Согласно недавнему опросу, проведенному Deloitte от имени Meta, было обнаружено, что внедрение сложных методов персонализации может привести к значительному увеличению коэффициентов конверсии, на целых 16 процентов больше, чем менее сложные стратегии.
Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.
Купить на падении (нет)Исследование представляет модель зрелости, которая служит инструментом для организаций для оценки их способности к персонализации и выявления областей, требующих развития.
Что показывают данные
Основываясь на результатах исследования, примерно 80% американских покупателей выражают большее стремление совершить покупку, когда бренды персонализируют их покупательский опыт. Кроме того, потребители отмечают, что тратят примерно на половину больше у компаний, которые адаптируют свое взаимодействие в соответствии с индивидуальными потребностями.
Исследование показывает, что эти действия связаны с общими результатами деятельности компании. В частности, было установлено, что индивидуальные рекламные инструменты Meta способствовали экономическому росту на сумму около 213 миллиардов евро и поддерживали примерно 1,4 миллиона рабочих мест в ЕС. В этой версии я стремился сохранить суть вашего первоначального предложения, используя более простой язык и добавляя дополнительный контекст для уточнения конкретного влияния персонализированных рекламных технологий Meta.
Данные о экономическом влиянии, уникальные для Meta, отражают более широкую тенденцию в онлайн-рекламе: персонализированное взаимодействие влияет на решения о покупке и укрепляет лояльность клиентов к брендам.
Дерья Матрас, вице-президент глобальной бизнес-группы Meta, прокомментировала:
С ростом предпочтения персонализированного опыта люди всё больше тяготеют к брендам, которые, кажется, понимают их уникальное видение.
Модель зрелости для персонализации
В отчете представлена четырехступенчатая модель зрелости для оценки вашего прогресса в персонализации, и в нем показано, что продвинутые этапы связаны с ощутимыми деловыми результатами.
Уровень 1: Низкая зрелость
Информация, как правило, остается разрозненной, а коммуникация часто лишена конкретики. Персонализация, когда она происходит, следует заданным правилам и обычно ограничивается несколькими платформами.
Уровень 2: Средняя зрелость
Проще говоря, некоторые системы связаны между собой, что позволяет проводить фундаментальное разделение аудитории и незначительную персонализацию на различных платформах. Такие организации могут дополнительно использовать аналитические инструменты и решения для управления согласием.
Уровень 3: Высокая зрелость
Объединение данных о клиентах в единый, всесторонний профиль и разрешение их идентификационных данных позволяет создать более индивидуальный подход на различных этапах взаимодействия. Всё чаще встречаются предиктивная аналитика и адаптивный контент.
Уровень 4: Созревание чемпиона
Настройка в реальном времени, интеллектуальные системы искусственного интеллекта и специализированная помощь для многоканальных взаимодействий, всё это поддерживается технологией чистых помещений. Сотрудники из разных отделов работают вместе слаженно, при этом рекомендации искусственного интеллекта внедряются в их процессы принятия решений.
Три стратегии персонализации
Исследование описывает три стратегии персонализации:
- Ориентированный на клиента: адаптирует взаимодействие с пользователями на основе персональных данных и поведения.
- Основанный на когортах: сегментирует аудиторию на основе общих черт или поведения.
- Основано на агрегированных данных: использует анонимизированные массивы данных для выявления общих тенденций.
В отчете не указан какой-либо конкретный оптимальный подход; скорее, он предоставляет различные примеры, чтобы помочь вам определить наиболее подходящий, исходя из ваших возможностей и целей.
Взгляд в будущее
Для специалистов по маркетингу, планирующих свои дальнейшие шаги, структура зрелости служит организованным методом оценки готовности в отношении персонала, процедур и технологических ресурсов.
Вместо того чтобы рассматривать персонализацию как в первую очередь программную задачу, в отчете она представлена скорее как стратегическое изменение с течением времени в том, как компании организуют свои команды и управляют своими данными.
Смотрите также
- Анализ динамики цен на криптовалюту BTC: прогнозы биткоина
- Акции PHOR. ФосАгро: прогноз акций.
- Акции UWGN. ОВК: прогноз акций.
- Золото прогноз
- 5 Способов Доказать Реальную Ценность SEO в Эру Искусственного Интеллекта
- Google: Клики на сайты остаются относительно стабильными с обзорами ИИ (Есть ли изъяны?)
- Генеративный искусственный интеллект и социальные сети: переосмысление создания контента
- Акции PRFN. ЧЗПСН: прогноз акций.
- Акции AMEZ. Ашинский метзавод: прогноз акций.
- Акции привилегированные MRKZ. Россети Северо-Запад: прогноз акций привилегированных.
2025-08-06 19:40