overviews там не активны вообще, или в режиме AI, поэтому я не вижу их появления в поисковых запросах из этой страны.

Почему число растёт так быстро?

Наши данные показывают, что AI Overviews появляются в значительных 87% поисковых запросов, что выше, чем в предыдущих отчётах. Другие исследования обнаружили AI Overviews на меньшем проценте ключевых слов – Ahrefs сообщил о 20.5% по 146 миллионам результатов, в то время как наш собственный эксперимент в прошлом месяце показал их в 42% поисковых запросов. Более ранние данные от Authoritas и SE Ranking указывали на около 30%.

Разница в результатах, по-видимому, связана с типом поисковых запросов, которые проанализировал Peec. Их данные были сосредоточены на запросах, используемых в бизнес-целях – например, для маркетинговых исследований и сравнения продуктов – и не включали простые поиски только по названию бренда. Peec обнаружил, что более длинные и подробные поисковые запросы с чёткой целью с большей вероятностью запускают AI Overviews. Когда они удалили базовые поисковые запросы по названию бренда, которые редко приводят к AI Overview, общая частота появления AI Overviews увеличилась.

Показатель в 87% демонстрирует, как часто AI Overviews появляются, когда люди ищут то, что хотят купить, а не просто в общих поисковых запросах Google.

Как проходил тест

Peec сгенерировал свои тестовые вопросы на основе данных, собранных в апреле. Затем он использовал ИИ для категоризации этих вопросов на основе их релевантности различным этапам и типам поиска, а также отслеживал, как часто обзоры Google AI появлялись в ответ на них. Хотя Peec использовал ИИ для маркировки этих категорий, он не публично подтвердил их точность с помощью проверки человеком.

Почему это важно

Насколько заметны вы в результатах поиска, зависит от того, где появляются обзоры Google AI Overviews. В одном примере они появлялись для многих поисковых запросов, которые люди используют, когда решают, что купить – например, при сравнении продуктов или поиске ‘лучшего X для Y’. Поскольку эти обзоры часто являются первым, что видят покупатели, упоминание в них может существенно повлиять на то, какие бренды рассматривают клиенты.

Как цифровой маркетолог, я усвоил, что ошибочно сосредотачиваться *только* на получении результатов по информационным запросам – тем, где люди просто узнают о чём-то. Вам абсолютно необходимо ориентироваться на запросы, которые люди используют, когда они готовы купить, иначе вы упустите реальных клиентов. Речь идёт о захвате спроса, а не только о повышении узнаваемости.

Заглядывая в будущее

Режим ИИ быстро становится популярной функцией. Он привлек более миллиарда пользователей в течение первого года, и теперь Google интегрирует его с AI Overviews. Это позволяет пользователям беспрепятственно продолжать исследование в режиме ИИ непосредственно из первоначального обзора, всё в рамках опыта Google Search.

Смотрите также

2026-05-29 22:39

Предпочтительные источники, Brand Lift Gmail, Pichai о новых обзорах AI.

от

Вот информационная рассылка Pulse на этой неделе. Каждое обновление, охваченное на этой неделе, влияет на то, как ИИ Google генерирует свои ответы и какую информацию он использует.

Вот что важно для вас и вашей работы.

Предпочтительные источники в AI Overviews и AI Mode

Почему это важно

Что говорят специалисты по SEO

Мари Хейнс, основатель Marie Haynes Consulting, отметила, что:

Гленн Гейб из G-Squared Interactive считает, что это ценная функция для издателей с лояльной аудиторией, поскольку она способствует взаимодействию с пользователями.

Гертруи Лалеман, старший специалист по оптимизации поисковых систем на основе ИИ в Semrush, объяснила, как обновление влияет на узнаваемость бренда.

Gmail Content Linked To Higher Brand Visibility In AI Mode

Недавний отчёт iPullRank исследовал, как AI Mode от Google влияет на видимость брендов в результатах поиска. Исследование показало, что вовлечённость по электронной почте является ключевым фактором в определении того, какие бренды показываются.

Как вебмастер, я изучал влияние ИИ на пользовательский опыт, и одна вещь действительно выделилась в наших тестах. Когда мы активировали ‘Personal Intelligence’, мы заметили четкую тенденцию: бренды, связанные с личными данными пользователя, гораздо чаще появлялись в AI Mode. Gmail, в частности, был огромным индикатором – ИИ, казалось, сильно приоритизировал результаты, связанные с учетной записью Gmail пользователя. Это значимая находка, когда речь идет о персонализации и о том, как ИИ интерпретирует предпочтения пользователей.

Почему это важно

Как цифровой маркетолог, я тестировал Personal Intelligence, и это увлекательно видеть, как бренды, с которыми люди взаимодействуют по электронной почте, могут фактически формировать рекомендации на основе искусственного интеллекта, которые они получают. Имейте в виду, что эти результаты предварительные – мы использовали небольшую тестовую группу и измерили прямые результаты, поэтому это не отражает внутренние данные или системы Google. Это скорее ранний показатель потенциального влияния.

Что говорят SEO-специалисты

Жак Корби-Тюш, возглавляющий Lifecycle Marketing в Trade Nation, считает, что обновление Gmail необязательно является плохой новостью для email-маркетологов. Он отметил, что в изменениях все еще есть положительная сторона.

Прочитайте наш полный обзор: Gmail Content Shows Brand Visibility Boost In AI Mode

Генеральный директор Google называет AI Overview «более предвзятым, чем следовало бы».

В интервью подкасту Decoder от The Verge, Сундар Пичаи рассказал о недавних проблемах с AI Overviews. Он признал, что один из ответов был предвзятым и не представлял информацию нейтрально.

После Google I/O, Сундар Пичаи обсудил запись интервью, отметив, что AI Overviews иногда должны лучше отвечать на вопросы и что есть куда расти.

Почему это важно

Прочитайте наш полный обзор: Генеральный директор Google об обзорах на основе искусственного интеллекта: «Слишком субъективны, как для этого инструмента»

Тема Недели: Ответ ИИ – это Поверхность, Которая Имеет Значение

Смотрите также

2026-05-29 15:39

Как узнать, рекламируют ли ваши конкуренты в ответах ChatGPT ваших клиентов

от

Запускают ли мои конкуренты рекламу ChatGPT?

Существует ли библиотека рекламы для спонсируемых результатов ChatGPT?

Как отследить, кто рекламируется в ответах ИИ?

Ваши самые заинтересованные покупатели прямо сейчас спрашивают ChatGPT о вашей категории.

Реклама может появиться прямо под ответом на поисковый запрос, и если конкурент заплатит за эту рекламу, он получит переходы от людей, которые активно ищут возможность совершить покупку.

Если вы не проводите активное тестирование своего ИИ со всеми важными поисковыми запросами, ваши конкуренты, вероятно, получают больше внимания, и вы не имеете возможности узнать об этом.

Что охватывает это руководство.

Вот как вручную узнать, какие конкуренты делают ставки по тем же ключевым словам, что и вы, и определить, кто размещает рекламу в ответах ChatGPT, которые видят ваши клиенты, – не запуская рекламу самостоятельно.

Как выглядят спонсорские размещения в ChatGPT?

OpenAI запустила рекламу ChatGPT для пользователей US Free и Go 9 февраля 2026 года.

К весне более 600+ рекламодателей разместили рекламу в ответ на запросы с высокой степенью заинтересованности:

  • Сравнение программного обеспечения.
  • Планирование поездки на выходные.
  • Какой лучший crm инструмент?

Эти запросы раньше отображались в Google; теперь они показываются внутри ChatGPT в виде рекламы.

Реклама ChatGPT появляется внутри опыта ответа в виде спонсированной карточки под ответом.

После того, как ChatGPT отвечает на запрос, ниже ответа отображается спонсорская карточка, визуально отделенная и четко обозначенная как «Sponsored». Карточка включает в себя название рекламодателя, favicon, короткий заголовок, краткое описание (~19 слов в среднем) и ссылку на целевую страницу.


OpenAI does not currently publish an ad library equivalent to Meta’s or Google’s, and no central searchable database of every active ChatGPT ad exists. To see who’s running ads, you have to run prompts in eligible US sessions and capture what appears.

Для целей мониторинга четыре точки данных определяют, что делает конкурент в данной рекламе:

  • Название объявления: текст заголовка, который использует конкурент.
  • Описание рекламы: предложение(я) под заголовком
  • Финальная ссылка: пункт назначения, куда они направляют трафик.
  • Доля показов: как часто реклама конкурента появляется в ответ на определенный запрос в течение нескольких итераций.

Вам нужны все четыре, чтобы оценить конкурентную ситуацию.

Заголовок и описание говорят вам о том, как они позиционируют себя.

Финальный URL показывает точно, куда ведет ссылка – будь то на главную страницу веб-сайта, конкретную категорию или сравнение продуктов.

Показатель доли показов демонстрирует, какая часть общей видимости рекламы по конкретному запросу приходится на одного рекламодателя. Он превращает простое ‘Я видел их рекламу’ в понимание того, что они доминируют в этой поисковой теме.

При анализе конкурентов сосредоточение на конкурентной разведке более ценно, чем простое изучение общего количества просмотров рекламы. Это связано с тем, что она учитывает различия в частоте появления рекламы с разными запросами.

Шаг 1: Составьте карту запросов, которые ваши покупатели уже задают.

Создайте список запросов, которые отражают естественную манеру речи ваших клиентов при использовании ChatGPT. Вместо того, чтобы пытаться привлечь широкую аудиторию общими ключевыми словами, сосредоточьтесь на понимании того, что люди говорят о вашей отрасли и что делают ваши конкуренты в этих разговорах.

Начните с вопросов, которые вы уже знаете, конвертируйте в платном поиске и высокочастотных органических запросах.

Далее, перефразируйте эти запросы так, как будто вы напрямую обращаетесь к ChatGPT, говоря о том, что вам нужно. Помните, люди взаимодействуют с ChatGPT иначе, чем с Google. Вместо ключевых слов они используют полные предложения, предоставляя справочную информацию, конкретные требования и чётко формулируя свои цели.

Чтобы быть эффективным, менеджеру платной поисковой рекламы следует иметь оперативный список, содержащий от 30 до 50 запросов, охватывающих ключевые области его работы, независимо от отрасли.

  • Прямые сравнения («лучший [инструмент категории] для [случая использования]», «[Бренд A] против [Бренд B]»).
  • Рекомендационные подсказки («Мне нужен [инструмент] для [выполнения задачи], что мне посмотреть?»).
  • Переключение подсказок («альтернативы [Brand]»).
  • Запросы, соответствующие вариантам использования («какой [инструмент] лучше всего подходит для [небольшой команды / предприятия / конкретной отрасли»]).
  • Ценовые запросы («доступный [инструмент] для [аудитории]»).
  • Длинные «хвостовые» граничные случаи («[инструмент], который интегрируется с [нишевым стеком]»).

Собирайте данные из внутренних источников – таких как ваша база данных клиентов, исследования ключевых слов и взаимодействие с клиентами (запросы в службу поддержки, разговоры с отделом продаж, поиск на сайте и отзывы) – чтобы составить список слов и фраз, которые ваши покупатели *действительно* используют, а не то, что, по вашему мнению, они говорят.

Если ваши конкуренты делают ставки по поисковым запросам, которые вы не отслеживаете, вы не сможете увидеть их рекламу. Ваш обзор рекламного ландшафта ограничен запросами, которые вы активно отслеживаете.

Полезный совет: Используйте Ad Radar, чтобы загрузить свой список подсказок и поддерживать его непрерывную работу.

Шаг 2: Запустите каждый запрос в сеансе ChatGPT.

После создания вашего списка запросов, приведите его в действие и внимательно наблюдайте за тем, как настроена сессия. Этот начальный этап определяет, будет ли полученная информация ценной или просто случайным беспорядком.

Для каждого вопроса, который вы задаете, пожалуйста, сделайте скриншот полного ответа, убедившись, что также захватите любой спонсорский контент, отображаемый в нижней части экрана.

Не запускайте каждый запрос по отдельности.

ChatGPT не показывает одну и ту же рекламу всем, кто задаёт один и тот же вопрос. Реклама, которая отображается, варьируется в зависимости от таких факторов, как сумма, предложенная рекламодателями, релевантность рекламы запросу и система случайной ротации.

Единый запуск фиксирует исход одного аукциона, а не конкурентный набор.

Чтобы получить полезный результат по любому запросу, планируйте как минимум 20-30 запусков в течение нескольких дней.

Чтобы получить более точную картину происходящего, немного измените подход. Регулярно очищайте файлы cookie вашего браузера и распределяйте тесты в течение дня – проводите некоторые утром, некоторые днем и некоторые вечером. Если вы запускаете все 30 тестов в течение 10-минутного периода из одной сессии, вы видите лишь очень ограниченный снимок общих результатов.

Шаг 3: Захватите четыре точки данных, определяющие рекламу конкурента.

Всегда, когда появляется спонсорский показ, последовательно отслеживайте одни и те же четыре фрагмента информации в одном и том же месте. Это гарантирует, что вы сможете точно сравнить результаты из разных тестов или периодов.

Четыре точки данных для захвата на одно впечатление:

  1. Заголовок объявления: точная копия заголовка в спонсорской карточке. Копируйте символ за символом. Заголовки меняются.
  2. Описание рекламы: предложение(я) под заголовком. В среднем около 19 слов, но диапазон варьируется. Захватите весь текст.
  3. Конечный URL: URL назначения, на который ведет карта. Удалите UTM-метки для определения канонической целевой страницы, но сохраните полный URL в дополнительном столбце, чтобы позже анализировать шаблоны отслеживания.
  4. Показатели охвата: рассчитываются, а не наблюдаются напрямую.

Для каждого поискового запроса, который вы тестируете, мы будем рассчитывать, как часто появлялся каждый рекламодатель по сравнению с общим количеством запусков этого запроса. Например, если вы запускаете поиск 25 раз, и конкретный конкурент появляется в 12 из этих результатов, у этого конкурента 48% доля показов для этого поиска в течение периода тестирования.

Для каждой показанной рекламы записывайте, какой запрос привёл к её появлению, дату и время показа, а также детали сессии пользователя – использует ли он бесплатную или платную версию, и его местоположение. Организуйте эту информацию в электронной таблице, чтобы можно было легко анализировать, как часто ваша реклама появляется по сравнению с конкурентами, с разбивкой по запросу и неделе.

Текст онлайн-рекламы меняется быстро. Рекламодатели часто тестируют разные заголовки – иногда три или четыре – в течение недели, чтобы увидеть, что работает лучше всего. Они также экспериментируют с конечным веб-адресом, на который направляются люди, переключаясь между главной страницей, страницей сравнения продуктов или конкретной страницей категории, чтобы улучшить результаты. Просто отслеживать текст рекламы недостаточно; чтобы по-настоящему понять, что делают ваши конкуренты, вам нужно видеть, как они меняют как текст *и* целевые URL-адреса.

Шаг 4: Повторяйте достаточно часто, чтобы увидеть долю охвата со временем.

Позвольте мне рассказать вам по опыту, просмотр рекламы конкурентов всего один раз не помогает. Вы увидите только того, кто случайно выиграл аукцион *в этот конкретный день*, и полностью упустите из виду регулярную ротацию объявлений, которую они используют. Аналогично, если вы попытаетесь определить их бюджет, основываясь на данных за один день, вы по сути принимаете решения, основанные на случайных колебаниях, а не на реальной картине. Это шумные данные, и они заведут вас не туда.

Чтобы понять, какие бренды лидируют в обсуждениях в ChatGPT – по сути, кто «владеет» определённой темой – вам необходимо отслеживать это последовательно. Как минимум, вам следует регулярно проверять это, чтобы получить значимые результаты.

  • Ежедневные запуски по вашим 5-10 лучшим запросам с самой высокой ценностью (запросы, наиболее близкие к намерению совершить покупку).
  • Еженедельные запуски на полном списке из 30–50 подсказок.
  • Ежемесячные тренды, показывающие, как конкуренты набирают или теряют долю за скользящие 30-дневные периоды.

Вот полезный совет: используйте Ad Radar для автоматизации этого процесса и непрерывного мониторинга рекламы ваших конкурентов на ChatGPT, избавляя вас от необходимости управлять электронными таблицами.

Прекратите действовать вслепую в платных AI-поисках

Маркетологи, занимающиеся поисковой оптимизацией, располагают большим количеством данных и инструментов для отслеживания их рекламных кампаний Google, но подобных ресурсов пока не существует для рекламы в ChatGPT. Эти новые объявления ChatGPT конкурируют за одних и тех же клиентов, и в настоящее время большинство компаний не могут видеть, кто их конкуренты в этих аукционах. Вы можете узнать о том, что конкурент появляется в ответах ChatGPT на запросы ваших клиентов, только когда заметите проблему с собственными результатами – и к тому времени может быть слишком поздно для реагирования.

Ad Radar постоянно отслеживает, что рекламируют конкуренты на ChatGPT, показывая вам каждого рекламодателя, запросы, которые они используют, и различные версии их рекламы. Получите представление в реальном времени об активности конкурентов в вашей отрасли.

Start Monitoring AI Ads

Изображения предоставлены авторами.

Смотрите также

2026-05-28 19:41

Вы используете ИИ на уровне исполнения. Ценность заключается на уровне суждений.

от

Все необходимые инструменты настроены и оплачены. Если вы опытный SEO-специалист или профессионал в области локализации, вы, вероятно, уже ежедневно используете ИИ – для создания черновиков, получения кратких обзоров и быстрой подготовки первоначального контента, на который раньше уходило гораздо больше времени. Это значительное повышение эффективности, и это действительно имеет значение.

То, что вы сейчас зарабатываете, даже близко не соответствует потенциальной прибыли. И эта разница не связана с инструментами, которые вы используете – дело в *том, как* вы их используете.

Исследование, прошедшее рецензирование и опубликованное на ежегодном собрании ASIS&T в 2025 году Тимом Горичаназом из Дрексельского университета, даёт этой проблеме название (благодарю Шари Туроу за указание на эту статью!). Анализируя 205 реальных примеров использования ChatGPT, Горичаназ выявил шесть различных режимов, в которых люди фактически используют ИИ: Письмо, Принятие решений, Идентификация, Генерация идей, Общение и Критика. Данные были получены с Reddit и имеют уклон в сторону англоязычных пользователей, что ограничивает их обобщаемость, но полученная таксономия довольно точно соответствует тому, как работают большинство практиков. Два режима доминируют. Четыре остаются неиспользованными. Эти четыре неиспользованных режима определяют, сделает ли ИИ вас более стратегически ценным или просто более быстрым в выполнении работы на исполнительном уровне.

Это различие имеет большее значение сейчас, чем когда-либо за всю историю этой индустрии.

Два режима, которые выбирает каждый.

Данные от Gorichanaz показывают, что задачи, связанные с написанием текстов, составляют наибольшую долю использования ИИ, составляя 47% случаев – включая такие вещи, как написание черновиков, редактирование, суммирование, перевод и создание контента. Исследование McKinsey подтверждает это, обнаружив, что создание контента и сбор информации являются наиболее распространенными способами использования ИИ в бизнесе. Фактически, 63% компаний, использующих генеративный ИИ, сосредотачиваются на его использовании для создания текста.

Ещё 10% исследования были посвящены задачам, таким как объяснение концепций, ответы на вопросы или обобщение информации – навыкам, которые составляют основу того, как многие люди используют ИИ сегодня. Процесс прост: изучите тему, получите резюме и перейдите к следующему шагу.

В настоящее время большинство AI-приложений попадают в эти две категории, и обе они предлагают реальные преимущества. Однако, это не там, где AI оказывает наибольшее влияние. Если вы используете AI только для ускорения существующих автоматизированных задач, вы не в полной мере используете его потенциал – вы просто выполняете ту же работу, но быстрее и в большем масштабе.

Оставшиеся четыре режима – Принятие решений (встречается в 21% выборки Горичаназа), Генерация идей (9%), Обсуждение (8%) и Критика (6%) – представляют собой основу действительно ценной работы. Однако, мало кто разработал структурированный подход к этим областям, часто потому, что их этому не учили, и вместо этого оказывали давление, чтобы быстро получить результаты, не оставляя времени на вдумчивую разработку.

Решения, которые вы всё ещё принимаете в одиночку.

Каждый день SEO-специалисты сталкиваются со сложными выборами. Им нужно определить, какие поисковые запросы наиболее важны для AI, связаны ли проблемы с ранжированием веб-сайта со структурой или с тем, как находится информация, как сбалансировать работу между улучшением поисковой оптимизации (SEO) и локального поиска (GEO) при ограниченных ресурсах и когда обращаться к руководству с проблемами видимости, а не решать их самостоятельно.

Опытные профессионалы в настоящее время полагаются на свои знания и интуицию для решения таких проблем, и это совершенно нормально — эти навыки невероятно важны, и ИИ их не заменит. Однако намеренное использование ИИ для *помощи* в принятии решений предлагает то, чего не может предоставить только опыт: систематический способ проверки основных убеждений перед принятием окончательного решения.

Получение полезных выводов от ИИ – это не только о задавании правильных вопросов. Это также означает предоставление ИИ всей необходимой справочной информации – такой как то, что делают конкуренты, насколько хорошо вас видят в настоящее время, прошлые результаты и любые ограничения, с которыми вы сталкиваетесь. Затем вам нужно относиться к ответу ИИ как к серьезному вкладу в ваши решения, а не просто к первому черновику. Это требует нового способа работы, который большинство людей еще не установили, не из-за каких-либо препятствий, а просто потому, что требуется время и планирование для построения этого процесса.

Исследование McKinsey показывает, что, хотя большинство компаний (88%) используют AI, лишь немногие (всего 6%) фактически получают значительные преимущества во всей своей организации. Те, кто *действительно* преуспевает, в 3,6 раза чаще полностью меняют свой способ работы, а не просто добавляют AI инструменты к своим существующим процессам. Это относится и к отдельным работникам – простое ускорение старых способов работы не то же самое, что принятие лучших решений с помощью переработанного процесса.

The Gaps Nobody Briefed

Многие SEO и локальные SEO эксперты не в полной мере используют ‘Режим генерации идей’, который может помочь брендам обнаружить области, где они упускают возможности утвердиться в качестве авторитетов и взаимодействовать со своей целевой аудиторией.

Эти вопросы разработаны, чтобы стимулировать поистине творческое мышление. Многие профессионалы инстинктивно задают себе подобные вопросы, но часто не имеют систематического способа найти ответы. Использование ИИ для подлинного исследования – не просто для быстрых предложений контента, а для вдумчивого процесса с конкретными ограничениями и готовностью преследовать неожиданные результаты – является мощным способом выявить упущенные возможности до того, как на них укажут конкуренты или клиенты.

Как цифровой маркетолог, я заметил, что реальный вызов заключается не в том, *может ли* ИИ создавать контент, а в том, как мы его *используем*. Просто запросить список идей – быстро, максимум пара минут. Но полноценная мозговая атака с ИИ, где вы действительно изучаете и совершенствуете концепции, занимает гораздо больше времени – около двадцати минут и требует другого подхода. Важно то, что этот более глубокий процесс генерирует уникальные результаты, которые нельзя легко скопировать. Эта разница – уникальная ценность, которую *я* привношу как профессионал – это то, где я действительно могу выделиться, и, честно говоря, я не вижу, чтобы достаточное количество маркетологов делали акцент на этом навыке.

Честный обзор, который ваша команда вам не даст.

Этот подход является наиболее полезным для повседневной работы, но также сталкивается с наибольшим сопротивлением со стороны организаций. Он включает в себя использование ИИ для выявления проблем в проектах или задачах, над которыми люди уже потратили время и усилия.

Эффективная критика помогает опытным профессионалам выявлять проблемы, которые упускают из виду внутренние обзоры. Это включает в себя такие вещи, как выявление утверждений в вашей контент-стратегии, которые *звучат* уверенно, но не подкреплены данными, используемыми вашим AI, разницу между тем, как ваш бренд преподносит себя, и тем, что AI находит при запросе о вашей отрасли, и устаревшие предположения в рекомендациях, основанных на меняющемся поведении пользователей.

Предыдущий пункт — это не просто теория. Регулярное использование ИИ для критической оценки вашего собственного бренда (или бренда клиента) *перед* планированием следующих шагов — это то, что отличает опытных стратегов от тех, кто просто выполняет задачи. Этот проактивный подход также меняет то, как вы общаетесь с клиентами или руководством, позволяя вам выявлять потенциальные проблемы *перед* тем, как они появятся в результатах, а не объяснять их после.

Критический анализ используется нечасто, потому что дело не в правилах или процедурах, а скорее в привычке. Большинство организаций и специалистов привыкли использовать ИИ для *создания* вещей, вместо того чтобы тщательно *оценивать* то, что он производит. Изменение этого требует осознанного решения, и это очень важное решение для лидеров в данной области принять прямо сейчас.

Репетиция

Категория ‘Talking’ AI от Gorichanaz фокусируется на ИИ как на разговорном компаньоне. Для профессионалов наиболее полезным применением этого является отработка важных разговоров – как с самими собой, так и со своими клиентами – где исход действительно имеет значение.

Трудно, когда вам приходится объяснять падение трафика сайта из поисковых систем на 30%, особенно когда новые поисковые системы на основе искусственного интеллекта не особо помогают. Вам нужно чётко разграничивать причины каждой проблемы, не упрощая их. Также сложно убедить руководство инвестировать как в традиционное SEO, так и в новые географические стратегии, когда они видят в них одно и то же и хотят получить лишь одну общую цифру возврата инвестиций. И, наконец, есть деликатный баланс несогласия с рекомендациями агентства или поставщика, не нанося ущерба рабочим отношениям.

Сложные и важные разговоры происходят часто, и люди обычно готовятся, просто прокручивая в голове, как они пройдут. Хотя практика в виде ролевых игр с потенциальными сложностями или просьба к ИИ представить противоположные точки зрения полезна, это не то же самое, что реальный опыт. Однако, потратив около двадцати минут на такую подготовку, можно значительно улучшить то, насколько уверенно и эффективно человек подходит к разговору.

Искусственный интеллект часто используется на работе — недавний опрос EY, проведенный среди более чем 16 500 человек в 29 странах, показал, что 88% сотрудников используют его — но большинство приложений не радикально меняют *что* люди создают. Причина этого разрыва заключается в том, что многие мощные функции ИИ, такие как те, которые предлагают критику, помогают в принятии решений или обеспечивают общение, не создают немедленных, отслеживаемых результатов. Вместо этого они улучшают навыки с течением времени, обеспечивая долгосрочную выгоду, которая не отражается в стандартных отчетах о производительности.

Тот режим, в котором вы находитесь, определяет, на каком слое вы находитесь.

Шесть способов мышления тесно связаны с разделением между выполнением дел и принятием решений. Написание и идентификация относятся к категории ‘выполнение’ – они практичны, легко наблюдаемы и все чаще выполняются ИИ с минимальной помощью человека. Принятие решений, придумывание идей, оценка и общение, с другой стороны, требуют человеческого суждения и являются областями, где эксперты остаются незаменимыми.

Как цифровой маркетолог, специализирующийся на SEO и локальном поиске, я вижу реальный сдвиг в том, как нам нужно использовать AI. Если я *только* использую AI для написания контента или поиска ключевых слов – по сути, просто для более быстрой работы – я на самом деле ограничиваю свою ценность. AI быстро автоматизирует эти задачи, поэтому сосредоточение исключительно на выполнении ставит меня в прямую конкуренцию с самой технологией. Профессионалы, которые будут преуспевать, не просто ускорят свой результат с помощью AI, они используют его для *улучшения* своего стратегического мышления и принятия лучших, более обоснованных решений. Речь идет об улучшении моего суждения, а не только моей продуктивности.

Исследование Горичаназа предлагает новый способ взглянуть на то, что люди действительно *нуждаются* в информации в эпоху ИИ. Оно выходит за рамки простого поиска ответов или уменьшения сомнений и вместо этого фокусируется на том, что авторы называют ‘умелым приспособлением к миру’ – использовании практического интеллекта для понимания и действий в реальных жизненных ситуациях. Для опытных профессионалов это полезный способ оценить свою работу. Ключ не в том, что ИИ *может* делать, а скорее в том, какие аспекты вашей работы полагаются на тот вид практического интеллекта, который растет с опытом, и улучшает ли использование ИИ этот интеллект или просто ускоряет процесс.

Исследование McKinsey показывает, что очень мало руководителей – всего 1% – считают, что их компании в полной мере используют ИИ для улучшения бизнес-результатов. Этот разрыв между амбициями и реальностью существует и для тех, кто фактически работает с ИИ, и это проблема, которую можно решить.

Если бы вы отслеживали *как* вы на самом деле использовали ИИ на этой неделе – не только то, что планировали сделать – и разделили это на шесть типов, как бы выглядел результат? В частности, сколько времени вы потратили на задачи, связанные с Написанием и Идентификацией, по сравнению с Определением, Генерацией идей, Критикой и простым Общением с ИИ?

Те, кто намеренно сосредотачиваются на развитии своей способности принимать хорошие решения – даже с помощью простого процесса – не делают ничего необычного. Они просто делают то, чего не делают большинство других. В области, где у всех есть доступ к одним и тем же инструментам для фактического *выполнения* работы, улучшение вашего суждения – это самое важное, что вы можете сделать, чтобы выделиться.

После месяцев усилий я рад поделиться тем, что я создал. Вы можете узнать больше об использовании данных для принятия лучших решений и поддержки ваших аргументов.

Смотрите также

2026-05-28 16:41