Инженер Google объясняет «чёрные ящики» моделей ИИ в поиске

Никола Тодорович, возглавляющий разработку программного обеспечения в Google Search, недавно объяснил развитие ИИ в Google Search в подкасте ‘Search Off the Record’.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

На протяжении последних 15 лет Тодорович работал в Google Search, где сейчас возглавляет команду, отвечающую за SafeSearch. Он объяснил, что внедрение машинного обучения в Search в больших масштабах является сложной задачей, поскольку сложные модели труднее отлаживать и поддерживать по сравнению с более простыми.

Тодорович объяснил, что Google не может немедленно использовать машинное обучение во всем Поиске, поскольку эти системы могут быть сложны для понимания. Инженеры не всегда точно знают, как модели приходят к своим выводам, что затрудняет их широкое внедрение.

Как SEO-эксперт, я своими глазами убедился, насколько сложной может быть ситуация, когда поисковые системы обновляют свои алгоритмы. Это значительно усложняет поиск и исправление проблем, особенно когда нам нужно переключиться на совершенно новую модель. По сути, это настоящая головная боль — пытаться понять, что сломалось, когда правила игры постоянно меняются!

SafeSearch Как Испытательный полигон

Как цифровой маркетолог, я узнал от Тодоровича, что SafeSearch был действительно умным первым шагом для Google, когда речь зашла об использовании ИИ в Поиске. Команда могла тестировать и совершенствовать эти ИИ-системы отдельно от основных алгоритмов ранжирования поиска, что сделало развертывание гораздо более безопасным и контролируемым.

https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/Middle_Post_Text

Как человек, который годами занимался управлением веб-контентом и безопасностью, могу сказать, что SafeSearch всегда выигрывал от продуманной настройки. Мы разработали его таким образом, чтобы он мог самостоятельно анализировать изображения и видео, давая нам ‘оценку достоверности’ того, насколько откровенным может быть контент. Лучшая часть? Если нам нужно было изменить систему для повышения точности, мы могли сделать это, не влияя на основной поисковый движок. Это позволяло нам быстрее и безопаснее итерировать и совершенствовать вещи.

Примерно двенадцать лет назад сверточные нейронные сети начали значительно улучшать то, как компьютеры ‘видят’ изображения. Это сделало SafeSearch логичным первым применением машинного обучения в Google Search.

AI Overviews, основанные на существующем поиске.

Todorovic объяснил, что AI Overviews добавляются поверх текущего поискового процесса Google, а не заменяют его. Он уточнил, что базовая технология для поиска и ранжирования информации остается тем же традиционным методом.

Иногда система работает, расширяясь для изучения связанных поисков. Google может найти дополнительные запросы, связанные с вашим исходным поиском, запустить их одновременно, а затем объединить все результаты в единый ответ.

Режим ИИ работает схожим образом, но он более самодостаточен, по словам Тодоровича. Он объяснил, что он по-прежнему использует Поиск в качестве основы, но с большими возможностями и большим пространством для независимой работы.

Почему это важно

Люди сосредотачиваются на одной цитате, но важно понимать полную ситуацию. Тодорович объяснял сложности широкого внедрения машинного обучения в Google Search, а не утверждал, что Google не отслеживает свои функции на базе искусственного интеллекта, такие как AI Overviews или AI Mode.

Главный вывод не в том, что ИИ загадочен. Вместо этого, комментарии подчеркивают, что стандартные результаты поиска остаются важными для AI Overviews от Google, даже с добавленными функциями, такими как сводки и расширенный сбор информации.

Это гарантирует, что основные принципы Поиска Google по-прежнему применяются к его новым функциям искусственного интеллекта, даже с изменениями в том, как отображаются результаты поиска.

Взгляд в будущее

По мере того, как Google разрабатывает свои AI-функции, полезно понимать разницу между AI Overviews и AI Mode. По словам Тодоровича, AI Overviews в настоящее время функционирует несколько отдельно от основного Google Search, в то время как AI Mode построен на своей собственной выделенной системе.

По мере того, как Режим ИИ от Google становится более широко используемым, это различие может повлиять на то, как компания сообщает о таких вещах, как то, как контент просматривается, отслеживается и улучшается.

Смотрите также

2026-05-04 07:39