Новое исследование указывает на недостатки в обзорах, созданных ИИ.

Недавняя статья в New York Times осветила исследование, проведенное Oumi, которое предполагает, что AI Overviews от Google иногда предоставляют неверную информацию.

Купил акции на все деньги, а они упали? А Илон Маск снова написал твит? Знакомо. У нас тут клуб тех, кто пытается понять этот цирк и не сойти с ума.

Купить на падении (нет)

Не говори этого.

Исследование показало, что при использовании обзоров AI с Gemini 2 они были точными в 85% случаев. После обновления Google до Gemini 3, процент точности улучшился до 91%.

Эта цифра не кажется существенно ошибочной. Реальная проблема в том, что даже небольшой процент неисправных AI-инструментов может подвергнуть миллионы людей воздействию неверной информации.

Также, как утверждает The Times, более 50% ответов не имели обоснования.

Как цифровой маркетолог, я внимательно изучал AI Overviews от Google и обнаружил тревожную тенденцию. Более 50% ответов, которые *казались* точными, на самом деле ссылались на источники, которые не полностью подтверждали представленные утверждения. Это действительно затрудняет проверку информации и доверие к тому, что представляет ИИ – большая проблема для всех, кто полагается на эти обзоры для исследований или принятия решений.

Становится все более заметным, что эта проблема возникает чаще, когда Gemini 3 используется для запуска AI-помощников.

С последней версией Gemini (версия 3) ответы ИИ от Google чаще оказывались неточными или основывались на информации, которую нельзя было проверить, по сравнению с предыдущей версией (Gemini 2).

Google ответил на анализ, согласно статье, со слов представителя:

В этом исследовании есть серьезные пробелы.

Так и пончик.

Лилия Рей была упомянута в статье и также поделилась отличным обзором комментариев, которые она вызвала на X.

Сводка основных обсуждаемых моментов и настроений в комментариях к статье New York Times на этой неделе о неточной информации в AI Overviews:

(Примечание — содержание ниже сгенерировано ИИ):

Вот 10 ключевых выводов из комментариев NYT:

Комментаторы’…

‘ Lily Ray ð (@lilyraynyc) April 12, 2026

Смотрите также

2026-04-13 16:14